Вакансии

Компания Top Selection приглашает на позицию Senior Python Developer для работы в финансовом секторе (банк) в формате полного рабочего дня удаленно из России, Беларуси или Казахстана. Оформление предполагается через ИП, заработная плата составляет 250-270 тысяч рублей в месяц до вычета налогов. Кандидат должен иметь не менее 4 лет коммерческого опыта разработки на Python, владеть хотя бы одним из фреймворков FastAPI или Litestar (Starlite), а также иметь опыт работы с AsyncIO, concurrency и multiprocessing. Требуется знание Kafka и Redis PubSub, опыт работы с PostgreSQL (с использованием sqlalchemy) и Redis. Важным является понимание и опыт реализации наблюдаемости систем (трейсинг, логи, метрики). Опыт работы с Event-Driven архитектурами, включая проектирование и разработку таких систем с нуля, будет преимуществом, как и знание других архитектурных подходов. Необходимо умение работать с Git, Docker и CI/CD, а также опыт тестирования собственных решений без поддержки команды тестирования. Дополнительным плюсом считается опыт работы с Coding Agents.

Azumo is looking for a highly motivated Python Engineer to develop and enhance high performing and scalable software infrastructures in AI, NLP and data intensive software environments. This position will give you the opportunity to collaborate with a growing team and bright engineering minds in AI computing. You will enjoy the role if you love designing and developing scalable, high performant backend infrastructure using Python, React + Django / Flask / Eve / FastAPI open-source frameworks and connecting applications to modern cloud-based technologies. Responsibilities: — Design, develop and test server features and robust APIs — Integrate existing applications with third party systems — Evaluate multiple approaches and technologies to solving a problem Requirements: — BS or Master’s degree in Computer Science, related degree, or equivalent experience — 5+ years experience with backend development, Python Django / Flask / Eve / FastAPI — Deep expertise with Linux and hosted cloud environments (Heroku, AWS, App Engine or other) — Practical experience with open source technologies, including SQL and NoSQL DBs — Experience integrating solutions with 3rd party APIs (RESTful, OAuth, JSON) — Self-driven and motivated, with a strong work ethic and a passion for problem solving Preferred Qualifications: — Love for coding and willingness to be agile — Hacker spirit within a collaborative team Benefits: — The Python Engineer will be based remotely — Compensation commensurate with experience and candidate potential — 10 PTO — Training Udemy free — English Lessons — Mentored career development — U.S. Holidays — Profit Sharing — $US Remuneration

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (REST API / gRPC) — Проектирование и оптимизация схем баз данных (PostgreSQL/MySQL), написание и оптимизация SQL-запросов — Работа с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis) — Написание unit- и интеграционных тестов, поддержка покрытия кода тестами — Код-ревью коллег, участие в обсуждении архитектурных решений — Взаимодействие с DevOps по вопросам CI/CD, деплоя и мониторинга сервисов — Диагностика и устранение проблем production (логи, метрики, трассировка) — Написание технической документации (API-спецификации, README, ADR) Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет — Уверенное знание одного из фреймворков: Django / FastAPI / Flask — Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно), понимание индексов, транзакций, нормализации — Знание принципов проектирования REST API, опыт работы с OpenAPI/Swagger — Опыт работы с Git, понимание Git flow — Знание основ Docker, опыт работы в контейнеризированной среде — Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio, async/await) — Базовые знания в области безопасности бэкенда (валидация данных, аутентификация/авторизация — JWT, OAuth2) Будет плюсом: — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — Знание Redis/Memcached для кэширования — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Опыт написания CDC-пайплайнов / работы с Debezium — Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) — Английский язык на уровне чтения технической документации Условия: — Конкурентная заработная плата (готовы отталкиваться от ваших ожиданий) — Оформление по ИП — Полностью удаленный формат работы или возможность работать в офисах в Казани — ДМС после 3-х месяцев работы — 2 Day-off и премии к значимым событиям — Корпоративные мероприятия — Отсутствие формализма и бюрократии — Поддержка в развитии: внутреннее и внешнее обучение, тренинги и корпоративные поездки для лучших сотрудников

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI) - Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных - Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API - Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka - Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы Требования: - От 4–5 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python - Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI - Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC - Глубокое понимание асинхронного Python: async/await - Практический опыт работы с Kafka - Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL Условия: - Формат работы: полная удалёнка или гибрид

Задачи: — Собирать требования от заказчика и формировать ТЗ — Формировать техническую документацию по продукту, возможно в автоматическом режиме — Контролировать реализацию в соответствии с ТЗ — Заниматься валидацией тест-кейсов, подготовленных QA — Разрабатывать приложения в трехзвенной архитектуре — Подключаться к вопросам деплоя совместно с Devops — Подключаться к разбору ошибок Требования к кандидату: — Fullstack-разработчик от 1 года — Python от 4 лет — Опыт разработки на FastAPI от 2 лет — Опыт проектирования и использования реляционных БД — Опыт проектирования и разработки API среднего слоя с возможностью масштабирования (Python) — Опыт покрытия модульными тестами всего кода — Практический опыт разработки front-end части приложений (Vue) — Практический опыт составления ТЗ, контроль корректности реализации — Практический опыт сборки артефактов приложения в CI/CD с последующим автоматическим деплоем (K8S) Условия: — Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис (Москва, Краснодар)

Задачи: — Собирать требования от заказчика и формировать ТЗ; — Формировать техническую документацию по продукту, возможно в автоматическом режиме; — Контролировать реализацию в соответствии с ТЗ; — Заниматься валидацией тест-кейсов, подготовленных QA; — Разрабатывать приложения в трехзвенной архитектуре; — Подключаться к вопросам деплоя совместно с Devops; — Подключаться к разбору ошибок. Обязательные требования: — Fullstack-разработчик от 1 года; — Python от 4 лет; — Опыт разработки на FastAPI от 2 лет; — Опыт проектирования и использования реляционных БД; — Опыт проектирования и разработки API среднего слоя с возможностью масштабирования (Python); — Опыт покрытия модульными тестами всего кода; — Практический опыт разработки front-end части приложений (Vue); — Практический опыт составления ТЗ, контроль корректности реализации; — Практический опыт сборки артефактов приложения в CI/CD с последующим автоматическим деплоем (K8S).

Компания "Урал Логистика" приглашает AI-инженера для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг. Задачи: — Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста — Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов — Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени — Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту — Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста — Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев — Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов — Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации — чтобы при смене модели, промпта или retrieval-стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало — Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками — Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference Требования: — Уверенная промышленная разработка на Python уровня middle+ и выше — Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой — PostgreSQL и SQL на рабочем уровне — Практический опыт вывода LLM-решений в production — Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев — Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование — Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD — Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации Условия: — Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель — Основной формат — офис или гибрид — Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask) в микросервисной архитектуре — Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций — Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic) — Интеграция с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis — Написание unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review — Участие в CI/CD-процессах: Docker, docker-compose, GitLab CI/GitHub Actions Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уровень Middle+ / Senior — Уверенное владение Python 3.10+: typing, asyncio, concurrency patterns — Глубокое знание веб-фреймворков: FastAPI, Django (DRF), Flask — Опыт работы с PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, транзакции — Уверенная работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM) и миграциями — Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем

Задачи: — Разработка сервисов, ботов, интеграций и автоматизации на Python / FastAPI; — Ведение проекта под ключ: ТЗ, созвоны с заказчиком, план, дедлайны, демо MVP; — Доработка AI-кода до продакшен-уровня; — Проверка AI-кода на уязвимости, тесты на критичных участках; — Запуск в продакшен, обеспечение устойчивости сервисов, устранение сбоев; — Менторство: составление ТЗ для джунов, код-ревью, развитие младших специалистов; — Презентация проектов заказчику; — Работа с API-ключами и данными строго по правилам доступа. Требования: — Уверенное владение Python (middle/senior) и FastAPI: async, структура проекта, модели, валидация; — Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, SQLite: схемы, оптимизация запросов, миграции; — Знание ORM и raw SQL, понимание, когда что уместно; — Опыт работы с Git: ветки, PR, ревью кода джунов; — Знание Docker, сборка и деплой в dev/prod, понимание CI/CD; — Опыт работы с внешними API и интеграциями, обработка ошибок и недоступности; — Ежедневное использование Cursor и Claude Code, понимание границ применимости; — Знание безопасности: секреты, типовые уязвимости, тесты на критичных участках; — Технический английский; — Опыт работы с webhooks; — Умение работать с JWT и OAuth. Работа с AI (ключевое отличие): — Уверенное использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude Code, Replit, Windsurf, Copilot, Codeium); — Умение разбивать задачи на промпты; — Умение генерировать код через AI; — Умение проверять, дорабатывать и исправлять AI-код; — Контроль качества AI-кода, безопасности и стабильности. Условия: — Конкурентный оклад по результатам собеседования; — Стабильные выплаты зарплаты 2 раза в месяц; — Возможность развиваться в экспертной команде с открытостью к идеям и свободой их реализации; — Открытая корпоративная культура с клубами по интересам, корпоративами и тимбилдингами; — Отсутствие бюрократии и высокая скорость принятия решений.

Задачи: — Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру; — Настраивать и оптимизировать сетевой стек; — Писать production-коды на GO и Python; — Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика. Требования: — Уверенное администрирование Ubuntu; — Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate; — Настройку и оптимизацию сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap; — Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов; — Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов; — Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates; — Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket; — Экспертное знание DNS; — Опыт построения DNS Load Balancing; — Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check; — Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком); — Опыт разработки на Python (FastAPI; слоистая архитектура); — Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e, генерация конфигураций из YAML-деклараций)); — Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose; — Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2; — Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах. Условия: — Полностью Remote, full-time 5/2; — Конкурентная заработная плата; — Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц); — Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения; — Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований.

Location: India Workplace: OnSite ABOUT HUMAN ARCHIVE Human Archive is a research lab backed by Y Combinator focused on modeling human embodied intelligence. Humans are the most sophisticated biological systems we have ever observed, yet we still do not fully understand ourselves. Research into human physical intelligence — including the human hand, proprioception, and vision — remains largely unsolved. Our mission is to recover human embodied intelligence as a learned model. To achieve this, we build custom hardware products, deploy them globally at scale, and publish research. Today, our data is used for robotics and world modeling, but the broader opportunity is advancing scientific research into intelligence itself. Founded by Stanford and UC Berkeley researchers, we are lean, deeply technical, and operate at extreme speed, taking on unglamorous and conventionally impossible problems that directly unlock step-function gains in model capability. The deployment of capable humanoids at scale will permanently redefine human labor. Undesirable physical work will disappear, and human effort will shift toward a new era of abundant creativity. We are building the infrastructure to accelerate that transition by assembling the Human Archive mafia. You will own meaningful systems from day one and see your work directly impact model capabilities. This is a once-in-a-generation inflection point. If you want to help reshape physical labor and work on problems that matter at civilizational scale, join us. About the Role We build and run the software platform behind a large-scale data collection and annotation operation: the system of record that tracks what was collected and by whom, the tooling annotators work in, the ingest integrations that move data from physical media into cloud storage, and the reporting that tells us whether any of it is working. These are internal systems with real users — operators in the field, annotators working through millions of items, ingest stations moving terabytes, and machine clients writing back automatically. They are small enough that you will own whole systems and serious enough that correctness matters: a duplicated record or a dropped identifier means data that can no longer be traced to what produced it. We want a strong generalist. You will design schemas, build APIs, write the interfaces on top of them, and deploy and debug the whole thing in production. Nobody here hands you a spec. WHAT YOU’LL DO - Design and build services end to end — schema, API, and the internal interfaces on top — primarily Python, FastAPI, PostgreSQL and React - Build a bunch of dashboards and internal web apps to track metrics, KPIs and deployments - Own data models where correctness is load-bearing: explicit table grain, immutable external identifiers, idempotent writes, derived rather than duplicated state - Build tooling for human review workflows, including putting model output in front of people to correct rather than having them start from scratch - Build and maintain integration surfaces for machine clients — automated processes that read and write over authenticated service endpoints - Deploy and operate on AWS (object storage, CDN, DNS, identity, load balancing), and lead debugging when something breaks across those layers - Do the performance work: query profiling, indexing, caching, and the aggregate views that keep reporting responsive - Work directly with the operations team — the people using what you build are down the hall, and their workflow constraints are the requirements WHAT WE’RE LOOKING FOR - Strong Python in production, with FastAPI or a comparable framework, and real PostgreSQL depth: schema design, indexing, query performance, migrations - Enough front-end capability to own the client as well as the server — React and TypeScript. You need not be a design specialist, but you should ship a usable internal tool without waiting for one - API design judgment: versioning, idempotency, batch endpoints, and failure semantics that return per-item results rather than failing everything - Data-integrity instincts. You should be able to explain why deriving a value beats storing a second copy of it, and why a client-generated identifier solves a retry problem - Ability to debug across boundaries — application, database, network, cloud service — and to isolate a fault to a layer before proposing a fix - Fluent use of AI tools — Claude, Claude Code, Cowork or equivalent — as a normal part of how you build. We care that you ship well with them and that you review what they produce: you own the code that lands, whoever or whatever drafted it - Comfort with ambiguity and ownership: choosing an approach, writing down why, and living with the consequences - Clear technical writing NICE TO HAVE - Serving or integrating model inference in a production path — batching, latency, versioning, handling low-confidence output - Annotation, labelling, or any human-in-the-loop review system - Clients that must tolerate unreliable connectivity and reconcile cleanly afterwards - Media or sensor data at scale — video pipelines, large binary object storage, structured time-series recording formats - Infrastructure as code, CI/CD, or observability — we are light here and would welcome someone who raises the floor - Tooling that exposes internal data to language models

Задачи: — Подготовка данных: выгрузки из PostgreSQL и POS, очистка, пропуски, выбросы — Прогнозные модели: поток гостей, спрос на позиции меню, потребность в закупках — Признаки предметной области: сезонность, праздники, погода, история продаж — Валидация: разбиение по времени, контроль утечек, бизнес-метрика рядом с технической — Продуктовые исследования: сегменты гостей, средний чек, отток, эффективность акций — Передача модели в прод вместе с бэкендом: контракт данных, инференс, мониторинг качества — Код-ревью, обсуждение гипотез, планирование задач Требования: — Python 3.11+, аннотации типов — pandas, NumPy: группировки, join'ы, оконные функции, даты — scikit-learn: пайплайны, кросс-валидация, подбор гиперпараметров — Метрики и переобучение: MAE / MAPE, бейзлайн, утечки — SQL: join'ы, агрегаты, оконные функции — EDA: matplotlib или seaborn — Git, ветки, PR, код-ревью — Плюсом: statsmodels, Prophet, CatBoost, Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, LLM и RAG Условия: — Удалённо из России, свободный график — Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) — Обучение за счёт компании: курсы, книги, конференции, хакатоны — Ревью каждые 6 месяцев, путь до Middle+ за 0.5–1 года

Задачи: — Поиск заказов и первичный скоринг: находить клиента, выяснять задачу, бюджет и сроки на уровне «плюс-минус тёплый лид». — Передавать клиента разработчику для дальнейшей работы (созвон, оценка, ТЗ, разработка, сдача, поддержка). Требования: — Есть выходы на заказчиков: малый и средний бизнес, агентства, стартапы, знакомые предприниматели, профильные сообщества. — Умение вести разговор до стадии «окей, давайте обсудим детали». — Ориентация на результат, а не просто попытки поспрашивать. — Опыт в IT-продажах приветствуется, но не обязателен. — Не требуется эксклюзивность, можно работать с другими исполнителями параллельно. Условия: — Оплата 50% с каждого заказа (от суммы, фактически заплаченной клиентом, за вычетом прямых расходов по проекту). — Выплаты по факту поступления денег, по этапам, если проект разбит. — Повторные заказы от приведённого клиента делятся по той же схеме. — Техническая часть и поддержка на этапе продажи обеспечивает разработчик. Описание разработчика: — Fullstack-разработчик с 6-летним опытом. — Ведёт проект целиком: созвон с заказчиком, ТЗ, архитектура, дизайн, код, тесты, деплой, поддержка. — Технологии: Python (FastAPI, Django), React, Next.js, Flutter, AI-интеграции, инфраструктура. — Делает SaaS-продукты, CRM, Telegram-боты, парсеры, AI- и RAG-решения, мобильные приложения, сайты и лендинги. Как откликнуться: — Коротко ответить на три вопроса: откуда планируете брать заказы, что продавали раньше и средний чек, сколько времени готовы уделять.

Location: Lithuania; Bosnia & Herzogovina; Estonia; North Macedonia; Belgium; Andorra; Slovenia; Malta; Italy; Montenegro; France; Latvia; Albania; Czech Republic; Greece; Slovakia; Kosovo; Yerevan; Bulgaria; Moldova; Georgia; Bosnia and Herzegovina; Poland; Czechia; Croatia Workplace: Remote [https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/b540b9e2-0673-4d2d-91fd-e293658f4f6a/d3e64011-c6d4-4b26-a690-9a8685951ed7/job%20ad%20visual.png] At Foxelli, we’re building more than e-commerce brands - we’re building a tribe of thoughtful humans: AI enthusiasts, curious builders, and ambitious minds who care about doing meaningful work together. Ten years in, our D2C brands reach millions and generate over $20M annually. Our focus stays simple: create products customers love and a team that actually enjoys building them. If you love to learn, experiment, think boldly, make decisions, and build things that matter - you’ll feel at home with us.   WHY JOIN FOXELLI? We are a fast-moving e-commerce company that builds our own proprietary AI infrastructure. We develop internal AI-driven systems to automate complex creative and analytical workflows, which we later scale into B2B SaaS products. We are not looking for a traditional developer. We are looking for an AI-Native Builder who can turn an idea into a functional prototype in days using the latest AI-assisted development tools.   THE ROLE As a Founding AI Engineer, you will work directly with the founder to design, build, and iterate on various AI systems. The projects will vary - from computer vision and image manipulation to automated video generation and agentic data analysis. You will be responsible for the full pipeline: from R&D of the best AI models to deploying scalable web applications. Who You Are: - Modern Developer: You have abandoned "manual-only" coding. You are a power user of tools like GPT Codex, Claude code, and Replit, allowing you to build at a 10x pace. - AI Generalist: You are comfortable working across different AI domains - LLMs (Text/Reasoning), Diffusion (Image/Video), and Vision models. - Agile & Adaptive: You thrive in an environment where projects evolve. You are a fast learner who can master a new AI framework or API over a weekend. - Hacker Mindset: You focus on ROI. You build lean MVPs, test them in our real-world e-commerce operations, and only then polish them for scale. - Architecture-Aware: You know how to orchestrate multiple AI models into a single "Agentic" workflow that handles complex tasks autonomously. Technical Interests: - Stack: Next.js / Python (FastAPI). - AI Frameworks: ComfyUI / Diffusers, IP-Adapters, ControlNet, and Agentic frameworks (LangChain/CrewAI). - Infrastructure: Experience with Serverless GPU providers (Replicate, Fal, RunPod). - Integrations: Skilled at connecting diverse APIs to create seamless automated systems. Why Join Us: - Direct Impact: Build tools that are immediately put to use in real-world business scenarios. - Extreme Speed: No corporate red tape. If the tech works, we ship it. - Evolution: This is a founding role with the opportunity to lead multiple product lines as we transition from internal tools to SaaS.   THE RECRUITMENT PROCESS 1. Apply - A simple form that helps us know who’s stepping into our world. 2. Ribbon AI Interview - Ribbon is a short, guided video step that helps us understand your thinking style in a calm, private space 3. Interview - A conversation with your manager to feel the work chemistry, get to know each other, and explore what we could build together   FIXED SERVICE FEE €2000- €3000 after taxes (depending on your skills, competencies, and experience). PERKS & BENEFITS - Full flexibility with your schedule in a fully remote setting, while Apploye ensures transparency and fairness. - Complimentary gym memberships and company-sponsored outdoor adventures for your strength and to keep your physical well-being in check. - A personal development budget is at your disposal for your personal and professional growth to ensure you keep growing continuously. - Generous paid time off, including parental leave and vacation days, to recharge and rejuvenate and ensure you’re well-rested. - A budget for your home office setup so you’re comfortable working how you like and where you like. - Strong company culture and a network of unique individuals that celebrate you.   ELIGIBILITY & LOCATION REQUIREMENTS ❕This role is 100% remote. - Our tribe works primarily in the Eastern European Time Zone (EET - UTC+2/UTC+3). We also use Revolut for payments, so we are open to hiring candidates in countries where Revolut payments are supported. - For full-time roles, we ask that you’re available for at least 5 hours during typical EET working hours - it keeps collaboration smooth and communication easy. (This doesn’t apply to part-time roles.)   Currently, we are hiring in Albania, Bosnia and Herzegovina, Croatia, Czech Republic, Estonia, Greece, Georgia, Kosovo, Latvia, Lithuania, Moldova, Montenegro, North Macedonia, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Malta, Slovenia, Serbia, Cyprus, Bulgaria, Hungary, Netherlands, the United Kingdom, and South Africa.

Компания МТС Банк ищет специалиста на позицию ML/DevOps Engineer в Москве. Задачи: — деплоить и интегрировать модели, сопутствующие сервисы и инструменты, автоматизировать поставку и оптимизировать потребление ресурсов — мониторить и поддерживать работоспособность — обеспечивать соответствие политикам информационной безопасности и стандартам надёжности при развёртывании ML‑решений Требования: — уверенное администрирование Linux, понимание сетевых протоколов и потенциальных точек отказа — опыт конфигурации и распределения мощностей видеокарт для обучения и инференса моделей — опыт настройки мониторинга инфраструктуры и метрик деградации моделей — опыт работы с vllm, Triton Inference Server, FastAPI, KServe или TorchServe — опыт построения сложных многоэтапных пайплайнов с упором на безопасность Технологический стек включает Docker, Linux, Kubernetes, Bash, GitLab CI, Ansible, Terraform, Airflow, Python, vllm, cuda, triton, Prometheus/Victoria Metrics, Grafana, SQL, Postgres, Elasticsearch, MLflow, Qdrant, Nexus, Vault.

The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling. Responsibilities: — Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado) — Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads — Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores — Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB — Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders — Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security — Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling Requirements: — 9+ years of backend development experience — Strong Python proficiency — the team's primary language — Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3 — Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles — Interest in AI-assisted development and modern developer tooling — Experience building and shipping production-grade REST APIs We offer: — Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland) — Health insurance coverage for those based in Poland — 50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland — 24 days of paid vacation — 10 days of paid sick leave — 50% reimbursement for professional training, education, conferences — Work alongside a highly professional team — Engaging teambuilding events and activities

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask) в микросервисной архитектуре. — Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций. — Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic). — Интеграция с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis — очереди, pub/sub, кэширование. — Участие в архитектурных решениях, оптимизация производительности сервисов (asyncio, concurrency, кэширование). — Написание unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review. — Участие в CI/CD-процессах: Docker, docker-compose, GitLab CI/GitHub Actions, базовое понимание Kubernetes. — Взаимодействие с командами разработки, DevOps, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уровень Middle+ / Senior. — Уверенное владение Python 3.10+: typing, asyncio, concurrency patterns, структуры данных. — Глубокое знание веб-фреймворков: FastAPI, Django (DRF), Flask — опыт построения REST API в production. — Опыт работы с PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции, isolation levels. — Уверенная работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM) и миграциями (Alembic, Django migrations). — Опыт работы с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis — очереди, pub/sub, кэширование, сессии. — Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем: service discovery, circuit breaker, rate limiting, observability. — Опыт работы с Docker, docker-compose, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), базовое понимание Kubernetes. — Опыт написания unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review. — Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата. — Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор. Будет плюсом: — Глубокое понимание asyncio, async I/O, concurrency моделей (aiohttp, FastAPI async, TaskGroup). — Опыт разработки высоконагруженных и/или low-latency систем: connection pooling, uvloop, кэширование. — Опыт работы с gRPC, WebSockets, Elasticsearch, Celery/Arq/Dramatiq для фоновых задач. — Практика работы с Kubernetes, Helm, мониторинг (Prometheus, Grafana), логирование (ELK). — Знание паттернов DDD, CQRS, Event Sourcing, опыт работы с event-driven архитектурами. — Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами (для европейских и американских проектов нужен уровень B2+). Условия: — Заработная плата на уровне middle+ / senior, вилка для middle 100 000 - 180 000 рублей в месяц. Процесс: — Короткое общение с рекрутером. — Техническое интервью / TechCertify-скрининг. — Передача на подходящие проекты клиентам.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI) — Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами — Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API — Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka — Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы и обеспечивать целостность данных — Создавать и поддерживать миграции базы данных с помощью Alembic — Писать unit-, integration- и API-тесты для критически важного функционала — Улучшать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость сервисов — Диагностировать и устранять проблемы на основе логов, метрик и трассировок — Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений — Оценивать технические риски и декомпозировать сложные задачи — Поддерживать технические стандарты команды и нести ответственность за качество реализованных решений Требования: — От 4 -5 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python — Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI — Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами — Глубокое понимание асинхронного Python: async/await — Опыт проектирования стабильных API-контрактов и версионирования API — Практический опыт работы с Kafka — Понимание consumer groups, partitioning, offsets, порядка обработки и повторной доставки сообщений — Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL — Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic — Опыт написания unit- и integration-тестов с использованием pytest — Опыт работы с Git, Docker и Linux — Понимание принципов чистого кода и разделения ответственности — Понимание подходов к обработке ошибок, логированию и мониторингу — Самостоятельность, ответственность за результат и способность аргументированно обсуждать технические решения Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий — Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и полная компенсация 10-ти дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий — Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины