Вакансии

самостоятельным холодным поиском потенциальных клиентов из сегмента Enterprise - крупных федеральных брендов, компаний и разработчиков; личными продажами: проведением переговоров и встреч, обработкой потенциальных клиентов;

от 150 000 ₽

• Разработка и реализация маркетинговой стратегии в соответствии с целями бизнеса. • Планирование и управление маркетинговым бюджетом.

Зарплата не указана

- Ведёте и развиваете базу клиентов. - Обрабатываете заявки в день поступления.

Зарплата не указана

• Самостоятельно привлекать B2B-клиентов через LinkedIn, Telegram, конференции и другие каналы; • Проводить переговоры и демонстрации продукта;

Зарплата не указана

🔸Провести аудит текущих рекламных кампаний, Метрики и данных по заказам и сформировать план изменений; 🔸Вести и развивать Яндекс Директ: поисковые кампании по НЧ/СЧ/ВЧ, РСЯ, товарные кампании и ретаргетинг;

70 000 – 90 000 ₽

— вести технический SEO-бэклог: проводить аудит и доработку существующих разделов и шаблонов, внедрять и исправлять микроразметку на действующих страницах, устранять проблемы с индексацией, дублями, редиректами и скоростью; У тебя сильная техническая база в SEO: знаешь, как Google и Яндекс сканируют, рендерят и индексируют JS-сайты (SSR/CSR, исходный HTML).

Зарплата не указана

Интернет-маркетолога, который возьмёт на себя всю онлайн-рекламу и digital-направление компании. Не «узкого специалиста по одному каналу», а универсала, который умеет выстраивать систему: от привлечения трафика до конверсии в заявку.

Зарплата не указана

• Искать и привлекать клиентов: холодные/теплые контакты, базы, ЛПР, профильные мероприятия. • Проводить переговоры и продавать наши услуги.

Зарплата не указана

О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта

— Снимать и монтировать Reels, а также оформлять посты; — Оформлять Stories в течение дня;

70 000 – 100 000 ₽

10 филиалов, полный цикл внедрения, роль функционального архитектора по блоку МСФО — от целевой модели до первого промышленного закрытия. Опыт работы в роли ведущего консультанта 5 и более лет.

250 000 – 300 000 ₽

Федеральная группа компаний в сфере девелопмента приглашает Директора по маркетингу , который возглавит маркетинговую функцию всех компаний и проектов группы. Ищут руководителя уровня CMO — не только сильного эксперта в продвижении, но и бизнес-партнёра для генерального директора и собственников.

Зарплата не указана

— ежедневно следить за трендами Reels и ловить их в первые 1–2 дня; — разбирать вирусные ролики: модель, промпт, монтаж и механику виральности;

50 000 – 50 000 ₽

• Проектировать и разрабатывать AI-агентов; • Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании;

Зарплата не указана

— вести Instagram, VK и Telegram бренда: контент-план, публикации, сторис. — самостоятельно снимать и монтировать рилсы (тестирование экипировки, закулисье, продуктовые обзоры).

Зарплата не указана

Обязанности: Тестировать онбординг-воронки end-to-end, проходить воронку как пользователь от первого шага до постпеймент-экрана. Тестировать веб-приложение и iOS-приложение: функциональность, пользовательские сценарии, стабильность работы продукта.

Зарплата не указана

— Искать и привлекать клиентов: холодные/теплые контакты, базы, ЛПР, профильные мероприятия. — Проводить переговоры и продавать наши услуги.

Зарплата не указана

💼 Суть работы 📞 Обработка заявок (звонки только исходящие). 🧴 Консультирование клиентов (в основном аудитория 45+) о натуральных продуктах для здоровья.

80 000 – 150 000 ₽