· Стратегическое и оперативное управление производственными подразделениями: планирование, распределение ресурсов, контроль исполнения планов. · Обеспечение выполнения производственных планов по объёму, срокам и качеству, достижение целевых показателей эффективности.
Руководителя с опытом управления крупными активами в животноводстве или птицеводстве, который успешно реализовывал проекты системных преобразований и повышения эффективности производства.
Масштабные задачи, высокий уровень управленческой ответственности, конкурентный компенсационный пакет, поддержку при релокации и перспективы карьерного роста
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Разработка и реализация SMM-стратегии для брендов компании (Акватекс, Eurotex, WoodMaster, Dali и др.). Ведение и развитие аккаунтов в ключевых социальных сетях (ВКонтакте, Telegram и др.).
Position summary You own engineering for the Unimatch Lab holding: technical leads, product CTOs, engineers, and infrastructure. You are the single technical gate for how the holding builds and ships.
УдалённоheadKey responsibilities Engineering system across the holding Own how the holding builds and ships: you are the single technical gate for technical leads, product CTOs, engineers, and infrastructure Stand up the development system for the first year: planning, backlog, reporting, and metrics, so delivery is transparent and forecastable Make the same workflow usable by any product in the portfolio, not a one-off process for a single team Keep dozens of parallel streams in control: prioritize, track, and close them to a result without losing the helicopter view Team, org, and compensation Build the engineering organization from the current base: hire, structure squads and cross-functional teams, and set who owns what Design and run the compensation model for engineering so it matches holding scale, not a single-product startup Run daily management and tracking: what is in flight, what is blocked, what ships, what waits Shape the org so the team can grow without you managing every thread by hand Standards and technical judgment Set shared engineering standards for all products in the portfolio and keep them in use, including how work is planned, reviewed, and shipped Decide architecture trade-offs at holding level: stack, patterns, constraints of hardware, memory, and model architecture, not only LLM tooling Unblock production problems yourself when the system needs it: prototype, Kubernetes, debug, ship AI-agent orchestration Take the AI-agent orchestration architecture the holding runs on from design to production Own the engineering of agent pipelines, harnesses, and wrappers as a production system, not a research demo Required qualifications Experience building and running engineering at scale: tens of people and several products, including from scratch Deep AI background: LLMs, AI-pipeline orchestration, architectures and their limits (hardware, memory, transformer math, RL); background from DevOps through ML Full startup cycle: idea -> PMF -> rounds -> growth STEM or engineering degree Fluent English Already in the United States, or ready to relocate soon Can hold many parallel streams, work with large data, and still ship hands-on (prototype, Kubernetes, production debug) Organizational management, daily tracking, and hiring: strong engineers choose to work with you; you think in product and business, not only in code Preferred qualifications Big-tech experience Hardware and devices; deep work in TTS/STT and conversational AI Agent harnesses, wrappers, and orchestration of AI agents Startup path through IPO Top-tier university Technology stack LLM, transformer architectures, RL AI-pipeline and AI-agent orchestration Constraints at hardware, memory, and architecture level Kubernetes and production infrastructure DevOps through ML Employment terms Format: Full-time, remote; sync windows by agreement (CET and other zones as needed) Location: Europe, MENA, LATAM, USA Compensation: Up to 15000 USDT total (base fix + shipment bonuses) Equity: Option or equity in products you create and lead Venture studio: Option to launch your own startup inside the venture studio - with our infrastructure, team, funding, and network Network: Work with top venture funds from Silicon Valley and a strong professional team AI exposure: Portfolio of AI products in production; regular exposure to leading AI solutions shipped to production APPLY
— HRD с подтверждённым опытом управления комплексной HR-функцией в крупных производственных, промышленных, агропромышленных или территориально распределённых компаниях.
• Обработка, формирование и ввод в 1с первичной документации, формирование и анализ бухгалтерской отчетности. • Формирование налоговой отчетности, оценка налоговых рисков...
Задачи:
— Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов.
— Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения.
— Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ.
— Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу.
— Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями.
— Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом.
— Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью.
— Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению.
— Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки.
Требования:
— Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор).
— Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода.
— Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development.
— Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения.
— Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением.
— Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура).
Преимуществом будет:
— Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями.
— Опыт создания нового направления или продукта внутри компании.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами.
Условия:
— Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
— Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
— Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты;
— График работы 5/2 (удаленный формат работы);
— Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
— Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
— Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
— Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.
В связи с ростом производства нам требуется менеджер по продажам сварочного оборудования. Обязанности: Продажа сварочного оборудования промышленного назначения;
Руководителя с опытом управления крупными активами в животноводстве или птицеводстве, который успешно реализовывал проекты системных преобразований и повышения эффективности производства.
Масштабные задачи, высокий уровень управленческой ответственности, конкурентный компенсационный пакет, поддержку при релокации и перспективы карьерного роста