Вакансии

Location: United States (Remote) Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X . We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do. You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity. This is a remote opportunity, and we would be interested in applicants located in the US or Canada. The Opportunity: At Grafana Labs, we build observability tools that help users understand, respond to, and improve their systems – regardless of scale, complexity, or tech stack. We recently started a skunkworks initiative with a mission to bring observability to the rest of the business. Our goal is to make Grafana the single best place where humans and AI agents understand and act on real-time data from across the enterprise. As part of this initiative, we are building an AI-native data intelligence system that gives agents reliable, governed access to enterprise context. This system helps agents retrieve the right data, metadata, definitions, lineage, quality signals, and institutional knowledge without every agent builder having to maintain their own brittle context files. The principle is simple: the context system retrieves, agents decide, and data teams maintain the intelligence. The new team is a mix of seasoned Grafanistas and new hires. We operate with a high degree of autonomy and ownership, both as individuals and as a team. Engineers are empowered to make decisions, move quickly, and validate ideas early – while being supported by a deeply collaborative culture that values curiosity, feedback, and cross-functional partnership. We’re looking for a Senior Software (Database) Engineer to help build the underlying storage system for our general purpose data platform. The database layer has both OLAP and OTLP capabilities to support classic analytics queries while also serving up freshly stored data. It embraces the separation of compute and storage and is designed to run on multiple cloud providers. This is an early-stage role on a high-autonomy team, so you should be comfortable working through ambiguity, making pragmatic architectural decisions, and building systems that can evolve from internal dogfooding to production-grade SaaS. As the team matures, there’s a broad opportunity to expand or redefine this role based on impact and initiative. What You'll Be Doing: Take ownership over and build one or multiple parts of the database: Design, implement, test, and operate ingestion, query planning, distributed query execution, data formats, storage formats. Create a scalable SaaS foundation: Help define and build the architecture for a multi-tenant database service, including tenant isolation, usage tracking, quotas, audit logs, background jobs, and reliable service boundaries. Power agent-facing retrieval workflows: Build APIs and database interfaces that allow AI agents, MCP tools, CLIs, and internal applications to retrieve data quickly. Work across product and infrastructure: Partner with the team to make practical tradeoffs between fast experimentation and long-term reliability, especially as the project moves from prototype to production. Operate what you build: Instrument database services with metrics, logs, traces, alerts, and dashboards. Use observability tools to understand system behavior and improve reliability. Contribute to technical direction: Help shape the architecture, service boundaries, storage choices, API contracts, deployment patterns, and engineering practices for a new product area. Effective communication: You’ll be working in a highly dynamic and collaborative environment, so we need someone who can communicate effectively and contribute across teams. Ownership and impact: Take full ownership of the database solutions you develop, ensuring they are not only innovative but also scalable, maintainable, and aligned with real user workflows. What Makes You a Great Fit: Strong engineering skills: Solid experience building production-grade, user-facing software systems. You’re a self-starter, capable of tackling complex engineering problems and making design decisions with minimal supervision. AI experience with a practical mindset: You’re familiar with AI technologies and frameworks, and you focus on delivering high-quality solutions that work in the real world, not just in theory. Quick iteration and experimentation: You’re comfortable releasing prototypes, collecting feedback, and iterating with a pragmatic mindset. Proven initiative: You take ownership and drive projects forward, pushing boundaries to find the most impactful solutions. You can deal with ambiguity and are able to define scope where things are loosely defined. Collaborative attitude: You communicate effectively with your peers. You’re open to feedback, and you bring a solutions-oriented mindset to the table. Experience with distributed systems, catalogs and table formats, query engines. Mastery of a programming language like golang, C++, or Rust Proven track record of delivering software that made it into production and is actively used by users. Exposure to working in cloud-native environments (e.g., AWS, GCP, Azure). Experience using observability tools to understand and troubleshoot system behavior. Bonus Points for: Experience building distributed query engines. Experience building data warehouses and/or data lakes. Experience building tools for data engineering. How we work: We are a remote-first team that meets regularly over video and does most of our work asynchronously, in writing. We value creativity, diverse perspectives, and clear communication. Tempo is relied upon by prominent global organizations to monitor critical applications and infrastructure, and we expect everyone on the team, including our Staff engineers, to contribute ideas that make it a more reliable, more useful, and more loved product. Compensation & Rewards: In the US, the Base compensation range for this role is $ 154,445 - $185,334. Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed throughout the interview process. All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally. *Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process. Why You’ll Thrive at Grafana Labs: 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose. Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment. Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates. Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things. Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work. Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics. Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career. Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human. Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do. In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it. Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable. Equal Opportunity Employer: Grafana Labs is an equal opportunities employer. We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law. We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow. Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings. #LI-Remote For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy .

Задачи: — Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы — Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT — Интеграция вычислительных модулей (микросервисов) — Реализация процессов контроля качества данных — Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов — Работа с СУБД Postgres, Clickhouse — Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars Требования: — Инженерное или техническое образование (обязательно) — Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года — Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars — Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных — Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse — Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL) — Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных — Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI) — Опыт работы с контейнерами Docker — Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git

Грейд: Senior Команда AIFA ищет Senior Python инженера. Стек: Python, Microservices, Distributed Systems, API, Message Queues, Caching, Databases, Load Balancing Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

Требования: — Опыт самостоятельного проведения исследовательских проектов на стороне исследовательского агентства или компании-заказчика с ответственностью за определение задач, запуск, проведение и донесение результатов до конечного заказчика — Уверенное знание принципов проведения качественных и количественных исследований: постановка задач, формирование дизайна исследования, разработка инструментария, полевые работы, подготовка отчетности — Глубокое понимание взаимодействия "исследовательское агентство - заказчик исследования": формирование брифа, коммерческое предложение, взаимодействие по ходу проекта, документальное оформление — Опыт и знание методологии нескольких типов исследований: трекинг здоровья бренда, U&A, сегментационные исследования, тестирование рекламы, тестирование промо-акций — Приветствуется опыт и знание методологии тестирования новых продуктов и концепций новых продуктов — Приветствуется знание рыночной аналитики (например, ритейл-аудит Nielsen) или опыт анализа по внутренним данным продаж — Приветствуется опыт работы с подчиненными — Умение быть партнером для бизнеса, предоставлять рекомендации на основе данных — Понимание конвертации результатов исследований в бизнес-решения — Уверенные презентационные навыки (оффлайн и онлайн) Задачи: — Лидирование больших исследовательских проектов от брифинга до презентации результатов — Лидирование трекинга здоровья бренда — Лидирование тестов рекламы — Лидирование ad hoc исследований, включая выбор методологии и поставщика — Партнерское взаимодействие с внутренними заказчиками, выстраивание и реализация долгосрочных планов — Развитие и актуализация исследовательских методологий, оптимизация сроков и затрат, внедрение обновлений — Развитие подчиненного сотрудника: формирование заданий, делегирование, контроль, обратная связь Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Персональный план развития и поддержки на каждом этапе — ДМС со стоматологией и врач в офисе — Гибридный формат работы — Корпоративная культура с деловыми сессиями, тренингами, корпоративами — Фонд помощи сотрудникам — Программы вознаграждений за привлечение талантливых коллег — Дополнительные льготы: корпоративные скидки, обучение — Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и ветеринаров

Location: Poland Workplace: Hybrid HI THERE!👋🏻 WE’RE TOOPLOOX 💎, A SOLVD INC. COMPANY We create AI-powered products and services that make a real difference. Our team of nearly 200 specialists - including a 40+ person R&D team with many PhDs - has pioneered AI solutions across industries from healthcare to e-commerce. We’ve published research in top-tier venues like NeurIPS and ICML, while delivering real-world applications that help our clients innovate and scale.   We are seeking a Senior Product Manager with strong leadership and strategic thinking to join our team and build innovative products and services powered by AI and autonomous agents. In this role, you will lead a strategic project focused on Customer Service transformation for a client in the banking sector, implementing AI and decision-making AI Agents. We value your ability to identify and prioritize business opportunities and to transform data and research into clear product strategies and roadmaps. You'll manage the entire process, from feasibility studies to scaling up, while ensuring smooth stakeholder communication and balancing client ambitions with delivery feasibility. If you want to have a real impact on how users interact with the technologies of the future, feel invited! What you will do: - Manage the end-to-end product vision and execution for AI-powered solutions, agents, and automated workflows designed specifically for customer support teams in a banking environment. - Own the translation from high-level solution design decisions into a clear, structured, and buildable backlog for the engineering team. - Review scope and technical estimates on behalf of the delivery team to ensure project roadmaps are realistic. - Map business processes, document clear requirements, and define acceptance criteria and UAT scenarios to ensure high-quality delivery. - Develop trustful relationships with stakeholders and ensure smooth cross-team communication. - Identify and prioritize business opportunities and advise clients on possible directions. - Validate ideas through experimentation to make fast, informed, de-risked decisions using continuous discovery approaches. - Lead a cross-functional team of experts in their field, from AI engineers to experienced designers. - Monitor productization of AI solutions from feasibility study through PoC to release and scale-up. - Stay current with the rapidly evolving field of AI, LLMs, and autonomous agent frameworks. Experience and skills you need to join us: - Hands-on experience delivering AI/ML-driven projects specifically for customer support/ customer service teams, or for automation of business or back-office processes. - At least 5 years in leading digital and AI products. - Strong sense of ownership, analytical skills, and deep product-oriented thinking to make decisions based on qualitative and quantitative data. - Solid background in working in a technical environment with cross-functional and remote teams, preferably international. - Practical experience with continuous discovery approaches (including various validation techniques) and experience in designing and executing project budgets. - Proven ability to work at the level of detail: process mapping, requirements documentation, acceptance criteria and UAT - not only strategy and roadmaps. - Excellent communication skills, both English and Polish, with the ability to effectively interact with stakeholders from all management levels. Nice to have: - Direct experience working within banking, fintech, or another highly regulated / formal setting. We would also need you to: - Be open to business trips. - Be ok with working with different time zones. - Accept irregular working hours depending on the product development phase. HOW WE WORK: At Tooploox 💎, you have the flexibility to choose your working hours ⏰ and location 📍. While we value remote work, we also believe in building relationships 🤝and invite you to join us in our Warsaw and Wrocław offices 🏢. Enjoy a relaxed atmosphere 🍃 and try some “home-made” pizza 🍕 from our office pizza oven. We love having pets 🐶 in the office, so feel free to bring yours along.😁 Join us and shape the future of AI while working the way you like!

Требования: — Опыт не менее 3 лет разработки на платформе «1С:Предприятие 8.3». — Опыт сопровождения обменов в продуктивной среде. — Желательно участие в интеграции 1С с ERP, CRM, интернет-магазином, WMS, биллингом или другой внешней системой. — Английский от A2 – разговорный. — Уверенное владение встроенным языком 1С, управляемыми формами, запросами, СКД, регистрами, бизнес-процессами и фоновыми заданиями. — Понимание клиент-серверной архитектуры 1С и особенности работы под высокой нагрузкой. — Умение дорабатывать типовые конфигурации через расширения, минимизируя снятие с поддержки. — Практический опыт работы с одной или несколькими конфигурациями: «1С:ERP», «1С:Комплексная автоматизация», «1С:Управление торговлей», «1С:Бухгалтерия предприятия»; «1С:ЗУП» – будет плюсом если был опыт. — Владение механизмами интеграции: HTTP- и REST-сервисы; OData; SOAP/web-сервисы; JSON, XML, XDTO; планы обмена и регистрация изменений; файловый обмен – для унаследованных интеграций. — Умение реализовывать вызовы внешних HTTP API из 1С и публиковать API на стороне 1С. — Понимание аутентификации по токенам, API key, Basic/OAuth 2.0, TLS и правила безопасного хранения секретов. — Умение работать с Git и разносить изменения по отдельным поставкам или расширения. — Чтение технической документации и спецификации API на английском языке.

В роли Middle to Senior Python Developer предстоит принимать решения по архитектуре серверной части продукта, заниматься разработкой бэкенда и написанием тестов, а также обеспечивать стабильную работу системы и оптимизировать её производительность при необходимости. Кандидат должен иметь более пяти лет коммерческого опыта программирования, включая самостоятельную разработку без использования ИИ-инструментов, уверенно владеть Python 3.x и Django, а также иметь опыт создания сложных высоконагруженных систем. Важны глубокие знания принципов программирования, таких как шаблоны проектирования, структуры данных и алгоритмы. Требуется свободное владение русским языком и уровень английского не ниже среднего. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с SQL и NoSQL базами данных, а также опыт в сферах онлайн-игр, KYC или других регулируемых областях.

Компания JT MARKETING — международная iGaming-компания, разрабатывающая собственные B2C-продукты и собственную платформу. Условия: — Удалённая работа — Гибкое начало рабочего дня

Location: London, England Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Senior Fullstack Engineer (Go / Kotlin & React) About the Team Merchant EMEA Engineering builds the technology that helps merchants join, grow, and operate successfully across our markets. Our organization brings together the strengths of Wolt and Deliveroo and supports merchants across 37 countries. We work across the merchant journey, including onboarding, business growth and support, analytics and recommendations, menu and order management, integrations, and merchant applications. Our teams sit close to the business. Rather than primarily building foundational platforms, we build products and features on top of our existing platforms to solve real merchant and market needs, including local business requirements, growth opportunities, and operational challenges. 📍This open role is based in our tech hubs in Helsinki or Berlin . Please note: This role requires being based in Berlin/Helsinki on a hybrid basis. We are currently unable to offer fully remote work, visa sponsorship, or relocation support for this opportunity. What You'll Do As a Fullstack Engineer, you'll contribute to products and services used across the merchant experience. You'll: Build and maintain production software across backend services and user-facing applications. Work on areas such as merchant onboarding, analytics, recommendations, menu and order management, integrations, or merchant-facing tools. Develop reliable APIs, data models, services, and user-facing features. Collaborate closely with product managers, designers, operations, and other engineers to turn business needs into practical technical solutions. Own features from implementation through production and ongoing maintenance. Contribute to technical design discussions and improve the quality, scalability, observability, and maintainability of our systems. Use AI-assisted development tools effectively as part of your engineering workflow, while critically evaluating their output and taking ownership of the final solution. Be willing to work outside your primary area of expertise when needed to solve the problem end-to-end. How We Work Ownership: Engineers take responsibility for the features and services they work on, from development to production. Collaboration: We work closely across engineering, product, design, data, and operations. Pragmatism: We value simple and maintainable solutions that create business impact without unnecessary complexity. Flexibility: We care more about solving the problem than strict frontend or backend boundaries. Our Tech Stack Our backend services primarily use Go and Kotlin , while our frontend applications use technologies such as TypeScript and React . We also work with technologies including Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Redis, AWS, Kubernetes, Docker, gRPC, and modern cloud infrastructure. Our Humble Expectations We're looking for engineers who have: An AI-first mindset, with a deep experience in leveraging modern AI tools and solid engineering principles to solve problems end-to-end, independently of any specific technology stack. Proven experience building production software in backend, frontend, or fullstack environments end-to-end and at scale. Strong expertise in at least one area of the stack, with a willingness to contribute outside that area when needed. Experience with a modern backend language such as Go, Kotlin, Java, or similar, and/or modern frontend technologies such as TypeScript and React. Good understanding of APIs, databases, testing, and software design fundamentals. The ability to work independently on well-scoped problems and collaborate effectively with others. Good communication skills and a pragmatic, collaborative mindset. You do not need to be equally strong in frontend and backend. We welcome different balances of experience. You might be primarily a backend engineer who is comfortable making frontend changes when needed, or a frontend-focused engineer who is happy to work with APIs and backend services. What matters most is that you are comfortable working across boundaries to deliver the right solution. Nice to Have Experience in one or more of the following areas would be a plus: Merchant-facing or internal operational tools. Analytics, recommendations, or decisioning systems. Grocery, retail, restaurants, logistics, or marketplace technology. Integrations with external business systems. Kafka or other streaming technologies. Cloud infrastructure such as AWS, Kubernetes, or Docker. Why Join Us? You'll work on products that directly affect how merchants interact with Wolt, Deliveroo and DoorDash across Europe. The scope is broad and close to the business, giving you the opportunity to work on meaningful problems across different parts of the merchant journey while developing your skills across the stack. You can read more about our recruitment process here. here . Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Задачи: — Вести полный цикл подбора технических и нетехнических специалистов; — Выявлять потребности бизнеса в найме; — Выстраивать и поддерживать эффективные отношения с hiring managers; — Совместно с hiring managers формировать профили и требования к кандидатам; — Разрабатывать стратегию поиска и самостоятельно вести сорсинг; — Проводить интервью и оценивать кандидатов; — Вести кандидата от первого контакта до выхода на работу; — Управлять одновременно несколькими вакансиями; — Консультировать hiring managers по рынку кандидатов и процессу найма; Требования: — Опыт работы в рекрутинге от 2–3 лет; — Обязателен опыт работы в iGaming; — Опыт полного цикла подбора; — Опыт работы с техническими и нетехническими позициями; — Английский язык B1+; — Сильные коммуникативные навыки; — Самостоятельность и высокий уровень ответственности. Условия: — Возможность работы в офисе на Кипре или удалённо.

Задачи: — Переписать веб-компонент анализа движений в нативный RN-модуль — Написать нативные слои на Swift (iOS) и Kotlin (Android) — Собрать пайплайн камеры и покадровый инференс моделей на устройстве — Спроектировать API для интеграции клиентами нашего SDK Требования: — React Native от 5 лет (Turbo Modules, Fabric, JSI) — Коммерческий опыт со Swift и Kotlin — Опыт внедрения Computer Vision (MediaPipe, TFLite, Core ML) — Опыт профилирования и оптимизации производительности — Письменный английский (B1+) Плюсом: опыт с react-native-vision-camera и опубликованными SDK. Условия: — 100% удаленка, фултайм — Прямая работа с CTO

Компания OSIPOV Business Development School — EdTech-продукт, практическая школа для тех, кто хочет работать с реальными бизнес- и IT-задачами. Формат работы: удалённая работа.

Задачи: — Адаптировать релизы платформы под компоненты инфраструктуры. — Разрабатывать и развивать адаптеры для сервисов хранения и процессинга данных. — Разрабатывать провайдеры для систем аутентификации и авторизации. — Устранять замечания и инциденты, связанные с кибербезопасностью. — Разрабатывать HotFix для оперативного устранения инцидентов. — Разрабатывать форки и адаптировать ПО под особенности Cloud-инфраструктуры. — Организовывать поддержку и тестирование стендов в Cloud. — Взаимодействовать с командами ПАО/ДЗО и СберТех. — Участвовать в развитии и сопровождении платформы на уровне backend и архитектуры. Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на Java. — Глубокое знание Spring Boot: Spring MVC, Spring Data, Spring Security. — Уверенный SQL и опыт работы с реляционными БД: транзакции, индексы, оптимизация запросов и планов выполнения. — Опыт работы с JPA / Hibernate. — Знание и практическое применение паттернов проектирования. — Опыт проектирования микросервисной архитектуры. — Опыт написания unit-тестов. — Высшее техническое образование. Будет плюсом: — Hadoop / Spark. — Python. — Kubernetes / OpenShift. — Английский для чтения технической документации.

Задачи: — Разрабатывать движок выполнения запросов: проектировать, реализовывать, тестировать и поддерживать операторы запросов, вычисление выражений, планирование выполнения, управление ресурсами. — Улучшать производительность выполнения: оптимизировать векторную обработку, параллелизм, использование памяти, обмен данными и сброс на диск. — Диагностировать сложные проблемы: исследовать корректность и производительность запросов с помощью профилей, инструментов профилирования, телеметрии, бенчмарков, логов и данных из продакшена. — Оптимизировать Java и JVM: улучшать использование CPU, поведение сборщика мусора, потоков и другие характеристики выполнения. — Сотрудничать с командами Query Planner, Datalake, Product, Support и field engineering для улучшения запросов. — Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для понимания кода, отладки, генерации тестов, документации и анализа инцидентов. — Применять инженерное суждение: проверять код и рекомендации, сгенерированные ИИ, через ревью, тестирование и бенчмарки. — Повышать инженерный уровень: участвовать в дизайне и код-ревью, вносить вклад в техническое направление, наставлять других инженеров. Требования: — Опыт разработки ПО не менее 5 лет, предпочтительно в системах баз данных, выполнении запросов, распределённых системах или смежных областях. — Сильные навыки программирования на Java; опыт с C++ будет плюсом. — Хорошее знание основ компьютерных наук: структуры данных, алгоритмы, конкурентное и многопоточное программирование, асинхронное программирование. — Понимание внутреннего устройства баз данных, обработки запросов, распределённого выполнения и оптимизации производительности. — Опыт профилирования и оптимизации CPU, памяти, сборщика мусора, поведения потоков и других характеристик выполнения. — Умение решать неоднозначные технические задачи и эффективно работать в межкомандной среде. — Инженерное суждение для оценки компромиссов, проверки решений и принятия обоснованных решений при работе с новыми или ИИ-поддерживаемыми реализациями. — Сильные коммуникативные навыки, чувство ответственности и стремление к качественной разработке. Будет плюсом: — Опыт с распределёнными движками запросов, движками баз данных или системами обработки больших данных. — Знания в области векторного выполнения, операторов запросов, вычисления выражений, генерации кода или оптимизации выполнения. — Опыт с JVM-профилированием, управлением памятью, кэшированием, сетевыми взаимодействиями, обменом данными, планированием выполнения или сбросом на диск. — Знакомство с платформами Apache Arrow, Apache Iceberg, Parquet, Avro, Spark, Hadoop или облачными хранилищами. — Участие в open-source проектах. Условия: — Удалённая работа. — Полная занятость. Компания Dremio — платформа lakehouse для аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, с клиентами по всему миру.

Location: Кореновск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей