Вакансии

Ищем опытного Data Engineer для разработки и развития корпоративного хранилища данных. проектировать и разрабатывать потоки данных с использованием ETL/ELT-инструментов;

Ищем лидера в одну из команд разработки, который поможет ей развивать продукт и архитектуру, будет участвовать в выборе технических решений и работать с кодом. Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска.

Задачи: — Проектирование компонентов систем — Организация процесса разработки — Написание и ревью кода — Написание тестов на свой код — Наставление менее опытных коллег Требования: — Отличное знание Python 3 и опыт промышленной разработки на Python от 5 лет — Опыт многопоточного и асинхронного программирования — Опыт работы с фреймворками: FastApi, Flask или другими — Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Mysql) — Опыт построения распределённых высоконагруженных сервисов — Знание и применение паттернов проектирования — Будет плюсом опыт использования технологий Kafka / Cassandra / Clickhouse / Redis / Elasticsearch Условия: — Работа в офисе в Воронеже. График работы — гибридный — Платформа обучения и развития Т-Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии — Активное комьюнити python разработчиков — Готовим спикеров на внешние митапы и конференции — Проводим внутренние митапы — Разрабатываем внутренние innersource проекты — Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким — Компенсация оплаты за спорт — Компенсация обедов. А если захотите перекусить, есть кухня с чаем, кофе и фруктами — Достойная зарплата — обсудим ее на собеседовании

We are looking for a highly skilled and experienced Full Stack Senior Software Engineer (SDE-3) to join our team. In this role, you will own large features end-to-end—from design to production—drive key architectural decisions, and mentor junior developers.

Задачи: — Ключевая руководящая роль с прямым подчинением CEO; — Влияние на технологическую стратегию, архитектуру и развитие платёжной платформы; — Формирование инженерной команды и определение её структуры; — Свобода в принятии технических решений, выборе стека и подходов к масштабированию; — Прямое взаимодействие с бизнесом и участие в определении стратегических приоритетов. Требования: — Опыт на позициях CTO, VP Engineering или Head of Engineering; — Практический опыт в платежах и финтехе: PSP, эквайринг, процессинг или банковские системы; — Понимание полного жизненного цикла транзакций, включая pay-in/pay-out, callbacks, settlement и reconciliation; — Опыт развития высоконагруженных систем, где технические сбои напрямую влияют на финансовый результат; — Опыт управления инженерной командой от 20 человек, построения структуры с техническими лидерами и распределения ответственности; — Сильная техническая экспертиза: способность самостоятельно разбираться в архитектуре, логах, базах данных и инфраструктуре при критических инцидентах; — Опыт построения мониторинга, on-call-процессов, SLA/SLO и системы анализа первопричин инцидентов; — Понимание финансовых систем и архитектурных принципов: транзакционность, ledger, идемпотентность, event-driven architecture; — Практический опыт обеспечения безопасности систем, управления доступами и секретами, понимание PCI DSS; — Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и очередями сообщений, например Kafka или RabbitMQ. Будет преимуществом: — Опыт в high-risk, P2P или трансграничных платежах; — Опыт масштабирования инженерной команды и трансформации технической инфраструктуры; — Опыт миграции монолита на сервисную архитектуру без остановки бизнеса; — Опыт взаимодействия с банками и техническими командами платёжных партнёров; — Рабочий английский язык. Условия: — Конкурентная компенсация; — Релокация в Белград с поддержкой компании.

Задачи: — Проектирование, разработка и поддержка гибкого функционала CRM. — Участие в оптимизации процессов: детализация задач, разбор и предотвращение инцидентов. — Анализ кода, рефакторинг, улучшение производительности. — Написание автоматических тестов, код-ревью коллег. — Снижение техдолга и поддержание инструментов в актуальном состоянии. Требования: — От 6 лет коммерческой разработки на PHP (8.x), уверенное владение ООП, SOLID. — Опыт работы с Symfony или глубокий опыт с Laravel на реальных проектах. — Самостоятельность: умение планировать, находить эффективные решения и доводить задачи до конца. — Умение спроектировать решение и обосновать выбранный подход. — Опыт работы с очередями сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis Queue. — Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы. — Опыт написания тестов на PHPUnit и участия в код-ревью. — Git, базовые знания Linux, Nginx, Redis. — Английский от B1: международная компания, часть интервью проходит на английском. Будет плюсом: — Опыт в продуктовых компаниях, финтехе, платёжных системах или highload. — Опыт применения TDD и DDD. Условия: — Полностью удалённая работа. — Возможность релокации на Кипр с визовой поддержкой для вас и семьи. — Оформление по ТК РФ, Services Agreement или в штат на Кипре. — Конкурентная заработная плата по результатам собеседования. — До 10 оплачиваемых больничных дней в год без медицинской справки. — Необходимая техника, софт, обучение.

Location: Москва Команда инфраструктурного мониторинга отвечает за стабильность и производительность высоконагруженных систем. Мы переходим от реактивного подхода к проактивному: строим систему, которая предсказывает сбои до их возникновения. Наша цель — создать внутренний AI-слой, который автоматизирует рутину эксплуатации, анализирует петабайты логов и трассировок, а также помогает инженерам принимать решения на основе данных, а не интуиции. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * создавать и внедрять в продакшен модели временных рядов для прогнозирования нагрузки на инфраструктуру и предиктивного алертинга, чтобы выявлять аномалии за часы или дни до деградации сервиса * разрабатывать пайплайны автоматической классификации и группировки алертов и строить системы семантического поиска и суммаризации причин сбоев по неструктурированным данным с использованием внутренних LLM * проектировать архитектуру взаимодействия с внутренними LLM для автоматической категоризации инцидентов, генерации рекомендаций по устранению и нормализации данных мониторинга * выстраивать полный цикл работы с ML в production от версионирования данных и моделей (MLflow / DVC) до автоматизированного A/B-тестирования версий моделей, мониторинга деградации качества (data drift, concept drift) и автоматического переобучения * применять методы оптимизации инференса для обеспечения низкой задержки ответов AI-сервисов в контуре real-time мониторинга * участвовать в проектировании потоков данных (ClickHouse, Redis, Kafka) для обеспечения ML-моделей актуальными фичами в режиме, близком к реальному времени * работать в тесной связке с SRE, DevOps и разработчиками бэкенда для обеспечения отказоустойчивости AI-сервисов и развития CI/CD-процессов. Требования ### Мы ждем от тебя: * коммерческий опыт разработки на Python от 3-х лет, уверенное знание Python Core, GIL и принципов работы CPython * понимание классического машинного обучения от алгоритмов временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM, CatBoost для time-series) до задач классификации и кластеризации * опыт работы с СУБД в рамках написания сложных запросов, понимание партиционирования и движков таблиц (PostgreSQL, Oracle, Redis, ClickHouse) * опыт написания качественного, покрытого тестами кода (pytest, unittest, принципы TDD, проектирование тестируемой архитектуры) * опыт работы с Docker, понимание многослойных образов и оптимизации их размера, опыт работы с GitLab CI, Jenkins или GitHub Actions, написание пайплайнов для автоматической сборки, тестирования и доставки ML-сервисов * знание протоколов сетевого взаимодействия HTTP/1.1, HTTP/2, REST, gRPC, а также брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) * практический опыт MLOps: контейнеризация моделей, настройка мониторинга дрейфа данных, пайпланы переобучения. Будет плюсом: * опыт работы с экосистемой Big Data: PySpark, Hadoop, Airflow (построение сложных DAG для подготовки фичей) * опыт работы с Kubernetes/Openshift: написание Helm-чартов, настройка ресурсов (CPU/Memory), работа с PodDisruptionBudgets и HorizontalPodAutoscaler. * понимание Observability-стека: Prometheus (архитектура, PromQL), Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry * опыт работы в fintech, highload или data-intensive проектах, где цена ложного срабатывания или пропуска аномалии критически высока * опыт интеграции с LLM через API, prompt engineering, работа с векторными базами данных для RAG и семантического поиска * знание спецификаций взаимодействия с моделями или опыт разработки собственных AI-агентов для автоматизации рутинных задач эксплуатации. Условия ### **Мы предлагаем:** * офис рядом с м. Кожуховская * офисный формат работы на время адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Работа над микросервисной архитектурой товарной логистики, медиа-менеджмента и event-driven систем. Требования: — Владение стеком Go, gRPC, Protobuf, buf, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka. Условия: — Откликаться через Runello-бот.

Задачи: — Проектирование и разработка backend-сервисов на Java. — Реализация транзакционной и финансовой логики, включая расчеты и интеграции. — Создание REST/gRPC API и построение Event-Driven архитектуры с использованием Kafka и RabbitMQ. — Работа с PostgreSQL: управление транзакциями, уровнями изоляции, блокировками и оптимизация сложных запросов. — Обеспечение надежности распределенных систем через идемпотентность, обработку ошибок и контроль конкурентности. Требования: — Минимум 4 года коммерческого опыта backend-разработки на Java (Core, Spring Boot / Spring Framework). — Опыт работы с микросервисной архитектурой и распределенными системами. — Отличное знание SQL и глубокое понимание PostgreSQL, включая транзакции, уровни изоляции, блокировки и оптимизацию производительности. — Практический опыт проектирования REST/gRPC API и работы с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ. — Знание Docker, Kubernetes, CI/CD и инструментов Observability. Контакты для отклика: ТГ @orion950 https://t.me/orion950

Location: Москва Команда образовательного кредита трайба Товарное кредитование приглашает к себе грамотного, общительного и технически подкованного системного аналитика. Обязанности ### Обязанности: * реализовывать клиентские сервисы Образовательного кредита на современном стеке технологий * специфицировать требования и API * разрабатывать концептуальные модели данных * разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами) * сопровождать тестирование и внедрение продукта * активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами * вести базу знаний по продукту Требования ### Требования: * опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований) * знание основных методологий разработки, включая гибкие * опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira) * опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем * знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD) * знание методологии проектирования REST API. Разработка требований к REST сервисам. Умение работать со спецификациями OpenAPI * понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka * понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * понимание аудита и мониторинга Условия ### **Мы готовы предложить:** * офисный формат работы на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Команда занимается промышленным сопровождением (администраторы прикладного ПО) сервисов Сбера. Сотрудники тесно взаимодействуют с Agile командами для вывода новых продуктов для клиентов. Обеспечивают бесперебойную работу сервисов. Имеют глубокое понимание бизнес-процессов систем. Обязанности ### Обязанности: * сопровождение и внедрение автоматизированных систем * работа с бизнес-командами по выводу приложений на тестовый и промышленный контуры * работа с инцидентами, инфраструктурными рисками, проблемами. Требования ### Требования: * высшее образование * опыт сопровождения и внедрения автоматизированных систем, ППО, бизнес-приложений, программных продуктов, в рамках жизненного цикла ПО * представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях * навыки работы с SQL или аналогичных языках (выборки по условиям, объединение таблиц, группировки). * опыт работы с Linux * опыт использование практик DevOps, систем контроля версий, понимание CI/CD * представление о компьютерных сетях, модели OSI. * быть готовым работать по сервисной модели ITSM/ITIL * знание принципов построения и сопровождения надежных, безотказных высоконагруженных систем. ### Будет плюсом: * опыт сопровождения и внедрения Java приложений * опыт использования СПО NGINX, OpenShift, Docker, Kubernetes, Wildfly, SpringBoot, Kafka * понимание принципов работы СУБД Oracle, PostgreSQL * опыт построения графиков, метрик приложений, мониторингов на основе ELK, Prometheus * понимание SSL,TLS * использование скриптовых языков программирования для автоматизации процессов внедрения и сопровождения * иметь представления о методологии гибкой разработки Agile * умение применять в работе языковые ИИ модели. Условия ### Условия: * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: офис * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Armenia; Ukraine We are looking for an Algo Development Engineering Manager to lead a small team of Python and Java engineers. The team is responsible for developing and maintaining Django services, as well as Flink and Kafka streaming pipelines. You will drive technical direction, manage and mentor the team, review code, and help turn algorithm prototypes into reliable, production-ready services. Requirements: A degree in computer science, software engineering, information systems, or a related field, or equivalent practical experience. Real engineering management experience. You've owned hiring, performance, and delivery for a team, and you can talk honestly about both growing engineers and managing people out. Depth in Python or Java, with working fluency in the other. This one isn't negotiable. You should be able to read a pull request, ask the right questions, and jump into the code yourself. Experience taking prototype or notebook work into a production system that you then had to run. Hands-on PostgreSQL scaling: query tuning, indexing, and schema design. You can read a query plan, find the query that's hurting, and fix it. Good technical judgment, plus the ability to explain your reasoning so the team can act on it. Responsibility: Hire, mentor, and grow the team. That includes recruiting senior engineers, running performance conversations, and shaping how the team works as it gets bigger. Set technical direction for the Django and Django REST Framework service, the Java optimization and services work, and the Flink and Kafka streaming pipelines. Decide when a research approach is ready for production and when it needs rethinking first, then get it there. Own the health of the Django service on PostgreSQL: the data model, the API surface, performance, and reliability. Review pull requests and hold the bar for what ships. Run design reviews, planning, and postmortems, and make sure any work that crosses team lines has an owner before it starts. What we offer 20 days of paid vacation, 5 sick days. Flexible schedule with a high level of autonomy. Opportunity to influence product and technical decisions. Professional growth and learning opportunities. Comfortable working environment with a supportive team.

Реализация функционала, написание кода проекта; Лидирование группы backend-разработчиков (3-4 человека);

Ваши основные задачи: Развивать ключевые модули LMS: backend, REST API, сервисный слой, очереди, фоновые задачи, авторизация.

Location: Tbilisi, Georgia; Yerevan, Armenia; Belgrade, Serbia; Batumi, Georgia; Almaty, Kazakhstan; Minsk, Belarus We're looking for a Go Developer to join our engineering division of a financial group. We build products for investment and banking: client personal account, backend services, integrations with brokerage and payment systems, KYC/AML processes. We work in a small cross-functional team (PO, DevOps, QA, designer, backend and frontend), where every engineer influences architecture and product. What You'll Do Develop and evolve backend services in Go (microservices, BFF for mobile and web clients) Design and implement integrations with external financial APIs (brokerage platforms, payment providers, market data providers, custodial services) Work with event-driven architecture on Kafka and the ClickHouse analytical data warehouse Participate in design: discuss architectural decisions, write tech designs, conduct code reviews Ensure service reliability and observability: metrics, logs, alerts, participation in incident review Work with financial data security: authentication, anti-fraud mechanisms, regulatory compliance Requirements 3+ years of commercial Go development experience Solid knowledge of the standard library, concurrency (goroutines, channels, context), working with gRPC/REST Experience with PostgreSQL (or another relational DB), understanding of transactions and data consistency Experience with message brokers (Kafka or similar) Understanding of distributed systems principles: idempotency, retries, failure handling Experience with Docker and Kubernetes at the developer level Habit of writing tests and working through code review Russian as the team's working language; English at a level sufficient to read documentation Nice to Have Experience in fintech: brokerage, payments, banking, KYC/AML Experience with ClickHouse Familiarity with AWS (EKS, RDS, DynamoDB), GitLab CI, ArgoCD Experience integrating with financial APIs (Bloomberg/Refinitiv, brokerage APIs, Fireblocks, etc.) Experience with observability systems (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics/VictoriaLogs) Benefits Competitive salary Annual performance bonus Fully remote work Product development, no outstaffing, influence on architecture and roadmap Small team, minimal bureaucracy, direct access to the business Working hours are from 9:00 to 18:00 (Cyprus Time) 24 working days of paid annual leave, in addition to statutory public and bank holidays in Cyprus 14 working days of paid sick leave per calendar year

Выстраивать микросервисную архитектуру, участвовать в принятии архитектурных решений по проекту. Работать с очередью сообщений Kafka и придерживаться event driven архитектуры.

Location: New York, NY, United States About Us Fanatics is a leading global sports platform redefining how fans connect with the teams, players and moments they love. Our businesses — Fanatics Commerce, Fanatics Collectibles, Fanatics Betting & Gaming, Fanatics Events, Fanatics Advertising, Fanatics Markets and Fanatics Studios — maximize the presence and reach for hundreds of partners globally and create a one-stop experience that allows fans to buy, bet, collect, and earn, while engaging with sports in deeper, more immersive ways. This includes licensed fan gear and lifestyle products, sportsbook and iGaming, physical and digital trading cards, live events, premium sports entertainment content, credit card offerings and more. Together, they form a powerful, integrated ecosystem — connected by the Fanatics ONE loyalty program and FanCash, the currency of sport — delivering personalized experiences to over 100 million fans worldwide. Fanatics holds partnerships with over 900 sports properties, from professional leagues and players’ associations to teams, colleges and retail partners; over 7,000 athletes and celebrities; and over 2,000 retail locations, including all Lids stores. Backed by a team of more than 22,000 employees, Fanatics is committed to relentlessly enhancing the fan experience. About the Team Launched in 2021, Fanatics Betting and Gaming is the online and retail sports betting subsidiary of Fanatics, a global digital sports platform. The Fanatics Sportsbook is available to 95% of the addressable online sports bettor market in the U.S. Fanatics Casino is currently available online in Michigan, New Jersey, Pennsylvania and West Virginia. Fanatics Betting and Gaming operates twenty-two retail sports betting locations, including the only sportsbook inside an NFL stadium at Northwest Stadium. Fanatics Betting and Gaming is headquartered in New York with offices in Denver, Leeds and Dublin. About the Role We’re looking for a Staff Data Engineer to join our Data Engineering team, which builds and governs the data foundation that powers the business. You’ll set technical direction for our stack (Python ingestion pipelines, Airflow orchestration, and Snowflake/Databricks) and make sure data moves reliably, securely, and cost-effectively from source to decision-ready output. This is a senior individual-contributor role with broad scope and influence. You’ll own the architecture of our most critical data systems, define the standards the team builds against, and take on novel, ambiguous, high-stakes problems that don’t have a runbook. You’ll be accountable for outcomes, not just deliverables. Responsibilities Own the architecture and design of ingestion pipelines, orchestration frameworks, and data delivery systems, producing design docs that DE2s, DE3s, and senior engineers can implement against Define and evolve the team’s frameworks, conventions, and reference patterns for pipelines, Airflow DAGs, testing, monitoring, and catalog registration so new sources onboard quickly and consistently Lead diagnosis of the novel data integrity, performance, and reliability problems that escalate past senior engineers, driving systemic fixes and turning recurring failures into runbooks, automation, or better design Set and track reliability standards (SLOs, alerting, on-call health) and reduce operational toil Lead data security and governance strategy, including PII masking, RBAC, data classification, and lineage, in partnership with Security, Legal, and Compliance Design reverse ETL and data delivery integrations (e.g., Segment, LaunchDarkly, Kafka, S3) with clear SLAs, downstream-impact analysis, and failure-handling guarantees Drive platform decisions on Snowflake, Databricks, and AWS, including cost optimization, capacity planning, and build-vs-buy evaluation Lead spec and design review, anticipating downstream impact, race conditions, idempotency gaps, and failure modes before code is written, and review high-risk PRs with rigor Partner with BI, Data Science, Product, and business leadership to turn ambiguous requirements into scalable solutions, prioritize competing demands, and shape the roadmap Mentor engineers at every level, represent the team in cross-functional forums, pay down technical debt, and participate in hiring Experience and Skills 8+ years of professional software or data engineering experience, including significant experience owning production data platforms at scale A track record of designing and delivering large, cross-team data systems from ambiguous requirements through production operation Expert-level Python and SQL, with deep experience in ETL/ELT patterns for complex, high-volume transformations Deep expertise in Airflow / Managed Workflows for Apache Airflow, including DAG design at scale and operational best practices Strong command of pipeline fundamentals: idempotency, backfills, schema evolution, late-arriving data, data quality frameworks, and failure recovery Hands-on experience with several of Snowflake, Databricks, AWS, dbt, Tableau, MongoDB, and PostgreSQL, with the judgment to choose the right tool for the job Experience building data security and governance capabilities (PII masking, RBAC, catalog/lineage) and reusable pipeline frameworks that other engineers extend Strong testing, CI/CD, and code review practices, and the ability to set those standards for a team Proven ability to mentor engineers, influence without authority, and build alignment across teams Excellent written and verbal communication, including design docs, tradeoff analysis, and incident write-ups Nice to Have Experience with reverse ETL, real-time or streaming data (e.g., Kafka), and observability tooling (e.g., Datadog) Experience with FinOps and cost governance on cloud data platforms Background in gaming, betting, e-commerce, or another regulated industry, including audit, compliance, and responsible handling of PII Experience leading platform migrations or major re-architectures Depending on the role, your interview and onboarding experience may include in-person components, such as onsite interviews or Launching into Better: LIVE—a multi-day cultural immersion in New York City for full-time, non-seasonal hires. These sessions are designed to build connection and bring our culture to life, though specific travel and participation requirements will be confirmed based on your role and location. Your recruiter will provide clear guidance at each stage of the process. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ #LI-Remote #LI-AL1 Ranges will change based on country and state of residence, which are reflected in Geographical Zones defined by Fanatics Betting and Gaming. The range incorporates all of our Geographical Compensation Zones and is subject to change as the Zone associated with the actual offer is confirmed. In addition to the base and bonus, full-time employment, and more. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ Salary Range $180,500 — $237,500 USD By submitting your application, you agree to our terms of service and acknowledge you have read our Candidate Privacy Policy. Fanatics will never ask candidates for money, banking information, or other sensitive personal information as part of the interview process. If you receive a suspicious message claiming to be from Fanatics recruiting, please do not respond and report it here .

Location: Warsaw, PL We bring startups and disruptive tech companies to the local market, offering engineers the opportunity to work on innovative, high-impact products. Join us and become a member of their R&D team while we take care of employment, HR support, a benefits package, and an enjoyable work environment. Orca Security is a cybersecurity startup and cloud innovation leader. Founded in 2019 in Israel by former Check Point managers, it raised $630+ million and became a 'unicorn' in 2021. This role sits on the Attack Surface Management team . It synthesizes data from cloud infrastructure, security events, logs, vulnerability intelligence, and third-party systems into interconnected security models that map network exposure, reveal attack paths, identify security gaps, and quantify overall security posture. ‍ The team also owns Orca's API Security capabilities, which discover and probe the APIs customers expose, as well as our Attack Surface Agent, an AI-driven "red agent" that runs offensive reconnaissance against customers' external assets. By understanding the relationships between assets, permissions, network accessibility, and potential risks, we enable product teams to deliver meaningful security insights to customers. ‍ Our Stack: Python, Go, Postgres, Kafka, Redis, DynamoDB, Django, Docker, Kubernetes, Terraform, AWS. ‍ You'll own critical components of our data collection and analysis pipelines, drive architectural decisions that influence how security data flows and is transformed into insights, and help us expand our capabilities. ‍ We're currently scaling our data collection to new cloud platforms and infrastructure types, improving our ability to model network exposure and surface security risks, broadening our API discovery and testing, building agentic offensive security capabilities, enhancing security scoring across new domains, and evolving our architecture towards a more event-driven design — and we're looking for experienced engineers who are eager to make a foundational impact. Write clean, concise code that is stable, extensible, and unit-tested appropriately. Write production-ready code that meets design specifications, anticipates edge cases, and accounts for scalability. Diagnose complex issues, evaluate, recommend and execute the best solution. Implement new requirements within our Agile delivery methodology while following our established architectural principles Lead initiatives end to end — from design and planning to implementation and deployment — while aligning cross-functional teams and ensuring technical excellence. Test software to ensure proper and efficient execution and adherence to business and technical requirements. Provide input into the architecture and design of the product; collaborating with the team in solving problems the right way. Develop expertise of AWS products and technologies. Bachelor's degree in Computer Science, Engineering or relevant experience. 5+ years of professional software development experience. Proven experience building data-intensive systems at scale. Experience with Python - Must. Experience with event-driven architectures and asynchronous message processing. Solid understanding of software design principles, concurrency, synchronization, memory management, data structures, algorithms, etc. Experience with Go. Experience with graph databases. Experience with distributed data processing technologies like Kafka. Experience with API security, offensive security, or building LLM-based agents. At On The Spot, we’re creating a workplace people would want to stay in: supportive, well-organized, and fair in terms of conditions and benefits. ‍ We’ll share more about our benefit package during the interviews. In the meantime, you can always check our Glassdoor reviews .