Задачи:
– Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow
– Подключать новые источники данных
– Создавать и дорабатывать витрины
– Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL
– Работать с большими объемами данных
– Развивать процессы контроля качества данных
Требования:
– От 1 года опыта работы с данными
– Отличное знание SQL: JOIN, оконные функции, процедуры
– Умение профилировать и оптимизировать запросы, понимать план выполнения
– Понимание принципов работы реляционных БД и архитектуры DWH: ODS, DDS, DM
– Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами
– Python на базовом уровне
– Знание Linux и умение работать с командной строкой
– Опыт работы с Git
– Понимание принципов работы Docker
Задачи:
— Реагирование и разрешение инцидентов в продакшене (Sev1–Sev4)
— Участие в ротации дежурств (1 неделя из 5, отдельная оплата)
— Создание и поддержка runbook'ов (управляемых как код с CI валидацией)
— Разработка автоматизации и изменений инфраструктуры для клиентских окружений
— Настройка систем наблюдения (Datadog, Prometheus, Grafana)
— Подготовка постмортемов и техническая коммуникация с клиентами
— Внесение вклада в базу знаний
— 30–40% времени уделяется инженерным проектам (автоматизация, AI-инструменты, наблюдение)
— Участие в развитии AI-усиленного L1 слоя (триаж и автоматизация на основе RAG)
Требования:
— Опыт работы 5+ лет с Kubernetes, Terraform, AWS/GCP/Azure, Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty, Linux, Python, Bash, ArgoCD, Helm, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)
— Опыт дежурств в продакшене — обязателен
— Опыт Java-разработчика или SRE
— Умение работать с AI-агентами (критическое мышление)
— Чтение чужого кода и внесение мелких исправлений
— Знание SQL
— Управление инцидентами (Sev1–Sev4)
— Продвинутый английский для прямого общения с клиентами
— Внимательность, ответственность, хорошие коммуникативные навыки
Условия:
— Работа полностью удалённая, только для LATAM (AMER хаб, GMT-3…-6)
— Стандартные часы работы 09:00–18:00 по местному времени
— Дежурства 1 неделя в ротации с отдельной оплатой (стендбай + оплата за инциденты)
— Нет ночных смен, обязательное время восстановления после дежурств
— Возможность стать одним из основателей AMER хаба
— Реальная автономия, не позиция обработки тикетов
— 30–40% времени на инженерные проекты
— Работа напрямую с техническим лидом и командой CEMEA
Удалённоsenior
5 000 – 5 500 $
ААО «Казахстанский центр индустрии и экспорта «QazIndustry»
Обязанности:
подготовка тестовых данных и выполнение тестирования разрабатываемого программного обеспечения;
разработка тестовых случаев, проведение тестирования разрабатываемого программного обеспечения и исследование результатов;
документирование дефектов разработанного и разрабатываемого программного обеспечения;
проверка устраненных дефектов программного обеспечения в порядке их приоритета;
выгрузка необходимых данных из базы данных;
консультационная поддержка клиентов по вопросам эксплуатации разработанного программного обеспечения;
Требования:
Высшее техническое образование в области информационных технологий - опыт работы от 5 лет.
знания языка SQL (знание типов данных и их преобразование; умение составлять запросы с вложенными запросами, использование JOIN; умение работать (читать, запускать) хранимые процедуры);
опыт работы с системами логирования, чтение логов (отчеты, алерты, дашборды); работа с файловой системой и папками с помощью консольных команд;
ведение тестовой документации;
Понимание принципов работы клиент-серверных приложений, REST API;
Опыт работы с баг-трекинговыми системами (jira или др.) и средствами для управления тестами (тестлинк или др.)
Условия:
Официальное трудоустройство и оформление согласно ТК РК;
Полный рабочий день с 8.30 до 18.00 (обед с 12.30 до 14.00);
Своевременная оплата труда и премии по результатам работы; Оплачиваемый отпуск; Страховка.
ОфисАстана
400 000 – 400 000 ₸
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания Selecty ищет QA Full stack инженера для банковского проекта — интеграционной шины, бэк системы для передачи данных, агрегирующей данные из внешних и внутренних источников.
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов на различных фреймворках;
— Поиск, локализация и документирование дефектов; участие в тестировании релизов;
— Автоматизация сбора, анализа и визуализации статистики по автотестам (TestOps).
Требования:
— Опыт работы автоматизации на Java от 4-х лет;
— Опыт автоматизированного тестирования web-приложений (Java, Selenium, Cucumber) от 3-х лет;
— Опыт ручного тестирования от 3-х лет;
— Работа с SQL и NoSQL базами данных (написание запросов, проверка данных);
— Покрытие новой функциональности автотестами и поддержка существующего набора тестов;
— Знание протоколов и форматов данных: HTTP/HTTPS, SOAP, XML (WSDL/XSD), JSON;
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka): публикация/чтение сообщений, проверка событий.
Условия:
— Оформление по ТК РФ;
— ДМС, скидки на фитнес, кино и уроки английского;
— Удалённая работа, гибкое начало рабочего дня (по РФ).
Дополнительно:
— Тестирование 100% web;
— В основном backend тестирование;
— Соотношение ручного и автоматического тестирования 70% на 30% в пользу ручного;
— Гражданство РФ строго.
Задачи:
— Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС);
— Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты;
— Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами;
— Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI;
— Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок;
— Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях.
Требования:
— Опыт в направлении финтех;
— Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL;
— Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse;
— Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;
— Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами;
— Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL.
Wolt развивает платформу быстрой доставки еды, продуктов и других товаров из ресторанов и магазинов через мобильное приложение и сайт. С 2022 года Wolt входит в группу DoorDash и работает в десятках стран.
Требования:
— 5+ лет опыта
— Владение Python или R
— Знание SQL
— Опыт работы с Airflow
Формат работы: удалённо или в офисе в Берлине.
Задачи:
— Оценивать эффективность CVM-кампаний (SMS, push/МП, баннеры, CRM) и готовить регулярную отчётность.
— Анализировать отток B2C и удержание абонентов.
— Создавать дашборды в Apache Superset и формировать требования к витринам данных.
— Участвовать в совместных пилотах с подразделениями Банка.
— Готовить и проверять целевые сегменты под запуски кампаний.
— Рассчитывать объёмы, доставку и конверсии, сравнивать с бенчмарками, делать выводы и рекомендации.
— Вести регулярные отчёты и дашборды, контролировать качество данных.
— Анализировать отток: когорты, профили сегментов риска, готовить материалы для руководства.
— Проверять гипотезы и разрабатывать дизайн пилотов.
— Автоматизировать выгрузки и расчёты, документировать методики.
Требования:
— Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные соединения, оптимизация запросов.
— Опыт работы с Oracle будет преимуществом.
— Владение Python: библиотеки pandas, numpy, scipy/statsmodels; Jupyter.
— Знание математической статистики: A/B-тесты, контрольные группы, значимость, когортный анализ.
— Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Apache Superset, Power BI или Tableau.
— Умение превращать расчёт в вывод и рекомендацию для бизнеса, готовить презентации.
— Самостоятельность и умение довести задачу до результата без пошагового контроля.
— Критичность к данным: проверяет цифры и методику, прежде чем делать выводы.
— Структурное мышление, умение коротко и ясно излагать вывод.
— Ответственность за сроки регулярной отчётности.
— Готовность объяснять расчёты коллегам и заказчикам.
— Опыт в телеком-отрасли или банке, понимание метрик оттока, MNP, ARPU, CLTV будет преимуществом.
— Опыт постановки задач разработке и приёмки витрин данных будет преимуществом.
— Внимательность к деталям и критичность к данным.
— Коммуникабельность и умение объяснять сложные вещи простым языком.
Условия:
— Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут.
— Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
— Испытательный срок 3 месяца.
— Льготная ипотека после 6 месяцев работы.
— ДМС со стоматологией + НС с возможностью подключить родственников и гибкой настройкой услуг после испытательного срока.
— Компенсации (фитнес, английский, участие в спортивных мероприятиях, мат.помощь, обучение).
— Корпоративная пенсионная программа.
— 100% скидка на связь СберМобайл.
— Комфортный офис рядом с метро Белорусская.
Чем предстоит заниматься: Развитием и кастомизация внутренних и внешних порталов на базе Bitrix. Разработкой функциональных модулей для корпоративных порталов.
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
Дополнительно:
— данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно
Чем предстоит заниматься:
Сбор и оценка требований;
Выдача заданий в работу, тестирование и выверка CRs по собственным постановкам;
Работа с ветками в системе контроля версий, обновление приложений;
Реализация новых функциональностей, поддержка (L3) и развитие текущих систем с соблюдением SLA;
Командировки на производственные площадки (г. Липецк) для сбора обратной связи и контроля внедрения новых функциональностей.
Для нас важно:
Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile/Scrum/Kanban;
Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, БД, интеграции;
Владение Jira, Confluence, Miro или аналог, Excel/Google Sheets;
Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Работа в группе НЛМК - это:
ДМС, включая стоматологию;
Страхование жизни и страховка для путешественников;
Корпоративная мобильная связь;
Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
Возможность обучения за счет работодателя;
Активная корпоративная жизнь;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
Инструменты:
— Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.
Наши пожелания к кандидатам:
- Знания Python
- Core Python
- ООП
- Функциональные конструкции
- Желательно async/await
- Базовое понимание REST / HTTP, HTML, SQL
- Ответственность и организованность
Задачи:
— Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование;
— Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production;
— Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии;
— Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server);
— Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS;
— Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу;
— Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации;
— Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC;
— Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов.
Требования:
— Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет;
— Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition;
— Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги;
— Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server;
— Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka;
— Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira;
— Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги;
— Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах;
— Интерес к применению AI в QA-процессах;
— Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы;
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры);
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Уютный мерч;
— Полный соцпакет и «белая» зарплата;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников;
— Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию;
— Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
Требования
Опыт и роль:
- Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3 лет в финансовых проектах с промышленным хранилищем данных.
- Самостоятельно ведет аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач, приемки результата и сопровождения внедрения.
- Способен работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации.
- Имеет практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе, и понимает специфику аналитических решений на базе КХД.
- Понимает банковские продукты, основные банковские операции и бизнес-процессы;
- опыт работы с финансовой отчетностью является преимуществом.
Данные и SQL:
- Уверенно работает с Greenplum или другими MPP-СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения на прикладном уровне.
- Понимает распределение данных, партиционирование, особенности работы с большими объемами и ограничения DWH-архитектуры.
- Участвует в проектировании витрин, моделей данных, метрик и правил расчета, понимает схемы звезда, снежинка и базовые принципы Data Vault 2.0.
- Исследует системы-источники, описывает маппинги загрузки данных в хранилище, фиксирует правила трансформации и контрольные сверки.
- Работает с большими объемами транзакционных данных, умеет выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками.
BI и бизнес-анализ:
- Самостоятельно формирует требования к BI-отчетам и дашбордам, согласует метрики с заказчиком, проверяет корректность визуализаций и фильтров.
- Уверенно работает с Power BI или аналогичными BI-системами, понимает DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов и ограничения источников данных.
- Переводит бизнес-потребности в измеримые показатели, описывает правила расчета и критерии приемки.
- Умеет объяснять бизнес-ценность аналитического решения: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений.
- Участвует в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-дашборды и витрины.
Качество и взаимодействие:
- Участвует в проверке данных от начала до конца по цепочке источник - DWH - витрина - BI, формирует сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных.
- Ведет коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищает аналитические решения.
- Готовит и поддерживает аналитическую документацию в базе знаний.
- Готовит тест-кейсы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвует во внутреннем и пользовательском тестировании.
Задачи:
— Администрировать и развивать Asterisk / IP-телефонию
— Настраивать SIP-транки, endpoints, dialplan и маршрутизацию
— Работать с ARI / AMI и интеграциями с backend/CRM
— Диагностировать SIP/RTP и проблемы качества связи
— Работать с Linux, MariaDB/MySQL, CDR
— Настраивать безопасность: Firewall, Fail2Ban, ACL
— Поддерживать стабильную работу телефонии и автоматизированного обзвона
Требования:
— От 2 лет практического опыта с Asterisk
— Хорошее знание SIP, VoIP, NAT, RTP, кодеков
— Linux + базовый SQL
— Опыт с ARI и/или AMI
— Умение самостоятельно находить и устранять проблемы
— Будет плюсом: Redis, Nginx, Grafana/Prometheus, Heplify
Условия:
— Формат работы: Remote / Home Office
— График: 5/2, 09:00–18:00
— Занятость: Full-time
— Зарплата: $3,000 фикс
Рассматриваются кандидаты из Армении, Азербайджана, Грузии, Кыргызстана, Молдовы, Узбекистана, Таджикистана.
Ожидания:
— Опыт коммерческого тестирования от 4 лет.
— Опыт разработки автотестов на Java от 1 года.
— Глубокое понимание REST API, SOAP, HTTP/HTTPS, JSON и опыт их автоматизированного тестирования.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогами).
— Уверенное владение SQL: написание запросов средней сложности (DML, DDL), понимание миграций и структуры данных.
— Опыт работы Fullstack QA в течение последнего года и более.
Требуется младший разработчик для работы с Big Data и хранилищем данных.
Требования:
— Навыки работы с SQL.
Условия:
— Полный рабочий день.
— Работа в Нижнем Новгороде.
— Зарплата от 30 000 до 40 800 рублей.
ОфисjuniorНижний Новгород
30 000 – 40 800 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 25 · Job Hunters