Проект: Банк. Создание омниканального диалогового канала с клиентом по обслуживанию и продажам.
Требования:
— Коммерческий опыт Android-разработки от 3 лет.
— Уверенное знание Kotlin и понимание особенностей работы языка.
— Опыт разработки на Kotlin Coroutines и Flow.
— Практический опыт разработки UI на Jetpack Compose.
— Опыт разработки и поддержки экранов на XML.
— Понимание принципов построения Android-приложений и жизненного цикла компонентов.
— Практический опыт применения архитектурных подходов MVVM и/или MVI.
— Опыт работы с Dependency Injection (Dagger, Koin или аналогичные решения).
— Опыт работы с навигацией в Android-приложениях (Jetpack Navigation, Cicerone или аналогичные решения).
— Умение читать существующий код, разбираться в чужих решениях и поддерживать большие кодовые базы.
— Способность самостоятельно реализовывать задачи и доводить фичи до продакшена.
— Опыт участия в code review и командной разработке.
Будет плюсом:
— Опыт работы с многомодульными проектами.
— Опыт написания unit-тестов.
— Опыт миграции экранов с XML на Compose.
Условия:
— Работа по ИП.
— Оплата до 1600 руб/час (фуллтайм по производственному календарю РФ).
— Сроки проекта: 3 месяца с возможной пролонгацией.
— Гражданство РФ и локация: РФ/РБ.
— Удалённая работа.
— Аутстафф.
Задачи:
— разрабатывать и оптимизировать критически важные компоненты интеграционной платформы
— поддерживать и улучшать архитектуру, включая проектирование и реализацию новых функций
— внедрять лучшие практики по написанию кода, тестированию и развёртыванию отказоустойчивых систем
— проводить code review и менторинг других разработчиков
Требования:
— опыт коммерческой разработки backend банковских ИТ-решений от 5 лет, уровень senior
— более 5 лет опыта разработки на Java 17+, включая глубокие знания Java Core, JMM и JVM
— глубокие знания и опыт работы с Spring Framework, включая Spring Boot, Spring Data, Spring Security
— опыт работы с событийными микросервисными архитектурами через Kafka
— практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka / Artemis) и Kafka Streams
— опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes)
Условия:
— формат работы: удалённо, гибрид или из офиса
Nordomatic söker en Senior DevOps / Reliability Engineer för att stärka sitt team i Stockholm. Rollen innebär att arbeta med att utveckla och förbättra mjukvara som optimerar fastighetsförvaltning. Kandidaten förväntas ha erfarenhet av DevOps-principer och pålitlighetstekniker för att säkerställa stabila och effektiva system. Arbetet inkluderar att implementera och underhålla automatiserade processer, övervaka systemprestanda samt samarbeta med utvecklingsteam för att förbättra driftsäkerheten. Krav inkluderar gedigen kunskap inom relevanta teknologier och verktyg för kontinuerlig integration och leverans, samt förmåga att arbeta i en agil miljö. Positionen är baserad i Stockholm och erbjuder möjligheten att bidra till innovativa lösningar inom fastighetsautomation.
О нас Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Мы соединяем покупателей и продавцов, берём на себя безопасность сделки и запускаем собственные продукты. Строим масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce.
Кого мы ищем: Мы в поиске тиммейта на позицию Backend-разработчика в департамент разработки. Нам нужны инженеры, которые мыслят масштабом всей системы и хотят строить надёжную, производительную и устойчивую платформу. Если ты не боишься копаться в глубине - в профилировании Node.js, сетевых протоколах, транзакциях в БД, очередях сообщений и кешах. Если тебе интересно находить узкие места и устранять их до того (это конечно в идеале), как они становятся проблемой - тогда тебе точно к нам.
Чем предстоит заниматься:
— Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов;
— Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки;
— Реализацией продуктовых фич в новых сервисах;
— Активно анализировать и улучшать имеющуюся observability платформы с фокусом на performance optimization;
— Работать в связке с DevOps/SRE;
— Исследовательскими R&D задачами;
— Проявлять инициативу: предлагать улучшения и доводить их до внедрения.
Что для нас важно:
— Уверенный опыт промышленной разработки на Node.js (у нас Nest.js) от 4 лет;
— Знание реляционных и аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse): оптимизация запросов, индексация, шардинг/репликация;
— Навыки system design: построение fault-tolerant систем, масштабирование по горизонтали и вертикали;
— Умение писать дизайн-документы - мы активно работаем над документированием системы;
— Опыт работы с Redis и Kafka;
— Опыт работы с Kubernetes;
— Опыт работы с nginx и haproxy.
Что мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы.
— Оплата от 400.000 руб (финальная сумма обсуждается на встрече с успешным кандидатом);
— Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота);
— Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде;
— Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем;
— Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.
Location: Некрасовское рп
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку
* продавать банковские продукты и услуги
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* активно используешь гаджеты и программы MS Office
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
#начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей
Location: Yerevan, Armenia
Workplace: onsite
EveryMatrix is a leading B2B SaaS provider delivering iGaming software, content and services. We provide casino, sports betting, platform and payments, and affiliate management to 300 customers worldwide.
But that's not all! We're not just about numbers, we're about people. With a team of over 1400 passionate individuals spread across twelve countries in Europe and Asia, we're all united by our love for innovation and teamwork.
Join us on this exciting journey as we continue to redefine the iGaming landscape, one groundbreaking solution at a time.
We are looking for a dedicated Senior Software Engineer to join our team in Armenia!
About the role:
We are looking for a senior generalist engineer. You will work across PHP, AngularJS, Go, Node, and SQL. Strong in PHP, able to pick up Go and Node as needed, able to work in a system you did not write.
You own features from design to production, write short design docs before non-trivial work, and work directly with product and QA. You already use agentic coding tools daily.
Senior here is not about years of experience. It is about how you operate, technically and with people:
Takes the hard tasks.
Picks up the unclear, risky, or unpopular problem and drives it until it is working in production for real users. Done means live, not a ticket status.
Flexible in solutions.
Has more than one way to solve a problem and chooses based on constraints, not habit.
Moves fast when it matters.
Knows when to ship quickly and when to slow down, and can tell the difference.
Communicates.
Explains decisions clearly, keeps people informed, raises problems early instead of late.
Gives and takes feedback.
Direct, specific, constructive. Not defensive when the feedback comes back.
Owns outcomes.
Not just the code, but whether the thing actually works for the people using it.
What you'll get to do:
Build and ship features across the stack: data model, API, UI.
Help split the monolith into services: define service boundaries, plan data migrations, roll out changes step by step without downtime.
Modernize legacy code where it pays off.
Write short design docs for non-trivial changes.
Own what you ship: monitoring, alerts, fixes.
Design schemas, write efficient queries, build reports operators depend on.
Review code and mentor.
What we're looking for:
Solid experience building and running production software at a senior level.
Strong in PHP; able to pick up Go and Node as needed.
Solid with relational databases: schema design, query performance, migrations on live data.
Experience improving a large legacy codebase incrementally.
Usage of agentic AI coding tools daily. You can show us how you plan work for an agent, where you trust it, and where you don't.
Writing tests and treating correctness especially seriously where money, commissions, and reporting are involved.
Writing clear design docs, tickets, and PR descriptions.
Communicating directly with product, QA, and non-technical stakeholders.
Working English, spoken and written.
Nice to have
Splitting a monolith into services in production.
Kubernetes and Cloudflare in daily operations.
LLM-backed features: pipelines, evaluation, self-hosted open-weight models, MCP servers.
Applied ML in production (recommendation or scoring).
Payments, fintech, or iGaming.
Web scraping at scale, anti-bot handling, proxies.
Here's what we offer:
Start with 24 days of annual leave, with 2 additional days added each year, up to 34 days by your fifth year with us.
Benefit from two Free Fridays each year, limited to one per quarter.
Access online learning platform like Udemy for Business, and a budget for external training.
Daily catered lunch or monthly lunch allowance.
Private Medical Subscription.
Gym allowance.
Parking
Team-building activities in various locations.
Location: Балабаново
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку
* продавать банковские продукты и услуги
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег.
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* активно используешь гаджеты и программы MS Office
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком.
#начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей
Location: Hong Kong, Hong Kong SAR
Who We Are
At OKX, we believe that the future will be reshaped by crypto, and ultimately contribute to every individual's freedom.
OKX is a leading crypto exchange, and the developer of OKX Wallet, giving millions access to crypto trading and decentralized crypto applications (dApps). OKX is also a trusted brand by hundreds of large institutions seeking access to crypto markets. We are safe and reliable, backed by our Proof of Reserves.
Across our multiple offices globally, we are united by our core principles:
We Before Me
,
Do the Right Thing
, and
Get Things Done
. These shared values drive our culture, shape our processes, and foster a friendly, rewarding, and diverse environment for every OK-er. OKX is part of OKG, a group that brings the value of Blockchain to users around the world, through our leading products OKX, OKX Wallet, OKLink and more.
About the Opportunity
We are seeking a Senior Business Manager to drive the design, development and delivery of new products for the Liquidity team. The successful candidate will be working closely with liquidity managers, engineers and stakeholders for day-to-day support/running/problem solving of the business. The candidate will gain exposure to trading strategies supported by liquidity teams ranging from delta-one to volatility products traded in orderbook, over-the-counter or de-centralized. It’s a unique opportunity for one to contribute his/her expertise and grow with the industry.
What You’ll Be Doing:
Support the development of liquidity business as a problem solver
Coordinate with multiple teams (Legal, Compliance, Risk, Audit, Finance) to do complete business analysis ensuring proper control in place, and related matters are properly and timely addressed
Overview the projects for business growth and provide support on planning, execution and coordination
Identify key business points related to risk, compliance and operations, design procedures and workflows to enhance
Conduct detail feature and risk analysis to facilitate technical design by engineering team
What We Look For In You:
Bachelor's degree in finance, economics, computer science, or related field
Solid experience in business management or business analyst, preferably in financial services or trading technology
Strong understanding of trading systems end-to-end logic in financial markets
Experience with agile project development methodologies
Excellent communication and collaboration skills
Ability to manage multiple priorities and meet deadlines
Ability to work effectively in a fast-paced, dynamic environment
Fluent in both English and Chinese
Nice to haves:
Familiarity with blockchain and cryptocurrency exchanges
Perks and Benefits:
Competitive total compensation package
L&D programs and Education subsidy for employees' growth and development
Various team building programs and company events
Wellness and meal allowances
Comprehensive healthcare schemes for employees and dependants
More that we love to tell you along the process!
Notice:
All official
OKX
vacancies are published on this website.
While roles may appear on selected third-party platforms from time to time, information on other sites may be inaccurate or outdated.
If in doubt, please apply directly through our official careers website.
Information collected and processed as part of the recruitment process of any job application you choose to submit is subject to
OKX
's
Candidate Privacy Notice
.
Компания в сфере HealthTech, ориентированная на искусственный интеллект, ищет опытного Senior Backend Developer для создания MVP и подготовки продукта к запуску. Работа предполагает удаленный или гибридный формат с возможностью локации в Дубае (гибрид), Центральной Азии, на Кипре или в Европе (удаленно). Основные обязанности включают разработку продукта с акцентом на AI, участие в формировании технической стратегии, проектирование и развитие API для функций управления здоровьем, а также интеграцию платежных систем, back-office и других ключевых компонентов. Кандидат должен иметь опыт senior-разработчика на Python, создавать готовые к продакшену backend-системы и API, а также владеть английским на уверенном разговорном уровне. Для сотрудников, переезжающих в Дубай, предусмотрен релокационный пакет, включающий поддержку для семьи.
Location: Texas City, United States; Montana City, United States; Dakota City, United States
We are seeking a Senior Site Technician to support operations at our Bitcoin mining facility in Wyoming/Montana. The ideal candidate has 3+ years of hands-on experience maintaining and optimizing Bitcoin mining hardware and infrastructure. This role focuses on ensuring maximum uptime, performance, and operational safety through expert technical work and leadership within the on-site team.
Responsibilities
Perform daily maintenance, troubleshooting of ASIC miners (Bitmain, MicroBT, etc.).
Monitor and maintain electrical distribution, PDUs, and cooling systems to ensure continuous site operation.
Diagnose and resolve miner performance issues, hashboard faults, and power irregularities.
Assist with installation, commissioning, and testing of new miners and supporting infrastructure.
Conduct network setup and monitoring for ASICs and management systems.
Maintain accurate logs of repairs, replacements, and downtime events.
Support implementation of preventive maintenance programs.
Collaborate with the Site Manager and junior technicians to ensure operational targets are met.
Uphold site safety and compliance standards at all times.
Provide technical input for upgrades and scaling projects.
Requirements
Minimum 3 years of experience in Bitcoin mining site operations or similar high-density data environments.
Strong understanding of ASIC miner architecture, firmware, and diagnostics.
Skilled in electrical and low-voltage systems, cabling, and power distribution.
Familiarity with networking fundamentals (IP addressing, switches, monitoring tools).
Ability to read and interpret technical diagrams and electrical schematics.
Excellent troubleshooting, organizational, and communication skills.
Comfortable working in physically demanding and outdoor conditions.
Willingness to work flexible shifts, including nights or weekends as needed.
Benefits
Professional growth: support for courses, conferences, and English learning (up to 100% coverage).
Work-life fit: remote or hybrid format with flexible hours across international teams.
Paid leave: up to 20 vacation days, 15 sick days, plus local holidays.
Recognition programs: structured performance reviews and team awards.
401k benefits.
Team culture: retreats in international locations (for example, company villa in Cyprus).
seniorTexas City, United States; Montana City, United States; Dakota City, United States
Location: Metn, Lebanon
About the Toters
Toters is an on-demand e-commerce and delivery platform that enables customers to get anything in their city with the highest level of convenience.
Technology is at the heart of everything we do. Our product and engineering teams work every day to build experiences that make customers’ lives easier while continuously improving internal systems to deliver faster and at the best cost.
If you’re excited about working in a high-growth startup environment and want to be part of a team shaping the future of how people shop in the Middle East, we’d love to hear from you.
About the Role
We are looking for a
Senior AI Backend Engineer
to join Toters and help us build and scale the next generation of
AI-powered products and engineering systems
.
This role sits at the intersection of
Backend Engineering, AI Engineering, Platform Engineering, and Developer Enablement
. We are looking for someone who not only builds AI-powered systems, but also understands
how AI is adopted across an engineering organization
and can help teams use AI effectively in their day-to-day development and product delivery.
The ideal profile is similar to an
Forward Deployed Engineer (FDE)
: highly hands-on, comfortable working across different technical areas, able to understand ambiguous problems quickly, and capable of turning emerging AI capabilities into practical solutions.
You will help define
what good looks like for AI engineering at Toters
, build reusable foundations, and enable engineering teams to adopt AI tools, agents, and AI-powered development practices.
What You’ll Do
Design and build
backend systems and services powered by AI
, integrating AI capabilities into production-grade products and internal platforms.
Own and contribute to the
AI engineering lifecycle
, from experimentation and prototyping through deployment, observability, evaluation, and continuous improvement.
Build and evolve
AI-enabled developer and engineering platforms
that improve productivity and accelerate software delivery.
Lead the
adoption of AI tools and workflows across engineering
, helping teams identify high-value use cases and turn them into scalable solutions.
Establish engineering standards and best practices around
AI-powered development, agents, evaluation, observability, reliability, and productionization
.
Explore and implement emerging
agentic engineering patterns
, including agent-to-agent protocols, agent SDKs, tool calling, orchestration, and autonomous workflows.
Build systems that leverage
knowledge bases, knowledge graphs, retrieval, and contextual data
to make AI applications more useful and reliable.
Work closely with Backend, Platform, ML, Product, and Engineering leadership to identify opportunities where AI can meaningfully improve products and internal workflows.
Prototype rapidly, validate ideas, and move successful experiments into reliable production systems.
Develop reusable frameworks, libraries, and services that allow other engineers to build AI-powered applications without reinventing the foundations.
Define and improve
AI observability and evaluation
practices, including monitoring quality, performance, reliability, cost, and model behavior.
Stay current with rapidly evolving AI technologies and translate them into practical engineering solutions for Toters.
What We’re Looking For
6+ years of experience software engineering
, with a strong background in Backend Engineering, Platform Engineering, or a similar technical discipline.
Strong experience building
production-grade backend systems
, preferably at significant scale.
Strong programming skills in one or more backend languages such as
Go, Java, or PHP
.
Hands-on experience building or integrating
AI-powered systems and applications
.
Strong understanding of the
AI application lifecycle
, from experimentation to production deployment and monitoring.
Experience with
AI developer tools, LLMs, agents, agent SDKs, and AI-assisted software engineering workflows
.
Demonstrated experience
leading AI adoption or enablement
across an engineering team or organization.
Ability to understand emerging AI technologies and distinguish between what is genuinely useful in production and what is experimental.
Strong understanding of
software architecture, distributed systems, APIs, and backend infrastructure
.
Experience with
observability, reliability, monitoring, and production operations
for complex systems.
Strong problem-solving skills and the ability to work effectively in ambiguous, fast-moving environments.
A builder mindset: you are comfortable going from
"we should try this" → prototype → production
.
Nice to Have
Experience working with
AWS
or other major cloud platforms.
Experience with
Platform Engineering
or Developer Experience / Developer Enablement.
Experience with
MLOps
or ML/AI infrastructure.
Experience building
AI agents and agentic workflows
.
Experience with
Agent SDKs, agent-to-agent communication protocols, and orchestration frameworks
.
Experience with
knowledge graphs, knowledge bases, RAG, or other approaches for grounding AI systems in company/domain knowledge
.
Experience building AI-powered developer tools or internal engineering platforms.
Previous experience in an
FDE, Solutions Engineer, Developer Experience, AI Platform, or similar highly cross-functional engineering role
.
Experience working with modern AI coding and development tools such as
Claude or similar AI development platforms
.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать backend-сервисы финансовой платформы на Java/Kotlin.
— Прорабатывать архитектуру, модели данных, API и интеграции.
— Обеспечивать корректность финансовых операций, отказоустойчивость и восстановление после сбоев.
— Оптимизировать производительность приложений и запросов к базам данных.
— Писать автоматизированные тесты, проводить code review и поддерживать качество кода.
— Сопровождать сервисы в продакшене: развивать мониторинг, диагностировать и устранять причины инцидентов.
— Участвовать в уточнении требований, декомпозиции и оценке задач.
— Помогать команде принимать технические решения и развивать экспертизу коллег.
— Применять AI-инструменты для разработки, рефакторинга, тестирования и анализа кода с обязательной проверкой результата.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Java/Kotlin от 5 лет.
— Глубокое знание Java Core, JVM и многопоточности.
— Уверенное владение Spring Boot, REST API и подходами к интеграции сервисов.
— Знание PostgreSQL/SQL: транзакции, уровни изоляции, индексы, оптимизация запросов.
— Опыт работы с Kafka/RabbitMQ, понимание гарантий доставки и идемпотентности.
— Опыт проектирования распределённых высоконагруженных и отказоустойчивых систем.
— Понимание специфики финансовых операций: точность расчётов, согласованность данных, защита от двойного исполнения.
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и средствами мониторинга.
— Обязательный практический опыт применения AI-инструментов и агентов в разработке, умение проверять корректность и безопасность сгенерированного кода.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня, белую заработную плату.
— Аккредитованная ИТ-компания.
— Возможность работать в гибком графике.
— Удаленную работу.
— ДМС.
— Частичную компенсацию занятий спортом.
— Возможность компенсации профильного обучения.
— Совместные мероприятия и корпоративы.
Задачи:
— строить единую систему управленческих данных и KPI;
— создавать и развивать BI-дашборды;
— анализировать план/факт, динамику и прогноз;
— находить причины отклонений и переводить их в денежный эффект;
— формировать регулярную аналитику для собственника и руководителей;
— автоматизировать ручную отчетность.
В зоне ответственности первого направления бизнеса:
— выручка и драйверы ее изменения;
— P&L и экономика подразделений;
— загрузка ресурсов;
— средний чек, повторные продажи и retention;
— когортный анализ и LTV;
— экономика продуктов/услуг и оборудования;
— маркетинговая воронка, CAC, ROMI и payback;
— закупки, расходники и списания;
— ФОТ и производительность;
— unit-экономика и сценарное моделирование.
В зоне ответственности второго направления бизнеса:
— анализировать экономику отдельных точек/подразделений;
— работать с выручкой, маржой и операционной прибылью;
— анализировать закупки, остатки, продажи и потери;
— прогнозировать спрос;
— оценивать эффективность распределения ресурсов;
— анализировать ассортимент/продуктовый портфель;
— работать с pricing и промо;
— анализировать CRM, retention и LTV;
— оценивать производительность команд;
— участвовать в моделировании развития и открытия новых точек.
Раннее выявление проблем:
— видеть проблему до закрытия месяца, включая падение загрузки, рост отмен и no-show, ухудшение CAC, рост потерь, избыточные остатки, падение маржи, отклонение от плана, аномалии подразделений.
Требования:
— опыт в бизнес-/финансовой аналитике от 3–5 лет;
— уверенный SQL;
— опыт работы с BI-системами;
— продвинутый Excel / Google Sheets;
— сильное понимание P&L, unit-экономики, contribution margin, ROI / Payback, working capital;
— опыт когортного анализа и работы с CRM-данными;
— опыт маркетинговой аналитики;
— понимание pricing и forecasting;
— умение самостоятельно проверять качество первичных данных;
— способность объяснять сложные вещи простым языком;
— ориентация на бизнес-результат, а не только на качество отчета.
Будет плюсом:
— Python / R;
— опыт построения прогнозных моделей;
— опыт unit-экономики новых точек/подразделений;
— опыт investor analytics / подготовки data room.
Каким должен быть человек:
— умеет проверять гипотезы цифрами;
— понимает бизнес и умеет говорить с собственником на языке денег;
— способен самостоятельно поставить задачу себе и довести ее до результата;
— умеет работать одновременно с финансами, IT и операционными командами;
— стремится автоматизировать рутину и освобождать время для анализа.
Задачи:
— Развивать продукты экосистемы для e-commerce, основной фокус — Альфа-Селлер.
— Запускать новые продукты и направления: исследование аудитории → позиционирование → GTM → запуск → масштабирование.
— Разрабатывать и реализовывать продуктовую маркетинговую стратегию и каналы продвижения.
— Работать кросс-функционально с продуктом, аналитикой, дизайном и креативной командой.
— Формировать и тестировать гипотезы, оценивать их влияние на бизнес-результаты.
— Анализировать бизнес- и продуктовые метрики, воронку и юнит-экономику.
— Проводить CustDev и исследования рынка, превращать инсайты в продуктовые и маркетинговые решения.
— Развивать бренд продукта: позиционирование, коммуникации, креативные концепции и брендовые метрики.
— Запускать спецпроекты, образовательные и digital-/офлайн-активности.
— Управлять маркетинговым бюджетом и отвечать за эффективность его использования.
Требования:
— Сильный опыт в продуктовом маркетинге в e-commerce, fintech или digital-продуктах.
— Опыт работы с B2B-продуктами и понимание потребностей бизнеса.
— Опыт запуска продуктов или новых продуктовых направлений с доказанным вкладом и результатом.
— Умение связывать маркетинговые действия с бизнес-метриками и объяснять изменения.
— Хорошее понимание юнит-экономики и продуктовых метрик.
— Опыт самостоятельного управления существенным маркетинговым бюджетом и оценки эффективности вложений.
— Опыт работы с брендом, креативом и спецпроектами.
— Умение самостоятельно двигать направление, работать в кросс-функциональной среде и брать ответственность за результат.
— Умение аргументированно презентовать решения и результаты руководителям бизнеса.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— Работа в аккредитованной ИТ-компании.
— Карьерный рост с пониманием требований для перехода на другой уровень.
— Программа ДМС, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города.
— Скидки на абонементы в фитнес-клубы и участие в неформальных спортивных сообществах.
— Фитнес-зал в офисе.
— Гибридный формат работы (4 дня офис, 1 день удаленно).
— Современный офис в банковском кластере в 3 минутах ходьбы от метро Технопарк.
— Рядом кафе и рестораны для обедов и отдыха.
— Возможности для разнообразного досуга: скидки на туристические услуги, продукты питания, рестораны, бары, магазины и салоны красоты.
Задачи:
— Детальное проектирование сервиса (СУБД/back/front/API) с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, времени отклика и т.п.
— Разработка бэкэнд-части высоконагруженной системы.
— Разработка интеграционных сервисов и микросервисных компонентов.
— Рефакторинг и оптимизация кода, code review.
— Участие в тестировании разработанных компонентов и исправлении дефектов.
— Участие в принятии архитектурных решений и исследовательских задачах.
— Участие в разработке и согласовании API front-back.
— Взаимодействие с разработчиками, дизайнерами и другими командами.
— Наставничество, развитие технической экспертизы в команде.
Требования:
— Опыт работы в роли разработчика от 7 лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Java.
— Опыт работы со всеми указанными технологиями по направлению Java: Spring, Hibernate, SQL, Gradle\Maven, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Openshift, Postgres.
— Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Bitbucket, Confluence и Jira.
— Опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или Scrum) разработки.
Условия:
— Оформление по ИП.
— Стабильный и прозрачный доход.
— Удаленная работа.
Задачи:
— создавать контент визуальных форматов: лендинги, емейлы, баннеры, сториз, моушн-дизайн, видео
— работать с исходниками изображений, адаптировать визуал к корпоративным гайдам, верстать макеты
— подготавливать драфты визуальных коммуникаций для согласования во внутренней системе отправки
— тестировать контент и клиентские пути
— вести бэклог и обратную связь с бизнес-заказчиками.
Требования:
— высшее образование (профильное, филологическое, маркетинг)
— опыт создания визуального контента не менее 2-х лет
— опыт работы в кросс-функциональной команде
— навыки применения AI для создания контента
— навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский)
Дополнительным преимуществом будет:
— знакомство с сервисами Сбера и экосистемы (e-com, e-health, e-grocery и другие)
— знакомство с Lovemark-подходом
— опыт работы с каналом e-mail, понимание процесса производства лендингов и других форматов
— опыт проведения визуальных экспериментов и понимание принципов эффективности контента.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Проектировать, разрабатывать и оптимизировать графы знаний на базе Neo4j.
— Разрабатывать решения Graph-RAG для задач поиска, извлечения информации и использования AI.
— Проектировать модели графовых данных, связи между сущностями и общие модели данных.
— Создавать и автоматизировать пайплайны для загрузки, трансформации и обработки данных.
— Работать со структурированными и неструктурированными наборами данных, включая профилирование, сбор данных, валидацию и проверки качества.
— Разрабатывать масштабируемые потоки обработки данных с использованием AWS-сервисов.
— Работать с потоковыми данными и обработкой на базе Kafka.
— Участвовать в развитии архитектуры, управляемой метаданными, каталогов данных и принципов Data Fabric.
— Участвовать в автоматизации data pipelines и разработке пайплайнов на базе AI-агентов.
Требования:
— Сильный практический опыт работы с Neo4j, включая моделирование графовых данных и оптимизацию запросов.
— Практический опыт проектирования и реализации решений Graph-RAG.
— Сильные навыки разработки на Python.
— Опыт работы со stream processing и Kafka.
— Практический опыт работы с технологиями обработки данных в AWS, включая AWS Glue, Data Catalog, Data Lake/Lake Formation и связанные сервисы.
— Глубокое понимание data pipelines, data modeling и data architecture.
— Опыт обработки как структурированных, так и неструктурированных данных.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с PostgreSQL.
— Сильный опыт построения data pipelines на AWS.
— Опыт работы с LangChain, CrewAI или аналогичными агентными фреймворками.
— Опыт автоматизации data pipelines с использованием AI-агентов.
— Знание распространенных моделей данных, metadata-driven processing и принципов Data Fabric.
— Опыт интеграции Knowledge Graphs с решениями на базе RAG/LLM.
Требования по доступности:
— Возможность частично пересекаться с рабочими часами по тихоокеанскому времени США (US Pacific Time), включая доступность до 11:00 AM PT.
Условия:
— Возможности для профессионального и карьерного развития.
— Поддержка в получении профессиональных сертификаций.
— Программа менторства.
— Медицинская страховка.
— Участие в корпоративных мероприятиях.
— Гибкие форматы работы (гибридный или удалённый).
— Оплачиваемый отпуск и больничные.