Вакансии

Задачи: - Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта «Циан.Сделка»; - Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; - Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; - Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; - Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; - Работа будет важной частью пути продукта от идеи до воплощения. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков; - Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и архитектуры БД; - Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; - Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; - Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins.

Требования: — HBO или университетский уровень мышления и работы — Опыт разработки на Python не менее 3 лет — Глубокие знания Python и библиотек, таких как Pandas — Опыт работы с Django, Flask или аналогичными фреймворками — Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных — Опыт написания unit, integration и end-to-end тестов — Опыт работы с инструментами CI/CD YoungCapital NEXT — нидерландская кадровая компания и агентство по подбору персонала, специализирующееся на трудоустройстве и развитии молодых специалистов в IT, финансах и государственном секторе.

Задачи: — главный агент-оркестратор; — специализированные агенты; — реестр инструментов; — управление контекстом и состоянием; — межагентное взаимодействие; — интеграция с корпоративными системами; — безопасность; — наблюдаемость; — тестирование качества; — отказоустойчивость. Требования: — От 3 лет коммерческой backend-разработки. — Опыт технического проектирования распределённых систем. — Практический опыт работы с LLM и агентными системами. — Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации. — Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля. — Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру. — Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов. Условия: — комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19 — офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: • Разработка и развитие backend-сервисов на Python • Проектирование и реализация микросервисов в Event-Driven архитектуре • Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов с использованием AsyncIO • Интеграция сервисов через Kafka и Redis Pub/Sub • Работа с PostgreSQL и оптимизация взаимодействия с базой данных через SQLAlchemy • Проектирование REST API и внутренних сервисных интерфейсов • Написание unit- и интеграционных тестов, обеспечение качества собственного кода • Настройка и поддержка логирования, метрик и трассировки для мониторинга сервисов • Участие в проектировании архитектурных решений и проведении code review • Взаимодействие с аналитиками, DevOps и другими разработчиками при реализации функциональности • Оптимизация производительности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов Требования: ✔️ Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет ✔️ Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite) ✔️ Уверенное владение AsyncIO/concurrency/multiprocessing ✔️ Опыт работы с Kafka ✔️ Опыт использования Redis (желательно Redis Pub/Sub) ✔️ Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy ✔️ Понимание принципов наблюдаемости сервисов и опыт работы с логированием, метриками и трассировкой (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger и др.) ✔️ Практический опыт разработки микросервисов ✔️ Опыт работы с Docker, Git, CI/CD ✔️ Опыт работы с Event-Driven системами; преимуществом будет опыт их проектирования и разработки с нуля ✔️ Опыт самостоятельного тестирования собственного кода (pytest или аналогичные инструменты) Будет преимуществом: ✔️ Понимание различных архитектурных подходов помимо Event-Driven ✔️ Опыт проектирования архитектуры сервисов с нуля ✔️ Опыт работы в высоконагруженных распределенных системах ✔️ Опыт использования AI Coding Agents (например, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code и др.)

Задачи: - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Задачи: — развитие и оптимизация существующих ИИ-агентов — проектирование архитектуры новых компонентов — разработка многошаговых агентных сценариев с использованием LangChain и LangGraph — проектирование логики взаимодействия агентов с LLM, базами данных, внутренними API и корпоративными сервисами — разработка backend-сервисов ИИ-агентов на Python — реализация RAG-сценариев, поиск по корпоративным данным и работу с векторными базами данных — улучшение качества ответов агентов, устойчивость сценариев и корректность использования инструментов — оптимизация производительности, задержки и стоимости LLM-запросов — разработка механизмов хранения состояния, истории диалогов и контекста пользователя — анализ ошибок агентов и устранение причины некорректного поведения — участие в тестировании, мониторинге и подготовке решений к промышленной эксплуатации — взаимодействие с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса при проработке новых сценариев. Требования: — оконченное высшее образование — подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 5 лет — уверенное владение FastAPI или аналогичным Python-фреймворком — практический опыт разработки приложений на базе LLM — опыт работы с LangChain и LangGraph — понимание принципов построения ИИ-агентов: структура запросов, состояние, инструменты, маршрутизация, планирование и выполнение многошаговых сценариев — опыт проектирования архитектуры сервисов и самостоятельной декомпозиции задач — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с векторными базами данных или расширениями для векторного поиска — понимание принципов RAG, embeddings, semantic search — опыт интеграции с внешними и внутренними API — понимание асинхронного программирования в Python — умение писать поддерживаемый код, покрывать критическую логику тестами — способность самостоятельно исследовать проблему, предлагать решение и доводить его до работающего результата — навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости — Оптимизация производительности — Code review — Покрытие кода тестами — Участие в проектировании новых фич и сервисов Требования: — Опыт коммерческой разработки 3+ лет — Опыт разработки на Python 2+ лет — Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов — Экспертиза в облачной инфраструктуре — Опыт работы с бэкендом для AI и ML

Задачи: - Участие в разработке новых возможностей продукта. - Сопровождение предыдущих версий продукта: доработки и исправление ошибок. - Проведение review кода других программистов в команде. - Участие в проектировании архитектуры продукта (при соответствующем уровне квалификации). - Взаимодействие с другими сотрудниками: аналитиками, разработчиками, тестировщиками, техническими писателями. - Интеграция внутреннего серверного решения в проект. Требования: - Понимание и умение использовать систему аннотации типов python. - Опыт вызова функций библиотек на других языках из python и/или создание python-совместимых оберток для таких библиотек (ctypes/swig/сffi/pybind11/ или подобных). - Опыт использования и настройки одного из python-совместимых WSGI (gunicorn/uvicorn/ или подобных). - Опыт использования одного из фреймворков межсервисного взаимодействия (thrift/grpc/ или подобных). - Умение пользоваться встроенными и/или сторонними инструментами отладки и профилирования python приложений. - Умение пользоваться статическими анализаторами исходного кода (pylint/flake8/или подобными). - Умение применять средства сборки и непрерывной интеграции. Условия: - работа в офисе; - полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата; - оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе; - ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев; - корпоративные мероприятия и спортивные инициативы; - возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.

Задачи: — развивать backend на Python — подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG — строить пайплайны оценки качества агентов — участвовать в архитектуре и ревью кода Встреча 15 августа онлайн.

Задачи: - Разработка Python-сервисов для аналитики, расчета себестоимости, цен и скидок. - Создание и поддержка API-интеграций с 1С, сайтом, маркетплейсами и внешними системами. - Разработка ETL-процессов и обработка больших объемов данных. - Проектирование и оптимизация запросов в ClickHouse и PostgreSQL. - Настройка асинхронной обработки задач (Celery, RabbitMQ/Kafka). - Создание аналитических дашбордов и отчетности. - Рефакторинг существующих сервисов, код-ревью и повышение качества кода. Требования: - Python от 4 лет в коммерческой разработке. - Опыт работы с Celery и RabbitMQ/Kafka. - Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с большими данными. - Уверенный SQL, ClickHouse и PostgreSQL. - Опыт с Airflow или Dagster. - Docker, Kubernetes. - Опыт разработки и поддержки REST API. - Понимание форматов JSON/XML и интеграционных процессов. - Опыт использования AI-инструментов для ускорения рутинных задач, грамотный промпт-инжиниринг и строгое ревью сгенерированного кода. Будет плюсом: - Go. - Apache Superset. - Интеграции с 1С. - Опыт в e-commerce/ритейле, понимание FIFO и расчета себестоимости. - Интеграции с Честным ЗНАКом и ЕГАИС. Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет. - График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (сб, вс - выходные). - Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников. - Материальная помощь по семейным обстоятельствам. - Бесплатные комплексные обеды за счет компании. - Доставка к месту работы служебным транспортом. - На территории имеется парковка и зоны отдыха. - Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.

Задачи: - Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы; - Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT; - Интеграция вычислительных модулей (микросервисов); - Реализация процессов контроля качества данных; - Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов; - Работа с СУБД Postgres, Clickhouse; - Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars. Стек разработки: Python 3.12+, FastApi (Pydantic v2), Numba, Numpy, Pandas, SQLAlchemy 2+, Ruff+MyPy (lint), Kafka (FastStream), Redis (Dragonfly), Matlab, Postgres, Clickhouse. Требования: - Инженерное или техническое образование (обязательно); - Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года; - Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars; - Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных; - Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse; - Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL); - Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных; - Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI); - Опыт работы с контейнерами Docker; - Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git. Условия: - Работа в аккредитованной ИТ-компании; - Возможность выбора формата работы (офис/гибрид); - Комфортный современный офис (м. Мнёвники); - Оформление в соответствии с ТК РФ; - Конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.

Задачи: — Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL процессы для загрузки данных из различных источников — Управлять потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka — Разрабатывать и оптимизировать структуры данных, схемы и запросы в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач — Строить, администрировать и настраивать ClickHouse кластеры для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных — Разрабатывать и поддерживать решения на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) — Интегрировать данные между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) — Осуществлять мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных — Автоматизировать процессы обработки данных и развертывания (CI/CD) — Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации — Устранять неисправности в pipeline данных и базах данных Требования: — Опыт работы с одним из языков программирования от 2-3-х лет: Python (предпочтительно), Golang (будет плюсом) — Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование) — Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных — Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации) — Понимание принципов построения ETL процессов — Знание SQL на продвинутом уровне — Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). — Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. — Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. — Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. — Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. — Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. — Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. — Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. — Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. — Уверенное знание Python 3.9+. — Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. — Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. — Понимание принципов асинхронного программирования. — Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. — Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. — Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). — Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. — Понимание принципов построения высоконагруженных систем. Будет преимуществом: — Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов. — Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM). — Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем. — Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler. — Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных. — Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog). — Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки. — Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI. — Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей. — Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр. — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий. — Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины. — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК. — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Задачи: - Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). - Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. - Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. - Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. - Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. - Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. - Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. - Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. - Уверенное знание Python 3.9+. - Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. - Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. - Понимание принципов асинхронного программирования. - Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. - Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. - Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). - Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. - Понимание принципов построения высоконагруженных систем.

Задачи: — Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python. — Внедрять ML-модели, разработанные Data Science специалистами, в продукты команды (продуктивизация). — Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных. — Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды. — Обеспечивать наблюдаемость сервисов (observability) и следовать единым подходам к созданию сервисов. — Выстраивать взаимодействие между ML и Dev частями команды для уменьшения TTM. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Опыт в создании веб-сервисов (FastAPI). — Знание основ ООП, принципов SOLID и шаблонов проектирования; умение писать чистый поддерживаемый код. — Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы с Gitlab CI/CD. — Опыт работы с K8s для развёртывания приложений.

Обязанности: - Проектировать компоненты систем - Организовывать процесс разработки - Писать код и проводить код-ревью - Писать тесты на свой код - Наставлять и менторить младших коллег Требования: - Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет - Отличное знание Python 3 - Опыт многопоточного и асинхронного программирования - Умение работать с фреймворками FastApi, Flask или другими - Умение работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL - Опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем - Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch

Aviasales для бизнеса — сервис организации командировок и первый в мире мета-поиск авиабилетов для компаний. Сервис сравнивает цены на авиабилеты среди разных поставщиков и предлагает b2c-прайс для бизнеса. Кроме авиабилетов, продаются отели, ЖД-билеты, автобусные билеты, трансферы, страховки и дополнительные услуги. Компании получают дешёвые цены на тревел-услуги, удобный личный кабинет, возможность заказа билетов сотрудниками, настраиваемые тревел-политики и все необходимые закрывающие документы для бухгалтерии. Бэкенд написан на Python, фронтенд – REST, на 85% обслуживает основную панель для клиентов, на 10% — внутреннюю админку саппорта, на 5% — публичную часть API. Часть кода отвечает за взаимодействие с фронтендом и реализует внутреннюю логику, другая часть — множество взаимодействий с поставщиками и связки с другими сервисами. Задачи планируются недельными спринтами в Jira. Задачи: — разрабатывать бекенд на Python; — вносить изменения в уже существующие компоненты; — проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем; — участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач; — проектировать архитектуру новых сервисов бекенда Авиасейлс для бизнеса (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность). Требования: — уверенное владение Python; — экспертиза в DDD и лучших архитектурных практиках; — опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy; — опыт применения паттернов проектирования и SOLID; — опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных; — знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions); — опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka); — опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности; — опыт фича оунерства: умение коммуницировать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, умение рассказывать кейсы; — навыки автоматизированного тестирования (pytest). Условия: — работа из любой точки мира; — оплата в долларах; — удобные процессы без бюрократии, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; — компенсации: ДМС, психотерапия или иностранные языки, занятия спортом и больничный; — возможность работать на Пхукете с видом на океан.