Вакансии

-5+ years of professional software engineering, including ownership of production systems rather than isolated features. -Strong SQL Server - T-SQL, stored procedures, triggers, indexes and execution plans.

· JVM based apps; · Service architecture;

🔹 Ручное тестирование веб-приложений и сервисов. 🔹 Проверка функциональности ПО на соответствие требованиям.

Location: Москва Команда Сбербанк Страхования в поиске Fullstack разработчика Java/JavaScript. Вместе с нами предстоит разработка системы ELMA 365. Обязанности * Разработка Backend сервисов для продуктов команды ДМС; * Согласование и разработка компонентов системы и взаимодействие с другими участниками процесса разработки; * Знание стандартов и контроль качества кода в команде; * Активное участие в принятии архитектурных решений; * Помощь при разборе промышленных инцидентов. Требования * Высшее профильное образование; * Опыт разработки на Java от 5-ти лет; * Опыт разработки на JavaScript от 4-х лет (React, Angular, Typescript, RxJS); * Понимание работы docker/docker-compose, kubernetes; * Опыт работ с промышленными СУБД (PostgreSQL); * Опыт работ с брокерами сообщений RabbitMQ/Kafka; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (современный офис м.Проспект Мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Задачи: — Управление сквозным процессом экспресс доставки (Китай — РФ): контроль сроков, статусов, отклонений и претензий; соблюдение SLA; работа с типовыми рисками (таможня, задержки, возвраты). — Работа с агентской сетью в Китае/Азии: подбор и онбординг партнёров, постановка задач, контроль исполнения, оптимизация ставок и сроков, разбор инцидентов. — Автоматизация и улучшение процессов: внедрение шаблонов, правил маршрутизации, отчётности; совместная работа с ИТ; перевод рутинных операций в автоматические сценарии. — Применение ИИ инструментов в операционной работе: обработка запросов, подготовка расчётов и отчётов, анализ данных, ускорение коммуникаций и снижение трудозатрат. — Аналитика и отчётность: формирование регулярной отчётности по ключевым метрикам (сроки, стоимость, качество, возвраты, ошибки), выявление точек роста и внедрение корректирующих мер. Требования: — Опыт в международной экспресс логистике в экспедиторской компании (направление Азия - РФ) от 3 лет, из них не менее 1 года на руководящей роли в логистической компании (первый приоритет GBS, Юнитрейд). — Подтверждённый опыт операционной работы с B2B и B2C клиентами: умение приоритизировать запросы, управлять ожиданиями и усиливать ценность сервиса. — Практический опыт управления агентской сетью в Азии: переговоры, контроль, оптимизация ставок, разбор инцидентов. — Опыт внедрения автоматизации: от постановки задачи до измерения эффекта (сроки, трудозатраты, ошибки). — Уверенное применение ИИ инструментов для рабочих задач: генерация шаблонов, обработка данных, подготовка отчётов и расчётов. — Английский язык — не ниже Intermediate.

Location: Нижний Новгород Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщения от него в СберЧате, диалог займет примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера - уточнить недостающие детали и ускорить процесс рассмотрения вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Что нужно делать: * управлять продажами эквайринга и сопутствующих сервисов (СБП, POS - кредитованиe, BNPL) региональным ключевым партнерам * развивать действующих холдингов и привлекать новых партнеров на территориях * формировать P&L сделки: расчет экономики, защита нестандартных тарифов и стратегий * кросс-функциональное лидерство: синхронизация со смежными сегментами (КСБ, CIB) для продажи комплексных банковских продуктов Требования ### Мы ждём, что ты: * имеешь опыт работы от года в B2B-продажах с фокусом на крупный и средний бизнес * имеешь подтвержденный трек-рекорд: опыт самостоятельного закрытия сделок по эквайрингу от 50 млн руб./мес. Желательно наличие опыта реализации сделок в сегменте Retail/HoReCa * имеешь опыт работы с холдинговыми структурами: понимание принципов централизации закупок и принятия решений в розничных сетях * имеешь опыт работы с партнерами сегмента КСБ (корпоративно-инвестиционный бизнес) или CIB будет существенным преимуществом * специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки Условия ### Что мы предлагаем: * годовую, квартальную премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * адрес офиса: г Нижний Новгород, ул. Октябрьская д.35 * график работы: 5/2, с 9:00 до 18:00.

Участвовать в разработке нового функционала для backend-сервисов на Java под руководством опытных разработчиков. Изучать существующий код и разбираться в архитектуре проекта.

— Собирать КП от брифа до финальной презентации (≈ 10 КП в месяц, цикл - 5–6 рабочих дней). — Разбирать бриф, собирать данные, координировать команду (дизайнеры, креатив, продажи): ставить задачи, контролировать сроки, держать всех в курсе.

Location: Москва Наша команда строит Единую агентскую платформу. Enterprise harness – это окружение: среда и набор инструментов, который обеспечивает безопасную и контролируемую работу агента, использование инструментов и навыков, контролирует права, память, контекст, лимиты, аудит и безопасность. В рамках агентской платформы вам предстоит разрабатывать и внедрять инструменты для окружения агентов. Мы адаптируем лучшие мировые практики, а также сотрудничаем с RnD-командами для пилотирования новых разработок на агентах Банка. Примеры направлений, которыми мы занимаемся: * SkillOpt: автоматическая эволюция навыков агентов на основе трейсов и оценки LLM-as-a-Judge; * Memory-as-a-Service: централизованный сервис памяти для агентов; * AutoJudge: инструмент для подбора судей и метрик для оценки качества работы агентов. Обязанности * Развитие GenAI сервисов: Создание и улучшение RAG-систем (в т.ч. Agentic RAG), инструментов Agent Observability, сервисов обработки документов * обучение моделей: тренировка и дообучение мультимодальных моделей на русском языке (OCR, Embeddings, Rerankers, VLM) * MLOps и Data Management: Организация и автоматизация процесса разметки данных (от сбора до контроля качества краудсорсинга) * развитие автономных пайплайнов улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge * Engineering: релиз новых моделей и сервисов в продуктовые среды. Требования * Глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM/VLM * инженерная культура: уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID. Хорошее знание алгоритмов и структур данных. * LLM Stack: опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем (MAS) * Vibe Coding: умение автоматизировать собственные рутинные процессы с помощью AI-инструментов * Mindset: желание постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии. **Будет плюсом** * Активный профиль на GitHub с качественным кодом * достижения (медали) на Kaggle * участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP. Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

• Помогать в развертывании и сопровождении инфраструктуры и сервисов; • Администрировать Unix/Linux-системы на виртуальных машинах;

Location: Минеральные Воды Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Москва GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket). Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0). У нас ты сможешь работать с продуктом уровня ТОП-1 в РФ, за которым активно наблюдают топ-менеджеры Сбера, погрузиться в мультиагентные технологии и напрямую влиять на развитие AI-решений для разработчиков. Обязанности ### Обязанности: * разрабатывать инфраструктурные бэкенд-сервисы на Go (HTTP-API, стриминг ответов, обработка событий) * интегрироваться с Git-платформой (репозитории, вебхуки, сервер-сайд операции) * проектировать хранение и доступ к данным (SQL), писать миграции, следить за целостностью и производительностью * писать unit/интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество * контейнеризовать сервисы, сопровождать CI/CD и поставку в разные окружения. Требования ### Мы ожидаем: * уверенные знания HTTP/REST, конкурентности в Go и работы с контекстом * опыт проектирования и оптимизации SQL (PostgreSQL или аналог), понимание транзакций и индексов * опыт интеграции с системами аутентификации (JWT/OAuth2), базовая безопасность сервисов * понимание, как устроено взаимодействие LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных * опыт контейнеризации (Docker) и базовое владение CI/CD * умение писать тесты, разбираться в логах/метриках, работать с Git **Будет плюсом:** * опыт высоконагруженных/событийных систем, потоковых ответов (SSE/WebSocket) * понимание мультиагентных систем, orchestration-паттернов; базовые знания MCP (JSON-RPC протокол взаимодействия инструментов) * опыт работы с очередями/воркерами, ретраями и идемпотентностью *  опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ### Мы предлагаем: * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков. Создавать и дорабатывать REST API.

Location: Москва Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения. Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект. Обязанности ### Обязанности * руководство командой разработки (2 человека) * проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals) * перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения * оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) Требования ### Требования * от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM * опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов * от 1 года опыта технического лидерства или менторства * LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) * NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы * инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker * готовность проводить код-ревью и давать обратную связь. ### Будет плюсом * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM * опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD * участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных. Условия ### **Условия** * гибридный формат работы из г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям. — Прорабатывать требования к данным: источники, состав, схемы и дата‑контракты. — Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами. — Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering. — Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию. — Документировать ML‑компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи. — Опыт описания требований и интеграций между информационными системами. — Умение работать с API, структурами и потоками данных. — Базовое знание SQL. — Опыт работы с Jira и Confluence. — Умение читать и оформлять архитектурные схемы и структурировать сложную информацию. Будет плюсом: — Опыт работы с ML- или Data‑продуктами. — Опыт работы с Big Data. — Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо. — Опыт запуска продуктов с нуля. Стек: SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate, Python (ML‑сервисы) Условия: — Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. — ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. — Офисы в Москве (ст. Савеловская), Краснодаре, Санкт‑Петербурге и Иннополисе; возможна удалённая работа по РФ. — Корпоративные скидки, подписка Магнит Премиум, поддержка в обучении и развитии.

• Управление полным циклом разработки в кросс-функциональной команде (6–12 человек): от анализа бизнес-требований и проектирования до релиза и эксплуатации. • Формирование новых продуктовых стримов: найм, сборка команд с нуля и участие в разработке на этапе запуска.

Location: Хабаровск **Ищешь работу, где возможности для роста безграничны?** Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся! **Что мы предлагаем:** * стабильный оклад, ежемесячную и годовую премии * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * график работы, 5/2. **Чем предстоит заниматься:** * привлекать клиентов на обслуживание в Сбер по закрепленной базе клиентов * предлагать продукты эквайринга и другие банковские сервисы * выезжать на встречи с клиентами, проводить переговоры и заключать сделки * участвовать в «пилотировании» новых продуктов и процессов * взаимодействовать со смежными подразделениями для организации совместных активностей с клиентами. **Что ждем от тебя:** * имеешь высшее образование * заключал успешные сделки по банковским или другим продуктам юридическим лицам, приветствуется опыт от 1 года * готов к взаимодействию с клиентами в режиме холодных звонков * знаешь информационные системы * готов использовать ИИ в работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). **Присоединяйся к команде Сбера и преврати свои амбиции в реальный доход!** Обязанности ### Требования ### Условия ###

Location: Удачный Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер