Задачи:
— Сверка данных по транзакциям, продажам и другим финансовым показателям.
— Проверка корректности данных, поиск и анализ расхождений.
— Подготовка регулярных Sales / Revenue отчетов.
— Подготовка и передача консолидированных данных в бухгалтерию.
— Взаимодействие с финансовыми командами и бухгалтерами разных стран.
— Эскалация выявленных проблем и расхождений.
Требования:
— Опыт работы с большим объемом данных.
— Продвинутый Excel / Google Sheets: сложные формулы (INDEX/MATCH, VLOOKUP/XLOOKUP, массивы), сводные таблицы, работа с большими объемами данных.
— Опыт сверки финансовых данных.
— Внимательность и аккуратность при работе с цифрами.
— Русский — разговорный.
— Английский — чтение и деловая переписка.
Условия:
— Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально.
— Полная удаленка.
— График 5/2 с 9:00 до 18:00.
— ДМС после года работы.
— Профессиональный рост, интересные задачи и минимум бюрократии.
Задачи:
— Выявление и анализ требований к системе;
— Формализация и документирование требований к системе;
— Разработка технического задания на систему, описание бизнес-моделей, потоков данных;
— Ручное или автоматизированное тестирование, тестирование функциональности, интеграций, регрессивное тестирование;
— Обработка запросов на изменение требований к системе;
— Разработка регламентов эксплуатации системы;
— Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы;
— Обучение пользователей работе с системой.
Требования:
— Опыт работы от 3х лет в роли системного или бизнес аналитика 1С;
— Участие в не менее двух проектах полного цикла внедрения 1С для производственных предприятий;
— Знание систем 1С, чтение кода, навык работы с конфигуратором;
— Опыт анализа и отражения бизнес-процессов в любой нотации;
— Умение последовательно излагать мысли, грамотная устная и письменная речь, уверенное владение офисными программами;
— Аналитическое мышление, нацеленность на результат, умение работать в команде;
— Участие в проектах 1С - ERP И УХА, численность пользователей от 1000;
— Работа в крупных консалтинговых компаниях;
— Профильное высшее образование (экономика, математика, ИТ).
Условия:
— Аккредитованная в Минцифры IT-Компания;
— Удаленный график работы с возможностью выезжать на встречу к заказчику Москва и Московская обл. (при желании работа в офисе на м. Нагатинская, БЦ "Сириус Парк");
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам собеседования;
— Помощь в внедрении и реализации новых ресурсов или методологий на проектах;
— Прозрачная обратная связь и коммуникация с высшим руководством, отсутствие микроменеджмента.
Задачи:
— Участие в построении автоматизированной системы контроля качества данных (DQ): развитие проверок, покрытие ключевых потоков, автоматизация.
— Обработка запросов внутренних заказчиков: выгрузки, сверки, проверка данных.
— Контроль корректности отчётности: следить за загрузками, разбирать расхождения, проверять цифры до публикации.
— Поддержка и развитие отчётов и дашбордов в Power BI.
— Работа с данными: подготовка, трансформация, визуализация, контроль качества.
— Документирование процессов, поддержка актуальности описаний.
Требования:
— SQL на уровне оконных функций, умение разобраться в незнакомой витрине.
— Уверенное владение Power BI.
— Опыт работы с реальными данными, а не только учебными примерами.
— Честность, открытость, ответственность.
— Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить до результата.
— Готовность работать в офисе полный день.
— Будет плюсом: опыт построения проверок качества данных (DQ, Great Expectations, dbt tests), Python для выгрузок и работы с API, понимание Airflow и dbt, опыт в ритейле или e-commerce.
Условия:
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. Офисный формат работы. После испытательного срока готовы предоставить гибридный формат.
— Скидка на ДМС.
— Ювелирные подарки сотрудникам в честь возрастания стажа работы в команде.
— Скидки на покупку ювелирных изделий.
— Спортивные мероприятия: баскетбол, футбол, настольный теннис, беговые марафоны, плавание и танцы.
— Стабильную выплату заработной платы два раза в месяц без задержек.
— Подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: День Рождения, подарки детям на Новый год.
— Оборудованная кухня внутри офиса с кофемашиной.
— Просторный и комфортный офис в шаговой доступности от метро Марьина Роща.
Офис
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настроить подборГГосударственный институт лекарственных средств и надлежащих практик
Задачи:
— Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности;
— Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.);
— Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств;
— Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению;
— Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы.
Требования:
— Высшее образование (экономическое, математическое, техническое);
— Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях;
— Умение самостоятельно находить и структурировать информацию;
— Знание Excel, Power Point.
Условия:
— Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45.
— Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
— Медицинский социальный пакет.
Задачи:
— Управление доработками и настройкой системы, формирование требований;
— Разработка и актуализация методологической и эксплуатационной документации;
— Тесное взаимодействие с командами заказчика и разработчиками для реализации функциональных требований;
— Анализ ошибок в продукте;
— Постановка задач на разработку нового функционала и исправление ошибок отделу разработки;
— Разработка программы обучения и проведение тренингов специалистов внутренней команды и партнеров;
— Участие в маркетинговых мероприятиях компании (выступления на конференциях, запись видео, написание статей для сайта и журнала);
— Участие в проектах внедрения продукта совместно с партнерами компании в качестве эксперта.
Требования:
— Опыт внедрения MDM-систем вендоров МДМ (в приоритете Юнидата, Taskdata, Informatica, Юниверс MDM, Аренадата);
— Знание методологии МДМ и основных подходов реализации проектов;
— Владение методологиями сбора требований и моделирования бизнес-процессов;
— Навык разработки качественной проектной документации;
— Опыт написания организационных регламентов и методологической документации будет преимуществом;
— Понимание принципов интеграции систем;
— Опыт работы с базами данных.
Условия:
— Молодой и дружный коллектив;
— Полностью белую заработную плату;
— Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
— График работы пн-пт с 9:00 до 18:00 в офисе компании или удаленно;
— ИТ-льготы сотрудникам (отсрочка от армии);
— Доступ к системе скидок на платформе Best Benefits (фитнес, отдых, обучение, рестораны, доставка и пр.);
— Корпоративные мероприятия;
— Обучение и развитие за счет компании.
Задачи:
— Подготовка отчетов по HR-показателям и визуализация для управленческой информации
— Формирование выводов и аналитических справок на основе анализа HR-данных для поддержки принятия решений
— Подготовка презентаций и отчетности для руководства АНО, ОИВ и подведомственных организаций Комплекса
— Развитие и поддержка дашбордов в системе BI (1С Аналитика) для мониторинга HR-метрик и ключевых показателей
— Анализ трендов и выявление проблемных областей в HR-процессах, подготовка рекомендаций по улучшению
— Участие в проектах отдела: автоматизация HR-процессов, разработка системы целеполагания и контроль качества HR-процессов
Требования:
— Высшее образование
— Опыт работы с большими массивами неструктурированных данных
— Отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы), Power Query, Power Pivot, PowerPoint
— Знание основ математической статистики (корреляционный анализ, линейная регрессия, факторный анализ, прогнозные модели) желательно
— Знание BI-аналитики, желательно SQL
— Аналитический склад ума, системное мышление, умение структурировать информацию
— Знание принципов безопасного поведения на рабочем месте, ФЗ № 149-ФЗ и № 152-ФЗ о персональных данных
Условия:
— Официальное трудоустройство
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
— Корпоративное обучение
— Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис, йога и др.)
— Корпоративные мероприятия (киноклуб, книжный клуб, квиз, гонка героев, конкурсы талантов, праздники для детей сотрудников и др.)
— Ежегодная материальная помощь к отпуску
— Скидки на программы ДМС
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
— Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных;
— Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
— Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных;
— Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
— Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens);
— Ведение документации и координация команды.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее образование;
— Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE);
— Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности;
— Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами;
— Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга;
— Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira;
— Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;
— Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;
— Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX;
— Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
— Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);
— Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная;
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.
Задачи:
— Участие в сборе и структурировании требований совместно с бизнес-аналитиком, менеджером продукта и инженерами.
— Общение с пресейлом, техподдержкой, внешними партнерами, разработкой.
— Помощь бизнес-аналитику и менеджеру продукта в структурировании продуктовых и пользовательских требований и сценариев.
— Изучение продуктов-аналогов и текущих особенностей работы продукта.
— Участие в прототипировании и исследовании технологий.
— Участие в выработке, проработке и оформлении технической концепции и технического решения по новым функциям.
— Участие в управлении требованиями и постановка задач разработке.
— Разработка внутренней документации продукта.
— Сопровождение разработки и тестирования.
— Участие во внутренней приемке релизов.
Требования:
— Готовность быстро осваивать область системного/сетевого администрирования или опыт и знания в этой области.
— Умение моделировать и описывать деятельность, функции, структуры данных, интерфейсы, алгоритмы.
— Умение работать с требованиями.
— Знакомство с основными концепциями процедурного и объектно-ориентированного программирования.
— Умение моделировать и описывать архитектуру и дизайн систем и программных приложений.
— Готовность изучать и применять новые инструменты для повседневной работы.
— Базовый опыт и знания в области интеграции систем/сервисов.
— Базовые навыки проектирования реляционных баз данных и нереляционных структур данных, базовый SQL.
— Понимание жизненного цикла ИТ-систем, процессов разработки, сопровождения и развития ПО.
— Базовые навыки и готовность изучать и взаимодействовать с технологиями.
— Минимальные навыки программирования/написания скриптов (Python, C++, Go приветствуются).
— Минимальные навыки работы с системами версионирования исходного кода.
— Готовность читать исходный код, работать с логами, конфигурациями и данными в системах.
— Навыки работы с командной строкой, базовые навыки работы с Linux.
Приветствуется, но не обязательно:
— Навыки программирования на любом языке и базовые навыки проектирования ПО.
— Базовые навыки администратора сети.
— Знакомство с архитектурой Linux.
— Знакомство с информационной безопасностью и технологиями защиты данных.
— Знакомство с формальной логикой.
— Знакомство с классификацией и атрибутами качества требований.
— Опыт работы с системами моделирования, Sparx Systems Enterprise Architect, Visual Paradigm или другими.
— Отсутствие "аллергии" на высшую математику, включая дискретную математику, структуры данных и алгоритмы, реляционную алгебру.
— Знакомство со стандартами, нотациями и практиками моделирования IDEFx, DFD, UML, BPMN, ARIS и др.
— Знакомство с подходами к описанию функций в виде Use Case, User Story, пользовательских сценариев.
— Знакомство с Agile практиками Story mapping, Event storming, CJM, Service Blueprint, 4 context architecture.
— Практики бизнес-анализа, включая Business Canvas, понимание структуры бизнес-плана, умение работать с бизнес-целями, проектированием бизнес-процессов и обоснованием ценности проектов и функций.
— Знакомство с ГОСТ серии 34 и 19 и современными стандартами системной инженерии и управления требованиями.
— Опыт фасилитации групповых рабочих сессий.
— Знакомство с Domain Driven Design, шаблонами интеграции приложений, шаблонами реализации микросервисной архитектуры.
Условия:
— Стабильное постоянное трудоустройство в быстрорастущей компании, занимающейся импортозамещением.
— Работа в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО.
— Нет бюрократии, собеседование в 1-2 этапа с быстрым фидбеком, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода.
— Плавный ввод в должность, период адаптации, наставничество.
— Офисный формат работы, офис возле м. Белорусская/Савеловская.
— ДМС со стоматологией.
— Внутреннее и внешнее обучение.
Задачи:
— Прорабатывать требования, полученные от заказчиков, проектировать реализацию и составлять задачи для команды разработки.
— Выявлять, описывать и анализировать ошибки системы.
— Искать возможности и разрабатывать решения по улучшению системы.
— Участвовать в разработке архитектурных решений и интеграций между проектами.
— Участвовать в поддержке базы знаний по проекту.
— Тестировать реализованный функционал.
— Принимать участие в улучшении рабочих процессов, предлагать решения.
Требования:
— Понимание процесса разработки ПО (Agile, Канбан-метод).
— Опыт работы с SQL, достаточный для поиска и получения данных из БД.
— Знание методик оформления бизнес и системных требований в технической документации (Use Cases, User Stories, Jobs To Be Done).
— Знания методик сбора требований.
— Опыт сбора и формализации бизнес-требований.
— Опыт документирования информационной системы.
— Базовые знания архитектуры и интеграций информационных систем.
— Опыт работы с API.
— Опыт тестирования и приемки задач.
— Опыт планирования и оценки трудозатрат.
Стек используемых технологий:
PHP 8.
Laravel Framework 10/12.
MySQL 5.7.
Bootstrap 4.
Vue.js 2/3.
jQuery.
TypeScript.
Pinia.
Redis.
Apache Kafka.
Условия:
— Работа в крупной стабильной компании и с интересными проектами.
— Трудоустройство по ТК РФ.
— Офисный формат работы, 5/2 с 9:00 до 18:00 (суббота, воскресенье и праздничные дни - выходные).
— Комфортное рабочее место, обеспеченное всеми необходимыми ресурсами.
— Профессиональный рост и развитие.
— Местоположение: ст.м. Трубная – шаговая доступность.
Задачи:
— сбор, предобработка, консолидация данных из внутренних и внешних источников;
— обеспечение структурированного хранения данных (ведение справочников), проверка качества данных;
— ведение регулярной отчетности по коммерческим и медийным показателям (реклама и аудитория в интернете);
— поддержка и совершенствование существующих бизнес-процессов и аналитических инструментов;
— создание расчетов и аналитических моделей;
— построение и поддержка витрин данных;
— анализ данных, подготовка ad-hoc запросов, аналитических записок, презентаций для руководства с выводами и рекомендациями;
— постановка технических заданий разработчикам, составление инструкций и регламентов по работе с данными;
— автоматизация расчетов и отчетности (Excel / SQL / Python).
Требования:
— высшее образование (желательно техническое, математическое, экономическое, социологическое);
— опыт работы в аналогичной должности не менее 2-х лет;
— уверенное владение пакетом MS Office, Excel - на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы, визуализация данных, Power Query);
— базовые или средние навыки работы с Python (Pandas) и SQL;
— понимание структуры баз данных и DWH, форматов хранения данных, моделей данных;
— опыт работы с массивами данных, включая структурированные и неструктурированные источники;
— умение визуализировать данные, формулировать выводы и рекомендации для бизнеса;
— внимательность к деталям, критическое мышление, методичность и аккуратность в работе с данными;
— ответственность, устойчивость к рутинной работе, высокая грамотность, коммуникабельность и вежливость.
Будет плюсом:
— python – библиотеки datetime, numpy, pandas, re, requests, sqlalchemy, sqlite3; работа с API;
— работа с ПО Медиаскоп (Palomars, Adex);
— знание рекламного рынка (структура, функции основных участников, происходящие процессы) и принципов размещения рекламы в интернете;
— знание основ медиапланирования;
— навыки использования математических методов моделирования и анализа.
Условия:
— работу в стабильной и постоянно развивающейся компании-лидере рекламного рынка;
— гибридный график работы (с 10 до 19), офис в шаговой доступности от метро Молодежная или Крылатское;
— стабильную заработную плату;
— официальное оформление;
— широкий спектр социальных программ: ДМС, программа поддержки корпоративного благополучия ПОНИМАЮ, скидки на театральные, музыкальные и т.п. мероприятия;
— обучение в Корпоративном Университете (обучение, менторинг, коучинг);
— приятную и комфортную атмосферу, дружный коллектив.
КОМПАНИЯ ПРЕДЛАГАЕТ:
Официальное оформление в соответствии ТК РФ, с полностью «белой» конкурентной заработной платой, со всеми социальными гарантиями;
расширенное ДМС со стоматологией;
возможности для профессионального и личностного роста;
поддержка руководства на всех этапах проекта;
участие в реализации крупных проектов федерального значения;
возможность работать с командой профессионалов, за плечами которых реализация социально значимых инфраструктурных проектов;
работа в крупной компании, у которой сформирован пакет проектов с участием ГЧП до 2047 года, что говорит о надежности и уверенности в завтрашнем дне!
КОМПАНИЯ ЖДЕТ ОТ КАНДИДАТА:
опыт финансового моделирования (самостоятельная подготовка моделей с "нуля"), в т. ч. оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов;
профильный опыт работы в сфере инвестиционного анализа, финансового консультирования, банковской деятельности, оценки бизнеса (обязательно);
сданные экзамены программы CFA (предпочтительно);
опыт работы в оценке компаний Big4 (бывш. KMPG, EY, PWC, Deloitte), инвестиционных департаментов банков, крупных игроках на рынке ГЧП/Концессий;
понимание принципов корпоративного и проектного финансирования, существующих форм и инструментов финансирования, знания в области финансовой отчётности и планирования капитальных вложений, финансовых коэффициентов;
знание основных принципов теории корпоративных финансов;
знание Excel на уровне продвинутого пользователя;
понимание экономики и договорной "обвязки" ключевых рисков концессионных проектов, нормативной базы, а также принципов проектного финансирования.
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:
Финансовое моделирование (самостоятельная подготовка моделей с "нуля", в т.ч оценка инвестиционной привлекательности проектов, анализ сценариев реализации, оптимизация структуры финансирования проектов;
Анализ финансовых моделей, разработанных другими членами команды, подготовка рекомендаций по доработке таких моделей;
Участие в подготовке документов в области проектного финансирования, в т. ч. на принципах государственно-частного партнерства (ГЧП), включая написание аналитических записок, справок, тизеров, финансовых разделов соглашений о ГЧП, концессионных соглашений, кредитных договоров, подготовка презентаций;
Всестороння помощь в управлении проектами (подготовка внутренней документации, "дорожных карт");
Помощь в ведении проекта, начиная со стадии инициации проекта до стадии подписания соглашения и привлечения финансирования;
Взаимодействие с юридическим и строительным блоками в рамках проекта;
Ведение переговоров с гос. органами по вопросам заключения и реализации концессий;
Ведение переговоров с банками по привлечению проектного финансирования, согласование termsheet и кредитной документации.
УСЛОВИЯ РАБОТЫ:
современный комфортабельный офис: улица Василисы Кожиной, 1к1 (м. Парк Победы, м. Багратионовская в шаговой доступности);
режим работы: 5/2 с 9:00 - 18:00, в пятницу до 16:45.
Задачи:
— Анализ источников данных.
— Анализ жизненного цикла данных.
— Постановка задач Дата-инженеру на извлечение, трансформацию и загрузку данных в Хранилище.
— Проектировать и описывать витрины данных.
— Строить дашборды и аналитические отчеты, проверять гипотезы, искать инсайты и интерпретировать данные для бизнеса.
— Контролировать качество данных: определять правила валидации, критичные значения, недопустимость пропусков.
— Быть связующим звеном между бизнес-заказчиками данных и дата-инженером.
Требования:
— Продвинутый SQL: умение читать и писать SQL код на разных диалектах (ORACLE, MS SQL, Postgre), понимание разных видов JOIN.
— Умение читать чужой ETL/ELT‑код и разбираться в структурах таблиц (звезда, снежинка, Data Vault).
— Умение составить детальное ТЗ ETL процесс и разработку витрины для дата‑инженера.
— Способность превращать размытые бизнес‑пожелания в конкретные алгоритмы и метрики.
— Самостоятельное проектирование правил валидации данных и алертинга в ETL процессах.
— Понимание как работают различные технологии обмена данными: API, прямой доступ в БД, Excel, TXT, CSV. Знание плюсов и минусов каждой технологии.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Различные форматы работы: гибрид / офис / удалённый формат.
— Возможности для профессионального и карьерного роста: карьерные треки.
— Внутреннее и внешнее обучение.
— Расширенная программа лояльности и скидки на услуги и товары Рольф, и партнеров (фитнес, изучение языков, кэшбэки, библиотеки профессиональной литературы и др.).
Задачи:
— Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product).
— Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка).
— Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger).
— Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей.
— Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации.
— Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные.
— Работа с требованиями PCI DSS.
Требования:
— 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах.
— Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик.
— Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта.
— Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий.
— Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger).
— Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции.
— Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования.
— Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач.
— Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта.
Условия:
— Развитие и карьерный рост.
— Возможность стать частью профессиональной дружной команды.
— Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31).
— Отсутствие дресс-кода.
Требования:
— От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst.
— От 2 лет опыта в рекламной сфере.
— Python или R — от 2 лет.
— Уверенное знание SQL (BigQuery).
— Опыт работы с API, ETL и Docker.
— Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry).
— Опыт работы с Looker.
— Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum.
— Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность.
— Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам.
Задачи:
— Участие в построении аналитических процессов.
— Получение данных через API и создание удобных дашбордов.
— Мониторинг эффективности рекламных кампаний.
— Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов.
— Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют.
— Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж.
— Поиск возможностей для увеличения выручки.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Работа по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Чем предстоит заниматься:
— Интервьюировать бизнес-экспертов и пользователей информационных систем для изучения текущих процессов и функционирования систем;
— Собирать, формализовывать и документировать требования заказчика;
— Реализовывать функционал и процессы в системах по требованиям заказчиков;
— Проверять соблюдение процедур и стандартов качества при разработке и внедрении систем;
— Анализировать и оптимизировать информационные системы и их взаимодействие;
— Оценивать влияние реализуемых решений на существующий функционал;
— Формировать оценку реализации решения совместно с архитекторами и специалистами смежных направлений;
— Составлять описания реализованных решений и изменений для тестирования;
— Определять ключевые компоненты системы для разработки тест-кейсов и их релевантность процессу тестирования;
— Выбирать соответствующие формы и подходы к тестированию;
— Разрабатывать предложения по оптимизации и модернизации информационных систем и процессов;
— Анализировать риски и причины ошибок при разработке систем.
Для нас важно:
— Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum, Kanban;
— Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
— Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, базы данных, интеграции;
— Владение Jira, Confluence, Miro или аналогами, Excel/Google Sheets;
— Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Обязанности:
• Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientists.
Требования:
• Опыт работы с BI-инструментами, например, FineBI, Tableau или Power BI.
• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.
• Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).