Вакансии

— поддерживать и развивать Linux-инфраструктуру; — обеспечивать стабильность серверов, прокси и CDN;

Зарплата не указана

Разрабатывать, обучать и внедрять ML/DL-модели для бизнес-задач. Строить AI-агентов и multi-agent workflows с tool/function calling, MCP и LangGraph/LangChain (или аналогами).

Зарплата не указана

🌸Build Android features end-to-end - from technical design to production, with real ownership. 🌸Contribute to mobile product development - primarily on Android, with opportunities to collaborate across both Android and iOS.

Зарплата не указана

Эксплуатация и тюнинг СУБД: Полный контроль над состоянием, профилированием и оптимизацией PostgreSQL под конфигурацию серверов в AWS; Отказоустойчивость и HA/DR: Настройка и сопровождение репликации, Patroni, PgBouncer, бэкапирования и катастрофоустойчивости;

5 000 – 8 000 $

- Превращать телеметрию автономного транспорта в данные, удобные для анализа: разрабатывать и запускать Spark-пайплайны, продумывать преобразования и проверки качества. - Подключать новые источники данных: разрабатывать интеграции с различными системами и обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище.

Зарплата не указана

Задачи: — Дизайн и построение LLM пайплайнов, AI агентов и RAG-систем с функциями вызова инструментов и структурированным выводом (JSON schema) — Разработка production-grade Python сервисов с использованием Django, Celery, Redis — Валидация продуктовых гипотез на основе реальных данных и аналитики — Измерение и оптимизация качества, производительности и стоимости LLM — Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами и инженерами для превращения идей в масштабируемые решения Требования: — Опыт создания production LLM приложений — Практические знания RAG, embeddings, векторного поиска, prompt engineering и оценки LLM — Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками — Сильный опыт Python backend (Django, PostgreSQL, асинхронное программирование) — Навыки работы с SQL и Pandas, ориентированность на данные — Владение английским языком на уровне B2-C1, русским на уровне C1 — Локация: любой город, кроме России и Беларуси Будет плюсом: — Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector и др.) — Опыт дообучения, классификации текста или работы с embedding моделями — Опыт с Kubernetes, gRPC или Go Условия: — Удалённая работа — Гибкий график — Профессиональное развитие Компания Mad Devs занимается решением сложных задач и созданием инновационных решений в области AI, проекты охватывают Европу, США и Юго-Восточную Азию. Вакансия направлена на революцию в юридической индустрии с помощью AI.

Зарплата не указана

In this role, you will work on the development and continuous improvement of Sophea AI, expanding our LLM capabilities across European languages, with a particular focus on Polish. You will be deeply involved in LLM pre-training, training from scratch, fine-tuning, model evaluation, inference optimization, and production-grade ML systems.

80 000 – 160 000 €

-Разрабатывать автоматизированные тесты для веб-сервиса (функциональные тесты api/ui, визуальное тестирование, нагрузочное тестирование). -Поддерживать автотесты (6000+ api, 600+ ui).

Зарплата не указана

- Спроектировать и развернуть инфраструктуру продукта с нуля. - Подготовить инфраструктуру к переезду продукта в наш контур.

до 320 000 ₽

Чем предстоит заниматься: — Развивать Kubernetes-инфраструктуру в облаке и на bare-metal.

до 5 000 $

Продукт: высоконагруженная рекламная сеть TrafficStars с 10+ лет на международном рынке, регистрирующая свыше 7 млрд событий в сутки в кластере ClickHouse 3,6 петабайт, более 500 серверов в дата-центрах Европы и США, обрабатывающая более 1 млн запросов в секунду в пиковые часы. Роль: работа в продуктовой команде разработки, ответственность за доставку от коммита до продакшена и наблюдаемости сервисов команды. Взаимодействие с инфраструктурной командой, которая отвечает за кластеры баз данных и хранилищ. Задачи: — Тесное взаимодействие и поддержка продуктовой команды разработки, участие в планировании, работа напрямую с разработчиками; — Создание и поддержка helm-charts, kustomize и GitLab CI/CD pipelines; — Создание и эксплуатация различных окружений от тестирования до продакшена; — Настройка мониторинга, алертинга и логирования для сервисов команды; — Обеспечение стабильной работы сервисов в сотрудничестве с инфраструктурной командой; — Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решений по их устранению; — Поиск, тестирование и внедрение новых решений для оптимизации процессов и повышения качества услуг. Требования: — Уверенное понимание принципов работы Kubernetes; — Уверенный Linux; — Опыт работы с Git, GitLab, GitLab CI; — Опыт работы с Prometheus stack; — Опыт работы с ELK/EFK; — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka); — Знание любого скриптового языка программирования; — Опыт работы бок о бок с разработчиками, а не через очередь тикетов; — Готовность быстро погружаться в незнакомые сервисы и технологии. Будет плюсом: — Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis, Aerospike на уровне уверенного пользователя; — Опыт работы в продуктовой или платформенной команде на highload-проекте. Условия: — Отсутствие дресс-кода и бюрократии; — Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC; — Покупка билетов до Кипра за счёт компании; — Помощь с переездом семьи из любого региона; — Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи; — Предоставление жилья на первый месяц; — Медицинская страховка и мобильная связь; — Бесплатные обеды и напитки; — Всегда полные корзины фруктов и вкусняшек в офисе; — Бесплатные курсы английского и греческого языков; — Оплата занятий спортом; — Частичная оплата школ и детских садов.

5 000 – 7 000 €

Основной фокус роли — связка native-платформ iOS/Android с Flutter: работа с native APIs, embedders и platform adaptation code, то есть скорее глубокая работа на стороне iOS/Android и интеграции этих компонентов с Flutter.

Зарплата не указана

You will be working day to day on AWS, our infrastructure-as-code, our CI/CD setup, observability, and the on-call rotation. A meaningful part of the work is automation: when we find ourselves doing the same thing twice, we usually invest in tooling rather than writing another runbook.

Зарплата не указана

Looking for a strong Lead QA Engineer to take ownership of QA for a manufacturing management platform, with the current focus on a production line scheduling application.

5 000 – 5 000 $

– Разрабатывать и сопровождать потоковые приложения на Apache Flink: подключать новые домены и типы событий, реализовывать дедупликацию, идемпотентную обработку, обогащение через Redis и маршрутизацию невалидных событий в DLQ; участвовать в восстановлении и дозагрузке данных;

Зарплата не указана

Задачи • Проверять корректность финансовых расчётов: создавать эталонные сценарии, рассчитывать результат вручную и сверять его с движком. • Разрабатывать тесты-инварианты — проверять свойства, которые должны выполняться на любых данных.

300 000 – 368 000 ₽

💎 Разработка и поддержка backend-сервисов в микросервисной архитектуре для системы защиты от мошенничества: обработка транзакций в реальном времени, ответственность за производительность, мониторинг и разбор инцидентов, работа с инженерами, продактами и дизайнерами.

Зарплата не указана

Ищем Fullstack QA Engineer (Middle+) в крупный FinTech-проект. • QA от 3 лет;

Зарплата не указана