Вакансии

Location: Москва GigaIDE Desktop — это интегрированная среда разработки, которая включает в себя: текстовый редактор, транслятор, средства автоматизации сборки, отладчик, средства совместной разработки для командной работы. Основное направление работ – сопровождение пользователей в рамках второй линии поддержки. Если ты опытный инженер, хочешь развиваться, любишь решать интересные задачи и улучшать жизнь пользователей - эта позиция для тебя. Дополнительные задачи – участие в релизном цикле. Обязанности ### Обязанности: * выполнение заявок на обслуживание и решение инцидентов от 1 линии * мониторинг инфраструктуры сервиса * разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по типовым ошибкам и проблемам для 1 линии * оперативное реагирование и решение нештатных ситуаций, связанных с работой продукта * взаимодействие с командой разработки и смежными командами. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы в качестве инженера 2 линии поддержки от двух лет * понимание основ ITIL, ITSM, а также жизненного цикла производства и сопровождения ПО * опыт работы с системами мониторинга и алертинга (Zabbix/Grafana/Prometheus) * опыт работы с IntelliJ IDEA, Git, Jira, Confluence или аналогами * чтение и анализ логов работы приложений (ELK, Loki) * базовый опыт работы с Linux * опыт взаимодействия с REST API и реляционными базами данных (PostgreSQL) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт работы с технологиями контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) * умение читать и писать код на Python/ Bash /Groovy. Условия ### **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Рузаевка Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

About the Position Design and develop state-of-the-art algorithms, automation, and services in support of a cloud-based service that helps our customer resolve identities across their fleet of databases.

Location: Новый Торъял пгт Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Петрозаводск Команда блока Корпоративно-инвестиционный бизнес занимается кредитованием компаний, документарным бизнесом, инвестиционно-банковскими услугами, торговыми операциями с ценными бумагами и другими сервисами для бизнес-клиентов Сбера. Мы ищем старшего клиентского менеджера в команду, которой будет заниматься активными продажами действующим компаниям-клиентам Сбера. Обязанности ### **Вам предстоит:** * привлекать клиентов сегмента средний и крупный бизнес * продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупного и среднего бизнеса * структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой * участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью. Требования ### **Мы ожидаем, что у вас есть:** * высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия * опыт привлечения клиентов сегмента малый, крупный или средний бизнес от 1.5 лет * опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок * опыт работы с ИИ-инструментами * общетеоретические и практические знания в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов. Условия ### **Работа у нас - это:** * официальное оформление с первого дня * оклад, квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * программа адаптации и помощь руководителя на старте * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста * корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Москва Наша команда занимается развитием налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile. Наша месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций. Обязанности * участие в архитектурном обсуждении и проработке решений * разработка и поддержка сервисов * оптимизация производительности * Code Review * CI/CD. Требования * опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем * уверенное знание Java 21+ * понимание микросервисной архитектуры, распределенных транзакций * глубокое знание Spring Framework, Spring Boot  * Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * разработка REST-сервисов, проектирование API-контрактов * понимание внутреннего устройства PostgreSQL (индексы, планировщик запросов, партиционирование), опыт работы с миграциями (Liquibase) * практический опыт работы с Kafka * практический опыт работы с Docker / Kubernetes (Helm, probes, Service Mesh — опционально) * понимание принципов DevOps и CI/CD * настройка Observability: распределенная трассировка (OpenTelemetry, Jaeger), метрики (Prometheus), логирование (ELK/EFK). * понимание базовых метрик нагрузочного тестирования и умение интерпретировать их для оптимизации производительности системы * базовые навыки работы в Unix-системах. Будет плюсом: * использование ИИ-агентов для ускорения разработки * практический опыт применения методологии Spec-Driven Development. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами * разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий * создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов * разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты * отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта * создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации * улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование * практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества * опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий * понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM * знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты * умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных * навыки работы с SQL, API и Git * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов * опыт дообучения моделей под прикладные задачи * опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами * знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi * понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1 * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Lambda is looking for a Senior Software Engineer to build Kubernetes control-plane services, automate cluster lifecycle management, and support AI infrastructure.

Задачи: — Координация заказов на сетевые услуги — Поддержка тестирования — Ведение точных записей о сервисах Требования: — Опыт работы с сетевыми технологиями и технической поддержкой — Знание инструментов: fiber, Jira, scripting, optic, networking, NetBox, carrier provisioning, Python, network inventory Условия: — Работа в гибридном формате в офисах Сан-Франциско и Bellevue — Зарплата от $88,000 до $130,000 в год

Продуктовый дизайн двух направлений: цифровой платформы, которая объединяет собственные и партнерские сервисы холдинга в одной витрине, и ИИ-платформы с интерфейсами ИИ-агентов. Переводить бизнес-процессы и продуктовое видение в визуальные решения: сценарии, структуру и интерфейсы, от исследования до передачи в разработку.

• Автоматизировать бизнес-процессы на базе 1С под задачи компании. • Разрабатывать и дорабатывать, стандартные и нетиповые конфигурации.

Проектирование, разработка и поддержка backend-сервисов на NestJS и TypeScript. Разработка и развитие микросервисной архитектуры, обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости.

Разработка микросервисов на Python (FastAPI, asyncio) для обработки финансовых данных; Интеграция с Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, Formance Ledger через API;

проектирование, разработка и поддержка высоконагруженных backend-систем; сопровождение и мониторинг работы сервисов в продуктивной среде;

Участие в разработке и реализации плана маркетинга для B2B аудитории. Опыт в B2B маркетинге от 3 лет.

Подготовка ежемесячных отчетов о привлеченных лидах и клиентах; Курирование рекламного агентства: подготовка рекламных материалов, аналитика, сверка отчетности;

Чем у нас предстоит заниматься: Проектирование, разработка и поддержка серверных приложений;

Задачи: — функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) — подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) — участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов — построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения — автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах — тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации — тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку — участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования: — опыт работы в тестировании от 3 лет — понимание HTTP, кодов ответов, авторизации — опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия — опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger — опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML — знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности — базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки — понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM — желательно — LLM-as-judge, Ragas. Будет плюсом: — понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников — опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling — опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) — понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде — опыт работы с Kafka — опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant) Условия: — гибридный формат работы из офиса в г. — Москва — годовой бонус и ежегодный пересмотр — ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.