Обязанности:
— Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений.
— Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников.
— Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками.
— Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности.
— Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании.
— Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями.
— Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций.
— Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов.
— Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению.
— Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений.
— Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое, экономическое).
— Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке.
— Уровень Senior / Middle+.
— Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL.
— Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData.
— Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ.
— Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset.
— Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES).
— Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab.
— Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах.
— Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке.
— Возможности профессионального роста и развития.
— ДМС после испытательного срока.
— Грамотная система адаптации.
— Развитая корпоративная культура.
— Оформление по ТК РФ.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00.
— Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи:
— Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru.
— Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
— Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM.
— Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов.
— Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление).
— Опыт работы в Data Science от 3 лет.
— Уверенное знание Python и SQL.
— Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик.
— Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур.
— Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур.
— Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
— Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами.
— Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis.
— FastAPI, Docker.
— Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей.
— Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций.
— Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей.
Условия:
— График работы: 5/2, гибрид.
— Оформление по трудовому договору.
— Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
— Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики.
— Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук).
— Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).
Задачи:
— выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
— анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы
— поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
— разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами
— создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования
— внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату
— прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов
Требования:
— опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц
— опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python
— умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов
— понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
— опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив
— базовые знания статистики
Будет плюсом:
— опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
— знания методов cohort analysis, uplift modeling
— опыт работы с ML-моделями
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
middle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
— Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
— Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
— Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
— Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
— Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
— Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
— Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.
Требования:
— Опыт разработки на Python;
— Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
— Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
— Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
— Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
— Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
— Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
— Знание SQL и опыт работы с базами данных;
— Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.
Условия:
— Официальное трудоустройство;
— ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
— Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
— Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
— Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
— Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
— Насыщенная корпоративная жизнь.
Задачи:
— Оценка трудозатрат поступающих задач от аналитиков, планирование спринтов.
— Доработка и адаптация типовых конфигураций под специфику бизнеса, разработка расширений, отчётов, обработок, печатных форм.
— Реализация сложной логики: оптимальные алгоритмы, эффективные СКД-запросы, работа с большими объёмами данных.
— Проектирование и разработка обменов 1С (HTTP, REST, SOAP, файл, очереди) и со сторонними системами.
— Настройка и поддержка кластера серверов 1С Enterprise (распределение нагрузки, резервирование, обновления).
— Анализ производительности (монитор, профилировщик), устранение «узких мест».
— Оптимизация СУБД MS SQL / PostgreSQL: индексы, планы запросов, partitioning, настройка параметров сервера.
— Подготовка регламентов обслуживания, CI/CD-сценариев для автоматизации поставок.
— Написание юнит-тестов, участие в сборке релизов, работа над ошибками.
— Поддержка технической и пользовательской документации, консультирование аналитиков и пользователей, поиск причин инцидентов в режиме отладки.
Требования:
— Глубокие знания платформы 1С 8.3, управляемые формы, СКД, БСП.
— Умение писать чистый и оптимальный код, составлять эффективные запросы.
— Опыт настройки, администрирования и оптимизации кластера серверов 1С.
— Опыт работы с MS SQL и/или PostgreSQL на уровне оптимизации (индексы, планы, maintenance).
— Понимание принципов интеграции (HTTP-службы, обмены, очереди).
— Уверенное владение Visio, Excel, Word для подготовки схем и отчётности.
— Коммуникативные навыки: умение ясно объяснять технические детали пользователям и заказчикам.
Будет плюсом:
— Опыт DevOps-практик (GitLab CI/CD, Docker, Ansible).
— Знание механизмов RLS, кросс-платформенных расширений, разработка на 1С++.
Условия:
— Гибрид или полностью удалённая работа (по желанию).
— Официальное оформление, «белая» заработная плата (оклад обсуждается индивидуально).
— Пятидневка, сокращённый рабочий день по пятницам.
— ДМС, страхование от несчастных случаев.
— Льготная ипотека после 6 месяцев, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров.
— Обучение за счёт Компании: онлайн-курсы, корпоративный СберУниверситет, технические конференции.
— Работа с уникальными технологиями в сфере безопасности и робототехники, возможность влиять на архитектуру крупных проектов.
Рассматриваются кандидаты из разных городов России.
Задачи:
— разрабатывать и развивать backend SberMode на Python
— проектировать и реализовывать интеграции с внутренними источниками данных
— загружать, преобразовывать и обрабатывать большие объёмы данных
— разрабатывать модели данных и логику расчёта показателей эффективности
— реализовывать сложные расчёты, агрегации и алгоритмы обработки данных
— оптимизировать SQL-запросы и производительность сервисов
— разрабатывать API для собственного frontend-приложения
— участвовать в проектировании архитектуры новых компонентов платформы
— обеспечивать качество и корректность расчётов с помощью тестирования
— находить узкие места в производительности и предлагать решения
— вместе с аналитиками и командой продукта превращать бизнес-задачи в работающие технические решения.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
— уверенное владение Python
— практический опыт работы с Django и/или FastAPI
— хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД
— опыт работы с большими объёмами данных
— понимание принципов оптимизации запросов и производительности приложений
— понимание REST API и микросервисного взаимодействия
— знание алгоритмов и структур данных
— опыт написания unit-тестов и функциональных тестов
— опыт командной разработки с использованием Git
— способность самостоятельно разобраться в сложной предметной области и предложить решение, а не только реализовать готовое ТЗ
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет большим плюсом:
— опыт разработки аналитических или data-intensive систем
— опыт построения ETL/ELT-процессов и интеграций с различными источниками
— опыт оптимизации баз данных и высоконагруженных сервисов
— знание OpenShift/Kubernetes
— опыт работы с большими распределёнными системами
— интерес к AI/GenAI и применению современных технологий для работы с данными.
Условия:
— офисный формат (Кутузовский проспект 32к3)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— выгодная ипотека для сотрудников
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— развитие и техническое сопровождение логистической системы;
— работа с большими объемами данных и высокой нагрузкой;
— организация технического взаимодействия между сервисами;
— участие в разработке и принятии архитектурных решений;
— мониторинг и оптимизация производительности;
— проведение ревью кода.
Требования:
— коммерческий опыт разработки Oracle PL/SQL от 5 лет;
— хорошие знания Oracle SQL, PL/SQL, принципов и архитектуры СУБД Oracle;
— самостоятельное проектирование схемы данных;
— наличие опыта участия в разработке больших систем будет плюсом;
— навыки оптимизации;
— опыт командной разработки.
Условия:
— использование последних LTS версий Oracle (в данный момент 19.27);
— большая часть баз работает на Oracle Exadata;
— модульный подход к организации систем (нет единой ERP);
— большой департамент систем клиент-сервер (150+ человек);
— возможность разворачивать БД по кнопке под любые нужды, включая контейнеры;
— команды сами выбирают методологию работы (Kanban, Scrum, Scrumban);
— много высококвалифицированных разработчиков для обмена опытом.
Стек:
Oracle 19.27, PL/SQL, Developer 14, 15;
Jira, Confluence, Crucible, Gitlab.
Задачи:
— проводить тестирование, взаимодействовать со смежными командами в рамках интеграций
— работать с дефектами, в том числе участвовать в разборе кейсов пром
— вести документации, актуализировать кейсы
— писать и актуализировать автотесты в понятном фреймворке (внутренняя документация и примеры есть)
Требования:
— знание и понимание методологии тестирования систем, видов тестирования, инструментов
— владение инструментами: инструменты администрирования БД, например, DBeaver, Postman и аналоги, анализаторы траффика, умение их настраивать, пользоваться
— опыт работы в JIRA/Confluence, в том числе с модулями для тестирования
— знание SQL на уровне join
— понимание OSI и более подробно работы протоколов HTTP/HTTPS
— понимание различия и опыт работы с REST API/SOAP, асинхронными взаимодействиями
— тестирование пользовательских интерфейсов, знание Figma и аналогов
— понимание работы и различия frontend/backend, монолитной и микросервисной архитектуры
Будет плюсом:
— опыт работы с микросервисами
— опыт и желание развития компетенции в области автоматизированного тестирования
— опыт работы в тестировании документарных бизнес-процессов (работа с заявками, статусами документов и т.д.)
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
— комфортный современный офис
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— проводить ручное тестирование (функциональное, интеграционное, регрессионное)
— писать автотесты на Java
— работать с логами, API, SQL-запросами и баг-трекингом
— вести коммуникацию с контрагентами
— подготавливать артефакты для процедуры тестирования.
Требования:
— наличие высшего образования
— опыт тестирования 2х лет
— знание Java core на уровне написания и поддержки автотестов
— уверенное владение SQL, REST (Postman/Insomnia)
— понимание жизненного цикла ПО (знаете, зачем код-ревью и как встроить тестирование в CI/CD).
Условия:
— гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к1)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— выгодная ипотека для сотрудников
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов
— Тестирование REST/gRPC API и интеграционных взаимодействий
— Участие в развитии процессов тестирования
— Обеспечение качества сервисов на всех этапах разработки
Требования:
— Понимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна
— Понимание жизненного цикла ПО
— Знание принципов работы клиент-серверных приложений: REST API, протокол HTTP (виды запросов, коды состояний)
— Опыт тестирования API, знание инструментов Insomnia, Postman
— SQL на уровне написания базовых запросов
— Опыт разработки и актуализации тестовой документации
— Опыт разработки и поддержки автотестов с использованием Java, REST Assured, JUnit 5/TestNG
— Работа с REST/JSON
— Знание Swagger/OpenAPI
Условия:
— Срочный трудовой договор (декретная ставка) на 1 год+
— Гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская)
— Годовая премия
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— Регулярные митапы и развитое DS-community
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Требования:
— Только высшее техническое\ИТ образование (оконченное)
— Опыт не менее 2-х лет именно по ТК (с записью в трудовой книжке и готовностью подтвердить СТД Р)
— Опыт тестирования банковского ПО (frontend, backend)
— Опыт тестирования веб и мобильного приложения
— Понимание целей и места тестирования в производственном процессе
— Знание основных принципов тестирования ПО и умение применять их на практике
— Опыт составления тестовой документации (тест-кейсов/чек-листов/баг-репорт) и проведения тестирования интеграционного, регрессионного и смоук тестирования
— Опыт работы с Atlassian Jira (задачи/прогоны/тест планы) и Atlassian Confluence
— Знание SQL на высоком уровне
— Знание микросервисной архитектуры и синхронного и асинхронного взаимодействия сервисов (REST API, XML, JSON) и инструментов для его тестирования
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ
— Офисный или гибридный формат работы в Москве
— ДМС для заботы о твоем здоровье
— Обучение и развитие в компании. Возможности постоянного профессионального роста
— Командная работа по гибким методологиям
— Работа в профессиональной ИТ-команде
— Корпоративный абонемент на фитнес, курсы английского языка
— Интересная и насыщенная корпоративная жизнь в компании
Задачи:
— Разработка новых коннекторов к источникам данных (REST API, SQL, файловые импорты).
— Реализация движка трансформаций на Python с использованием pandas.
— Создание модуля валидации данных с проверкой бизнес-правил.
— Реализация выгрузок в целевые системы (ЕРМ, Excel-файлы).
— Разработка REST API (FastAPI) для управления мэппингами и загрузками.
— Оптимизация производительности.
— Написание тестов (pytest) и документации.
Требования:
— Знание Python и основ ООП.
— Понимание принципов REST API и HTTP.
— Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком.
— Знание SQL и базовый опыт работы с PostgreSQL.
— Понимание асинхронного кода (async/await).
— Уверенное владение Git.
— Базовый опыт написания тестов.
— Умение читать чужой код и разбираться в существующем проекте.
Будет плюсом:
— Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic, pytest и Docker.
— Опыт интеграции с внешними API.
— Базовое знание JavaScript и React.
Условия:
— Работа в команде единомышленников, профессиональных бизнес-аналитиков, внедренцев, разработчиков, управленцев.
— Интересные и сложные задачи, крупные проекты.
— Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.
— Оформление в штат компании, согласно ТК РФ, “белая” заработная плата (обсуждается с успешными кандидатами).
— Полис ДМС (Добровольное медицинское страхование).
Задачи:
— Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ
— Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных
— Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений
— Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений
— Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов
— Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты)
— Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса
— Поиск и сбор информации из открытых источников
— Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов
— Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
— Опыт в области аналитики данных от 2 лет
— Опыт работы с большими массивами данных
— Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query
— Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами
— Владение английским языком (уровень В2 и выше)
— Владение Power BI на уровне пользователя
— Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ
— Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы
— Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно
— Внимательность к деталям, соблюдение сроков
Будет плюсом:
— Опыт в фармацевтическом секторе
— Владение SQL
— Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— График работы: 9:00-17:30
— Гибридный формат работы (1 день удалённо в неделю после ИС)
— ДМС (включая стоматологию)
— Оплата проезда и питания
— Страхование от несчастных случаев и болезней
— Офис в пешей доступности от м. Сокол
О компании:
Scentbird — цифровой сервис подписки и маркетплейс ароматов, помогающий людям открывать и исследовать ароматы за пределами обычного.
Задачи:
- Анализировать performance marketing по маркетинговым каналам
- Отвечать за анализ CAC, LTV, ROI и помогать оптимизировать эффективность маркетинга
- Строить и поддерживать модели атрибуции, поддерживать тестирование инкрементальности
- Проектировать и анализировать A/B тесты по креативам, лендингам и воронкам
- Оценивать эффективность email, SMS, push-уведомлений и других CRM-каналов
Требования:
- Опыт 3+ года в маркетинге, продуктовой или дата-аналитике
- Уверенные навыки SQL и Python, опыт работы с большими данными
- Опыт работы с digital-аналитикой (GA4, Mixpanel, Amplitude, Looker)
- Глубокое понимание метрик performance marketing (CAC, LTV, ROAS, Attribution)
- Практический опыт A/B тестирования и проектирования экспериментов
- Опыт работы с event tracking и Google Tag Manager
- Знания инкрементального тестирования, MMM или причинно-следственного анализа
- Опыт анализа CRM или lifecycle маркетинговых кампаний
- Английский язык на уровне Upper-intermediate и выше
Условия:
- Конкурентная компенсация и бонусы
- Полностью удалённая работа
- Оплачиваемый отпуск
- Быстрорастущая продуктовая компания с сильной аналитической культурой
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI.
Задачи:
▫️Работать с нечеткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи.
▫️Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python.
▫️Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы.
▫️Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки.
▫️Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production.
Требования:
▫️5+ лет коммерческого опыта backend-разработки.
▫️Уверенный опыт разработки на Python.
▫️Опыт работы с микросервисной архитектурой.
▫️Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB.
▫️Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD.
▫️Навыки системного анализа и работы с требованиями.
▫️Опыт технического лидирования будет преимуществом.
▫️Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен.
Условия:
▫️Удаленная работа (для граждан РФ, находящихся в РФ)
▫️Полная занятость
▫️До 270 000 рублей по ИП
▫️Проект на 3 месяца с возможностью продления
Задачи:
— Валидация процессов загрузки данных
— Проверка корректности скачивания данных из внешних источников (БКИ, ЦБ, ФНС и др.)
— Контроль раскладки данных по целевым таблицам в S3/Iceberg
— Подтверждение обработки 100% входящего объёма данных
— Верификация атрибутного состава (например, отсутствие даты рождения в поле "ФИО")
— Тестирование механизмов обновления: отсутствие дубликатов при повторной загрузке
— Блокировка записей с аномалиями (ошибки источника, некорректные форматы)
— Анализ документации (ТЗ, маппинги) для проектирования тест-кейсов
— Профилирование данных: выявление шаблонов, аномалий и граничных значений
— Документирование расхождений между источниками и хранилищем
— Мониторинг задач в Airflow на предмет сбоев
— Составление отчётов о дефектах и качестве данных
Требования:
— Практическое знание SQL: продвинутый уровень, включая сложные JOIN, подзапросы, агрегатные функции, написание проверочных запросов, анализ трансформаций, выявление расхождений
— Понимание архитектуры Lakehouse (S3, Iceberg) и слоёв хранения (RAW/ODS/DDS)
— Опыт работы с БД и хранилищами: Oracle, Greenplum, PostgreSQL, S3, Airflow (мониторинг задач), Spark (понимание логики обработки)
— Опыт тестирования хранилищ данных
— Работа с форматами данных: XML, JSON, XSD/JSON-схемы
— Опыт интеграции внешних источников (БКИ, ФНС, ЦБ, API-партнёров)
— Понимание REST/SOAP API и протоколов передачи
— Стек автоматизации: Python, pandas, numpy, psycopg2, pytest, Allure, PySpark
Условия:
— Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные
— Индексация заработной платы
— Расширенная программа ДМС
— Скидки на фитнес, кино и уроки английского
— Техника по требованиям проекта
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на Java.
— Проектировать новые тестовые случаи на основе функциональных и нефункциональных требований.
— Выполнять функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование (включая восходящие и нисходящие системы).
— Исследовать расхождения, обнаруженные во время регрессионного тестирования.
— Поддерживать тестовые среды.
— Сотрудничать с заинтересованными сторонами, разработчиками, бизнес-аналитиками, коллегами QA-инженерами и группами поддержки.
Требования:
— Опыт в автоматизации тестирования бэкенда с использованием Java (5+ лет).
— Практический опыт автоматизации тестирования UI.
— Знание SQL.
— Опыт чтения и анализа логов.
— Глубокое понимание SDLC и процессов тестирования.
— Свободное владение английским языком.
Условия:
— Гибкий график: удалённая работа (Польша, Сербия, Грузия, Испания, Португалия, Армения) или гибридный формат (Польша).
— Медицинская страховка для тех, кто находится в Польше.
— 50% покрытие медицинской страховки для супругов и детей в Польше.
— 24 дня оплачиваемого отпуска.
— 10 дней оплачиваемого больничного.
— 50% возмещение расходов на профессиональное обучение, образование, конференции.
— Работа в высокопрофессиональной команде.
— Проведение командообразующих мероприятий.
— В случае релокации в Польшу: авиабилеты, аренда жилья на 1-й месяц для сотрудника и его официальной семьи, поддержка в процессе подачи и оформления визы, разрешения на въезд и вида на жительство.
Удалённоmiddle
4 500 – 5 800 $
Все вакансии в одном месте — страница 27 · Job Hunters