Вакансии

Location: Москва Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения * эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений * исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain * анализ данных для проверки исследовательских гипотез * проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов * подготовка прототипов для тестирования новых подходов * анализ применимости новых методов к задачам компании * подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов * подготовка отчётов и презентация результатов исследований. Требования * опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах * Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy * SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL * глубокое знание классических и современных методов ML * понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE * опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка * математическое моделирование, статистика, системный анализ * опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами. Будет плюсом: * опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API * опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker * опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) * опыт работы в банковской / финансовой сфере * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — команда в Департаменте маркетинга Сбера. Мы строим ИИ-агентов на базе LLM, совмещая скорость стартапа с масштабом большой компании: у нас есть доступ к огромным массивам данных, серьёзная инфраструктура и свобода выбирать лучшие инструменты под задачу. Наши агентные направления Вы будете развивать ключевое направление департамента — создавать агентные системы двух типов: 1. Внутренние продукты для сотрудников. Автоматизация рабочих процессов внутри банка. Например, агенты, которые по текстовому брифу генерируют готовую структуру веб-страниц с контентом и изображениями, экономя время маркетинговых команд. 2. Внешние интерфейсы для клиентов. Диалоговые ассистенты на публичных ресурсах. Ваш код будет напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей сайта Сбербанка, помогая им получать ответы через GigaChat, поиск по базам знаний (RAG) и систему скиллов. Наш главный продукт сегодня — backend AI-ассистента на сайте банка. Это сложная система оркестрации диалогов на LangGraph. Сейчас мы собираем современный агентный стек с нуля (LangGraph, RAG, function calling). Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами * писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы * работать с LLM: писать и править промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, экспериментировать с параметрами моделей и function/tool calling * разрабатывать HTTP-контур: REST- и SSE-эндпоинты (инициация диалогов, стриминг ответов, управление историей) под руководством старших коллег * участвовать в подключении внешних систем: HTTP API, Kafka, поисковые движки; помогать в развитии RAG-пайплайна (эмбеддинги, поиск, реранкинг) * покрывать код тестами: unit- и интеграционные тесты (pytest, моки LLM и внешних сервисов); соблюдать стандарты качества — строгая типизация mypy, линтинг ruff, код-ревью * участвовать в код-ревью (сначала как автор, затем как ревьюер), учиться архитектуре агентских систем и банковским требованиям к безопасности * версионировать и проверять промпты: сравнение поведенческих сценариев, проверка на реальных моделях. Требования * уверенно пишете на Python (3.10+): знаете ООП, структуры данных, базовые алгоритмы; пишете чистый и читаемый код * имеете практический опыт async/await / asyncio (коммерческий, стажировка или серьёзный пет-проект) * знакомы с веб-фреймворками FastAPI и/или aiohttp на уровне pet-проектов или коммерческого опыта до 1–2 лет; понимаете основы REST API * понимаете, как работают LLM через API (GigaChat, ChatGPT и аналоги): промпты, структурированный вывод, function/tool calling — хотя бы на уровне собственных экспериментов * знакомы с LangChain/LangGraph или другими оркестраторами агентов либо готовы быстро освоить их при сильной инженерной базе * знаете SQL и имеете базовый опыт работы с PostgreSQL (запросы, простые схемы, транзакции) * используете Pydantic (или аналогичные инструменты валидации) и понимаете ценность строгой типизации * готовы писать тесты (pytest), пользоваться Git, следовать стандартам код-ревью и CI/CD * высокая обучаемость, curiosity к LLM-технологиям и желание расти в AI-инженерии * начала высшего образования достаточно; рассматриваем студентов старших курсов и выпускников. Будет плюсом: ------------- * стажировки или коммерческий опыт разработки на Python (от 3–6 месяцев) * пет-проекты с LLM: телеграм-боты с AI, RAG-ассистенты, агентные приложения на LangChain/LangGraph * понимание RAG: эмбеддинги, векторный поиск, pgvector * базовые навыки Docker, Git, Linux * опыт работы с кодинговыми агентами (GigaCode CLI) и понимание принципов SDD * знакомство с Kafka, OpenSearch, наблюдаемостью (Grafana/Prometheus, OpenTelemetry) * участие в хакатонах, олимпиадах, open-source * понимание основ безопасности и интерес к банковскому домену * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Обеспечивать стабильный и предсказуемый релизный процесс на всех этапах жизненного цикла разработки — от проектирования и обсуждения до поддержки и эксплуатации. — Сопровождать и развивать CI/CD-процессы команды разработки, включая сложные многостадийные пайплайны и интеграции с внешними системами и сервисами. — Эксплуатировать и развивать Kubernetes-инфраструктуру: устанавливать и сопровождать сторонние продукты, включая базы данных, аналитические системы и интеграционные API. — Поддерживать развернутые бизнес-приложения в production-окружениях. — Консультировать команды по конфигурации и эксплуатации сервисов в Kubernetes. — Разрабатывать и развивать подходы к стандартизации Kubernetes-компонентов с использованием Helm и CUE, направленные на унификацию конфигураций в целевых окружениях. — Выполнять работы по обновлению, миграции и изменению конфигураций баз данных и других инфраструктурных компонентов. Требования: — Опыт работы DevOps Engineer от 5 лет. — Глубокий практический опыт построения CI/CD-процессов с GitLab CI: проектирование сложных пайплайнов, уверенная работа с git, понимание моделей ветвления, workflow, best practices, внутренних механизмов и директив CI/CD. — Опыт работы с container tooling, включая Docker, Kaniko и BuildKit, для сборки и доставки образов. — Практический опыт GitOps-подхода с использованием Argo CD или аналогичных инструментов. — Уверенный и недавний практический опыт работы с Kubernetes хотя бы в одной из сред stage, pre-production или production, включая реальные эксплуатационные сценарии. — Опыт разработки Helm charts: написание собственных чартов различной сложности, использование шаблонизации и встроенных функций, адаптация и кастомизация готовых решений. — Опыт администрирования и эксплуатации инфраструктурных сервисов: MySQL, PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse, MongoDB и Vault. — Готовность осваивать новые технологии и инструменты в рамках задач команды. Условия: — Полная занятость, график 5/2. — Формат работы: удалённо, гибрид или офис.

Задачи: — Разработка и реализация маркетинговой стратегии компании с фокусом на D2C-модель и окупаемость инвестиций (ROI/ROAS). — Контроль и оптимизация текущих performance-каналов (Яндекс.Директ). — Поиск, тестирование и масштабирование альтернативных источников платного трафика. — Перезагрузка и развитие направлений Content & SMM, SEO & Geo, CRM-маркетинга, SERM/ORM. — Разработка стратегии оффлайн-маркетинга с нуля и интеграция оффлайна с digital (Omnichannel). — Сквозная аналитика всех каналов, управление бюджетом 20-25 млн руб./мес., прогнозирование эффективности, защита KPI перед собственником. — Руководство инхаус-командой и внешними агентствами, развитие и мотивация сотрудников. Требования: — Опыт работы на позиции CMO / Head of Marketing от 3–5 лет в e-commerce, D2C или B2C сегментах, желательно в мебельной, интерьерной, fashion, retail или премиальной товарной сфере. — Глубокое понимание digital-маркетинга, опыт работы с performance-маркетингом, умение самостоятельно работать с рекламными кабинетами. — Знание архитектуры трафика и умение взаимодействовать с веб-аналитиками, таргетологами и контент-мейкерами. — Опыт управления большими бюджетами от 15–20+ млн рублей в месяц с привязкой к бизнес-метрикам (CPA, CPL, ROMI, LTV). — Готовность к высокой ответственности и работе в режиме 24/7. — Баланс аналитики и креатива, способность строить оффлайн-маркетинг и омниканальные системы. Условия: — Возможность управлять маркетингом сильного бренда с крупными бюджетами и реализовать собственную стратегию. — Высокий фиксированный оклад и прозрачный бонус за выполнение KPI по лидам/ДРР. — Работа с премиальным продуктом дизайнерской мебели. — Офис в Москве рядом со ст.м. ЦСКА, полная занятость. — Официальное оформление и социальные гарантии согласно ТК РФ. В сопроводительном письме необходимо описать релевантный кейс, результаты в цифрах и использованные инструменты.

Location: Москва Мы создаем передовые решения в области интеллектуальной обработки неструктурированного контента бизнес-инициатив Банка и жизненного цикла AI Агентов, в том числе хранения и эволюции памяти. Наши продукты составляют сервисы от high-load до UI и располагаются в 3 сегментах сети: * RAG Platform * AI Agents SkillHub * AI Agents Memory * LLM Harness * AI Studio UI Наша платформа поддерживает и развивает более 300 инициатив, обрабатывает 100М+ запросов ежемесячно и интегрирована во все клиентские сценарии банка. Мы ищем Lead DevOps с сильным уклоном в Platform Engineering, который возглавит направление DevOps платформы: сформирует эффективные процессы, осуществит переход с ClickOps, legacy кодовой базы на тестируемый код, современные GitOps практики (в том числе перестройка CI/CD пайплайнов) для всех продуктов трайба. Вы будете отвечать за конечные метрики пользования платформой несколькими командами разработки и сопровождения (DORA и пр) и будете напрямую влиять на процессы внедрения наших продуктов, улучшая их стабильность, предсказуемость и общие трудозатраты команд на релиз. Обязанности \- руководство направлением DevOps платформы \- проектирование и реализация перехода на GitOps подход \- подбор команды, планирование целей на спринт/квартал/год \- выстраивание процессов по взаимодействую с платформой со смежными командами разработки и сопровождения \- контроль и влияние на DORA метрики. Требования • проверенный опыт в создании DevOps платформы, которой пользуются несколько команд/продуктов • инженерный подход к написанию тестируемого кода • продвинутое понимание k8s/openshift, ArgoCD, Helm • архитектурное понимание и умение планировать вид платформы на годы вперед • навыки технического ведения platform engineering направления - от сбора требований от стейкхолдеров до реализации CI/CD пайплайнов • сильный уровень Python / Java / иной язык разработки. Понимание groovy бонусом. **Будет плюсом** * желание разбираться и устранять проблемы в корне, нетерпимость к "заплаткам" и накоплению техдолга * умение обосновывать сложные технические решения и в том числе выдержка и умение говорить "нет" * опыт миграций DevOps стека работающего продукта * кросс-командная коммуникация и трансляция требований на команды разработки и сопровождения * работа с multi-tenant / segmented-network продуктами. Условия * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Задачи: — Запуск, оптимизация и масштабирование кампаний в Microsoft Ads / Bing. — Работа с бюджетами и аналитикой. — Взаимодействие с международной командой. — Работа с Keitaro и несколькими рекламными аккаунтами. Требования: — Опыт работы с Microsoft Ads / Bing от 3 лет (идеально 4–5). — Опыт в crypto / fintech / high-risk / МФО от 1 года. — Бюджеты от $20K в месяц. — Умение масштабировать кампании и работать с метриками. — Английский B2+. — Кейсы и подтверждённые результаты с последнего места работы. Условия: — Фикс от $2 000 (обсуждается индивидуально) + KPI и performance-бонусы. — Полностью удалённая работа. — Испытательный срок — 3 месяца. — Возможность вырасти до Team Lead нового направления. — Локация: приоритет — Европа, Россия, Казахстан, Узбекистан, Туркменистан.

Задачи: — Формирование и развитие маркетинговой стратегии бренда с акцентом на увеличение выручки, повышение узнаваемости и эффективности каналов. — Управление полной маркетинговой воронкой от первого контакта с брендом до повторных покупок и формирования долгосрочной лояльности. — Контроль эффективности всех маркетинговых каналов, включая digital, инфлюенсеров, PR, e-commerce, ивенты и SMM, с привязкой к продажам. — Анализ ключевых метрик эффективности: CAC, LTV, конверсия. — Управление маркетинговым бюджетом. — Запуск и тестирование гипотез для роста выручки. — Планирование и ведение маркетингового календаря, запуск и развитие маркетинговых и бренд-проектов 360°. — Руководство командой и подрядчиками: SMM, дизайнер, таргетолог, PR-коллаборации. — Интеграция маркетинга, PR и контента в единую коммуникационную систему бренда. — Постановка задач по маркетинговой функции ответственным сотрудникам, контроль сроков и качества выполнения. — Разработка маркетинговой стратегии с фокусом на продажи и окупаемость. — Планирование и реализация PR-активностей: публикации, коллаборации, работа с лидерами мнений, выходы в медиа, развитие PR-направления как инструмента роста бренда и коммерческих показателей. — Контроль контента и позиционирования бренда (визуал, смыслы, коммуникация). Требования: — Опыт работы маркетологом, маркетинг-лидом или бренд-маркетологом не менее 3 лет. — Опыт работы в fashion, DTC или fashion e-commerce. — Умение работать с цифрами и принимать решения на основе данных. — Опыт управления командой и подрядчиками. — Понимание работы PR в связке с продажами. — Системное мышление и умение выстраивать процессы. Тестовое задание будет предложено на следующих этапах отбора.

Задачи: — Совместно с проджект-менеджером прояснять задачи, составлять планы и запускать задачи в работу дизайнерам — Руководить командой дизайнеров, предоставлять понятную обратную связь и отвечать за качество результата — Разрабатывать концепции и задавать визуальное направление проектов — Взаимодействовать с клиентами, уточнять комментарии и внедрять их в работу — Планировать загрузку команды и подбирать специалистов под задачи — Обучать новых дизайнеров — Поддерживать выполнение задач в случае перегрузки дизайнеров Требования: — Высокий уровень визуального мастерства — Способность быстро придумывать концепции — Продвинутые навыки работы с нейросетями — Хорошие коммуникативные навыки — Умение организовать работу дизайнеров и довести задачи до результата — Опыт работы в инхаус-команде Плюсом будет: — Опыт работы с проектами в сфере еды Условия: — Удалённая работа из любой точки — Оплата раз в месяц: фиксированная часть плюс процент от проектов

Задачи: — Лидирование портфеля проектов повышения операционной эффективности в обогатительном и металлургическом направлении. — Руководство командой проекта и управление полным циклом проекта по повышению операционной эффективности. — Разработка и внедрение инициатив для повышения производительности основных производственных процессов обогащения (дробление/измельчение, грохочение и флотация, сгущение). — Разработка и внедрение инициатив для повышения производительности основных производственных процессов пирометаллургии (конвертирование, подготовка файнштейна, анодная плавка, электролиз). — Экспертная поддержка в области инициатив по повышению производительности и снижению затрат (OPEX, CAPEX) предприятий металлургической промышленности, включая стратегическое планирование и оптимизацию бизнес-процессов. — Анализ и оценка эффективности ключевых и производственных процессов. — Разработка и реализация предложений по их оптимизации. — Анализ «узких мест» в цепочке производственных процессов. — Разработка мониторинга технологических показателей на коротких интервалах. — Предиктивная (прогнозная) аналитика технологических показателей. — Обоснование улучшений и оценка результативности предлагаемых улучшений процессов. — Проведение аудитов производственных и административных процессов, диагностика процессов на предмет непроизводительных потерь. — Проведение оценок производственных подразделений Компании на предмет эффективности применения инструментов производственной системы, выбор проектов / инструментов под «узкие места» производства. — Стандартизация процессов. — Подготовка технико-экономического обоснования проекта. Требования: — Высшее образование. — Понимание технологии непрерывного конвертирования. — Опыт работы в металлургическом производстве на руководящих должностях. — Практический, подтвержденный опыт реализации проектов повышения производственной эффективности, трансформации бизнес-процессов, внедрения изменений на крупных металлургических предприятиях. — Практический опыт статистического анализа данных (умение выполнять факторный анализ, оценку сил взаимодействия, предиктивную аналитику) и оценке качества процессов. — Практический опыт реализации проектов по операционной эффективности, в роли руководителя проекта. — Опыт работы в горнодобывающей отрасли (обогащение полезных ископаемых, цветная металлургия). — Опыт руководства коллективом (не менее 10 чел.). — Пользователь ПК (Excel, Power Point, Think Cell) не ниже продвинутого. — Уверенные знания технологии и экономики промышленного производства (нормирование, управленческий учет). — Опыт управления проектами от стадии анализа до полного внедрения, знание современных алгоритмов ведения проектов и презентации материала. — Навыки разработки системы КПЭ подразделений и декомпозиции до уровня рабочих мест. — Готовность к большому количеству командировок (примерно 50% рабочего времени). — Образование техническое – в области металлургии, инженерии или промышленного производства. — Знание BI систем будет преимуществом. — Сертификация Lean Six Sigma (не ниже Green Belt) будет преимуществом. Условия: — Работа в крупнейшей в отрасли компании. — Уровень дохода обсуждается в процессе знакомства и взаимной заинтересованности (ежемесячный оклад + годовая премия). — Расширенный социальный пакет, включающий стоматологию и страхование жизни. — Комфортный офис в центре Москвы (Москва-Сити). — Возможности обучения: собственный корпоративный университет, внешние учебные организации, бизнес-школы, лучшие эксперты и тренеры. — Корпоративные мероприятия: регулярные встречи команд, развитое волонтерское движение, молодежное сообщество, поддержка спорта и семейные мероприятия.

Location: Ухта СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи. Обязанности ### **Что нужно делать:** * привлекать клиентов-инвесторов премиального сегмента и выстраивать с ними доверительные, долгосрочные отношения * вести портфели клиентов, регулярно проводить ребалансировку, информировать клиентов об изменениях и помогать сформировать портфель по их инвестиционному профилю и целям * следить за новостями и изменениями на финансовых рынках, формировать актуальные инвестиционные идеи * презентовать клиентам базовые, инвестиционные и страховые продукты Сбера: депозиты, страхование жизни, брокерские услуги, доверительное управление, ПИФы, структурные продукты, налоговое и юридическое консультирование, продукты и услуги экосистемы Сбера и другие. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки * имеешь опыт работы в сфере продаж инвестиционных продуктов премиальному сегменту от 3-х лет * знаешь все о финансовых рынках и инвестициях * знаешь стандарты обслуживания и продаж банковских и инвестиционных продуктов клиентам премиального сегмента * умеешь формировать риск-профиль клиента * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### **Что мы предлагаем:** * квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Москва SberData - департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных - Корпоративную аналитическую платформу, объем которого превышает 100 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Обеспечим развитие и интересные задачи в направлениях: работа над сопровождением крупных проектов хранилищ данных на базе Apache Hadoop и Kubernetes; Hadoop Ecosystem: Apache Spark, Hive, HBase, Kafka, NiFi; оптимизация процессов: Performance Tuning, улучшение SLA поставки данных; мониторинг качества данных, управление Мастер-данными и поддержание доступности платформ. Обязанности ### Задачи: * разбор и решение инцидентов по платформам и сервисам: Spark, Kafka, Hive, K8s * взаимодействие с разработчиками, бизнесом и 2-й линией * анализ причин проблем, выработка предиктивных мер и корректирующих действий * участие в приемо-сдаточных испытаниях прикладного ПО * исследование поведения системы, локализация дефектов, сопровождение патчей * консультации бизнес-пользователей и 2-й линии по вопросам работы с платформой. Требования ### Требования: * опыт работы Data Engineer / Support Engineer от 1,5 лет * уверенное владение SQL * опыт работы с СУБД (Oracle, PostgreSQL, Teradata) * знание клиент-серверных и микросервисных архитектур, понимание принципов построения интеграций через REST API * английский язык: чтение технической документации. ### Будет плюсом: * опыт работы со стеком Hadoop: Apache Hive, Spark, Kafka * python — для написания скриптов автоматизации * опыт создания дашбордов мониторинга: Grafana, Prometheus * опыт работы с продуктами Atlassian: Jira, Confluence * владение PSQL * понимание принципов функционирования хранилищ данных (OLTP/DWH) и систем хранения. Условия ### Условия: * комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * **график работы – офис** * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Развивать выручку и прибыль агентства, находить новые коммерческие возможности — Самостоятельно привлекать рекламодателей, партнёров и покупателей рекламного трафика — Вести переговоры, формировать предложения и закрывать сделки — Развивать сотрудничество с рекламными площадками, селлерами, паблишерами и поставщиками трафика — Искать способы эффективной закупки, продажи и монетизации рекламного инвентаря — Разрабатывать новые рекламные продукты, форматы и коммерческие модели — Управлять экономикой сделок: ценообразованием, маржинальностью, рентабельностью — По мере роста направления выстраивать и развивать коммерческие процессы и команду Требования: — Опыт в digital-рекламе, медийном агентстве, AdTech, рекламной сети или смежном рекламном бизнесе — Подтверждённые результаты в привлечении клиентов, росте выручки или прибыли — Понимание рынка рекламного трафика, медиабаинга, рекламных площадок и способов монетизации — Умение самостоятельно вести продажи и договариваться с партнёрами — Коммерческое мышление: способность оценивать, где и на чём компания может заработать — Готовность не только разрабатывать стратегию, но и лично участвовать в её реализации

Задачи: — Текущая поддержка проекта SAP ERP по модулю MM, включая обработку обращений пользователей и решение инцидентов в установленные сроки. — Оптимизация реализованных бизнес-процессов и реализация новых, проведение обследования существующих бизнес-процессов, анализ и исправление дефектов настроек и разработок. — Настройка стандартной и z-функциональности SAP MM. — Решение вопросов интеграции со смежными модулями и внешними системами. — Тестирование выполненных разработок. — Работа с ролями и полномочиями. — Обучение пользователей. — Работа с документацией: написание функциональных спецификаций, протоколов настроек, пользовательских инструкций, протоколов тестирования и других документов. — Повышение собственной квалификации (обучение и самообучение). Требования: — Опыт работы в системе SAP ERP по направлению Снабжение (MM) не менее 2 лет. — Опыт подготовки технической документации (задания на разработку, операционные инструкции, памятки и пр.). — Навыки работы с большим объемом информации. — Хороший уровень грамотности (правописание и речь). — Соблюдение сроков работ. — Желательны навыки чтения и анализа ABAP кода. Условия: — Срочный трудовой договор на время декрета основного сотрудника. — В приоритете кандидаты из регионов: Уфа, Екатеринбург, Тюмень, Пермь, Челябинск. — Удаленный формат работы. — Работа в "Норникель Спутник" - аккредитованной ИТ компании. — Профессиональный и карьерный рост. — ДМС включая стоматологию. — Участие в корпоративных мероприятиях (командные виды спорта, турниры по киберспорту и т.д).

Задачи: — Управление AI/ML и ИТ-проектами в области цифровизации казначейских функций — Внедрение ИИ — Методологическая поддержка и реинжиниринг — Управление данными и процессами автоматизации — Взаимодействие с вендором, ИТ и другими подразделениями Требования: — Опыт работы по направлению развития и внедрения технологий — Работа с инструментами генеративного AI (Claude, ChatGPT и их аналогами, в том числе российскими) — Опыт работы с системами визуализации процессов (BPMN и другие) — Понимание технических процессов казначейства для повышения эффективности казначейской функции (построение дэшбордов, метрик, микроавтоматизация, роботизация) — Успешный практический опыт участия в проектах по внедрению ИИ в финансах, настройки ИИ-агентов для аналитических, исследовательских или операционных задач — Опыт работы с IT/NLP-командами, участие в пилотировании моделей, понимание жизненного цикла IT-проекта от гипотезы до продушена — Опыт участия в реализации проектов цифровизации/автоматизации и внедрения ИИ-инструментов на всем цикле жизни от концепции до поддержки — Участие в подготовке презентаций инициатив руководству, подготовке обоснований, защите бюджетов и отчетности по эффективности проектов — Участие в расчетах экономического эффекта от внедрения технологических решений — Понимание процессов корпоративного казначейства Условия: — Срочный трудовой договор до июня 2027 года — Работа в "Норникель Спутник" — аккредитованной ИТ-компании — Гибридный график работы — Профессиональный и карьерный рост — ДМС, включая стоматологию — Участие в корпоративных мероприятиях (командные виды спорта, турниры по киберспорту и т.д.)

Задачи: — Стратегическое управление заводом, включая продукты, процессы и экономику производства. — Ответственность за клиентов и продажи, производство и обслуживание, закупки, логистику и команду. — Объединение операционного управления с системным развитием бизнеса. — Управление P&L направления: объём продаж, маржинальность, себестоимость, оборачиваемость, потери; формирование годовых и квартальных планов и принятие решений по их исполнению. — Принятие решений по запуску новых продуктов и видов упаковки, включая технологию, материалы, вес, дизайн и производство. — Подбор и внедрение оборудования, контроль исполнения и анализ результатов. — Руководство проектами по изменению процессов работы завода и централизованных участков. — Управление ассортиментом выпускаемой упаковки. — Организация кросс-функционального взаимодействия между подразделениями (продажи, закупки, логистика, качество). — Разработка и утверждение системы мотивации сотрудников подразделения. Требования: — Опыт руководства самостоятельным бизнесом или направлением с полной ответственностью за прибыль, денежный поток, клиентов, операции и команду. — Приоритетный опыт в промышленном производстве упаковки: гибкая упаковка, гофрокартон, ПЭТ, полиграфия или смежные производства. — Рассмотрение кандидатов из смежного производственного бизнеса при подтверждённом опыте управления несколькими площадками, B2B-продаж и клиентского сервиса. — Обязательные два подтверждённых результата: повышение эффективности уже работающего бизнеса и прибыльное масштабирование — привлечение клиентов, запуск объектов и получение финансового результата. — Опыт стратегического и оперативного планирования, управления P&L. — Лидерские качества, стратегическое мышление, системность и ответственность. Условия: — Руководство действующим бизнесом с возможностью влиять на стратегию, экономику и развитие. — Прямое подчинение собственнику. — Реализация масштабных проектов по развитию продуктового портфеля и запуску новых видов упаковки. — Здоровая корпоративная культура и поддержка команды. — Достойное вознаграждение, размер зарплаты определяется по результатам оценки опыта и обсуждается на встрече с собственником. — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00. — Комфортные условия: бесплатная парковка, новый современный офис, полностью оборудованное рабочее место.

-Backend-разработка: Строить и развивать серверную часть нашего сервиса чаевых на Python, используя современные фреймворки (Django/FastAPI). -Frontend-разработка: Создавать пользовательские и административные интерфейсы на React, делая их быстрыми и удобными.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем Fullstack разработчика (PHP + Vue3) для проекта "Пульс Магнит" - это масштабная платформа, создающая единое информационное пространство для взаимодействия компании с подрядчиками, арендодателями, франчайзи и внутренними службами. Проект направлен на полную цифровизацию процессов эксплуатации торговых точек, ремонта оборудования и развития сети, объединяя разрозненные задачи в эффективную систему управления. Основу проекта составляет веб-платформа личных кабинетов, предназначенная для всех категорий внешних и внутренних пользователей. Здесь реализованы сложные интеграционные потоки, механизмы парсинга данных и инструменты для управления жизненным циклом сотрудничества. Команда: руководитель, 2 бекенд-разработчика (РНР), 1 фронтенд-разработчик (Vue3), 1 UX/UI дизайнер, системный аналитик. Стек технологий: PHP8, JS, TS, Laravel, Vue3, Cloud Native, PostgreSQL, Kafka, Redis, S3, Git, Podman. Задачи Разрабатывать и поддерживать сервисы личных кабинетов в экосистеме «Пульс»: микросервисы бэкенда и веб-интерфейсы для внешних и внутренних пользователей Проектировать и разрабатывать интеграции с корпоративными системами Принимать и документировать архитектурные решения: стек, структура репозиториев, паттерны взаимодействия микросервисов (совместно с архитектором и руководителем) Проводить code review, менторить бэкенд- и фронтенд-разработчиков команды, развивать стандарты разработки, внедрять AI-инструменты в процесс разработки и покрывать функционал автоматическими тестами; разрабатывать CI/CD и конвейера поставки (совместно с devops-инженером) Взаимодействовать со смежными командами по техническим требованиям и срокам Заниматься эксплуатацией и развитием сервисов после запуска: производительность, надёжность, доработки по результатам эксплуатации Требования Опыт коммерческой разработки на PHP с применением реактивных фреймворков на фронтенде от 5 лет; из которых хотя бы 2 года на PHP8 и Vue3 От года опыта на позиции техлида, сеньора, тимлида Глубокое понимание Cloud Native, реляционных и нереляционных СУБД, асинхронного программирования Опыт работы с микрофронтендовой и микросервисной архитектурой Опыт в энтерпрайз-разработке Понимание требований информационной безопасности Уверенное владение ИИ-инструментами Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), Краснодаре и удаленную работу в других регионах РФ Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Требования: — Наличие не менее 6 лет опыта в управлении продуктами, включая самостоятельное ведение продукта или значимого продуктового направления. — Подтверждённый опыт запуска и развития цифровых продуктов. — Опыт работы с B2C-маркетплейсами, сервисами бронирования, электронной коммерцией, FinTech или другими транзакционными платформами. — Сильные навыки в области Product Discovery, продуктовой аналитики и приоритизации. Важно: — Контрактное оформление через юридическое лицо на Кипре. О компании: Международная AI-first платформа, объединяющая финансовые и потребительские сервисы. В основе продукта — AI-агент, который помогает пользователям решать повседневные задачи через единый интерфейс.