Вакансии

Set the testing strategy and quality bar for the Calm app and our internal content and admin tools. Architect and build automated test frameworks and suites (UI, API, mobile, and integration) that run reliably in our CI/CD pipelines.

— Проводить ручное тестирование функциональности и интеграционных решений. — Тестировать ролевую модель и права доступа пользователей на уровне организации и проектов.

Location: Москва Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами: * агент оценки операционных рисков по документам * агент оценки рисков использования ИИ-агентов * агент оценки рисков поведения * ИИ-аналитик и методолог в чате. Backend: Java, Python Frontend: React 19, MobX Data: PostgreSQL AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы. Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип. Обязанности * самостоятельно формировать системные требования * разбирать сложные бизнес и производственные процессы * участвовать в проектировании API и взаимодействия систем * декомпозировать сложные инициативы * готовить технические спецификации * моделировать процессы и взаимодействия * участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования * работать вместе с архитектором над техническими решениями * развивать практики работы команды с coding agents * помогать команде правильно формулировать задачи для AI * определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм * экспериментировать с новыми агентскими подходами * внедрять лучшие практики AI-native разработки * измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery. Требования * опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли * опыт управления командой или людьми * опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами * умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения * опыт проектирования интеграций и распределённых систем; * уверенное знание SQL * понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия * умение работать с архитектурными схемами и технической документацией * способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании * хорошие навыки коммуникации и переговоров. Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents. Будет большим плюсом опыт работы с: * Claude / Claude Code * Codex * Qwen Code * GitHub Copilot * GigaChat другими AI coding assistants и агентами. Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов. Необязательно знать конкретный инструмент. Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать. Условия * работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей * возможность проектировать систему с агентами нового поколения * работу с передовым стеком * достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста * ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ) * современный офис рядом с м. Кутузовская * гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств? Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков. Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС. Сейчас мы ищем тестировщика, который поможет решить новые амбициозные задачи. Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо. Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам! Обязанности * обнаружение, документирование и отслеживание дефектов * взаимодействие с разработчиками, аналитиками * работа с автотестами - запуск, разбор падений, актуализация * участие в проработке задач * участие в ПСИ * тестирование нового функционала, регрессионное тестирование * подготовка тестового плана, чек-листов, тестовых сценариев, методик тестирования продукта * работа с дефектами на всем этапе жизненного цикла. Требования * опыт работы в данной роли от 3-х лет * знание методов и методик тестирования * опыт автоматизации (Java, Selenium, Junit, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов * опыт тестирования web-приложений (frontend & backend) * знание REST, опыт тестирования API * знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными JSON. Умение составлять curl, опыт интеграционного тестирования, опыт работы с kafka * знание SQL * опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA) * опыт анализа логов * опыт анализа требований и написания по ним тестовых сценариев * понимание жизненного цикла разработки продукта * опыт создания и настройки CI/CD Job. Использование Groovy для написания скриптов автоматизации Jenkins Pipeline (Declarative и Scripted). Настройка pipeline для запуска автотестов (unit, integration, UI, API). Способность разбираться в существующем коде автотестов * умение оценивать трудозатраты, планировать процесс работы и доводить задачи до конца * умение расставлять приоритеты и проявлять инициативу * понимание основных объектов Kubernetes и их назначения. Понимание назначения service mesh и места Istio в архитектуре. Понимание mTLS и шифрования трафика между сервисами. Знание архитектуры Istio: control plane (istiod) и data plane (Envoy sidecar). Понимание взаимодействия Deployment ↔ Service ↔ VirtualService ↔ DestinationRule. Понимание связи Deployment → ReplicaSet → Pod.Развёртывание приложений в Kubernetes через манифесты и Helm. будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. * опыт работы тестировщиком в Agile командах * знание Bash, XPath, RegExp * применение методик тест-аналитики на практике. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям. Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель. В чем будет заключаться ваша магия: на вашей стороне превращение бизнес-задачи в проверенный прототип агента и готовую к разработке спецификацию. Вы собираете экспертизу, выстраиваете методологию, находите данные и описываете, что агент получает на вход и что отдаёт на выход. Код агента пишет разработчик, данные подводят дата-инженеры — вы отвечаете за то, чтобы агент делал правильную вещь на правильных данных. Обязанности * постановка задачи на агента: цель, бизнес-заказчик, потребители результата, критерии успеха * организация работы с экспертами (напр. кредитные риски, андеррайтинг, мониторинг, работа с проблемной задолженностью): интервью, воркшопы, формализация экспертной логики принятия решений * анализ внутрибанковских процессов, с которыми связан агент и точек использования его результата * разработка методологии агента: признаки, правила, пороги, зависимости; разделение логики на детерминированную (расчёты и правила) и недетерминированную (интерпретация и выводы LLM) * поиск и верификация источников данных: витрины, таблицы, поля, глубина истории, частота обновления, качество; маппинг до уровня конкретного атрибута * прототипирование агента: сборка рабочего прототипа (Python, Jupyter, вызовы LLM) на выбранных данных и методологии * тестирование прототипа на лаб-контуре: проверка корректности и полноты выбранных данных, проверка того, что результат агента устраивает экспертов и отвечает запланированным целям; доработка методологии по итогам * описание контракта агента: состав и формат входа и выхода, место агента в мультиагентной системе и взаимодействие с другими агентами * подготовка эталонных кейсов клиентов с ожидаемым результатом для тестирования и приёмки агента * передача разработчику и дата-инженерам спецификации вместе с проверенным прототипом, сопровождение разработки, приёмка результата вместе с экспертами * оценка качества работы агента после запуска, сбор обратной связи, доработка и версионирование методологии * ведение базы знаний по агентам: методологии, источники данных, результаты тестов прототипов, принятые решения. Требования * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях * опыт работы с различными LLM * опыт разработки агентов * 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow) * глубокое знание SQL и оптимизации запросов * опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса * глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения * знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса. Будет преимуществом: * опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками * понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков * наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций * опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере * навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества и системами и технологиями в рамках международного сотрудничества. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка и развитие backend-сервисов на Go для обеспечения стабильной и масштабируемой работы продуктов компании. Проектирование и реализация REST/gRPC API для взаимодействия между внутренними системами и внешними интеграциями.

Разработка и поддержка серверной части сервисов отдела машинного обучения.

Вести проекты внедрения Платформы мониторинга: от этапов пресейла, обследования и формирования требований до запуска решения в промышленную эксплуатацию. Вести проекты дальнейшего развития и эксплуатации внедренных решений.

Кто мы? Мы — Российский Красный Крест, одна из старейших и уважаемых гуманитарных организаций в стране. Вот уже более полутора веков мы помогаем людям в различных непростых ситуациях. Но какой бы ни была программа помощи РКК, в ее основе всегда лежит главное стремление — предотвращать и облегчать страдания людей. В Департамент стратегического развития и цифровой трансформации для реализации масштабного проекта по переводу управления региональной сетью на новый уровень мы ищем Бизнес-аналитика. Вам предстоит не просто «собрать требования», а переосмыслить сквозные процессы между департаментами. Ключевой вызов — миграция экосистемы с облачного «Битрикс24» на коробочную версию с одновременной доработкой собственной Генеральной админки (Laravel / Orchid). Задачи: — Проводить интервью с Центральным аппаратом и Региональными отделениями, выявлять истинные потребности, а не только заявленные пожелания; — Готовить ТЗ, User Stories, Use Cases и функциональные спецификации с уровнем детализации, достаточным для разработчиков без переспросов; — Описывать AS-IS и TO-BE процессы в нотациях BPMN / UML, визуализировать зоны роста; — Участвовать в формировании ТЗ по модулям мониторинга и членства, прорабатывать интеграции с ЕСИА и CloudPayments; — Провести инвентаризацию данных, настроить роботов, триггеры и бизнес-процессы, обеспечить бесшовный переход с облака на коробку с сохранением всей истории и автоматизаций; — Прорабатывать связки «Битрикс24 ↔ 1С», телефония, сайты через API, RabbitMQ и OIDC/SSO; — Написание тестовых сценариев, участие в приёмке решений и контроль достижения KPI эффективности. Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком в ИТ-проектах от 3 лет; — Умение превращать хаос требований в структурированные артефакты (ТЗ, User Stories, Use Cases); — Свободное владение инструментами моделирования процессов (BPMN, UML или аналоги); — Понимание архитектуры CRM-систем, опыт работы с «Битрикс24» (желательно участие во внедрении или миграции); — Умение договариваться с IT-архитектором и руководителями, грамотная письменная речь на русском языке. Преимущества: — Опыт работы с Laravel / Orchid; — Знание интеграционных сценариев: REST API, RabbitMQ, OIDC/SSO (ЕСИА); — Опыт миграции данных между крупными IT-системами. Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня по ТК РФ; — Удобный офис в шаговой доступности от м.Академическая; — Гибридный формат работы (обсуждаем); — Бесплатные курсы повышения квалификации и обучение навыкам оказания первой помощи; — Корпоративный психолог; — Корпоративные мероприятия и поддерживающая атмосфера в коллективе.

-Принять действующий пайплайн генерации вертикальных видео (сценарий → озвучка → визуал → субтитры → монтаж → автопостинг → трекинг-ссылки) для YouTube Shorts, TikTok и Instagram Reels, разобраться в нём по документации и коду и довести до стабильной работы. -Уверенное знание Python, базовые навыки bash.

— Формирование постановок задач на основании потребностей бизнес-подразделений. — Техническая реализация доработок на стороне серверной части (1С) и веб-интерфейса (React).

• Техническое лидерство: управлять техническим долгом, повышать зрелость архитектуры ИС и выстраивать производственный процесс в Agile/Scrum команде. • Аналитика и проектирование: собирать и анализировать требования бизнеса, проектировать интеграционные и платформенные решения (микросервисы) с нуля.

Сбор, анализ и согласование бизнес- и функциональных требований. Подготовка БТ, ТЗ, схем бизнес-процессов, архитектурных схем и пользовательских инструкций.

- Опыт разработки на Rust от 3-х лет. - Опыт разработки backend-сервисов, опыт работы с Axum и reqwest+reqwest middleware.

– Участие в проекте миграции с Oracle на 1С:ЗУП КОРП для расчёта заработной платы 60 000 сотрудников; – Разработка и доработка функциональности расчёта заработной платы, кадрового блока и интеграций;

Location: Москва Мы развиваем продукты автоматизации кибербезопасности в Сбере, помогающие специалистам SOC быстрее расследовать инциденты, реагировать на угрозы и управлять сетевыми доступами. Сегодня мы занимаемся двумя направлениями: \* SOAR – платформа автоматизации расследования и реагирования на инциденты кибербезопасности, объединяющая инструменты SOC, системы защиты и ИТ-инфраструктуру; \* AST – платформа автоматизации управления сетевыми доступами: от формирования согласованных правил по запросам от внешних систем до их применения на межсетевых экранах. Мы планируем активно развивать собственную технологическую платформу, постепенно переходя от вендорских решений к сервисам собственной разработки на Python и TypeScript. В числе новых направлений сервисы автоматизации реагирования, интеграционные платформы и AI-агенты для выполнения задач кибербезопасности. Ищем DevOps-инженера, который поможет создавать инфраструктуру для новых продуктов: выстраивать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание сервисов, обеспечивать их наблюдаемость, безопасность и отказоустойчивость. Предстоит не просто поддерживать готовые решения, а участвовать в формировании инфраструктурной архитектуры и инженерных практик, на которых будут строиться новые продукты команды. Обязанности * строить и развивать CI/CD: сборка, тестовые прогоны, QG, выпуск релизов; * автоматизировать развёртывание и сопровождение сервисов: Ansible, контейнеризация, окружения DEV/ИФТ/ПСИ/ПРОМ; * доводить сервисы до ПРОМ-эксплуатации вместе с командой; * отвечать за надежность: отказоустойчивость, потребление ресурсов, восстановление после сбоев; * диагностировать и устранять инциденты, разбирать причины их возникновения; * развивать наблюдаемость: логи, метрики, алерты, дашборды; * управлять доступами и секретами в контуре продукта; * разрабатывать и вести эксплуатационную документацию и runbook-и; * учитывать требования информационной безопасности и корпоративные QG при выпуске изменений Требования * Linux (RHEL 7.X/8.X — предпочтительно): сетевой стек, права, диагностика производительности, Bash; * Docker/Podman, Kubernetes (Helm, манифесты, диагностика пода); * CI как код: Jenkins pipelines на Groovy, общие библиотеки и шаблонизация пайплайнов; GitOps-подход и Argo CD; * Ansible: собственные плейбуки и роли; * сборка и запуск TypeScript и Python-приложений: зависимости, артефакты, типичные причины падения сборки; * nginx: reverse proxy, TLS, балансировка, диагностика 5xx; * PostgreSQL на уровне сопровождения: резервное копирование и восстановление, репликация, разбор медленных запросов; * мониторинг: Zabbix и/или Prometheus, настройка алертинга; * сети: TCP/IP, DNS, маршрутизация, mTLS; * понимание ITSM-процессов: инцидент, изменение, проблема; работа через согласования и контрольные точки; * опыт эксплуатации сервисов в продакшене от 2–3 лет; * готовность работать в on-prem-контуре без публичных облаков и с внутренними инструментами. * Будет плюсом * качество и артефакты: Nexus OSS, SonarQube, AppSec-платформы; * потоки данных: Kafka; * опыт в финтехе или другом контуре с жёсткими требованиями ИБ. Условия * работа в офисе * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- коммерческий опыт разработки на SAP PI/PO (желательно 7.5) от 3–4 лет; - уверенная работа с Graphical / XSLT / Java Mapping и UDF;

What you’ll do • Design, write, and ship critical platform components: policy engine, signing orchestration, key lifecycle workflows, recovery flows, approvals, audit trails, multi-tenant wallet and account services. • Lead non-trivial cross-cutting initiatives in your area — through written RFCs, design reviews, and code, not through hierarchy.