Вакансии

Location: Москва Мы ищем сильного корпоративного архитектора с бэкграундом в разработке, тестировании, DevOps или инженерном управлении, который поможет командам внедрять ИИ-инструменты в полный цикл создания цифровых продуктов: от идеи и аналитики до разработки, тестирования, релиза и сопровождения. Роль подойдет человеку, который хорошо понимает производственный процесс разработки, умеет видеть узкие места, договариваться с командами и занимать лидерскую позицию в трансформации ИИ из «экспериментов отдельных энтузиастов» в устойчивую практику, повышающую скорость, качество и эффективность работы. Обязанности * разработка и поддержание в актуальном состоянии стратегической архитектуры блока технологий, затрагивающей весь ИТ-ландшафт Банка * разработка архитектурных решений и концепций в области технической архитектуры, затрагивающей GenAI-трансформацию всего ИТ-ландшафта Банка и Экосистемы Сбер * участие в разработке и реализации архитектуры ключевых стратегических решений с учетом мировых трендов развития (AI-агенты, Cloud Native, Platform Engineering и т.д.). Требования * высшее техническое образование * опыт работы в области разработки архитектур от 3-х лет * понимание принципов построения Cloud-Native систем, GenAI-решений, Платформ * понимание подхода, инструментов и практик DevOps, GitOps, DevSecOps,FinOps * опыт разработки приложений на Python, Java построения моделей * предпочтительно знание следующих технологий: Hadoop, Spark, DWH, СУБД (PostgreSQL),IMDG(Ignite),VectorDB,GraphDB, брокеров сообщений (MQ/Kafka), S3 * приветствуется владение одной из методологий построения Корпоративной архитектуры организации (TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta и т.д.) и практик управления IT (IT4IT, ITIL, Cobit и т.д.) * опыт руководства проектными и продуктовыми командами * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис рядом с метро Кутузовский * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью использования трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — ИТ-кластер, который строит интеграции Сбера с государством: СМЭВ, ФНС, ФТС, ЦБ. Через наши сервисы проходит юридически значимый документооборот банка и клиентов. В кластере 6 продуктовых команд, сопровождение и OPS. Портфель включает развитие действующих интеграций и запуск новых продуктов: ЭДО для физлиц, проверку контрагентов по госбазам, вывод подсистем в резервный ЦОД. Обязанности * лидировать разработку надежных и отказоустойчивых решений для высоконагруженных сервисов * отвечать за проектирование архитектуры и принятие решений относительно технологического стека * управлять разработкой core-функционала, обеспечивая качественное выполнение задач и своевременное реагирование на инциденты * контролировать соблюдение внутренних стандартов качества (ревью, статанализ, тесты) * быть лидером разработки (3 человек), координируя задачи и контролируя качество результатов * координация работ по выбору технологий, оптимизации производительности и надежности системы * формулировать, обсуждать и утверждать решения по технической части проекта. Требования * высшее техническое образование * отличное знание Java Core, Spring Framework, опыт работы с версиями Java 8 и выше * опыт промышленной разработки от 5-ти лет * профильное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL/Oracle * опыт проектирования и реализации архитектурных решений в крупных промышленных проектах * более трех лет промышленного программирования и наличия портфолио успешных разработок * проявленный опыт руководства/менторства * умение мотивировать и вести конструктивный диалог с членами команды * владение технологиями OpenShift/Kubernetes, Kafka/JMS * ценится высокая ответственность, самостоятельность и активная позиция. Условия * гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Если ты активный, шустрый, отлично знаешь Java 17+ / Spring Boot, умеешь строить архитектуру микросервисов и имел опыт работы с AI-продуктами, это круто. Уверенный опыт работы в роли Senior / Team Lead Backend от 3+ лет.

– Владеть фичами от идеи до прода в автономной продуктовой команде. – Строить фронт для AI-продуктов: ассистент врача, AI-рецепционист, пациентские приложения.

— Создание CRM-цепочек (Email, Push и др.); — Сегментация базы и персонализация коммуникаций;

Cognition is looking for a partner marketer to lead joint marketing programs, develop partner messaging, and grow partner-sourced revenue.

Location: Сочи Центр Инноваций создает передовые решения на стыке технологий и бизнеса за счет фундаментальных знаний, примененных к рынку в виде прикладного исследования, которое рождает технологию, для дальнейшей интеграции в продукт. Мы реализуем полный цикл разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов. Взаимодействуем с клиентами, партнерами, продуктовыми командами, маркетингом, университетами. Обязанности ### Обязанности * сопровождение и развитие автоматизированной системы (АС) AI Hub * коммуникация с пользователями АС * решение инцидентов и проблем * решение задач по развитию АС * поддержка смежных систем и команд (АС, агенты и т.п.) * участие в цикле разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов. * взаимодействие со всеми членами команды и другими подразделениями, а также партнерами для достижения целей проектных инициатив. Требования ### Требования * опыт от 2 лет на позиции DevOps/SRE  * степень бакалавра или магистра по профильной специальности * опыт работы в поддержке и эксплуатации автоматизированных систем * знание методологий SDLC, Agile и соответствующих инструментов * понимание технологий контейнеризации и виртуализации, Cloud Native, микросервисной архитектуры, сетевых технологий * понимание объектно-ориентированного программирования и design patterns * уверенное владение инструментами контроля версий, такими, как Git * знания Linux и сетевых протоколов * опыт работы с CI/CD (GitLab/Jenkins/GitHub Actions) * навыки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и написания скриптов на Python/Bash. ### Будет плюсом * опыт настройки и сопровождения инференса, MLOps * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * владение английским для свободного чтения материалов в своей профессиональной области. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Сочи * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Detection & Response engineers own their detections end to end: you write them, you tune them, and your team is paged when they fire. The security team is spread across the globe with a follow-the-sun pager rotation so nobody is paged at 3am local.

Own demand generation strategy and execution across paid search, paid social, SEO/GEO, content-driven acquisition, and multi-channel campaigns. Build programs that generate qualified pipeline and improve the efficiency and predictability of growth.

Рост розничного бизнеса через маркетинг, digital-каналы и продуктовые запуски. Развитие онлайн-привлечения и партнёрских экосистем: маркетплейсы, телеком, финагрегаторы.

- Формировать и реализовывать продуктовый roadmap, выдвигать и проверять гипотезы, достигать целевых показателей роста продукта. - Управлять полным циклом разработки продукта - от этапа Discovery (проработка идеи) до Delivery и дальнейшего развития фичи.

What you’ll work on Build ARCore-based capture workflows for scanning real-world environments. Work directly with ARCore sessions, tracking states, camera poses, anchors, and coordinate systems.

Location: Москва Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами * разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий * создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов * разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты * отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта * создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации * улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование * практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества * опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий * понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM * знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты * умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных * навыки работы с SQL, API и Git * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов * опыт дообучения моделей под прикладные задачи * опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами * знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi * понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1 * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

сбор, кластеризация и валидация данных из внутренних систем и внешних источников. анализ данных, построение прогнозных моделей (Python, SQL, pandas).

Участие в разработке и реализации плана маркетинга для B2B аудитории. Опыт в B2B маркетинге от 3 лет.

Создавать изображения и видеоролики с помощью нейросетей: Midjourney, DALL·E, Kandinsky и других инструментов. Разрабатывать короткие видео для TikTok, VK Клипов и YouTube Shorts, в том числе с использованием AI-аватаров и нейроозвучки.

Тестированием Frontend и Backend частей облачных сервисов в рамках задач продуктовых команд; Автоматизацией процесса тестирования;

Создавать и поддерживать IaaS для множества собственных проектов компании на собственных ресурсах и арендуемых сервисах. Работать над повышением стабильности и отказоустойчивости инфраструктуры и инфраструктурных сервисов.