Ищем Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями:
• consumer AI-приложение в РФ
• prosumer AI-платформа на рынок US
У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах
Что предстоит делать:
• Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса
• Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки
• Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации
• Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue
• Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L
• Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация
• Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост
Что важно:
• Опыт в Product, Growth или Product Marketing
• Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization
• Умение работать с данными и принимать решения на их основе
• Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач
• Высокая самостоятельность и готовность работать руками
• Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами
• Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом
• AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты – часть ежедневной работы
• Английский B2+
Главное – уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition
Что предлагаем:
• Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат
• Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США
• Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований
• Сильная команда с выходцами из Google, Rask. ai и Chatfuel
• Full-time, remote
Задачи:
— Управление портфелем высокоценных корпоративных, коммерческих и SMB аккаунтов.
— Выстраивание доверительных отношений с IT-руководителями (CIO, CISO, VPs/Directors of IT), стимулирование глубокой адаптации продукта, удержания клиентов и долгосрочной ценности.
— Сотрудничество с отделами продаж, управления аккаунтами, поддержки, инженерии решений и продуктовой командой для удовлетворения потребностей клиентов, снижения рисков оттока и расширения возможностей.
— Разработка и реализация индивидуальных планов успеха клиентов, соответствующих бизнес-целям клиентов.
— Сопровождение процессов внедрения и обеспечения быстрого достижения ценности продукта.
— Мониторинг состояния портфеля, вовлеченности пользователей, использование AI и данных для выявления проблем с адаптацией и рисков оттока.
— Подготовка и проведение квартальных и исполнительных бизнес-обзоров с ключевыми клиентами.
— Совместная работа с менеджерами по аккаунтам для выявления возможностей расширения и повышения дохода.
— Выступление основным контактным лицом по стратегическим эскалациям, продвижение улучшений продукта.
— Поддержание глубоких технических знаний платформы JumpCloud и современных IT-архитектур для консультирования клиентов по вопросам безопасности и управления идентификацией.
Требования:
— Опыт не менее 7 лет в клиентском успехе B2B SaaS или стратегическом управлении аккаунтами, работа с корпоративными или коммерческими клиентами с высоким ARR.
— Технические знания в области SaaS-продуктов, предпочтительно в IT-инфраструктуре, управлении идентификацией и доступом (IAM), службах каталогов, SSO/MFA, управлении мобильными устройствами (MDM), Zero Trust и системном администрировании.
— Умение выстраивать доверие и авторитет среди бизнес- и IT-руководителей, включая C-level.
— Аналитический и стратегический подход к оценке требований клиентов и разработке планов успеха.
— Отличные коммуникативные навыки, способность переводить технические концепции в бизнес-результаты.
— Проактивность, навыки организации, управления проектами и межфункционального лидерства в условиях удаленной работы.
— Высшее образование или эквивалентный опыт.
Условия:
— Удаленная работа из Мексики.
— Необходимость иметь разрешение на работу в Мексике без ограничений.
— Владение английским и испанским языками.
— Готовность к командировкам для встреч и воркшопов до 10% времени.
Дополнительно:
— Компания придерживается политики равных возможностей.
— В процессе найма используется английский язык.
— Предупреждение о мошенничестве и рекомендации по безопасности при общении с рекрутерами JumpCloud.
Задачи:
— запускать образовательные продукты с нуля: исследовать рынок и потребности аудитории, формировать концепцию, собирать программу и выводить продукт на рынок;
— проверять продуктовые гипотезы: формулировать, запускать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения на основе данных;
— управлять воронкой обучения: анализировать путь студента, находить, где и почему студенты отваливаются, и устранять эти точки;
— улучшать структуру и формат обучения: выстраивать логику программы и занятий, повышать качество обучения и вовлечённость студентов;
— выстраивать образовательный опыт: продумывать онбординг, коммуникацию и поддержку на протяжении всего курса;
— собирать и развивать команду преподавателей: подбирать специалистов под продукт, координировать их работу и внедрять эффективные практики обучения.
Ключевые метрики:
— Completion rate;
— NPS;
— CSAT.
Требования:
— подтверждённый опыт создания или развития образовательных продуктов с конкретными кейсами;
— продуктовое мышление, ориентированное на ценность для студента и бизнеса;
— умение работать с данными: формулировать гипотезы, определять метрики, анализировать результаты и принимать решения на основе цифр;
— опыт формирования и управления командой, распределения зон ответственности и выстраивания эффективной работы;
— самостоятельность и hands-on подход, готовность работать руками и самостоятельно запускать изменения;
— навыки работы с AI: использование AI-инструментов и вайбкодинг для создания небольших инструментов, прототипов и автоматизаций.
Условия:
— возможность с нуля создать образовательный продукт на международном рынке;
— оплата в рынке — база, финально обсуждается на интервью;
— полностью удалённая работа с возможностью работать из любой точки мира;
— возможность напрямую влиять на рост бизнеса, принимать решения и видеть результаты своей работы;
— профессиональный рост с возможностью вырасти до руководителя направления;
— работа над продуктом, который помогает русскоязычным мигрантам в Германии получить востребованную профессию, найти работу и построить новую карьеру.
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
About LawnStarter
LawnStarter is the nation's leading on-demand marketplace for lawn care and outdoor services, with over $100M in annual bookings. The company is expanding beyond lawn care to become a one-stop shop for all home services, operating across three brands (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) on a single shared platform.
About Analytics at LawnStarter
The analytics team supports the entire company including product, marketing, operations, and finance. The data platform includes a centralized Redshift data warehouse, modeled in dbt and orchestrated by Airflow, with Segment feeding event data. The team is mid-migration to Lightdash as the single BI platform, replacing Tableau and Metabase. Currently, data quality, tracking standards, and platform hygiene are side tasks handled by analysts.
The Role
The Analytics Engineering Manager will be the first dedicated person for data governance, responsible for data trustworthiness and the roadmap to improve it quarterly. Responsibilities include ensuring quality and freshness of source data, pipelines, reports, metric definitions, Segment event tracking standards, Lightdash workspace health, data feeding ML models, and data security. The role involves collaborating with product, marketing, ops, and finance to prioritize platform work. It is a hands-on role starting solo, building automation, checks, fixing issues, and establishing scalable processes. Eventually, the manager will hire a Lead Analytics Engineer and grow the function as needed.
Key differentiators of the role:
- First dedicated governance role, reshaping existing standards.
- Owns the data roadmap, discovering business needs and prioritizing work.
- Whole-stack ownership from source data to ML models.
- Leading the migration to Lightdash, setting up permissions and norms.
Responsibilities:
- Develop and manage the data roadmap balancing business needs and platform health.
- Automate monitoring of data quality and freshness, resolve incidents.
- Maintain data lineage and impact analysis to assess downstream effects of changes.
- Administer Lightdash workspace, permissions, and rollout.
- Extend and guard the semantic layer with governed metric definitions.
- Govern Segment event tracking catalog, standards, and drift detection.
- Ensure AI data readiness for internal AI tools querying the warehouse.
- Manage data security, privacy, access controls, and compliance with US state laws.
- Maintain governance documentation, ownership models, and review processes.
Challenges to solve:
- Convert business requests into a prioritized data roadmap.
- Ensure Lightdash migration improves platform usability without dashboard sprawl.
- Complete and maintain a trustworthy semantic layer.
- Manage event-tracking standards and prevent entropy.
- Proactively detect and prevent data pipeline breakages with automation and lineage.
Success metrics for year 1:
- Zero pipeline incidents from unannounced data changes.
- Zero freshness incidents; stakeholders never see stale dashboards.
- All business areas use official, well-maintained metrics and dashboards.
- Every Segment event has an owner and meets standards.
- Governance operates as a documented, sustainable system.
Requirements:
- Passion for data governance as a craft.
- Daily use of AI tools for automation, anomaly triage, and documentation.
- Hands-on manager who codes, debugs, and configures personally.
- Product-minded, able to translate vague requests into prioritized plans.
- Automation-first approach to quality checks.
- Ability to enforce standards with clear rules and good tooling.
Role exclusions:
- Not a large-team leadership role; starts solo with potential to hire one lead.
- Not a policy or committee role; hands-on fixing with code and conversations.
- Not a BI analyst role; focuses on platform and guardrails, not dashboard building.
- Not a mature system babysitting role; involves building and evolving the platform.
Technologies involved:
- Warehouse & pipelines: Redshift, dbt, Airflow
- Ingestion: Fivetran, custom Airflow pipelines
- Event tracking: Segment
- BI tools: Lightdash (primary), Tableau and Metabase (sunsetting)
- AI tooling: Claude Code, Codex, Brain (internal AI toolkit)
- Observability: AI-powered Analytics Engineer agent for monitoring and anomaly detection
Benefits:
- Base salary $75k-$120k/year
- Fully remote with asynchronous collaboration
- Flexible PTO
Equal employment opportunity statement included.
Задачи:
— Владение дорожной картой данных: выявление потребностей продукта, маркетинга, операций и финансов в данных, приоритизация задач с учетом состояния платформы и последовательное планирование инвестиций.
— Обеспечение качества и актуальности данных: автоматический мониторинг источников данных, конвейеров и отчетов, выявление изменений в схемах и источниках до возникновения проблем, управление инцидентами.
— Анализ происхождения данных и влияния изменений: создание живой карты от источника до отчетов, оценка влияния изменений на downstream компоненты до их внедрения, внедрение контрактов данных с инженерией.
— Администрирование Lightdash: настройка структуры рабочего пространства, прав доступа, обучение пользователей, поддержание порядка и производительности.
— Управление семантическим слоем: расширение и поддержка единого определения метрик, предотвращение неконтролируемого роста.
— Управление каталогом событий Segment: проверка новых событий на соответствие стандартам, поддержание соответствия с продакшеном, развитие правил и обнаружение отклонений.
— Обеспечение готовности данных для AI: контроль доступа AI-инструментов к данным, поддержание документации, консистентности и безопасности.
— Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных: контроль доступа, обработка персональных данных в соответствии с законами штатов США, регулярные проверки.
— Поддержка системы управления: документация, модели владения и циклы обзора для устойчивой работы процессов.
Требования:
— Профессиональное отношение к управлению данными, стремление к поддержанию чистоты и надежности систем.
— Активное использование AI-инструментов для автоматизации проверок, обработки аномалий и документации.
— Практический опыт управления командой и самостоятельной работы с SQL, Airflow, настройкой прав доступа.
— Ориентация на продукт, умение превращать запросы бизнеса в приоритетный план.
— Стремление к автоматизации повторяющихся проверок.
— Умение устанавливать стандарты и добиваться их соблюдения с помощью инструментов и коммуникации.
Условия:
— Базовая зарплата $75,000-$120,000 в год.
— Полностью удаленная работа с асинхронным взаимодействием.
— Гибкий отпуск по результатам работы.
Описание роли:
— Первая позиция, посвященная управлению данными и их качеством в компании.
— Роль с полным владением цепочкой данных от источника до отчетов и моделей машинного обучения.
— Роль с практической деятельностью и последующим расширением команды.
— Не руководящая большая команда, а построение и развитие функции.
— Не роль BI-аналитика или политика, а инженерно-управленческая позиция.
Технологии:
— Хранилище и конвейеры: Redshift, dbt, Airflow.
— Интеграция данных: Fivetran, кастомные Airflow конвейеры.
— Отслеживание событий: Segment.
— BI-платформы: Lightdash (основная), Tableau и Metabase (выводятся).
— AI-инструменты: Claude Code, Codex, Brain (внутренний AI-инструмент).
— Наблюдение: AI-агент для мониторинга свежести, обнаружения аномалий и lineage dbt.
Компания Tabby — финтех-платформа BNPL (покупай сейчас, плати позже), предлагающая беспроцентные рассрочки для покупателей в Саудовской Аравии, ОАЭ и Кувейте.
Стек технологий включает Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow и микросервисную архитектуру.
Формат работы — удалённый.
В компанию Expera, IT-интегратор в Узбекистане, который помогает банкам и бизнесу внедрять цифровые решения, требуется Sales Manager / Pre-sales Manager. Работа в офисе в Ташкенте, Узбекистан. Компания предоставляет помощь с переездом.
Вакансия в агентстве low-code/no-code разработки Xmethod, специализирующемся на FlutterFlow, Webflow, Make и других платформах.
Требования к языкам: немецкий на уровне B2+ (обязательно), английский — рабочий уровень.
Формат работы: удалённо с соблюдением европейского часового пояса.
Роль: B2B Project Manager / Technical Client PM, предполагающая управление проектами и взаимодействие с клиентами в технической сфере.
Вакансия в агентстве low-code/no-code разработки Xmethod, специализирующемся на FlutterFlow, Webflow, Make и других платформах.
Требования к языкам: немецкий на уровне B2+ (обязательно), английский — рабочий уровень.
Формат работы: удалённо с соблюдением европейского часового пояса.
Роль: B2B Project Manager / Technical Client PM, предполагающая управление проектами и взаимодействие с клиентами в технической сфере.
Электронная торговая площадка Торги223 — надежный онлайн сервис для проведения закупок товаров и услуг по всей России в рамках Федерального закона № 223-ФЗ. Аккредитованная IT-компания, резидент Сколково. Ежегодно входим в ТОП-10 электронных торговых площадок России. Сейчас мы масштабируем департамент продаж и приглашаем в команду опытных экспертов!
Задачи:
— Привлечение клиентов: звонки по готовой базе (ориентир 20 успешных звонков);
— Проведение видеопрезентаций сервиса (1-2 встречи в день);
— Оплачиваемые выезды к клиентам в рамках города (1-2 в месяц);
— Помощь с размещением закупки;
— Сопровождение своих клиентов после размещения в течение шести месяцев.
Условия:
— Трудоустройство по ТК РФ;
— График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 (ЧП +7 МСК), время обеда выбираешь сам с 12 до 15, пятница — сокращенный рабочий день на 1 час;
— Удалённый формат работы;
— Полный соцпакет (компенсация затрат на интернет, ДМС по стоматологии/фитнес, корпоративная библиотека);
— Реферальная программа для друзей;
— Внутренняя валюта в обмен на корпоративный мерч;
— Современные корпоративы и тимбилдинги за счёт компании;
— Корпоративный университет, обучение продукту и наставничество.
Требования:
— Опыт продаж B2B или B2G;
— Высокая обучаемость для совершения экспертных продаж продукта;
— Успешные кейсы проведения сложных сделок;
— Амбициозность, применение нестандартных подходов к выполнению задач;
— Ответственность и нацеленность на результат;
— Заинтересованность в сфере продаж — тренинги, обучения, книги, YouTube каналы, подкасты.
От отклика до получения оффера не более 5 рабочих дней, ждём ваши резюме!
Mastercard is a global financial services company providing payment solutions and technology.
Work location: On-site in New York City, Salt Lake City, Purchase.
For detailed job description, see the provided link.
TikTok DACH is the regional division of TikTok responsible for the development, promotion, and support of the platform in Germany (D), Austria (A), and Switzerland (CH).
Languages required: German and English with excellent verbal and written communication skills.
Work location: On-site in Berlin, Germany.
ОфисBerlin
Зарплата не указана
Удалённо
75 000 – 120 000 $
Удалённо
75 000 – 120 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 23 · Job Hunters