Вакансии

Нужно делать стильный монтаж. коротких роликов для Reels и Shorts: держать динамику,.

Мы в поиске 2D и 3D Motion Designer с опытом производства рекламных креативов в GameDev и анимационных роликов🎮. 📋Что предстоит делать:

Приглашаем художниц к участию в выставке-диалоге «Внутренняя территория» — проекте о женском здоровье, телесном опыте и о том, о чём до сих пор бывает трудно говорить. Художниц, работающих с этой темой через личный опыт, исследование тела, память, образ, текст, документальность, метафору и другие художественные подходы.

• Полное ведение соцсетей (Telegram, VK, Instagram) с нуля: стратегия, тональность, ежедневный мониторинг. • Разработка дизайна постов и сторис (обложки, карусели, статичные креативы).

▫️Создавать и публиковать контент для X, Telegram, Instagram, YouTube и других релевантных площадок. ▫️Писать посты и сценарии для видео, адаптировать контент под разные каналы.

Key Responsibilities Create static and video ads for our products on Meta, TikTok, and YouTube. Create static and video ads from concept to final result, using AI tools to speed up production.

- вести Instagram и Telegram: контент-план, посты, сторис, Reels; - снимать и монтировать короткие видео:

— Съемка, монтаж и публикация креативных / интересных / трендовых сторис и reels; — Поиск, генерация идей для контента и вовлечения аудитории в сторис / Reels на основе актуальных тенденций / трендов;

• Придумывать и реализовывать спецпроекты от идеи до результата. • Находить блогеров, селебрити и партнёров, вести переговоры.

Ищу человека, который умеет рисовать сложные механизмы. Нужно будет посмотреть видео по устройству механизма, понять, как он работает, а затем нарисовать.

— Вести Instagram, YouTube / TikTok, Threads и Telegram канал. — Придумывать и создавать контент: короткие видео, посты и другие форматы.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы разрабатываем модели, которые позволяют роботам понимать окружающий мир, выполнять инструкции и решать задачи в реальных условиях. Мы работаем над Vision-Language-Action (VLA) и World Action Models (WAM), объединяя обучение на изображениях, видео, языке и робототехнических данных. Мы ищем Research Engineer, который будет заниматься предобучением и дообучением этих моделей: исследовать архитектуры и методы обучения, работать с большими мультимодальными датасетами, масштабировать обучение и адаптировать модели под конкретные задачи и робототехнические платформы. Работа охватывает полный цикл экспериментов — от постановки гипотезы и подготовки данных до оценки качества и проверки результатов на роботах совместно со смежными командами. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * разрабатывать и обучать VLA/WAM-модели для понимания сцен и инструкций, предсказания динамики окружающего мира и генерации действий робота * развивать методы предобучения на разнородных данных: изображениях, видео, текстах, демонстрациях и траекториях роботов * дообучать и адаптировать модели под новые задачи, объекты, условия и робототехнические платформы * исследовать архитектуры, представления действий и функции потерь, включая transformer-, autoregressive- и diffusion/flow matching-подходы * формировать смеси обучающих данных, выбирать стратегии семплирования и исследовать влияние качества, объёма и состава данных на способности моделей * разрабатывать и оптимизировать пайплайны распределённого обучения на GPU-кластерах: повышать стабильность обучения, эффективность вычислений и использования памяти * проводить воспроизводимые эксперименты и абляционные исследования, анализировать динамику обучения и причины ошибок * разрабатывать методики оценки моделей: измерять качество предсказаний и действий, успешность выполнения задач, устойчивость и перенос на новые условия * совместно с командами робототехники и инфраструктуры интегрировать модели в контур управления и проверять их на реальных роботах * формировать рекомендации по сбору дополнительных данных и улучшению обучающих выборок на основе результатов экспериментов и испытаний. Требования * опыт разработки и обучения современных DL-моделей в одной или нескольких областях: computer vision, video understanding/generation, multimodal learning, LLM/VLM или robot learning * уверенное владение Python и PyTorch * хорошее понимание современных нейросетевых архитектур, прежде всего transformers, методов оптимизации и принципов обучения на последовательностях * практический опыт pretraining или finetuning моделей: подготовка данных, выбор функций потерь, настройка обучения, оценка качества и анализ ошибок * опыт работы с большими датасетами и эффективными пайплайнами загрузки и обработки данных * опыт обучения моделей на нескольких GPU и понимание принципов распределённого обучения * умение ставить исследовательские гипотезы, планировать эксперименты и делать обоснованные выводы по их результатам * умение писать поддерживаемый и воспроизводимый код, работать с Git и инструментами отслеживания экспериментов * способность читать научные статьи и реализовывать перспективные подходы * самостоятельность и готовность доводить исследовательскую идею до работающей модели совместно со смежными командами. Будет плюсом * опыт работы с VLA, world models, action-conditioned video models или другими моделями для embodied AI * опыт обучения политик по демонстрациям: imitation learning, behavior cloning, diffusion policies * опыт с diffusion, flow matching, авторегрессионной генерацией видео и моделированием пространственно-временной динамики * опыт мультимодального предобучения, self-supervised learning или обучения на эгоцентрическом видео * опыт переноса моделей между робототехническими платформами и работы с разными представлениями действий * опыт reinforcement learning, offline RL или улучшения политик на основе обратной связи и результатов выполнения задач * опыт масштабирования обучения на нескольких узлах, работы с FSDP, DeepSpeed, Megatron или аналогичными инструментами * опыт исследования scaling laws, оптимизации смесей данных и планирования экспериментов при ограниченном вычислительном бюджете. * опыт запуска моделей на реальных роботах, анализа неудачных действий и оптимизации инференса * публикации, открытые проекты или воспроизводимые исследовательские результаты в ML, computer vision или робототехнике. * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Создавать материалы для продаж (Sales Kit): продуктовые презентации, кейсы, обзоры решений, ответы на частые вопросы и сравнения с конкурентами — совместно с продуктовыми маркетологами и командой продаж.

01 Ведение основного аккаунта: посты и Stories, ответы в директ и комментариях, воронка из Reels в Telegram-канал. 02 Монтаж Reels из эфиров и выступлений: сильные фрагменты, субтитры, обложки, тексты.

Ищем маркетолога отвечающего за маркетинговую стратегию компании. Предстоит управлять бюджетом и аналитикой, выстроить работу всех каналов продвижения, руководить командой и подрядчиками.

Управление комьюнити: выстраивать теплый, человечный диалог с аудиторией во всех соцсетях (ВК, ТГ, ИГ, MAX).

• Must be able to deliver at least one finished 11–15-min video per week.

— генерировать полноценные видеосцены и визуальные перебивки; — работать с изображениями, персонажами, анимацией и улучшением исходников;