Задачи:
— обработка, трансформация и миграция данных (Data Integration);
— создание понятных дашбордов и визуализаций (Data Visualization);
— проверка качества, валидация и тестирование данных (Data Quality).
Условия:
— бесплатное обучение;
— сопровождение экспертов EPAM;
— много практики и обратной связи;
— работа с современными технологиями, включая GenAI и Cloud;
— возможность присоединиться к команде EPAM после успешного завершения программы.
Задачи:
- Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
- Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
- Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
- Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
- Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
- Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
- Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
- Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
- Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
- Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
- Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
- Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
- Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
- Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
- Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
- Опыт написания unit-тестов
- Опыт разработки асинхронных приложений на Python
- Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
- Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Условия:
- Возможность участия в интересном проекте
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании
- Опыт работы в команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Удаленный формат работы и офисный формат в Москве
Задачи:
— Разработка, проверка, согласование и управление корпоративными и коммерческими договорами по всем подразделениям группы, включая клиентские соглашения, контракты с поставщиками, условия трудоустройства и внутренние политики.
— Обеспечение строгого соблюдения операционных и регуляторных требований законодательства Сингапура, международного и офшорного права, особенно в сферах количественной торговли, финтеха и платежных систем.
— Консультирование высшего руководства и Совета директоров по вопросам корпоративного управления, трансграничного соответствия и стратегий снижения рисков.
— Взаимодействие с внешними юридическими консультантами, регуляторными органами и международными партнерами по вопросам комплаенса.
— Создание и стандартизация внутренних юридических рамок, руководств по корпоративной документации и процессов постоянного мониторинга соответствия по всей группе.
Требования:
— Высшее юридическое образование (бакалавр права или эквивалентная квалификация).
— Опыт работы от 3 до 5 лет в юридической, комплаенс или регуляторной сфере, предпочтительно в областях количественной торговли, брокерских услуг, платежных систем или финтеха.
— Глубокие знания законодательства Сингапура и международного права, практический опыт работы с офшорными корпоративными структурами и трансграничным комплаенсом.
— Опыт самостоятельного составления, структурирования и управления широким спектром коммерческих и корпоративных договоров.
— Сильные аналитические, коммуникативные и консультативные навыки, способность эффективно работать с международными командами и подразделениями.
— Готовность к гибкому формату работы и высокая адаптивность.
Плюсы:
— Желание или готовность к переезду на Бали, Индонезия.
— Опыт работы с регулированием цифровых активов, собственными торговыми структурами или комплаенсом офшорных фондов.
Условия:
— Прямая отчетность Совету директоров и офису генеральных директоров.
— Конкурентная стабильная зарплата от 3000 до 5000 USD в месяц, в зависимости от квалификации и опыта.
— Современная корпоративная культура с гибким графиком и международной командой.
— Удаленный формат работы с возможностью участия в глобальных финансовых рынках и международных юридических сетях.
— Оплачиваемый ежегодный отпуск и официальные праздничные дни.
Удалённо
3 000 – 5 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом разработки функциональных возможностей: от брифинга и декомпозиции до релиза и анализа результатов.
— Аудит существующих процессов и их оптимизация.
— Разработка процессов с учетом специфики команды и продукта.
— Организация рабочего пространства в системах Jira или ClickUp.
— Настройка проектов, досок, статусов, рабочих потоков (workflow), шаблонов и дашбордов.
— Подготовка документации, пользовательских сценариев, контрольных списков и блок-схем.
— Самостоятельное формирование и заполнение задач для кросс-функциональных команд.
— Декомпозиция функциональных возможностей на задачи для команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна.
— Определение зависимостей между задачами, командами и этапами разработки.
— Оценка трудозатрат в часах совместно с командами.
— Планирование сроков и контроль загрузки команды.
— Управление бэклогом и приоритизация задач в сотрудничестве с продуктовыми менеджерами и лидерами команд.
— Контроль статусов, сроков, рисков и блокирующих факторов.
— Проведение планирований, грумингов, ретроспектив и других командных встреч.
— Организация и сопровождение плановых релизов, релизов нового функционала и экстренных исправлений (hotfix).
— Подготовка релизных контрольных списков и контроль готовности всех участников.
— Настройка автоматизаций внутри Jira или ClickUp.
— Настройка интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab.
— Внедрение нейросетей для создания, заполнения и актуализации задач.
— Автоматизация проектных процессов с использованием нейросетей.
— Поддержание актуальности документации и процессов.
— Подготовка регулярных отчетов о статусе для команды и стейкхолдеров.
— Трансформация бизнес-требований в понятные задачи, пользовательские истории (user stories) и критерии приемки (acceptance criteria).
Требования:
— Опыт работы в должности Project Manager или Delivery Manager не менее 4 лет.
— Опыт управления кросс-функциональными командами.
— Опыт ведения проектов с участием команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна.
— Уверенное владение системами Jira и Confluence или ClickUp.
— Опыт настройки и реорганизации процессов в системах отслеживания задач.
— Опыт создания рабочих потоков, шаблонов, дашбордов и автоматизаций.
— Опыт настройки интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab.
— Практический опыт автоматизации рабочих процессов с помощью нейросетей.
— Навыки использования нейросетей для создания и заполнения задач, генерации критериев приемки, декомпозиции функциональных возможностей и актуализации документации.
— Способность самостоятельно выявлять и внедрять сценарии применения искусственного интеллекта для сокращения объема рутинных операций.
— Умение самостоятельно формировать полные и понятные технические задания.
— Навыки декомпозиции крупных функциональных возможностей и управления зависимостями.
— Опыт оценки трудозатрат и планирования загрузки команды.
— Опыт организации и сопровождения релизов.
— Понимание жизненного цикла разработки цифровых продуктов.
— Понимание принципов CI/CD, процесса code review и работы с техническим долгом.
— Знание методологий Scrum, Kanban или Scrumban и умение адаптировать процессы под специфику команды.
— Базовые навыки работы с Figma.
— Базовое понимание SQL и инструментов мониторинга, включая Grafana или Kibana.
— Понимание особенностей Telegram Mini Apps, WebView и TMA SDK.
— Умение выявлять риски и блокирующие факторы до начала этапа разработки.
— Навыки фасилитации встреч и фиксации договоренностей.
— Понимание взаимосвязи между трудозатратами, ресурсами и бюджетом проекта.
— Системное мышление, самостоятельность и внимательность к деталям.
Higgsfield AI — быстрорастущая платформа для AI-генерации видео с эффектами уровня киностудий. Участник Google Cloud Program. Размер команды — 11-50 человек, инвестиции — $50M.
Требования:
— Опыт написания текстов для LinkedIn/социальных сетей и пресс-релизов
— Желательно опыт в сфере технологий или AI
— Свободное владение английским языком (Fluent English)
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом разработки функциональных возможностей: от брифинга и декомпозиции до релиза и анализа результатов.
— Аудит существующих процессов и их оптимизация.
— Разработка процессов с учетом специфики команды и продукта.
— Организация рабочего пространства в системах Jira или ClickUp.
— Настройка проектов, досок, статусов, рабочих потоков (workflow), шаблонов и дашбордов.
— Подготовка документации, пользовательских сценариев, контрольных списков и блок-схем.
— Самостоятельное формирование и заполнение задач для кросс-функциональных команд.
— Декомпозиция функциональных возможностей на задачи для команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна.
— Определение зависимостей между задачами, командами и этапами разработки.
— Оценка трудозатрат в часах совместно с командами.
— Планирование сроков и контроль загрузки команды.
— Управление бэклогом и приоритизация задач в сотрудничестве с продуктовыми менеджерами и лидерами команд.
— Контроль статусов, сроков, рисков и блокирующих факторов.
— Проведение планирований, грумингов, ретроспектив и других командных встреч.
— Организация и сопровождение плановых релизов, релизов нового функционала и экстренных исправлений (hotfix).
— Подготовка релизных контрольных списков и контроль готовности всех участников.
— Настройка автоматизаций внутри Jira или ClickUp.
— Настройка интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab.
— Внедрение нейросетей для создания, заполнения и актуализации задач.
— Автоматизация проектных процессов с использованием нейросетей.
— Поддержание актуальности документации и процессов.
— Подготовка регулярных отчетов о статусе для команды и стейкхолдеров.
— Трансформация бизнес-требований в понятные задачи, пользовательские истории (user stories) и критерии приемки (acceptance criteria).
Требования:
— Опыт работы в должности Project Manager или Delivery Manager не менее 4 лет.
— Опыт управления кросс-функциональными командами.
— Опыт ведения проектов с участием команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна.
— Уверенное владение системами Jira и Confluence или ClickUp.
— Опыт настройки и реорганизации процессов в системах отслеживания задач.
— Опыт создания рабочих потоков, шаблонов, дашбордов и автоматизаций.
— Опыт настройки интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab.
— Практический опыт автоматизации рабочих процессов с помощью нейросетей.
— Навыки использования нейросетей для создания и заполнения задач, генерации критериев приемки, декомпозиции функциональных возможностей и актуализации документации.
— Способность самостоятельно выявлять и внедрять сценарии применения искусственного интеллекта для сокращения объема рутинных операций.
— Умение самостоятельно формировать полные и понятные технические задания.
— Навыки декомпозиции крупных функциональных возможностей и управления зависимостями.
— Опыт оценки трудозатрат и планирования загрузки команды.
— Опыт организации и сопровождения релизов.
— Понимание жизненного цикла разработки цифровых продуктов.
— Понимание принципов CI/CD, процесса code review и работы с техническим долгом.
— Знание методологий Scrum, Kanban или Scrumban и умение адаптировать процессы под специфику команды.
— Базовые навыки работы с Figma.
— Базовое понимание SQL и инструментов мониторинга, включая Grafana или Kibana.
— Понимание особенностей Telegram Mini Apps, WebView и TMA SDK.
— Умение выявлять риски и блокирующие факторы до начала этапа разработки.
— Навыки фасилитации встреч и фиксации договоренностей.
— Понимание взаимосвязи между трудозатратами, ресурсами и бюджетом проекта.
— Системное мышление, самостоятельность и внимательность к деталям.
Задачи:
— Запуск, управление и оптимизация кампаний по привлечению пользователей в Google и других каналах.
— Подготовка настроек кампаний и поддержание рекламных операций.
— Мониторинг и улучшение эффективности кампаний и маркетинга.
— Сбор, анализ и интерпретация данных по привлечению для выявления возможностей роста.
— Тестирование и масштабирование новых источников трафика, каналов и подходов.
— Автоматизация операционных и отчетных процессов для повышения эффективности команды.
— Тесное сотрудничество с аналитиками, креативной и продуктовой командами для улучшения показателей привлечения.
— Взаимодействие с рекламными партнерами и менеджерами аккаунтов для разработки и масштабирования кампаний.
— Участие в инициативах по улучшению метрик привлечения, монетизации и удержания.
Требования:
— Опыт в User Acquisition или Performance Marketing с мобильными приложениями или играми.
— Опыт управления мобильными рекламными кампаниями и оптимизации показателей эффективности.
— Понимание логики атрибуции и опыт работы с MMP платформами, такими как AppsFlyer или Adjust.
— Сильные аналитические навыки, комфортная работа с числами и статистикой.
— Базовые знания SQL и опыт работы с данными.
— Базовые навыки Python или желание учиться и использовать скрипты для автоматизации.
— Активное использование AI-инструментов в работе и интерес к созданию AI-автоматизаций.
— Уровень английского B2 или выше.
Будет плюсом:
— Опыт масштабирования кампаний с большими рекламными бюджетами.
— Опыт работы с живыми мобильными играми или игровыми продуктами.
— Опыт проведения креативных экспериментов и сотрудничества с креативными командами.
— Опыт создания дашбордов, автоматизации отчетов или разработки внутренних инструментов.
Условия:
— Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация медицинских расходов, доступная в любом месте работы.
— Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах в Кипре, Армении и Казахстане.
— Оплачиваемый отпуск и больничные.
— Возможность работать в офисах или удаленно.
— Спортивные активности (йога, футбол, волейбол) в официальных локациях.
— Пакет поддержки при релокации в официальные офисы.
— Курсы английского языка онлайн, уроки греческого и армянского для сотрудников в Кипре и Армении.
— Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах.
— Корпоративные мероприятия: стратегические сессии, воркшопы, вечеринки, конкурсы.
— Поддержка социальных инициатив и участие в благотворительных проектах.
Компания:
Nexters — международная компания по разработке игр, входящая в холдинг GDEV, с офисами на Кипре, в Армении и Казахстане, а также с возможностью удаленной работы.
Задачи:
— Разработка продуктовых сценариев использования и однонажатых пресетов для генеративных моделей изображений и видео.
— Разработка и оптимизация сложных генеративных конвейеров контента (изображения, видео, аудио, текст).
— Проектирование и оптимизация агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для продуктовых конвейеров.
— Тесное взаимодействие с командами машинного обучения и продукта для интеграции новых функций.
Требования:
— Опыт работы в Prompt Engineering от 1 года.
— Продвинутый практический опыт с генеративными моделями (t2t, t2i, t2a, v2v, v2a, i2v и другие).
— Глубокое понимание ландшафта AI-моделей и новых трендов.
— Базовый опыт создания и настройки агентов на основе LLM и других генеративных моделей.
— Общее знание конвейеров ComfyUI.
— Интуитивный подход "vibe coding".
— Высокая адаптивность и готовность быстро изучать и применять новые технологии.
— Готовность работать в быстро меняющейся, интенсивной стартап-среде.
— Отличные коммуникативные навыки и умение сотрудничать с исследовательскими, инженерными и продуктовыми командами.
Условия:
— Конкурентная зарплата в долларах США.
— Работа в офисе в Алматы.
— Полная занятость с высоким потенциалом роста.
Задачи:
— Разработка и реализация комплексных стратегий выхода на рынок (GTM) для новых продуктов, обновлений функций и ключевых инициатив с учетом бизнес-целей и целей роста.
— Совместная работа с командой разработки продукта для определения и приоритизации функций, которые лучше всего удовлетворят потребности пользователей и достигнут маркетинговых целей.
— Сотрудничество с продуктовыми командами для глубокого понимания функций и возможностей продукта и трансляция их в ясные и убедительные сообщения для различных сегментов клиентов.
— Совместная работа с командами контента, генерации спроса и продукта для создания материалов, включая одностраничные описания, тексты для веб-сайта, email-цепочки и кейс-стади.
— Управление кросс-функциональными командами для обеспечения своевременной реализации мероприятий по запуску (создание контента, PR, маркетинг с инфлюенсерами, email-маркетинг).
— Работа с ключевыми лидерами мнений и инфлюенсерами в крипто- и Web3-экосистеме для продвижения продуктов, повышения узнаваемости бренда и взаимодействия с пользователями.
— Определение ключевых показателей эффективности (KPI) для успеха GTM и постоянное совершенствование стратегий на основе анализа результатов.
Требования:
— Опыт работы в продуктовом маркетинге в технологических компаниях не менее 6 лет, из них минимум 2 года в крипто/Web3 или блокчейн-сфере.
— Подтвержденный опыт запуска продуктов и стимулирования их принятия через практические маркетинговые усилия.
— Глубокое понимание блокчейн-технологий, криптовалют и широкой Web3-экосистемы.
— Опыт конкурентного анализа, маркетинговых исследований и разработки стратегий выхода на рынок.
— Способность работать самостоятельно и кросс-функционально в международной команде.
— Умение работать в стартап-среде с быстро меняющимися приоритетами.
— Исключительные навыки коммуникации и сторителлинга, как технические, так и креативные.
Задачи:
— Выполнять интеграционное, функциональное и end-2-end тестирование API
— Фиксировать дефекты, непроработанные/спорные требования
— Разрабатывать автотесты для имеющихся и новых продуктов компании в стэке Java
— Разрабатывать вспомогательные общие решения
— Проводить оптимизацию тестов
— Проводить code review
— Подготавливать и поддерживать тестовое окружение в Docker
— Интегрировать тесты в CI в качестве Quality Gate, анализировать результаты выполнения
— Тесно взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, системными аналитиками в рамках продуктовой команды.
Требования:
— Опыт работы с Java более 5 лет
— Знание Spring Boot 2+
— Уверенные знания ООП, принципов SOLID и структур данных
— Опыт работы с Maven
— Опыт тестирования RESTful сервисов и Web UI
— Опыт написания интеграционных тестов
— Опыт тестирования распределенных систем
— Умение идентифицировать и устранять причины нестабильности автотестов
— Опыт работы с PostgreSQL
— Опыт работы в Unix средах, с системами контроля версий (Git) и с Docker контейнерами
— Умение проводить Code-review QA Automation Engineers (Java)
— Способность решать сложные технические проблемы.
Будет плюсом:
— Знание классических алгоритмов программирования
— Опыт реализации или поддержки CI пайплайнов
— Опыт работы с распределенными хранилищами данных.
Задачи:
— создать и развить современную систему процессного управления;
— повысить эффективность внутренних процессов;
— довести изменения до практического, измеримого результата;
— преобразование и моделирование сквозных процессов;
— определение владельцев процессов и показателей эффективности;
— подготовка процессов к автоматизации;
— внедрение единых стандартов и нормативной документации;
— развитие команды процессного офиса.
Требования:
— опыт в управленческом консультировании с практическим внедрением целевых моделей и описанием процессов;
— опыт самостоятельного анализа и моделирования процессов, работы с владельцами процессов, преодоления сопротивления и достижения измеримого результата;
— предпочтителен опыт работы в банке, финансовом регуляторе, государственной или крупной сложной организации;
— опыт управления командой и взаимодействия с высшим руководством;
— владение русским и английским языками.
Условия:
— постоянная работа в Ташкенте;
— условия и поддержка переезда обсуждаются индивидуально.
Lokalise — сервис автоматизации перевода элементов UI в мобильных приложениях. Среди клиентов – Revolut, Starbucks, Mastercard и др.
Требования:
— 5+ лет опыта
— Знание SQL, Python, DBT
— Опыт работы с Metabase, Looker или Lightdash
Информация о компании:
— Размер команды – 200+
— Инвестиции – $56M
Вакансия открыта для удалённой работы из Испании, Великобритании или Латвии.
Задачи:
- Развивать бэкенд сбора и обработки данных: коннекторы к GitLab, Jira и другим системам, обогащение, агрегация и хранение данных, API для потребителей.
- Превращать сырые данные из CI/CD и систем управления задачами в осмысленные метрики: разбираться, как реально устроены пайплайны, сборки и деплой в разных командах.
- Решать задачи масштаба: надёжный сбор по сотням проектов, производительность, эволюция архитектуры под рост набора метрик и источников.
- Развивать фронтенд (настройки проектов, дашборды): интерфейс относительно простой, но это полноценная часть продукта.
Требования:
- Опыт бэкенд‑разработки на Python от 4-х лет.
- Понимание процессов разработки и доставки: CI/CD‑пайплайны, сборки, деплой.
- Готовность к фуллстеку: фронтенд на TypeScript относительно простой, уверенное ориентирование в React‑коде.
- Опыт с фронтендом будет плюсом, но не обязателен.
- Интерес к данным: желание понимать, что стоит за цифрами, и докапываться до того, что именно они отражают.
Компания: Продуктовая IT-компания с офисом в Бостоне, США. Сервис помогает быстрее находить, оценивать и продвигать коммерческую недвижимость с помощью AI и глубокой аналитики рынка. Решение для брокеров, инвесторов и собственников, которым нужны актуальные листинги, точные инсайты и более быстрые решения по сделкам.
Почему это интересно:
— Продукт с реальной ценностью: Big Data + AI
— Сильная команда инженеров и продуктовых специалистов
— Минимум бюрократии, быстрые решения
— Влияние на архитектуру и финальный продукт
— Удаленная работа
— Бонусы и stock options
— Возможность релокации / стажировки в США
— Время и ресурсы на рефакторинг и улучшения
— Внутренние QA — разработчики не остаются один на один с качеством
Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов продукта
— Архитектурное проектирование и развитие серверной части системы
— Руководство командой backend-разработки
— Проведение code review, контроль качества кода и соблюдения инженерных стандартов
— Участие в оценке задач, планировании спринтов и управлении техническим долгом
— Проработка и внедрение решений по повышению производительности, стабильности и масштабируемости системы
— Участие в проектировании и реализации новых функциональных модулей
— Подготовка и актуализация технической документации
— Взаимодействие с product-командой, дизайнерами и смежными техническими ролями
— Наставничество разработчиков, участие в найме и онбординге
— Внедрение и использование AI-агентов в продуктовых и внутренних процессах
— Оценка, внедрение и масштабирование AI-решений
— Обеспечение наблюдаемости, надёжности и управляемости AI-сервисов
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке от 7 лет
— Практическое использование AI агентов в процессах разработки от 1,5 лет
— Опыт работы на каждом месте не менее 2,5 лет
— Опыт управления командой от 3 лет
— Английский не ниже В1
— Высшее техническое образование строго из списка ВУЗов: МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, НИЯУ МИФИ, МГТУ имени Н. Э. Баумана, РУДН, МАИ, «МИСИС», ИТМО, СПбГУ, «ЛЭТИ», СПбПУ Петра Великого, УрФУ, Иннополис, ЮФУ, ТПУ, КФУ, НГУ, ТГУ, СФУ, Белорусский государственный университет, Белорусский национальный технический университет, Белорусский государственный технологический университет, БГУИР, КНУ им. Тараса Шевченко, КПИ им. Игоря Сикорского, ХПИ (Харьковский политех).
Технологии:
— PHP 8.x
— MySQL / PostgreSQL
— Redis
— Elasticsearch
— SQL
— Linux
— Git
Будет преимуществом опыт работы с:
— RabbitMQ
— Go
— Python
— FastAPI
— SQLAlchemy
— Celery
Условия:
— График работы 5/2, оплачиваемый отпуск
— Дистанционный формат работы из любой точки мира
— Отсутствие бюрократии и микроменеджмента - ориентируются на результат
Обязанности:
- разработка прикладных программ (JAVA)
- поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
- оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
- написание unit-тестов
- менторство (развитие tech skills) стажёров
- взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования:
- высшее образование
- опыт работы в роли разработчика в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Java от двух лет
- опыт работы с указанными технологиями по направлению Java: Spring, Hibernate, Gradle, JMS, JAX-WS, Junit
- опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
- опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile/DevOps) разработки
- опыт работы с low-code платформой (например, Platform V Flow, Camunda)
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Задачи:
- Разрабатывать сервисы под NLP и LLM
- Разрабатывать AI-тренажеры, работа с RAG, интеграция с голосовым движком (ASR/TTS)
- Проводить PoC по новым инициативам
- Проводить code review
Требования:
- Уверенные знания Python
- Стек: FastAPI, asyncio, PostgreSQL, Redis, Docker/Kubernetes
- Опыт работы с RAG, векторными БД (Milvus, Chroma)
- Умение писать тесты (pytest) и проектировать отказоустойчивые API
- Опыт разработки телеграм и макс ботов (библиотеки maxapi, aiogram)
- Опыт работы с ASR/TTS
- Знание инфраструктуры ML (Triton Inference Server, локальные LLM)
- Опыт проектирования или работы с AI платформами
- Опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и DevOps
Требования:
— Наличие степени бакалавра (требуется фото диплома при подаче заявки);
— Проживание вне территории России и Беларуси;
— Опыт управления командой, проведения PR-ревью и наставничества;
— Опыт работы с Java и Spring Framework не менее 8 лет;
— Опыт работы с AWS компонентами (Relational Database Service, Dynamo DB, Lambda, S3 storage, Kinesis, SNS, SQS) не менее 2 лет;
— Знание Agile-фреймворка, предпочтительно Scrum;
— Опыт работы с AWS Docker;
— Знание принципов REST;
— Опыт работы с VSTS/Azure DevOps;
— Владение английским языком на уровне B2+ (устный и письменный).
Условия:
— Удалённая работа;
— Контракт B2C;
— Полная занятость;
— Минимальный срок контракта 9 месяцев;
— Рабочий день 8 часов с 5-часовым пересечением с командой в Чикаго (8:00 - 13:00 CDT).
Задачи:
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать кроссплатформенные и кросс-окруженческие (Linux, Windows, MacOS, Docker, WSL) автоматизированные тестовые сценарии.
- Расширять покрытие тестами новой и существующей функциональности.
- Отлаживать и устранять сбои тестов.
- Улучшать существующую автоматизацию на основе отзывов команды и снижать нестабильность тестов.
- Отслеживать метрики качества, включая покрытие тестами, частоту сбоев и нестабильность.
- Вносить вклад в разработку фреймворков и инструментов с продукт-специфическими расширениями по необходимости.
- Помогать команде мониторить результаты выполнения тестов и исследовать сбои.
- Участвовать в оценках качества релизов.
- Сотрудничать с QA и разработчиками для определения стратегий тестирования.
- Выполнять ручное тестирование при необходимости.
- Участвовать в создании тестовой документации.
- Улучшать доменно-специфическую тестовую инфраструктуру и CI/CD пайплайны в рамках команды.
- Делится лучшими практиками автоматизации с командой.
- Работать с командой по инструментам для внедрения новых фреймворков и практик.
Требования:
- Подтвержденный опыт в автоматизации тестирования.
- Уверенные навыки программирования на Kotlin/Java.
- Опыт работы с тестовыми фреймворками, такими как JUnit или TestNG.
- Знание инструментов сборки, таких как Maven и Gradle.
- Понимание принципов и методологий тестирования ПО.
- Опыт работы с CI/CD инструментами (TeamCity или аналогичные).
- Опыт работы с инструментами отчетности (Allure или другие).
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Владение английским языком устно и письменно.
- Ответственность, самодисциплина и способность к самообучению.
- Сильные навыки командной работы.
- Способность работать самостоятельно, творчески и проявлять инициативу.
