Вакансии

Задачи: — Управлять всей маркетинговой системой: реклама → сайт → конверсия → продажи → аналитика — Работать с Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, SEO, email-маркетингом (Klaviyo), PR, развивать органический трафик в социальных сетях и тестировать другие каналы привлечения и роста — Снижать стоимость привлечения клиента и находить новые точки роста — Анализировать воронку и повышать конверсию сайта — Формировать и тестировать гипотезы — Управлять внешними подрядчиками и агентствами Требования: — Опыт в e-commerce и с маркетинговым бюджетом от 50к$ — Реальные кейсы роста и масштабирования — Успешный опыт работы с американским рынком — Мыслит цифрами и понимает unit-экономику — Свободное владение английским — Руководил командой маркетинга 10+ человек Условия: — Удалённая работа с рынком США — Прямое взаимодействие с собственником — Возможность построить и возглавить маркетинг — Высокая степень свободы и влияния на решения — Быстрый профессиональный рост — Бонусы за результат, привязанные к эффективности маркетинга

Делаю мобильную 3D-игру: Tower Defense Ищу в команду сильного 3D-художника, который может вести визуал игры целиком: от персонажей до готовой картинки в Unity. Задачи: — персонажи и враги: модель, текстуры, риг под Unity (Humanoid) — анимации: покой, бег, атаки, получение урона, смерть, появление из земли, для героя на коне и для толпы врагов — локация: поляна, край тумана, разломы, камни, руины, растительность — свет, туман, пост-обработка и цвет в URP, чтобы была атмосфера — следить, чтобы всё работало на телефоне: на экране одновременно до 200 врагов Требования: — коммерческий опыт, выпущенные игры — портфолио с персонажами, анимациями и локациями, собранными в Unity, не только рендеры — живые, читаемые анимации для вида сверху — сильный свет и пост-обработка в URP — понимание оптимизации под мобилки — умение самому держать визуальное направление — плюсом будут VFX (туман, свечение, удары, частицы) Условия: — сдельная оплата, по договоренности — тестовое задание оплачивается — проектная занятость — удалённая работа

Обязательные требования: — Локация/Гражданство: только РФ — Опыт системного анализа от 5 лет, из них 2-3 года на лидирующих позициях — Опыт менторства Junior и Middle аналитиков — Экспертное знание BPMN/UML/ER — Продвинутый уровень SQL — Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ) — Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений — Умение писать техническую документацию и ставить задачи разработчикам/QA — Навыки презентации решений — Подтвержденный банковский опыт работы с клиентскими данными в KYC процессе — Знание профильного законодательства, в частности, 115 ФЗ и требований по защите персональных данных - 152-ФЗ — Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных — Умение составлять эффективные промпты — Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей Задачи: — Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ — Разработка технических заданий и спецификаций — Проектирование интеграций и API — Описание структуры данных и моделей — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами — Участие в приёмке готовых решений — Ведение проектной документации Условия: — Формат работы: удалённо — Вилка до 190к на руки

Мы геймдев-студия, которая строит собственную вселенную в стиле Minecraft: без ограничений по контенту и с новыми механиками, недоступными в оригинале. Продукт выходит на стадию масштабирования: сейчас 100 000+ установок, растущая аудитория и ниша, которая даёт сотни тысяч установок в месяц. Твои задачи: — Масштабирование мобильной игры на Tier-1 и Worldwide с положительной экономикой (ROMI / ROAS); — Управление медиа-бюджетами от $50 000 в месяц; — Закупка в Google Ads, Meta Ads (FB), TikTok Ads, in-app; — Работа с iOS post-ATT: SKAN 4.x, AEM, конверсионные модели, настройка postbacks; — Понимание и ведение unit-экономики на всех этапах воронки. Для нас важно: — Опыт работы 2-5 лет; — Подтверждённый опыт масштабирования мобильных игр на Tier-1 рынках с положительной экономикой; — Управление медиа-бюджетами от $50 000 в месяц — без этого не рассматриваем; — Глубокая экспертиза в Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, in-app; — Реальное понимание iOS post-ATT: SKAN 4.x, AEM, конверсионные модели, postbacks; — Понимание unit-экономики на всех этапах воронки; — Опыт закупки в сетях, на весь мир; — Опыт производства креативов; — Полная самостоятельность и инициативность; — Высшее образование — любое, без вышки не рассматриваем. Что мы предлагаем: — Зарплата в валюте или крипте: работаем так, как удобно тебе; — Бюджеты без потолка — если видим результат; — Высокую автономию в решениях — никакой бюрократии; — Гибкость 24/7: полная удалёнка из любой точки мира; — Гибкое начало рабочего дня — работаем пятидневку; — Возможность реализовать свои идеи в игре с перспективами роста.

Задачи: — Проводить онбординг линейных репетиторов — Отслеживать и анализировать метрики линейных репетиторов из вашей команды — Повышать метрики репетиторов Требования: — Опыт работы 3-6 лет Условия: — Удалённая работа — Полная занятость — Зарплата от 100.000 руб.

Требования: — Опыт в создании, развитии и запуске успешных платформенных продуктов и продуктов возможностей, желательно в онлайн-сервисе, маркетплейсе или e-commerce. Условия: — Помогают с релокацией.

Location: Волжск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Зубова Поляна рп Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста в рп.Зубова Поляна? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: — Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. — Тюнинг моделей и feature engineering. — Разработка новых ML-решений с нуля. — Вывод моделей в production. — Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов. Требования: — 6+ лет опыта. — Опыт внедрения ML-моделей в production. — Знание ML и нейросетей для обработки текста. — Опыт в ranking, recommendations или NLP. — Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn. — Знание алгоритмов и структур данных. — SQL и опыт работы с большими данными. — Понимание A/B-экспериментов. Будет плюсом: — Java. — Cassandra, Hive, Presto, Kafka. — Hadoop. — LightGBM. Условия: — Полная занятость. — График 5/2, 8 часов в день. — Удалённая работа или офис. — Гибкий график. — Оформление по ТК РФ. — «Белая» зарплата. — ДМС с первого месяца. — Обучение и конференции за счёт компании. — Well-being программа. — Офисы в 10 городах России. Основные задачи проекта: — Развитие поиска и рекомендаций. — Улучшение продуктовых метрик через ML-модели. — Работа с высоконагруженным поисковым кластером. — Полный цикл ML: данные → модель → production → A/B-тест. О компании: — Крупный технический департамент. — Около 600 специалистов в IT, Data и Product. — 60+ команд. — ML-продукты используются миллионами пользователей.

Задачи: — Разрабатывать микросервисы на Java и Spring Boot — Проектировать REST API и интеграции с внешними системами — Работать с PostgreSQL, проектировать схемы и оптимизировать SQL-запросы — Развивать и рефакторить существующий код, включая legacy-компоненты — Использовать Kafka или RabbitMQ для обмена сообщениями — Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review — Участвовать в архитектурных обсуждениях, декомпозиции и оценке задач — Работать по Agile/Scrum совместно с аналитиками, тестировщиками и DevOps Требования: — Коммерческая разработка на Java от 3 лет для Middle и от 6 лет для Senior — Уверенное знание Java 8, 11 или 17 и Spring Boot, Data, Security, MVC — Практика разработки микросервисов и REST API — Уверенная работа с PostgreSQL и SQL, включая оптимизацию запросов — Знание Kafka или RabbitMQ — Навыки работы с Docker, Kubernetes, Git и CI/CD — Написание unit-тестов с JUnit и Mockito — Понимание ООП, SOLID и принципов чистого кода — Умение декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость и технические риски Будет плюсом: — Проекты в банковской, финтех-, страховой сфере или промышленности — Знание Kotlin — Работа с MongoDB или Redis — Знакомство с Prometheus, Grafana, ELK или Elasticsearch — Использование Camunda, Liquibase или Flyway — Разработка высоконагруженных систем — Английский на уровне чтения технической документации Условия: — Подработка — Оформление: Договор ГПХ с ИП, с физлицом — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Задачи: — Планировать и вести рекламные кампании в диджитал каналах. — Контролировать выполнение ключевых показателей эффективности рекламных кампаний. — Взаимодействовать с рекламными площадками, подрядчиками и смежными командами по текущим и планируемым проектам. — Взаимодействовать с клиентами и внутренними командами: защищать медиапланы, выбранные подходы и промежуточные и финальные результаты. — Работать с инструментами аналитики и рекламного размещения: Яндекс Метрика, Яндекс Медиа Метрика, App Метрика, Google Analytics, AdRiver, Weborama, AdServing, SimilarWeb, TargetAds. — Готовить и защищать отчетность по результатам рекламных кампаний. — Анализировать влияние медийной рекламы на продажи и знание бренда. — Обучать и поддерживать младших сотрудников. Требования: — От 3 лет опыта в медиапланировании диджитал каналов. — Практический опыт работы с Яндекс Метрикой, Яндекс Медиа Метрикой, App Метрикой, Google Analytics, AdRiver, TargetAds, Weborama и AdServing. — Знание рынка программных закупок, рекламных площадок и технологий цифровой рекламы. — Понимание принципов работы программных закупок: DSP, SSP и аукционных механизмов. — Умение оценивать эффективность рекламных кампаний по медийным и бизнес-показателям, формулировать выводы и рекомендации. — Умение структурно излагать мысли, аргументировать решения и уверенно защищать свою позицию перед клиентом и командой. Условия: — Официальное оформление по ТК. — Расширенный ДМС со стоматологией, скидка на психолога. — Возможности карьерного и профессионального развития. — Скидки и бонусы для сотрудников (Рестораны, магазины и др.). — Корпоративные предложения от клубов, спортзал в офисе и бесплатные занятия йогой рядом с работой. — Сообщества по интересам (Беговой клуб, книжный клуб и многое другое). — Прокачка навыков: корпоративный английский, внутренние митапы от приглашенных экспертов.

Location: Камышин Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Paris, France Workplace: Hybrid HEALTH CAN’T WAIT. Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t. Alan exists to end the wait. Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way. So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience. We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR. Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond. MISSION Alan is scaling internationally (800+ employees, 100+ healthcare professionals, 5+ countries) and needs IT Engineers to build and own the internal technology platform every Alaner works on: identity and provisioning, endpoint and SaaS security, the tooling behind our clinics, and the automation that keeps IT from scaling linearly with headcount. The scope below is what the team owns, not a checklist for one person. You'll be staffed on one or two of these areas at a time, according to your strengths and interests, and it will evolve through time based on company needs and personal appetite. Staying close to users keeps us building the right things: you'll spend up to 2-3 days a month on IT support, seeing first-hand where friction lives and what's worth automating next. SCOPE ⚙️ PLATFORM & AUTOMATION - Own and extend automations on Alan Home, our internal provisioning engine - Maintain, extend and improve helpdesk automation, SaaS provisioning flows, and onboarding/offboarding pipelines - Own the meeting room AV and room-booking platform as a product, replicable across offices 🔑 IDENTITY & ACCESS - Own the IT side of the employee lifecycle (onboarding, offboarding, mobility between jobs and countries) across Google Workspace, SSO/SAML and our SaaS ecosystem. - Grow our role-based access model: extend it to more tools and refine the permission groups, so access is granted by role rather than case by case - Make employee lifecycle events reliable, fast and auditable end-to-end - Own access reviews and least-privilege models; produce and maintain the evidence our auditors rely on - Own SaaS procurement and license management: vendor relationships, renewals, and cost optimization across our stack 🔒 ENDPOINT & SAAS SECURITY - Own the Mac fleet in Kandji: enrollment at scale, role-based blueprints, fleet compliance - Cloudflare WARP, SaaS security controls - Maintain and strengthen our ISO 27001 certification and drive ACPR and pentest remediation on the endpoint and platform scope 🩺 HEALTH PROFESSIONALS IT - The IT layer behind Alan's clinics: practitioner tooling, equipment, access - Role and permission automation for healthcare professionals, and their support and escalation process 🌍 INTERNATIONALISATION - Make international expansion something IT accelerates, not something it slows down: a repeatable process where every new market (Canada, KSA, Armenia...) launches on our standard stack from day one - Bring acquired entities onto that same platform MILESTONES First 3 months - Acquire technical knowledge on Alan's platform: Alan Home, Google Workspace/SSO, Kandji, Cloudflare WARP - Take one project end-to-end and ship a first increment - Join the IT oncall team as technical escalation First 6 months - Own a workstream end-to-end - Deliver one automation or hardening initiative end-to-end - Take up documentation and automation on your scope and reduce significantly the bus factor on it - Mentor IT teammates on your core expertise First year - Deliver measurable IT toil reduction on your scope - Set the technical standards on your domain: how we build, document and review it - Build strong cross-functional partnerships (Engineering, Security, Workplace, Clinic, People, Audit) - Contribute to hiring and onboarding new teammates 3 years - Lead major projects end-to-end across several communities - Be the reference the team relies on across at least two domains - Mentor the IT team and beyond, and scale IT without a linear increase in manual work As the community grows, there is room to take on more responsibility: leading a crew, owning cross-community projects, mentoring, hiring. WHAT WE'RE LOOKING FOR Must-have - Technical/hard skills: - 5+ years in IT engineering, platform, systems or corporate engineering, with real ownership of production-facing systems - Depth in at least one area (platform & automation, identity, endpoint & security) and demonstrated range beyond it. - You write code: not necessarily as a full-time software engineer, but Python, APIs and pull requests in a shared repo should feel normal - Structured problem-solving: diagnoses methodically, asks the right clarifying questions, thinks about failure modes and rollback - Comfort with regulated environments: health data, ACPR, ISO 27001, HDS - Automation & AI appetite: uses AI tools smartly to accelerate their own delivery, with an instinct for what should be automated or delegated to AI rather than repeated Must-have - Behavioral / soft skills: - Ownership & autonomy: drives topics forward without hand-holding, including when they cross into someone else's perimeter - Written communication: Alan is written-first; decisions get argued in public documents and challenged by people outside your team - Pragmatic judgment: balances "perfect" vs. "good enough", decides with incomplete information - Documentation culture: reduces bus factor through clear documentation and knowledge sharing Nice-to-have skills / Bonus points if you have: - Experience with an internal provisioning or IdP-driven automation platform - Kandji or another MDM at scale - Cloudflare Zero Trust / WARP, Datadog - Audit remediation experience (ISO 27001, HDS) - Multi-country rollouts, or IT integration after an acquisition - Having mentored, coached or led a (small) crew - Health or healthtech ecosystem familiarity Languages: Fluent English & Professional French

О компании и команде Компания IT_One — стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. В компании более 2500 сотрудников, офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске. Задачи: — Проектирование чистой архитектуры приложений — Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы — Оптимизация производительности на стыке PHP, MSSQL и очередей сообщений — Обеспечение технологического качества продукта ВЗР Требования: 1. Архитектурные навыки и культура кода (экспертный уровень): — Глубокое понимание и практическое применение паттернов и принципов: GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Уверенные навыки декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода без нарушения бизнес-логики — Умение писать легко поддерживаемый и тестируемый код — Опыт проектирования систем с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture 2. Backend стек (PHP и фреймворки): — PHP 8.x: глубокие знания движка PHP — Фундаментальное понимание управления памятью в PHP (Zval, Garbage Collection, подсчет ссылок, memory leaks в долгоживущих процессах, оптимизация потребления памяти при обработке сложных массивов данных) — Экспертное владение Symfony 7.4+ и Laravel, понимание внутреннего устройства контейнеров зависимостей (DI), жизненного цикла запроса, работы с Event Component, пакетами и кастомными Artisan/Console командами 3. Работа с данными и СУБД (уровень T-Shaped / DBA-like): — Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: написание сложных, оптимизированных запросов, хранимых процедур, триггеров и обобщенных табличных выражений (CTE) — Оптимизация производительности БД: понимание принципов построения и работы индексов (кластеризованные, некластеризованные, покрывающие, фильтруемые) — Профайлинг и анализ: чтение и анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест (Table Scan, Index Scan vs Seek), борьба с взаимными блокировками (Deadlocks), оптимизация уровней изолированности транзакций 4. Асинхронное взаимодействие и DevOps стек: — Apache Kafka: опыт построения событийной архитектуры (EDA), понимание работы продюсеров/консьюмеров, гарантированной доставки сообщений (At-least-once, Exactly-once), идемпотентности обработчиков, работы с партициями и репликацией — Docker и Kubernetes: уверенное владение контейнеризацией, понимание принципов работы приложений в Kubernetes (поды, сервисы, деплойменты, конфигурация маппинга памяти и CPU, чтение логов, механика liveness/readiness probes для PHP-FPM и Kafka-воркеров) 5. Тестирование и инструменты: — Покрытие кода качественными тестами (PHPUnit) — Понимание разницы между Unit, Integration и E2E тестами — Навыки написания mock-объектов — Опыт работы с инструментами анализа производительности и утечек памяти (Blackfire, Xdebug, Profiler) Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата — ДМС после испытательного срока — Удаленная работа на территории РФ — Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста — Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом — Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits) — Доступ к спортивной платформе FitStars — Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности

Location: Amsterdam, Netherlands; Berlin, Germany; London, United Kingdom; Poland; Prague, Czech Republic; Tel Aviv, Israel; Zurich, Switzerland About Nebius: Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI. Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D. The role Nebius Token Factory is looking for scientists who can turn frontier LLM and VLM inference bottlenecks into research questions, conduct rigorous experiments, and translate their findings into production capabilities. You will own focused research and optimization projects, write strong code, and produce prototypes, publications, and technical artifacts that engineers can build on. Your research will span quantization, distillation, speculative decoding, KV-cache optimization, and model/runtime co-optimization, alongside inference engines and distributed inference architectures. You will investigate how these approaches interact, evaluate their trade-offs across model quality, latency, throughput, memory footprint, and cost per token, and work with engineering teams to bring promising results into production. Your responsibilities Lead research projects in efficient LLM and VLM inference, from hypotheses and experiments through ablations, prototypes, and production handoff. Develop and evaluate methods spanning quantization, quantization-aware training (QAT), distillation, speculative decoding, KV-cache reuse, KV-cache compression, long-context inference, MoE routing, and model/runtime co-optimization. Build prototypes using PyTorch, Triton, CUDA-adjacent tooling, or inference-serving frameworks, and collaborate with MLEs and platform engineers to turn them into production components. Research LLM request routing and scheduling strategies, including cache-aware load balancing and prefill–decode disaggregation (PDD). Evaluate how queueing, KV-cache transfer, worker placement, and prefill/decode capacity allocation affect latency, throughput, and serving cost. Investigate multi-node inference for dense and mixture-of-experts models, including wide expert parallelism (WideEP). Study expert placement, load imbalance, and computation/communication trade-offs, and use the findings to guide model and system architecture choices. Develop rigorous evaluations covering quality, latency, throughput, numerical stability, memory footprint, tail latency, and cost per token. Compare serving architectures under consistent workload conditions and GPU budgets. Work with MLE, GPU kernel, backend infrastructure, product, and customer teams to select research priorities with measurable production impact. Share results through internal reports, technical blogs, papers, and open-source artifacts, and mentor engineers and scientists on experimental design, scientific rigor, and model/system trade-offs. Must-haves A PhD in computer science, machine learning, ML systems, computer systems, computer architecture, electrical engineering, applied mathematics, or a closely related discipline. A strong publication record or equivalent research artifacts in ML, ML systems, efficient inference, model compression, quantization, distillation, serving systems, or related areas. Strong Python and PyTorch implementation skills, with the ability to turn ideas into experiments and working prototypes. Deep knowledge of LLMs, VLMs, transformer inference, decoding algorithms, model compression, quantization, and production-serving trade-offs. Strong experimental design skills covering ablations, baselines, metrics, statistical reasoning, and failure analysis. Excellent written and verbal communication. Nice-to-haves First-author publications at venues such as NeurIPS, ICML, ICLR, MLSys, ACL, EMNLP, ASPLOS, OSDI, SOSP, ISCA, or HPCA. Experience deploying ML models or inference optimizations in production. Experience with vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo, FlashAttention, FlashInfer, Triton, CUDA, or PyTorch internals. Experience applying post-training, SFT, DPO, RLHF, RLAIF, preference optimization, or synthetic data generation to inference quality or efficiency. Open-source research artifacts, widely used benchmarks, technical blogs, or invited talks demonstrating contributions to efficient AI systems. Research or implementation experience in one or more areas of distributed inference system architecture, such as LLM request routing, PDD, multi-node serving, or MoE expert parallelism, including WideEP. Benefits & Perks: Competitive compensation Career growth and learning opportunities Flexibility and ownership Collaborative and innovative culture Opportunity to work on impactful AI projects International environment and talented teams What's it like to work at Nebius: Fast moving - Bold thinking - Constant growth - Meaningful impact - Trust and real ownership - Opportunity to shape the future of AI Equal Opportunity Statement: Nebius is an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive and diverse workplace and to providing equal employment opportunities in all aspects of employment. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, ancestry, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law. Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire. If you need accommodations during the application process, please let us know.

Требования: — Соотношение ручного и автоматизированного тестирования 50/50 — Опыт работы от 5 лет — Уверенное знание теории тестирования — Уверенное знание основных практик тест-дизайна и умение применять их на практике — Знание базовых команд Git — Базовые знания SQL (CRUD + join) — Уверенные знания REST — Уверенные навыки тестирования API (использование инструментов для тестирования API, особенности тестирования API) — Опыт тестирования WEB — Понимание работы клиент-серверных приложений, умение локализовать дефекты — Умение использовать панель разработчика в Chrome (верстка, консоль, сеть) — Умение настраивать заглушки (желательно Wiremock) — Опыт функционального, интеграционного и E2E-тестирования — Знания и понимание CI/CD, базовый опыт использования, умение встраивать автотесты — Умение оценивать стандартные задачи — Умение работать с логами (желательно Kibana) — Умение работать с нереляционными БД (желательно MongoDB) — Умение работать с брокерами сообщений — Умение составлять тест-план под конкретные цели — Понимание особенностей тестирования в разных методологиях разработки — Понимание тестирования в микросервисной архитектуре, навыки локализации дефектов — Хорошие навыки выявления неявных требований — Хорошие навыки взаимодействия со смежными командами — Уверенные знания Java Core — Уверенные знания Selenium/Playwright и Rest-assured (или аналогов) — Уверенные знания JUnit/TestNG/KTest или аналогов — Понимание основных принципов ООП — Знание основных паттернов проектирования ПО и автотестов — Понимание работы систем сборки приложений (maven/gradle/npm) — Понимание основных принципов построения архитектуры фреймворков автоматизации Задачи: — Функциональное тестирование — Контрактное тестирование — Разработка и отладка автотестов для UI и API — Поддержка работоспособности уже написанных тестов — Ведение документации, написание скриптов, анализ требований — Сопровождение релизов, мониторинг качества продукта — Работа с баг-трекингом, разбор и анализ результатов тестирования — Проведение регрессионного тестирования, в том числе вручную Условия: — Полный рабочий день — Возможна удалённая работа — Трудоустройство по аутстафф модели — Трудоустройство через ИП (если его нет, нужна готовность открыть)

OSIPOV Business Development School — EdTech-продукт, практическая школа для тех, кто хочет работать с реальными бизнес- и IT-задачами. Удалённая работа.

Требования: — 5+ лет опыта в DevOps / SRE / инфраструктуре — Опыт работы с Kubernetes (K8S) — Опыт с Bastion Host / Operations Audit — Навыки устранения проблем с базами данных: SQL Server, репликация, блокировки/взаимоблокировки, большие таблицы — Навыки программирования/скриптинга на Go или Python — Знание Zero Trust Security — Опыт работы с системами наблюдения, мониторинга, логирования и трассировки — Опыт поддержки высоконагруженных систем и обработки DDoS/CC атак — Опыт работы с Redis, Kafka, Doris и .NET средами — Сильные навыки оптимизации архитектуры и контроля затрат на инфраструктуру — Свободное владение китайским и английским языками