Вакансии

Мы находимся в поисках коллеги на роль аналитика в ИТ- департамент крупнейшего иностранного банка в России.

Задачи: — Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов. — Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения. — Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ. — Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу. — Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями. — Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом. — Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью. — Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению. — Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки. Требования: — Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор). — Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода. — Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development. — Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения. — Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением. — Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура). Преимуществом будет: — Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями. — Опыт создания нового направления или продукта внутри компании. — Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами. Условия: — Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка; — Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ; — Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты; — График работы 5/2 (удаленный формат работы); — Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока; — Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.); — Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.; — Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.

Искать и подбирать ИТ-инфраструктурные решения и продукты, отвечающие требованиям Банка. Проектировать, защищать и согласовывать архитектуру внедряемых продуктов (уровни HLD и LLD).

Own program lifecycles. Oversee end-to-end program lifecycles, including planning, development, delivery, and assessment.

At Salesloft, our Enterprise Account Executives land new business within our largest prospective accounts. You are responsible for running full-cycle enterprise sales motions — from prospecting and qualification through negotiation and close — bringing our Predictive Revenue System to enterprise organizations for the first time.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы делаем инвестиции доступными каждому. ИнвестКопилка — это цифровой сервис, который автоматизирует вход в мир инвестиций для массового клиента. Никаких сложных терминов, торговых терминалов и необходимости разбираться в биржевых инструментах. Просто настраиваешь автопополнение от 100 ₽ — и сервис сам покупает и продаёт биржевой паевой инвестиционный фонд. Массовый клиент не готов тратить время на изучение инвестиций и открытие отдельного брокерского счёта. Мы даём ему пассивный, надёжный и простой инструмент для накопления в инвестициях прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн (Android / iOS). Команда реализует продукт в формате product + engineering + research: от гипотез до production-деплоя. Мы не просто пишем код, а понимаем, зачем и для кого это делаем. Твой код будет помогать людям копить и приумножать. Обязанности * сбор, анализ, документирование и согласование требований с заказчиками, разработчиками и архитекторами * разработка документации к релизам, формирование спецификаций * сопровождение разработки * сквозная коммуникация с аналитиками смежных систем на всех этапах реализации проекта * контроль сроков выполнения работ * работа в методологии Agile Требования * высшее образование( желательно техническое) * опыт работы системным аналитиком от 3-х лет * опыт проектирования высоконагруженных приложений. * знание принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON, XSD/JSON Schema, OpenAPI * понимание принципов реляционных СУБД, знание SQL * опыт разработки диаграмм UML * понимание типовых решений для клиент-серверных приложений **Будет плюсом:** * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * работа в офисе ( гибридный формат) в Москве Поклонка 3 к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

The Opportunity: As a Lead Engineer (IC5), you will define the vision, architecture, and multi-year technical roadmap for our DevOps, automation, and platform engineering initiatives across the Data department.

- Опыт работы аналитиком на проектах, связанных с хранилищами данных. - Опыт работы с банковской отчетностью, знание отчетности Банка России.

Location: Екатеринбург Команда Центра компетенций "Аналитика по расходам" в поисках аналитика по тарифным моделям и операционным расходам Банка на временное сотрудничество. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Задачи * расчёт операционных расходов Банка с использованием автоматизированных систем — формирование плановых, прогнозных и фактических значений в соответствии с учётной политикой, проведение контрольных процедур * анализ отклонений, интерпретация результатов, оценка прогнозов для руководства и смежных подразделений, план-фактный анализ, формулирование рекомендаций для управленческих решений * взаимодействие со смежными подразделениями — сбор пояснений от поставщиков данных, согласование результатов расчёта с профильными подразделениями, решение технических проблем со службой поддержки * взаимодействие с внутренними пользователями отчетности * подготовка аналитических материалов для внутреннего использования руководством банка * постоянное изучение новых методов и подходов для повышения точности расчета и анализа * поиск и анализ данных из разных источников, преобразование данных: написание скриптов (SQL/Python) для обработки данных. Требования ### Требования * высшее образование в области экономики, финансов, физико-математические факультеты, computer science * понимание методологии сбора операционных расходов, структуры финансовой отчетности будет вашим преимуществом * свободное владение Excel (продвинутые формулы, сводные таблицы) * умение быстро погружаться в сложные банковские процессы и видеть за цифрами логику * умение погружаться в большой объем информации, самостоятельно изучать работу автоматизированных систем * умение ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов * навыки работы с генеративными AI-моделями * знание SQL: базовые запросы к базе данных, опыт работы с оконными функциями * знание Python: минимальный набор библиотек: Pandas, numpy. Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня на срочный трудовой договор * комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая) * пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Location: Москва Мы — релизная команда Блока «Люди и Культура» (HR), отвечающая в первую очередь за релизный процесс кадровых АС Пульс (релизы по КЭ, iOS & Android и Cloud) и SAP (ЕАСУП), вокруг которого построены другие процессы и задачи команды. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача Al-рекрутера - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Al-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности Чем предстоит заниматься: • анализировать текущие релизные и производственные процессы, выявлять узкие места и внедрять улучшения для повышения эффективности, качества и скорости поставки с соблюдением метрик и стандартов банка как в периметре банка, так и за его пределами • совершенствовать, оптимизировать и сопровождать процесс онбординга новых сервисов • участвовать в качестве лидера приложения в рабочих группах по стандартам, представлять и защищать интересы блока • организовать миграцию релизного управления и процесса онбординга Пульс с Jira/Confluence на СберТрек • координировать кросс-функциональные команды (разработку, тестирование, сопровождение), обеспечивать соблюдение стандартов банка и минимизировать риски для автоматизированных систем, обслуживаемых командой • развивать команду: ставить цели, оценивать производительность, развивать компетенции сотрудников. Требования Ждём от кандидата: • опыт релизного управления от 2 лет: планирование релизов, управление рисками, ведение документации • опыт автоматизации релизного процесса, умение писать спецификации для разработчиков • знание производственного процесса банка П1518 и опыт разработки собственных релизных/производственных процессов на этой базе будут преимуществами • владение основными инструментами: Jira, Confluence, Jenkins, DPM • способность управлять командой: контролировать исполнение целей, мотивировать, оценивать производительность и развивать сотрудников • наличие навыков методологии процессов — систематизация и структурирование: разработка методик, визуализация workflow, унификация подходов. Условия Что мы предлагаем: • современный удобный офис возле метро Кутузовская • гибридный график работы после прохождения испытательного срока • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • расширенная медицинская страховка, льготное страхование для членов семьи и корпоративная пенсионная программа • возможность получить ипотеку для всех сотрудников • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами: * агент оценки операционных рисков по документам * агент оценки рисков использования ИИ-агентов * агент оценки рисков поведения * ИИ-аналитик и методолог в чате. Backend: Java, Python Frontend: React 19, MobX Data: PostgreSQL AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы. Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип. Обязанности * самостоятельно формировать системные требования * разбирать сложные бизнес и производственные процессы * участвовать в проектировании API и взаимодействия систем * декомпозировать сложные инициативы * готовить технические спецификации * моделировать процессы и взаимодействия * участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования * работать вместе с архитектором над техническими решениями * развивать практики работы команды с coding agents * помогать команде правильно формулировать задачи для AI * определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм * экспериментировать с новыми агентскими подходами * внедрять лучшие практики AI-native разработки * измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery. Требования * опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли * опыт управления командой или людьми * опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами * умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения * опыт проектирования интеграций и распределённых систем; * уверенное знание SQL * понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия * умение работать с архитектурными схемами и технической документацией * способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании * хорошие навыки коммуникации и переговоров. Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents. Будет большим плюсом опыт работы с: * Claude / Claude Code * Codex * Qwen Code * GitHub Copilot * GigaChat другими AI coding assistants и агентами. Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов. Необязательно знать конкретный инструмент. Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать. Условия * работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей * возможность проектировать систему с агентами нового поколения * работу с передовым стеком * достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста * ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ) * современный офис рядом с м. Кутузовская * гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям. Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель. В чем будет заключаться ваша магия: на вашей стороне превращение бизнес-задачи в проверенный прототип агента и готовую к разработке спецификацию. Вы собираете экспертизу, выстраиваете методологию, находите данные и описываете, что агент получает на вход и что отдаёт на выход. Код агента пишет разработчик, данные подводят дата-инженеры — вы отвечаете за то, чтобы агент делал правильную вещь на правильных данных. Обязанности * постановка задачи на агента: цель, бизнес-заказчик, потребители результата, критерии успеха * организация работы с экспертами (напр. кредитные риски, андеррайтинг, мониторинг, работа с проблемной задолженностью): интервью, воркшопы, формализация экспертной логики принятия решений * анализ внутрибанковских процессов, с которыми связан агент и точек использования его результата * разработка методологии агента: признаки, правила, пороги, зависимости; разделение логики на детерминированную (расчёты и правила) и недетерминированную (интерпретация и выводы LLM) * поиск и верификация источников данных: витрины, таблицы, поля, глубина истории, частота обновления, качество; маппинг до уровня конкретного атрибута * прототипирование агента: сборка рабочего прототипа (Python, Jupyter, вызовы LLM) на выбранных данных и методологии * тестирование прототипа на лаб-контуре: проверка корректности и полноты выбранных данных, проверка того, что результат агента устраивает экспертов и отвечает запланированным целям; доработка методологии по итогам * описание контракта агента: состав и формат входа и выхода, место агента в мультиагентной системе и взаимодействие с другими агентами * подготовка эталонных кейсов клиентов с ожидаемым результатом для тестирования и приёмки агента * передача разработчику и дата-инженерам спецификации вместе с проверенным прототипом, сопровождение разработки, приёмка результата вместе с экспертами * оценка качества работы агента после запуска, сбор обратной связи, доработка и версионирование методологии * ведение базы знаний по агентам: методологии, источники данных, результаты тестов прототипов, принятые решения. Требования * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях * опыт работы с различными LLM * опыт разработки агентов * 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow) * глубокое знание SQL и оптимизации запросов * опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса * глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения * знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса. Будет преимуществом: * опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками * понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков * наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций * опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере * навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества и системами и технологиями в рамках международного сотрудничества. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Руководство отделом системных администраторов (4 сотрудника): планирование, постановка задач, контроль исполнения, оценка результатов;

Location: Москва Мы - молодая и динамичная команда, работающая над ключевым направлением развития процесса поддержки в Центре Снабжения. Наша цель автоматизировать рутину, и создать интеллектуальную экосистему, которая изменит подход к сервису. Наша текущая зона ответственности: * разработка мультиагентной системы для платформы Центра Снабжения * создание удобных цифровых рабочих мест для специалистов и руководителей службы поддержки * внедрение сквозной автоматизации управленческой отчетности. Мы строим процессы по гибкой методологии Agile, что позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям и находить нестандартные решения. Проект уже стартовал, но мы на ранней стадии - фундамент заложен, а ключевые решения ещё принимаются. Это отличный момент, чтобы присоединиться: вы сможете предлагать свои идеи и влиять на то, каким станет продукт, не тратя время на поддержку устаревшего кода. В нашей культуре ценится открытость: мы напрямую взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, обсуждаем требования и не боимся предлагать смелые идеи. Если вы разделяете ценности ответственности, непрерывного развития и стремитесь делать продукт, которым можно гордиться, нам по пути. Обязанности * проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач * сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки * разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI) * взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов * составление технического задания и проектной документации (Use Cases, User Stories, диаграммы потоков данных, BPMN) * совместная работа с разработчиками на всех этапах — от идеи до релиза: разбор ТЗ, уточнение деталей, приёмка результатов * участие в выборе AI-инструментов и сценариев их применения в системе поддержки (классификация запросов, суммаризация, генерация ответов, предсказание инцидентов, оценка качества моделей через метрики точности/полноты/F1, контроль галлюцинаций LLM) * анализ и оптимизация процессов службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта. Требования * опыт работы системным-аналитиком от 3 лет * опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой (желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов) * понимание основ AI/ML: знаете, как применять NLP для работы с текстами (классификация, суммаризация, извлечение сущностей, генерация), понимаете ограничения и возможности моделей * уверенное владение нотациями - BPMN, UML (диаграммы классов, последовательностей, потоков данных) * навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI/Swagger, умеете читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов * опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах * умение работать с требованиями: от сбора до управления изменениями, знание разных уровней требований (бизнес, функциональные, нефункциональные - производительность, отказоустойчивость, доступность) * отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами. Будет плюсом: * понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain/LangGraph * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы в Сбере. Условия * комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова 23стр1) * график работы – офис на период испытательного срока, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Factory is looking for a Technical Enablement Manager to build technical enablement programs across the customer lifecycle.

Factory is looking for a Sales Enablement Manager Onboarding to design and scale seller onboarding and certification programs.

Задачи: — Инженер по нагрузочному тестированию с опытом работы от 1 года. — Знание видов нагрузочных тестов и методологии нагрузочного тестирования. — Генерация тестовых данных с помощью SQL. — Работа с терминалом Linux и системой контроля версий git. — Расчет профиля нагрузочного тестирования. — Работа с инструментами проведения нагрузочного тестирования: Jmeter, Gatling. — Использование инструментов мониторинга VictoriaMetrics, Influx, Grafana, Prometheus для создания dashboards и анализа данных. — Опыт работы с Openshift и Kubernetes. — Навыки работы в агентном режиме разработки (Cursor, Claude Code и др.). Будет плюсом: — Опыт автоматизации нагрузочного процесса. — Опыт работы с Kafka. — Понимание профилирования Java и базы данных Postgres. Условия: — Работа в стабильной компании с официальным трудоустройством по ТК РФ с первого дня. — "Белая" заработная плата. — Расширенный социальный пакет, включая ДМС с стоматологией и корпоративные скидки на фитнес. — Профессиональное обучение и развитие. — Современная техника, включая мощный ноутбук, предоставляемый в день оформления. — Гибридный формат работы в Москве.

Управление проектами, используя методологии waterfall/agile/scrum.