Загружаем вакансии…
Вакансия Middle / Senior Java Backend Developer в цифровом банке нового поколения. Работа с архитектурой с нуля без legacy-ограничений. Место работы — офис в Ташкенте, Узбекистане. Контакт для отклика — Сарвиноз Оллаберганова-Джураева.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации. — Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки. — Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах. — Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации. Требования: — 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии. — Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах. — Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера. — Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования. — Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве. — Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев. — Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD). — Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки. — Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве. — Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком. Условия: — Удалённая работа из Канады. — Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.
90 000 – 125 000 $
Задачи: — Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью; — Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики; — Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем; — Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска; — Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента; — Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production; — Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами; — Проведение code review и повышение качества решений команды. Требования: — От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде; — Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности; — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT; — Опыт с OpenAI API или другими LLM API; — Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management; — Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows; — Навыки тестирования и evals; — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability; — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами; — Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24; — Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: — Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем; — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе; — Влияние на продукт, архитектуру и процессы; — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production; — Быстрый карьерный рост.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи: - Разработка пользовательских интерфейсов с помощью React - Принятие решений по выбору технологий, инструментов и архитектурных подходов - Проведение code review и обеспечение высокого уровня качества кода - Рефакторинг и оптимизация существующего кода Требования: - Отличные знания HTML, CSS, JavaScript, React - Знания TypeScript (Utility Types, Generics) - Опыт работы с Zustand/Redux - Опыт работы с React Query - Опыт работы с headless UI-библиотеками (Base UI, react-aria) - Опыт написания тестов (vitest-browser-mode, playwright)
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
TBC Uzbekistan — цифровая финансовая экосистема, создающая одни из самых инновационных финансовых сервисов в Узбекистане. Офис (Ташкент, Узбекистан).
Зарплата не указана
Условия: — Офис в Алматы, гибридный формат работы, график 5/2 — Корпоративное обучение за счёт компании, доступ к Choco University (AI-навыки, Vibecoding, AI-агенты) — Корпоративная библиотека, ChocoFest, Speaker Day, Boosting Day — Менторская система при онбординге для быстрого вхождения в проект — Небольшая команда, тесное взаимодействие с CTO и минимум лишних согласований — AI-native процессы: использование AI-инструментов в ежедневной разработке, развитие агентных подходов и автоматизации
Зарплата не указана
Требования: — Опыт коммерческой frontend-разработки 4+ лет. — Глубокое знание современного JavaScript и TypeScript. — Уверенный опыт с React или Vue. — Практический опыт с WebView, embedded web apps или mini-apps. — Опыт интеграции с банковским SuperApp будет преимуществом. — Опыт интеграций с REST API и авторизационными флоу: JWT, deep links, нативные мосты. — Опыт работы со сложным состоянием и критичными пользовательскими сценариями, желательно с платёжными флоу. — Понимание производительности frontend в WebView: скорость старта, размер бандла, lazy loading, работа на слабых устройствах. — Опыт unit- и e2e-тестирования критичных пользовательских флоу. — Ежедневное использование AI-инструментов в разработке: Claude Code, Copilot или аналоги. — Самостоятельность и скорость работы, умение работать с неполными вводными, поднимать блокеры и договариваться с зависимыми командами.
Зарплата не указана
Задачи: — проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами; — разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов; — управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие; — интеграция с корпоративными системами; — обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости; — hands-on участие в разработке. Требования: — от 3 лет коммерческой backend-разработки; — опыт технического проектирования распределённых систем; — практический опыт работы с LLM и агентными системами; — желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации; — опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля; — умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру; — способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов; — практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows; — понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом; — опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры; — планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач; — выбор специализированного агента или инструмента; — реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач; — управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью; — контроль циклов, timeout, retry и fallback; — разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов; — реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями; — защита от бесконтрольного поведения агентов; — межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов; — сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение; — опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest; — проектирование API и типизированных контрактов; — модульная и гексагональная архитектура; — интеграция нового функционала в существующие системы; — опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events; — работа с очередями сообщений и фоновыми задачами; — опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами; — понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов; — умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка. Условия: — комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19; — офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид; — ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия; — корпоративный спортзал и зоны отдыха; — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций); — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи: — Лидирование подготовки коммерческих предложений для текущих (новый бренд / проект в портфеле) и новых клиентов; — Брифинг команд offline и digital подразделений; — Подготовка коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате презентации совместно со стратегическим отделом; — Подготовка коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате медиаплана, совместно с командами offline, digital, баинг подразделений; — Подготовка коммерческих предложений для новых клиентов в формате аудитов, совместно с командой digital; — Защита коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате очных/заочных встреч; — Изучение тактических возможностей инструментария для формирования рекомендаций с целью оптимизации размещений под KPI для текущих клиентов: контекст, базы недвижимости, SEO, охватные размещения (OLV + Баннерная реклама), размещения на тематических площадках, геосервисы, спецпроекты, ООН, in-door, BTL, пресса, радио; — Формирование и внедрение регламентов для оптимизации работы клиентского сервиса с целью улучшения клиентского опыта; — Разработка внутренних рекламных продуктов агентства. Требования: — Умение пользоваться сервисами / софтами / кабинетами: Power point, Keynote, Excel, PowerBI, Яндекс Директ, ВК Реклама, Яндекс Бизнес, SimilarwebPRO, Mediascope (BrandPulse, Adex, CrossWeb), Admetrix, Adriver, Weborama; — Хорошее знание разнообразных digital-каналов; — Опыт работы в агентстве на позиции Account manager / Media Planner / Strategist; — Опыт подготовки тендерных предложений. Условия: — Full-time, график 5/2 с 10.00 до 19.00, гибридный формат работы; — Уютный офис в центре Москвы (м.Павелецкая), шаговая доступность от метро; — Официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата + соц. пакет (ДМС, льготный фитнес, внутреннее обучение); — Уровень заработной платы будет обсуждаться по итогам собеседования; — Работа в стабильной компании, крупнейшей в своем секторе; — Возможность прокачивать свои скиллы, получать новый опыт, знания и расти профессионально; — Молодой коллектив, демократичная атмосфера в команде и профессиональное руководство.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы — Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go — Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf) — Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости — Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go — Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок — Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis) — Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry) Требования: — 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем — 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде — Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом — Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами) — Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы — Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин
Зарплата не указана
Задачи: — проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python/Django) — строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах — собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы) — строить ETL/ELT-пайплайны на Python/Pandas/NumPy, в том числе потоковые данные через Kafka — готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами — разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, CI/CD — принимать архитектурные решения по сервисам и агентным пайплайнам — тестирование, код-ревью — взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы — готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов. Требования: — от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production — опыт построения агентных систем — обязателен — опыт самостоятельного проектирования архитектуры backend-сервисов и агентных пайплайнов, готовность нести ответственность за принятые технические решения — Python — продвинутый уровень; Django, RESTful API — SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами — LangChain, LangGraph, MCP servers, опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных — Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах — Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — совершенствовать существующий фреймворк для автоматических тестов; — проводить функциональное и интеграционное тестирование кредитного сервиса вручную и с помощью автоматизации; — самостоятельно строить тестовую модель по спецификации; — модифицировать автотесты и формулировать acceptance criteria; — локализовывать выявленные дефекты и определять их причины; — тесно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и конечными пользователями; — участвовать в планировании итераций, приоритизации доработок и оценке бэклога совместно с бизнесом; — демонстрировать новый функционал конечным пользователям. Требования: — практический опыт в тестировании ПО от 4-х лет; — владение языками программирования, предпочтение знанию Java; — понимание процессов тестирования и разработки программного обеспечения; — умение создавать автоматизированные тесты; — проведение UAT с ручным подключением; — базовые знания протоколов передачи данных и форматов обмена информацией (HTTP, REST, JSON, XML, Web Services); — навык составления SQL-запросов с применением оператора JOIN; — готовность брать на себя непростые задачи и справляться с ними эффективно; — опыт работы с AsyncAPI; — готовность использовать LLM в работе. Условия: — удаленный формат работы.
Зарплата не указана
Вакансия Senior Product Analyst предполагает выполнение аналитических задач, связанных с продуктом. Кандидат должен обладать соответствующими навыками и опытом для анализа данных, выявления тенденций и предоставления рекомендаций по улучшению продукта. В обязанности входит сбор, обработка и интерпретация информации, а также взаимодействие с командой для оптимизации процессов. Требования к соискателю включают глубокое понимание аналитических инструментов и методов, умение работать с большими объемами данных и способность формулировать выводы, полезные для развития продукта. Условия работы предусматривают выполнение профессиональных обязанностей в рамках установленного графика и корпоративных стандартов.
Зарплата не указана
Задачи: — Проектирование и разработка CoinJoin-протокола и transaction flow. — Формирование, проверка и подписание Bitcoin-транзакций. — Работа с UTXO, PSBT, SegWit и Taproot. — Интеграция с Bitcoin Core через RPC. — Реализация coin selection и fee estimation. — Работа с sighash и различными сценариями подписания транзакций. — Реализация multisig / threshold-signature сценариев там, где они необходимы архитектуре. — Обработка особенностей mempool, propagation, replacement и подтверждения транзакций. — Проектирование системы с учетом non-custodial модели: сервис не должен получать контроль над средствами пользователей. — Участие в threat modeling и техническом аудите протокола совместно с security engineer. — Code review и принятие ключевых архитектурных решений по Bitcoin-части проекта. Требования: — Глубокое понимание Bitcoin protocol и UTXO-модели. — Практический опыт работы с Bitcoin Core и Bitcoin Core RPC. — Уверенное понимание структуры Bitcoin-транзакций. — Опыт работы с PSBT. — Хорошее понимание SegWit и Taproot. — Понимание sighash и механики подписания Bitcoin-транзакций. — Опыт реализации или использования fee estimation и coin selection. — Понимание устройства Bitcoin mempool и жизненного цикла транзакции. — Опыт разработки на одном или нескольких языках: Rust, C++, Go, Python. — Опыт проектирования надежных backend/protocol-систем. Будет большим плюсом: — Опыт разработки Bitcoin Core или непосредственной работы с его кодовой базой. — Опыт с rust-bitcoin, BDK или аналогичными Bitcoin-библиотеками. — Опыт разработки CoinJoin, JoinMarket-подобных или других privacy-oriented Bitcoin-протоколов. — Опыт построения non-custodial Bitcoin-сервисов. — Опыт с multisig, threshold signatures и современными схемами управления ключами. — Понимание privacy-модели Bitcoin и методов blockchain analysis. Что важно в этой роли: Мы ищем не просто backend-разработчика, который когда-то интегрировал криптовалютный API. Нужен инженер, который понимает Bitcoin на уровне протокола и способен самостоятельно принимать решения по архитектуре транзакций, подписям, UTXO и взаимодействию с Bitcoin Core.
Зарплата не указана
Зарплата не указана