Вакансии

Обязанности: • разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов • разработка продакшен-пайплайнов обработки данных • работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях • писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере • performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой • менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой. Требования: • математический бэкграунд • хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas) • опыт написания качественного production кода • опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику • опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.) • хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально) • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально) • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python — Проектировать и реализовывать API и интеграции — Работать с базами данных и оптимизировать производительность системы — Участвовать в технических обсуждениях и проектировании решений — Писать чистый, поддерживаемый код — Сотрудничать с международной командой Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет — Сильные навыки backend-разработки — Опыт работы с Django, Flask или FastAPI — Опыт работы с REST API и интеграциями — Хорошие знания SQL и/или NoSQL баз данных — Опыт работы с Git, Docker и CI/CD — Уровень английского языка не ниже B2 — Хорошие знания немецкого языка Условия: — Полностью удалённая работа — Кандидат должен находиться в ЕС — Проектная работа на условиях B2B — Почасовая оплата — Возможность совмещать с текущей работой — Долгосрочное сотрудничество

Задачи: - Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости; - Оптимизация производительности; - Code review; - Покрытие кода тестам; - Участие в проектировании новых фич и сервисов. Требования: - Опыт коммерческой разработки 3+ лет и разработки на Python 2+ лет; - Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов; - Экспертиза в облачной инфраструктуре; - Опыт работы с бэкендом для AI и ML.

Задачи: - Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python - Проектирование и разработка REST API - Интеграция сервисов с внутренними и внешними системами - Работа с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями - Настройка логирования, метрик, healthcheck endpoints и трассировки - Интеграция сервисов с observability-инфраструктурой: OpenTelemetry, Prometheus-compatible метрики, ElasticSearch - Работа с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka - Участие в диагностике инцидентов, анализе логов, метрик и трейсов Требования: - Коммерческий опыт разработки на Python от 4х лет - Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры - Опыт асинхронного программирования: asyncio, aiohttp/httpx или аналогичные инструменты - Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным backend-стеком - Опыт работы с PostgreSQL, плюсом будет ClickHouse SQL - Опыт работы с Redis - Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ - Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm - Опыт настройки логирования: logging, structlog или аналогичные инструменты, ElasticSearch/OpenSearch - Опыт работы в Graphana, Kibana для мониторинга - Опыт написания тестов: pytest, unittest, mocks Условия: - Удалённая работа

Задачи: — Разработка с использованием Python3 — Поддержание проектов компании — Оптимизация производительности существующих проектов компании — Создание CLI-утилит для автоматизации рутинных задач — Разработка RESTful API; FastAPI; Flask — Создание модулей для интеграции инфраструктуры продуктов с целью формирования единой сферы управления объектами и мониторинга — Участие в процессе выбора и внедрения новых технологий для оптимизации процессов разработки Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python — Опыт работы с Linux, Bash, SSH — Опыт работы с SQL (PostgreSQL, Clickhouse, Teradata) и NoSQL (MongoDB, redis) базами данных — Опыт разработки ETL процессов, знание Airflow будет плюсом — Опыт работы с docker stack — Знание системы контроля версий Git — Опыт работы в команде — Понимание принципов ООП и асинхронного программирования — Умение читать и разбираться в чужом коде — Умение тестировать свой код — Желание совершенствовать навыки и обучаться новому

Задачи: — разработка клиент-серверных веб-приложений на Python Требования: — опыт от 4 лет — уверенное владение Python 3+ — опыт с Django/Django REST, FastAPI, Flask, NumPy, Pandas — опыт разработки клиент-серверных веб-приложений — уверенное знание SQL, Git, Linux — опыт работы с LLM системами — понимание алгоритмов и структур данных, принципов ООП — будет плюсом: опыт с ML, высшее техническое образование Условия: — локация: удалённо в РФ (строго РФ) — занятость: полная/частичная (30 часов в неделю) — оформление: ИП, ГПХ — зарплата: от 270 000 до 300 000 рублей в месяц, гросс

Обязанности: • активно участвовать в разработке, развитии облачной инфраструктуры Банка и связанных сервисов (automate infrastructure provisioning, infrastructure as code) • участие в разработке backend части облачной платформы и микросервисов • подготовка документации, схем, участие в проектирование архитектуры и процессов • предварительное тестирование кода. Написание полного стэка тестов. Требования: • высшее техническое образование (ИТ) • опыт работы: не менее 3 лет разработки программного обеспечения • хорошие знания и опыт разработки на Python, хорошие знания особенностей СУБД PostgreSQL, знание T-SQL • опыт работы с контейнерами (Istio/OpenShift/k8s), опыт написание тестов и тест кейсов, опыт проектирования и развития REST API, gRPC • знание подходов при разработке микросервисных приложений • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: • комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская • возможность перейти на гибридный формат работы после адаптации • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — С первого дня решать боевые задачи — Разрабатывать продукты, которыми пользуются клиенты и сотрудники компании — Вместе с опытными разработчиками улучшать существующую инфраструктуру мониторинга private cloud

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать внутренние сервисы инфраструктуры; - Исследовать, интегрировать новый функционал и дорабатывать существующий. Требования: - Уверенное знание Python; - Знание ОС Linux на уровне продвинутого пользователя; - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), колоночными БД (Clickhouse, Cassandra), key-value (Redis); - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); - Опыт работы с Docker; - Опыт написания unit-тестов и автоматизированных тестов.

Задачи: — разрабатывать движки индексации и поиска — работать с векторным, текстовым и гибридным поиском — строить распределённые системы хранения и обработки данных — улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска — решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования — работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой — создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты. Требования: — опыт работы с Python — знание распределённых систем — опыт работы с высоконагруженными сервисами — понимание алгоритмов поиска и структур данных — опыт работы с Linux, контейнерами и Kubernetes — опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным — умение разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до результата. Условия: — работа в офисе — возможность быстро проверять гипотезы на реальных сценариях — высокая самостоятельность и влияние на результат — возможность строить базовую технологию для AI-продуктов Как мы работаем: — срезаем углы там, где это безопасно — не строим абстрактную платформу на несколько лет вперёд — сохраняем атмосферу стартапа — устраняем процессы и зависимости, которые замедляют работу.

Задачи: — разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты — проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами — разрабатывать интерфейсы и коннекторы для подключения к платформе LLM, инструментов (tools), баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов — строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge) — использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям — участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов Требования: — опыт промышленной разработки на Python от 3 лет — практический опыт разработки кода с ИИ-агентами: Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги — сильные навыки system design: умение спроектировать сервис целиком, выбрать паттерны взаимодействия компонентов и обосновать архитектурные trade-off-ы — умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту — умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: находить ошибки, проверять корректность и границы применимости — опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах — уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных — опыт работы с Docker, Kubernetes или OpenShift Условия: — комфортный, современный офис м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — льготная ипотека для каждого сотрудника — бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — отсутствие строгого дресс-кода

Задачи: - Разрабатывать бэкенд для личного кабинета рекламодателя, сложной системы из множества сервисов с пользовательской админкой. - Реализовывать сервис для прогнозирования охвата и стоимости рекламных кампаний, работающий с данными в режиме, близком к реальному времени. - Реализовывать сложную бизнес-логику и ролевую модель доступа с многоуровневой системой прав. - Оптимизировать производительность сервисов, улучшать эффективность кода, запросов к БД и архитектуры для выдерживания высоких нагрузок. - Покрывать код автотестами для обеспечения качества и стабильности. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, уверенное знание Django и DRF. - Глубокое понимание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL), умение оптимизировать запросы через ORM. - Уверенные навыки работы в Linux на уровне продвинутого пользователя. - Отличное знание Git. - Понимание устройства веб: HTTP, REST, принципы взаимодействия клиента и сервера. Условия: - Гибридный формат работы в Москве.

Задачи: — Разработка backend-систем для мониторинга и управления инфраструктурой и кластерами хранения данных. — Оптимизация серверной логики с использованием Python, с акцентом на многопоточность и протоколы коммуникации. — Работа в международной команде над масштабируемыми облачными системами. Требования: — Опыт программирования на Python на серверной стороне не менее 6 лет. — Знания и опыт работы с многопоточностью, мультипроцессингом и протоколами коммуникации. — Владение Linux и облачными средами. — Опыт разработки систем управления или других масштабных корпоративных/облачных систем. — Английский язык на уровне B2 для интервью и участия в митингах. Будет преимуществом: — Опыт работы с Django или FastAPI. — Опыт с облачными SaaS-решениями на базе ИИ. Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Возможность работать с передовыми технологиями на значимых проектах. — Конкурентная зарплата и бонусы. — Командировки в Израиль с оплатой отеля и аренды автомобиля. — Работа в коллективе с опытными наставниками.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать Python-сервисы и REST API платформы; — Строить и поддерживать конвейеры обработки данных; — Разрабатывать интеграции с внутренними источниками данных; — Реализовывать поисковые и AI-ориентированные рабочие процессы на платформе; — Создавать инструменты для измерения и поддержания качества системы; — Отвечать за развертывание и эксплуатацию сервисов при запуске; — Участвовать в планировании дорожной карты и архитектурных решениях. Требования: — Владение Python; — Опыт создания backend-сервисов и проектирования REST API (FastAPI / Django REST / Flask); — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL / MySQL); — Опыт работы с очередями и фоновыми задачами (Celery / RabbitMQ / Kafka); — Знание Redis (кэширование, очереди, pub/sub); — Интеграции с API третьих сторон: REST, OAuth, webhooks; — Опыт работы с Docker, S3-совместимым хранилищем; — Культура тестирования (pytest), workflow PR/code review, понимание CI/CD и наблюдаемости; — Будет плюсом: системы RAG, embeddings, векторные базы данных (pgvector); — Работа с LLM API (Anthropic, OpenAI): prompting, tool calling; — Фреймворки агентов (LangChain, LlamaIndex, LangGraph); — Фреймворки оценки LLM (RAGAS, deepeval); — Инструменты быстрого прототипирования AI (Streamlit, Gradio); — Современные инструменты Python (ruff, uv, pyproject.toml, pyright). Условия: — Конкурентная компенсация; — 100% компенсация отпусков и больничных; — 12 дополнительных оплачиваемых выходных в году; — Бюджет на личное образование, языковые курсы и спорт; — Участие в конференциях отрасли; — Отсутствие бюрократии и поддерживающая, прозрачная культура.

Задачи: — Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python (asyncio) — Проектирование, поддержка и оптимизация компонентов микросервисной архитектуры — Участие в архитектурных обсуждениях и техническом принятии решений — Реализация интеграций с Kafka, RabbitMQ и внутренними RPC-сервисами — Рефакторинг и улучшение существующих сервисов с акцентом на масштабируемость, надежность и производительность — Написание функциональных и интеграционных тестов для обеспечения стабильности системы — Взаимодействие с разработчиками, QA, аналитиками и продуктовыми командами, участие в код-ревью и обмене знаниями Требования: — Python 3.11, опыт работы от 5 лет — Уверенный опыт работы с asyncio и асинхронным программированием (предпочтительно 3+ года) — Опыт работы с микросервисной архитектурой (REST API, RPC) — Хорошее знание алгоритмов и структур данных — Понимание и практическое применение принципов SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Опыт проектирования внутренних библиотек / SDK / общих компонентов — Знание Pydantic (v2) — Опыт работы с потоковой обработкой данных — Понимание RPC (проектирование серверов RPC, запрос/ответ, повторные попытки, correlationId) — Опыт работы с Kafka (группы потребителей, гарантии доставки, проектирование схем, оптимальные стратегии партиционирования) — Опыт работы с RabbitMQ (RPC, pub/sub, DLX, повторные попытки) — Опыт работы с MongoDB (индексы, конфигурации, транзакции) Желательно: — Опыт в финтех, беттинге, трейдинге — Опыт с Prometheus, Grafana, ELK, Docker, Kubernetes, GraphQL (Ariadne), ClickHouse — Опыт настройки CI/CD Условия: — Комплексное медицинское страхование — Оплачиваемый больничный до 10 дней без справки — 20 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный отпуск по важным жизненным событиям — Возможности для обучения и профессионального развития — Поддержка изучения языков для многоязычного сотрудничества — Современное оборудование для работы — Международная команда из разных стран — Корпоративные мероприятия и командные активности — Программа поддержки в критических ситуациях — Подарки и поддержка в важных жизненных событиях

Задачи: - Проектирование и разработка интеграционных систем на базе микросервисной архитектуры - Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки - Коммуникация с командой, поиск и решение проблем, участие в брейнштормах. Требования: - Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет - Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами - Понимание асинхронной парадигмы программирования - Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.) - Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных - Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений - Опыт построения архитектур сложных систем - Умение оценивать сложность задачи - Умение декомпозировать задачи - Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence - Опыт работы с Linux (Bash) - Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc) - Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.) Условия: - Возможность участия в интересном проекте - Возможность профессионального и карьерного роста в компании; - Опыт работы в команде профессионалов; - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Удаленный формат работы - удаленно на территории РФ

Задачи: - Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения. - Поддержка Python backend сервисов в распределенной системе. - Разработка REST API. - Увеличение покрытия юнит-тестами, внедрение автоматизированного тестирования. - Повышение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках, исправление багов. - Регулярное обновление схемы базы данных. - Создание переиспользуемой кодовой базы с высокой гибкостью. - Сотрудничество с врачами и AI-учеными для построения моделей, связанных с процессами клинического принятия решений. Требования: - Опыт разработки на Python от 2 лет. - Опыт проектирования веб-приложений и баз данных. - Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP). - Опыт работы с SQL: запросы, проектирование баз данных, инструменты миграции. - Опыт работы с Linux, Docker. - Английский уровень B2 и выше. Желательные квалификации: - Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7). - Опыт облачного деплоя (GCP, AWS, k8s). - Опыт с JavaScript. - Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. - Формальное образование в области компьютерных наук. - Опыт разработки агентов. Условия: - Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учеными и врачами. - Множество возможностей для роста и обучения. - Интересные задачи. - Ежемесячные бонусы. - Акции для сотрудников. - Полная занятость. - Гибкий график работы. Процесс собеседования: - Скрининг - Техническое интервью 1.5 часа - Интервью на соответствие корпоративной культуре