Компания Bell Integrator — один из ведущих системных интеграторов страны, часть ГК Softline, реализует проекты по всей России для крупных финансовых, телеком и ритейл компаний.
Проект: Банк. Ищем Full Stack QA для тестирования нового коробочного Web приложения ДБО ЮЛ с опытом end-to-end, интеграционного тестирования и автотестирования на Java.
Требования:
— Опыт тестирования от 3-5 лет
— Опыт end-to-end тестирования от 2 лет
— Опыт автотестирования от 1 года
— Опыт работы/тестирования ДБО, понимание ключевых процессов и продуктов
— Знание процессов разработки ПО (SDLC)
— Знание СУБД Oracle, PostgreSQL, умение составлять DDL/DML запросы SQL
— Опыт работы с инструментами DBeaver, PGadmin или аналогами
— Знание теории и опыт тестирования REST API, XML, JSON
— Опыт работы с Postman
— Знание ООП, умение писать автотесты на Java
— Опыт работы с JUnit 5, JDBC, Cucumber, Retrofit 2 или аналогами
— Работа с логами (Splunk, ELK)
— Опыт работы с очередями сообщений Kafka или аналогами
— Опыт работы с системами управления проектами Jira, Confluence, X-Ray (или Zephyr, Testrail, Test IT)
— Опыт работы с системой непрерывной интеграции Jenkins
— Навык работы с системой контроля версий Git
— Знакомство с BDD
Задачи:
— Изучение, анализ и тестирование требований
— Участие в оценке трудозатрат и планировании работ по тестированию
— Проведение функционально-интеграционного тестирования, смок-тестирования, регрессионного тестирования
— Разработка ручных тест-кейсов
— Анализ, локализация, регистрация и проверка исправлений дефектов
— Написание автотестов на Java
— Написание автоматизированных тестов API с использованием Retrofit 2
— Написание автоматизированных тестов BD с использованием JDBC (JDBI)
Условия:
— Возможность профессионального и карьерного роста
— Участие в разных проектах
— Опыт работы в распределенной команде профессионалов
— Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
— Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы
— Формат работы — удаленно на территории РФ
Задачи:
— Руководить четырьмя тестировщиками: приоритеты, распределение задач, нагрузка, one-on-one, развитие
— Развивать команду: разбирать кейсы вместе, давать обратную связь по тест-дизайну и оформлению багов, вводить единые стандарты
— Отвечать за проверку релизов и понимание командой целей тестирования
— Формализовать регламенты тестирования, регресса, приоритизации багов и приёма задач от разработки
— Поддерживать базу тест-кейсов и чеклистов актуальной, устранять дубли и мёртвые записи
— Делать статус качества прозрачным для разработки и CEO
— Организовать разбор багов с прода и предложить меры по предотвращению повторений
— Вести метрики качества и принимать решения на их основе
— Организовать тестирование финансового контура: подписки, платежи, автопродления, промокоды
— Организовать нагрузочное тестирование и базовые проверки безопасности, согласовать подход с бэкендом и DevOps
— Участвовать в регрессе, брать на себя сложные кейсы и глубоко знать продукт
Требования:
— Опыт в тестировании от 4–5 лет, из них от 1–2 лет — руководство командой тестирования (от 2 человек) с реальной ответственностью за результат
— Опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android) и веба — понимание сборок, окружений, версий ОС, релизов в сторы
— Уверенный тест-дизайн: умение писать понятные кейсы, чеклисты и регламенты
— API-тестирование: Postman, чтение логов, понимание, где живёт баг
— Опыт выстраивания или перестройки процесса: регресс, релизный цикл, багтрекинг, приёмка
— Понимание подходов к нагрузочному тестированию и базовым проверкам безопасности
— Мышление энейблера — развитие команды без микроменеджмента
Будет плюсом:
— Опыт с подписочными продуктами и платёжными интеграциями (рекуррентные платежи, возвраты, промокоды)
— Понимание специфики Flutter и Angular с точки зрения тестирования
— Опыт внедрения автоматизации с нуля
— SQL на уровне извлечения данных для проверки
— Опыт в продуктовых B2C-компаниях с быстрым фидбеком от пользователей
Java Developer в Agrobank — банк, специализирующийся на кредитовании и финансовых услугах для сельского хозяйства и бизнеса.
Стек: Java 17/21, Spring Boot 3, Kafka, PostgreSQL/Oracle, REST/gRPC, Docker/Kubernetes.
Офис (Ташкент, Узбекистан).
Задачи:
— Формирование и реализация платёжной стратегии под gaming-маркетплейс с двусторонними потоками (депозиты игроков + выплаты трейдерам).
— Онбординг банков и финансовых институтов в high-risk вертикали (MCC 7995, gaming, virtual goods).
— Подключение новых PSP и локальных платёжных методов под ключевые гео: РФ, СНГ, Европа, LATAM, SEA.
— Построение диверсифицированной инфраструктуры: карты, APM, криптоплатежи, e-wallets, локальные методы.
— Payout-инфраструктура: массовые выплаты трейдерам в десятки стран, минимизация комиссий и времени зачисления.
— Проактивный поиск решений по юрисдикциям и экономическим расчетам.
— Контроль курсов конвертации и выявление скрытых наценок.
— Аудит комиссий и переговоры об улучшении условий.
— Контроль unit-экономики платежей.
— Ежедневный контроль метрик: конверсия депозитов, chargeback rate, fraud rate, uptime, скорость и success rate payout.
— Управление routing и fallback-сценариями.
— Процессы по refund, chargeback, спорам, AML-алертам.
— Создание дашбордов: Performance, Risk, Financial, Payout Operations.
— Формирование и управление командой: PSP Manager, Compliance Manager, Payout Operations, Technical Support.
— Постановка KPI и OKR, roadmap на квартал.
— Регулярная отчётность руководству.
География работы:
— Россия (приоритет), опыт работы с российскими банками и платёжными системами обязателен.
— СНГ (приоритет), знание локальной специфики депозитов и выплат.
— Европа (развитие), опыт работы с европейскими PSP и банками — сильный плюс.
— Глобально (перспектива): LATAM, SEA, MENA.
Требования:
— Опыт в роли Head of Payments / Payment Operations Lead от 3 лет, с банками и международными PSP.
— Свободный английский язык.
— Опыт классического merchant acquiring и онбординга юрлиц в международные платёжные системы (P2P-опыт не рассматривается).
— Опыт работы с high-risk вертикалями: gaming, gambling, crypto, virtual goods, digital content.
— Понимание KYB и underwriting в этих категориях.
— Опыт построения payout-инфраструктуры для массовых выплат физлицам в разные гео.
— Понимание онбординга напрямую в банки, работа со структурами, комплаенс, KYB.
— Проактивность в работе с провайдерами, умение искать креативные решения.
— Практический опыт работы на рынках РФ и СНГ, знание европейского рынка — преимущество.
— Умение читать договоры с банками и PSP, видеть скрытые условия.
— Навык верификации курсов конвертации и выявления расхождений с рыночными.
— Знание специфики международных платежей: MPS rules, chargeback-процессы, KYB, AML.
— Умение строить процессы с нуля в условиях роста.
Будет плюсом:
— Опыт работы с gaming / gambling-проектами или криптопроцессингом.
— Опыт подключения крипто-провайдеров (USDT, стейблкоины) для payout.
— Понимание технической стороны интеграций: API, webhooks, routing-логика.
— Опыт выхода на европейские и глобальные рынки.
Условия:
— Удалённо или в офисе — по договорённости.
— Полная занятость, конкурентная зарплата.
— Прямое влияние на продукт и стратегию.
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
О команде
Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают наши пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений.
Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают наши пользователи.
Какие задачи вас ждут:
— поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео;
— выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара);
— автоматизация переобучения моделей поиска нарушений;
— классификация изображений, а также детекция необходимых объектов;
— создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных;
— уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений.
Примеры будущих задач:
— улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту;
— искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач;
— постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде;
— разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений;
— активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса.
Мы ждём, что вы:
— имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;
— обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов;
— имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python;
— работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах;
— умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени;
— умеете писать SQL запросы;
— получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.;
— владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу.
Будет здорово, если вы:
— участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;
— проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;
— умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.
Работа у нас — это:
— возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
— интересные и разнообразные задачи;
— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
— талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов;
— развитие: бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу;
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания.
Задачи:
— Развивать новые бизнес-возможности по региону EMEA
— Строить и поддерживать долгосрочные отношения с клиентами
— Управлять лидами и конвертировать возможности в бизнес
— Вести полный цикл B2B продаж
— Поддерживать и развивать сильный пул продаж
— Представлять компанию на международных отраслевых мероприятиях и конференциях
— Отслеживать рыночные тенденции и активность конкурентов
Требования:
— Опыт в B2B продажах / развитии бизнеса
— Опыт в Forex, CFD, брокерских технологиях, финтехе, SaaS или финансовых услугах
— Сильные навыки нетворкинга и ведения переговоров
— Свободное владение английским языком
— Русский или хинди будет преимуществом
— Опыт работы с CRM-системами и отчетностью по продажам
— Самостоятельность, проактивность и ориентация на результат
Условия:
— Отрасль: Forex / CFD / Fintech / брокерские технологии
Задачи:
— Владение операционной отчетностью, включая прозрачность P&L на уровне клиентов и другие ключевые бизнес-метрики
— Управление отношениями с корпоративными сервис-провайдерами на Кипре и в BVI
— Внедрение автоматизации процессов и операционного совершенства, включая поддержку инициатив по соответствию SOC 2
— Руководство операционной функцией, включая непосредственное руководство Legal Counsel и Operations Specialist, а также помощь в найме Finance Manager, ответственного за управленческую отчетность
— Тесное сотрудничество с основателями для повышения операционной эффективности и поддержки роста бизнеса
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в операциях, бизнес-операциях, офисе COO, финансовых операциях или аналогичной руководящей роли
— Глубокое понимание финансовой и операционной отчетности, включая анализ P&L и управление KPI
— Опыт построения и улучшения операционных процессов и внедрения автоматизации
— Опыт работы с юридическими, финансовыми и внешними корпоративными сервис-провайдерами в нескольких юрисдикциях
— Сильные навыки управления проектами и заинтересованными сторонами
— Практический подход с умением балансировать стратегическое мышление и исполнение
— Опыт в финтехе, финансовых услугах или криптовалютах является значительным преимуществом
— Опыт поддержки подготовки инвестиционных/фандрайзинговых раундов является плюсом
— Свободное владение английским языком
— Проживание на Кипре или готовность к релокации (преимущество)
Требования к специалисту:
— Опыт работы техническим писателем или системным/бизнес аналитиком от 2-х лет в сфере финансовых или учетных систем.
— Умение описывать бизнес-процессы и моделировать данные (нотации BPMN, UML, ER-диаграммы).
— Понимание принципов работы API и опыт описания интеграционных взаимодействий.
— Понимание архитектурных паттернов.
— Навыки работы с инструментами: Jira, Confluence, Figma / Draw.io, Postman.
— Хорошие коммуникативные навыки, умение ясно излагать мысли как техническим, так и бизнес-специалистам.
— Опыт работы с блокчейн технологиями или цифровыми активами.
Задачи:
– Полная ответственность за бэклог продукта — от идеи до анализа результатов после релиза
– Расстановка приоритетов функций на основе данных и измеримого эффекта
– Разработка экспериментов, проведение A/B-тестов и анализ результатов
– Практическая работа с механизмами торговли: кредитное плечо, маржа, стоп-аут, исполнение и сроки экспирации
– Формирование дорожной карты для регулируемых и офшорных сред
Требования:
– 3+ года опыта работы в роли PO/PM в сфере трейдинга
– Глубокое понимание торговых инструментов и их механизмов
– Опыт работы с средствами пользователей и финансовыми продуктами
– Умение самостоятельно анализировать данные о продукте с помощью SQL или инструментов бизнес-аналитики
– Практический опыт проведения A/B-тестирования и сильная ориентация на данные
– Свободное владение русским языком и английским на уровне B2+
Будет плюсом:
– Опыт работы с MT5 или собственными торговыми платформами
– Опыт работы в регулируемой среде
– Опыт запуска нового продукта или финансового инструмента с нуля
Location: Красногорск
СберПервый – это банк для состоятельных клиентов. Наши эксперты используют различные биржевые инструменты, чтобы помочь клиентам сформировать индивидуальные инвестиционные планы и достичь своих жизненных целей. Мы используем передовые технологии и стандарты привилегированного обслуживания, чтобы быстро решать финансовые задачи и помогать нашим клиентам расширять свой бизнес и деловые связи.
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
### **Что нужно делать:**
* обслуживать и сопровождать закреплённых клиентов по направлениям Investment Portfolio и Daily Banking
* проводить встречи, презентации, сопровождать сделки, управлять портфелем
* выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и отслеживать ключевые события в их договорах
* взаимодействовать с Финансовыми советниками и Операционными менеджерами
* проводить выезды, готовить документы, вести документальную базу
* обеспечивать сервис премиального уровня, включая сопровождение обращений и взаимодействие с комплаенс.
Требования
### **Мы ждем, что ты:**
* специалист с высшим образованием по направлению финансы, экономика или банки
* имеешь опыт работы в сфере продаж инвестиционных продуктов премиальному сегменту от 3-х лет
* знаешь все о финансовых рынках и инвестициях
* знаешь стандарты обслуживания и продаж банковских и инвестиционных продуктов клиентам премиального сегмента
* умеешь формировать риск-профиль клиента.
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* перспективы карьерного роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
### **Присоединяйся к команде СберПервый!**
Задачи:
— Проверять адреса и транзакции, разбирать алерты и проводить расследования на платформе;
— Оценивать качество данных, понятность риск-оценки и удобство подготовки отчётов (находить ошибки, пробелы и лишние действия);
— Сравнивать рабочие сценарии с привычными инструментами и выявлять, что мешает получить надёжный результат;
— Предлагать улучшения с конкретными примерами, формулировать требования вместе с продуктовой командой и проверять реализованные изменения.
Требования:
— Практический опыт крипто-AML/KYT на бирже, в криптоплатёжном / кастодиальном сервисе или финансовой организации (ориентир — от 2 лет, важнее глубина практики);
— Регулярная работа в Chainalysis, TRM, Crystal, Elliptic или аналогичном инструменте в текущей или недавней роли;
— Самостоятельное ведение кейсов: от проверки транзакции до обоснованного заключения для руководителя/проверяющего;
— Умение проверять источники, объяснять ограничения данных и понятно излагать выводы;
— Рабочий английский язык для общения и работы с документацией (внутри команды — русский);
— Вакансия предполагает выполнение тестового задания.
Будет плюсом:
— Опыт работы с несколькими аналитическими платформами;
— Опыт участия во внедрении или настройке инструмента;
— Опыт углублённых расследований и отслеживания средств между сетями (программирование не требуется).
Грейд: Senior
Команда AIFA ищет Senior Python инженера.
Стек: Python, Microservices, Distributed Systems, API, Message Queues, Caching, Databases, Load Balancing
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
О компании: Контур — экосистема для бизнеса, помогающая каждой третьей компании России упрощать рабочие процессы, включая бухгалтерию, сдачу отчетности, обмен документами и коммуникации.
О продукте: Контур.Диадок — сервис электронного документооборота для формирования, отправки, получения и подписания электронных документов.
О направлении: В управлении разработки работает 2500 человек в 120 командах, включая разработчиков, системных аналитиков, QA-инженеров, дизайнеров и UX-исследователей. Работа в матричной структуре с продуктовыми и функциональными командами. Решение сложных инженерных задач и развитие экосистемных решений.
Технологии: автотестирование с использованием 1С и Vanessa Automation.
Инструменты: VSCode, GIT, YouTrack, Confluence.
Задачи:
— Проводить ручное и автоматизированное тестирование модуля 1С, использовать устоявшиеся подходы и внедрять новые практики.
— Тестировать функциональность и производительность сервисов, интеграцию с другими продуктами.
— Поддерживать текущие процессы тестирования в команде и внедрять новые подходы.
— Создавать и поддерживать тестовую документацию, чек-листы, тест-кейсы и отчеты о тестировании.
— Настраивать тестовые окружения для проверки новых функций и обновлений в различных конфигурациях 1С.
— Взаимодействовать с командами разработчиков, аналитиков и других тестировщиков.
Требования:
— Опыт в тестировании от трех лет и интерес к профессии.
— Знание любого языка программирования на базовом уровне, желательно 1С, а также знание Vanessa Automation или готовность переучиться.
— Проактивность, ответственность, готовность к высокой динамике и быстрой смене контекста.
— Будет плюсом знание платформы 1С и умение работать с конфигурациями.
Условия:
— Уровень дохода зависит от технических знаний и навыков.
— Регулярный пересмотр зарплат с учетом профессионального роста.
— Финансовые бонусы.
— Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе с предоставлением техники и всего необходимого.
— В офисе комфортные условия: удобное рабочее место, зоны отдыха, кухня с полезными перекусами.
— Сильное инженерное сообщество, внутренние технические конференции, обмен опытом.
— Возможность делиться экспертизой, выступать на конференциях, участвовать в подкастах и писать статьи.
— Поддержка профессионального развития, внутреннее и внешнее обучение.
Офисы расположены в Екатеринбурге и еще 8 городах России с удобной транспортной доступностью, трансфером, парковкой и велопарковкой.
Задачи:
— Анализ налоговых требований и законодательства в различных странах
— Подготовка налоговых справок и материалов по юрисдикциям
— Сбор и проверка данных для расчёта налоговой базы и подготовки отчётности
— Подготовка налоговых расчётов и проверка расчётов локальных специалистов и консультантов
— Анализ налоговых данных совместно с финансовыми и бизнес-командами
— Консультирование внутренних подразделений по вопросам налогообложения
Требования:
— От 3 лет опыта в налоговом консалтинге, налоговом сопровождении бизнеса или на аналогичной позиции
— Высшее профильное образование
— Опыт подготовки или проверки налоговых расчётов и работы с финансовой документацией
— Умение анализировать налоговое законодательство и применять его на практике
— Продвинутый Excel
— Английский от B1
— Французский от B1
Плюсом будет опыт международного налогообложения и трансграничных операций, взаимодействия с налоговыми органами, а также опыт в iGaming.
Условия:
— Офис в Лимасоле, официальное оформление по законодательству Кипра
— График 5/2, начало рабочего дня с 8:00 до 10:00
— Частичная компенсация английского
— Завтраки и обеды в офисе
— 21 рабочий день отпуска + 4 дополнительных day off
— Корпоративные мероприятия
Location: Москва
Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени.
Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям.
Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель.
Обязанности
* разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
* проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса
* создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ
* организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач
* разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса
* подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы
* взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.
Требования
* высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях
* опыт работы с различными LLM
* опыт разработки агентов
* 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)
* глубокое знание SQL и оптимизации запросов
* опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса
* глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения
* знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса.
Будет преимуществом:
* опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками
* понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков
* наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций
* опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
* навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская
* офисный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разрабатывать стратегию запуска каждой экспедиции;
— заполнять группы (2–3 запуска в месяц, цель — 10–12 участников в группе);
— строить партнёрские запуски с дизайнерами, архитекторами, блогерами и профессиональными сообществами;
— работать с собственной базой Telegram / Instagram;
— управлять воронкой, конверсиями и аналитикой;
— ставить задачи SMM, рекламе и ассистентам;
— понимать, какой контент нужен от Олеси для продаж;
— контролировать обработку входящих заявок;
— предлагать улучшения офферов и продукта.
Что НЕ нужно делать:
— запускать рекламу руками;
— монтировать Reels;
— искать сотни блогеров вручную;
— бронировать логистику (отели, автобусы, билеты);
— вести всю переписку с лидами.
Формат: проектная / part-time занятость, удалённо.
Требования: русскоговорящий специалист.
География не важна.
При отклике нужно указать:
1. Готовность к проектной / частичной занятости;
2. Финансовые ожидания;
3. Сколько проектов ведёте одновременно;
4. За какой коммерческий результат лично отвечали;
5. Два кейса с конкретными цифрами (выручка, заявки, конверсия, количество участников и т.д.);
6. Опыт запусков через партнёрства / блогеров / профессиональные сообщества.