Основные задачи:
• Разработка и сопровождение встроенного ПО для микроконтроллеров STM32 на C с использованием FreeRTOS.
• Разработка приложений на C/C++ для одноплатных компьютеров под управлением Linux.
• Поддержка и развитие существующей кодовой базы, участие в проектировании архитектуры ПО и code review.
• Ведение технической документации.
Требования:
• Уверенное знание языка C для embedded-разработки.
• Опыт коммерческой разработки ПО для STM32.
• Опыт работы с FreeRTOS.
• Практический опыт работы с UART, I²C, ADC, DMA, CAN/FDCAN.
• Умение разрабатывать драйверы по datasheet/reference manual (I²C/SPI/UART).
• Опыт работы с Git.
• Навыки работы с осциллографом, мультиметром и логическим анализатором.
• Умение читать электрические схемы.
• Опыт разработки на C/C++ под Linux (в том числе для ARM-платформ).
Будет преимуществом:
• Опыт работы с Yocto, Buildroot или аналогичными системами сборки.
• Опыт разработки графических интерфейсов для Embedded Linux (LVGL).
Задачи:
— сегментировать базу: текущие и бывшие клиенты, партнёры и агенты, лиды без решения, клиенты с отложенной потребностью, подписчики;
— проектировать сценарии прогрева и реактивации — возвращать в контакт клиентов после завершённого проекта и партнёров без свежих заявок;
— запускать разовые и триггерные рассылки, следить за корректностью текстов, ссылок, UTM-меток;
— передавать продажам не просто контакт, а готовый коммерческий контекст: повод, историю касаний, следующий шаг;
— считать открытия, клики, заявки и передачи в продажи, показывать, где база не работает — данные, согласия, слабый повод;
— работать в Bitrix24, Roistat, сервисе рассылок и таск-трекере.
Требования:
— умение работать с CRM-базой: сегменты, статусы, история касаний, данные рассылок и результат;
— навык проектировать цепочки писем и сообщений под разные стадии клиентского пути, писать или брифовать короткие тексты без лишней рекламности;
— понимание разницы между холодным лидом, прогретым интересом, повторным клиентом и партнёром;
— способность видеть, где проблема — в канале, базе, предложении или продажах — и формулировать задачи смежным ролям (редактору, продуктовому маркетологу, CRM);
— соблюдение ограничений по персональным данным, согласиям и корректности экспертных обещаний.
Условия:
— оклад + бонус за результат CRM-сценариев;
— официальное оформление по ТК;
— возможна работа в форматах: офис, гибрид, удаленка;
— график 5/2 с 9:00 до 18:00;
— молодую команду, поддержку и человеческое общение;
— реальный карьерный рост внутри компании.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уверенное владение FastAPI и asyncio.
— Опыт построения пайплайнов пакетной обработки: очереди и фоновые задачи (RabbitMQ, Kafka, Celery), ретраи, обработка ошибок и т.д.
— Интеграции со смежными системами через REST, gRPC и вебхуки, авторизация; опыт работы с телефонией, контакт-центром будет плюсом.
— PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов.
— Фронтенд: React и TypeScript.
— Docker, CI/CD, опыт деплоя коммерческих решений в Kubernetes.
— Логирование и мониторинг (Prometheus, Grafana) и тесты.
— Опыт работы в связке с ML/AI-командой.
Обязательные технологии/инструменты:
• Python, FastAPI, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Celery, REST, gRPC, вебхуки, PostgreSQL, React, TypeScript, Docker, CI/CD, Kubernetes, Prometheus, Grafana, тесты.
ОфисmiddleРоссия
до 1 150 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Нужно создать Telegram-бота, который принимает параметры кухни/шкафа от менеджера, задаёт уточняющие вопросы, формирует спецификацию, рассчитывает себестоимость по алгоритмам и прайсам, автоматически готовит коммерческое предложение для клиента.
Есть подробное техническое задание, исходные данные и логика расчётов. Сначала планируется MVP, затем развитие проекта.
В отклике необходимо указать:
— похожие проекты/боты
— стоимость
— сроки
— стек и AI-модель
Техническое задание отправляется в личные сообщения.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать пользовательские интерфейсы на React, TypeScript и Next.js;
— Разрабатывать и поддерживать компоненты приложения, участвовать в развитии архитектуры клиентской части;
— Интегрировать фронтенд с серверным API;
— Работать совместно с бэкенд-разработчиками и DevOps-инженерами над задачами интеграции, окружений и развертывания приложения;
— Работать со сборкой фронтенд-приложения и понимать процесс его подготовки к развертыванию;
— Участвовать в оптимизации производительности приложения и качества кода;
— Проводить проверку кода и участвовать в поддержании единых стандартов разработки в команде.
Требования:
— Уверенное знание React и TypeScript;
— Опыт коммерческой разработки от 2 лет;
— Опыт работы с Next.js, понимание SSR, клиентского и серверного рендеринга;
— Понимание жизненного цикла современного фронтенд-приложения;
— Опыт интеграции с REST API и понимание принципов клиент-серверного взаимодействия;
— Понимание работы современных инструментов сборки фронтенд-приложений;
— Базовые практические знания Docker и понимание принципов контейнеризации;
— Базовое понимание Kubernetes;
— Общее понимание процесса CI/CD;
— Умение разбираться в проблемах на стыке фронтенда, бэкенда, сборки и окружения;
— Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Задачи:
— Изучать бизнес-процессы и разбираться в логике работы продуктов.
— Собирать и анализировать требования от заказчиков и команды.
— Описывать требования в понятном и структурированном виде.
— Моделировать бизнес-процессы (BPMN).
— Работать с базами данных и писать несложные SQL-запросы.
— Участвовать в проектировании API и интеграций.
— Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками и другими аналитиками.
— Постепенно брать на себя более сложные задачи под руководством наставника.
Требования:
— Базовое понимание того, как устроены современные IT-продукты (сайты, мобильные приложения, API, базы данных и т.д.).
— Либо базовые знания SQL и/или BPMN, либо сильное желание изучить эти инструменты в первые недели работы.
— Умение логически мыслить и структурировать информацию.
— Внимательность к деталям.
— Желание развиваться в системном анализе и много учиться.
— Будет плюсом опыт обучения на курсах, участие в pet-проектах или техническое образование, но это не обязательное требование.
Будет преимуществом:
— Знакомство с SQL (SELECT, JOIN, WHERE).
— Понимание BPMN, UML или других способов моделирования.
— Опыт работы с Postman, Swagger/OpenAPI.
— Знакомство с Jira, Confluence, Figma.
— Понимание принципов работы REST API и клиент-серверной архитектуры.
Условия:
— Наставник, который поможет освоиться в профессии.
— Работа над реальными коммерческими проектами.
— Возможность быстро получить практический опыт, который ценится на рынке.
— Возможность дальнейшего трудоустройства в штат после успешного прохождения стажировки.
О компании «Каналсервис» — сервисная компания, специализирующаяся на обслуживании инженерных систем канализации в Москве и Санкт-Петербурге. Мы выполняем плановые и аварийные работы, прочистку и промывку канализационных сетей, видеодиагностику трубопроводов, обслуживание насосных станций и другие технические работы.
Сейчас мы ищем сильного операционного руководителя отдела продаж, который возьмёт под управление работающую систему и поможет команде стабильно выполнять и перевыполнять планы. У нас уже внедрены CRM, BI-аналитика, система показателей, регламенты, инструкции, обучение и база знаний. Ваша задача — обеспечить качественное ежедневное управление, повысить управленческую дисциплину и усилить результаты команды.
Чем предстоит заниматься
— Управлять командой продаж (8 менеджеров) и обеспечивать выполнение планов по выручке и марже.
— Анализировать показатели в CRM и BI-системе, находить причины отклонений и принимать корректирующие меры.
— Контролировать воронку продаж, активность менеджеров и движение сделок по этапам.
— Прослушивать звонки, разбирать переговоры и предоставлять развивающую обратную связь.
— Подключаться к крупным и сложным сделкам, помогать менеджерам доводить их до результата.
— Организовывать обучение команды и повышать качество продаж.
— Выстраивать эффективное взаимодействие продаж с производством, инженерами и другими подразделениями.
— Готовить регулярную управленческую отчётность для директора по продажам.
— Постепенно забирать на себя основную часть текущего операционного управления отделом.
Что важно для нас
— Опыт операционного управления отделом B2B-продаж.
— Опыт руководства командой от 5 менеджеров.
— Опыт работы в структуре под руководством директора по продажам или коммерческого директора.
— Понимание основных показателей продаж: выручки, маржи, конверсии, воронки, среднего чека и активности менеджеров.
— Уверенная работа с CRM, BI-отчётностью и электронными таблицами.
— Опыт контроля звонков, разбора сделок и обучения сотрудников.
— Опыт взаимодействия с производственными, инженерными или техническими подразделениями.
— Преимуществом будет опыт в технических или сервисных B2B-компаниях, корпоративных услугах, обслуживании объектов, эксплуатации или аренде техники, инженерных услугах и других сферах со сложным продуктом.
Что мы предлагаем
— Оклад + % (Совокупный доход при выполнении плана — от 200 000 ₽.)
— Полную занятость и график 5/2.
— Удалённый формат работы.
— Стабильный действующий отдел без необходимости начинать всё с нуля.
— Внедрённые CRM, BI-аналитику, систему метрик, регламенты и базу знаний.
— Поддержку директора по продажам, технических специалистов и сотрудников сопровождения.
Задачи:
— вести задачу полностью, от идеи до продакшна;
— разработка и развитие компонентов платформы целиком;
— проектирование архитектуры и интеграций;
— работа с требованиями, строить модели данных и алгоритмами расчетов;
— общаться напрямую с конечными пользователями;
— review и участие в технических обсуждениях;
— применение AI-инструментов на всех этапах разработки.
Требования:
— от 8 лет коммерческой разработки сложных систем;
— уверенные навыки C#, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты;
— понимание архитектуры информационных систем и принципов интеграции;
— реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности;
— понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс.
Будет плюсом: опыт с DWH/BI.
Задачи:
— Встраивать локальную LLM в уже существующий Godot-проект
— Настраивать и запускать модель локально под игровые задачи
— Проектировать систему управления контекстом и памятью персонажей поверх LLM
— Организовывать хранение и передачу данных о героях, событиях и прошлых диалогах
— Формировать контекст и промпты под разные игровые ситуации
— Контролировать объём контекста и следить за тем, чтобы модель получала только релевантную информацию
— Связывать игровое состояние с поведением и репликами NPC
— Встраивать ответы LLM в уже готовую диалоговую систему новеллы
— Работать с асинхронностью: запросы, ожидание ответа, состояния игры
— Обрабатывать ошибки, таймауты и ситуации, когда модель недоступна
— Оптимизировать потребление памяти и производительность под 8 ГБ VRAM
— Развивать архитектуру интеграции LLM, не ломая существующие системы
— Писать инструменты, которые позволят добавлять новых персонажей и сценарии без переписывания ядра
— Участвовать в проектировании новых систем, связанных с AI-персонажами
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Godot / GDScript
— Умение разбираться в чужом коде и работать с существующим проектом
— Понимание устройства сцен, сигналов, ресурсов и игровых состояний в Godot
— Знание принципов работы LLM и локального запуска моделей
— Практический опыт интеграции LLM, локальных моделей или AI-сервисов в приложения
— Понимание, что «память LLM» — это отдельная система управления контекстом и данными
— Умение проектировать хранение и передачу контекста
— Осознание ограничений контекстного окна, размера модели и потребления RAM
— Опыт работы с асинхронными операциями и обработкой ошибок
— Внимательность к edge cases и вопросам стабильности
— Готовность самостоятельно осваивать новые инструменты и технологии
— Умение находить баланс между качеством решения и его сложностью
Будет плюсом:
— Опыт работы с локальными LLM
— Знакомство с Ollama, llama.cpp, GGUF или похожими инструментами
— Опыт quantization и оптимизации моделей
— Работа с системами контекста, memory, RAG или аналогичными подходами
— Создание AI/NPC-систем в играх
— Разработка визуальных новелл, RPG или других сюжетных игр
— Работа с диалоговыми системами и ветвлением сюжета
— Оптимизация приложений под ограниченное железо
— Понимание специфики генеративных моделей и prompt engineering
— Проекты или пет-проекты с LLM, которые можно показать
Условия:
— 37,5 часов в неделю — график планируешь сам
— 70 000 ₽ на руки
— Выплаты дважды в месяц, стабильно
— Полностью удалённая работа без привязки к офису
— Новый проект на старте — возможность влиять на архитектуру и ключевые технические решения
— Готовая архитектура визуальной новеллы на Godot — начинать с нуля не нужно
Что мы предлагаем рынку (наши услуги):
Мы — digital-команда, специализирующаяся на сложных B2B-решениях.
Веб-разработка и поддержка: от сложных корпоративных порталов до масштабируемых e-commerce проектов.
Внедрение CRM: глубокая кастомизация Битрикс24, оцифровка процессов, настройка воронок продаж и автоматизация онбординга.
AI-автоматизация бизнеса: интеграция локальных LLM и внедрение мультиагентных систем под бизнес-задачи заказчика.
Что нужно делать:
— Самостоятельный поиск и привлечение целевых B2B-клиентов (аутрич, Telegram, LinkedIn, профильные комьюнити, фриланс биржи, геосервисы и т.д.).
— Первичная квалификация лида по нашим критериям.
— Передача «теплого» клиента нашему техническому отделу для проведения пресейла и оценки проекта.
Формат работы и оплата:
— Свободный график: полностью удаленная работа без трекеров времени, фокусируемся только на результате.
— Оплата: сдельная, за проект. Обсуждается индивидуально. Возможен высокий % от итоговой суммы закрытой сделки либо фиксированная оплата за каждого квалифицированного целевого лида (CPL).
Требования к кандидату:
— Подтвержденный опыт лидогенерации или B2B-продаж в сфере IT/digital с чеками от 200 т.р. за проект.
— Понимание специфики продажи веб-разработки, CRM-систем и базовое понимание рынка AI-технологий.
— Умение общаться с ЛПР (коммерческие директора, IT-директора, собственники).
— Проактивность, самоорганизованность, тайм-менеджмент.
Как откликнуться:
В сопроводительном письме обязательно коротко опишите ваш опыт в продажах digital-услуг (приведите 1-2 обезличенных кейса или цифры) и укажите, какой формат мотивации (% или фикс за лид) вам сейчас более интересен. Отклики без описания релевантного опыта не рассматриваются.
О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
Задачи:
— Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем;
— Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска;
— Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента;
— Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами;
— Проведение code review и повышение качества решений команды.
Требования:
— От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде;
— Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API;
— Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows;
— Навыки тестирования и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе;
— Влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
Наш стек включает UI-тесты на Python/Appium, нативные UI-автотесты на каждой платформе, Bugstone для отчетов, выделенную CI/CD команду, Charles, Postman, Android Studio и Xcode.
Ты будешь:
— Проводить ручное тестирование.
— Поддерживать и развивать автоматизированные тесты на Python.
— Работать с документацией.
— Помогать в релизной деятельности (смоук-прогоны/регресс).
— Заниматься автоматизацией смоук-прогонов.
— Участвовать в проработке продуктовых задач и других командных активностях.
Нам важно:
— Обучение на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.
— Знание и опыт применения теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, знание ключевых терминов тестирования).
— Опыт в ручном тестировании от 6 месяцев (учебный, коммерческий, pet-проекты).
— Опыт в тестировании мобильных приложений.
— Базовые знания Python.
— Уверенные навыки работы с документацией (умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты).
— Проактивность, хорошие коммуникативные навыки.
Работа в Ozon Tech — это:
— Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
— Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
— Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
— Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
Medio Online Charging System - система обеспечения контроля балансов и списания средств за потребление услуг в режиме Online. Команда отвечает за модули работающие с протоколами связи (преобразование сигналов), сессионный кэш, внутренняя шина обмена данных, формирование отчетов о потреблении сервисов, сбор статистики потребления.
Чем предстоит заниматься
— Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование серверных компонентов системы;
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты для API и интеграционных сценариев;
— Участвовать в развитии процессов автоматизации тестирования;
— Анализировать логи сервисов и расследовать причины возникновения дефектов; - работать с тестовыми средами под Windows и Linux;
— Тестировать процессы установки, обновления и миграции компонентов системы;
— Тестировать интеграционные сценарии между сервисами, включая WCF, брокеры сообщений и API;
— Участвовать в проработке требований совместно с аналитиками и разработчиками, выявлять потенциальные риски и проектировать тестовые сценарии;
— Участвовать в развитии тестовой инфраструктуры и автоматизации развертывания тестовых сред совместно с командой DevOps.
Что мы ожидаем
— Опыт тестирования коммерческих программных продуктов от 3 лет;
— Понимание принципов тестирования клиент-серверных и распределённых систем;
— Опыт тестирования API, сервисов и интеграционных взаимодействий;
— Опыт автоматизации тестирования на C#;
— Опыт работы с SQL и реляционными базами данных;
— Опыт работы с Windows и Linux на уровне сопровождения и диагностики серверных приложений;
— Умение анализировать логи и локализовывать причины дефектов;
— Понимание жизненного цикла разработки ПО;
— Самостоятельность и желание развивать автоматизацию тестирования.
Будет преимуществом:
— Опыт тестирования высоконагруженных систем;
— Опыт работы с WCF;
— Опыт тестирования интеграций через Kafka, RabbitMQ, MSMQ или другие брокеры сообщений;
— Опыт тестирования асинхронных процессов;
— Опыт работы с PostgreSQL и/или Oracle;
— Опыт тестирования процессов установки и обновления ПО;
— Опыт работы с Allure TestOps;
— Опыт настройки CI/CD для запуска автоматизированных тестов.
Что мы предлагаем
— Гибридный или удаленный формат работы;
— Гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
— Компенсация мобильной связи с первого дня;
— Медицинская страховка с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
— Корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет;
— Единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
— Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
— Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
— Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
— Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
Задачи:
— Разработка digital-стратегии и roadmap.
— Управление CRM и retention: сегментация, customer journey, автоматические сценарии, персонализация.
— Email, push и другие CRM-коммуникации.
— SEO и рост органического трафика и выручки.
— Контент сайта: категории, подборки, landing pages, спецпроекты, коммерческий контент.
— Аналитика, воронка, A/B-тестирование и CRO.
— Управление командой и внешними подрядчиками.
— Синхронизация digital с коммерцией, продуктом и IT.
Требования:
— Опыт 7+ лет в digital / e-commerce / growth.
— 3+ года на руководящей позиции.
— Опыт управления несколькими digital-направлениями.
— Опыт построения / трансформации CRM.
— Хорошее понимание SEO, контента и web analytics.
— Опыт управления командой.
— Желательно опыт в retail, fashion, beauty, lifestyle, marketplace или крупном e-commerce.
— Сильное коммерческое мышление.
— Умение работать с цифрами и воронкой.
— Понимание LTV, retention, repeat purchase, CAC, conversion, ROMI/ROI.
— Сильный people management.
— Умение самостоятельно формировать стратегию и приоритизировать.
— Hands-on подход, не боится погружаться в детали.
— Умение связывать SEO, контент, конверсию, CRM и повторные покупки.
Условия:
— Стильный офис бизнес-класса в центре Москвы.
— График работы 5/2 с 10:00 до 19:00.
— Корпоративное питание, партнерство с Yandex.Еда.
— Корпоративный фитнес в партнерстве с сетью фитнес-центров WorldClass.
— Регулярное обучение: курсы, литература, тренинги.
— Возможность финансового и карьерного роста.
— Корпоративная скидка 40% на весь ассортимент магазина.
— Трудоустройство по ТК РФ и все социальные гарантии.
Компания:
— Один из крупнейших интернет-магазинов корейской косметики в России.
— Более 1 300 000 заказов за 12 лет работы.
— Ассортимент более 9 000 товаров и 350+ брендов.
— Мощное комьюнити из более 500 000 клиентов.
— Социальные инициативы и благотворительные проекты.
— Корпоративная культура открытости и дружелюбия.
— Материальная поддержка сотрудников в трудные времена.
— Еженедельные онлайн-обучения и доступ к корпоративному университету на платформе Эквио.
Обязанности:
• Ведение и расширение базы клиентов
• Консультирование по телефону
• Ведение переговоров
• Выполнение поставленых планов по объёму продаж
• Ведение ежемесячной отчетности
• Контроль документооборота и оплаты
• Подготовка коммерческих предложений
• Командировки по краю и ближайшие города
Требования:
• Опыт работы сфере продажи сантехники не менее 3-х лет
• Желание работать
• Клиентоориентированность
• Стрессоустойчивость
• Грамотная поставленная речь
• Работа на результат
Мы предлагаем:
• Стабильная оплата труда З/П + % от продаж
• Дружный коллектив
• Карьерный рост
Задачи:
— разработка маркетинговой стратегии;
— упаковка продукта и рекламных предложений;
— привлечение рекламодателей и крупных брендов;
— работа с маркетологами, бренд-менеджерами и рекламными агентствами;
— подготовка презентаций и коммерческих предложений;
— разработка тарифов, акций и специальных предложений;
— анализ рынка и конкурентов;
— участие в переговорах и запуске рекламных кампаний;
— развитие узнаваемости бренда.
Требования:
— понимание B2B-маркетинга, рекламы и продаж;
— опыт работы с FMCG, retail, рекламными агентствами или крупными брендами будет преимуществом.
Условия:
— формат и условия обсуждаются индивидуально;
— фиксированная оплата + мотивация за результат.
Задачи:
— Сопровождение коммерческой, выставочной и презентационной деятельности предприятия.
— Разработка концепт-дизайна выставочных стендов, макетов каталогов, листовок, презентаций, аналитических и рекламно-информационных материалов, рендеров оборудования, логотипов.
— 3D моделирование и визуализация.
Требования:
— Образование по специальности: промышленный дизайн, дизайн среды, архитектурное проектирование, конструирование изделий.
— Знание эргономики и антропометрии (высота, угол обзора, зоны досягаемости, ширина и т. п.) оборудования относительно человека.
— Понимание свойств металлов, пластиков, стекла, ДСП, МДФ, композитов: прочность, износостойкость, уход, поведение при нагрузках и влажности.
— Уверенный пользователь: SolidWorks, AutoCAD, 3ds Max (V-ray и Corona render), Adobe Photoshop, illustrator.
— Умение выпускать рабочие чертежи, спецификации, схемы сборки, узлы крепления.
— Понимание технологий производства. Знание типовых способов изготовления оборудования: раскрой, гибка, сварка, порошковая окраска, фрезеровка, сборка на фурнитуре.
— Навык делать быстрые макеты (в том числе цифровые) для проверки эргономики и внешнего вида.
— Грамотный подбор цветов, фактур и пропорций под фирменный стиль бренда.
Условия:
— График работы: 5/2 с 08-00 до 17-00.
— Место работы: г. Москва, г.о. Щербинка, ул. Первомайская, вл. 6, с.2.
— Официальное трудоустройство с первого дня по ТК РФ.
— ДМС.
— Система адаптации и наставничества для новых сотрудников.
— Столовая на территории компании.
— Корпоративная парковка и специальная парковка для велосипедистов.
— Комфортные условия труда и дружелюбная атмосфера в коллективе.
ОфисМосква
Зарплата не указана
от 150 000 ₽
ГибридМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 24 · Job Hunters