Задачи:
— Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
— "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
— Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в Kubernetes;
— Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
— Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
Требования:
— Опыт от 3-6 лет Middle / Senior;
— Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/Kubernetes, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;
— Ключевая компетенция: автономность — уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;
— Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними;
— Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling;
— Навыки работы с DevOps / MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (чтение логов/статусов), bash;
— Опыт работы с SCA-сканерами.
Условия:
— Заработная плата до 260 000 рублей на руки;
— Оформление через ИП, самозанятый;
— Гражданство РФ, локация РФ;
— Удалённая работа.
Описание проекта и команды:
— Управляющая компания.
Этапы отбора:
1. Интервью
2. Проверка информационной безопасности.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать RESTful API с использованием FastAPI
— Проектировать, оптимизировать и поддерживать схемы и запросы PostgreSQL
— Писать unit и интеграционные тесты для обеспечения надежности и покрытия кода
— Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя
— Контейнеризировать и оркестрировать сервисы с помощью Docker и Kubernetes
— Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования (валидация ввода, управление секретами, рекомендации OWASP)
— Интегрировать AI возможности в backend системы с использованием MCP
— Оптимизировать производительность приложений и эффективность запросов к базе данных
— Разворачивать и мониторить сервисы в облачной инфраструктуре
— Сотрудничать с frontend и продуктовыми командами для интеграции backend возможностей
— Поддерживать версионированные и хорошо документированные кодовые базы
Требования:
— Опыт backend разработки от 3 лет (middle и выше)
— Уверенное владение Python и FastAPI
— Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексация, оптимизация запросов, миграции
— Опыт написания unit тестов (pytest или аналог) и следование TDD
— Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI или аналог)
— Опыт работы с Docker и Kubernetes для контейнеризации и деплоя
— Понимание принципов и лучших практик REST API
— Знания основ безопасности приложений: аутентификация/авторизация, шифрование данных, сканирование уязвимостей, безопасный дизайн API
— Владение Git и практики совместной разработки
— Владение языками: узбекский C1, английский B2 и выше
Будет плюсом:
— Опыт работы с MCP для интеграции AI инструментов/агентов в backend
— Async Python (asyncio, SQLAlchemy async или аналог)
— Очереди сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis
— Облачные платформы: AWS, GCP или Azure
— SQLAlchemy ORM и Alembic миграции
— Кэширование: Redis, Memcached
Компания "Урал Логистика" приглашает ML-инженера для участия в создании системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок.
Задачи:
— Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
— Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
— Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
— Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
— Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
— Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
— Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
— Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
— Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа
— Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов
— Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами
Требования:
— Уровень middle+ и выше
— Практический опыт построения ML-конвейеров, используемых в production
— Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers
— Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT
— Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными
— Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти
— Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием
— Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes
— Способность довести модельное решение до устойчивой эксплуатации
Условия:
— Полная занятость
— Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
— Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования
ГибридМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
В компании Freedom Bank открыта вакансия менеджера проектов для работы с онлайн-платежами. Кандидат будет отвечать за достижение результатов и экономическую эффективность проектов, связанных с подключением новых платежных сервисов. В задачи входит ведение переговоров с партнерами, анализ технической интеграции и совместная работа с IT-командой для успешного запуска сервисов. Также потребуется взаимодействие с филиальной сетью для сбора требований и координации действий участников проекта. Иногда необходимо будет самостоятельно изучать договоры и учитывать замечания. Для этой роли важно глубокое понимание бизнес-процессов и технологий разработки. Уровень позиции — Middle или Senior, работа в Казахстане в сфере FinTech.
Требуется системный аналитик для работы в госсекторе. Вакансия открыта в компаниях IBS в городах Санкт-Петербург, Нижний Новгород и Уфа. Требуется специалист уровня middle. Необходимые навыки включают системный анализ, работу с протоколами SOAP и REST, а также знание SQL и баз данных. Формат работы — полный рабочий день.
Задачи:
— Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery.
— Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.).
— Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид.
— Документировать модель данных.
— Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных.
— Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных.
Требования:
— Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle).
— Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров.
— Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки.
— Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы.
— Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком.
— Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью.
Желательно:
— Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel.
— Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция.
— Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов.
— Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP.
— Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно.
— Обеды оплачиваются в офисные дни.
— Возможность участвовать в командных мероприятиях.
— Гибкий график с фокусом на результат.
— Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
Задачи:
• Разработка backend-компонентов на Java (Spring Boot) с учетом надежности, безопасности и масштабируемости.
• Разработка и поддержка web-интерфейсов на Angular + TypeScript.
• Проектирование и развитие REST API, интеграция с внутренними сервисами и внешними API.
• Работа с базами данных (Oracle / PostgreSQL), написание и оптимизация SQL- и PL/SQL-запросов.
• Интеграция frontend-части с backend-сервисами (REST, WebSocket).
• Участие в code review, командных обсуждениях и совместной разработке.
• Поддержка технической документации и сопровождение текущего функционала.
Требования:
• Опыт разработки от 2 лет (Middle).
• Уверенное владение Java (Spring) и Angular (TypeScript).
• Понимание распределенных систем и клиент-серверной архитектуры.
• Опыт разработки и документирования RESTful API.
• Опыт работы с реляционными БД (Oracle / Postgres), SQL (PL/SQL — плюс).
• Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений.
• Знание алгоритмов, структур данных, Git.
• Опыт интеграций (REST, SOAP и др.), умение работать в команде.
• Интерес к fullstack-развитию.
Условия:
• Удобное расположение офиса.
• Отсутствие дресс-кода.
• Гибридный график работы.
• Стабильную заработную плату и хорошие бонусы (KPI).
• Выплаты к государственным праздникам.
• Надбавка к оплачиваемому ежегодному трудовому отпуску.
• Доступ к Coursera.
• Обучение казахскому языку.
• На выбор кафетерий льгот: добровольное медицинское страхование, абонемент в спорт зал, курортно-санаторное лечение.
Условия по заработной плате обговариваются отдельно на собеседовании.
AppQuantum is hiring a Middle+ 3D Generalist / Technical 3D Generalist with 2D skills to join their R&D team full-time.
The product is already in development, has shown strong initial metrics, and has promising prospects for future growth.
What you’ll work with:
— 3D modeling & texturing
— Technical Art & Blender → Unity pipeline
— Animation & VFX
— Unity asset setup and mobile optimization
— AI tools and automation
— 2D skills will be a strong plus
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Обязанности и задачи:
— Развёртывание и эксплуатация Kubernetes-кластеров в production: самостоятельное поднятие кластеров с нуля через Kubespray, понимание архитектуры и взаимодействия компонентов.
— Работа в закрытых контурах: подготовка всех необходимых пакетов, Docker-образов и зависимостей для развёртывания.
— Установка и настройка сервисов в Kubernetes через Helm, доработка и отладка Helm-чартов «на лету» в процессе внедрения у заказчика.
— Диагностика и устранение проблем Kubernetes, Helm, Linux, Container Registry, Ansible, Terraform.
— Полное ведение внедрения: от подготовки инфраструктуры до запуска и дальнейшей эксплуатации продукта у заказчика.
— Развёртывание и поддержка сервисов в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK.
— Работа с облачными платформами VK Cloud и OpenStack.
Требования:
— Уровень: Middle+
— Опыт работы: 4-5 лет
— Готовность к очному выезду к заказчикам в Москве для внедрения продукта в закрытых контурах (60% удаленно, 40% onsite).
— Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production.
— Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия.
— Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету.
— Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания.
— Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm.
— Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения.
— Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry.
— Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux.
— Опыт внедрения решений у заказчиков.
— Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта.
— Будет плюсом опыт работы с VK Cloud и OpenStack.
— Опыт работы с различными БД и сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant, Traefik, OpenSearch, NATS, NACK.
— Опыт работы с KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin.
— Умения настраивать ноды с GPU (nvidia-container-toolkit).
Условия:
— Карьерная и профессиональная возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
— Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог.
— Необходимая техника для комфортной работы.
— Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского.
— Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету.
— Внутрикорпоративные профильные комьюнити.
— Забота о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
— Геймифицированную программу лояльности с корпоративным магазином.
— Корпоративную жизнь с балансом работы и отдыха.
Задачи:
— Разработка и доработка конфигураций 1С:УХ (Управление холдингом) и 1С:СКК (Сводный корпоративный бюджет/Казначейство).
— Проектирование и реализация новых подсистем, документов, справочников, отчётов и обработок.
— Оптимизация производительности: запросы, индексы, планы выполнения, работа с большими объёмами данных.
— Интеграция 1С с внешними системами: REST/HTTP, XML/JSON, шины данных, обмен с другими конфигурациями 1С.
— Работа с правами доступа (RLS), ролями, настройка безопасности в контуре холдинга.
— Участие в тестировании и релизах, code review, улучшение качества кода и инженерных практик.
— Взаимодействие с командами разработки, аналитиками, ключевыми пользователями и бизнес-стейкхолдерами.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на 1С от 3 лет, уровень Middle+ / Senior.
— Уверенное владение платформой 1С:Предприятие 8.3: управляемые формы, БСП, расширения, механизмы обновления.
— Глубокое знание типовых конфигураций: 1С:УХ, 1С:СКК, желательно также ERP/УПП/КА.
— Опыт доработки типовых конфигураций с сохранением возможности обновления.
— Уверенное владение языком запросов 1С: сложные запросы, соединения, агрегаты, временные таблицы, оптимизация.
— Опыт работы с SQL (PostgreSQL/MS SQL): планы выполнения, индексы, базовая оптимизация запросов.
— Понимание методологии учёта в УХ/СКК: консолидация, бюджетирование, казначейство, внутригрупповые операции.
— Опыт интеграции 1С с внешними системами: HTTP/REST, XML/JSON, файловые обмены, шины данных.
— Опыт работы с правами доступа (RLS), ролями, настройка безопасности в контуре холдинга.
— Умение работать автономно, брать задачу целиком и доводить до результата.
— Умение переводить бизнес-требования в технические решения и аргументировать свой выбор.
Будет плюсом:
— Сертификаты 1С:Профессионал / 1С:Специалист по УХ, СКК, ERP.
— Опыт работы с большими объёмами данных, высоконагруженными контурами 1С.
— Практика работы с Git, CI/CD для 1С (vanessa-runner, 1C:EDT, 1C:DevOps).
— Опыт настройки и оптимизации СУБД (PostgreSQL/MS SQL) под 1С: индексы, статистика, параметры.
— Знание смежных конфигураций: 1С:ERP, 1С:УПП, 1С:КА, 1С:ЗУП.
— Английский язык для работы с зарубежной документацией, командами и стейкхолдерами (для европейских и американских проектов нужен уровень B2+).
Процесс:
— Короткое общение с рекрутером.
— Техническое интервью / TechCertify-скрининг.
— Передача на подходящие проекты клиентам.
Вакансия специалиста Service Desk уровня Junior+ или Middle предполагает выполнение ежедневных задач в рабочее время с 9:00 до 18:00. Кандидат должен обладать необходимыми навыками и знаниями для поддержки пользователей и решения технических вопросов. В обязанности входит обработка запросов, диагностика и устранение проблем, а также взаимодействие с другими подразделениями для обеспечения бесперебойной работы IT-систем. Требования к соискателю включают базовые технические знания, умение работать с заявками и коммуникабельность. Компания предлагает стабильные условия труда и возможность профессионального роста.
UpForge.Games ищет Middle+/Senior VFX Artist для хардкорного кооперативного шутера. Задачи включают создание реалистичных эффектов в Unreal Engine 5 с использованием Niagara, работу с материалами, шейдерами и оптимизацию. Требуется опыт работы не менее 3 лет и наличие сильного showreel. Приветствуется опыт работы с Houdini и в жанре шутеров.
О продукте
Мы делаем российскую B2B SaaS-платформу для крупного бизнеса и государственных заказчиков. В ней ведут данные, заявки, объекты, документы и операционные процессы.
Кого ищем
Product UI/UX Designer уровня Middle+ / Senior. Человека, который умеет разложить бизнес-задачу и поведение пользователей на внятные сценарии и довести их до работающего интерфейса. Эта роль для того, кому интересно копаться в предметной области, спорить с постановкой задачи, когда она выглядит сомнительной, и сопровождать решение до релиза — а потом смотреть, что изменилось в метриках и в обратной связи, и делать следующий заход.
Что предстоит делать
Проектировать новые сценарии с нуля и развивать существующие — и в вебе, и в мобильных приложениях под iOS и Android. Собирать wireframes и прототипы, доводить их до финальных макетов. Разбирать поведение пользователей вместе с продуктовой командой: данные об использовании интерфейса, обращения, обратная связь. Формулировать UX-гипотезы и проверять их — интервью, юзабилити-тесты, продуктовая аналитика. Итерировать дизайн по результатам, а не по ощущениям. Участвовать в постановке метрик и разборе аналитики вместе с продактом и аналитиками. Развивать дизайн-систему: компоненты, варианты, правила применения, консистентность продукта. Брать готовые UI-kit, адаптировать и темизировать под задачи продукта. Работать в связке с product manager, аналитиками, разработчиками и QA — от обсуждения решения до дизайн-ревью и приёмки реализованного функционала.
Что важно
Коммерческий опыт UI/UX-дизайнера от 3 лет. Опыт проектирования сложных B2B и data-heavy интерфейсов. Figma на уверенном уровне: Auto Layout, Components, Variants, Variables и токены, прототипирование. Практика UX-исследований: интервью, юзабилити-тестирования, проверка гипотез. Понимание продуктовой аналитики и UX-метрик — умение читать данные и делать из них выводы для дизайна. Опыт работы с дизайн-системами на уровне развития, а не только использования готовой.
Будет плюсом
Умение самостоятельно сформулировать, какие события нужно снимать в аналитике, и интерпретировать то, что из них получилось. Опыт сборки дизайн-системы с нуля. AI-инструменты в ежедневной работе — для прототипирования, разбора вариантов и ускорения рутины.
Что получает дизайнер
От 160 000 ₽ на руки плюс премии. Пересмотр компенсации после испытательного срока и дальше — по критериям, которые проговариваем заранее. Зону ответственности: пользовательский опыт продукта и дизайн-система целиком ваши. Реальное влияние на приоритеты и продуктовые решения. Удалённый или гибридный формат на выбор. Оформление по ТК РФ, через ИП или по ГПХ — в зависимости от того, как договоримся. Аккредитованная IT-компания: ДМС, компенсация связи, спорт, подарки и остальной стандартный набор.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Классический Data Scientist и обучение собственных ML-моделей с нуля.
— В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
— Ожидаемый уровень Middle+ / Senior.
— Специалист должен самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— Опыт похожих задач: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции.
— Указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы: ИП / самозанятый / другой.
Задачи:
• Развивать продуктовую стратегию
• Масштабировать возвраты
• Создать платформу интеграции с логистами
• Развивать управление заказом
• Управлять продуктом на основе данных
Требования:
• Управляли цифровыми продуктами на уровне middle+
• Понимаете, как устроен e-com
• Умеете находить реальные проблемы пользователей и превращать их в продуктовые решения
• Работаете с количественными и качественными исследованиями
• Способны самостоятельно формировать roadmap
В АО «Bereke Bank» открыты вакансии для IT-специалистов в различных продуктах с разнообразными задачами. Предлагается гибридный формат работы (удаленка и офис).
В AI команду требуются:
— Senior Data Scientist
— Middle Fullstack (честное разделение 50/50 между фронтендом и бэкендом)
— Senior Fullstack (с уклоном в бэкенд на Python)
— ML-инженер
Для отклика и получения деталей по проектам необходимо связаться через Telegram @dashan13 с резюме.
В компании Lamoda открыта позиция HR-аналитика уровня Middle или Senior с работой в офисе в Москве. В обязанности входит анализ HR-данных, определение и расчет ключевых метрик, а также формирование комплексного понимания HR-показателей компании. Работа предполагает тесное взаимодействие с командами продукта, IT и бизнес-подразделениями для эффективного покрытия HR-ландшафта и поддержки принятия решений на основе данных.