Вакансии

Location: Hong Kong Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology, and trading expertise has shaped our collaborative mindset, which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors. As a Senior DevOps Engineer at QRT, you will be a key player in designing, building and maintaining the infrastructure that powers our quantitative research and trading platforms. You will work closely with developers and quantitative researchers to ensure seamless CI/CD pipelines, robust automation and scalable deployment strategies. Your future role within QRT Building and maintaining environments for Python development, ensuring optimal performance, compatibility and security Developing and maintaining CI/CD pipelines to enable rapid and reliable software delivery across multiple environments Architecting and maintaining cloud infrastructure on AWS, with a strong focus on EKS (Kubernetes) for container orchestration Ensuring the stability and security of on-premises production systems, including infrastructure automation and monitoring Implementing and managing automation tools to improve operational efficiency and reduce manual intervention Collaborating with globally distributed teams, ensuring smooth communication and coordination between teams in different time zones Driving best practices in DevOps, infrastructure as code (IaC) and security compliance Your present skillset Strong experience in CI/CD pipeline development and deployment automation Proficiency with container orchestration tools such as Kubernetes (EKS) and Docker Expertise in Infrastructure as Code (IaC) using tools like Terraform or CloudFormation Strong background in AWS services, including EC2, S3, Lambda and networking components Hands-on experience managing on-premises production systems, ensuring high availability and scalability Proficiency in monitoring, logging and security best practices for cloud and on-prem environments Excellent English communication skills to effectively coordinate across teams in different locations Ability to document workflows, troubleshoot issues and provide clear technical explanations A proactive mindset, capable of driving process improvements and automation initiatives QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.

Location: London Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. Job Description About the role Checkout.com http://Checkout.com is looking for an ambitious Staff Data Engineer to join our Data and AI Platform Team. Our team’s mission is to build a platform where you can create reliable, scalable, AI-powered streaming and batch data applications, and share data across Checkout.com http://Checkout.com to improve business performance. The Data and AI Platform team is here to ensure internal stakeholders can easily collect, store, process and utilise data to build AI use cases and data products aiming to solve business problems. Our focus is on maximising the amount of time engineers spend on solving business problems and minimising time spent on technical details around implementation, deployment, and monitoring of their solutions. We're building for scale. As such, much of what we design and implement today is the technology/infrastructure which will serve hundreds of teams and petabyte-level volumes of data. Key Responsibilities - Work with stream processing technologies (Kafka and Flink) to build a continuously available large-scale event streaming platform - Leverage subject matter and technical expertise to provide leadership, mentoring, and strategic influence across the organisation whilst building strong relationships with engineers and engineering managers - Build tooling (modules/SDKs/DSLs) and associated documentation to foster the adoption of the streaming platform by enabling upstream teams and systems to easily publish data and deploy streaming applications - Implement all the necessary infrastructure to enable end users to build, host, monitor and deploy their own streaming applications - Provide consultancy across the technology organisation to drive the adoption of the platform and unlock event-driven use-cases - Participate, translate, run and execute the collection of requirements and architecture/design initiatives into action plans - Provide hands-on support for all event-based systems including incident triage and root cause analysis About You While experience with our specific tech stack is a plus, we welcome candidates with a strong background in data systems who are eager to learn. The core remit of this role is to own and scale our event streaming capability, not to serve as a general DevOps or infrastructure engineer. - Strong presentation and communication skills with a proven track record of influencing engineering organisations - Strong engineering background with a track record of implementing and owning event streaming platforms - Hands-on experience working with stream technologies, ideally Kafka - Experience designing and implementing stream processing applications with Flink - Experience working with cloud-based technologies such as AWS (MSK, S3, Lambda, ECS, SNS) - Experience with Kubernetes (either self-hosted or on the cloud) - Experience with SQL databases - Experience working with Docker, container deployment and management - Experience describing infrastructure as code (Terraform or similar) as well as designing and implementing CI/CD pipelines - Excellent programming skills with at least one of Java or Python Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя. Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product. Задачи: — Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. — Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. — Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. — Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage. — Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. — Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. — Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: — Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. — Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. — Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. — Уверенное владение Python. — Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. — Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. — Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. — Опыт работы с микросервисами. — Умение писать тесты для критичной backend-логики. — Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии. Будет плюсом: — Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery. — Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса. — Знание AI/ML инструментов и подходов. — Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными. Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным. Условия: — Возможность строить AI-native health-продукт с нуля. — Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария. — Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных. — Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами. — Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве. — Корпоративная техника. — Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками. — Оплачиваемые курсы английского языка. — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов. — Поддержка спорта и wellbeing-программы.

Задачи: - разработка ПО на платформе Сбербанка с использованием Java, Spring Boot, DropApp, PostgreSQL, Apache Kafka, S3, LiquiBase - разработка backend взаимодействия с UI - технологическое развитие проекта и рефакторинг решений - мониторинг работоспособности и сопровождение продуктов Требования: - высшее образование в сфере информационных технологий, математики или техники - опыт работы на Java в реальных проектах от трёх лет - опыт работы со Spring Framework, Apache Kafka, Openshift, Prometheus, Grafana, Hibernate, Criteria - опыт с реляционными БД (PostgreSQL) и написание SQL-запросов - знание принципов ООП и паттернов проектирования - опыт написания Unit-тестов - понимание протоколов HTTP/REST, S3, JMS - опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira, Git, Bitbucket, Jenkins, OpenApi - опыт разработки микросервисной архитектуры - опыт разработки высоконагруженных многопоточных приложений - знание AI-driven development, Agentic Coding, Spec-driven development Условия: - полная занятость - график 5/2 - формат работы: гибрид

Задачи: — Разработка и сопровождение CI/CD-процессов в Jenkins и GitLab CI/CD. — Администрирование и развитие GitLab, GitLab Runner, GitLab Pages, Jenkins, Nexus и HashiCorp Vault. — Контейнеризация и сопровождение приложений с использованием Docker и Docker Compose. — Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры с помощью Terraform и Ansible. — Администрирование Linux-серверов, виртуальной инфраструктуры VMware, платформы наблюдаемости и S3-совместимых хранилищ. — Сопровождение сборки, развертывания и обновления backend- и frontend-приложений. — Диагностика инфраструктурных и прикладных проблем, участие в резервном копировании и восстановлении данных. — Взаимодействие с разработчиками, участие в разборе инцидентов и ведение технической документации. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от трёх лет и уверенное администрирование Linux. — Глубокое знание Docker и Docker Compose: образы, сети, volumes и диагностика контейнеров. — Практический опыт разработки и сопровождения CI/CD-процессов в Jenkins; опыт работы с GitLab CI/CD будет преимуществом. — Опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Terraform и Ansible. — Понимание сетевых технологий, протоколов HTTP/HTTPS и TLS, принципов работы reverse proxy и балансировки нагрузки. — Опыт эксплуатации инфраструктурных сервисов, систем мониторинга и централизованного хранения логов. — Базовые навыки эксплуатации PostgreSQL, Redis или Elasticsearch/OpenSearch, включая резервное копирование и восстановление данных. — Навыки автоматизации на Bash и Python, понимание принципов инфраструктурной безопасности. — Умение взаимодействовать с разработчиками, разбираться в требованиях приложений и документировать технические решения. Условия: — Оформление в соответствии с ТК РФ, наличие IT аккредитации Минцифры; — Конкурентоспособное вознаграждение, годовые бонусы; — ДМС (со стоматологией) и страхование жизни; — Индивидуально обсуждаем возможность удаленного формата работы с командировками в Москву 1 раз в месяц; — Возможности для карьерного роста и профессионального развития; — Уникальная корпоративная культура, которая поощряет индивидуальные достижения и ценит командную работу; — Работа в команде профессионалов одного из крупнейших производителей электротехнического оборудования.

Что нужно делать: — Осуществлять деплой, обновление и настройку кластеров k8s; — Администрировать базовые инфраструктурные сервисы: Gitlab, Harbor, Nexus, Trivy, Ansible, Keycloak, s3 minio; — Заниматься поддержкой системы непрерывной интеграции Gitlab CI; — Администрировать внутреннюю серверную инфраструктуру компании; — Осуществлять настройку мониторинга, логирования и бэкапов; — Курировать написание ролей Ansible; — Осуществлять базовое администрирование СУБД MySQL, pgSQL, создание кластеров, создание баз, нарезание прав; — Администрировать балансировщики нагрузки на базе HAproxy, NGINX. Мы ждём, что ты имеешь: — Опыт администрирования Linux-систем; — Опыт администрирования S3 хранилищ; — Знание принципов IaC, работа с инфраструктурой, как с кодом; — Опыт работы с Nexus, Harbor на уровне администратора; — Опыт работы с Gitlab (on-premises) на уровне администратора; — Опыт подготовки CI/CD обвязки\pipeline; — Опыт администрирования Kubernetes(on-premises) от 3-х лет; — Опыт работы с системами автоматизации на базе Ansible, Terraform; — Опыт работы с балансировщиками нагрузки: HAproxy, nginx. Будет плюсом: — Наличие опыта работы с GitOps инструментами; — Опыт внедрения систем мониторинга серверов и контейнеров; — Опыт работы с Helm; — Понимание GitFlow.

Задачи: — совершенствование существующей инфраструктуры для повышения отказоустойчивости, безопасности и масштабируемости — усовершенствование системы мониторинга и управления инцидентами с внедрением практик SRE, включая глубокую настройку сетевого мониторинга — самостоятельное управление облачными и локальными ресурсами с использованием контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) — автоматизация и поддержка процессов CI/CD (GitLab, TeamCity) — написание скриптов автоматизации на Bash, применение n8n — администрирование, установка и настройка Linux (CentOS, Ubuntu) — создание и поддержка документации по DevOps-процессам и инфраструктуре, включая сетевую схему и политики — обеспечение сетевой безопасности и сегментации (фаерволы, VPN, анализ сетевой активности) — участие в экстренном восстановлении сервисов при сбоях (24/7 до "оживления сервиса") Требования: Обязательные: — минимум 5 лет опыта на позиции DevOps Engineer — навыки администрирования, установки и настройки Linux — опыт написания скриптов на Bash — опыт работы с CI/CD инструментами (GitLab CI, TeamCity, Jenkins или аналоги) — опыт управления облачными и локальными ресурсами с использованием контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes не в облаке) — опыт работы с Nginx — знания систем автоматизации конфигурации (Terraform, Ansible) и мониторинга (Prometheus, Grafana, OpenSearch) — опыт работы с S3 Minio, VMware — понимание основ работы с базами данных (PostgreSQL + Patroni) — понимание сетевых технологий (сегментация, фаерволы, VPN, маршрутизация, анализ трафика) — опыт построения геораспределенных и отказоустойчивых кластеров баз данных и Kubernetes (не в облаке) — умение выявлять проблемы при подключении к VPN и работать с подключённым VPN — стрессоустойчивость и способность быстро анализировать сложные проблемы в условиях ограниченного времени Желательные: — опыт работы в платежных системах с балансом пользователя — написание скриптов shell, bash, powershell, perl — опыт работы как сетевой инженер, SRE, инженер внедрения ПАК — знание Ethernet, TCP/IP, VLAN, модели OSI — понимание виртуализации QEMU — сертификаты по информационной безопасности или облачным технологиям — опыт наставничества или управленческий опыт Условия: — работа в офисе в Москве (м. Добрынинская / Серпуховская), удалённой работы нет — возможен переезд в Белград, Сербия — график 5/2, 8 часов, начало с 9 до 11, полный день в офисе — участие в оперативных дежурствах при авариях (компенсируется отгулами), реагирование только на критичные инциденты (1-4 раза в месяц) — ежемесячный доход выше рынка, обсуждается по итогам интервью — оплата больничного 14 дней и отпуска 28 дней в размере 100% — бесплатная парковка у офиса — релокационный пакет в Москву для специалистов из других городов — ежегодный пересмотр оплаты на основе рынка — рабочий ноутбук — договор на ИП (оплата на р/с)

Для заказчика Первый Бит ищем специалиста для внедрения методологии DevOps и развития системы, используемой сотнями клиентов по всему миру. Проект высоконагруженный, работает на сотнях серверов, включает монолит и микросервисную архитектуру. Задачи: – сопровождение и развитие процесса CI/CD – настройка мониторинга сервисов – помощь разработчикам в организации тестовых и рабочих сред – стандартизация решений и подходов – участие в проработке архитектурных решений – взаимодействие с командой разработчиков и ops Требования: – опыт построения CI/CD процессов – опыт работы с дата-центрами – опыт работы с Gitlab CI, Vault, Docker, Ansible – опыт работы и сопровождения nginx, балансировщиков – опыт работы с брокерами сообщений RabbitMq, Kafka – опыт работы с S3 (minio) – опыт администрирования Linux – опыт настройки мониторинга сервисов (Zabbix / Prometheus+Grafana) – понимание масштабирования и отказоустойчивой инфраструктуры – понимание работы сетей, широкий технический кругозор

Location: Busan, South Korea Workplace: OnSite The Company: Outschool’s mission is to inspire kids to love learning. In our fast-changing world, the traditional educational system struggles to meet the diverse and evolving needs of young learners. Outschool reimagines this system, offering flexible and engaging learning experiences as a supplement and alternative to traditional education. By connecting learners with a global community of teachers and peers through our online platform, we make learning personal, dynamic, and deeply human. We've made significant strides since launching our marketplace of live online classes in 2017. Finding initial success with secular homeschoolers, we then expanded to enrichment learning to meet the needs of a wider audience, growing our business 16x since 2019. Post-pandemic, we have evolved our platform to power academic learning, incorporated AI, and have begun to grow our international community. We're proud to have served over 1.5M passionate learners with more than $100M in annual bookings. Driving disruptive, positive change in education is rewarding and hard. Outschool team members are encouraged to challenge themselves, take risks, and grow in their careers. We look for talented people whose sense of urgency, innate curiosity, and determination to drive impact will help Outschool achieve outsized results in pursuit of our mission. We invite you to be part of an ambitious team dedicated to ensuring every learner can navigate the future with curiosity, resilience, and a love of learning. The Role We're looking for a Senior Software Engineer, Fullstack to join our Product Engineering team in South Korea. The team’s mission is to build high-quality product experiences that help learners, families, and educators connect and succeed on Outschool. You'll own challenging problems across the stack, from designing intuitive user experiences in React, to building scalable backend systems and APIs, to evolving our data models and architecture, to improving product quality and performance, to using AI-native tools and approaches to help us build and iterate faster. We are an effective team of engineers distributed across the US, Canada, and South Korea. Our philosophy is to start small and then intentionally iterate to test our assumptions and learn quickly. We're iteratively building up a complex product for a highly engaged audience. This role requires working from our Haeundae, Busan office Tuesday–Friday from 7:00 AM to 3:00 PM. Mondays are remote. Our Stack: - Product Engineering - TypeScript · React · Node.js · GraphQL/Apollo · PostgreSQL · OpenSearch - Our engineers work across the full stack, from building polished user experiences to designing APIs, data models, and backend services. - Infrastructure & Developer Platform - AWS (EKS, RDS, S3, Lambda) · Terraform · GitLab · Prometheus/Grafana · OpenTelemetry - Product engineers partner closely with our Infrastructure team and are empowered to understand, deploy, and operate the systems they build. - AI-Native Development - We use AI throughout the software development lifecycle, including planning, implementation, testing, debugging, and code review. - We're also actively incorporating AI into the Outschool product and exploring new ways AI can improve learning experiences for families, learners, and educators. Core Responsibilities: - Product development: Build high-quality product experiences for learners, families, educators, and partners across the full stack, from React and TypeScript in the frontend to GraphQL, Node.js, PostgreSQL, and backend services. - Technical ownership: Own projects from problem definition through design, implementation, launch, and iteration. Make pragmatic technical decisions that balance speed, quality, maintainability, and user impact. - Cross-functional collaboration: Work closely with Product Managers, Designers, Researchers, Analysts, and other Engineers to shape requirements, explore solutions, and deliver the right product—not just implement predefined specifications. - Architecture & engineering quality: Design scalable, maintainable systems and APIs. Improve application architecture, testing, performance, observability, and engineering practices as the product and team grow. - AI-native development: Use AI tools throughout the development workflow to move faster and improve quality, and help identify opportunities to incorporate AI into Outschool's product and learning experiences. - Production ownership: Deploy and operate the software you build. Participate in on-call, investigate production issues, and use monitoring and user feedback to continuously improve reliability and product quality. - Technical leadership: Raise the engineering bar through thoughtful code reviews, technical discussions, documentation, and mentoring. Help other engineers make strong technical decisions and grow their skills. - Continuous improvement: Identify friction in our product, codebase, and development processes and proactively improve it. Look beyond the immediate task to make the team and platform more effective over time. Desired Experience & Skills: - 7+ years of professional software engineering experience - Strong experience building modern web applications with React, TypeScript, and Node.js - Experience designing and building APIs and backend services, ideally using GraphQL, REST, or similar technologies - Experience working with relational databases such as PostgreSQL, including data modeling and query design - Experience owning complex technical projects from design through implementation, launch, and ongoing operation - Understanding of software architecture, testing, performance, reliability, and maintainability in production systems - Experience collaborating closely with Product Managers, Designers, and other engineers to shape solutions, not just implement requirements - AI-forward approach: you actively use AI tools in your workflow, can prompt effectively, validate output critically, and know when to override or take a different approach - Ability to provide technical leadership through code reviews, design discussions, documentation, and mentoring other engineers - Intermediate or higher English reading, writing, listening, and speaking skills; our interview process and daily engineering work are conducted in English Other Considerations: - Experience in EdTech or building products for learners, educators, or families - Familiarity with search and discovery systems - Familiarity with payment APIs (e.g. Stripe) - Experience at a fast-paced startup or high-growth company Benefits in South Korea: - Coworking office located directly at exit 11, Jangsan Station in beautiful Haeundae, Busan. - Necessary equipment (MacBook, monitor, etc.) and software for work provided - Finish work early in the day - working hours from 7AM - 3PM. - Flexible vacation, use whenever you like. Korean national holidays plus 15 extra days per year. - Invitation to join the annual company retreat once per year (flight to United States, hotel, meals paid for by company).   Benefits & Culture: At Outschool, we believe that taking care of one another enables us to do our best work. To us that means: - Shared Financial Success: Competitive salaries, stock options, and retirement plans. - Health: Comprehensive medical, dental, vision, disability, and life insurance. - Wellness: Annual wellness stipend, access to coaching & therapy, and pet wellness plans. - PTO & Family Benefits: Generous PTO and family leave policies. - Hybrid & Remote-Friendly: Outschool has a distributed team across the U.S. and Canada and an office in San Francisco. Bay Area-based employees work in the office part of the week and receive commute-related benefits. Team members outside the Bay Area remain fully remote, with support for expensable home office setup and internet to stay connected no matter where you are. - Lifelong Learners: Annual budgets for professional development and DEI learning; budgets for children to take Outschool classes. - Community Impact: Outschool matches employee donations to eligible charities and supports Outschool.org http://Outschool.org’s nonprofit programs. Outschool is an equal opportunity employer. We view diversity as a moral imperative and competitive advantage. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. We plan and structure our interviews to directly assess skills and experience. If you require a reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, please contact recruiting@outschool.com.   Benefits packages are included for full-time employees only. Please note benefits and perks may vary for employees based outside of the US and Canada.   Full-time employees must be a citizen or legal residents of the U.S. or Canada and reside in U.S. or Canada, unless specifically indicated otherwise.   Once you submit your application, Outschool will process your personal data to evaluate your candidacy for employment. Unless specifically indicated otherwise, we hire employees only in the U.S. and Canada. Applicants else where should be aware that we may discard your application upon submission or we may ask if you would like us to retain it later should there be consideration (this is not typical at all). If you are selected for interviewing, your data will be shared with interviewers and personnel involved in that process. If not hired, your application will be retained for one year in case there is another suitable role. You may opt out of this at any time. Please see our Employee/Applicant Privacy Notice https://outschool.com/pages/privacy-Emp for more detailed information. If applicable, as you progress through the process, we will be clear about what information is being asked for and what happens with that information.

Задачи: — Разработка и поддержка full-stack приложений с использованием Laravel, React и Next.js. — Интеграция AI-решений с использованием LLM и FastAPI. — Настройка и поддержка DevOps процессов, включая CI/CD, Docker и автоматизацию релизов. — Управление пользовательским контентом и файлами через S3 хранилище MinIO с использованием Laravel Spatie Media Library. — Организация безопасного хранения и выгрузки данных из Postgres, Surreal и S3 с шифрованием. — Реализация полнотекстового поиска с защитой данных. Требования: — Опыт работы 7 лет в full-stack разработке, DevOps и AI-интеграциях. — Уверенное владение Laravel, React, Next.js, FastAPI. — Опыт работы с базами данных PostgreSQL и Surreal. — Навыки настройки CI/CD, Docker, работы с S3 и MinIO. — Знание методов шифрования данных и безопасности. Условия: — Возможность работы full-time, part-time или по B2B. — Удалённый формат работы. — Зарплата от $2500 в месяц на руки (примерно $15 в час), обсуждаемо. Дополнительно: — Резюме доступно по ссылке: https://docs.google.com/document/d/1681p8QLtPeoIzDwnPKgVVHfL51F2Y1CsS_l73OQchBE/ — Контакт для связи: Telegram @ekangash — Примеры проектов и портфолио доступны на https://unstock.net и GitHub/GitLab.

Location: Chicago, New York City DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. As a Data Analyst, Exploration you will play an integral role in all operational aspects of onboarding, managing and maintaining various datasets used by traders and quantitative researchers. You will work closely with a variety of stakeholders, including data strategists and data engineers, as well as teams across technology, operations, research, and risk management. You should be comfortable investigating complex data issues in a fast-paced environment. What you will do in this role: Analyze new datasets to profile their content, identify collection and storage requirements for data engineering teams and proactively surface insights about the datasets for data strategists and front-office stakeholders Collect metrics and analyze datasets across different dimensions of data quality including completeness, validity, accuracy, timeliness, and consistency Curate data catalog entries to ensure our research data assets are accurately represented and easily discoverable Engage with global front office research teams to support datasets throughout their lifecycle, addressing content inquiries and managing communications with external data vendors Monitor and resolve production data issues while engaging key stakeholders across multiple teams and facilitating global support Assist the wider team by identifying opportunities to improve existing datasets and data management processes What you will need in this role: 1-2 years of relevant experience Strong foundational knowledge of financial instruments and market data symbology, with an interest in developing further expertise in these areas Proficiency with SQL and Python for exploratory data analysis (PySpark, pandas, numpy, Jupyter Notebooks) Ability to document and clearly explain complex data analysis findings Exceptional attention to detail and effective communication skills Ability to think both independently and collaboratively Additional skills or experience which enhance consideration for this role: Experience with cloud services such as AWS Athena and Amazon S3 Familiarity with Linux and basic Bash scripting skills Experience with version control tools such as Git Good understanding of data management and data quality principles, with experience developing data quality checks or reports Prior experience using the Bloomberg Terminal Experience with Apache Airflow or similar tools The annual base salary range for this position is $100,000 to $120,000 depending on the candidate’s experience, qualifications, and relevant skill set. The position is also eligible for an annual discretionary bonus. In addition, DRW offers a comprehensive suite of employee benefits including group medical, pharmacy, dental and vision insurance, 401k (with discretionary employer match), short and long-term disability, life and AD&D insurance, health savings accounts, and flexible spending accounts. For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . [#LI-TL1]

Задачи: — Проектирование, внедрение и поддержка DevOps-инструментов для дата-пайплайнов и платформ. — Поддержка и автоматизация ETL-воркфлоу (например, Spark, Airflow). — Создание и управление мониторингом и наблюдаемостью качества данных (DBT), дата-пайплайнов и систем хранения. — Внедрение и поддержка инфраструктуры хранения данных на AWS (S3, EC2, сеть). — Интеграция и поддержка Project Nessie как транзакционного каталога для Data Lakes с семантикой, похожей на Git. — Тесное взаимодействие с Data Engineers для обеспечения плавного деплоя, версионирования и масштабирования дата-задач и пайплайнов. — Автоматизация деплоя и CI/CD процессов с использованием GitLab CI/CD. — Обеспечение лучших практик безопасности при работе с чувствительными данными. — Написание автоматизации инфраструктуры на Python, Bash, Ansible. — Документирование систем, пайплайнов и DevOps-процессов. Требования: — Опыт 5+ лет в DevOps / IT Ops / DataOps с практическим опытом работы с инфраструктурой, связанной с данными. — Глубокие знания Linux (сеть, настройка ядра, оптимизация производительности). — Практический опыт работы с Airflow, ClickHouse, DBT, Spark и Project Nessie. — Солидные знания AWS (S3, EC2, IAM, сеть). — Владение скриптингом и автоматизацией (Python, Bash, Ansible). — Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab). — Опыт с мониторинговыми стеками (Prometheus, Grafana, ELK). — Знакомство с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes). — Понимание концепций управления данными. — Сильные коммуникативные навыки и проактивный подход. Желательно: — Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени. — Знание инфраструктуры как кода (Terraform). — Знакомство с безопасностью в дата-инжиниринге (IAM, шифрование, контроль доступа). — Опыт работы с высокопроизводительными системами или в торговой среде.

Задачи: — Администрирование, конфигурация, оптимизация и поддержка платформы Databricks. — Управление рабочими пространствами Databricks в средах разработки, тестирования и продакшена. — Конфигурация и управление кластерами, пулами, заданиями и рабочими процессами для поддержки ETL, потоковых и ML задач. — Мониторинг состояния платформы, емкости и производительности, проактивное выявление и устранение проблем. — Управление версиями Databricks runtime, библиотеками и интеграциями с облачным хранилищем и сервисами данных. — Реализация и поддержка процедур резервного копирования, восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса. — Настройка и поддержка управления идентификацией и доступом (IAM) в Databricks. — Внедрение и соблюдение лучших практик безопасности, включая шифрование, сетевой контроль и политики доступа к данным. — Сотрудничество с командами безопасности и соответствия для соблюдения организационных и нормативных требований. — Поддержка стандартов управления данными (например, Unity Catalog). — Оптимизация конфигураций кластеров, автоскейлинга и планирования заданий для баланса производительности и затрат. — Анализ метрик использования и затрат, внедрение стратегий контроля затрат. — Рекомендации и реализация стратегий настройки и оптимизации платформы для больших данных. — Взаимодействие с инженерами данных, аналитиками и дата-сайентистами для понимания требований и рекомендаций по использованию Databricks. — Предоставление поддержки уровня Tier 2/3 по инцидентам и запросам, связанным с Databricks. — Разработка и поддержка документации, инструкций и стандартных операционных процедур. — Проведение обучения пользователей и обмен знаниями по возможностям и лучшим практикам Databricks. — Автоматизация развертывания рабочих пространств и кластеров, конфигураций и политик с использованием Infrastructure as Code (Terraform, ARM/Bicep, CloudFormation). — Интеграция Databricks с CI/CD пайплайнами для развертывания кода и управления средами. — Поддержка лучших практик контроля версий для ноутбуков, заданий и конфигураций. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежных областях либо дополнительный опыт работы 4 года при отсутствии диплома. — Опыт работы не менее 8 лет в администрировании облачных платформ данных или сред больших данных. — Практический опыт администрирования Databricks (Azure, AWS или GCP Databricks). — Глубокое понимание рабочих пространств, кластеров, заданий, пулов и ноутбуков Databricks. — Знание облачных хранилищ (Azure Data Lake Storage, S3, GCS) и сетевых концепций. — Опыт управления идентификацией и доступом в соответствующем облачном провайдере (Azure AD, IAM и др.). — Навыки скриптинга и автоматизации (Python, PowerShell, Bash). — Знакомство с концепциями Spark (кластеры, исполнители, задания, партиции) и вопросами производительности. — Опыт мониторинга и устранения проблем с производительностью и надежностью платформы. — Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки. — Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории. — Ориентация на клиента и качество сервиса. — Способность работать самостоятельно и в команде в динамичной agile-среде. Желательные квалификации: — Сертификация Databricks (например, Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional, Lakehouse Fundamentals, Administrator). — Опыт работы с Unity Catalog и тонкой настройкой доступа к данным. — Опыт работы с CI/CD инструментами (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins). — Опыт работы с Infrastructure as Code (предпочтительно Terraform). — Опыт работы с инструментами агрегации логов и мониторинга (Azure Monitor, CloudWatch, Datadog, Splunk). — Знание Delta Lake, структурированного стриминга и архитектур Lakehouse. — Опыт работы в корпоративных средах с высокими требованиями к безопасности и соответствию. Условия: — Удаленная работа из любой точки. — Полная занятость, 40 часов в неделю. — Требуется получение и поддержание уровня безопасности Public Trust с обязательной процедурой снятия отпечатков пальцев. — Требования к резидентству в США: проживание в США или территориях последние 5 лет с ограничениями на время отсутствия. — Конкурентная зарплата в диапазоне $10,669 – $14,435 в месяц ($128,039 - $173,229 в год), зависит от опыта и местоположения. — Пакет социальных льгот, включая медицинское страхование, 401(k) с компанией-матчем, оплачиваемый отпуск и другие выплаты. — Гибкий график работы и поддержка баланса работы и личной жизни. — Процесс верификации личности с использованием биометрии и ИИ для предотвращения мошенничества.

Location: Москва **ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы — команда экспертов, объединённых общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам. Наша главная задача — создание современной масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы следим за развитием технологий, экспериментируем с новыми ML-подходами, внедряем их в платформу и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем **Lead ML Engineer**, который будет отвечать за технологическое развитие направления рекомендательных систем и формирование единой инженерной и операционной среды для DS- и MLE-команд. В зоне ответственности — скорость и воспроизводимость проверки DS-гипотез, качество разработки и вывода моделей в production, а также надёжная эксплуатация ML-решений с предсказуемыми качеством и стоимостью. Обязанности * формировать технологическое видение и roadmap развития ML Engineering и MLOps в направлении рекомендательных систем, определяя ключевые инженерные приоритеты и точки роста * развивать единый жизненный цикл ML-решений — от формулирования и воспроизводимой проверки DS-гипотез до запуска моделей в production, мониторинга и дальнейшего сопровождения * создавать инженерные стандарты и практики, которые помогают командам выпускать качественные и надёжные модели: требования к коду и данным, тестированию, версионированию, документированию, релизам * управлять портфелем технологических инициатив, находя баланс между развитием новых возможностей, повышением надёжности и устранением архитектурных ограничений * повышать производительность DS/MLE команд за счёт автоматизации, стандартизации, переиспользуемых компонентов и упрощения пути от эксперимента до production * развивать применение GenAI в процессе создания ML-решений: находить наиболее перспективные сценарии, запускать пилоты и оценивать их влияние на скорость и качество разработки * повышать масштабируемость, надёжность и экономическую эффективность ML-инфраструктуры * развивать ML-инженеров и технических лидеров направления. Требования * опыт технического лидерства в крупном ML-направлении не менее двух лет: умение формировать технологическое видение и roadmap, а также доводить системные изменения до результата * глубокое понимание полного жизненного цикла ML-решений — от эксперимента и обучения модели до production, мониторинга, масштабирования и дальнейшего сопровождения * опыт проектирования и развития высоконагруженных ML-систем, включая batch-, streaming- и real-time-сценарии * опыт взаимодействия с продуктовыми, платформенными и инфраструктурными командами, включая согласование приоритетов и защиту потребностей своего направления * умение принимать решения в условиях конфликтующих приоритетов, объяснять компромиссы и доводить выбранные инициативы до результата * опыт people management в DS/MLE командах: найм и адаптация сотрудников, постановка целей, регулярная обратная связь, performance review, развитие и удержание специалистов, а также формирование среды для обмена знаниями и распространения сильных инженерных практик * опыт внедрения GenAI-инструментов в процессы разработки и оценки их влияния на скорость и качество работы команд. **Будет большим плюсом:** * опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ранжированием, персонализацией или рекламными технологиями * практический опыт работы в роли Data Scientist: формулирование и проверка ML-гипотез, оценка качества моделей и участие в A/B-тестах. * опыт эксплуатации real-time ML-систем на масштабе миллионов пользователей и при строгих требованиях к latency и availability. **Стек технологий:** Python, PySpark, PyTorch, RePlay, GigaChat, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и другие инструменты для разработки, обучения, внедрения и мониторинга ML-моделей. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Hamburg Workplace: Hybrid adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. adjoe Ads is our programmatic in-app advertising platform that seamlessly connects advertisers and publishers through direct integration of our Android and iOS SDKs. Every ad decision happens in under 200ms across 10 million daily users, powered by real-time bidding algorithms and user quality prediction models that match the right ad to the right user at the right moment. Where 50 Billion Daily Predictions Begin The User Experience team is the origin point of adjoe Ads. Everything the system knows about a user, every prediction the ML models make, every bid placed in an auction. It all starts with code this team ships. The team owns two responsibilities. On the SDK side, a native Kotlin and Swift code runs inside hundreds of publisher apps. It participates in 120 million daily auctions, renders ad creatives across multiple formats, and captures the behavioral signals that power 50 billion predictions per day. The constraint that defines this work: you're executing inside someone else's app, on someone else's device, with zero tolerance for instability. Every ad impression has to feel native and fast to the user. On the analytics side, the dashboards, investigation tools, and data frameworks that turn raw data into decisions: real-time revenue performance across active campaigns, infrastructure cost visibility, and data quality assessments. If a number matters to the business or to engineering, this team makes it accessible. Your Mission & Who We Are Looking For: - Kotlin & Android Internals Expertise: You will own the core development and optimization of the adjoe Ads SDK, which runs inside hundreds of publisher apps. We are looking for someone with 8+ years of Android experience (or 3+ years specifically in SDK/library development) who works primarily with Kotlin and has a deep understanding of Android lifecycles, ProGuard/R8, and multithreading to ensure zero tolerance for instability on millions of devices. - High-Performance Network Design: You will collaborate with backend teams to design APIs and capture behavioral signals that power 50 billion daily ML predictions. You need a strong track record in API design, maintaining strict backward compatibility for thousands of external integrators, and working with high-performance networking protocols like gRPC, Protobuf, Wire, and OkHTTP. - Resource-Constrained Optimization: You will ensure every ad impression feels native and fast while participating in 120 million daily auctions. You must know how to design for minimal footprint, optimizing battery impact and memory usage, as your code executes directly inside someone else’s app and device. - Data-Driven Observability: You will monitor, debug, and maintain SDK reliability at scale across millions of global users. You will leverage observability and data tools—including Sentry, Kibana, and AWS (S3, QuickSight, Athena)—to track errors, investigate SDK behavior, and turn raw data into clear engineering decisions. - Build Automation & Delivery: You will maintain and improve our CI/CD pipelines to guarantee efficient, reliable SDK delivery. This requires hands-on experience with Gradle and GitLab CI to automate the testing, building, and packaging of our mobile libraries. - Plus – AdTech & Low-Level Systems: It is a major plus if you bring experience in ad-tech or programmatic advertising (aligning products with IAB specifications). Additionally, experience with NDK/JNI (C/C++ interop on Android) or parallel iOS development experience is highly valued to help support our cross-platform ecosystem. 🌎 We welcome applications from talent worldwide and provide relocation support to Hamburg, Germany for those ready to join our team. What’s in It for You? At adjoe, you’re not here to just close JIRA tickets, you’re helping build the infrastructure behind one of the most impactful platforms in adtech. The systems you work on will reach hundreds of millions of users and power billions of decisions every day. - Go Big. Own projects with impact on 770M users and push adtech boundaries. - Move Fast. Ship solutions multiple times a day, learn from results, and keep momentum. - Be Direct. Solve problems openly and collaborate across teams. - Thrive Together. Grow with a diverse, global team of people from over 40 different countries that learn from each other. - Have Fun. Celebrate wins, enjoy daily victories, and bring your energy. We welcome applications from people who will contribute to the diversity of our company.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы: * начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя * потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы * затем определяя интересы пользователя * далее выбирая релевантные объявления для показа * и, наконец, определяя с какой рекламой и с какой ставкой мы идем участвовать в аукционе. Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds. Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse. Обязанности * строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна * заниматься полным циклом DS/ML задач * участвовать в создании и развитии платформы рекламы * улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели). Примеры задач: * построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии * обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки * провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги) * внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик. Требования * знание классического ML и Deep Learning подходов * опыт промышленного использования методов RecSys * опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде * уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода * знание принципов распределенной обработки данных * умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию * умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение. Условия * офис метро Маяковская (Оружейный переулок) * гибридный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Erevan, Armenia; Canberra, Australia; Vienna, Austria; Brussells, Belgium; Sarajevo, Bosnia and Herzegovina; Sofia, Bulgaria; Zagreb, Croatia; Prague, Czechia; Berlin, Germany; Athens, Greece; Rome, Italy; Dublin, Ireland; Kishinev, Moldova, Republic of; Budva, Montenegro; Bucharest, Romania; Tbilisi, Georgia; Warsaw, Poland; Bratislava, Slovakia; Astana, Kazakhstan; Beograd, Serbia Workplace: remote Senior Full-Stack Engineer About the Role We are looking for Senior Full-Stack Engineer with strong experience across React/TypeScript frontend development and Node.js/TypeScript backend systems. This is a long-term, fully remote opportunity within a fast-moving fintech environment, working EST hours. The ideal candidate is proactive, asks thoughtful questions, and builds reliable, maintainable systems. The team actively uses AI coding tools such as Claude, so candidates must be comfortable using them and explaining their technical decisions. Responsibilities Build and maintain production-grade React, Node.js , and TypeScript applications. Develop backend services, APIs, integrations, and server-side validation. Manage PostgreSQL schemas, migrations, queries, indexes, and performance. Write unit, integration, and end-to-end tests. Design scalable systems using caching, queues, and background jobs. Improve legacy code and contribute to ongoing technical remediation. Collaborate with the team and clearly communicate technical decisions. 7+ years of professional software engineering experience. Strong, recent React, Node.js, and TypeScript experience. True full-stack expertise; primarily frontend candidates will not be considered. Hands-on PostgreSQL experience, including migrations and indexing. Production experience with AWS; ECS/Fargate, containers, S3, and CloudFront are preferred. Experience with system design, third-party integrations, and end-to-end testing. Comfortable using AI coding tools such as Claude. Strong English and Russian communication skills. Fintech or payments experience is preferred, including knowledge of ACH, reconciliation, compliance, and idempotency.

Задачи: – Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. – Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. – Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. – Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage. – Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. – Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. – Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: – Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. – Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. – Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. – Уверенное владение Python. – Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. – Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. – Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. – Опыт работы с микросервисами. – Умение писать тесты для критичной backend-логики. – Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.