Вакансии

О компании и команде Компания Cinimex – разработчик ПО и системный интегратор, работающий с российскими банками ТОП-20, ритейлерами, производственными и добывающими компаниями. Компания имеет 29-летний опыт разработки программных решений и развивает экспертизу в микросервисной архитектуре, машинном обучении, искусственном интеллекте, IoT, продуктовом направлении и автоматизации предприятий. Задачи: — Реализация проекта в крупном банке РФ. Требования: — Ручное тестирование: функциональное, регрессионное, проверка данных (data validation); — Базовое понимание экосистемы Hadoop/HDFS и принципов хранения данных; — Опыт работы с Hive; — Понимание SQL на уровне джойнов, группировок и подзапросов; — Способность разбираться в логике по коду на Scala; — Работа с Jupyter Lab: запуск запросов и проверок; — Работа с Hue: выполнение запросов, просмотр таблиц и метаданных. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Формат работы: офис 5/2 (г. Москва, м. Ленинский проспект); — ДМС со стоматологией, телемедициной и полисом ВЗР; — Возможность взять больничный без больничного: 7 дней в году; — Поэтапная адаптация от HR и линейного руководителя; — Ревью и развитие: оценка результатов, обсуждение карьерных целей и индивидуальный план развития; — IT-конференции, курсы, тренинги и сертификации за счет компании; — Корпоративный английский; — Развитие личного бренда: подготовка спикеров к выступлениям на конференциях, помощь в написании статей; — Внутренние митапы, онлайн/офлайн активности (квизы, вечера настольных игр, спортивные мероприятия).

Требуется сценарист для создания прогревающего сценария, направленного на продвижение образовательного курса. В задачи входит разработка последовательности контента и сообщений, которые помогут раскрыть ценность продукта, опираясь на потребности и задачи целевой аудитории, а также подготовить её к покупке. Сценарий должен быть адаптирован под различные площадки и форматы проекта. Кандидат должен иметь опыт написания прогревов для курсов или инфопродуктов с подтверждёнными успешными кейсами, желательно в туристической нише. Важно понимание логики прогрева и продаж образовательных продуктов, а также готовность предоставить примеры выполненных работ и кейсы.

Задачи: — Ежедневный финансовый контроль и сверка данных по PSP-направлению (платежные провайдеры, эквайринг) — Работа с договорами и платежными документами по PSP, контроль условий и комиссий — Сверка данных по банковским счетам компании в разных валютах — Отслеживание депозитов: суммы, комиссии, статусы с учетом мультивалютности и курсовых разниц — Контроль сеттлментов (settlements) — Ведение актуальной ежедневной отчетности по движению средств — Выявление расхождений между данными провайдера и внутренним учетом, эскалация проблем Требования: — Опыт работы финансовым контролером/аудитором от 2-3 лет — Опыт в high-risk индустриях (гемблинг/беттинг, iGaming, форекс и т.п.) — Понимание работы платежных провайдеров (PSP), эквайринга, механики сеттлментов — Опыт работы с мультивалютным учетом и валютными операциями — Внимательность к деталям, умение работать с большим объемом цифр и договоров — Английский язык на уровне рабочей переписки и документации Условия: — Работа в офисе на Кипре или гибридный формат — Конкурентная заработная плата — Пакет бенефитов — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Возможности для карьерного и профессионального роста — График работы 5/2 с 10:00 по кипрскому времени

О роли: Мы запускаем направление GEO (Generative Engine Optimization) — вывод компаний в ответы AI-ассистентов: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot. Клиенты всё чаще ищут подрядчика не через Google, а спрашивая ассистента напрямую — и в этом ответе надо присутствовать. Ниша очень молодая, людей с годами опыта именно в GEO на рынке практически нет, и мы их не ждём. Нам нужен сильный SEO-специалист, который уже начал разбираться в AI-видимости и хочет строить на этом карьеру. Глубину наберёте в процессе, на реальных проектах. Вы будете работать сначала на нашей собственной компании — как на первом кейсе, а затем на клиентских проектах как отдельной услуге. Задачи: — Собирать baseline по каждому проекту: список промптов, замер текущей видимости по крупным моделям, разбор конкурентов и источников, которые модели цитируют — Делать техническую базу: доступ AI-краулеров, рендеринг, JSON-LD разметка (Organization, Service, FAQPage, Person, sameAs), llms.txt, консистентность данных компании по всем источникам — Перестраивать контент под цитируемость: страницы услуг, цен, кейсов, FAQ, сравнительные материалы — Строить внешние сигналы: отраслевые каталоги, Wikidata, отзывы, публикации, работа с E-E-A-T — Настроить и вести ежемесячный мониторинг Share of Voice по промптам и моделям, готовить отчёты с динамикой относительно конкурентов — Постепенно собрать из этого воспроизводимую методику для нескольких клиентских проектов параллельно Требования: — Опыт в SEO от 2 лет, из них реальная работа с технической частью: structured data, индексация, архитектура сайта, а не только заказ текстов — Портфолио: минимум один проект, где видно, что было до и что стало после, с цифрами — пусть даже классическое SEO — Демонстрируемый интерес к AI-видимости: свои эксперименты, пробные замеры, прочитанные исследования, пет-проект, публикации — что угодно, что показывает: вы уже в теме, а не только слышали о ней — Английский для работы с исследованиями и контентом — Самостоятельность: поле новое, готовых инструкций нет, придётся ставить гипотезы, проверять и честно считать результат Будет плюсом: — Немецкий язык — Опыт в B2B и IT-услугах — Опыт в агентстве или на нескольких клиентских проектах одновременно — Технический бэкграунд: умение написать скрипт для прогона промптов через API — Готовность говорить с клиентом напрямую Условия: — Вход в направление на ранней стадии, пока конкуренция среди специалистов минимальная — Свобода выбирать инструменты и строить методику с нуля — Бюджет на инструменты мониторинга и обучение

О НАС: Запускаем бренд готовой еды в Москве и ищем человека, который умеет придумывать и тестировать контент-гипотезы. ЗАДАЧИ: • Идеи и сценарии для Reels / TikTok / Shorts. • ТЗ на съёмку, монтаж. • Публикация. • Анализ результатов, постоянный поиск новых форматов и хуков. ТРЕБОВАНИЯ: • Сильная насмотренность в коротком контенте. • Понимание, почему одни ролики набирают охваты, а другие нет. • Хороший динамичный монтаж. • Самостоятельность и инициативность. УСЛОВИЯ: • Большую часть исходников будем снимать мы сами по вашему ТЗ. Если вы в Москве и умеете снимать самостоятельно — плюс. • На старте — оплачиваемый тест на 10 дней. Параллельно тестируем несколько контент-направлений и специалистов. • Оплата теста: 10 000–12 000 руб. Дальше: 50 000–70 000 руб./мес + KPI, если продолжаем работать.

Наше основное направление - это финтех. В данный момент у нас имеется 3 действующих проекта которые предоставляют такие услуги как беззалоговые микрокредиты (PDL), микрокредиты под залог техники и ювелирных изделий (ломбард), микрокредиты под залог авто (авто ломбард). Проекты разделены территориально по странам: Казахстан, Россия, Филиппины. В рамках проектов мы создаем высоконагруженные, асинхронные, отказоустойчивые, безопасные финансовые сервисы. И что важно - постоянно добавляем новый инновационный функционал. Задачи: — Администрирование парка выделенных серверов под управлением OS Linux (Ubuntu) + Виртуальные машины на Proxmox; — Администрирование сопровождаемого ПО на PHP (Yii2, Symfony, NodeJS); — Поддержка и развитие систем мониторинга; — Мониторинг, обнаружение, реагирование и исправление проблем на окружениях; — Помогать команде в настройке окружений и CI/CD процессов; — Документирование проделанной работы; — Построение отказойстойчивых систем: networking (network load balancing + failover); — web-applications (Nginx + PHP-FPM + RabbitMQ + PostgreSQL); — databases (PostgreSQL, master-slave replication); — Настройка и оптимизация под высокую нагрузку следующих сервисов: Nginx, Php-fpm, PostgreSQL; — Обеспечение постоянного мониторинга всех сервисов и серверов; — Обеспечение защищенной сети для удаленной работы над проектами с использованием VPN. Требования: — Опыт работы с инструментами DevOps, практические знания и понимание принципов CI/CD; — Опыт работы и хорошее понимание работы Docker, docker-compose, Dockerfile; — Понимание принципов работы k3s/k8s; — Опыт написания bash-скриптов или Python; — Понимание принципов работы TCP/IP, NAT, VPN, DNS. Условия: — Трудоустройство согласно ТК РК, ТК РФ; — Работа в команде.

Задачи: — Выполнение задач по продвижению клиентов (репетиторы, онлайн-школы) — Составление отчетов по проделанной работе — Подключение к разным направлениям продвижения — Обучение на основе опыта наших специалистов Требования: — Минимальный опыт в маркетинге или продажах — Интерес к сфере маркетинга — Опыт работы хотя бы с одним инструментом продвижения Условия: — Оплата: 25 000 руб/мес, выплаты каждые 2 недели — Формат: удаленно, гибкий график

Медиабаинговое агентство с 6+ годами опыта, с месячным оборотом более $2M, работающие с Web/In-App под Android/iOS, запуском кампаний в Google, Meta, TikTok, собственными мобильными приложениями с рекламной монетизацией, in-house продакшн (сценарии, арт, motion, ленды), планами по автоматизации рутинных процессов с креативами, собственными антифрод-системами и авто-биддерами, работа напрямую с фаундерами с 15+ годами опыта. Задачи: ▪️ Формировать вектор развития UA-направления и находить новые точки роста ▪️ Быстро разбираться в новых источниках трафика, оценивать потенциал и внедрять их в работу (TapJoy, Adjoe, MiAds, Kwai и др.) ▪️ Оптимизировать и масштабировать текущую закупку ▪️ Тестировать гипотезы и оптимизировать перформанс креативов ▪️ Руководить командой трафик-менеджеров ▪️ Управлять и оптимизировать бюджеты от $1M+ в месяц Требования: 🔸 Опыт работы Head of User Acquisition в in-app (Mintegral, AppLovin, Unity, Liftoff и др.) 🔸 Опыт масштабирования закупки с нуля 🔸 Опыт с рекламной, гибридной и подписочной монетизацией 🔸 Умение адаптировать стратегии под каждый источник, гео и аудиторию Будет плюсом: 🔸 Опыт с нестандартными источниками (TapJoy, Adjoe, MiAds и др.) или с Web/Social/Google 🔸 Опыт управления и развития команды UA Условия: 🏖 20 рабочих дней отпуска + оплачиваемые больничные ⏳ Испытательный срок 6 месяцев 📈 Запуск и ведение рекламных кампаний берет на себя команда, чтобы не тратить время на рутину

Задачи: — проектировать новые мета-системы и развивать существующие; — разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности; — самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации; — готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки; — выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства; — анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации; — нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики. Требования: — 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах; — сильный системный геймдизайн; — отличное понимание базовых принципов UX/UI; — опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии; — понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт; — опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий; — умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза; — опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками; — умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы; — любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка. Будет большим плюсом: — опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик; — опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации; — опыт управления небольшими кросс-функциональными командами; — опыт проведения A/B-тестов; — активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить). Условия: — возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления; — работу в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии; — тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры; — высокий уровень самостоятельности и ответственности; — возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy; — кипрское юридическое лицо; — фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания; — возможность удалённой работы из любой точки мира; — забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности; — широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.

Чем предстоит заниматься: — Интервьюировать бизнес-экспертов и пользователей информационных систем для изучения текущих процессов и функционирования систем; — Собирать, формализовывать и документировать требования заказчика; — Реализовывать функционал и процессы в системах по требованиям заказчиков; — Проверять соблюдение процедур и стандартов качества при разработке и внедрении систем; — Анализировать и оптимизировать информационные системы и их взаимодействие; — Оценивать влияние реализуемых решений на существующий функционал; — Формировать оценку реализации решения совместно с архитекторами и специалистами смежных направлений; — Составлять описания реализованных решений и изменений для тестирования; — Определять ключевые компоненты системы для разработки тест-кейсов и их релевантность процессу тестирования; — Выбирать соответствующие формы и подходы к тестированию; — Разрабатывать предложения по оптимизации и модернизации информационных систем и процессов; — Анализировать риски и причины ошибок при разработке систем. Для нас важно: — Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum, Kanban; — Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции; — Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, базы данных, интеграции; — Владение Jira, Confluence, Miro или аналогами, Excel/Google Sheets; — Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения. Условия: — ДМС, включая стоматологию; — Страхование жизни и страховка для путешественников; — Корпоративная мобильная связь; — Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; — Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; — Возможность обучения за счет работодателя; — Активная корпоративная жизнь; — Поддержка от компании в жизненно важных событиях; — Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP

О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Задачи: — Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей — Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке — Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning — Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники) — Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок — Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure — Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Требования: — 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing — Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем — Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений — Опыт разработки на Python и/или JavaScript — Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) — Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты — Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) — Практический опыт работы с современными LLM-моделями — Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes — Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Будет плюсом: — Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security — Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation — Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security — Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные — Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах Условия: — B2B-контракт (с ИП) — Оплата в долларах США — Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю — Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю — На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов — Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации) — Старт — ASAP

Проект: Микросервисное приложение для обеспечения торговли цифровыми финансовыми активами (Fintech) Формат работы: Удаленно Локация: Строго РФ Занятость: Полная (100% загрузка, срок проекта от 1 года) Задачи: - Разработка серверных приложений на Java и Go, реализация RESTful API. - Проектирование схем и написание запросов для баз данных (PostgreSQL). - Работа с брокерами сообщений и in-memory хранилищами (Kafka, Redis). - Создание и поддержка юнит- и интеграционных тестов для обеспечения стабильности приложения. Требования: - Суммарный опыт разработки ПО от 7 лет. - Высшее образование в области IT или смежных сферах. - Экспертное знание Java Spring. - Коммерческий опыт работы с Golang ИЛИ Frontend (React + TypeScript), а также сильное желание развиваться в недостающем направлении. - Опыт проектирования и работы с реляционными БД (в частности, PostgreSQL). - Уверенный опыт написания юнит- и интеграционных тестов. - Понимание принципов разработки RESTful API и серверной архитектуры. - Опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes). - Понимание основ DevOps и процессов CI/CD. Будет плюсом: - Наличие коммерческого опыта одновременно и на Go, и во frontend (React + TypeScript). - Опыт работы в финансовых структурах (банки, некредитные финансовые организации) или финтехе.

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Определять архитектуру системы автопилота и входящих подсистем * проектировать ПО компьютера-компаньона: границы подсистем, интерфейсы, потоки данных, модели состояний и жизненный цикл компонентов * выстраивать взаимодействие с PX4/ArduPilot: выбирать протоколы и интерфейсы, определять контракты команд и телеметрии, обрабатывать потерю связи и отказы * выбирать и обосновывать middleware: ROS 2, DDS, QoS, executors, lifecycle nodes — или альтернативные решения, когда они действительно оправданы * проектировать работу в реальном времени: бюджеты задержек, частоты обновления, синхронизацию времени и управление нагрузкой * разрабатывать ключевые компоненты на Python/C++ и доводить их от прототипа до production-кода * проводить code review, принимать архитектурные решения, декомпозировать задачи и развивать инженерные стандарты команды. Требования * Глубокое знание современного C++17/20: RAII, управление памятью, concurrency, синхронизация потоков, обработка ошибок, проектирование API, профилирование и отладка * сильный опыт production-разработки на Python: прототипирование, тестирование, симуляция, автоматизация и анализ логов * уверенное понимание ROS 2: DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностика распределенного графа * знание робототехники: системы координат и преобразования, кинематика, EKF/UKF, sensor fusion, наблюдаемость, ошибки навигации, основы траекторного планирования и динамики БПЛА * понимание архитектуры PX4 и/или ArduPilot: внутренние интерфейсы, оценивание состояния, режимы полета, offboard/external control, failsafe и интеграционные границы * рабочие знания Embedded и Linux: процессы и потоки, IPC, systemd, сеть, драйверы, real-time Linux, приоритеты планирования и диагностика проблем ядра * умение разбивать сложную систему на понятные компоненты, задавать требования к задержкам и синхронизации, находить баланс между надежностью, производительностью и сроками. **Будет плюсом:** * Опыт проектирования автономных робототехнических или беспилотных систем * практика интеграции камеры, лидара, IMU и GNSS в единую систему восприятия и навигации * опыт работы с MAVLink, uXRCE-DDS, Zenoh или другими интерфейсами взаимодействия с полетным стеком * опыт настройки и диагностики real-time Linux на embedded-платформах * опыт построения тестовой стратегии: симуляция, HIL, стендовые испытания, регрессионное тестирование * опыт технического лидерства небольшой инженерной команды * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать автотесты для мобильного приложения Android — Разбираться с текущими автотестами, в том числе с тестами, находящимися в карантине: анализировать причины падений, настраивать и возвращать их в работу — Актуализировать существующее тестовое покрытие, находить пробелы и определять, что стоит автоматизировать в первую очередь — Разрабатывать автотесты на Kotlin с использованием фреймворка Kaspresso — Описывать и поддерживать тест-кейсы в Allure TestOps — Поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию — Взаимодействовать с разработчиками и QA-командой по вопросам качества и автоматизации — В перспективе: подключаться к автоматизации на iOS (Swift, Xcode) и экспериментировать с использованием AI и ботов в тестировании Требования: — От 2 лет опыта в тестировании ПО — От 2 лет опыта в автоматизации на Java и/или Kotlin — Опыт тестирования мобильных приложений, в первую очередь Android — Понимание принципов и процессов тестирования ПО — Умение работать с Git — Опыт тестирования REST API — Понимание устройства и принципов работы мобильных приложений Будет плюсом: — Опыт автоматизации тестирования iOS — Знание Swift и Xcode — Опыт работы с Kaspresso — Опыт работы с Allure TestOps — Практический опыт анализа и восстановления нестабильных и/или карантинных автотестов — Интерес к применению AI и ботов в автоматизации тестирования — Желание развиваться не только в Android, но и в других направлениях мобильной автоматизации Условия: — Работа с продуктом федерального масштаба — Mail ежедневно используют миллионы пользователей — Возможность влиять на развитие автоматизации, а не только поддерживать существующие тесты: разбирать технический долг, актуализировать покрытие и внедрять новые подходы — Возможность развивать экспертность за пределами Android: автоматизацию iOS, Swift/Xcode, AI и инструменты на базе ботов — Работа с современным стеком: Kotlin, Kaspresso, Allure TestOps — Команду, где можно обсуждать технические решения, обмениваться опытом и влиять на качество продукта — Гибридный или удалённый формат работы, офис рядом со станцией метро «Аэропорт» (БЦ Skylight) — Официальное оформление по ТК РФ с первого дня — ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы — Компенсацию питания — Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор — И многое другое, о чём расскажем на собеседовании

Задачи: — руководить фронтенд-направлением; — отвечать за сроки, качество и инженерные процессы; — развивать архитектуру и технические практики; — нанимать и развивать сотрудников; — оставаться hands-on и подключаться к ключевым техническим задачам; — коммуникация с бизнесом. Что ожидаем: — от 7 лет опыта во фронтенд-разработке и от 3 лет в управлении; — опыт управления командой 15+ разработчиков; — сильную экспертизу в JavaScript и готовность работать с кодовой базой, не привязанной к фреймворкам; — участие в архитектуре и готовность при необходимости писать код; — опыт создания сложных адаптивных интерфейсов; — опыт найма, менторинга и развития сотрудников.

Задачи: Защита масштабной цифровой экосистемы Vingroup: Cloud, приложения, данные, IT-инфраструктура, OT и критически важные системы. Условия: Помощь с релокацией, визой и разрешением на работу; Поддержка с жильём; Международная медицинская страховка; 18–20 дней оплачиваемого отпуска + праздники; 1–2 оплачиваемых перелёта на родину в год; Поддержка членов семьи; Образование детей — до $25 000 в год на ребёнка в зависимости от условий программы; Транспортная поддержка; Льготы экосистемы Vingroup; Персональный HR-сопровождение при переезде и адаптации. Открытые направления: SOC — Tier 1 / 2 / 3; Red Team / Offensive Security; Application Security; Cloud / Network / Infrastructure Security.

Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.