Вакансии

Мы ищем специалиста по безопасности ПО с практическим опытом фаззинг-тестирования. - Настройка и проведение фаззинг-тестирования системного и прикладного ПО с использованием AFL++, libFuzzer и аналогичных инструментов.

Location: Нижний Новгород Сбер – это надежный работодатель, который поддерживает своих сотрудников и открывает возможности для карьеры в любом направлении. Отдел контроля успеваемости мультиагентных систем приглашает эксперта по сопровождению решений на базе Gen-AI. Обязанности ### Задачи: * тестирование и оценка качества решений на базе Gen-AI * анализ результатов, выявление причин отклонений * мониторинг метрик эффективности и качества решений на базе Gen-AI * подготовка отчетов и аналитических заключений по качеству работы, контроль выполнения доработок * подготовка предложений по повышению качества работы решений на базе Gen-AI * участие в разработке методик оценки качества AI-продуктов * коммуникации со взаимосвязанными командами. Требования ### Требования: * высшее образование (математика, информатика, статистика или аналогичное направление будет преимуществом) * опыт работы в сфере аналитики данных или исследования качества программного обеспечения * способность анализировать большие объемы данных * продвинутый уровень владения excel, опыт работы с SQL и другими инструментами анализа данных будет преимуществом * понимание принципов работы генеративных моделей (LLMS) * стрессоустойчивость, способность работать в команде * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ### Преимущества: * официальное трудоустройство по ТК РФ * место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2 (не предусмотрен удаленный режим работы) * график работы: 5/2 с 8:00-17:00/ 9:00-18:00 * заработная плата: фиксированный оклад + годовой бонус * ДМС для сотрудников и их родственников (с первого дня трудоустройства) * обучение в СберУниверситете, доступ к виртуальной школе, профессиональные конкурсы * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Москва Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера. Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии и запускает модели в пром в "жёстких" контурах: локальные устройства / закрытые контуры / строгие SLA по задержкам. Работа включает полный цикл: данные → дообучение → оценка качества → оптимизация инференса → нагрузочное тестирование → внедрение. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Вы будете: * обучать LLM на GPU-кластерах * собирать, очищать и готовть датасеты для pre-training и fine-tuning * анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик * оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, aligment) в исследовательских или production-задачах * глубоко понимаете теоретические и практические аспекты LLM: архитектура, токенизация, построение пайплайнов, batching, mixed precitions, распределенное обучение, дебаг неудачных итераций обучения * имеете опыт разработки на Python от 3 лет, пишете чистый и поддерживаемый код в рамках современных ML-проектов * внимательно относитесь к деталям и умеете в коммуникацию с людьми. Будет плюсом, если вы: * разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами * умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases, MLflow, Langfuse и тд.) * умеете в оптимизацию инференса и хостинг моделей в production * дизайнили и поддерживали eval-пайплайны для LLM с метриками, дашбордами, экспериментами, и проверками на регрессию моделей. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В команду AIFA ищем сильного Senior \\ middle Python-разработчика с опытом создания промышленных enterprise-систем и хорошим пониманием системного дизайна. AIFA — автономный универсальный агент финансового анализа. Продукт работает с финансовой отчётностью, выполняет различные виды финансового и бизнес-анализа, помогает строить финансовые модели. AIFA развивается как для внутренних сценариев Банка, так и для поставки внешним клиентам. Обязанности * разрабатывать backend-сервисы и критически важные компоненты AIFA на Python * реализовывать продуктовые функции, связанные с оркестрацией агентов, LLM, RAG, MCP и инструментами агента * проектировать и разрабатывать асинхронные и длительные процессы, параллельную обработку запросов, очереди и управление контекстом * работать с PostgreSQL, Redis, OpenSearch и другими компонентами платформы * совместно с техлидом участвовать в техническом проектировании и развитии архитектуры сервисов, моделей данных и контрактов взаимодействия * повышать производительность, отказоустойчивость, безопасность и наблюдаемость решения * проводить code review и помогать формировать инженерные стандарты команды * курировать реализацию задач в небольшой команде из двух разработчиков, оставаясь hands-on инженером * доводить разработанные решения до промышленной эксплуатации. Требования * сильный опыт промышленной backend-разработки на Python от 5 лет * опыт разработки микросервисных и распределённых систем * понимание API, очередей сообщений, кеширования, баз данных и балансировки нагрузки * практический опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт работы с PostgreSQL, Redis и желательно OpenSearch или аналогичными системами * понимание принципов системного дизайна и умение участвовать в проработке архитектурных решений * способность самостоятельно реализовывать сложные технические компоненты * готовность отвечать за качество и результат реализации своего технического направления * опыт разработки LLM-приложений и AI-агентов будет преимуществом, но сильная инженерная база для нас важнее знания конкретного агентного фреймворка. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Own marketing attribution and measurement across channels, and build AI-driven analytical skills that remove grunt work so your time goes to judgment.

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи. Обязанности * Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch * совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов * создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере * поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды. Требования * Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly * хорошее знание C++ или Rust * умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов * стремление к простоте реализации компонентов * опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода * готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде * интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием. **Будет плюсом:** * Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX * понимание устройства моделей CNN и Transformer * опыт работы с микроконтроллерами * опыт работы с FPGA * опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны * опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Основные задачи Проектирование и разработка control-plane компонентов платформы на Python/Go: API эндпоинтов, сервисов управления состояниями, планировщиков асинхронных операций. Разработка и поддержка агентов автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров: инициирование и конфигурация WAL-архивирования;

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера разрабатывает собственные ускорители вычислений и создает для них FPGA-прошивки. Команда работает с высокочастотными многоканальными АЦП и ЦАП, высокоскоростными интерфейсами и инфраструктурой автоматической сборки и обновления прошивок. Мы ищем FPGA engineer, который будет развивать RTL-решения для Xilinx и участвовать в создании ключевых компонентов ускорителя. Это возможность работать с современным железом, влиять на архитектуру решения и развивать инженерные процессы команды. Обязанности * Разрабатывать FPGA-прошивки для работы наших ускорителей вычислений, в первую очередь на Xilinx * работать с RTL-разработкой под Artix, Kintex или Zynq UltraScale+ RFSoC * работать с высокочастотными многоканальными ЦАП и АЦП, включая интерфейсы JESD204B и новее * разрабатывать и интегрировать высокоскоростные интерфейсы: PCIe, Ethernet, DDR * настраивать и поддерживать CI/CD, автоматическое обновление прошивок и релизов * автоматизировать рутинные задачи с помощью Python * активно участвовать в планировании работы, предлагать новые идеи, проводить code review и вести собственные задачи в трекере. Требования * Опыт RTL-разработки под ПЛИС AMD Xilinx: Artix, Kintex или Zynq UltraScale+ RFSoC * уверенная работа в Vivado * опыт работы с высокочастотными многоканальными ЦАП и АЦП, более 1 GSPS * знание интерфейсов JESD204B и более новых версий * опыт работы с высокоскоростными интерфейсами: PCIe, Ethernet, DDR * уверенное знание Python для автоматизации рутины * готовность развивать процессы CI/CD и автоматизации релизов. **Будет плюсом:** * Опыт работы с Hog * опыт разработки для Zynq UltraScale+ RFSoC * знание SystemVerilog, VHDL или других языков описания аппаратуры * опыт работы с DSP, обработкой сигналов или радиочастотными системами * опыт интеграции FPGA с embedded-системами * интерес к оптическим и квантовым вычислениям * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера разрабатывает собственные ускорители вычислений и создает для них системное программное обеспечение. Команда развивает драйверы и утилиты, которые обеспечивают стабильную работу оборудования и интеграцию ускорителей в вычислительные процессы. Мы ищем system software engineer с сильным низкоуровневым бэкграундом и опытом работы с операционными системами, драйверами и сложной отладкой. Это возможность разрабатывать системные компоненты для нового класса вычислительных устройств и участвовать в развитии направления с нуля. Обязанности * Разрабатывать ПО системного уровня: драйверы и утилиты для работы наших ускорителей вычислений * работать с низкоуровневыми компонентами на C/C++ или Rust * анализировать поведение системы на уровне памяти, планировщика, IPC и системных вызовов * отлаживать сложные системные проблемы с использованием gdb, ftrace/perf и анализа core dump * регулярно исследовать и анализировать существующие решения с открытым исходным кодом * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере. Требования * Опыт низкоуровневой разработки на C/C++ или Rust в одной из областей: ядро ОС, драйверы, системные сервисы * глубокое понимание устройства ОС Linux или RTOS: память, планировщик, IPC * знание архитектур процессоров x86, ARM, RISC-V и системных вызовов * опыт сложной отладки: gdb, ftrace/perf, анализ core dump * уверенные навыки многопоточности и синхронизации * готовность разбираться в open-source решениях и работать с чужим кодом * умение находить первопричины сложных технических проблем. **Будет плюсом:** * Опыт разработки драйверов для ускорителей или специализированного железа * знакомство с CUDA, OpenCL или драйверами GPU/NPU * опыт работы с ядром Linux или разработкой kernel modules * опыт работы с встраиваемыми системами или RTOS * интерес к оптическим и квантовым вычислениям * участие в open-source проектах системного уровня * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Москве * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений. Обязанности * Руководить командой разработки компиляторов * разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen * использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта * применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL * оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse * интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX * участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра. Требования * Опыт руководства командой разработки * опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen * практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton * понимание архитектур GPU/NPU * опыт работы с CUDA или OpenCL * практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse * знакомство с ML **Будет плюсом:** * Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей * опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений * знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime * опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей * интерес к оптическим и квантовым вычислениям * публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Москве * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Санкт-Петербург ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Обязанности * проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов * разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM * исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений * интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами * проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы * участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации. Требования * опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений * практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи * опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов * знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM * уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации * опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем * опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных * базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей * умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов * самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы. Будет плюсом: * опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах * опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем * опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов. Условия * комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

5+ лет опыта разработки на Python.

Location: Санкт-Петербург Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sberbank.DS Ecosystem. Sberbank.DS Ecosystem - это линейка продуктов, решающая задачи по ускоренной разработке, валидации и мониторингу AI моделей в инфраструктуре Банка, SberCloud. Обязанности • руководство небольшой командой разработки (10 человек: сеньоры и мидлы). соотношение разработка/тимлид — 60/40: распределение задач, code review, обучение коллег • разработка фронтенд- и бэкенд-частей высоконагруженной банковской системы на java • самостоятельный анализ предметной области и уточнение требований • управление техническим долгом • проработка и защита архитектурных решений • организация процесса планирования и оценки трудозатрат • выстраивание траектории развития команды. Требования • опыт руководства командой разработчиков от 3 лет • опыт работы разработчиком от 5 лет • экспертное владение java, spring/spring boot (понимание модели памяти jvm, многопоточности) • понимание сетевых протоколов (http/https, tls, tcp, grpc) • опыт создания масштабируемых и контейнеризированных приложений • опыт работы с Gradle • опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL) • понимание процессов CI\\CD будет плюсом: * наличие собственных проектов в сфере разработки по * опыт внедрения ai в процесс разработки * понимание процессов devsecops и принципов безопасной разработки * навыки в области SRE * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * работа в офисе в Санкт Петербурге * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего Банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые DAG пайплайны, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Наш фокус — доступность данных не только для сотрудников, но и для AI-агентов! Для этого мы применяем подходы топовых компаний в мире и формируем собственную практику на огромном массиве данных Обязанности * анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям * декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и A * проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений * проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки * проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты) * участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям * разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования * самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам * опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines * уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны) * понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka) * уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов * понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ищем фулстек инженера по тестированию на проект по поддержке и развитию функционала для удаленного обслуживания клиентов Private Banking. Обязанности Задачи: * подготовка тестовых сценариев * актуализация тестовых сценариев * анализ результатов проведенного тестирования, обработка результатов запуска автоматизированных тестов * работа с дефектами (локализация, документирование, контроль устранения и анализ дефектов, анализ дефектов с ПРОМ) * подготовка тестовых данных * подготовка и настройка сред тестирования * автоматизация тестовых сценариев. Требования Ожидаем от кандидата: * высшее образование * опыт работы в тестировании от 2-х лет * опыт автотестирования на Java * навык написания тест кейсов, тест-дизайн для web-приложений * знание багтрекинговых систем и систем управления тестированием: Atlassian Jira и аналоги * опыт проведения интеграционного тестирования нескольких АС * знание технологического стэка: Rest Assured, Junit (API-тесты), е XML, JSON, HTML, CSS, SQL, знание Agile-методологий. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: * офис рядом с метро Кропоткинская * формат работы гибридный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Инвестиционные продукты (ИИС, ДУ, Квалификация инвестора) в мобильном приложении (СБОЛ) и приложение для обслуживания клиентов в офисе (СБОЛ.ПРО). Мы работаем с микросервисами, есть и сложные интеграции не только с бэк-офисными системами Банка, но и с дочерними обществами – УК Первая, Современные фонды недвижимости. Обязанности * сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика * проектирование комплексных интеграционных решений * разработка документации * коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации задачи * сопровождение разработки Требования * высшее образование * опыт от 2-х лет в роли системного аналитика * опыт сбора, анализа и формализации требований бизнес-заказчиков (пользовательские, функциональные, нефункциональные) * опыт проектирования комплексных интеграционных решений и проектирования API * навыки описания и моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML) * умение работать с XML, JSON, XSD/JSON Schema, WSDL Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - офис (Поклонная 3к1) * срочный трудовой договор * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Maintaining corporate files and filing. Drafting internal documents including resolutions/minutes.

Разработка платформы для создания автономных AI-агентов разработчиков. Разработка и внедрение мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC.