Вакансии

Задачи: — Разработка и развитие двухсторонней платформы маркетплейса для клиентов и подрядчиков/поставщиков услуг, включая веб и мобильное приложение. — Реализация функционала аккаунтов и профилей пользователей, списков подрядчиков, категорий, поиска и фильтрации. — Обеспечение работы запросов на услуги, управления лидами, отслеживания проектов и заказов. — Создание дашбордов для клиентов и поставщиков, интеграция онлайн-платежей и отслеживание транзакций. — Внедрение системы отзывов и рейтингов, уведомлений и коммуникаций. — Разработка рекламных возможностей, административных инструментов, отчетности и аналитики. — Обеспечение безопасности и масштабируемости архитектуры приложения, управление данными пользователей, заказов и транзакций. — Постоянное развитие и оптимизация платформы, включая тестирование и сопровождение. Требования: — Опыт full-stack веб и мобильной разработки, предпочтительно на маркетплейсах, платформах бронирования или сетях поставщиков услуг. — Уверенные навыки фронтенд и бэкенд разработки. — Знание аутентификации пользователей, управления аккаунтами, интеграции платежных шлюзов. — Опыт работы с базами данных, API, сторонними интеграциями. — Навыки построения дашбордов и отчетности. — Понимание безопасной и масштабируемой архитектуры приложений. — Опыт облачного хостинга и деплоя. — Владение современными AI-инструментами разработки и интеграция AI в приложения. — Способность анализировать и предлагать технические решения, работать с нетехнической командой. — Хорошие устные и письменные навыки английского языка. — Готовность к долгосрочной работе и развитию платформы. Условия: — Полностью удаленная, полная занятость, постоянная позиция. — Возможность работать из любой точки мира. Кандидатам предлагается предоставить краткое введение, резюме или профиль LinkedIn, портфолио и ссылки на проекты, примеры маркетплейсов или платформ с платежами, описание личного вклада, опыт использования AI, рекомендации по технологиям и доступность. — Желателен короткий видеоинтро для знакомства и оценки коммуникации.

Location: Hong Kong Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology, and trading expertise has shaped our collaborative mindset, which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors. Your future role within QRT A key member of the development team, building and enhancing key components for QRT Building and supporting new quantitative trading framework software Designing clean architecture and leveraging state of the art tools and components Alerting: Define alert thresholds, reduce alert noise, and ensure actionable and meaningful alerts Incident Response: Develop and optimize on-call processes and incident response playbooks. Participate in the on-call rotation Service Reliability: Analyze system performance metrics and conduct root cause analysis for outages and degradations Automation: Automate response to common issues and improve self-healing capabilities Collaboration: Partner with development teams to instrument applications and ensure SLIs/SLOs/SLAs are well-defined and tracked Your present skillset 2-10 years’ professional experience Advanced skills in one or several programming languages Strong Python skills for automation and scripting, very high standards in code quality and good development practices Knowledge of real-time systems, high performance computing and quantitative applications an advantage Familiarity with container orchestration (e.g., Kubernetes) and cloud platforms (AWS specifically is a plus) Experience working in a high-availability, low-latency environment QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.

Location: Kuala Lumpur, Malaysia About Us Established in 2018, Bybit is one of the world’s leading cryptocurrency exchanges and digital financial platforms, serving over 80 million users across more than 200 countries and regions. Powered by world-class technology and a user-first mindset, Bybit delivers a seamless ecosystem across trading, payments, wealth management, custody, institutional services, and Web3 — connecting users to the future of digital finance. Our core values define how we build. We listen, care and improve to create products and experiences that put users first. Backed by a global team of ambitious builders, problem-solvers, and innovators, we foster a high-performance and fast-moving environment where talent is empowered to drive real impact at the global scale. Supported by 24/7 multilingual customer service and a strong commitment to innovation, we are shaping the future of finance through technology, collaboration, and bold execution. Today, Bybit is recognized as one of the most trusted and transparent platforms in the digital asset industry, continuing to expand its global presence while building the infrastructure for the next generation of financial services. Responsibilities: Participate in the integration of new blockchain networks to support deposit and withdrawal operations for exchanges or Web3 platforms Participate in the development of custody business requirements Participate in business requirements analysis, system design, development, testing, and deployment; deliver high-quality engineering work Write technical and system documentation to ensure code maintainability and team collaboration efficiency Requirements: 5+ years of Java development experience in a computer science or related field Solid Java fundamentals, good coding practices, and strong programming skills; familiar with mainstream open-source frameworks and components with a solid depth of understanding Proficient with everyday tools including Git, Maven, and Linux Familiar with distributed system design; proficient with mainstream middleware including MySQL, Redis, and MQ (e.g., Kafka) Strong sense of responsibility, clear logical thinking, curious and research-oriented mindset, strong learning ability, and a collaborative team spirit Why Join Us At Bybit, we are committed to fostering a supportive and enriching work environment. Our benefits include: - Study Growth Fund: We support your professional development and continuous learning. - Internal Events: Participate in regular team-building activities, workshops, and events designed to promote collaboration and innovation. - Global Collaboration: Be part of a diverse, international team, working alongside colleagues from around the world. - Career Advancement: Access opportunities for growth and advancement within a rapidly expanding global company. - Internal Mobility: Grow with us- Your long-term development is important to us. We offer internal job opportunities to help build your career path.

Задачи: — вести задачу полностью, от идеи до продакшна; — разработка и развитие компонентов платформы целиком; — проектирование архитектуры и интеграций; — работа с требованиями, строить модели данных и алгоритмами расчетов; — общаться напрямую с конечными пользователями; — review и участие в технических обсуждениях; — применение AI-инструментов на всех этапах разработки. Требования: — от 8 лет коммерческой разработки сложных систем; — уверенные навыки C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты; — понимание архитектуры информационных систем и принципов интеграции; — реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности; — понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс. Будет плюсом: опыт с DWH/BI.

Задачи: — создать внутреннюю ИИ-систему для ювелирной компании — подключить базу 1С для возможности задавать вопросы в чате и получать информацию по товару: наличие, остатки, цена, местонахождение, количество — обеспечить поиск товара не только по артикулу, но и по фотографии, даже если фото отличается от изображения в 1С — развивать систему: подключить базу образов/луков, подбор похожих товаров и комплектов, рекомендации для клиентов, интеграцию с сайтом Требования: — специалист или команда с опытом в разработке ИИ-систем и интеграции с 1С Условия: — для отклика писать на @polcom07 с релевантными кейсами и примерной оценкой первого этапа

Вакансия сеньор Java-разработчика в международной IT-консалтинговой и аутсорсинговой компании ROKO Labs. Возможна удалённая работа из Сербии, Боснии и Герцеговины, Аргентины или работа в офисе с гибким графиком. Подробное описание вакансии доступно по ссылке https://roko-labs.talentlyft.com/jobs/java-developer-cjzV.

Задачи: — Строить iOS-приложение (SwiftUI) вместе с companion-приложением для watchOS, где часы являются основным сенсорным контуром продукта, а iPhone — вторым экраном. — Работать с HealthKit, фоновой записью данных на часах, офлайн-логикой и синхронизацией. — Позже интегрировать кастомную ML-модель, создаваемую отдельным специалистом. — В перспективе использовать WidgetKit и Live Activities. Требования: — Реальный опыт работы с HealthKit и watchOS, особенно с companion-приложениями, желательно с примерами в портфолио. — Понимание ограничений фоновой работы и энергопотребления. — Приветствуется опыт работы с CMSensorRecorder и сырыми данными акселерометра/гироскопа. — Готовность работать в условиях неопределённости и отсутствия чётко прописанных задач. Условия: — Проектная работа, частичная занятость. — Удалённый формат работы. — Оплата обсуждаема, зависит от оценки объёма работы после разговора. — Возможность продолжения сотрудничества на следующих этапах проекта. Проект находится на ранней стадии, цель ближайшего этапа — довести продукт до технического proof и подготовить к первому инвестиционному раунду. Вакансия ориентирована на специалиста, заинтересованного в сложных задачах, исследованиях и экспериментах с продуктом с самого начала.

Задачи: — Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект — Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи — Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM — Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах — Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации — Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию — Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC — Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы — Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры — Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна — Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM — Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы — Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра — Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами Требования: — Коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript — Умение разбираться в чужом коде и работать с существующим проектом — Понимание устройства сцен, сигналов, ресурсов и игровых состояний в Godot — Знание принципов работы LLM и локального запуска моделей — Практический опыт интеграции LLM, локальных моделей или AI-сервисов в приложения — Понимание, что «память LLM» — это отдельная система управления контекстом и данными — Умение проектировать хранение и передачу контекста — Осознание ограничений контекстного окна, размера модели и потребления RAM — Опыт работы с асинхронными операциями и обработкой ошибок — Внимательность к edge cases и вопросам стабильности — Готовность самостоятельно осваивать новые инструменты и технологии — Умение находить баланс между качеством решения и его сложностью Будет плюсом: — Опыт работы с локальными LLM — Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами — Опыт quantization и оптимизации моделей — Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами — Создание AI/NPC-систем в играх — Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр — Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета — Оптимизация приложений под ограниченное железо — Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering — Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать Условия: — 37,5 часов в неделю — график планируешь сам — 70 000 ₽ на руки — Выплаты дважды в месяц, стабильно — Полностью удалённая работа без привязки к офису — Новый проект на старте — возможность влиять на архитектуру и ключевые технические решения — Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно

EBANX is building a Talent Pool for a future Business Development Specialist role based in the UK to support global expansion by acquiring new business and forming strategic partnerships in key regions. The role focuses on engaging with enterprise merchants, driving growth through centralized management and scalable solutions, onboarding new customers, strengthening relationships, and reinforcing presence among digital clients. Responsibilities include identifying, developing, and closing new business opportunities; building and executing strategic plans to penetrate new verticals, regions, and customer segments; generating leads, conducting market research, and establishing relationships with key stakeholders; driving adoption of payment solutions; collaborating with GTM, product, marketing, merchant success, risk, legal, and finance teams; negotiating contracts, pricing, and service agreements; tracking pipeline progression and performance metrics within Salesforce.com; providing market insights and feedback to leadership; staying ahead of industry trends and competitor movements; and representing the company professionally. Requirements include proven experience in business development/strategic sales with global enterprise accounts in the Payments Industry; a proven track record of meeting and exceeding business goals; deep knowledge of the merchant payment ecosystem, market trends, and customer pain points; exceptional verbal and written communication skills; English language proficiency; ability to generate pipeline and accelerate deals; analytical mindset; experience using Salesforce CRM and HubSpot; hands-on experience with modern lead generation tools including AI-powered prospecting platforms (Apollo, Cognism, Clay, LinkedIn Sales Navigator with AI plug-ins); ability to translate CRM and data insights into actionable strategies; hunter mentality; track record of exceeding new logo acquisition targets; self-starter with proactive mindset; excellent communication, presentation, persuasion, planning, organization, prioritization, and time management skills; valid passport and willingness to travel up to 50% of the time. EBANX offers a challenging environment with growth opportunities; language classes (Spanish, English, Portuguese); WAVES bonus program; budgets for education and skills development; flexible birthday day off; health and dental insurance with subsidies; and psychological, financial, and legal orientation.

Вакансия Middle / Senior Java Backend Developer в цифровом банке нового поколения. Работа с архитектурой с нуля без legacy-ограничений. Место работы — офис в Ташкенте, Узбекистане. Контакт для отклика — Сарвиноз Оллаберганова-Джураева.

Location: Hong Kong Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors. We are looking for a Quantitative Developer to contribute to the development of analytics tools supporting automated trading strategies. You will work closely with quantitative researchers, traders, and other technology teams to design and deliver solutions covering the entire trading lifecycle, from pre-trade analysis and real-time monitoring to post-trade performance and execution analysis. This role combines quantitative development, data analysis, and full-stack engineering. It offers a high level of autonomy and direct exposure to trading activities. Your future role within QRT Design and develop pre-trade and post-trade analytics tools for automated trading strategies Build intuitive dashboards for traders and quantitative researchers Develop analytics related to execution quality, slippage, transaction costs, positions, risk and strategy performance Process, analyse, and visualise large volumes of market and trading data Close collaboration with traders and quantitative researchers to understand their needs and turn them into reliable, scalable solutions Contribute to the architecture and continuous improvement of the analytics platform Ensure the quality, reliability and maintainability of applications through testing, monitoring and code reviews Proactively identify opportunities to improve existing tools and development processes Your present skillset Strong proficiency in Python Solid knowledge of TypeScript Strong experience with Vue.js and modern front-end development Knowledge of AWS cloud services would be a plus Familiarity with CI/CD pipelines and automated deployment practices (GitLab) Experience designing APIs and data-driven applications Good understanding of software engineering principles, testing and version control Experience with financial markets, quantitative analytics or electronic trading would be an advantage Ability to work autonomously and take ownership of projects Excellent communication and collaboration skills Proactive, pragmatic and solution-oriented mindset Strong focus on delivery, reliability and user experience QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.

Задачи: — проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang) — проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости — внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды Требования: — опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли — практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде — глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем — уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives) — опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — английский уровень Advanced и выше Условия: — работа удалённо в распределённой команде — полная занятость, контракт B2B / contractor — конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц) — расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций — программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя Проект: — разработка высокопроизводительной распределённой платформы — поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта — тесная коллаборация engineering и product-команд

Задачи: — Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью; — Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики; — Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем; — Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска; — Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента; — Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production; — Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами; — Проведение code review и повышение качества решений команды. Требования: — От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде; — Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности; — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT; — Опыт с OpenAI API или другими LLM API; — Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management; — Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows; — Навыки тестирования и evals; — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability; — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами; — Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24; — Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: — Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем; — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе; — Влияние на продукт, архитектуру и процессы; — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production; — Быстрый карьерный рост.

Задачи: - Разработка пользовательских интерфейсов с помощью React - Принятие решений по выбору технологий, инструментов и архитектурных подходов - Проведение code review и обеспечение высокого уровня качества кода - Рефакторинг и оптимизация существующего кода Требования: - Отличные знания HTML, CSS, JavaScript, React - Знания TypeScript (Utility Types, Generics) - Опыт работы с Zustand/Redux - Опыт работы с React Query - Опыт работы с headless UI-библиотеками (Base UI, react-aria) - Опыт написания тестов (vitest-browser-mode, playwright)

Задачи: - Разработка новых и развитие существующих внутренних инструментов автоматизации и корпоративных сервисов - Автоматизация процессов - Проектирование и построение модульных приложений - Разработка веб-сервисов - Проработка интеграций со сторонними сервисами - Мониторинг и оптимизация производительности - Построение приложений для аналитики и работы с данными Требования: - Опыт разработки на JavaScript и/или TypeScript и опыт работы с React — не менее 4 лет - Опыт разработки на Python и Django будет плюсом - Понимание принципов проектирования и архитектуры ПО, умение проектировать масштабируемые и поддерживаемые решения - Опыт работы с Redux Toolkit - Знание принципов работы REST API и WebSocket - Опыт работы с системами контроля версий (Git)

СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя. Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product. Задачи: — Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. — Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. — Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. — Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage. — Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. — Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. — Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: — Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. — Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. — Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. — Уверенное владение Python. — Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. — Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. — Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. — Опыт работы с микросервисами. — Умение писать тесты для критичной backend-логики. — Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии. Будет плюсом: — Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery. — Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса. — Знание AI/ML инструментов и подходов. — Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными. Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным. Условия: — Возможность строить AI-native health-продукт с нуля. — Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария. — Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных. — Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами. — Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве. — Корпоративная техника. — Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками. — Оплачиваемые курсы английского языка. — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов. — Поддержка спорта и wellbeing-программы.