Вакансии

• Создание, ведение и оптимизация кампаний в Facebook Ads на международных рынках со стратегией увеличения оборота без потерь в ROAS.

Location: Москва Приглашаем руководителя, который сочетает управленческий опыт в премиальном канале, экспертизу в инвестиционно-страховых продуктах и умение выстраивать системные продажи через обучение и развитие команды. Вам предстоит возглавить направление по развитию продаж в канале СберПервый, управлять командой инвестиционных менеджеров и обеспечивать выполнение целевых показателей подразделения благосостояния. Это возможность влиять на развитие канала, работать с сильной продуктовой линейкой. Мы ищем человека с активной жизненной позицией, высокой переговорной позицией и готовностью брать ответственность за результат. Обязанности ### Обязанности: * качественное управление продажами инвестиционно-страховых продуктов * контроль и организация обучения и поддержки продающих сотрудников * обеспечение выполнения целевых показателей деятельности подразделения благосостояния в канале премьер * достижение оцифрованных метрик успеха и целей бизнес-плана * организация клиентских мероприятий и стратегических сессий разного уровня * развитие подчинённых * выстраивание взаимодействия с сегментами каналами и территориальными командами. Требования ### Требования: * опыт руководящих позиций в канале Сберпервый или эквивалентном премиальном канале * опыт управления продажами инвестиционно-страховых продуктов * опыт управления командой продающих сотрудников * знание страховых и инвестиционных продуктов * личная инвестиционная экспертиза и вовлечённость в рыночные тренды * знание макроэкономики и навыки анализа финансовой отчётности * опыт организации продаж и достижения целевых показателей * понимание продуктовой линейки * умение обучать и поддерживать продающих сотрудников * аналитические способности и работа с цифрами бизнес-планом и метриками * знание рынка Москвы и конкурентной среды * умение анализировать продукты конкурентов * навыки мотивации команды и развития подчинённых * высокая переговорная позиция * ответственность стрессоустойчивость и готовность к новым вызовам * опыт организации клиентских мероприятий и стратегических сессий. Условия ### Условия: • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников • официальное оформление • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких • корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы — DevOps-команда «Магнита». Обеспечиваем работу внутренних сервисов и поддерживаем разработку по всей компании: ведём продуктовые задачи и создаём сервисы, от которых зависит работа десятков внутренних команд, сами решаем, какой стек использовать. У нас сильное влияние на DevOps-культуру, амбициозные внутренние проекты и свобода в выборе технологий. Задачи Обеспечивать эксплуатацию Grafana Stack (Mimir, Loki, Tempo и Grafana), диагностику и устранение возникающих проблем. Развивать архитектуру мониторинга: участвовать в проектировании и внедрении изменений, повышающих производительность, отказоустойчивость и масштабируемость платформы. Автоматизировать эксплуатацию: разрабатывать и поддерживать инструменты автоматизации развёртывания, настройки и обслуживания компонентов платформы с использованием CI/CD и Infrastructure as Code. Мониторить состояние платформы: анализировать потребление ресурсов, нагрузку, объемы метрик, логи и трейсы, выявлять узкие места и предлагать оптимизации. Обеспечивать надежность и качество сервиса: участвовать в разборе инцидентов, анализировать первопричины, реализовывать профилактические мероприятия и совершенствовать мониторинг доступности компонентов. Поддерживать техническую документацию и взаимодействие с командами: обновлять эксплуатационную документацию, участвовать в технических обсуждениях и консультировать команды по подключению и использованию платформы мониторинга. Стек технологий: linux, docker, k8s. git, grafana Требования Опыт работы с Grafana Stack и Prometheus, Kubernetes, Docker, Helm, Linux и сетевыми технологиями. Знание CI/CD, GitLab, Ansible, Python и Bash. Опыт автоматизации DevOps-процессов, эксплуатации распределённых систем и диагностики инцидентов Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва С каждым годом Алиса становится всё более интеллектуальной и помогает пользователям решать больше сложных задач. Мы ищем QA-инженера, который будет вместе с нами запускать новые возможности на всех платформах и поддерживать высокий уровень качества. С каждым годом Алиса становится всё более интеллектуальной и помогает пользователям решать больше сложных задач. Для этого мы активно развиваем голосового помощника Алису и обеспечиваем качество работы на множестве платформ: от умных колонок и телевизоров до мобильных и веб-приложений. Ищем QA-инженера, который будет вместе с нами запускать новые возможности на всех платформах и поддерживать высокий уровень качества. Если вы готовы к техническим вызовам и хотите развивать один из самых технологичных продуктов Яндекса — ждём ваш отклик! Обязанности Комплексное тестирование Вам предстоит заниматься тестированием самых разных продуктовых задач: от базовых сценариев Яндекс Погоды до работы с большими языковыми моделями (LLM) на всех интегрированных платформах. Ведение тестовой документации Мы уделяем много внимания документации: поддерживаем её свежей и вовремя пополняем. Описания фич, актуальная тестовая модель и прочее — всё это упрощает нашу будущую работу. Плотная работа с участниками команды Нужно будет участвовать в проектировании новых фич на ранних этапах. При этом мы постоянно контактируем с разработчиками, менеджерами и другими тестировщиками. На каждом этапе важно видеть разные мнения и взаимодействовать с коллегами, чтобы вместе создавать продукт мечты. Требования * Знаете теорию тестирования и умеете применять её на практике * Понимаете, как работает клиент-серверная архитектура * Работали с DevTools, Postman, Insomnia, Git, Curl * Понимаете, как устроены процессы тестирования и разработки * Вели тестовую документацию * Пытливы и готовы разбираться в новых технологиях * Внимательны к мелочам, самостоятельны, умеете приоритизировать задачи Будет плюсом * Тестировали ML-сервисы и понимаете особенности их работы * Работали с голосовыми интерфейсами или платформами, которые не имеют графического интерфейса, IoT-устройствами, системами распознавания речи, воспроизведения текста * Имеете опыт работы с микросервисной архитектурой, сокетами и знаете паттерны взаимодействия сервисов * Взаимодействовали с реляционными БД, писали SQL-запросы * Умеете читать код на Python, Kotlin, C++

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда развивает системы, которые управляют роботами доставки: принимают заказы из облака, строят маршруты, отправляют команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Приходите работать над нашими сервисами, если готовы писать на Python и Go и знакомы с реляционными БД. Команда облачных сервисов рободоставки развивает системы, которые управляют роботами доставки в реальном времени: принимают заказы из облака, строят логистические маршруты, отправляют роботам доставки команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Мы сопровождаем каждый заказ, поэтому цена ошибки высока: наши сервисы напрямую влияют на поведение робота доставки в реальном мире и на пользовательский опыт. Обязанности Проектировать и развивать сервисы автоматического управления роботами доставки Вы будете разрабатывать API и бэкенд-сервисы для приёма, планирования и сопровождения заказов. От этих сервисов зависят реальные поездки и перевозки, поэтому важны надёжность, предсказуемость и устойчивость под нагрузкой. Разрабатывать новые сервисы под продуктовые задачи Вам предстоит погрузиться вглубь стека управления роботом доставки, от высокоуровневой диспетчеризации до низкоуровневого управления моторами. На этой основе вы будете создавать сервисы, которые обеспечивают прозрачность процессов вокруг робота доставки и их автоматизацию. Повышать отказоустойчивость сервисов С каждым кварталом растёт число роботов доставки и требования к надёжности: даже если сервис недоступен — клиент всё равно должен получить заказ. Это возможность не просто поддерживать существующие системы, а влиять на архитектуру, переосмыслять подходы к построению сервисов и развивать платформу управления роботизированной доставкой. В том числе внедрять SRE-практики: load и stress testing, failover testing (плановое отключение компонентов), canary-деплойменты, feature flags для быстрого отката функциональности. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Знаете Python и Go и готовы писать на них * Работаете с реляционными базами данных, например с PostgreSQL * Ведёте сложные проекты от постановки задачи до релиза * Готовы отвечать за результат, а не только за код * Умеете проектировать масштабируемые распределённые системы Будет плюсом * Находите узкие места до того, как они станут инцидентами * Планируете ресурсы и оцениваете нагрузку ещё на этапе проектирования * Уверенно работаете в Unix-окружении, понимаете инфраструктуру изнутри * Умеете писать надёжные веб-сервисы с понятным API * Разбираетесь в микросервисной архитектуре: границы сервисов, межсервисное взаимодействие, консистентность данных, отказоустойчивость * Имели опыт работы с Temporal

Location: Москва Команда Управления клиентского опыта B2C в поиске Лидера Центра развития СХ компетенций Обязанности * организовывать регулярный анализ клиентского опыта на основе NPS, CSAT, обращений, жалоб, продуктовых, операционных и поведенческих данных * выявлять системные проблемы и их первопричины, определять возможности для улучшения клиентских сценариев * инициировать и вести продуктовые изменения: от формулирования проблемы и выбора решения до реализации и оценки результата * предотвращать ухудшение клиентского опыта: оценивать риски новых продуктовых решений до их запуска и предлагать необходимые изменения * координировать участников, управлять сроками, рисками, зависимостями и достижением результатов * формировать экспертную позицию банка по системным вопросам клиентского опыта и переводить результаты внешних инициатив в практические изменения внутри банка * руководить командой CX BP, развивать экспертизу сотрудников, ставить цели и управлять результативностью * формировать единые подходы к работе с клиентскими проблемами, инициативами и результатами, тиражировать лучшие практики между продуктами * формировать предложения и требования к AI-решениям для управления клиентским опытом * представлять интересы клиента при обсуждении продуктовой стратегии, изменений процессов, тарифов и пользовательских сценариев * аргументированно отстаивать клиентскую позицию на основе данных и исследований, находить баланс между интересами клиента и бизнеса. Требования * опыт работы от 5 лет в CX или продуктовом управлении * опыт руководства командой от 2–3 лет: постановка целей, развитие сотрудников, управление эффективностью * подтверждённый опыт продуктовых изменений, которые привели к измеримым улучшениям клиентских и/или бизнес-показателей * опыт управления сложными кросс-функциональными проектами и взаимодействия с руководителями бизнес-направлений и топ-менеджментом * глубокое понимание подходов к управлению клиентским опытом и продуктового менеджмента * уверенное владение клиентскими метриками, навыки работы с продуктовыми, операционными и поведенческими данными * лидерство и ориентация на результат — способность доводить инициативы до реальных изменений в продуктах * проактивность — способность самостоятельно выявлять возможности для улучшений и инициировать изменения * опыт применения AI, автоматизации и предиктивной аналитики для выявления клиентских проблем и управления CX-инициативами. Условия * комфортный современный офис (м. Кутузовская) офисный режим работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; написание SQL витрин данных и запросов;

Ищем человека, который создаст и запустит пищевой бренд с нуля — от выбора продукта до первых продаж. Основные задачи Выбрать первый продукт: оценить концепции, организовать исследования спроса, интервью с покупателями и дегустации.

Location: Москва Команда _Управления глобальных рынков_ Сбера в поиске Руководителя направления (менеджер по продажам деривативов). Обязанности * продажа корпоративным клиентам сегмента ККСБ (крупнейший, крупный и средний бизнес) продуктов глобальных рынков (деривативы) * выявление потенциала по клиентам и закрепленной клиентской базе * координация и лидерство по ведению сделок от этапа поиска потенциала и продажи до их реализации * проведение обучающих мероприятий по продуктовой линейке глобальных рынков для подразделений банка * выстраивание партнерских взаимоотношений с подразделениями, курирующими клиентскую работу Требования * опыт продаж банковских продуктов корпоративным клиентам в сегментах среднего и крупного бизнеса * опыт продаж продуктов глобального рынка (деривативы, ПФИ) * понимание линейки банка в части кредитных продуктов * знание процессов кредитования * опыт работы с ИИ-инструментами * сильные коммуникативные навыки Условия * стабильный доход и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Location: Москва Мы делаем Voice Mode в GigaChat — голосового AI-агента для сложных пользовательских сценариев. Хотим, чтобы общение с ним было максимально похоже на разговор с человеком: с естественной речью, длинным диалогом и нормальной реакцией на перебивания. Отдельно работаем над надежной работой с внешними инструментами, низкой задержкой и эмпатией. У нас уже есть все основные компоненты для работы: LLM GigaChat, harness для работы с инструментами и оркестрации, ASR-модель для русского языка GigaAM, audio-conditioned модель GigaChat Audio и LLM-based синтез речи GigaTTS. Попробовать голосовой режим наших продуктов можно на ⁠[giga.chat](https://giga.chat/). Обязанности * Разрабатывать архитектуру взаимодействия voice-слоя и agent harness: перебивания, barge-in, turn-taking, асинхронные скиллы * Экспериментировать с обучением LLM: от SFT до RL, адаптировать модели под конкретные домены и улучшать работу с функциями и скиллами * Строить систему оценки качества голосовых агентов: от WER, latency и GCR до ⁠[tau-like](https://taubench.com/) бенчмарков * Улучшать работу системы на реальном трафике: работать с длинными диалогами, ошибками распознавания, телефонным каналом, шумом, акцентами, перебиваниями и спонтанной речью В команде можно сфокусироваться на одном из направлений. Не обязательно одинаково глубоко разбираться в голосовых технологиях, agent harness и обучении моделей. Требования Мы ждем, что вы --------------- * Имеете практический опыт распределенного обучения больших моделей и понимаете, как оно устроено под капотом * Строили пайплайны для оценки качества и сбора данных для генеративных моделей * Умеете решать продуктовые ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшн Будет плюсом, если вы --------------------- * Применяли RL-методы для обучения LLM на практике * Занимались обучением мультимодальных LLM * Работали над улучшением ASR, TTS или других audio-компонентов * Понимаете, как устроены сложные harness-системы, и писали нетривиальные скиллы для собственных разработок или реальных продуктов Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

▫️поставить цели и метрики разметки (покрытие, точность, свежесть),. ▫️регулярно сравнивать нас с конкурентами,.

• Реализовывать фичи по готовым описаниям и доводить их до релиза в прод. • Разбирать и чинить баги: диагностика, фиксы и проверка на проде.

Location: Москва Адаптивный PL и Цифровая арена — это мультиагентная платформа на базе ИИ, которая формирует адаптивные персонализированные предложения для продажи продуктов Сбера клиентам. Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL. Инфраструктура базируется на Kubernetes (OpenShift). Это абсолютно новая система без легаси-кода. Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД. Следующая стадия развития проекта — расширение функционала и тираж на всю сеть офисов Сбера по всей стране. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (совместно с бизнес-заказчиками и продуктовой командой) * моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов * описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API и Kafka * проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных) * подготовка аналитической документации: User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных * анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества. Требования * опыт системного и бизнес-анализа от 4 лет * умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем * понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL) * знание основ Java / Spring Boot — будет плюсом (важно понимать ограничения и возможности разработки) * опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) * навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML * навыки работы с генеративными ИИ-моделями. ### Будет преимуществом: * знание SQL и умение строить запросы * понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes * опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты) * знакомство с инструментами архитектурного моделирования. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. Приходите, если используете Python для анализа данных и пишете запросы на SQL. Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. В финансовых сценариях важны детали: необходимо отслеживать, правильно ли модель объясняет условия и выполняет расчёты, использует ли актуальную информацию и понимает ли, когда данных для ответа недостаточно. Вам предстоит превращать эти требования в измеримые показатели и помогать команде принимать решения на основе результатов оценки. Вы будете работать на стыке аналитики, машинного обучения и продукта — вместе с разработчиками и экспертами в предметной области. Обязанности Развитие метрик качества Вам предстоит определять, что означает хороший результат для разных AI-сценариев, и разрабатывать методы его измерения. Нужно будет учитывать точность, полноту и полезность ответов, а также корректность действий агентов и успешность решения пользовательской задачи. Подготовка данных и организация разметки Вы будете собирать оценочные наборы из типичных запросов, сложных случаев и найденных ошибок. Вместе с экспертами — готовить инструкции для разметчиков, разбирать спорные оценки и проверять согласованность разметки. Важно, чтобы наборы отражали реальные сценарии использования и позволяли замечать существенные изменения качества. Оценка изменений и приёмка релизов Вам предстоит сравнивать версии моделей, промптов и агентских сценариев, проверять статистическую значимость результатов и находить ухудшения на отдельных группах запросов. Результатом работы станут понятные выводы: что улучшилось, какие проблемы остались и что стоит исправить перед запуском. Исследование ошибок и проверка гипотез Вы будете разбирать неудачные ответы и действия агентов, искать причины ошибок в модели, контексте, поиске информации или работе инструментов. На основе анализа — предлагать улучшения вместе с командой и проверять их эффект, сопоставляя результаты офлайн-оценки с поведением пользователей и продуктовыми метриками. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Используете Python для анализа данных и автоматизации задач, пишете запросы на SQL * Понимаете методы математической статистики: можете выбрать способ сравнения и корректно интерпретировать эксперимент * Готовы исследовать текстовые данные, внимательно разбирать отдельные примеры и находить за ними системные проблемы * Интересуетесь AI-инструментами и LLM-моделями, хотите разбираться в причинах их ошибок

• Бординг витрин (твой главный фокус): Ты берешь на себя весь цикл: от подготовки документации до настройки инфраструктуры под жесткие и специфичные требования конкретных банков-эквайеров. • Опыт: 1+ год в платежах (PSP, эквайринг, финтех) и минимум 6 месяцев плотного, hands-on опыта именно в онбординге витрин в эквайерах.

• Опыт разработки на Go в продакшене от 4-х лет.

— Архитектура и развитие high-load backend-платформы; — Принятие технических решений, code review, performance;

Location: Уфа Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * работой с госструктурами: организацией взаимодействия с представителями региональных властей, участием в GR-активностях, презентацией возможностей банка органам государственной власти * анализом программ региона: оценкой и изучением государственных, социальных программ и инициатив по развитию территорий * продажами полного спектра банковских продуктов и сервисов клиентам госсектора * активным участием в конкурсных процедурах и торгах на предоставление банковских продуктов и услуг государственным организациям. Требования ### Ожидания от кандидата: * опыт работы с корпоративными клиентами сегмента региональный государственный сектор или крупного среднего бизнеса не менее двух лет * знание продуктовой линейки корпоративного бизнеса * опыт кредитования юридических лиц, структурирования кредитных, лизинговых, факторинговых сделок * опыт проектной деятельности * базовые знания анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия * опыт работы с ИИ-инструментами. Условия ### Мы предлагаем: * рабочее место в центральном офисе по адресу г. Уфа, ул. Р. Зорге, 5 * 5 дневную рабочую неделю, формат работы - офис + выезды на территорию клиента * уровень заработной платы, который состоит из оклада, квартальной и годовой премии * ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.