Вакансии

Общаться с клиентами по телефону и в переписке обычным человеческим языком (не как робот или банковский работник).

Location: Москва Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей. У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек. ### Обязанности Ключевые направления, в котором вы будете работать: * ценообразование * uplift-моделирование * задачи ранжирования * модели склонности * look-a-like * response модели * работа с регрессионными таргетами * кластерный и факторный анализ * матчинг. Требования * студент последних курсов университета * понимание классического ML на хорошем уровне * знания статистики и теории вероятностей * хорошие знания Python/SQL/Bash/Spark. Будет плюсом: * опыт работы с Transformers * успехи в ML-соревнованиях, хакатонах * опыт в A/B тестах. ### Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Управлять P&L направления.

Location: Москва Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем Product Manager для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам! Обязанности * разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap) * проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера * исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта * определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями * оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.) * взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности * формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич * презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта. Требования * опыт работы Product Manager от 3-х лет в стриминговых сервисах * понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science) * навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC) * сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты * опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью * отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений * системное мышление и умение работать в условиях неопределённости * владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Работа в программе 1С (8.2, 8.3); • Ведение и обработка первичной бухгалтерской документации;

Задачи: — Разработка нового функционала конфигурации в соответствии с техническим заданием. — Участие в формировании технического задания на разработку нового и доработку текущего функционала. — Обновление стандартных и нестандартных конфигураций. — Загрузка данных в бухгалтерский учет из сторонних информационных систем. — Исправление выявленных ошибок. — Обмен данными между разными конфигурациями (БИТ-Финанс, БНФО, 1С-Предприятие, ЗуП, 1С-Рарус «Учет ценных бумаг"). Требования: — Опыт работы в сфере разработки 1С. — Умение разбираться в чужом коде. — Уверенный пользователь системы компоновки данных (СКД). Условия: — Стабильная и интересная работа в крупной брокерской компании с более чем 30-летней историей на фондовом рынке. — Подчинение главному бухгалтеру. — Гибридный график работы (соотношение обсуждается с кандидатами), полностью удаленная работа невозможна. — Полное соблюдение Трудового кодекса РФ с оформлением только по трудовому договору. — ДМС после испытательного срока. — Комфортный офис с кофе-станцией и кухней в шаговой доступности от станции метро Шаболовская (3-4 минуты пешком).

Поиск новых клиентов и партнеров посредством обработки холодной базы, которая прошла модерацию. Взаимодействие с представителями компаний, установление долгосрочных отношений, презентация продуктов компании клиентам, проведение звонков и переговоров, согласование стандартных условий.

Развивать базу: монтажные и строительные организации, проектировщики, промышленные предприятия. Готовить КП по спецификациям объектов: номенклатура, объёмы, аналоги и замены.

Обработка только входящих заявок и звонков — никаких холодных продаж! Консультирование потенциальных учеников по вопросам обучения в автошколе (теория и практика).

Ведение учета 2х ЮЛ; Контроль дебиторской и кредиторской задолженности, формирование/проверка актов сверки с покупателями и поставщиками ежеквартально, ежегодная инвентаризация дебиторской и кредиторской задолженности.

Ищем бухгалтера, который возьмёт на себя текущий учёт: кадры, отчётность по сотрудникам ПФР, касса, банк, списание материалов. Зарплата и кадры — приём, увольнение, вести ведомость по сотрудникам, знание ТК;

Кто мы? Мы — Российский Красный Крест, одна из старейших и уважаемых гуманитарных организаций в стране. Вот уже более полутора веков мы помогаем людям в различных непростых ситуациях. Но какой бы ни была программа помощи РКК, в ее основе всегда лежит главное стремление — предотвращать и облегчать страдания людей. В Департамент стратегического развития и цифровой трансформации для реализации масштабного проекта по переводу управления региональной сетью на новый уровень мы ищем Бизнес-аналитика. Вам предстоит не просто «собрать требования», а переосмыслить сквозные процессы между департаментами. Ключевой вызов — миграция экосистемы с облачного «Битрикс24» на коробочную версию с одновременной доработкой собственной Генеральной админки (Laravel / Orchid). Задачи: — Проводить интервью с Центральным аппаратом и Региональными отделениями, выявлять истинные потребности, а не только заявленные пожелания; — Готовить ТЗ, User Stories, Use Cases и функциональные спецификации с уровнем детализации, достаточным для разработчиков без переспросов; — Описывать AS-IS и TO-BE процессы в нотациях BPMN / UML, визуализировать зоны роста; — Участвовать в формировании ТЗ по модулям мониторинга и членства, прорабатывать интеграции с ЕСИА и CloudPayments; — Провести инвентаризацию данных, настроить роботов, триггеры и бизнес-процессы, обеспечить бесшовный переход с облака на коробку с сохранением всей истории и автоматизаций; — Прорабатывать связки «Битрикс24 ↔ 1С», телефония, сайты через API, RabbitMQ и OIDC/SSO; — Написание тестовых сценариев, участие в приёмке решений и контроль достижения KPI эффективности. Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком в ИТ-проектах от 3 лет; — Умение превращать хаос требований в структурированные артефакты (ТЗ, User Stories, Use Cases); — Свободное владение инструментами моделирования процессов (BPMN, UML или аналоги); — Понимание архитектуры CRM-систем, опыт работы с «Битрикс24» (желательно участие во внедрении или миграции); — Умение договариваться с IT-архитектором и руководителями, грамотная письменная речь на русском языке. Преимущества: — Опыт работы с Laravel / Orchid; — Знание интеграционных сценариев: REST API, RabbitMQ, OIDC/SSO (ЕСИА); — Опыт миграции данных между крупными IT-системами. Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня по ТК РФ; — Удобный офис в шаговой доступности от м.Академическая; — Гибридный формат работы (обсуждаем); — Бесплатные курсы повышения квалификации и обучение навыкам оказания первой помощи; — Корпоративный психолог; — Корпоративные мероприятия и поддерживающая атмосфера в коллективе.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим единую в VK платформу данных, где центральная команда DWH выступает провайдером надёжной инфраструктуры, удобных инструментов и стандартов. За сами данные, бизнес-логику и ETL-пайплайны непосредственно отвечают бизнес-юниты. В нашей команде уже есть выделенный Продукт DWH, который развивает Дата-каталог и внутренний фреймворк OneETL. Мы ищем Data Governance Lead, который возглавит методологическую и организационную часть управления данными. Ваша цель — сделать так, чтобы в условиях децентрализованного управления данные компании оставались прозрачными, чистыми, безопасными и приносили максимальную ценность бизнесу, а юнитам было удобно и выгодно соблюдать правила игры. Задачи Разработка стандартов и методологии: Разработка и внедрение единой «конституции данных» (политики, регламенты, стандарты моделирования и документирования), обязательной для всех бизнес-юнитов Классификация данных по уровням критичности (Tier-1, Tier-2) и формирование SLA по качеству данных для каждого уровня Классификация данных на наличие Персональной информации, разметка на необходимость данных для аудиторов Развитие федеративного управления и аудит: Разработка и внедрение системы метрик «здоровья данных» ( Data Health Dashboard ): мониторинг процента описанных таблиц, покрытия DQ-тестами и критичных инцидентов в разрезе юнитов Проведение регулярных аудитов зрелости управления данными в юнитах, подсвечивание «слепых зон» и помощь командам в их устранении Верхнеуровневый контроль кросс-доменных изменений, чтобы минимизировать риски нарушения связей (Data Lineage) между юнитами Проектирование требований к контенту DG-инструментов Выступление в роли главного бизнес-заказчика для Продакта DWH на доработку Дата-каталога и фреймворка OneETL (формирование требований к метаданным, логике сквозного Data Lineage, ролевым моделям доступа) Формирование требований к библиотекам и шаблонам проверок качества данных (Data Quality Framework), которые Продакт DWH внедряет в OneETL Менторство юнитов и построение дата-комьюнити: Формирование и координация распределённой сети Data Stewards (стюардов данных) на стороне бизнес-юнитов: обучение, онбординг, фасилитация регулярных встреч и синхронизаций Популяризация культуры бережного отношения к данным (Data Literacy) в компании: проведение воркшопов, митапов, написание понятных гайдов и инструкций для аналитиков и инженеров юнитов Управление командой из трёх-четырёх дата-аналитиков Требования Опыт работы: от 3–5 лет в сфере Data Governance, Data Management или системного/дата-анализа в технологических компаниях с крупным DWH Понимание современных дата-архитектур: вы чётко понимаете разницу между Data Lake, классическим DWH и концепцией Data Mesh. Знаете, как устроены современные ETL/ELT процессы (идеально, если знакомы со стеком на базе dbt, Airflow/Dagster) Опыт работы с DG-инструментами: понимание принципов работы современных Data Catalog систем (например, DataHub, OpenMetadata, Alation, Collibra) и фреймворков качества данных (Great Expectations, Soda и так далее) Продуктовое мышление: вы умеете подходить к регламентам не с точки зрения «написать 100-страничный документ в Word», а с точки зрения удобства для конечного пользователя (инженера или аналитика юнита) Сильные навыки дипломатии (Soft Skills): умение договариваться, аргументированно отстаивать позицию перед лидерами бизнес-юнитов, продавать ценность порядка командам, у которых «горит» коммерческий бэклог Будет плюсом Опыт написания SQL-запросов и понимание Python на уровне, достаточном для того, чтобы разговаривать с инженерами юнитов на одном языке Успешный опыт внедрения Data Governance с нуля

Задачи постоянные, от обновлений текущих проектов, до разработки новых. Мы не работаем с 9-6, собственный график можно выстраивать как удобно, главное успевать выполнить задачи в оговоренный срок и днем в случае экстренных задач, быть на связи.

- подготовка к съёмкам: изучение героя, составление вопросов, продумывание структуры разговора; - проведение интервью в формате диалога двух людей или «интервьюер и герой»;

— создавать и дорабатывать презентации в Google Slides; — структурировать предоставленные материалы и выстраивать последовательность слайдов;

Обязанности: — Прием и обработка первичной документации. — Формирование платежных поручений и контроль платежей.

— Писать тексты под цели и площадки: посты, Stories, письма для рассылок, тексты для таргетированной рекламы. — Адаптировать смыслы под формат: из длинного оффера делать короткий CTA-пост, из сценария ролика — текстовую выжимку, из продуктового описания — продающий текст с акцентом на выгоды.