Вакансии

Location: Москва Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. **Целевой технологический стек:** React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера. Обязанности ### **Задачи:** * брать на себя ответственность за: \- достижение бизнес и ИТ целей продукта \- технологическую составляющую продукта и его развитие \- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения * прототипирование решений и подходов * планирование и контроль достижения целей * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры * cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки * выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации * управление техническим долгом * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами * опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM) * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных). * опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре * опыт руководства командой от 10 чел * опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса. Условия ### **Мы предлагаем:** * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги профессиональный и позитивный коллектив.

Обязанности: Стратегия и партнёрство: — Формировать и реализовывать стратегию обучения ИТ-направления в рамках общей HR/L& D-стратегии. — Выстраивать L& D-партнёрство с руководителями R& D, QA, DevOps, аналитики, продуктовых и проектных команд: регулярные встречи, согласование приоритетов, консультации по развитию команд. Диагностика и дизайн решений, реализация: — Проводить диагностику потребностей (интервью, фокус-группы, анализ запросов/данных), формировать годовой и квартальный план обучения ИТ. — Проектировать и развивать программы для ИТ-руководителей и тимлидов, проектных лидов, ключевых ИТ-специалистов (профессиональные/soft/эффективность взаимодействия). — Самостоятельно проводить обучение для руководителей подразделения (ИТ-руководителей и тимлидов) — тренинги и командные, стратегические сессии (минимум 30-40% времени на старте работы). — Управлять портфелем программ: календарь, ресурсы, риски, качество контента и методологии. — Управлять внешними провайдерами/экспертами: выбор, брифинг, контроль качества, оценка результатов. Команда и управление: — Организовать работу распределённой команды: загрузка команды, постановка задач, приоритизация, развитие тренеров и менеджера проектов, регулярные 1:1, единые стандарты разработки программ. — Развивать LnD-партнёрство как роль в команде тренеров. — Настроить и вести оценку эффективности обучения: CSI/eNPS, вовлечённость, применение, feedback руководителей, выполнение целей программы. — Готовить аналитические отчёты для руководителя отдела бизнес-обучения и для ИТ-заказчиков. Требования: — Опыт в L& D/корпоративном обучении от 3 лет, желательно с ИТ-аудиторией или в технологической среде. — Опыт управления командой (тренеры/методологи/PM/продюсеры) от 2 лет. — Сильный опыт L& D-партнёрства: умение работать со стейкхолдерами уровня Team Lead / Head / Department Head, влиять и договариваться. — Опыт проектирования и запуска программ end-to-end (анализ → дизайн → запуск → оценка эффекта). — Навыки фасилитации/групповой работы, уверенная коммуникация с техническими руководителями. — Аналитичность: умение работать с метриками эффективности обучения, формировать выводы и управленческие решения. — Управление проектами (подходы Agile/Waterfall, планирование, контроль сроков/качества). Будет преимуществом: — Опыт работы с программами для tech leaders (Tech Lead/Team Lead/EM), развитием leadership community и проведением leadership labs. — Практика в blended (смешанных) и онлайн‑продуктах, learning analytics и микрообучении. — Опыт осмысленного использования AI‑инструментов в обучении и выстраивании бизнес‑процессов команды (с учётом безопасности и качества). Условия: — 2ГИС — аккредитованная IT-компания; — Трудоустройство с первого дня, полное соблюдение ТК РФ; — ДМС; — Специальные условия по ипотеке от Сбербанка; — Сберпрайм: доступ к 12 сервисам с выгодой до 5000 рублей в месяц; — Льготы, бонусы и корпоративные скидки от партнёров компании.

Location: Москва Мы ищем аналитика в команду развития сервисов e-mail в облачной интеграционной платформе Сбера. Мы обеспечиваем доставку сотен тысяч писем ежедневно и помогаем развивать экосистему Сбера. Работаем с ведущими тех. стандартами для построения облачных приложений и микросервисных архитектур: Kubernetes, Istio service mesh, Docker. Внедряем в процесс разработки AI-агентизацию на основе спецификаций (SDD – spec-driven development). Проект находится в активной фазе своего развития и имеет большую потребность, как со стороны бизнеса, так и со стороны платформ Банка. Результатом твоих трудов станет решение, которое позволит выйти Банку за рамки традиционных для него request/response архитектур и значительно повысить распределенность систем, при этом сокращая time-to-market. Обязанности * участие в крупных интеграционных банковских проектах в роли интеграционного аналитика\\аналитика АС * анализ и формализация бизнес и функциональных требований к автоматизированным системам и сервисам * участие в проектировании интеграционных решений и сервисов с учетом требований безопасности, надежности * разработка и согласование с участниками команды функциональных спецификаций, технических заданий и технических проектов на разработку интеграционных решений * описание процессов и сценариев работы информационных систем * написание документации и ведение процесса ее передачи * предполагается активное использование AI в работе, этому обучим. Требования * навыки сбора, анализа и управления требованиями * желание научиться и использовать AI в работе * опыт участия в интеграционных проектах * опыт работы с JSON (JSON-Schema, Open API, Swagger) * опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, ERD) * знание HTTP, REST, Kafka * опыт работы с системой контроля версий, например, Git * опыт проектирования программных интерфейсов и сервисов * опыт разработки технических заданий * общее понимание современных принципов и технологий интеграции * высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми. **Бонусные баллы к твоим скиллам добавят:** * опыт работы в гибкой методологии с использованием Jira, Confluence * приветствуется опыт программирования * понимание архитектуры и технологий построения корпоративных систем. Условия * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

• Сопровождение конфигурации 1С Управление холдингом; Требования к кандидату:

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Для нас исследование начинается с человека. Продукт, сервис или интерфейс мы рассматриваем как часть его жизни, в которой уже есть привычки, убеждения, страхи и противоречия. Решения человек принимает по собственной логике, и наша работа состоит в том, чтобы эту логику понять и объяснить бизнесу. Оценка продукта и рекомендации по его улучшению становятся следствием такого понимания. Нам нужен исследователь, для которого человек остается главным предметом интереса на любом проекте. Ему мало выяснить, удобен ли сценарий и понятен ли экран. Он хочет разобраться, почему человек поступает именно так, как рассуждает, откуда берутся его заблуждения и почему он противоречит сам себе, когда говорит одно и делает другое. Такой интерес обычно виден по опыту: исследователь работал в разных категориях и с разной аудиторией, с людьми разного возраста, дохода и уклада жизни, и из каждого проекта выносил понимание человека, которое шире задачи конкретного продукта. Работе с оборудованием, методологии Лаборатории и специфике банковских продуктов мы научим. Главное, с чем приходит кандидат, — интерес к человеку и желание его изучать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Задачи: * вести качественные проекты полного цикла с разными методами сбора данных: глубинные интервью, фокус-группы, диады, домашние визиты, дневниковые и этнографические исследования * разбирать запрос вместе с заказчиком, писать бриф, предлагать дизайн исследования * готовить ТЗ на рекрут, скринер и гайд * анализировать большие массивы текстовых данных, собирать итоговые отчеты в Figma или ppt * презентовать результаты заказчикам из бизнеса * упаковывать знания в разные форматы под задачу: кросс-инсайты по нескольким исследованиям, топлайны по сериям повторяющихся запросов, пересборка данных ранее проведенных исследований под новые запросы коллег из других подразделений * работать в связке с количественными исследователями: участвовать в разработке анкеты, формулировать гипотезы для проверки на выборке, вместе интерпретировать результаты * передавать психологам ключевые наблюдения и инсайты для интерпретации глубинных механизмов поведения, встраивать их интерпретацию в итоговые выводы * проектировать исследования с биометрическим оборудованием вместе со специалистами по нейроисследованиям, соотносить данные оборудования с качественными * использовать ИИ-инструменты на всех этапах работы. Требования ### Мы ожидаем: * от 6 лет самостоятельной практики в качественных исследованиях, включая модерацию * опыт исследований в разных категориях и с разной аудиторией * владение разными методами и инструментами сбора данных. * сильную аналитику: набор юзабилити-замечаний и отдельных наблюдений нам не подходит. Важно понимать, как мыслит человек, почему он принимает именно такие решения и как это проявляется в использовании продуктов и сервисов. * умение отличать инсайт от наблюдения, видеть реальное поведение за словами респондента, находить противоречия и внутренние конфликты, собирать результаты в системное знание о человеке (на этапе отбора попросим несколько слайдов из реального обезличенного отчета) * умение планировать проект и укладываться в сроки * уверенную работу с заказчиком: умение уточнить запрос и отстоять выводы, в том числе когда они расходятся с ожиданиями заказчика * эмпатию в модерации и в общении с коллегами * образование в социологии. Будет плюсом: * опыт исследований с оборудованием: айтрекинг, ЭЭГ, кожно-гальваническая реакция, распознавание мимики, VR * понимание трекинговых метрик (NPS, CSI) и синдикативных проектов * знание поведенческой экономики и психологии принятия решений. Условия ### Условия: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * гибридный формат работы (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Орёл Мы — команда ИИ-трансформации и технологического развития клиентов, которая помогает бизнесу проходить путь цифровой трансформации с помощью передовых технологий экосистемы Сбера. Наша цель — не просто продавать продукты, а выстраивать долгосрочное партнерство, помогая компаниям увеличивать прибыль, оптимизировать процессы и внедрять инновации. Обязанности Чем предстоит заниматься: * Продажа и реализация комплексных проектов: Вы будете вести полный цикл сделки для ключевых корпоративных клиентов — от выявления потребности и проведения экспертных интервью до защиты архитектуры решения (AI, облачные сервисы, финтех) и подписания договор * Формирование ценности для клиента: Анализировать бизнес-процессы и финансовую деятельность клиентов, формировать гипотезы по применению GenAI, больших данных и других технологий, оценивать экономический эффект от их внедрения * Ведение стратегических переговоров: Проводить презентации и переговоры на уровне первых лиц компаний-клиентов, согласовывать коммерческие условия и защищать проектные инициативы * Управление проектом и кросс-функциональное взаимодействие: После продажи вы будете курировать реализацию проекта, координируя работу внутренних команд банка, партнеров-интеграторов и заказчика для достижения максимальных результатов * Экспертная поддержка: Участвовать в экспертных группах, делиться отраслевой и продуктовой экспертизой, а также помогать в популяризации продуктов экосистемы на внешних мероприятиях Требования **Что мы ждем от кандидата:** * Опыт работы: Не менее 2 лет в сфере B2B-продаж. Опыт работы в системном интеграторе будет вашим преимуществом * Ключевые навыки: Успешный опыт ведения сложных переговоров и выполнения KPI. Навыки управления проектами по методологиям Agile/Waterfall * Технологическая база: Базовое понимание современных технологий (AI-агенты, LLM, облачные решения, API) и принципов цифровой трансформации. Умение применять нейросети в повседневной работе * Образование: Высшее образование (предпочтительно в сферах ИТ, финансов или экономики) Будет значительным преимуществом: * Наличие сертификации в области управления проектами * Глубокое знание реальных кейсов цифровой трансформации и умение моделировать их экономическую эффективность * Навыки программирования, создания ИИ-агентов Условия Мы предлагаем: * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальные и годовая премии * гибкая система премирования и возможность влиять на свой доход * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы — ищем опытного системного-аналитика в ИТ команду Страхового Брокера Сбербанка. Мы строим экосистему вокруг корпоративного страхования и ищем системного аналитика для работы в команде с Product Owner направления «Digital Business Platform». Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Система будет состоять из более чем 5 подсистем. Наш технологический стек: Java, Spring (Boot, MVC, Data, Security и др.), Hibernate/JPA, PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, GitLab (включая CI/CD). Обязанности * Проведение анализа процессов, выявление узких мест и возможностей оптимизации; * Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования; * Постановка и отслеживание задач для команды разработки; * Разработка и согласование технической документации, концепции, технического задания; * Участие в анализе и разборе дефектов ПО; * Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути; * Участие в 3-ей линии поддержки в качестве эксперта при разборе инцидентов. Требования * Опыт в системном анализе от 5 лет; * Глубокое понимание методов проектирования сложных информационных систем (UML, BPMN), опыт моделирования бизнес-процессов и построения архитектурных моделей; * Опыт описания функциональных решений as is, to be; * Умение проводить декомпозицию сложных процессов и выделять ключевые требования; * Глубокое понимание и практический опыт проектирования интеграционных взаимодействий; * Знание цикла разработки ПО; * Опыт использования RESTfull, JSON, JSON-schema, OpenAPI, AsyncAPI; * Использование SQL на продвинутом уровне; * Опыт работы в рамках гибких методологий (Scrum, Kanban); * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Парк Победы); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Опыт в автоматизированном или ручном тестировании от 2 лет. Java, ООП, паттерны проектирования, разработка автотестов.

🔹Опыт тестирования WEB-сервисов от 2 лет. 🔹Опыт написания автотестов на Python/Pytest.

Location: Москва Мы ищем опытного DS для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбере. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам. Обязанности * глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей * опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка моделей оценки эластичности спроса на кредит по ставке * разработка, обучение и валидация продвинутых ML-моделей для индивидуального ценообразования (регрессионные модели, градиентный бустинг, методы обучения с подкреплением / Reinforcement Learning для динамического ценообразования) * анализ и интерпретация результатов A/B-тестов ценовых стратегий, оценка их бизнес-эффекта (влияние на выручку, маржу, конверсию, LTV) * построение и оптимизация симуляционных сред для предварительной оценки эффекта ценовых изменений. Требования * глубокое знание и практический опыт (от 3 лет) применения методов машинного обучения и анализа данных для решения бизнес-задач, желательно в области ценообразования, экономики или финтеха * продвинутый уровень знаний в области статистики, эконометрики и методологии проведения A/B-тестов. Понимание принципов микроэкономики и теории цен * опыт разработки и внедрения в production моделей, напрямую влияющих на финансовые метрики (выручка, маржа) * продвинутые знания SQL и Python для анализа данных и ML * опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM/CatBoost/XGBoost, PyTorch/TensorFlow, библиотеки для RL), Spark (PySpark), опыт работы с базами данных (GreenPlum, PostgreSQL, ClickHouse). будет плюсом: * опыт построения систем динамического ценообразования (dynamic pricing) или моделей на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается развитием налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile. Наша месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций. Обязанности * реализовывать клиентские сервисы СберБизнес на современном стеке технологий * исследовать новые предметные области и AS IS решения, формировать обобщённый материал исследований * специфицировать требования и API * разрабатывать концептуальные модели данных * разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами) * сопровождать тестирование и внедрение продукта * активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами * вести базу знаний по продукту. Требования * опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований) * общее представление об основных методологиях разработки, включая гибкие * опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira) * опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем * проектирование и документирование модели данных. ER диаграммы * знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD) * знание методологии проектирования REST API. Разработка требований к REST сервисам. Умение работать со спецификациями OpenAPI * описание внутренней логики сервисов и критериев приемки * понимание принципов нагрузочного тестирования * понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka * понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах * понимание идентификации и авторизации пользователей в системе * понимание основных принципов разделения доступа к данным при проектировании API и модели данных * понимание аудита и мониторинга. Будет плюсом: * уверенное владение AI-инструментами * опыт работы в разработке мобильных приложени * опыт работы по методологии Spec-Driven Development. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка серверной части Проектировать и разрабатывать API для фронтенда (регистрация, авторизация, сохранение прогресса, генерация контента). Работать с PostgreSQL (проектирование схемы, написание запросов, миграции).

Разрабатывать и совершенствовать тарифные и ценовые модели для IT-продуктов и сервисов; Рассчитывать экономику проектов и услуг, анализировать затраты, маржинальность и эффективность;

Финансовое планирование и бюджетирование: работать с продуктовыми, операционными и коммерческими командами над прогнозами, бюджетами и долгосрочными финансовыми планами. Финансовое моделирование: разрабатывать и совершенствовать финансовые и продуктовые модели, проводить сценарный анализ и оценивать влияние бизнес-решений на финансовые показатели.

— Сопровождение межбанковских соглашений: НОСТРО/ЛОРО, МБК, RISDA, CSA. — Проведение KYC российских и зарубежных финансовых институтов.

Location: Москва Мы - молодая и перспективная команда внутри крупного банка. Наши сервисы уже эксплуатируются в процессах снабжения сотрудников и подразделений, обеспечивая бесперебойную работу сервисов. Сейчас мы находимся на этапе масштабной технологической трансформации. Наш стек: * Собственные разработки: Java / Python, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes. * Вендорские решения: SAP ERP (S/4HANA),SAP EWM. Обязанности * анализ и описание требований к сервисам по ведению контрагентов банка и организационной структуры * проектирование БД * разработка документации, включая спецификации требований к системе, технические спецификации для разработчиков * работа с командой разработчиков для создания и реализации новых функций системы * тестирование и отладка функций системы * проведение приемо-сдаточных испытаний * разработка документации, инструкций для пользователей и администраторов системы * анализ и улучшение производительности и функциональности системы * обучение пользователей и администраторов системы. Требования * опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет * опыт проектирования баз данных * опыт работы с SQL * опыт работы с REST API, в том числе их проектирование * знание методологий анализа требований, проектирования и разработки ПО * опыт работы с Agile-методологиями разработки ПО * опыт работы с инструментами для проектирования процессов с использованием BPMN * опыт построения UML-диаграмм * хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде. Будет плюсом: * опыт работы с системами НСИ * опыт работы с системами управления снабжением, логистики и другими ERP-системами. Условия * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

- формировать стратегию и архитектуру развития функции прогнозирования спроса на горизонте 3–5 лет, включая переход к высокой степени автоматизации и автономности процессов; - проектировать и внедрять сквозные процессы прогнозирования, интегрированные с закупками, логистикой, операциями и коммерцией;

Location: Москва Мы ищем ведущего системного аналитика, который станет ключевым экспертом в команде и будет отвечать за качество и архитектурную целостность сложных финтех-решений. Вы будете не просто описывать требования, а проектировать будущее системы, наставлять коллег и связывать бизнес-цели с технической реализацией. Обязанности Проектирование и архитектура * Проектировать архитектуру интеграций: Разрабатывать схемы взаимодействия со смежными системами, выбирая оптимальные паттерны для синхронного (REST, gRPC) и асинхронного (Kafka, RabbitMQ) обмена данными. * Участвовать в проработке архитектуры: Совместно с архитекторами определять верхнеуровневую структуру системы, ее нефункциональные требования (производительность, отказоустойчивость, безопасность). * Анализировать влияние изменений: Оценивать, как новые требования затронут существующую систему, данные и связанные компоненты, предлагая наиболее безопасные и эффективные пути реализации. * Прорабатывать UX/UI: Совместно с дизайнерами и продуктовой командой проектировать логику пользовательских интерфейсов, обеспечивая их удобство и соответствие бизнес-логике. Аналитика и управление требованиями * Формировать и декомпозировать требования: Собирать бизнес-требования, трансформировать их в детальные функциональные и нефункциональные спецификации, декомпозировать крупные задачи (Epics) на User Stories. * Осуществлять менторство и ревью: Проводить ревью артефактов (ТЗ, спецификаций, диаграмм) других аналитиков, делиться лучшими практиками, помогать в решении сложных кейсов и участвовать в онбординге новых сотрудников. * Управлять бэклогом: Оценивать трудоемкость задач, приоритизировать их совместно с Product Owner'ом и поддерживать бэклог в состоянии готовности к разработке Поддержка и развитие * Разбирать инциденты: Выступать в роли 2-й/3-й линии поддержки: анализировать инциденты на ПРОМе, быстро находить корневую причину и предлагать решения. * Взаимодействовать со стейкхолдерами: Вести переговоры с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, аргументированно защищать принятые решения и управлять ожиданиями. Требования Профессиональный опыт: * Имеет опыт работы системным аналитиком от 5 лет, из которых не менее 1-2 лет в роли Senior или Lead. * Имеет опыт проектирования сложных высоконагруженных систем, включая интеграционное взаимодействие (REST, Kafka, XML/JSON). * Уверенно владеет SQL на уровне сложных запросов и имеет опыт проектирования логических и физических моделей данных для реляционных СУБД. * Обладает глубоким знанием UML (особенно sequence-диаграммы) и BPMN, использует их для моделирования сложных алгоритмов и процессов. * Имеет практический опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban), понимает принципы и ценности гибких методологий. * Имеет опыт проработки архитектурных решений и понимает принципы DDD\*\*,\*\* Microservices\*\*,\*\* Event-Driven Architecture. Навыки и компетенции: * Способен самостоятельно вести сложные, кросс-компонентные задачи от идеи до внедрения. * Обладает сильными навыками менторства, умеет понятно объяснять сложные вещи и развивать младших коллег. * Умеет читать код (приветствуется опыт с Java/Groovy) для анализа логики и оценки реализуемости требований. * Проактивен, способен работать в условиях неопределенности, брать на себя ответственность за результат. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.