Вакансии

Location: Москва Управление продуктовыми и коммерческими проектами продуктов Platform V – единственной на российском рынке платформе такого уровня: управление содержанием проекта, планирование, контроль исполнения, составление и ведение бюджета, управление ожиданиями стейкхолдеров, управление коммуникациями, включая еженедельный репортинг. Заказчики: внутренние подразделения и партнеры. Обязанности * организация и ведения организационных, продуктовых и коммерческих проектов от инициации до оценки получаемых результатов * управление содержанием проектной и связанной продуктовой документации * проработка бизнес-кейсов (ФЭО) и бюджетов проектов и связанных продуктов * планирование работ в MS Project - календарный и ресурсные планы * организация коммуникаций между всеми стейкхолдерами в смежных подразделениях, у партнера, клиентов * контроль исполнения, отчетность по проектам * управление проблемами и рисками в ходе выполнения проекта. Требования * опыт управления проектами с ИТ-составляющей: 3+ завершенных проекта по выводу ИТ/телеком продуктов на рынок или внедрению ИТ продуктов у коммерческих клиентов * опыт в бизнес-моделировании и оценке финансовой эффективности * опыт самостоятельной подготовки проектной и продуктовой документации, включая устав, описание продукта, ФЭО, отчеты и т.п. * высшее техническое или экономическое образование: прикладная математика/физика, радиоэлектроника, кибернетика/АСОиУ, информационные технологии, экономика. Будет плюсом: * знание принципов построения современной архитектуры ИТ-системъ * опыт управления проектами по интеграции и совместному выводу на рынок технологических продуктов разных компаний * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Вакансия системного аналитика среднего уровня теоретических и практических знаний в команду продукта "Профиль команды". Продукт на данный момент на стадии проработки деталей бизнес концепции и подготовки архитектуры, что дает уникальную возможность системному аналитику присоединиться к команде на начальных этапах создания технической составляющей продукта. Одной из особенностей продукта является использование передовых технологии, связанных с LLM-приложениями и ИИ-агентами. Проект характерен большой динамикой со стороны бизнес заказчиков и поэтому дает хороший шанс для развития навыков работы не только с системным анализом, но и бизнес анализом. Обязанности * анализировать бизнес требования со стороны владельца продукта и бизнес заказчиков с последующим выделением функциональных и нефункциональных требований * участвовать в обсуждениях UI/UX макетов нового функционала * декомпозировать планируемые к разработке крупные блоки функционала на небольшие задачи для разработки и тестирования * подготавливать документацию (функциональную спецификацию), с бизнес и технической точки зрения описывающую поведение функционала * взаимодействовать со всеми компетенциями в команде (владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками) для подготовки анализа функционала, его реализации, тестирования и успешного вывода в промышленную эксплуатацию * подготавливать профиль нагрузки и организовывать нагрузочное тестирование * проводить приемо-сдаточные испытания с проверяющими экспертами. Требования * опыт работы в роли системного аналитика не менее 3-х лет * хорошие теоретические знания и практический опыт проектирования решений на микросервисной архитектуре с использованием: \- REST интеграций \- брокеров сообщений (Kafka / RabbitMQ) \- реляционных баз данных (PostgreSQL / Oracle) \- Frontend, backend разделения функционала \- горизонтального и вертикального масштабирования \- аутентификации и авторизации * опыт проектирования логической и физической модели данных * навыки описания функционального решения с бизнес и технической точек зрения: BPMN, UI/UX макеты, UML, PlantUML, подходы к структурированию информации * навыки декомпозиции и планирования функциональных блоков * навыки проектирования внутренних и внешних API * отличные soft skills для взаимодействия со всеми участниками команды * опыт ведения встреч, выявление и обсуждение требований с бизнес заказчиками Будет полюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — группа FinTech-команд в СберИнвестициях, разрабатывающих передовую брокерскую платформу для Управления Благосостоянием Сбербанка. Наша цель — вывести инвестиционный опыт миллионов клиентов на новый уровень, обеспечивая безупречное качество и надежность сервисов. Мы занимаемся выводом новых и развитием существующих продуктов на фондовом рынке (для физических и юридических лиц), развитием чат-бота и чата с оператором, совершенствованием виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, внедрением элементов геймификации, обеспечением кибербезопасности и переводом сервисов в облачные технологии. Обязанности * участвовать в полном цикле разработки, тестировании и оптимизации мобильного приложения для iOS * писать высококачественный код на Swift (включая актуальные версии языка) * влиять на архитектурные решения и развитие технической стратегии продукта * работать с многопоточностью, сетью и большими объемами данных * обеспечивать стабильность приложения через модульное и UI-тестирование * активно использовать современные подходы к конкурентности (Swift Concurrency) и следить за эволюцией языка. Требования * глубокое понимание iOS SDK и актуальных фреймворков * отличное знание Swift (включая Swift 6 и его строгую модель данных, акторы, регионы изоляции) * опыт коммерческой разработки под iOS от 4 лет * понимание и применение на практике принципов ООП, SOLID, основных паттернов проектирования * уверенное владение Swift Concurrency (async/await, акторы, Task Groups, MainActor, задачи с приоритетами) на уровне, позволяющем писать потокобезопасный и предсказуемый код * опыт написания модульных (Unit Tests) и UI-тестов (XCTest) * умение работать с чужим кодом и проводить код-ревью. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Владение Python 3.12+: типизация, dataclasses, контекстные менеджеры. Глубокое знание pytest: фикстуры, хуки, параметризация, scopes, conftest .py.

Location: Москва Наша команда занимается созданием и развитием продукта «Нецелевой кредит под залог недвижимости». Сейчас находимся в поиске Senior Системного аналитика для усиления экспертизы нашей команды. Обязанности ### Обязанности * сбор, описание и согласование функциональных и нефункциональных требований к АС * участие в моделировании архитектуры программного обеспечения * проектирование бизнес-процессов совместно со смежными подразделениями * детальное проектирование интеграций со смежными сервисами (включая API) * участие в контроле корректности реализации описанных решений * организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний * разработка и поддержание документации по разрабатываемым системам * участие в разборе инцидентов ПРОМа и обращений клиентов (3 линия поддержки) Требования ### Требования * опыт работы на позиции системного аналитика / архитектора в ИТ-компании или финансовой организации — от 3 лет * опыт разработки функциональных и бизнес-требований, проектной документации * знание типовых веб-технологий: REST, HTTP/HTTPS; форматов данных: XML, JSON, XSD; нотаций UML, BPMN * опыт построения интеграций между автоматизированными системами * умение лаконично формулировать мысли устно и письменно * умение работать в команде, опыт взаимодействия с владельцами продуктов, разработчиками, тестировщиками, аналитиками смежных систем * опыт разработки AI-агентов * понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM * понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и * коммуникабельность, ответственность, инициативность ### Будет плюсом * опыт работы с LLM через API (GPT и аналоги), умение писать системные промпты * знакомство с подходами spec-driven development (SDD) Условия ### **Мы готовы предложить:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Ищем стажёра, который уже умеет делать полный цикл: от задачи и макета до работающего продакшена — руками и с AI-агентами. Пишете Python на уровне «прочитать, поправить, собрать скрипт».

Location: Москва \- Развивать и поддерживать высоконагруженный сервис с плагинной/микросервисной архитектурой. \- Проектировать публичные API сервиса и механизмы интеграции сторонних сервисов. \- Реализовывать и интегрировать новые функциональные возможности, такие как ИИ-ассистенты и рекомендательные системы. \- Повышать надежность и качество сервиса, оптимизировать производительность на уровне фронтенда и бэкенда, JVM и БД. \- Организовывать и поддерживать высокий уровень покрытия тестами — юнит, интеграционными, нагрузочными, функциональными и регрессионными. \- Участвовать в ретроспективах инцидентов и устранении возникающих аварийных ситуаций. \- Планировать спринты, оценивать и декомпозировать задачи. \- Проводить ревью архитектурных и технических решений, обеспечивать взаимовыгодную коммуникацию в команде. \- Документировать собственные технические решения и взаимодействовать с командой QA при создании тест-кейсов. \- Выполнять уникальные задачи: Переносить порядка 100 млн записей\* с выполнением сложного преобразования за ограниченное время (<4 ч); Создавать высокопроизводительные сервисы, способные обрабатывать >100 RPS\* на минимальном оборудовании; Разработать эффективный тестовый фреймворк для нового функционала. \- Формируйте интерфейс на основе React/FSD\* и обеспечьте его полную адаптацию для различных браузеров и платформ. \- Разрабатывать внутренние инструменты на Node.js, осуществлять непрерывную поставку и настройку CI/CD-процессов. Обязанности \- Уверенное владение JavaScript/TypeScript, React, CSS, HTML5 (от 2 лет). \- Навыки эффективной работы с реляционной базой данных (PostgreSQL, оптимизация запросов, Flyway/Liquibase). \- Понимание принципов работы frontend-технологий (webpack, babel, линтеры, NPM/Yarn). \- Умение организовывать автоматизированное тестирование на нескольких уровнях (unit, integration, e2e, load testing). \- Гибкость и готовность следовать принципам Agile-методологии (Scrum, Kanban). \- Опыт ведения документации и подготовки материалов для внутреннего использования. \- Возможность самостоятельно проводить технический анализ проблемы и формировать её техническое решение. Требования \- Уверенное владение JavaScript/TypeScript, React, CSS, HTML5 (от 2 лет). \- Навыки эффективной работы с реляционной базой данных (PostgreSQL, оптимизация запросов, Flyway/Liquibase). \- Понимание принципов работы frontend-технологий (webpack, babel, линтеры, NPM/Yarn). \- Умение организовывать автоматизированное тестирование на нескольких уровнях (unit, integration, e2e, load testing). \- Гибкость и готовность следовать принципам Agile-методологии (Scrum, Kanban). \- Опыт ведения документации и подготовки материалов для внутреннего использования. \- Возможность самостоятельно проводить технический анализ проблемы и формировать её техническое решение. * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

— Найм сотрудников в AI-отдел совместно с HR-менеджером; — Построение, оптимизация, внедрение и удержание бизнес-процессов отдела;

Нужен опыт управления командой аналитиков, BI или Data от 3 лет и СИЛЬНАЯ ЭКСПЕРТИЗА В КОММЕРЧЕСКОЙ АНАЛИТИКЕ, ОСОБЕННО В ПРОДАЖАХ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ: АССОРТИМЕНТ, МАРЖИНАЛЬНОСТЬ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ КАНАЛОВ И ДИНАМИКА ПРОДАЖ.

Location: Москва Наша команда строит Единую агентскую платформу. Enterprise harness – это окружение: среда и набор инструментов, который обеспечивает безопасную и контролируемую работу агента, использование инструментов и навыков, контролирует права, память, контекст, лимиты, аудит и безопасность. В рамках агентской платформы вам предстоит разрабатывать и внедрять инструменты для окружения агентов. Мы адаптируем лучшие мировые практики, а также сотрудничаем с RnD-командами для пилотирования новых разработок на агентах Банка. Примеры направлений, которыми мы занимаемся: * SkillOpt: автоматическая эволюция навыков агентов на основе трейсов и оценки LLM-as-a-Judge; * Memory-as-a-Service: централизованный сервис памяти для агентов; * AutoJudge: инструмент для подбора судей и метрик для оценки качества работы агентов. Обязанности * Развитие GenAI сервисов: Создание и улучшение RAG-систем (в т.ч. Agentic RAG), инструментов Agent Observability, сервисов обработки документов * обучение моделей: тренировка и дообучение мультимодальных моделей на русском языке (OCR, Embeddings, Rerankers, VLM) * MLOps и Data Management: Организация и автоматизация процесса разметки данных (от сбора до контроля качества краудсорсинга) * развитие автономных пайплайнов улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge * Engineering: релиз новых моделей и сервисов в продуктовые среды. Требования * Глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM/VLM * инженерная культура: уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID. Хорошее знание алгоритмов и структур данных. * LLM Stack: опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем (MAS) * Vibe Coding: умение автоматизировать собственные рутинные процессы с помощью AI-инструментов * Mindset: желание постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии. **Будет плюсом** * Активный профиль на GitHub с качественным кодом * достижения (медали) на Kaggle * участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP. Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы отвечаем за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере. Сбер занимает долю более чем в 50% от рынка кредитования ММБ в России. Мы создали инновационные продукты. Формируем одобренные предложения по всем организациям в России. Мы строим мультиагентную систему с автономно эволюционирующей системной принятия решений. Мы доверяем друг другу и совместно достигаем намеченных результатов. Мы осваиваем новые технологии и повышаем надёжность и качество нашего продукта. Обязанности процесс для ML Engineer: * анализ и оценка поступивших технических заданий на внедрение математических моделей и агентов * общение с Data Scientist по техническим заданиям * построение прототипа модели в Лаборатории данных * сверка прототипа с эталоном * адаптация кода модели для регулярного исполнения в ПРОМ * прохождение ИТ-валидации * контроль работы внедренного решения (логирование, мониторинг) * работы внедренного решения (логирование, мониторинг) процесс для Data Engineer: * анализ и оценка поступивших бизнес-требований к витринам данных * общение с заказчиком по бизнес-требованиям * построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных * сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику * разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу * подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ * сопровождение внедренного решения (3лс). Требования * опыт в data analysis, data engineering, ML engineering или близкой области от 2 лет * уверенное владение Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn) * хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов) * понимание методологии проектирования витрин данных (ETL) будет преимуществом: * опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala) * знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры (Docker, Openshift, Jenkins, Kafka) * опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками * знание банковской предметной области * опыт разработки технической документации * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket). Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0). У нас ты сможешь работать с продуктом уровня ТОП-1 в РФ, за которым активно наблюдают топ-менеджеры Сбера, погрузиться в мультиагентные технологии и напрямую влиять на развитие AI-решений для разработчиков. Обязанности ### Обязанности: * разрабатывать инфраструктурные бэкенд-сервисы на Go (HTTP-API, стриминг ответов, обработка событий) * интегрироваться с Git-платформой (репозитории, вебхуки, сервер-сайд операции) * проектировать хранение и доступ к данным (SQL), писать миграции, следить за целостностью и производительностью * писать unit/интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество * контейнеризовать сервисы, сопровождать CI/CD и поставку в разные окружения. Требования ### Мы ожидаем: * уверенные знания HTTP/REST, конкурентности в Go и работы с контекстом * опыт проектирования и оптимизации SQL (PostgreSQL или аналог), понимание транзакций и индексов * опыт интеграции с системами аутентификации (JWT/OAuth2), базовая безопасность сервисов * понимание, как устроено взаимодействие LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных * опыт контейнеризации (Docker) и базовое владение CI/CD * умение писать тесты, разбираться в логах/метриках, работать с Git **Будет плюсом:** * опыт высоконагруженных/событийных систем, потоковых ответов (SSE/WebSocket) * понимание мультиагентных систем, orchestration-паттернов; базовые знания MCP (JSON-RPC протокол взаимодействия инструментов) * опыт работы с очередями/воркерами, ретраями и идемпотентностью *  опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Location: Москва Приглашаем исследователей в области машинного обучения в команду Рекомендательных систем и персонализации Центра практического ИИ. Центр практического искусственного интеллекта - стратегическое подразделение Сбера, создающее наукоемкие технологии. Мы создаем новые алгоритмы рекомендательных систем и адаптируем SOTA-подходы для задач банка и компаний-партнеров, помогаем бизнесу внедрять новые технологии. Также мы разрабатываем собственные open-source фреймворки и публикуем результаты наших исследований на международных конференциях уровня A/A\*. Приглашаем присоединиться к исследованиям и прикладным проектам в области рекомендательных технологий, DL-моделей для последовательных данных и подходов на стыке LLM и RecSys. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Наши задачи: * развиваем библиотеку для рекомендательных систем RePlay [https://github.com/sb-ai-lab/RePlay](https://github.com/sb-ai-lab/RePlay) * разрабатываем и улучшаем алгоритмы рекомендательных систем * разрабатываем и обучаем трансформерные модели на последовательностях событий на последовательностях событий на банковских данных * проводим исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций, foundation models для событийных данных sequential recommendations и генеративных рекомендаций * разрабатываем и внедряем AI агенты для банка * пишем статьи и выступаем на ведущих мировых и российских конференциях. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы от 2 лет в области, связанной с RecSys / DL / NLP * умение писать читаемый и хорошо структурированный код на python * знание стандартных библиотек и фреймворков (numpy, pandas, polars, scikit-learn, pytorch, pytorch-lightning, transformers) * навыки организации и воспроизводимого проведения ML-экспериментов (Hydra, Сlearml, Mlflow, W&B, Neptune) * опыт разработки и обучения моделей с помощью pytorch * знание математики, глубокое понимание классического ML и современных методов DL, широкий кругозор в ML в целом * понимание современных Transformer-based архитектур для работы с последовательностями * знание ключевых рекомендательных подходов и методов их оценки * умение читать, анализировать и воспроизводить научные статьи. Будет плюсом: * опыт успешного участия в ML соревнованиях и хакатонах * опыт написания научных статей, наличие публикаций * понимание принципов работы современных LLM и LLM-агентов. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения. Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект. Обязанности ### Обязанности * руководство командой разработки (2 человека) * проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals) * перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения * оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) Требования ### Требования * от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM * опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов * от 1 года опыта технического лидерства или менторства * LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) * NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы * инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker * готовность проводить код-ревью и давать обратную связь. ### Будет плюсом * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM * опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD * участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных. Условия ### **Условия** * гибридный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

– Обучение в российском вузе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры. – Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах.

- Разработка и реализация фичей enterprise-платформы для создания коммуникационных ИИ-агентов, учитывая специфику on-premise поставок для крупных корпоративных клиентов. - Анализ рынка, конкурентной среды и потребностей enterprise-компаний и разработчиков для определения ключевых векторов развития продукта.

Location: Москва Вакансия системного аналитика среднего уровня теоретических и практических знаний в команду продукта "Профиль команды". Продукт на данный момент на стадии проработки деталей бизнес концепции и подготовки архитектуры, что дает уникальную возможность системному аналитику присоединиться к команде на начальных этапах создания технической составляющей продукта. Одной из особенностей продукта является использование передовых технологии, связанных с LLM-приложениями и ИИ-агентами. Проект характерен большой динамикой со стороны бизнес заказчиков и поэтому дает хороший шанс для развития навыков работы не только с системным анализом, но и бизнес анализом. Обязанности * анализировать бизнес требования со стороны владельца продукта и бизнес заказчиков с последующим выделением функциональных и нефункциональных требований * участвовать в обсуждениях UI/UX макетов нового функционала * декомпозировать планируемые к разработке крупные блоки функционала на небольшие задачи для разработки и тестирования * подготавливать документацию (функциональную спецификацию), с бизнес и технической точки зрения описывающую поведение функционала * взаимодействовать со всеми компетенциями в команде (владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками) для подготовки анализа функционала, его реализации, тестирования и успешного вывода в промышленную эксплуатацию * подготавливать профиль нагрузки и организовывать нагрузочное тестирование * проводить приемо-сдаточные испытания с проверяющими экспертами. Требования * опыт работы системным аналитиком не менее 3-х лет * опыт проектирования решений на микросервисной архитектуре (REST, Kafka/RabbitMQ, PostgreSQL/Oracle) * опыт проектирования логической и физической модели данных * навыки описания функционального решения: BPMN, UML, PlantUML * навыки проектирования внутренних и внешних API * опыт ведения встреч и работы с требованиями бизнес-заказчиков * отличные soft skills для взаимодействия со всеми участниками команды * опыт работы с генеративными AI-моделями (GigaChat, Kandinsky и аналоги) Будет плюсом: * опыт создания и использования AI-агентов в работе. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Ярославль Мы ищем активного и внимательного сотрудника для сопровождения кредитных продуктов и процессов в сегменте юридических лиц "средний плюс" (КСБ+). Ваша главная задача — обеспечить качественную поддержку внутренних пользователей, обрабатывая обращения, поступивших от клиентской вертикали, и обеспечивая эффективную коммуникацию и быстрое разрешение вопросов. Обязанности * функциональная поддержка кредитного процесса: ведение базы знаний по ограничениям и дефектам, предоставление пользователям информации об обходных путях. * управление инцидентами: передача запросов в команды разработки для исправления дефектов, контроль сроков их устранения и обеспечение оперативной коммуникации между подразделениями. * бизнес-администрирование данных: управление данными в автоматизированных системах (АС) в рамках функционала подразделения. * развитие технологий кредитования: формирование предложений по совершенствованию процессов сопровождения кредитных операций и внедрению новых автоматизированных систем контроля. * участие в AI-проектах: работа над проектами внедрения искусственного интеллекта внутри подразделения и со смежными командами Банка. * оптимизация процессов и документация: функциональная поддержка пользователей при показе нового функционала, разработка макетов внутренних нормативных документов, технических заданий и участие в тестировании доработок АС. * контроль качества: выявление недостатков в рабочих процессах и своевременное информирование руководителя структурного подразделения. Требования * знание распорядительных документов, регламентирующих кредитный процесс * навыки системного и аналитического мышления * сбор данных, обработки массивов информации, аналитики и построения отчетных форм Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * график работы 5\\2 с гибким началом рабочего дня * офис по адресу г. Ярославль, ул. Советская, 34 * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.