Загружаем вакансии…
Требуется младший разработчик для работы с Big Data и хранилищем данных. Требования: — Навыки работы с SQL. Условия: — Полный рабочий день. — Работа в Нижнем Новгороде. — Зарплата от 30 000 до 40 800 рублей.
30 000 – 40 800 ₽
Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать финансовые ожидания при отклике.
Зарплата не указана
Задачи: — управленческая отчётность и финансовая аналитика; — построение аналитических моделей; — автоматизация отчётности и работа с большими массивами данных. Требования: — опыт работы от 2 лет; — работа с SQL, Excel, Power Query и Power Pivot. Условия: — работа в Москве, м. Арбатская; — доход обсуждается.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: — Владение функциями от концепции до производства для 500M+ пользователей. — Работа в динамичной среде с адаптацией к данным пользователей и достижениям в области ИИ. — Тестирование гипотез и создание умных, автоматизированных рабочих процессов с полной автономией. — Сотрудничество с кросс-функциональными командами для трансформации идей в высокоэффективные функции. — Анализ метрик производительности и поведения пользователей для постоянной оптимизации пользовательского опыта. Требования: — Опыт работы 3+ года в роли Product Owner, Business Analyst или Project Manager. — Владение SQL и способность разбираться в коде. — Умение превращать неоднозначность в конкретные задачи. — Сильные коммуникативные навыки и высокая ответственность за проекты. Условия: — Конкурентная зарплата и опционы на акции. — Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга. — Гибридный формат работы с офисным взаимодействием. — Бесплатные ежедневные гурманские обеды и приятная атмосфера в офисе. — Частная медицинская страховка и щедрые отпускные политики. — Командные выезды и регулярные праздники.
Зарплата не указана
Ожидания: — Опыт коммерческого тестирования от 4 лет. — Опыт разработки автотестов на Java от 1 года. — Глубокое понимание REST API, SOAP, HTTP/HTTPS, JSON и опыт их автоматизированного тестирования. — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогами). — Уверенное владение SQL: написание запросов средней сложности (DML, DDL), понимание миграций и структуры данных. — Опыт работы Fullstack QA в течение последнего года и более.
250 000 – 280 000 ₽
- Опыт разработки и применения моделей машинного обучения для решения прикладных задач: прогнозирования, классификации, оптимизации, выявления аномалий и анализа производственных процессов. - Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа данных для задач энергетической отрасли.
Зарплата не указана
Формализация процессов и управление требованиями к продукту (анализ документов и спецификаций, интервью, работа со стейкхолдерами, написание SRS); Разработка схем процессов и архитектуры сервиса (BPMN 2.0, PlantUML (диаграммы классов, последовательностей, компонентов, состояний), С4, ERD);
Зарплата не указана
Взаимодействие с функциональными заказчиками, ИТ-специалистами и должностными лицами заказчика, сбор требований, анализ процессов, защита решений; Проведение обследования объектов автоматизации, анализ и оформление требований Заказчика;
Зарплата не указана
Что предстоит: CRM-стратегию роста и удержания клиентов SUPERPET.
140 000 – 180 000 ₽
Сбор, обработка и анализ данных Яндекс.Метрики и внутренних систем. Создание ETL-пайплайнов, витрин данных и регулярной отчётности.
Зарплата не указана
Разработка и сопровождение предиктивных моделей эффективности закупки трафика; Разработка регрессионных и классифицирующих моделей для различных задач маркетинга (прогноз плательщика, оттока и т.п.);
Зарплата не указана
Сопровождение и поддержка конфигураций: Обеспечение бесперебойного функционирования систем;
от 250 000 ₽
Задачи: — Писать чек-листы и тест-кейсы; — Писать баг-репорты; — Заводить задачи и дефекты в системы для управления тестированием; — Проверять API в Postman или аналогичных инструментах; — Работать с базами данных. Ожидания: — Высшее/ средне-специальное профильное техническое образование; — Понимание жизненного цикла разработки и тестирования ПО; — Умение проектировать тестовую модель: чек-листы, тест-кейсы; — Навык оформления дефектов и приоритизации; — Опыт работы с инструментами управления тестированием и баг-трекинга (Jira, Redmine, Mantis или аналогами); — Базовые знания клиент-серверной архитектуры и API (понимание HTTP/HTTPS, кодов ответов, методов и т.д.); — Начальные навыки работы с базами данных и SQL; — Понимание нефункциональных видов тестирования и умение их применять; — Коммуникативные навыки, работа в команде и аналитическое мышление. Условия: — Официальное оформление и стабильный прозрачный доход; — Территориально: м. Бауманская; — Формат работы - 5/2 офис; — Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования; — Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт; — Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы; — Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации); — Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов; — Работа с Superset и другими BI-инструментами; — Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений; — Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры; — Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути; — Поддержка и развитие существующих дашбордов; — Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач. Требования: — Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет; — Уверенный опыт построения дашбордов; — Практический опыт работы с Superset; — Понимание принципов визуализации данных; — Понимание бизнес- и продуктовых метрик; — Опыт постановки ТЗ дата-инженерам; — Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач. Будет плюсом: — Опыт в B2B / SaaS; — Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг); — Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.); — Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика; — Опыт работы с Trino; — Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами. Условия: — График работы: 5/2; — Удаленный формат работы только на территории РФ; — Работа в аккредитованной IT-компании; — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня; — ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.
Зарплата не указана
Задачи: — сбор и формализация бизнес-требований для продуктовой команды, обеспечение их корректной реализации и сопровождения на всех этапах жизненного цикла продукта — взаимодействие с заказчиком и командой разработки по вопросам оптимальной реализации доработок и исправления дефектов — подготовка и согласование проектной документации (технические задания, регламенты, инструкции) — декомпозиция и оценка задач совместно с командой разработки — участие во внедрении и сопровождении продуктов, поддержка и актуализация требований — участие в смежных проектах в роли аналитика Требования: — высшее образование (математическое, техническое или финансовое) — опыт работы на аналогичной должности не менее 1 года — навыки сбора и описания требований к разработке (BPMN) — базовый уровень работы с SQL — инициативность и ориентация на результат Условия: — официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, испытательный срок 3 месяца — ДМС со стоматологией, страхование от несчастного случая и онкологических заболеваний, корпоративная программа «Здоровье 360» — скидки на продукты компании и партнеров (туризм, рестораны, фитнес и т.д.) — программа наставничества и обучения с первого дня работы, возможности для карьерного и профессионального роста
Зарплата не указана
Задачи: — разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM — быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику» — обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры — написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли) — самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач — развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями — контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop) — формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив. Требования: — практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API — опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП — навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения — умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез — способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию — базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются) — системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач — сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации — ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок. Условия: — комфортный современный офис в Москве — график работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.
Что мы предлагаем: Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка. Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников. Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома. Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами. Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг). ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников). Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов. Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия. Чем предстоит заниматься: — Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции. — Описывать процессы в нотации BPMN 2.0. — Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции. — Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов. — Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций). — Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы. — Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта. — Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты. — Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций. — Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки. — Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса. Что мы ожидаем от кандидата: — Образование - высшее. — Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0. — Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований. — Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями). — Опыт работы с MS SQL Server. — Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI). — Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций. — Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов. — Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана