Обязательные требования:
— Гражданство РФ, локация РФ
— Высшее техническое образование (IT инженер/естественные науки)
— Опыт в финтех
— Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет
— Глубокое знание SQL (диалект Oracle), написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода
— Опыт проектирования и разработки отчетности на базе MS SQL Reporting Services или Tableau
— Опыт проектирования объектов БД, понимание принципов построения DWH
— Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
— Опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно Informatica Power Center
— Опыт работы с трекинг-системами, в частности JIRA
Задачи аналитика:
— Миграция данных: проектирование ETL-процессов (Informatica PowerCenter) для переноса исторических данных из старой системы в новую DWH
— Разработка отчетности: создание дашбордов в Tableau или MS SQL Reporting Services для управленческой и регуляторной отчетности
— Архитектура хранилища: разработка логической модели данных (ERD, C4) под требования регулятора и бизнеса; проектирование витрин данных
— Интеграции: описание потоков загрузки данных (Source-to-Target mapping); настройка интеграции через REST API, Kafka или корпоративную шину сообщений (ESB)
— Документация: подготовка ТЗ, технических спецификаций и схем взаимодействия между системами
— Коммуникации: взаимодействие с бизнес-заказчиками, архитекторами и разработчиками для уточнения требований и реализации задач
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка зарплаты до 265 000 рублей на руки
О компании:
Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ-решения, фокусируется на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.
В компании Bell Integrator требуется системный аналитик для работы в центре снабжения с опытом от 3 лет. Работа выполняется удалённо. Основные обязанности включают сбор и анализ требований бизнес-подразделений банка для новой системы автоматизации закупок, проведение интервью с ключевыми стейкхолдерами для выявления потребностей и проблем в текущих процессах, разработку и согласование концептуальной модели решения, а также функциональных и нефункциональных требований. Аналитик будет участвовать в проектировании архитектуры и дизайна системы совместно с техническими специалистами, готовить технические задания, user stories, схемы бизнес-процессов (AS-IS, TO-BE) и прототипы интерфейсов. В задачи также входит оценка трудозатрат и сроков реализации, декомпозиция задач для команды разработки, взаимодействие с бизнес-заказчиком на всех этапах проекта, презентация и защита решений, участие в тестировании, приемке функциональности и обучении пользователей, а также сопровождение системы после запуска, включая сбор обратной связи и предложения по развитию. Требования к кандидатам: высшее техническое, экономическое или физико-математическое образование; опыт работы бизнес или системным аналитиком не менее 3 лет в проектах разработки корпоративных информационных систем; предпочтителен опыт автоматизации закупок и участия в тендерах; понимание процессов разработки ПО, жизненного цикла проектов и гибких методологий (Agile, Scrum); навыки проектирования архитектуры систем, баз данных и интеграционных взаимодействий; знание UML, BPMN, умение разрабатывать модели бизнес-процессов, алгоритмов и интерфейсов; понимание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования; базовые знания Java и опыт написания технических заданий для разработки на Java; развитые аналитические и коммуникативные навыки, умение работать с большими объемами информации; опыт подготовки проектной и технической документации, а также презентационных материалов.
«МТС Лидер» — программа на стыке бизнеса и AI для тех, кто хочет начать карьеру в одной из сильнейших команд рынка.
На программе вы:
— поработаете над реальным AI-проектом: запуск нового продукта, развитие существующего или трансформация бизнес-процессов;
— защитите проекты перед топ-менеджерами;
— прокачаете управленческие навыки и AI-экспертизу.
От нас:
— фаст-трек в управление: более 80% участников прошлого года перешли в штат на менеджерские позиции;
— материальная поддержка при переезде в Москву из другого города;
— поддержка куратора, трекера и AI-ментора.
Ожидания:
— от 1 года опыта в бизнес- / системном анализе, управлении проектами или работе на стыке бизнеса и IT;
— опыт описания и оптимизации процессов, сбора требований и подготовки ТЗ;
— практический опыт использования AI-инструментов в рабочих или проектных задачах;
— опыт автоматизации процессов и внедрения IT / AI-решений;
— понимание IT-систем, интеграций, BPMN / UML;
— SQL, Jira / Confluence, а также опыт с данными или ML будут преимуществом.
ОфисjuniorМосква
от 160 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Опыт: От 2-3 лет в роли системного или бизнес-аналитика.
Мы ищем аналитика, который готов работать с масштабными государственными информационными системами, проектировать сложные интеграции и влиять на развитие цифрового здравоохранения Казахстана.
Обязанности:
— сбор, анализ, согласование и управление бизнес-требованиями и бизнес-правилами на всех этапах проекта;
— анализ действующих нормативных правовых актов, приказов, постановлений, внутренних документов и существующих бизнес-процессов;
— моделирование и описание целевых бизнес-процессов с учетом требований законодательства, потребностей заказчика и возможностей автоматизации;
— проведение и участие в рабочих встречах с представителями заказчика, государственных органов, регулирующих организаций и другими заинтересованными сторонами;
— выявление бизнес-потребностей, определение ценности, приоритетов и направлений оптимизации процессов;
— подготовка бизнес-требований, технических заданий, постановок и задач для команды разработки;
— сопровождение задач в процессе разработки, участие в тестировании и приемке реализованного функционала;
— взаимодействие с разработчиками, системными аналитиками, архитекторами, дизайнерами и другими участниками проектной команды;
— анализ нормативной и юридической составляющей проекта;
— проработка интеграционного взаимодействия с внутренними и внешними информационными системами;
— проектирование архитектуры интеграций (REST, SOAP), описание логики взаимодействия систем и схем потоков данных.
Что мы предлагаем:
— Дружелюбный и профессиональный коллектив.
— Возможности для профессионального роста и развития.
— Участие в реализации крупных и социально значимых IT-проектов.
— Работа с современными технологиями и архитектурными решениями.
— Возможность развивать профессиональные компетенции и получать опыт в масштабных проектах.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах.
Задачи:
— Руководство и наставничество в командах Data Science
Требования:
— Опыт работы в Data Science не менее 5 лет, предпочтительно в мобильных потребительских продуктах
— Глубокие знания в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы
— Опыт работы с системами рекомендаций, персонализации или ранжирования
— Продвинутые навыки Python и SQL
— Экспертиза в машинном обучении, предиктивном моделировании, прогнозировании и прикладной статистике
— Опыт работы с большими поведенческими наборами данных
— Опыт руководства или наставничества в командах Data Science
— Родной русский язык
Будет преимуществом:
— Знание AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource
— Опыт с MLOps и облачными платформами AWS, GCP, Azure
— Знания в области LLM и генеративного ИИ
Задачи:
— Организовывать работу аналитической команды: задачи, сроки, качество
— Формализовывать аналитические требования от бизнеса
— Контролировать качество данных и расчёт бизнес-метрик
— Приоритизировать задачи и управлять нагрузкой команды
— Обучать и развивать аналитиков
— Выстраивать аналитическую инфраструктуру с нуля
— Взаимодействовать с другими отделами и руководством
Требования:
— От 2 лет опыта в аналитике данных
— Опыт руководства командой / работы в роли Team Lead
— Опыт обучения и адаптации сотрудников
— Уверенный Excel и Google Sheets
— Уверенный SQL PostgreSQL: JOIN, CTE, оконные функции, вложенные запросы, агрегации, код-ревью SQL
Условия:
— Возможность построить аналитический отдел с нуля
— Работа на новом международном рынке
— Обучение и адаптация от партнёров с опытом работы на рынке Испании
— Прямое взаимодействие с руководством и минимум бюрократии
— Удалённая работа или релокация на Кипр с поддержкой компании
— Стабильная постоянная позиция
Задачи:
– проектирование и разработка слоев данных (Raw, Clean, Enriched/Presentation) с учетом лучших практик моделирования (Data Vault 2.0 / 3NF для хранилища, Star Schema для витрин);
– разработка и внедрение кастомных алгоритмов дедупликации и Entity Resolution (Fuzzy Matching) на Python;
– формализация бизнес-правил качества данных в код, настройка уровней доверия к источникам и правил выживания (survivorship rules);
– внедрение Data Contracts и механизмов карантина (quarantine) для некачественных данных с возможностью их последующего разбора;
– настройка автоматизированного тестирования данных (Data Quality checks) в пайплайнах.
Требования:
– Продвинутый уровень SQL и опыт работы с dbt (или аналогами) для построения слоев данных;
– уверенное владение PySpark и/или pandas для обработки больших объемов данных и реализации логики матчинга;
– практический опыт применения библиотек нечёткого поиска и связывания записей (Splink, recordlinkage, dedupe, theFuzz);
– понимание принципов работы алгоритмов сравнения строк (Левенштейн, Джаро-Винклер, косинусное сходство на TF-IDF/эмбеддингах);
– глубокое понимание 2-3NF, Data Vault 2.0 и различий между слоями сырых, очищенных и обогащенных данных;
– опыт внедрения инструментов тестирования данных (Great Expectations, Soda, dbt tests, deequ или аналоги);
– опыт работы с оркестраторами (Airflow, Dagster или Prefect), уверенное использование Git и базовые навыки CI/CD для дата-пайплайнов.
Задачи:
— Подготовка ежемесячной и еженедельной отчетности;
— Выполнение ad-hoc задач, преимущественно от отдела retention;
— Построение и поддержание дашбордов в Metabase.
Требования:
— Опыт работы с BI-системами;
— Высокий уровень владения SQL (написание сложных запросов, CTE, оконные функции и т.п.);
— Базовые навыки программирования на Python (работа с данными, написание DAG для Airflow);
— Умение читать и понимать Python-код аналитических сервисов и моделей;
— Активность, самостоятельность и инициативность.
Преимущества:
— Опыт работы в iGaming.
Условия:
— Работа в офисе на Кипре, в Лимассоле;
— Официальное трудоустройство;
— Корпоративные завтраки и обеды;
— Развитая корпоративная культура;
— График работы 5/2 (выходные суббота и воскресенье);
— Гибкое начало рабочего дня с 8 до 11 часов;
— Конкурентная заработная плата, определяемая по итогам собеседования;
— Предоставление всех необходимых инструментов для работы.
Задачи:
— Исследование и разработка LLM: полный цикл работы с языковыми моделями от гипотез и экспериментов до оптимизации и внедрения в продакшен.
— Проведение A/B-экспериментов: валидировать гипотезы через масштабные A/B-тесты, анализировать влияние на ключевые продуктовые и бизнес-метрики.
— Работа с продуктом: взаимодействовать с инженерами и продакт-менеджерами для превращения исследовательских решений в рабочие фичи.
— Анализ и оптимизация: отслеживать качество моделей, искать точки роста и устранять слепые зоны в данных и алгоритмах для улучшения ключевых метрик.
Требования:
— Хорошее знание основ современного ML и DL.
— Готовность работать с большими данными и распределёнными вычислениями.
— Желание заниматься прикладными ML-исследованиями.
— Практический опыт в NLP или RecSys.
Условия:
— Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия, а также другие бонусы.
Обязательные требования:
— Опыт работы в QlikSense или Insight более 3 лет;
— Количество завершенных проектов более 10;
— Уверенные навыки взаимодействия с бизнес-заказчиком;
— Согласование проектных решений как на техническом, так и на бизнес-уровне;
— Высокая мотивация в достижении результатов;
— Умение самостоятельно находить решения сложных проблем;
— Оценка трудозатрат и стоимости решения;
— Опыт проведения и организации нагрузочного тестирования;
— Навыки разработки: ETL, data modeling;
— Навыки моделирования и написания SQL-процедур;
— Навыки по оптимизации производительности скрипта и диаграмм интерфейса;
— Навыки Dashboard design, overall UI/UX design в QlikSense.
Дополнительные требования:
— Сертификация QlikSense;
— Знания по администрированию системы QlikSense средствами QMC, QV API, Sense API;
— Навыки VBA-программирования;
— Опыт написания Extentions и знание JavaScript;
— Знания инструментов отчетности Nprinting;
— Разработка экстракторов из SAP ERP, SAP BW;
— Опыт интеграции QlikSense во внешние среды (websites, SharePoint, etc.).
Требования:
- Высшее или средне-профессиональное образование
- Наличие интереса к информационным технологиям
- Способность быстро усваивать новый материал
- Ориентация на профессиональный рост
Обязанности:
- Успешное прохождение курса обучения
- Сдача промежуточных аттестаций
- Выполнение аттестационной работы
Условия:
- Эффективная система стажировки и развития
- Четкая система мотивации по грейдам
- Дружный коллектив и интересные проекты
• Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей. • Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе).
Задачи:
— Разработка и развитие сервисов промышленного инференса ML-моделей и LLM
— Построение централизованного слоя доступа к моделям и AI-сервисам
— Разработка платформенных компонентов для деплоя, версионирования и мониторинга моделей
Требования:
- Опыт TeamLead (управление командой) не менее 4 лет;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов, в которых значительная часть логики реализована на стороне СУБД;
- Опыт разработки и сопровождения хранимых процедур / функций в СУБД;
- Практический опыт использования SQL/PLSQL или аналогичных процедурных расширений SQL для реализации загрузок и трансформаций данных;
- Опыт участия в проектах миграции ETL-систем (Apache стек);
- Опыт разработки на Python (написание ETL-скриптов, работа с pandas, интеграция с API);
- Опыт написания и отладки DAG'ов в Apache Airflow (не только проектирование, но и разработка);
- Опыт работы с PySpark (трансформации, оптимизация, партиционирование);
- Опыт миграции ETL-процессов с Informatica PowerCenter на открытый стек (Airflow + Greenplum);
- Глубокое практическое знание NiFi и Airflow: проектирование потоков, подключение источников, обработка ошибок, мониторинг, отладка;
- Опыт работы с качеством данных: разработка правил валидации, анализ влияния на бизнес-процессы;
- Понимание архитектурных подходов к проектированию хранилищ, различие ETL и ELT;
- Опыт работы с Hive metastore (устройство, хранение на PostgreSQL) и форматами файлов (Parquet, ORC);
- Опыт работы с Оracle;
- Опыт применения сложных SQL-запросов (оконные функции, джоины);
- Умение оптимизировать запросы для highload-среды;
- Опыт проектирования интеграций Apache-стека с Kafka и BI-системами;
- Опыт настройки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с Hadoop и Hive (знание версий, источников данных);
- Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse;
- Опыт работы с Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов;
- Опыт работы с биллингом;
- Опыт автоматической валидации и контроля качества данных после миграции (сравнение результатов, метрики);
Обязанности:
- Миграция ETL-процессов с Informatica PowerCenter на целевой стек: NiFi + Airflow + Greenplum + SQL/хранимые процедуры.
- Подготовка документации AS IS и TO BE;
- Написание SQL кода;
- Отслеживание метрик.
Требуется системный аналитик для работы в госсекторе. Вакансия открыта в компаниях IBS в городах Санкт-Петербург, Нижний Новгород и Уфа. Требуется специалист уровня middle. Необходимые навыки включают системный анализ, работу с протоколами SOAP и REST, а также знание SQL и баз данных. Формат работы — полный рабочий день.
ОфисmiddleСанкт-Петербург
Зарплата не указана
Аналитика, Данные и ML вакансии — страница 25 · Job Hunters