Задачи:
— Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery.
— Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.).
— Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид.
— Документировать модель данных.
— Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных.
— Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных.
Требования:
— Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle).
— Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров.
— Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки.
— Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы.
— Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком.
— Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью.
Желательно:
— Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel.
— Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция.
— Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов.
— Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP.
— Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно.
— Обеды оплачиваются в офисные дни.
— Возможность участвовать в командных мероприятиях.
— Гибкий график с фокусом на результат.
— Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
Задачи:
— Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня
— Интегрировать A/B-тесты пейволлов с предиктом, учитывая, что тест измеряет краткосрочный эффект, а раскатывать нужно по долгосрочной выручке
— Развить аналитику, выявить и устранить узкие места в данных, запросах или интерфейсе
— Принять решение по накопленным ML-наработкам: что доводить до продукта, что закрывать
— Руководить командой из двух ML-инженеров
Требования:
— Глубокие знания классического ML и математической статистики, способность вести предметный спор о метриках и горизонтах прогнозирования
— Владение SQL и Python для самостоятельного извлечения и проверки данных
— Умение самостоятельно вести широкое направление и доводить его до результата без необходимости постановки задач
— Продуктовый опыт является плюсом, но не обязателен
Плюсы:
— Опыт с подписками, мобильными приложениями или финтехом (LTV, churn, когортная экономика)
— Знания в области экспериментального дизайна: мощность теста, MDE, множественные сравнения
— Опыт работы с ClickHouse
— Участие в олимпиадах, Kaggle, наличие публичных проектов
О компании:
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений, через которую проходит более $3 млрд подписочной выручки в год, используется более 20 000 приложений. В компании формируется новое направление аналитики и ML под одного владельца, с целью улучшения точности предсказания LTV для оптимизации расходов на привлечение пользователей.
Надо будет собрать продуктовую систему вокруг Adult AI-продуктов (видео/фото, боты, Mini Apps). Не «ещё одну фичу», а рост выручки и LTV. CPO отвечает за экономику продукта, а не за занятость команды.
Что делать:
🔹Портфель и стратегия…
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Разрабатывать и развивать основной сайт, продуктовые посадочные страницы и промо-спецпроекты. Создавать интерактивные элементы: калькуляторы тарифов и комиссий, интерактивные схемы, формы и виджеты.
О компании и роли
Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV
• Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи
• Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды
• Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах
• Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт с recommendation, personalization или ranking systems
• Сильный Python и SQL
• Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics
• Опыт работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Компания Centicore занимается продуктовой разработкой проектов Заказчиков под ключ. Вакансия Senior DevOps с удалённым форматом работы (РФ) и зарплатой 300 000-400 000 рублей на руки.
Требования:
— Опыт работы от 4-5 лет в эксплуатации высоконагруженных распределённых ИТ-систем.
— Отличные знания Kubernetes.
— Практический опыт настройки сетевых фабрик и Service Mesh (например, Istio, Linkerd).
— Опыт развертывания, оптимизации и масштабирования open-source компонентов Observability: сборщики и CDC (Vector, Debezium, OpenTelemetry Collector).
— Опыт работы с брокерами Apache Kafka (настройка кластеров, тюнинг партиций, управление квотами, обеспечение отказоустойчивости).
— Навыки администрирования, горизонтального масштабирования и резервного копирования баз данных (реляционных и аналитических/временных рядов): VictoriaMetrics, ClickHouse, Elasticsearch.
— Уверенное владение инструментами Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu, Ansible).
— Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, ArgoCD).
— Уверенное владение Bash/Shell.
— Хорошие навыки автоматизации рутинных задач на Python или Go.
Условия:
— Удалённый формат работы в IT аккредитованной компании.
— Длительный проект.
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные.
— Предоставление техники (MAC, Windows).
— ДМС со стоматологией.
— Компенсация хобби/спортзала/английского языка.
— Компенсация профессионального обучения.
— Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например, в реферальной программе «приведи друга».
— Онлайн и оффлайн корпоративные мероприятия (йога, шахматы, покер, квиз, марафон, CS2 и др.).
— Программа лояльности Сентибонусы за проявление активностей, стаж работы и др..
— Оформление по ТК.
Задачи:
— Управлять портфелем продуктов ИТ;
— Формировать стратегию и дорожные карты развития продуктов совместно с командой ИТ и бизнесом;
— Защищать бюджет;
— Взаимодействовать с другими продуктовыми командами;
— Работать с командой продукта и внутренними разработчиками;
— Развивать продукты на основе аналитических показателей и метрик;
— Проводить внутренние и кросс-функциональные встречи;
— Участвовать в презентациях и защите проектов перед топ-менеджментом;
— Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта;
— Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики;
— Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке.
Требования:
— Опыт работы CPO в небольшой ИТ-компании или менеджером продукта в большой ИТ-компании;
— Опыт создания и развития b2b ИТ-продуктов для функций Finance, Supply Chain;
— Опыт продуктовой разработки: генерация, анализ, расстановка приоритетов и реализация идей;
— Опыт управления продуктовой командой;
— Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта;
— Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики;
— Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке;
— Опыт сбора и проработки бизнес-требований, опыт подготовки и защиты бизнес-кейсов;
— Умение слушать и слышать стейкхолдеров, балансировать интересы сторон;
— Организаторские способности, настойчивое и позитивное отношение к изменениям, решительность;
— Понимание ключевых трендов и тенденций развития Digital и IT.
Условия:
— Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей;
— Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
— ДМС со стоматологией со 2-го месяца работы и льготное страхование для членов семьи;
— Материальная компенсация спорта;
— Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития;
— Полугодовое премирование по результатам работы;
— Гибридный формат работы — посещение офиса 2 раза в неделю.
Задачи:
— Составление портфеля и стратегии продуктов: определение приоритетов между продуктами и ставками, создание дорожной карты на квартал для фаундеров, разработки и трафика, защита фокуса от распыления на неважные задачи.
— Управление экономикой и воронкой продукта: владение сквозными метриками от визита до оплаты и LTV, приоритизация гипотез по влиянию на доход, контроль связки продукт ↔️ трафик ↔️ биллинг для выявления проблем в экономике.
— Организация продуктовой машины: стандартизация гипотез с определением порядка, ТЗ, метрики и решения о масштабировании или прекращении.
— Hands-on подход при необходимости: самостоятельное прохождение воронок продуктов, написание ТЗ, сокращение объема задач, участие в разборе метрик при недостатке команды.
Требования:
— Опыт в продуктовом менеджменте на позициях CPO, Head of Product или Senior PM.
— Понимание Adult AI, генерации контента, ботов и Mini Apps.
— Навыки работы с метриками, воронками и экономикой продукта.
— Готовность к hands-on работе и удалённому формату.
Условия:
— Оплата в USDT, размер обсуждается индивидуально.
— Удалённая работа.
Задачи:
— сегментировать базу: текущие и бывшие клиенты, партнёры и агенты, лиды без решения, клиенты с отложенной потребностью, подписчики;
— проектировать сценарии прогрева и реактивации — возвращать в контакт клиентов после завершённого проекта и партнёров без свежих заявок;
— запускать разовые и триггерные рассылки, следить за корректностью текстов, ссылок, UTM-меток;
— передавать продажам не просто контакт, а готовый коммерческий контекст: повод, историю касаний, следующий шаг;
— считать открытия, клики, заявки и передачи в продажи, показывать, где база не работает — данные, согласия, слабый повод;
— работать в Bitrix24, Roistat, сервисе рассылок и таск-трекере.
Требования:
— умение работать с CRM-базой: сегменты, статусы, история касаний, данные рассылок и результат;
— навык проектировать цепочки писем и сообщений под разные стадии клиентского пути, писать или брифовать короткие тексты без лишней рекламности;
— понимание разницы между холодным лидом, прогретым интересом, повторным клиентом и партнёром;
— способность видеть, где проблема — в канале, базе, предложении или продажах — и формулировать задачи смежным ролям (редактору, продуктовому маркетологу, CRM);
— соблюдение ограничений по персональным данным, согласиям и корректности экспертных обещаний.
Условия:
— оклад + бонус за результат CRM-сценариев;
— официальное оформление по ТК;
— возможна работа в форматах: офис, гибрид, удаленка;
— график 5/2 с 9:00 до 18:00;
— молодую команду, поддержку и человеческое общение;
— реальный карьерный рост внутри компании.
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей
— Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе)
— Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям
— Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI)
— Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana
— Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку
— Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy)
— Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов
Требования:
— SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
— Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
— Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
— BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
— Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам
— Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention
— Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели
— Базовые знания статистики
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РК
— понятный онбординг и поддержка на старте
— обучение и развитие за счёт компании
— частичная компенсация занятий спортом
— корпоративные активности и мероприятия
— работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
О компании и продукте
Международная продуктовая IT-компания развивает B2C subscription-продукты на Tier 1–2 рынках. Платежная инфраструктура уже построена на базе нескольких PSP и acquirers; следующий этап - масштабирование и развитие ее в Billing-as-a-Service platform.
Почему стоит рассмотреть
• Развитие уже работающей multi-PSP инфраструктуры до Billing-as-a-Service platform
• Прямое влияние на revenue через approval rate, renewals, failed payment recovery и снижение involuntary churn
• Масштабирование платежной инфраструктуры на Tier 1–2 рынках, нескольких продуктах и юрлицах
• Возможность определять PSP / acquiring strategy, routing, payment economics и развитие всего Payments-направления
• Сильная техническая составляющая роли: понимание платежной архитектуры end-to-end и тесная работа с Billing Engineering
Важно
• 5+ лет в Payments / Acquiring / Billing / Payment Operations на стороне B2C merchant
• Практический опыт subscription payments: initial charges, renewals, retries, dunning, failed payment recovery
• Опыт масштабирования multi-PSP / multi-acquirer infrastructure: orchestration, routing, cascading, failover, MID strategy
• Личный опыт работы и переговоров с PSP / acquirers: onboarding, underwriting, commercial terms, escalations
• Подтвержденные цифрами результаты по approval rate / renewal rate / recovery rate
• Понимание payment risk: fraud, chargebacks, disputes и card scheme monitoring programs
• Опыт международной платежной инфраструктуры с несколькими рынками / продуктами / юрлицами
• English — Upper-Intermediate+
• Роль для кандидатов на Кипре или готовых к релокации.
Задачи:
- Разработка новых решений (модулей, компонентов) и поддержка уже реализованных решений на базе Битрикс24 с предварительной оценкой задач.
- Адаптация собственного продуктового решения под нужды заказчика.
- Анализ и багфикс возникающих в ходе эксплуатации портала ошибок.
- Обновление портала на базе Битрикс24 и окружения с учётом реализованных доработок.
- Отладка и тестирование реализованных решений.
Требования:
- Опыт full-stack разработки.
- Уверенное владение PHP 7/8.
- Опыт работы с MySQL.
- Знание и понимание принципов объектно-ориентированного программирования.
- Знание HTML, CSS.
- Знание JavaScript, включая опыт работы с JS-библиотекой Битрикс и опыт работы с Vue.js.
- Опыт работы с системой контроля версий Git.
- Опыт использования Composer.
- Знание Bitrix Framework, включая D7 и ORM.
- Умение работать в Linux-консоли.
- Знакомство с Bitrix Env.
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
- Использование AI-ассистентов в процессе разработки.
- Будет плюсом: сертификаты по Битрикс24.
Задачи:
-Анализировать продуктовую и техническую документацию и на основе этого готовить тестовые сценарии для разработчиков под дальнейшую автоматизацию
-Проводить shift-left тестирования
-Анализировать логи в grafana и прочих системах
-Проводить приемочное тестирование
-Заниматься развитием AI-скиллов для Claude
-Оптимизировать и улучшать процессы обеспечения качества в 5 командах
-Работать с автотестами: разбор падений и их правка
Требования:
-Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет
-Умение работать с логами
-Навыки кросс-платформенного (web, mobile), API и интеграционного тестирования
-Владение инструментами тестирования (charles proxy, postman или их аналоги)
-Опыт базового использования AI-инструментов в работе (применение агентов и прочее)
-Готовность к работе в нескольких командах и кросс-командному взаимодействию (важно умение общаться и доносить свою точку зрения)
-Опыт улучшения процессов обеспечения качества (флоу работы с задачами, составление инструкций и т.д.)
-Будет плюсом: опыт работы в финтех
-Будет плюсом: опыт работы с автотестами (написание, исправление, анализ падений)
Game Designer
Что предстоит делать:
- Разрабатывать концепт и механику игр (раунды, символы, бонусные фичи) с учётом Х и бизнес-целей
- Создавать GDD: макеты, текстовые описания, документация.
- Формировать и систематизировать списки ассетов (арт, звук, эффекты, анимации), выстраивать логику их взаимосвязи с игровыми условиями
- Оценивать качество готового продукта и предлагать улучшения на основе метрик и отзывов игроков
Что важно:
- Актуальный опыт в слотах от 2ух лет
- Умение проектировать игровые фичи и балансировать математику
- Опыт работы с арт-фидбеком
- Аналитическое мышление, понимание метрик и поведения игроков
Senior Game Producer
Что предстоит делать:
- Формировать концепции новых игр: тематика, механики, визуал, общий игровой опыт
- Защищать продуктовое видение перед командой и стейкхолдерами
- Координировать гейм-дизайнеров, математиков, художников, разработчиков, аниматоров, тестировщиков
- Анализировать рынок, конкурентов и данные по вовлечённости, удержанию, GGR
- Балансировать амбиции проекта, сроки и бюджет, растить менее опытных продюсеров
Что важно:
- От 5 лет в разработке игр (значительная часть - слоты)
- Несколько выпущенных проектов в ключевой роли
- Глубокое понимание слот-механик и метрик
- Опыт управления мультидисциплинарной командой
- Английский на рабочем уровне
Мы предлагаем:
- Удалённый формат работы (WW, кроме РФ)
- Работу над новыми проектами с нуля
- Минимум бюрократии и возможность влиять на итоговый облик игр
Задачи:
— Писать статьи, лендинги, кейсы, технические блоги и материалы для сайта.
— Готовить тексты о продуктах компании: облачная миграция, резервное копирование и аварийное восстановление (backup & disaster recovery).
— Адаптировать информацию от инженеров и продуктовых менеджеров в понятные и убедительные тексты для разных каналов.
— Участвовать в подготовке пресс-релизов, White Paper, email-рассылок, презентаций.
— Работать в связке с маркетингом, продуктовой командой и техническими экспертами.
— Поддерживать единый tone of voice бренда и следить за корректностью терминологии.
Требования:
— Опыт копирайтинга от 1–3 лет, из них не менее 1 года — в ИТ-сфере.
— Подтверждённый опыт написания текстов о сложных ИТ-продуктах: облачные технологии, виртуализация, Docker, Kubernetes, backup-решения, disaster recovery, ИБ и т.п.
— Умение разбираться в технической документации и общаться с инженерами на одном языке.
— Грамотная письменная речь, умение просто и понятно объяснять сложное.
— Готовность к долгосрочному сотрудничеству на проектной/подрядной основе.
— Портфолио с примерами текстов на ИТ-тематику (обязательно для отклика).
Условия:
— Удалёнка.
Задачи:
— Выстроить процесс поставки в инженерной команде из 12 человек (backend, frontend, QA).
— Иметь мандат менять процесс поставки.
Требования:
— 3-5+ лет опыта ведения инженерных команд (Dev + QA) в продуктовой компании с регулярными релизами.
— Опыт построения или капитальной перестройки процесса поставки с измеримым результатом.
— Умение аргументированно отказывать заказчикам, не просто впихивая задачи в спринт.
— Ежедневное использование AI-инструментов в работе.
— Мыслить метриками потока (cycle time, WIP, cumulative flow).
— Будет плюсом опыт разработки или техническое образование.
Условия:
— Прямая работа с CTO и полная свобода строить процесс с нуля.
— Удалённый формат работы, часовые пояса GMT+3–8.
— Перспектива роста в Engineering Manager.
— 28 дней отпуска.
О роли
Ищем продуктового лидера уровня направления, который выстроит продуктовую работу в трёх ценностных командах (Диагностика и активация; Развитие партнёрской сети; Клиентский опыт, включая оформление заказа) и соберёт их бэклоги в единый roadmap развития. Это роль про стратегию, пользователей, метрики и ценность, а не про ведение бэклога одной команды.
Чем предстоит заниматься:
Продуктовая стратегия и единый roadmap трёх направлений; ядро роли — синхронизация бэклогов ценностных команд в общий roadmap.
Постановка продуктовых практик: discovery, работа с пользователями и стейкхолдерами, приоритизация на данных.
Разворот от «решений, спущенных функциями» к продуктовым инициативам: вытаскивание болей пользователей, гипотезы, инициативы, roadmap.
Декомпозиция OKR → инициативы → epics → features → user stories и каскадирование в команды через Product Owner'ов.
Развитие и наставничество Product Owner'ов.
Управление продуктовыми метриками направления.
Что мы ждём:
Продуктовый опыт от 7 лет, подтверждённый опыт в e-commerce.
Управленческий опыт над другими продуктами / продактами.
Опыт работы с Agile-командами через PO (несколько команд).
Сильная работа с метриками — количественными и качественными.
Доказанный бизнес-результат в деньгах (с цифрами).
Будет плюсом:
Опыт не только в крупной компании, но и в стартапе / собственных проектах (P&L-ответственность).
Понимание партнёрской специфики: двусторонняя природа партнёра (клиент + канал), виральные и реферальные эффекты, приоритет retention дистрибьюторов.
Как мы работаем:
Discovery как непрерывный процесс: JTBD, работа с пользователями и данными, а не «решения от функций».
Приоритизация и роадмап на данных (RICE / WSJF).
Управление продуктом через метрики: retention, unit-экономика (LTV/CAC), GMV и конверсия воронки.
Будет плюсом:
профильная продуктовая сертификация (CSPO / Pragmatic Institute / Reforge и аналоги).
Мы предлагаем:
Обеды за счёт компании.
ДМС после испытательного срока.
Продуктовый бонус – 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока).
Охраняемая подземная парковка.
Офис в 5 минутах от ст.м. Маршала Покрышкина.
Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО – без бумаг и лишних визитов.