Вакансии

Location: Москва Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами * разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий * создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов * разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты * отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта * создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации * улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование * практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества * опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий * понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM * знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты * умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных * навыки работы с SQL, API и Git * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов * опыт дообучения моделей под прикладные задачи * опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами * знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi * понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1 * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы собираем большие объёмы данных для обучения моделей управления роботами в сложных реальных условиях. Важно не только наращивать объём датасетов, но и понимать их состав, качество и динамику сбора, своевременно выявлять проблемы и улучшать процессы работы с данными. Мы ищем Data Analyst, который будет развивать аналитику и контроль качества датасетов: выявлять аномалии, сопровождать пайплайны фильтрации и приёмки данных, вести статистику сбора, строить дэшборды, а также формировать рекомендации для команд сбора и разметки. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных * разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных * участвовать в развитии пайплайнов фильтрации, валидации и приёмки данных * строить дэшборды, визуализации и регулярную статистику по сбору, разметке, качеству и составу датасетов * готовить отчёты по результатам проверок качества и анализу датасетов * формировать рекомендации по улучшению сбора, разметки, фильтрации и приоритизации данных. Требования * 2+ года опыта в data analysis, data engineering, applied ML или близкой области * уверенное владение Python: pandas/polars, numpy, visualization * знание математической статистики и умение корректно интерпретировать результаты анализа * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, текстовые данные * умение писать поддерживаемый воспроизводимый код, работа с git * знание SQL и опыт работы с таблицами, метаданными * базовое понимание ML и жизненного цикла данных для обучения моделей * хорошая письменная коммуникация для отчетов и постановки задач смежным командам * проактивность и способность доводить наблюдение в данных до конкретного улучшения процесса. Будет плюсом: * опыт с annotation QA, data curation, anomaly detection или quality scoring * опыт обучения ML/DL моделей * опыт работы с большими датасетами и распределёнными системами * опыт автоматизации регулярной обработки данных * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Операционное управление сайтом: сетка вещания, планёрки, контроль сроков и качества. Координация всех направлений (мода, красота, культура, интервью, партнёрские материалы).

сбор, кластеризация и валидация данных из внутренних систем и внешних источников. анализ данных, построение прогнозных моделей (Python, SQL, pandas).

Продуктовый дизайн двух направлений: цифровой платформы, которая объединяет собственные и партнерские сервисы холдинга в одной витрине, и ИИ-платформы с интерфейсами ИИ-агентов. Переводить бизнес-процессы и продуктовое видение в визуальные решения: сценарии, структуру и интерфейсы, от исследования до передачи в разработку.

написание спецификаций для разработчиков на основе бизнес-требований и макетов интерфейсов. участие в процессе тестирования созданного функционала.

• Автоматизировать бизнес-процессы на базе 1С под задачи компании. • Разрабатывать и дорабатывать, стандартные и нетиповые конфигурации.

Проектирование, разработка и поддержка backend-сервисов на NestJS и TypeScript. Разработка и развитие микросервисной архитектуры, обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости.

проектирование, разработка и поддержка высоконагруженных backend-систем; сопровождение и мониторинг работы сервисов в продуктивной среде;

Основные требования: — Опыт работы ассистентом руководителя, бизнес-ассистентом, офис-менеджером или на аналогичной должности. — Желателен опыт работы в IT-компании или понимание специфики IT-проектов. — Уверенное владение MS Office / Google Workspace (Excel, Word, PowerPoint, Google Sheets). — Навыки деловой переписки и грамотная устная и письменная речь. — Умение работать с большим объемом информации, расставлять приоритеты и контролировать сроки. — Организованность, внимательность к деталям, ответственность и инициативность. — Навыки делового общения и координации работы нескольких сотрудников. — Умение соблюдать конфиденциальность при работе с внутренней информацией компании. — Готовность оперативно решать организационные вопросы и выполнять несколько задач одновременно. Будет преимуществом: — Опыт взаимодействия с разработчиками, аналитиками, менеджерами проектов и другими IT-специалистами. — Знакомство с инструментами управления задачами: Jira, Confluence, Trello или аналогами. — Опыт подготовки отчетности, презентаций и организационных документов для руководства. — Знание английского языка на уровне, достаточном для деловой переписки. Чем предстоит заниматься: — Организация рабочего графика руководителя, планирование встреч и совещаний. — Ведение деловой переписки, обработка входящих запросов и звонков. — Подготовка документов, отчетов, презентаций и протоколов встреч. — Контроль исполнения поручений руководителя и соблюдения установленных сроков. — Координация взаимодействия между руководителем, сотрудниками, заказчиками и партнерами. — Участие в организации рабочих встреч, переговоров и командных мероприятий. — Сбор, систематизация и анализ информации для подготовки управленческих решений. — Взаимодействие с IT-командой по организационным вопросам и контроль выполнения текущих задач. — Ведение таблиц, реестров и внутренних документов компании. — Выполнение текущих поручений руководителя, связанных с административной и организационной деятельностью. Условия: — График работы: 5/2, с понедельника по пятницу, с 09:00 до 18:00. — Обеденный перерыв: с 13:00 до 14:00. — Формат работы: офис. — Стабильная работа в IT-компании. — Возможность профессионального развития и получения опыта в IT-сфере.

— Развивать корпоративные продажи продукции бренда Peroni Honey: привлекать новых клиентов, обрабатывать входящие обращения и увеличивать повторные продажи. — Анализировать рынок, определять перспективные сегменты и формировать план их развития.

разработка, поддержка и оптимизация программного продукта; написание, чтение, рефакторинг кода;

* Совместно со мной формировать контент-план на 3–4 коротких ролика в неделю. * Следить за трендами Reels, Shorts и TikTok, предлагать идеи для адаптации под мой блог.

Ручное тестирование frontend-backend архитектуры; Создание и поддержание документации по тестированию, тест-кейсов и чек-листов;

Чем у нас предстоит заниматься: Проектирование, разработка и поддержка серверных приложений;

разрабатывать и поддерживать сервисы. участвовать в проведении код-ревью.

Тестированием Frontend и Backend частей облачных сервисов в рамках задач продуктовых команд; Автоматизацией процесса тестирования;

Разрабатывать и поддерживать CI-пайплайны: сборку компонентов, запуск автоматических проверок, публикацию артефактов и подготовку тестовых окружений; Автоматизировать создание, настройку, обновление и удаление стендов разработки и тестирования;