Вакансии

Чем предстоит заниматься: — Развивать Kubernetes-инфраструктуру в облаке и на bare-metal.

Внедрение комплексного решения 1С:ERP.УХ с привлечением стороннего Подрядчика (аналитик 1С ERP.УХ по налоговому планированию, учёту, отчётности и контролируемым сделкам со стороны Заказчика), в том числе: структурирование и формализация требований бизнеса их согласование с уполномоченными ответственными лицами;

Location: Пермь Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * обслуживать клиентов в отделении Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег * продавать продукты Сбера и консультировать клиентов по возникающим вопросам. Требования * специалист со средним профессиональным образованием и выше * опыт работы в сфере активных продаж, обслуживания и консультирования клиентов приветствуется * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * работу недалеко от дома * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Подольск Управление продаж корпоративным клиентам в поиске нового сотрудника. На позиции _Главного клиентского менеджер_а вы будете привлекать и сопровождать крупнейших корпоративных клиентов из отрасли промышленность и транспорт. Обязанности * готовить заключения по сделке, взаимодействовать со службой рисков * анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний * структурировать кредитные сделки * взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок * оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа * готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка Требования * высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия * актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса от года * знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности * умение использовать нейросети в повседневной работе Условия * Офис: г. Подольск, ул. Кирова, 21 * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * льготные условия кредитования * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту 1/3 ключевой ставки ЦБ

You will be working day to day on AWS, our infrastructure-as-code, our CI/CD setup, observability, and the on-call rotation. A meaningful part of the work is automation: when we find ourselves doing the same thing twice, we usually invest in tooling rather than writing another runbook.

• Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных. • Опыт 3+ года.

Описание вакансии Чем предстоит заниматься: Развивать продажи на международных рынках: работать как с прямыми клиентами, так и через партнёрский канал; Вести сделки с прямыми клиентами от первой встречи до закрытия;

Location: Москва Мы занимаемся развитием и поддержкой системы класса BPM, автоматизирующей задачи Юридического департамента. В системе реализованы как правовые (автоматизированная оценка заемщика, правовые заключения и др.), так и судебные бизнес-процессы юридической службы. Для реализации этих процессов широко используются технологии искусственного интеллекта (AI), OCR компоненты. Обязанности ### Обязанности * автоматизация процесса сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD * поддержка релизных процессов, DevSecOps * подготовка, настройка и эксплуатирование тестовых стендов * настройка мониторинга работы серверов * решение нетривиальных задач по настройке процессов CI/CD * работа вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов * консультирование и обучение коллег. Требования ### Требования * опыт в роли devops инженера от 4 лет * знание SQL на уровне написания сложных запросов * опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash * опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git * опыт работы с СУБД Postgresql * опыт настройки веб-сервера Nginx * опыт контейнеризации: Docker и/или Podman (Containerfile/Dockerfile, volumes, networking, registry). ### Будет плюсом * опыт работы с Kubernates/Openshift * опыт работы с Ansible * опыт работы и настройки ALG (NGINX, IBM DataPower, SOWA) * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ### Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Предстоит: Разработка и улучшение пайплайна LLM post-training: SFT, preference optimization, Offline / Online RL;

• Ускорять и масштабировать LLM в проде: оптимизация инференса очень больших моделей (до 1T+ параметров), SGLang, KV/prefix caching, speculative decoding, квантизация. • Разворачивать распределенный инференс: MoE, tensor/expert/pipeline parallelism на multi-node / multi-GPU кластерах (32x H200 + AWS).

Location: Москва Данные — главный рычаг качества фронтирной модели. Станьте тем, кто его держит ------------------------------------------------------------------------------ GigaChat обучает одна из крупнейших ML-команд страны. Мы знаем то же, что знают OpenAI и Anthropic: качество следующей версии модели определяют претрейн-данные. Поэтому мы ищем не «инженера по датасетам», а исследователя, который будет владеть данными как рычагом роста модели — от стратегии сбора до измеримого прироста на бенчмарках. Контур влияния короткий и прямой: ваша гипотеза → эксперимент → обучающий прогон → прирост метрик модели, которой пользуются миллионы людей. Обязанности * Вести программу экспериментов с данными. * Планировать, запускать и анализировать ablation-эксперименты: сравнивать версии смеси данных, фильтров и порядка обучения при фиксированном вычислительном бюджете. Вы автор эксперимента, а не исполнитель. * Оптимизировать смесь и порядок использования данных. * Отвечать на главный вопрос претрейна: какие данные, в какой пропорции и в каком порядке должна видеть модель. Применять интуицию scaling laws к распределению токенов. * Измерять качество данных. * Превращать расплывчатые «хорошие данные» в конкретные измеримые сигналы: классификаторы для отбора документов, насыщенных рассуждениями, кодом и знаниями. * Курировать корпус на масштабе триллионов токенов. * Проводить точную и fuzzy-дедупликацию, фильтрацию, очистку от утечек бенчмарков, html2text. * Собирать данные для agentic-pretrain. * Проводить поиск, сбор и генерацию траекторий использования инструментов, многошаговых рассуждений и взаимодействия со средой — чтобы агентные способности закладывались в модель уже на этапе претрейна, а не только в пост-обучении. * Создавать рецепты подготовки синтетических данных. * Генерировать синтетику под дефицитные способности модели (длинный контекст, рассуждения, код) — с количественной проверкой через эксперименты. * Замыкать петлю: «данные → обучение → оценка». * Развивать контур бенчмарков и сетапов экспериментов для измерений, чтобы каждое изменение данных имело измеримый ответ. Требования * Нам нужны сильные исследователи, а не исполнители. Главное — умение самостоятельно задавать правильные вопросы, проектировать эксперименты и доводить гипотезы до измеримого результата. * Опыт именно с LLM не обязателен, если у вас сильная экспериментальная практика в любой области ML — компьютерное зрение, рекомендательные системы, классический ML, наука — специфике больших языковых моделей мы научим. * Сильные основы ML и статистики, культура контролируемого эксперимента: гипотеза → дизайн → измерение → вывод. * Уверенный Python и опыт обучения моделей на PyTorch или аналогах. * Самостоятельность в исследованиях: умение вести направление от вопроса до результата, а не ждать постановки задачи. * Понимание цикла обучения LLM хотя бы на уровне теории: токенизация, scaling laws, влияние состава данных на качество. * Знакомство с распределённой обработкой данных (Spark, Dask, Airflow, Kubernetes) и открытыми data-проектами (FineWeb, OLMo, Dolma) — как минимум представление о том, как это устроено. Не обязательно закрывать все вышеперечисленные пункты. Если вы сильный экспериментатор и хотите дорасти до владения всем циклом данных фронтирной модели — давайте поговорим. Условия * Вычислительные ресурсы под ваши эксперименты. * Один из крупнейших GPU-кластеров в стране. * ablation-эксперименты — это обучающие прогоны, и вы сможете запускать их регулярно, а не «раз в квартал, если повезёт». * Претрейн с нуля, а не дообучение чужих весов. * Мы обучаем собственную модель с первого токена — это значит, что ваши решения по данным определяют фундамент модели, а не косметику поверх чужого претрейна. Сейчас мы учим модели размером 400–700B параметров, и у нас есть амбиции выйти на масштаб 1.5–2T. * Опенсорс и мировая планка. Мы выкладываем модели в открытый доступ, и наша цель — достичь мирового уровня среди опенсорс-моделей. Ваша работа будет видна всему сообществу и будет сравниваться с лучшими открытыми моделями мира. * Полная ориентация на результат. * Минимум бюрократии, максимум ответственности и свободы. Работу меряем не количеством задач, а приростом модели на бенчмарках при том же бюджете. Подтверждённая гипотеза попадает в обучение следующей модели. * Развитая инфраструктура. * Зрелый стек для работы с данными и экспериментами: S3, YTsaurus, Airflow, DataLens, GitLab CI, wandb. * Вы приходите не строить платформу с нуля, а исследовать — пайплайны, оркестрация, трекинг экспериментов и визуализация уже работают.

• Create high-quality materials and shaders in Unreal Engine 5. • Good knowledge of Unreal Engine materials and shading workflows.

Учиться Data Science у тех, кто ежедневно работает с данными. В программе: SQL, Python, математика, теория вероятностей, машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и не только.

— организация процесса подготовки курсов к записи; — разработка структуры видеолекций;

Location: Омск Хочешь построить карьеру, но нет опыта? У тебя все получится! Мы всему научим! Обязанности ### Что нужно делать: * помогать клиентам Сбера в чатах и звонках по продуктам и сервисам Сбера * предлагать банковские продукты клиенту, при решении его вопросов. Требования ### Мы ждем, что ты: * специалист со средним образованием и выше * грамотно пишешь и говоришь * печатаешь со скоростью от 240 зн/мин * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счет компании – есть свои курсы). Условия ### С нами круто, потому что: * у нас есть ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * ты сам можешь влиять на свой доход * у нас удобный график: чтобы оставалось время на учебу, спорт и хобби * мы помогаем строить карьеру тем, кто без опыта * для каждого доступна уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * у каждого в команде расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * мы дарим сотрудникам бесплатную подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * мы платим вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * с тобой на связи всегда будут наставник и руководитель, который помогут освоить новую профессию * у нас современный офис с массажными креслами и зонами отдыха * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйся к команде Сбера! **Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** Альфа Банк, ВТБ, МТС, Билайн, Почта Банк, ОТП Банк.

Location: с Сарыг-Сеп Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * обслуживать клиентов в отделении Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег * консультировать клиентов и продавать продукты Сбера. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #специалист\_банка #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Омск Хочешь построить карьеру, но нет опыта? У тебя все получится! Мы всему научим! Обязанности ### Что нужно делать: * помогать клиентам Сбера в чатах и звонках по продуктам и сервисам Сбера * предлагать банковские продукты клиенту, при решении его вопросов. Требования ### Мы ждем, что ты: * специалист со средним образованием и выше * грамотно пишешь и говоришь * печатаешь со скоростью от 240 зн/мин * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счет компании – есть свои курсы). Условия ### С нами круто, потому что: * у нас есть ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * ты сам можешь влиять на свой доход * у нас удобный график: чтобы оставалось время на учебу, спорт и хобби * мы помогаем строить карьеру тем, кто без опыта * для каждого доступна уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * у каждого в команде расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * мы дарим сотрудникам бесплатную подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * мы платим вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * с тобой на связи всегда будут наставник и руководитель, который помогут освоить новую профессию * у нас современный офис с массажными креслами и зонами отдыха * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйся к команде Сбера! **Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** Альфа Банк, ВТБ, МТС, Билайн, Почта Банк, ОТП Банк.

Location: Москва Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов. Перед командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду сильного бизнес-аналитика, который сможет лидировать проекты по закрепленным за ним функциональным направлениям. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * формировать совместно с бизнес-командами планы по постановке процессов на автоматизированный мониторинг, проходить согласования с стейкхолдерами разных уровней * управлять сроками и зависимостями во время проведения аналитического проекта по постановке процесса на мониторинг * собирать, исследовать и анализировать данные об эффективности выполнения процессов из разных информационных систем * выявлять неэффективности процессов на основании цифровых следов в инструменте Process Mining * разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии * представлять результаты стейкхолдерам различного уровня, готовить презентационные, методологические, обучающие и отчетные материалы по результатам исследования * выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных * формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений * работать с ожиданиями и обратной связью стейкхолдеров, в том числе руководителей разного уровня Требования ### Мы ждем что, вы: * опыт работы в финансовой организации или консалтинге от 3 лет * опыт работы в операционном консалтинге будет большим плюсом * навыки бизнес-анализа и структурирования сложных задач, системного анализа, визуальной коммуникации (создание презентаций, подготовка Story line, описание wireframe и мокапов) * опыт выстраивания эффективных коммуникаций на всех этапах проведения аналитического исследования – от постановки задачи и определения источников данных до представления результатов и принятия решений на их основе * навыки работы с данными: понимание структур данных, опыт работы с инструментами и методами анализа и преобразования данных - SQL/Python, Excel, PowerBI/Tableau/Superset, статистические методы анализа данных, формирование и проверка гипотез на основе данных * опыт описания бизнес-требований к разработке новых фич продукта * навыки координации и ведения проектов аналитических систем и систем отчетности * опыт работы в проектах по созданию и внедрению ИИ-агентов * знание BPM, Lean. 6Sigma, ARIS * английский не ниже intermediate для изучения лучших мировых практик (видео, статьи, книги) * умеете использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.