Вакансии

Location: Москва Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка и помочь клиенту разобраться в продуктах. Обязанности * проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке * разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) * работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью * интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия * создание автономных бизнес-процессов в компании. Требования * опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn * писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов * практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр. * понимание классических алгоритмов ML * онимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning) * навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды. Условия * офисный формат работы - офис на Кутузовской, сзонами отдыха и спортзалом; * годовой бонус и ежегодный пересмотр * социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису) * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров * материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни; * дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) * подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

• Полное ведение соцсетей (Telegram, VK, Instagram) с нуля: стратегия, тональность, ежедневный мониторинг. • Разработка дизайна постов и сторис (обложки, карусели, статичные креативы).

– проектировать и создавать ИИ-инструменты для автоматического производства дизайн-макетов; – разрабатывать многошаговых ИИ-агентов для решения рутинных и творческих задач;

Location: Москва Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка. Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а. Обязанности * Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга; * Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов; * Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей; * Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов; * Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем; * Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents. Требования * Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps; * Развитые soft-skill для общения с заказчиком; * Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений; * Уметь писать хороший и понятный пром-ready код; * Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет; * Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async; * Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них; * Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем; * Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket. Условия * Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;) * График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); * ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; * Социальная поддержка сотрудников; * Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; * Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; * Корпоративная пенсионная программа

Location: Нижний Новгород Отличная возможность присоединиться к высокотехнологичной команде профессионалов Сбера и его экосистемы. Мы помогает нашим клиентам – юридическим лицам сегмента микро и малого бизнеса, в развитии с применением передовых технологий и инструментов! Обязанности ### **Что нужно делать:** * продавать продукты экосистемы Сбера клиентам-юридическим лицам сегмента ММБ. Направления деятельности: создание сайтов, вывод на маркетплейсы, консультация по выходу на рынок государственных закупок, ИИ-агенты, HoReCa * качественно и профессионально консультировать клиентов сегмента ММБ по продуктам Экосистемы Сбера * соблюдать модели продаж, а также правила работы в информационных системах Банка * отслеживать отраслевые тенденции в сфере e-Commerce, Тендеры (Гос. закупки 44 и 223 ФЗ), ИИ, HoReCa * проводить комплексную оценку деятельности организации и формирование экспертных рекомендаций * выполнять индивидуальный бизнес-план. Требования ### **Мы ждем, что вы:** *  имеете высшее образование * имеете опыт работы в банковском секторе в сфере продаж (сегмента ММБ) или FMCG от 1 года * умеете использовать ИИ для упрощения повседневных задач, отслеживание и понимание тенденций в сфере AI * владеете навыками ведения переговоров, работы с возражениями и заключения сделок * специалист с грамотной устной и письменной речью и с четкой дикцией. **Будет плюсом опыт работы с IT-продуктами и в e-commerce.** Условия ### **Что мы предлагаем:** * официальное трудоустройство с первого дня * стабильный оклад и премии по результатам работы * корпоративное обучение за наш счет и карьерный рост * комфортный офис по адресу Академика Сахарова 2А с тренажерным залом, комнатами отдыха, столовой и бесплатной парковкой * график работы 5/2 с 9:00 по 18.00 * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * ДМС с первого дня, расширенный соцпакет и бонусы для семьи и близких, детский отдых и подарки за счет компании * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную жизнь, которая мотивирует идти в офис не меньше зарплаты.

Location: Москва Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: * платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, * поведенческая foundation model человека, * бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще. Обязанности * В роли CDS вы будете развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы. * Строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI. * Участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах. * Развивать системы генерации персонализированного контента. * Развивать Foundation Model (Трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели. Требования * 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях * Интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов) * Опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения * Успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом * Хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения * Стратегическое мышление * Амбициозность и ориентация на бизнес-результат Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем менеджера продукта, который возьмет на себя развитие десктопного AI-приложения для разных ролей в процессе разработки ПО: аналитиков, QA, product/project-менеджеров и других специалистов. Обязанности * Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop.   * Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность. * Формировать и приоритизировать roadmap продукта. * Проектировать отдельные role-based сценарии и рабочие пространства, например для: системного и бизнес-аналитика; QA; владельца продукта; project/product manager; других ролей PDLC. * Развивать агентские сценарии: Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей. * Работать с UX/UI командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей. * Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику.  * Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей.  * Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками. * Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата. Требования * Опыт работы Product Manager / Product Owner с digital-продуктами. * Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы. * Сильное продуктовое мышление: способность отличать реальную пользовательскую ценность от просто интересной технологии.  * Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт.   * Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки.   * Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных.   * Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать направление развития продукта.  * Технический бекграунд (разработка, системная аналитика) * Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex, Claude  **Будет большим плюсом** * Опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов. * Понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов.   * Опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами. * Понимание процессов разработки ПО и ролей внутри PDLC.  * Опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

— Разрабатывать backend-сервисы на Python. — Создавать ИИ-агентов и сценарии на LangChain.

Location: Москва Мы ищем **LLM-backend инженеров** в **БЛиК** — команду, перед которой стоят две задачи: автоматизировать бизнес-процессы блока с помощью AI-инструментов и сделать AI-решения доступными каждому сотруднику, чтобы поднять продуктивность и интерес к теме у тех, кто принимает решения. Мы используем Python, LangGraph, Kubernetes, а также собственные и внешние модели — и при этом свободно сочетаем готовые инструменты с решениями, которые пишем сами. Нам важны системы, которые приносят организации измеримый результат. Вы будете ключевым специалистом в кросс-функциональной команде и будете работать бок о бок с backend, DS, Data и другими LLM-инженерами. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * разрабатывать и сопровождать бэкенд AI-агентов: оркестрация графов на LangGraph — состояния, ветвления, циклы, human-in-the-loop, политики retry и fallback * проектировать и версионировать инструменты (tools) для агентов, интегрировать их с внутренними системами банка через REST/gRPC/MCP/A2A * работать со сложными промптами, настраивать источники данных под RAG для эффективного поиска и оценивать ответы моделей на точность, релевантность и качество * упаковывать сервисы в Docker и выводить их в промышленный Kubernetes * проектировать и проводить эксперименты и A/B-тесты над промптами, пайплайнами и конфигурациями моделей * развивать систему eval — формировать наборы задач и сценариев, определять метрики accuracy/relevance/robustness, автоматизировать прогон экспериментов и анализ результатов; принимать продуктовые решения на основе метрик * заниматься тонкой настройкой и оптимизацией конфигураций моделей и агентов: сравнивать модели, версии и параметры inference, подбирать баланс качества, latency и стоимости, обеспечивать устойчивость и предсказуемость работы оркестраций в production * выстраивать мониторинг: трассировку цепочек вызовов, метрики латентности, токенов и стоимости, алертинг * вместе с командой решать сложные задачи внедрения AI, ревьюить код и держать высокую планку качества решений. Требования * практический опыт работы с LLM: промпт-инжиниринг, сборка пайплайнов, интеграция моделей * LangGraph — опыт разработки агентных графов, вывода их в прод и отладки нетривиального поведения * Docker — сборка и оптимизация образов, multi-stage, работа с реестрами * Kubernetes — реальный опыт эксплуатации сервисов в кластере, а не только знакомство по документации * понимание метрик качества и практический опыт A/B-тестирования ML-решений * умение приоритизировать гипотезы, обоснованно выбирать модели, методы и алгоритмы и проектировать эффективные инженерные решения * опыт поставки качественного ПО и владение циклом разработки целиком от технического дизайна до мониторинга после выката * уверенное владение Python и его экосистемой при этом language- и framework-agnostic подходе к задачам * понимание ландшафта LLM-провайдеров: как коммерческих, так и open-source моделей, разворачиваемых в собственном контуре * знакомство с open-source инструментами для построения и оценки RAG: LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow и подобными * умение объяснять сложные технические вещи широкой аудитории стейкхолдеров. Будет плюсом: * опыт вывода в прод бизнес-критичных ML/AI-приложений * опыт адаптации, дообучения и разворачивания open-source моделей в on-premise или закрытом контуре * MCP (Model Context Protocol), разработка MCP-серверов и проксирования инструментов * мультиагентные архитектуры: маршрутизация, разделение ролей, общая память между агентами * личное портфолио pet-проектов по ML или вклад в open-source * опыт работы в банке, финтехе или другом регулируемом домене * опыт построения Reat-агентов на современных open-source решениях * опыт использования Openclaw, Hermes, Ouroboros * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы разрабатываем модели, которые позволяют роботам понимать окружающий мир, выполнять инструкции и решать задачи в реальных условиях. Мы работаем над Vision-Language-Action (VLA) и World Action Models (WAM), объединяя обучение на изображениях, видео, языке и робототехнических данных. Мы ищем Research Engineer, который будет заниматься предобучением и дообучением этих моделей: исследовать архитектуры и методы обучения, работать с большими мультимодальными датасетами, масштабировать обучение и адаптировать модели под конкретные задачи и робототехнические платформы. Работа охватывает полный цикл экспериментов — от постановки гипотезы и подготовки данных до оценки качества и проверки результатов на роботах совместно со смежными командами. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * разрабатывать и обучать VLA/WAM-модели для понимания сцен и инструкций, предсказания динамики окружающего мира и генерации действий робота * развивать методы предобучения на разнородных данных: изображениях, видео, текстах, демонстрациях и траекториях роботов * дообучать и адаптировать модели под новые задачи, объекты, условия и робототехнические платформы * исследовать архитектуры, представления действий и функции потерь, включая transformer-, autoregressive- и diffusion/flow matching-подходы * формировать смеси обучающих данных, выбирать стратегии семплирования и исследовать влияние качества, объёма и состава данных на способности моделей * разрабатывать и оптимизировать пайплайны распределённого обучения на GPU-кластерах: повышать стабильность обучения, эффективность вычислений и использования памяти * проводить воспроизводимые эксперименты и абляционные исследования, анализировать динамику обучения и причины ошибок * разрабатывать методики оценки моделей: измерять качество предсказаний и действий, успешность выполнения задач, устойчивость и перенос на новые условия * совместно с командами робототехники и инфраструктуры интегрировать модели в контур управления и проверять их на реальных роботах * формировать рекомендации по сбору дополнительных данных и улучшению обучающих выборок на основе результатов экспериментов и испытаний. Требования * опыт разработки и обучения современных DL-моделей в одной или нескольких областях: computer vision, video understanding/generation, multimodal learning, LLM/VLM или robot learning * уверенное владение Python и PyTorch * хорошее понимание современных нейросетевых архитектур, прежде всего transformers, методов оптимизации и принципов обучения на последовательностях * практический опыт pretraining или finetuning моделей: подготовка данных, выбор функций потерь, настройка обучения, оценка качества и анализ ошибок * опыт работы с большими датасетами и эффективными пайплайнами загрузки и обработки данных * опыт обучения моделей на нескольких GPU и понимание принципов распределённого обучения * умение ставить исследовательские гипотезы, планировать эксперименты и делать обоснованные выводы по их результатам * умение писать поддерживаемый и воспроизводимый код, работать с Git и инструментами отслеживания экспериментов * способность читать научные статьи и реализовывать перспективные подходы * самостоятельность и готовность доводить исследовательскую идею до работающей модели совместно со смежными командами. Будет плюсом * опыт работы с VLA, world models, action-conditioned video models или другими моделями для embodied AI * опыт обучения политик по демонстрациям: imitation learning, behavior cloning, diffusion policies * опыт с diffusion, flow matching, авторегрессионной генерацией видео и моделированием пространственно-временной динамики * опыт мультимодального предобучения, self-supervised learning или обучения на эгоцентрическом видео * опыт переноса моделей между робототехническими платформами и работы с разными представлениями действий * опыт reinforcement learning, offline RL или улучшения политик на основе обратной связи и результатов выполнения задач * опыт масштабирования обучения на нескольких узлах, работы с FSDP, DeepSpeed, Megatron или аналогичными инструментами * опыт исследования scaling laws, оптимизации смесей данных и планирования экспериментов при ограниченном вычислительном бюджете. * опыт запуска моделей на реальных роботах, анализа неудачных действий и оптимизации инференса * публикации, открытые проекты или воспроизводимые исследовательские результаты в ML, computer vision или робототехнике. * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Екатеринбург Наша команда разрабатывает новые прогрессивные инструменты разработки: среду разработки и набор AI-помощников. Мы разрабатываем именно тот инструмент, в котором работают сами разработчики. Наша цель – вывести процесс разработки ПО на новый уровень эффективности. Если ты опытный Java разработчика, любишь решать сложные задачи и делать продукт для разработчиков - эта позиция для тебя. Обязанности ### Обязанности: * разработка нового и развитие существующего функционала ПО * код-ревью * рефакторинг/Оптимизация кода для сокращения потребляемых ресурсов, разрешение технического долга * взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и группой сопровождения. Требования ### Требования: * опыт от 5 лет разработки систем с трудозатратами не менее 1000 чел-дней * участие в проектах с применением гибких методологий Scrum, Kanban. * опыт командной разработки с использованием Jira, BitBucket, Jenkins * высшее техническое образование * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Технические компетенции:** * Java Core / Java EE от 5- лет * Spring (Core / Web / Security / AOP/Test/Boot) * Hibernate/Jetty/Netty * REST / OpenApi * Swing или SWT * Junit, Spring Test * Jenkins, GitHub, Cradle, контейнеры. Условия **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами  * гибкая скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки Центрального банкам * подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компании, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис/спортзал/парковка – всё в одном месте (БЦ Даниловский Форт) * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Location: Санкт-Петербург Наша команда разрабатывает новые прогрессивные инструменты разработки: среду разработки и набор AI-помощников. Мы разрабатываем именно тот инструмент, в котором работают сами разработчики. Наша цель – вывести процесс разработки ПО на новый уровень эффективности. Если ты опытный Java разработчика, любишь решать сложные задачи и делать продукт для разработчиков - эта позиция для тебя. Обязанности ### Обязанности: * разработка нового и развитие существующего функционала ПО * код-ревью * рефакторинг/Оптимизация кода для сокращения потребляемых ресурсов, разрешение технического долга * взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и группой сопровождения. Требования ### Требования: * опыт от 5 лет разработки систем с трудозатратами не менее 1000 чел-дней * участие в проектах с применением гибких методологий Scrum, Kanban. * опыт командной разработки с использованием Jira, BitBucket, Jenkins * высшее техническое образование * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Технические компетенции:** * Java Core / Java EE от 5- лет * Spring (Core / Web / Security / AOP/Test/Boot) * Hibernate/Jetty/Netty * REST / OpenApi * Swing или SWT * Junit, Spring Test * Jenkins, GitHub, Cradle, контейнеры. Условия **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами  * гибкая скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки Центрального банкам * подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компании, скидки от партнеров и сервисов группы компаний * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Location: Москва Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Мы собираем данные по всем процессам в Банке, анализируем их и предоставляем необходимую информацию для принятия решений. Ищем в команду DS уровня Senior или кто готов выступить в роли Lead DS, который будет участвовать в полном цикле разработки – от формирования идеи до вывода ML решений в промышленную эксплуатацию (ПРОМ). Вы будете строить ИИ-агентов и ML модели, которые работают с ключевыми процессами и влияют на опыт тысяч сотрудников Сбера. Обязанности ### Обязанности: * погружение в нюансы процессов и участие на встречах с пользователями * активное взаимодействие с командами разработки и DS * разработка прототипов pipeline сбора и обработки данных * разработка CI/CD пайплайнов, оборачивание кода в docker образы, развертывание контейнеров в Kubernetes, управлять секретами и ролевыми доступами * fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL) * создание, внедрение и развитие MLOps-практики (стенды, процессы, DevOps), инференса LLM (среды разработки, тестирования и инференса моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использование ресурсов (CPU, GPU)) * обеспечение мониторинга и выявление узких мест в работе систем. Требования ### Требования: * опыт коммерческой разработки ML-решений / AI агентов от 4-5 лет * полный цикл от идеи до production и понимание, как обеспечить надежность моделей * практический опыт и представление в RAG-системах, мульти агентных приложениях, fine-tuning LLM и prompt инжиниринге * опыт использования Airflow и MLFlow (или другими аналогичными инструментами) * автоматизация процесса мониторинга качества моделей и их калибровка * уверенное знание MLOps практик * уверенное владение ИИ-инструментами. Условия ### Условия: * комфортный современный офис на м. Кутузовская, (офисный режим работы) * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Казань ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Сервис Всего Средств позволяет клиенту решить две основных финансовых задачи: 1\. Получить подробную информацию об актуальной стоимости и составе своего портфеля в разрезе продуктов (вклады, брокерские счета, НСЖ и тд) и групп (карты, депозиты, инвестиции, пенсии) 2\. Проанализировать доходность портфеля за последние 5 лет с гранулярностью год/квартал/месяц и получить информацию о доходности в относительном/абсолютном выражении по методологии TWR/MWR с детализацией по группам и продуктам, а также сравнить доходность портфеля с лучшими бенчмарками на рынке и получить инвестиционные рекомендации. Обязанности * реализация компонентов системы на базе новой технологической платформы Сбера с применением лучших практик * участие в планировании процесса разработки * написание unit, интеграционных тестов * выработка предложений по оптимизации devops процесса Требования * опыт работы на Java (core) от 3-х лет * знание Spring Framework, тестов (unit, интеграционные), Git * знание основных паттернов разработки ПО, алгоритмов, структур данных * опыт работы с Kubernetes/Openshift * понимание принципов работы с многопоточностью, методологий разработки ПО: Scrum * опыт работы с системами контроля версий Git Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * срочный трудовой договор * формат работы - гибрид (ул. Спартаковская 2А) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Разработка и сопровождение сайтов компании на «1С-Битрикс: Управление сайтом». Доработка функционала: собственные компоненты и модули на D7, шаблоны, инфоблоки и Highload-блоки, обработчики событий, агенты.

• Сильное продуктовое и процессное мышление: умение выявлять бизнес-проблемы. • Глубокое понимание рынка и экосистемы AI-решений: знание современных LLM, AI-агентов.

-Опыт коммерческой разработки от 4 лет.

-Разрабатывать агентов на LangGraph: tool calling, многошаговые сценарии, human-in-the-loop, обработка ошибок. -Строить RAG по внутренним документам: разбор PDF/DOCX, сканов и таблиц, индексация, гибридный поиск (BM25 + dense), реранкинг.