Вакансии

Задачи Анализировать входящие запросы на новые фичи, валидировать их и переводить в конкретные технические требования с учётом продуктовых и бизнес-целей. Взаимодействовать с другими командами разработки, чтобы обеспечить интеграцию решений и стабильную доставку функционала.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы — команда DS в направлении новостроек Авито Недвижимости. Помогаем находить потенциальных покупателей новостроек среди пользователей Авито и предлагать им помощь в выборе жилья в подходящий момент. Для этого используем данные о поведении пользователей на платформе и превращаем их в ML-решения для поиска и привлечения покупателей. Наши модели уже работают в продакшене и влияют на качество лидов, конверсию и выручку направления. Сейчас мы развиваем скоринг в реальном времени, ищем новые аудитории и строим систему управления потоком лидов. Нам важно, чтобы каждая коммуникация была полезна покупателю, а улучшения моделей приносили измеримый дополнительный результат бизнесу. Какие задачи вас ждут: — создавать ML-модели для точного определения заинтересованных покупателей, чтобы релевантные предложения доходили до подходящих пользователей в нужный момент: строить look-alike-модели, модели отклика, uplift-модели и DL-модели; — проверять продуктовый эффект моделей: вместе с аналитиками проводить A/B-тесты, оценивать прирост целевых обращений и выручки, учитывать влияние на органические обращения и пользовательский опыт; — исследовать и разрабатывать модели распределения трафика между разными сегментами поиска лидов, в том числе с помощью bandit algorithms и RL; — снижать количество нерелевантных коммуникаций, чтобы сделать путь пользователя к покупке удобнее; — применять LLM и NLP в речевой аналитике, чтобы лучше понимать потребности покупателей; — повышать конверсию в сделки с помощью алгоритмов; — работать с разнородными данными: табличными данными, текстом и речью. Мы ждём, что вы: — имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет; — умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена; — имеете опыт написания продакшен-кода с покрытием тестами и мониторингом; — отлично знаете классические алгоритмы и понимаете границы их применимости; — свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH. Будет здорово, если вы: — имеете практический опыт работы с NLP; — имеете опыт работы с LLM. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта; — много качественных данных, развитая инфраструктура, инструменты и оборудование для продуктивной работы; — команда с сильной экспертизой и развитое профессиональное сообщество; — прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания; — возможность работать удалённо или из офиса в 2 минутах от метро «Белорусская»: есть места для уединённой работы и зоны отдыха.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Команда развивает ключевые инфраструктурные системы и сервисы Авито. Мы отвечаем за стабильную работу дата-центров, офисной и продуктовой сети, платформенных сервисов, систем мониторинга и оповещений, хранения и резервирования данных. Какие задачи вас ждут: управлять командой инженеров: проводить встречи 1:1, давать обратную связь, вести performance review; развивать инженеров через индивидуальные планы развития; распределять и развивать экспертизу внутри команды; управлять продуктом и бэклогом; организовывать взаимодействие со смежными командами и внутренними пользователями; выстроить процесс проверки гипотез в зоне восстановления и эксплуатации сервисов; обеспечивать вклад команды в метрики стабильности; управлять процессами разработки: вести Scrum-процесс, проводить операционные ревью; формировать квартальные цели и управлять их достижением; внедрять новые технологии и процессы для непрерывного улучшения работы команды. Мы ждём, что вы: знакомы с доменной областью дежурств и эксплуатации сервисов в формате on-call; более 4 лет управляли командой разработки, в том числе не менее 1 года создавали продукт с нуля; умеете давать конструктивную обратную связь и помогать инженерам расти; обладаете продуктовой насмотренностью; разрабатываете на Go. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; возможность развиваться в сильной команде лидеров; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность влиять на инфраструктурные решения и развивать продуктовый подход к инфраструктуре.

Location: Тольятти Команда Корпоративного бизнеса Поволжского банка в поисках кандидата на позицию Исполнительного директора-начальника отдела. Мы ищем лидера в области продаж сегменту крупного и среднего бизнеса, с успешным опытом реализации крупных сделок, со знаниями в области финансового анализа и структурирования сложных сделок для организации продаж корпоративным клиентам. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * организация продаж и реализация сделок корпоративным клиентам сегмента крупнейшие * самостоятельное привлечение новых крупных клиентов * участие в переговорах с клиентами на уровне высшего и среднего менеджмента * участие в реализации проектов в роли эксперта или лидера, предоставляя экспертизу по процессам, продуктам или индустриям * совершенствование процедур в рамках функциональной политики и стратегии * участие в разработке бизнес-плана по своему направлению * планирование коммерческих активностей по клиентам своего направления * внедрение модели заключения комплексных сделок по своему направлению * руководство работой команды в рамках функционального направления. Требования * высшее образование (финансы, экономика) * успешный опыт управления подразделением продаж корпоративным клиентам (сегмента «Средний+») * знание продуктовой линейки для корпоративных клиентов * опыт структурирования сложных сделок * высокий уровень коммуникативных навыков, навыка публичных выступлений * умение использовать ИИ для упрощения повседневных задач. Условия * релокационный пакет * регулярное корпоративное обучение * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * место работы: г. Тольятти.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный В Yandex Crowd мы создаём генеративного агента поддержки для продуктов Яндекса и ищем ML-тимлида, который возглавит эту работу. Откликайтесь, если руководили ML-командой от пяти человек и помогали сотрудникам развиваться и умеете строить RAG-пайплайны и агентов. В Yandex Crowd мы создаём генеративного агента поддержки для продуктов Яндекса и ищем ML-тимлида, который возглавит эту работу. Вы будете отвечать за техническое направление — от выбора архитектуры и исследований до запуска в продакшен. Предстоит выстроить систему улучшения агента на основе реальных диалогов и опыта операторов, сохраняя баланс качества, надёжности, скорости ответа и стоимости. Агент поддержки должен разбираться в обращении не хуже оператора, учитывать историю диалога, находить знания и использовать инструменты сервисов, чтобы помогать пользователю решить проблему. Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы используем краудсорсинг, чтобы расширять бизнес-процессы: разметку данных, модерацию контента, полевые исследования, тестирование. Также разрабатываем для наших продуктов внутренние функции: клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документирование. Обязанности Развитие архитектуры агента Вы будете определять, как агент управляет контекстом, ищет информацию, вызывает инструменты и решает многошаговые задачи. Нужно будет внедрять лучшие подходы по работе с поиском по базе знаний, определению проблемы пользователя, long-term и short-term memory, обеспечивать высокое качество агента при минимальной скорости и стоимости. Построение оценки качества Вам предстоит собирать бенчмарки, настраивать среду для симуляции и регрессионные проверки, оценивать результат работы агента по обращению, корректность действий и своевременность передачи диалога человеку. Также нужно будет сочетать программные проверки, LLM-судей и экспертную оценку, настраивать критерии проверок, мониторить качество в пилотах и на проде. Автоматизация улучшения агента Вы будете превращать отобранные диалоги и исправления операторов в данные для обучения, новые критерии проверок и обновления базы знаний. Кроме того, предстоит настроить feedback loop для регулярного автоматического улучшения харнесса агента. Развитие автоматизированных исследований Нужно будет создавать исследовательских агентов, которые анализируют ошибки, предлагают гипотезы и запускают воспроизводимые эксперименты с промптами, поиском, контекстом и моделями, а также доводить лучшие решения до продакшена и контролировать качество после запуска. Руководство ML-командой Вам предстоит планировать работу, нанимать и развивать сотрудников, помогать решать сложные технические задачи и поддерживать обмен знаниями. Вместе с продуктовой командой вы будете определять приоритеты и участвовать в формировании AI-стратегии Crowd. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Руководили ML-командой от пяти человек и помогали сотрудникам развиваться * Запускали ML-модели в продакшен и поддерживали их стабильную работу * Строили RAG-пайплайны и агентов, глубоко разбираетесь в современном NLP и DL * Уверенно владеете Python, разбираетесь в MLOps и умеете выстраивать CI/CD для ML * Проектируете решения целиком, умеете декомпозировать задачи и отвечать за сроки и качество * Готовы погружаться в продуктовые задачи, делиться знаниями и развивать инженерную культуру Будет плюсом * Внедряли Spec-Driven Development в команде, имеете опыт AI-first-разработки * Обладаете опытом LLMOps, настройки внутреннего инференса для LLM/VLM

Location: Москва, офис или гибрид, RU; Россия О команде IT Support отвечает за техническую поддержку сотрудников: от настройки рабочего места и решения проблем с доступами до обеспечения техникой и лицензиями на необходимое программное обеспечение. Мы сопровождаем обращения до решения и координируем работу со смежными командами. Помимо поддержки, мы администрируем корпоративные сервисы, управляем IT-активами и лицензиями, автоматизируем процессы и интегрируем системы. Это помогает сокращать ручную работу, упрощать получение услуг и эффективнее использовать ресурсы компании. Особенность юнита — сочетание технических задач и постоянного общения с внутренними пользователями. Обратная связь от коллег помогает находить системные проблемы и менять процессы, от которых зависит повседневная работа всей компании. Какие задачи вас ждут: управлять программными активами компании, в том числе: контролировать активы; вести учёт; консультировать по лицензированию: выявлять риски и возможности для экономии при продлении, закупке и лицензировании программного обеспечения и услуг; выдавать лицензии сотрудникам по внутренним процедурам; разрабатывать стратегию использования программного обеспечения и план закупок; участвовать в переговорах с реселлерами и поставщиками программного обеспечения; планировать бюджет на программное обеспечение; улучшать процессы учёта и движения программного обеспечения. Мы ждём, что вы: имеете опыт работы в технической поддержке сотрудников и знакомы со спецификой процессов; более 2 лет реализовывали IT-проекты, знаете и применяете разные методологии управления проектами; знаете методы управления программными активами: Software Asset Management, SAM; умеете работать с данными и продуктовыми или техническими метриками; умеете определять ценность для бизнеса и обосновывать её с помощью данных; имеете опыт упрощения и автоматизации рабочих процессов; умеете применять ИИ-инструменты для рабочих задач; понимаете, что такое MVP, умеете обосновывать и защищать объём и сроки работ; имеете опыт планирования и контроля бюджетных статей, расчёта плановых затрат; знаете законодательство РФ в области лицензирования и приобретения программного обеспечения, услуг, связанных с программным обеспечением и базами данных. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

• отвечать за удержание и выручку: retention D7/D30, конверсию в оплату и снижение оттока платящих; • анализировать воронку, когорты и записи сессий, проводить кастдевы;

- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop; - Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;

— Полный цикл системного анализа модулей платформы. — Формализация бизнес-требований, проектирование логики модулей.

Location: Москва В команду развития клиентского опыта необходим менеджер для организации процесса работы с бэклогами продуктовых команд. Обязанности ### Обязанности: * ведение CX-бэклога в рамках бизнес-планирования * контроль состава инициатив в стакане «Внешний клиентский опыт» (СХ, денежные, не СХ) * анализ бизнес-стакана на инициативы с потенциальным CX-эффектом * актуализация статусов, сроков и периодов реализации в разрезе трайбов/продуктов * контроль оцифровки инициатив и CX-эффекта * контроль полноты оцифровки инициатив на CX-метрики * выявление неоцифрованных инициатив * коммуникации через Штабы по выявленным отклонениям *   расчёт и мониторинг доли ресурсов на CX-инициативы * расчёт доли ресурсов, направляемых на инициативы стакана «Внешний клиентский опыт»; * мониторинг динамики доли в разрезе трайбов/юнитов * подготовка актуального среза по распределению ресурсов. *   взаимодействие со штабами и лидерами штабов * регулярное предоставление актуального статуса и динамики по CX-бэклогу: количество инициатив, статусы, сроки, уровень оцифровки, эффекты и доля ресурсов * проработка развилок и единой логики работы с бэклогом * контроль исполнения договорённостей и актуализации данных командами. Требования ### Требования: * продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, формулы, Power Query) * уверенная работа в BI-системах (Tableau, Power BI или аналоги) для построения дашбордов * опыт ведения и приоритизации бэклогов (Jira, Confluence) * понимание методологий управления портфелем проектов (PPM) * умение рассчитывать долю ресурсов (FTE, бюджеты) * оценивать бизнес-эффекты от инициатив, опыт работы с ресурсными моделями * навык подготовки Executive-level презентаций (PowerPoint) — умение упаковывать большие массивы данных в понятный вывод для руководства * понимание продуктовых метрик (NPS, CSI, CES, Retention) и клиентских путей (CJM), знание основ юнит-экономики. Условия ### Условия: * комфортный современный офис на Кутузовском, 32 * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

Location: Москва Ищем DevOps-инженера для поддержки двух ключевых продуктов экосистемы: платформы SberUnity (10K+ пользователей) и крупнейших в России бесплатных образовательных акселераторов для школьников и студентов (50K+ участников). На платформе SberUnity вы будете обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры на Kubernetes, автоматизировать CI/CD пайплайны микросервисов и гарантировать доступность сервиса во время высокой нагрузки, чтобы стартапы могли безопасно презентовать свои продукты инвесторам. В рамках школьных и студенческих акселераторов предстоит поддерживать высоконагруженные образовательные порталы, где выпускники с 2021 года привлекли более 620 млн рублей инвестиций и заключили 75 пилотных контрактов с ведущими корпорациями страны. Ваша ключевая задача — создать единую надежную инфраструктуру, которая обеспечит стабильный запуск пилотов, привлечение капитала и непрерывное обучение десятков тысяч молодых предпринимателей по всей стране. Обязанности * обеспечивать построение и стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд * проводить работу с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем * исследовать новые инструменты и подходы в части применяемых DevOps инженерных практик автоматизации CI/CD * осуществлять работу с CI Tools: Jenkins * осуществлять написание кода, выявление и устранение ошибок * осуществлять написание документации по построение конвейеров от коммита до продуктовой среды * проводить оценку трудоемкости проектов и распределение задач на разработку * обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры (Kubernetes, CI/CD). Требования * скриптовые языки и Linux: уверенное владение Bash и Groovy, администрирование Linux (управление пользователями, правами доступа, процессами) и оптимизация серверов под веб-приложения * микросервисы и оркестрация: понимание принципов взаимодействия сервисов, диагностика неисправностей в распределенной системе, а также настройка Kubernetes (деплойменты, сервисы, Ingress) * CI/CD пайплайны: практический опыт настройки сборок и развертывания в Jenkins или GitLab CI с интеграцией автоматического тестирования по принципам GitFlow/GitHub Flow * контейнеризация: создание Docker-образов, работа с Docker Compose и деплой микросервисных приложений в кластер Kubernetes * мониторинг и логирование: настройка систем сбора метрик Prometheus, Grafana и Zabbix, анализ логов через ELK Stack для диагностики производительности * сетевая инфраструктура и безопасность: настройка Nginx и Apache (включая балансировку нагрузки), брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ, брандмауэров, VPN, SSL/TLS (Let's Encrypt) и управление реляционными БД (PostgreSQL — репликация, резервное копирование и восстановление) * оптимизация инфраструктуры: кэширование данных, тюнинг времени ответа приложений и баз данных, масштабирование ресурсов под высокую нагрузку. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Workplace: hybrid Обязанности Сбор прототипов витрин данных; Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников; Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов; Формирование и проверка гипотез; Документирование разработанных решений; Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным; Участие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»; Гибкий график работы; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Релевантный опыт работы от 3 лет; Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.); Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (Оконные функции, Рекурсии, Функции и операторы для работы с массивами, Временные таблицы); Умение разбираться в чужом коде, проводить ревью; Знание и опыт работы с устройством хранилища данных ( Data Vault 2.0 ); Опыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse, S3, Trino; Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде; Опыт работы в BI инструментах (Qlik Sense, Superset); Базовые навыки по работе с данными на Python (pandas, numpy, sqlalchemy, psycopg2, requests). Будет дополнительным плюсом: Работа в Airflow, умения написание дагов и знание основных компонентов; Работа в Ataccama.

Workplace: hybrid Обязанности Организовать и провести реорганизацию процессов разработки, тестирования и эксплуатации с целью повышения скорости вывода новых продуктов и функций на рынок (сокращение Time‑to‑Market не менее чем на 30% в течение первого года); Обеспечить непрерывную стабильность и отказоустойчивость всех ИТ‑сервисов и критических бизнес‑приложений, внедрив практики SRE (Service Level Objectives, Error Budgets, автоматическое восстановление); Разработать и внедрить систему управления стоимостью владения (TCO) для всех решений — включая инфраструктуру и эксплуатационные расходы. Добиться снижения совокупных затрат без потери производительности; Выстроить партнёрские отношения с бизнес‑подразделениями: участвовать в формировании продуктового бэклога, приоритизировать задачи исходя из их вклада в выручку и операционную эффективность; Реализовать утверждённую ИТ‑стратегию, переведя её из документов в конкретные дорожные карты с квартальными планами и измеримыми показателями; Внедрить современные практики CI/CD, контейнеризации, инфраструктуры как код (IaC) и автоматизированного мониторинга, обеспечив возможность частых (ежедневных/еженедельных) релизов с сохранением качества; Управлять командой численностью от 20 инженеров (разработка, QA, DevOps, администрирование), проводить ротацию, обучение и переквалификацию сотрудников в соответствии с новыми задачами; Разработать систему метрик (DORA, утилизация ресурсов, MTTR, частота релизов) и регулярно отчитываться перед топ‑менеджментом о прогрессе. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы; Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»; Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность работать удалённо или в гибридном формате. Профессиональные навыки Опыт руководства технической командой размером 20+ человек (включая распределённые или смешанные группы) не менее 5 лет; Подтверждённые кейсы успешной трансформации процессов разработки и эксплуатации, сопровождавшиеся измеримым ускорением доставки и ростом бизнес‑показателей; Практический опыт оптимизации стоимости владения ИТ‑решений (облака, on‑premise, внешние сервисы) с документально зафиксированной экономией; Глубокое понимание современных архитектурных подходов (микросервисы, event‑driven, API‑first) и инструментов управления релизами (Kubernetes, Terraform, GitHub Actions / GitLab CI, мониторинг на базе Prometheus/Grafana); Навык ведения переговоров и согласования бюджетов с финансовыми и продуктовыми службами — умение переводить технические задачи на язык бизнес‑рисков и прибыли; Опыт разработки и реализации ИТ‑стратегии в компаниях с высокими требованиями к надёжности (финтех, ритейл, маркетплейсы будет преимуществом).

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Инженера SOC L2 . О продукте Команда защищает современную облачную инфраструктуру компании: Linux, Kubernetes, контейнеры и облачные сервисы. Расследуем инциденты, проактивно ищем угрозы и наводим порядок в конфигурациях безопасности, чтобы инфраструктура работала без сбоев. Работаем с реальной продуктовой средой: собственная облачная платформа, Yandex Cloud, Cloud.ru, Kafka, PostgreSQL, Redis, Object Storage. Каждый инцидент — возможность разобраться, как система устроена изнутри, на уровне процессов, сетей и ядра. Формального опыта в SOC не требуется — нам интересны и инженеры DevOps, DevSecOps, SRE с сильной технической базой, которые хотят развиваться в Cloud Security, Threat Hunting и Incident Response. Для нас важнее практические инженерные навыки и системное мышление. Задачи Расследовать сложные и нетиповые инциденты в Linux, Kubernetes, контейнерной и облачной инфраструктуре; Проводить технический анализ и DFIR: процессы, сетевые соединения, системные журналы, артефакты компрометации; Проводить проактивный поиск угроз (Threat Hunting) на основе гипотез, IoC и техник MITRE ATT&CK; Выявлять векторы атак, находить первопричины инцидентов и давать технические рекомендации по устранению угроз; Расследовать инциденты в Kubernetes: Audit Logs, события, контейнеры, активность внутри кластера; Анализировать техники атак на Kubernetes и контейнеры по MITRE ATT&CK for Containers; Выявлять небезопасные конфигурации: RBAC, NetworkPolicy, Pod Security Standards, Secrets, SecurityContext, Admission Controllers; Анализировать защищённость облачных сервисов: Kafka, S3/Object Storage, PostgreSQL, Redis; Находить ошибки в конфигурациях IAM, сетевого доступа, аутентификации, авторизации, шифрования и управления секретами; Писать скрипты и инструменты для автоматизации расследований, сбора артефактов и проверки конфигураций; Разрабатывать сценарии обнаружения атак и методы проактивного поиска угроз; Исследовать новые техники атак на Linux, Kubernetes и облачные сервисы; Готовить техническую документацию, инструкции и сценарии расследований; Делиться экспертизой с командой и развивать процессы реагирования на инциденты. Требования Уверенное знание Linux: процессы, файловая система, права доступа, systemd, сетевой стек, системные журналы, механизмы аудита; Практический опыт работы с Kubernetes: kubectl, архитектура кластера, Pod, Deployment, DaemonSet, ServiceAccount, RBAC, NetworkPolicy, Secrets; Понимание Docker/containerd, механизмов изоляции контейнеров и возможных векторов атак; Знание основных техник MITRE ATT&CK применительно к Linux, контейнерам и Kubernetes; Понимание принципов безопасной настройки облачных сервисов: IAM, S3/Object Storage, Kafka, СУБД, сетевой доступ, управление секретами; Знание сетевых протоколов TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS; Уверенное владение Bash — самостоятельно пишешь скрипты для автоматизации задач; Понимание Git, CI/CD, Infrastructure as Code и DevOps-практик; Умение технически анализировать проблемы и самостоятельно искать их первопричину. Будет плюсом Опыт в SOC L2/L3, Incident Response, DFIR, DevSecOps или SRE; Практический опыт с российскими облаками или частными облачными платформами; Python / Go и опыт разработки инструментов автоматизации; Опыт с Terraform, Helm, Argo CD / FluxCD, GitLab CI/CD; Знакомство с инструментами безопасности Kubernetes: Falco, Tetragon, Trivy, Kyverno; Опыт работы с Wireshark, osquery и другими DFIR-инструментами; Понимание eBPF, Kubernetes Runtime Security и обнаружения атак на уровне ОС и контейнеров; Опыт технических исследований безопасности и Threat Hunting. Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Саша, я CPO платформы персонализации в команде MAGNIT OMNI. Наша платформа решает, какое предложение, какому клиенту, в какой момент и по какому каналу получит каждый из более 100 миллионов пользователей платформы Магнит Плюс. Мы строим собственную систему управления кампаниями и коммуникациями: движок запуска кампаний, сегментация, decision-центр, ML-модели персонализации, сильная аналитика на каждом шаге - и супер-автоматизация всего процесса, чтобы кампания запускалась за минуты, а не за недели. Я ищу лида, который возглавит кластер из трёх команд этой платформы (3 продакта в прямом подчинении) и станет моим вторым партнером в управлении - в паре с лидом, который ведёт движки лояльности и промо. Задачи Строить платформу запуска кампаний: админка для самостоятельной работы бизнеса, сегментатор, управление коммуникациями по всем каналам (push, SMS, email, инаппы), интеграция с decision engine и ML-моделями, замер эффектов Главный фокус —- автоматизация: кратно снизить время от идеи кампании до запуска, убрать ручные шаги, дать бизнесу возможностьь запускаться без участия команды платформы Масштабировать решение на всю экосистему Магнита - платформа одна, потребителей всё больше Управлять квартальным планированием и беклогами трёх команд: приоритеты, стыки, зависимости от смежных платформ Отвечать за метрики платформы: объёмы и success rate запусков, time-to-market, adoption инструментов бизнесом; инкрементальный эффект кампаний - вместе с бизнес-командами Развивать и удерживать сильных продактов и экспертов - команда укомплектована, твоя задача не собрать её, а усилить Формировать понятные роли, зоны ответственности и RACI внутри кластера Держать связку с бизнес-заказчиками (CVM, коммерция, маркетинг) и вместе со мной и вторым лидом развивать целевую архитектуру движка персонализации Требования Ты строил CVM/кампейн-платформу или движок коммуникаций собственной разработки как Менеджер продукта Управлял группой команд или продактами (не одной командой) Домен: CRM/CVM, лояльность, персонализация или мартех в b2c сопоставимого масштаба — ритейл, банки, телеком, e-com Понимаешь клиентское поведение, продуктовые метрики, аналитику и умеешь переводить данные в решения Не боишься залезать в детали продукта: можешь разобрать воронку, challenge-нуть механику, улучшить клиентский путь, написать сильный product brief или задачу Умеешь работать в высокой скорости и неопределённости, но не превращаешь скорость в хаос: у тебя есть процессы, ритм и дисциплина измерения результата Можешь одинаково уверенно говорить с продуктом, маркетингом, CVM, финансами, аналитикой, IT, коммерцией и операциями — и разруливаешь приоритеты между командами без эскалации наверх по каждому стыку Умеешь строить сильную команду: развиваешь людей и не нормализуешь посредственность Понимаешь, что персонализация — омниканальный продукт: клиентский опыт создаётся не только в приложении, но и в магазине, на кассе, в чеке, в коммуникациях и в поддержке Условия Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения Строить платформу, а не поддерживать готовое: архитектурные решения — твои, и видно, как они масштабируются на экосистему Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своём продукте Суперскорость от идеи до проверки/roll-out Амбициозные цели, свобода в управлении стратегией своего продуктового стрима Партнёрская модель управления: рядом второй лид и CPO Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компаний (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) Возможность участвовать в конференциях для развития личного бренда Гибридный режим работы ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)

Location: Москва Workplace: Москва (гибрид/офис) Привет! Меня зовут Женя, я лидер направления «Пополнение» в продукте F&R (Forecast & Replenishment). Ищу Менеджера продукта в команду «Пополнение Торговых точек» — команды, которая занимается функционалом для пополнения торговых точек. Руководитель продукта отвечает за модуль пополнения торговых точек в рамках продукта Forecast & Replenishment: превращает прогноз спроса в конкретные заказы на поставку в магазин так, чтобы товар был на полке, когда его ждут, без избытка, списаний и дефицита. Главная цель роли: → Максимизировать доступность (наполненность) товара в торговой точке → Минимизировать избыточные запасы, списания, уценки → Обеспечить равномерный вход в магазины с учетом сезонов и праздников (обеспечить раннюю затарку перед событиями) Задачи Продукт и roadmap: Владеть продуктовой roadmap модуля пополнения: от идеи и приоритизации до запуска и масштабирования Формулировать продуктовые требования (бэклог) для разработки, принимать решения по «что делаем и в каком порядке» Ставить продуктовые метрики и цели и следить за их движением Планировать релизы, работать в Agile/Scrum с командами разработки, аналитики и тестирования Логика и политика пополнения (ядро домена): Определять политику пополнения (динамический или мин/ макс), точка заказа (reorder point), страховой запас Настраивать стратегию по сегментам: формат магазина, категории ABC/XYZ, оборачиваемость, срок годности (ОСГ) Разрабатывать сценарии для различных событий: промо, ввод новинок, распродажи, вывод позиций, сезонные пики Управление исключениями: обнуления в торговых точках, снижение уровня наполненности, отсутствие заказа по какой-либо причине Работа с данными и моделями: Определять, как те или иные параметры пополнения влияют на итоговый заказ Готовить требования и контролировать алгоритмические решения ИТ команды Развивать аналитику и дашборды: доступность, fill rate, точность заказа, оборачиваемость, списания Планировать и интерпретировать A/B-тесты изменений политики пополнения Решать инциденты (острый дефицит/избыток товаров в магазине), разбираться в корневых причинах Требования Более 3-х лет опыта в продуктовом менеджменте в ритейле, e-commerce или supply chain/логистике Понимание процессов закупки → пополнение → доставка в ТТ; опыт работы с F&R, пополнением, прогнозом спроса или оптимизацией запасов Опыт), ведения roadmap и бэклога, приоритизации (RICE/MoSCoW управления релизами в Agile Крепкая аналитическая база: работа с метриками, когортами, A/B; уверенный SQL как минимум на уровне самостоятельного запроса Умение выстраивать диалог со стейкхолдерами на всех уровнях, договариваться со смежниками Умение вести несколько инициатив параллельно, брать ответственность за результат, а не за процесс Комфорт в высокодоменной, неструктурированной задаче, где нет готового ответа Будет плюсом Опыт работы в крупной мультиформатной сети (много форматов магазинов, много категорий) Опыт работы с ML-моделями (forecasting, оптимизация) и постановка задач разработчикам Опыт управления командой Опыт работы с короткими сроками годности — особенно ценно Опыт развития платформенного или внутреннего продукта — большое преимущество Высокая насмотренность в современных интерфейсах и понимание, какие примитивы и компоненты должна предоставлять платформа Высокая проактивность, коммуникабельность и способность двигать инициативы без формальной власти над командами-потребителями Условия Быть CEO своего продукта: большая степень автономности и возможность влиять на стратегические решения Каждый день видеть бизнес-результаты от изменений в своем продукте Суперскорость от идеи до проверки/Roll-out Амбициозные цели, свободу в управлении стратегией своего продуктового стрима Работа в крутой команде, с лучшими практиками крупных продуктовых компании (Delivery Club, Yandex, Ozon, Купер, МегаФон и др.) Возможность участвовать в конференциях для развития своего личного бренда Гибридный режим работы ДМС со стоматологией после испытательного срока, скидки на изучение языков, спорт и другие категории Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Мы ищем продуктового аналитика, который поможет превращать бизнес-задачи и идеи в понятные, реализуемые AI-решения и MVP В этой роли вы будете находить точки применения AI, прорабатывать концепцию решения, определять состав MVP и формировать качественные постановки для AI-разработчиков Задачи Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить Определять границы MVP и приоритизировать функциональность Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику работы AI-решения Формировать подробные требования и постановки для AI-разработчиков Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения Совместно с разработчиками прорабатывать техническую реализуемость решений Участвовать в формировании критериев готовности и приемки MVP Тестировать готовые решения с точки зрения бизнес-сценариев и пользовательского опыта Анализировать результаты MVP и формировать предложения по его дальнейшему развитию Следить за новыми AI-инструментами и подходами и оценивать возможность их применения в бизнесе Требования Опыт работы продуктовым или бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в смежной роли Умение переводить неструктурированную бизнес-задачу в понятные требования для разработки Опыт формирования MVP и декомпозиции продукта на функциональные блоки Понимание принципов работы современных AI/ML-решений и LLM Понимание таких подходов, как RAG, AI-агенты, prompt engineering, работа с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками Навыки описания user stories, use cases, бизнес- и функциональных требований Умение работать с данными и понимать ограничения качества/доступности данных Сильные коммуникационные навыки: предстоит много взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта Способность быстро разбираться в новых технологиях и предметных областях Стек технологий: N8N, API, GIt, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python Условия Ты будешь находиться на пересечении продукта, бизнеса и современных AI-технологий и сможешь напрямую влиять на то, какие AI-решения появляются в компании и какие бизнес-задачи они решают Если тебе интересно не просто анализировать требования, а придумывать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP тогда эта позиция точно для тебя