Вакансии

Location: New York, NY, United States About Us Fanatics is a leading global sports platform redefining how fans connect with the teams, players and moments they love. Our businesses — Fanatics Commerce, Fanatics Collectibles, Fanatics Betting & Gaming, Fanatics Events, Fanatics Advertising, Fanatics Markets and Fanatics Studios — maximize the presence and reach for hundreds of partners globally and create a one-stop experience that allows fans to buy, bet, collect, and earn, while engaging with sports in deeper, more immersive ways. This includes licensed fan gear and lifestyle products, sportsbook and iGaming, physical and digital trading cards, live events, premium sports entertainment content, credit card offerings and more. Together, they form a powerful, integrated ecosystem — connected by the Fanatics ONE loyalty program and FanCash, the currency of sport — delivering personalized experiences to over 100 million fans worldwide. Fanatics holds partnerships with over 900 sports properties, from professional leagues and players’ associations to teams, colleges and retail partners; over 7,000 athletes and celebrities; and over 2,000 retail locations, including all Lids stores. Backed by a team of more than 22,000 employees, Fanatics is committed to relentlessly enhancing the fan experience. About the Team Fanatics Core is the engineering organization building the shared capabilities, including search, AI, and customer intelligence, that every product across the Fanatics ecosystem builds on. We are seeking an Engineering Manager to lead the team that owns Search and Consumer AI. This leader will own some of the most leveraged surfaces we build: how fans find what they’re looking for, how AI shows up inside our apps, and how AI powers an excellent customer experience. You will lead a team of software engineers spanning two closely connected charters: Consumer AI: customer support AI, including LLM-powered assistants, conversational analytics, sentiment analysis, predictive troubleshooting, and the tooling that lets customer success teams act on AI-generated insights; and (2) embedded AI experiences in the fan journey, such as AI commentary, recommendations, summaries, and in-app assistance. Search: native search, including query understanding, relevance and ranking, autocomplete, and personalization; and (2) AI search, including natural-language and conversational search that lets fans ask for what they want in their own words and get answers, not just results. Success in this role requires strong partnership with Product, Data Science, Customer Operations, and product teams across the ecosystem to shape the roadmap, make smart trade-offs, and deliver outcomes fans feel. You’ll work on complex, high-scale challenges as part of a team that values innovation, collaboration, and excellence. Responsibilities Delivery & Ownership Lead the team to deliver against commitments across Search and Consumer AI, owning delivery plans end to end: scope and sequence work, remove blockers, and manage risk. Set a high bar for reliability, performance, and relevance quality, with observability in place for AI and search services. Ensure the team’s work meets Fanatics standards for data governance, security, compliance, and responsible AI. Own on-call, incident response, and operational health for the team’s systems. Strategy & Roadmap Partner with Product and engineering leadership on planning and roadmap building, using technical insight and fan impact to influence priorities. Connect day-to-day execution to team strategy and Fanatics business goals so engineers understand why their work matters. Partner with product teams across the ecosystem to embed AI experiences into their surfaces, agreeing on shared ownership, interfaces, and quality bars. Guide how LLMs and ML models are evaluated, integrated, and rolled out in production. Communication & Collaboration Coordinate across engineers, adjacent teams, and cross-functional partners to drive end-to-end delivery. Represent the team’s plans, progress, and risks in planning and review forums. Keep the team informed on goals, trade-offs, and decisions, and create space for two-way feedback. People & Ways of Working Hire, onboard, and grow a high-performing team; give candid, timely feedback and invite the same. Mentor engineers on craft, ownership, and collaboration, and support their career growth. Build team processes (planning, reviews, retros, experimentation) that help the team learn fast and ship reliably. Must be open to occasional travel to Fanatics offices and other locations for conferences, events, meetings, and team building. Qualifications We value aptitude over experience, but here are some key skills that will make you successful on this team: 1-3+ years managing a software engineering team, or significant tech-lead experience with people-leadership responsibilities, delivering complex, high-scale systems. Experience in a Java / AWS ecosystem; familiarity with AWS Bedrock or equivalent managed AI services preferred. Experience shipping consumer-facing AI/ML or NLP features to production, including integrating LLMs and building the pipelines and evaluation practices that keep them reliable. Strong understanding of search, discovery, or relevance systems, including how traditional search and LLM-based approaches complement each other. Strong technical judgment and clear, confident communication with engineers, Product partners, and leadership. Proven ability to mentor engineers and build a healthy, high-performing team culture. Preferred Background in customer support AI or embedded consumer AI experiences (assistants, conversational analytics, AI commentary, recommendations). Familiarity with Kafka, Airflow, dbt, OpenSearch, Kotlin, and Salesforce. Experience building shared platforms consumed by multiple product teams. Depending on the role, your interview and onboarding experience may include in-person components, such as onsite interviews or Launching into Better: LIVE—a multi-day cultural immersion in New York City for full-time, non-seasonal hires. These sessions are designed to build connection and bring our culture to life, though specific travel and participation requirements will be confirmed based on your role and location. Your recruiter will provide clear guidance at each stage of the process. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ #LI-VG1 Ranges will change based on country and state of residence, which are reflected in Geographical Zones defined by Fanatics Betting and Gaming. The range incorporates all of our Geographical Compensation Zones and is subject to change as the Zone associated with the actual offer is confirmed. In addition to the base and bonus, full-time employment, and more. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ Salary Range $190,000 — $237,500 USD By submitting your application, you agree to our terms of service and acknowledge you have read our Candidate Privacy Policy. Fanatics will never ask candidates for money, banking information, or other sensitive personal information as part of the interview process. If you receive a suspicious message claiming to be from Fanatics recruiting, please do not respond and report it here .

О продукте Forecast & Replenishment (FnR) - это самый масштабный проект по цифровой трансформации в цепочке поставок и первый в России проект по созданию и внедрению полностью отечественного ПО в F&R для такого размера бизнеса в офлайн-ритейле. F&R - это высоконагруженная система прогнозирования спроса и формирования заказов, обеспечивающая сквозную end-to-end цепочку – от размещения заказа у поставщика до доставки товара в конкретный магазин. Данная система — это не микросервисы и не монолит. Это отдельные Java-сервисы, масштабирование в которых происходит за счет Apache Ignite. Задачи Выявлять и анализировать требования, определять бизнес-потребности и переводить их в системные требования. Описывать логику работы ПО, бизнес-алгоритмы, интеграции, взаимодействие компонентов системы, требования к обработке и хранению данных. Формировать спецификации, описания процессов, модели данных, API-контракты и другие материалы, необходимые команде для разработки. Декомпозировать бизнес-задачи на отдельные задачи разработки, учитывать зависимости между компонентами и участвовать в оценке трудоёмкости. Проверять соответствие реализованного функционала согласованным требованиям, выявлять расхождения и сопровождать их устранение. Готовить документацию и описания решений, представлять реализованный функционал заказчикам и согласовывать результаты работы. Требования Опыт работы системным аналитиком от 3 лет. Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных. Умение выявлять бизнес-потребности, формализовывать требования и описывать функциональные и нефункциональные требования к ПО. Понимание принципов работы алгоритмов и оценки их сложности. Навыки проектирования моделей данных: построение ER-диаграмм, нормализация данных. Опыт моделирования бизнес-процессов с использованием BPMN, UML и/или DFD. Опыт проектирования API-контрактов по OpenAPI, понимание подхода API First и принципов интеграции систем через REST API, брокеры сообщений и ETL/ELT-процессы. Написание запросов SQL на среднем/высоком уровне, работа с СУБД. Опыт разработки веб-приложений с нуля, работа с Git. Стек: Языки программирования: Backend, Calculation - Java, DE Pipelines - Python, Frontend - JavaScript, Vue БД: PostgreSQL, Clickhouse, H2, Apache Trino, Apache Iceberg Брокеры сообщений: Apache Kafka Распределенные вычисления: Apache Ignite Мониторинг: Prometheus, Micrometer, OpenTelemetry, Grafana Контейнеризация: Kubernetes, Docker Инструменты качества кода: SonarQube, JaCoCo, CheckStyle Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python (FastAPI / Django), Redis, PostgreSQL, Docker, CI/CD (GitLab CI/Jenkins или аналоги), REST API. Обязанности ### Задачи * разработка и развитие backend-сервисов на Python * работа с базами данных * участие в архитектурных решениях и выборе технических подходов * взаимодействие с аналитиками и другими командами. Требования ### Требования * уверенный опыт backend-разработки на Python от 3-х лет * хорошее знание SQL и понимание работы с данными * опыт проектирования и разработки API * опыт контейнеризации и сборки сервисов: Docker, CI/CD * понимание принципов построения микросервисной архитектуры * умение разбираться в существующем коде и улучшать его * опыт работы Jira, Confluence. ### Будет плюсом * опыт работы с BI-инструментами (Superset, Qlik, Tableau) * понимание ETL / data pipelines * опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений * опыт участия в миграциях или рефакторинге легаси-систем * опыт работы в enterprise или интеграционных проектах. Условия ### Мы предлагаем * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

💎 Uzum Nasiya ищет сильного инженера в техническую команду: основной фокус — разработка микросервисов на Go для кредитного конвейера, миграция кодовой базы с PHP и переход с MariaDB на PostgreSQL, приведение архитектуры к лучшим практикам высоконагруженных и отказоустойчивых платформ.

Задачи: — Анализ входящих требований и выявление пробелов — Уточнение требований с бизнес‑заказчиком — Проектирование технической логики Real‑Time CRM‑сценариев и их реализация в low‑code платформе — Учёт нагрузки на системы при выборе варианта реализации — Анализ данных и логов с помощью SQL — Сопровождение тестирования и вывод изменений в production — Самостоятельная настройка сценариев для клиентов — Разбор и исправление проблем в своём контуре — Локализация причин сбоев и постановка задач смежным командам при проблемах на стороне других систем Требования: — Высшее образование — Опыт работы аналитиком или в смежной технической роли от 3 лет — Понимание REST API, HTTP и принципов работы очередей сообщений Kafka — Знание синхронных и асинхронных интеграций — Опыт работы с форматами JSON и XML — Понимание обработки ошибок, таймаутов и поведения интеграций при сбоях — Средний уровень владения SQL для анализа данных и логов — Понимание принципов event‑driven и real‑time процессов — Опыт самостоятельного проектирования технической логики решения — Будет плюсом опыт работы с CRM, CDP, BPM или low‑code платформами.

Задачи: — Разворачивание компонентов в Kubernetes с использованием Helm и операторов. — Внедрение GitOps-процессов для синхронизации состояния контура с git. — Сопровождение CI-пайплайнов обучения и инференса моделей. — Настройка MLOps-контура, включая MLflow и хранилища артефактов. — Поднятие сервисных зависимостей, таких как PostgreSQL и Kafka. — Построение системы observability на базе VictoriaMetrics и Grafana. — Настройка управления доступом через Istio и OIDC-провайдеры. — Обеспечение соответствия требованиям информационной безопасности. — Разбор инцидентов платформы и сопровождение запуска моделей в продакшн. Требования: — Опыт самостоятельного вывода компонентов в промышленный контур. — Глубокое знание Kubernetes, включая операторов и RBAC. — Практический опыт внедрения GitOps и CI/CD-процессов. — Понимание полного цикла MLOps от обучения до serving. — Опыт работы в банке или в контуре с высокими требованиями к безопасности. — Уверенное владение Linux и навыки диагностики систем.

Location: Brazil, Colombia We are looking for a motivated Senior Software Engineer (Java) willing to continuously improve the newly developed system and respond to production incidents. If you're interested in more than just writing code, and want to build technical solutions that unlock new opportunities for users in a live system processing thousands of orders, then you are exactly who we're looking for. Why Join Exadel We’re an AI-first global tech company with 25+ years of engineering leadership, 2,000+ team members, and 500+ active projects powering Fortune 500 clients, including HBO, Microsoft, Google, and Starbucks. From AI platforms to digital transformation, we partner with enterprise leaders to build what’s next. What powers it all? Our people are ambitious, collaborative, and constantly evolving. About the Client The American memorabilia manufacturer is primarily known for producing yearbooks and class rings for high schools and colleges. The company also produced photobook products for Disney’s PhotoPass photography service at theme parks and resorts. In addition to its headquarters near Minneapolis and operational offices in Owatonna, Minnesota, the customer has facilities throughout the United States. What You’ll Do Develop and Review code and share feedback to keep our quality high Collaborate with cross-functional teams to analyze, design, and ship new features Participate actively in discussions, presentations, and decisions about back-end development Tackle bugs and address production issues Collaborate in an Agile team where ideas move fast and learning never stops What You Bring Experience in Java programming language Solid background in REST, Spring Boot, security, Kafka, Elasticsearch or SOLR, AWS Solid understanding of Microservice architecture, Design Patterns, Being able to develop sustainable and long-term solutions, explain pros and cons. Strong troubleshooting skills, understanding performance optimization Competency in JPA and writing complex SQL queries in PostgreSQL Knowledge of using IntelliJ, Git(GitHub and GitLab), JIRA, Docker, Maven Proactive team player In-depth understanding of SDLC and CICD processes Availability to work till 3 pm CST Nice to have Experience with e-commerce, preferably Broadleaf Commerce English level Upper-Intermediate Legal & Hiring Information Exadel is proud to be an Equal Opportunity Employer committed to inclusion across minority, gender identity, sexual orientation, disability, age, and more Reasonable accommodations are available to enable individuals with disabilities to perform essential functions Please note: this job description is not exhaustive. Duties and responsibilities may evolve based on business needs Compensation details are shared with candidates at the early stage of the recruitment process. The offer is not binding until a signed contract is in place. Your Benefits at Exadel Exadel benefits vary by location and contract type. Your recruiter will fill you in on the details. International projects In-office, hybrid, or remote flexibility Medical healthcare Recognition program Ongoing learning & reimbursement Well-being program Team events & local benefits Sports compensation Referral bonuses Top-tier equipment provision Exadel Culture We lead with trust, respect, and purpose. We believe in open dialogue, creative freedom, and mentorship that helps you grow, lead, and make a real difference. Ours is a culture where ideas are challenged, voices are heard, and your impact matters.

.NET Developer Компания: Lagrange Labs Формат работы: Удаленно, full-time Зарплата: от 4,000 до 6,000 USD Обязанности Разработка и проектирование высоконагруженных серверных решений на платформе .NET 8+. Создание масштабируемых микросервисов для обработки и агрегации данных из распределенных сетей.

Location: Islamabad, Pakistan Workplace: hybrid We are looking for a Senior Software Engineer to build and run backend services and internal web applications for our AI teams. You will write production-grade Go, Python and TypeScript , own your services from design to on-call. You bring hands-on experience building AI agents in production: tool calling, state, reliability and observability of LLM-based systems. You will work with data scientists, backend engineers, QA and product managers. Key Responsibilities Design, build and run backend services in Go and Python, and own them in production: delivery, monitoring, on-call. Build and evolve backend services that run LLM-based agents: tool calling, MCP integrations, structured output, conversation state and guardrails in code. Build internal web applications in React and TypeScript, from simple admin pages to complex interactive interfaces. Support and develop existing production services together with the team: reviews, on-call, fixes and new features. Design data models and APIs for configuration-heavy products, with attention to consistency, history and safe changes. Integrate services with the wider backend: sync (HTTP, gRPC, GraphQL) and async (Kafka) communication, built for reliability. Build observability end to end: metrics, logs, dashboards, tracing, alerting and runbooks. Drive technical research and design for new features. Weigh trade-offs and write them down. Take part in code and design reviews and help raise the engineering bar. Mentor engineers and hold AI-generated changes to the same review standard as human ones. Skills, Knowledge and Expertise 5+ years of commercial software engineering, with production work on both backend and frontend . You have written production code without coding agents. Strong Go: you know and have used its advanced features in production. Strong Python for service code: async, typing, testing, and a modern web framework such as FastAPI. Hands-on experience building and running AI agents in production Strong TypeScript and React: you have built and maintained non-trivial web applications, including complex forms, editors and data visualisation. Strong SQL: schema design, indexes, query optimisation and migrations. Experience with Redis or similar key-value stores. Experience with sync and async service communication (HTTP, gRPC, GraphQL, Kafka), with a focus on reliability. Docker, CI/CD pipelines, and working Kubernetes knowledge. Experience with AWS/GCP core services (compute, storage, networking, IAM). Experience designing and running observability: metrics, logging, dashboards, tracing (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry or similar). Git workflows and code review, comfortable Linux command line, and networking basics. Ability to explain a trade-off clearly to a data scientist, a product owner and an on-call engineer. Experience using AI coding agents with full review of generated changes. Why join us Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 47 countries. Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs. Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program. Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects. Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow. Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs. Final benefits may vary depending on the location.

Location: Almaty, Kazakhstan Workplace: hybrid We are looking for a Senior Software Engineer to build and run backend services and internal web applications for our AI teams. You will write production-grade Go, Python and TypeScript , own your services from design to on-call. You bring hands-on experience building AI agents in production: tool calling, state, reliability and observability of LLM-based systems. You will work with data scientists, backend engineers, QA and product managers. Key Responsibilities Design, build and run backend services in Go and Python, and own them in production: delivery, monitoring, on-call. Build and evolve backend services that run LLM-based agents: tool calling, MCP integrations, structured output, conversation state and guardrails in code. Build internal web applications in React and TypeScript, from simple admin pages to complex interactive interfaces. Support and develop existing production services together with the team: reviews, on-call, fixes and new features. Design data models and APIs for configuration-heavy products, with attention to consistency, history and safe changes. Integrate services with the wider backend: sync (HTTP, gRPC, GraphQL) and async (Kafka) communication, built for reliability. Build observability end to end: metrics, logs, dashboards, tracing, alerting and runbooks. Drive technical research and design for new features. Weigh trade-offs and write them down. Take part in code and design reviews and help raise the engineering bar. Mentor engineers and hold AI-generated changes to the same review standard as human ones. Skills, Knowledge and Expertise 5+ years of commercial software engineering, with production work on both backend and frontend . You have written production code without coding agents. Strong Go: you know and have used its advanced features in production. Strong Python for service code: async, typing, testing, and a modern web framework such as FastAPI. Hands-on experience building and running AI agents in production Strong TypeScript and React: you have built and maintained non-trivial web applications, including complex forms, editors and data visualisation. Strong SQL: schema design, indexes, query optimisation and migrations. Experience with Redis or similar key-value stores. Experience with sync and async service communication (HTTP, gRPC, GraphQL, Kafka), with a focus on reliability. Docker, CI/CD pipelines, and working Kubernetes knowledge. Experience with AWS/GCP core services (compute, storage, networking, IAM). Experience designing and running observability: metrics, logging, dashboards, tracing (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry or similar). Git workflows and code review, comfortable Linux command line, and networking basics. Ability to explain a trade-off clearly to a data scientist, a product owner and an on-call engineer. Experience using AI coding agents with full review of generated changes. Why join us Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 47 countries. Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs. Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program. Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects. Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow. Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs. Final benefits may vary depending on the location.

Location: Cairo, Egypt Workplace: hybrid We are looking for a Senior Software Engineer to build and run backend services and internal web applications for our AI teams. You will write production-grade Go, Python and TypeScript , own your services from design to on-call. You bring hands-on experience building AI agents in production: tool calling, state, reliability and observability of LLM-based systems. You will work with data scientists, backend engineers, QA and product managers. Key Responsibilities Design, build and run backend services in Go and Python, and own them in production: delivery, monitoring, on-call. Build and evolve backend services that run LLM-based agents: tool calling, MCP integrations, structured output, conversation state and guardrails in code. Build internal web applications in React and TypeScript, from simple admin pages to complex interactive interfaces. Support and develop existing production services together with the team: reviews, on-call, fixes and new features. Design data models and APIs for configuration-heavy products, with attention to consistency, history and safe changes. Integrate services with the wider backend: sync (HTTP, gRPC, GraphQL) and async (Kafka) communication, built for reliability. Build observability end to end: metrics, logs, dashboards, tracing, alerting and runbooks. Drive technical research and design for new features. Weigh trade-offs and write them down. Take part in code and design reviews and help raise the engineering bar. Mentor engineers and hold AI-generated changes to the same review standard as human ones. Skills, Knowledge and Expertise 5+ years of commercial software engineering, with production work on both backend and frontend . You have written production code without coding agents. Strong Go: you know and have used its advanced features in production. Strong Python for service code: async, typing, testing, and a modern web framework such as FastAPI. Hands-on experience building and running AI agents in production Strong TypeScript and React: you have built and maintained non-trivial web applications, including complex forms, editors and data visualisation. Strong SQL: schema design, indexes, query optimisation and migrations. Experience with Redis or similar key-value stores. Experience with sync and async service communication (HTTP, gRPC, GraphQL, Kafka), with a focus on reliability. Docker, CI/CD pipelines, and working Kubernetes knowledge. Experience with AWS/GCP core services (compute, storage, networking, IAM). Experience designing and running observability: metrics, logging, dashboards, tracing (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry or similar). Git workflows and code review, comfortable Linux command line, and networking basics. Ability to explain a trade-off clearly to a data scientist, a product owner and an on-call engineer. Experience using AI coding agents with full review of generated changes. Why join us Help us challenge injustice by creating fair choices for millions of people across 47 countries. Develop your professional skills with access to mentoring, career consulting, and learning programs. Collaborate with teams around the world and gain international experience through our Global Talent Exchange Program. Engage in company-wide challenges, awards, sports activities, employee-led social impact and volunteering projects. Work alongside people who take initiative, speak openly, and challenge themselves to grow. Improve your language skills through co-financed courses and internal speaking clubs. Final benefits may vary depending on the location.

Конфигурация, настройка и администрирование серверов под управлением ОС семейства Linux, в том числе с технологиями оркестрации и контейнеризации; Оптимизация работы ОС Linux под различный стек задач;

Location: Москва Наша команда работает над флагманским продуктом компании - программой долгосрочных сбережений, которая является основным продуктом Негосударственного Пенсионного Фонда. Мы ищем возможность усилить команду за счет опытного Java-разработчика уровня Senior. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * Управление командой разработки ИС: планирование ресурсов, распределение задач, контроль сроков, качества и бюджета; проведение 1:1, оценка эффективности, наставничество; * Участие в развитии архитектуры: проектирование и контроль реализации API, микросервисов, интеграций и CI/CD; обеспечение доступности, масштабируемости и отказоустойчивости; * Организация процессов разработки: ведение бэклога, планирование спринтов, контроль code review, тестирования (unit/integration), баг-трекинга и управления релизами; * Обеспечение качества кода и архитектуры: организация аудитов, выявление уязвимостей и несоответствий требованиям безопасности, координация исправлений; * Внедрение SDD и AI SDLC: адаптация генеративных инструментов для кода, тестов и документации, автоматизация рутинных задач, повышение производительности команды; * Координация взаимодействия с frontend-разработкой, тестированием, аналитиками, DevOps, отделом безопасности и инфраструктурными подразделениями; управление ожиданиями стейкхолдеров; * Контроль DevOps-решений и observability: централизованное логирование, метрики, трассировка, алертинг; * Участие в согласовании технических решений, оценке трудозатрат, рисков и сроков; проведение техсобеседований и участие в найме; * Обеспечение исполнения заявок и соблюдения стандартов работы с ИТ-ресурсами, принятых в Фонде; * Взаимодействие с отделом безопасности по вопросам соответствия ПО текущим стандартам; * Управление инцидентами: организация диагностики, устранение узких мест, оптимизация производительности, проведение ретроспектив и внедрение улучшений. Требования * Опыт управления: Руководство командой разработки от 3 лет, общий опыт Java-разработки от 5 лет; * Управление проектами: Опыт планирования, оценки сроков, управления рисками и бюджетами в проектах по разработке высоконагруженных Spring Boot приложений; * Опыт работы с архитектурой: Проектирование модульных, масштабируемых систем с использованием DDD, Clean Architecture, Event Sourcing. * Опыт построения CI/CD, опыт с Docker, Kubernetes (Helm, service mesh), GitOps; * Опыт работы с базами данных: Глубокое владение SQL и NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), опыт оптимизации, проектирования схем, шардирования и партиционирования. * Практический опыт с Kafka, настройка потоков данных, гарантии доставки. * Опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana, Jaeger/OpenTelemetry) и управления секретами (Vault/K8s Secrets), понимание OAuth2/OIDC. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Шаболовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Поддержка 10 микросервисов на Go: написание и ревью кода, подготовка и сопровождение релизов. Проработка, оценка и разработка фич по продуктовым требованиям.

🕹 Список обязанностей: — Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python. — Проектирование и разработка Event-Driven систем, включая создание таких систем с нуля.

– Разработка и сопровождение микросервисов на Java и Spring Boot.

• Участи в проектировании и реализации технической архитектуры для задачи повышения уровня доступности системы (HA конфигурации для всех компонентов, паттерны отказоустойчивости, мониторинг и алертинг); • Работа с инцидентами и обращениями пользователей в качестве 3 линии поддержки, дежурства (on-call) 24/7 1 раз в месяц;

Формировать позиционирование сервисов работы с данными: определение основных сценариев использования, конкурентный анализ и проработка стратегия вывода на рынок отдельных решений. Представлять возможности наших платформ на внешних и внутренних мероприятиях.