Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Senior Product Engineer (Frontend) в Zerion. 💎5+ лет опыта, React, TypeScript, HTML, CSS.
Зарплата не указана
Загружаем вакансии…
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Senior Product Engineer (Frontend) в Zerion. 💎5+ лет опыта, React, TypeScript, HTML, CSS.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Опыт работы с GovTech сектором Великобритании и глубокое погружение в стандарты доступности WCAG 2.1. Конкретные результаты: снижение инцидентов на 30% и успешная миграция legacy-системы с AngularJS на Vue. Демонстрация ответственности за архитектуру и API-контракты, а не простое написание компонентов.
от 200 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — написание автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI — использование подходов Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage) — работа с базами данных через SQL и ORM — работа с брокерами сообщений Kafka — интеграционное тестирование, включая подготовку данных и мокирование — нагрузочное тестирование с использованием JMeter — параллельный запуск автотестов с Pytest XDist — валидация ответов с помощью Pydantic и JSON-схем, мокирование запросов через page.route — параметризация фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright — мобильное тестирование — анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке Требования: — опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3 лет — высшее IT-образование — уверенное знание SQL, опыт работы с Git — базовые знания по настройке CI для автотестов — понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола — знание SOLID и DDD — понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором — понимание концепции мокирования Будет плюсом: — опыт работы с RabbitMQ — понимание RAG-систем — знание промт-инъекций — опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge — понимание галлюцинаций в ответах LLM — написание пайплайнов CI/CD Условия: — формат работы: удалённо, в офисе или гибридно — на выбор
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборСкрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Руководить проектированием и развитием масштабируемых распределённых систем на Go — Отвечать за интеграцию и конфигурацию AI — от выбора моделей и интеграции API до prompt engineering и развертывания в продакшене — Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты и планы поставки — Проводить архитектурные и код-ревью, наставлять старших инженеров — Представлять инженерную команду на встречах с внешними заинтересованными сторонами и оспаривать нереалистичные требования — Улучшать процессы CI/CD, наблюдаемости и инженерные процессы — Балансировать между кодированием, руководством командой и архитектурным контролем Требования: — 5–6+ лет коммерческого опыта с Go — 2+ года в роли технического лидера или ведущего инженера — Глубокие знания распределённых систем, микросервисов и конкурентности в Go (goroutines, каналы, синхронизация) — Практический опыт внедрения, настройки или интеграции AI/ML решений в продакшн-бэкендах, включая работу с LLM, RAG pipeline, OpenAI API, LangChain или аналогичными фреймворками — Опыт с CI/CD, облачной инфраструктурой и современными DevOps практиками — Высшее образование в IT — Готовность работать по CEST и использовать корпоративный ноутбук — Готовность выполнить live coding на Go во время интервью Условия: — Работа над долгосрочным продуктом с реальным бизнес-эффектом — Международная распределённая команда с коллаборативной культурой — Возможность взять ответственность за зрелое приложение — Гибкие условия работы и удалёнка
4 500 – 4 500 $
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Проектирование и развитие процессов сбора, загрузки, преобразования и передачи данных (ETL/ELT). Разработка и сопровождение пайплайнов обработки больших объемов данных.
от 600 000 ₸
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Реагирование и разрешение инцидентов в продакшене (Sev1–Sev4) — Участие в ротации дежурств (1 неделя из 5, отдельная оплата) — Создание и поддержка runbook'ов (управляемых как код с CI валидацией) — Разработка автоматизации и изменений инфраструктуры для клиентских окружений — Настройка систем наблюдения (Datadog, Prometheus, Grafana) — Подготовка постмортемов и техническая коммуникация с клиентами — Внесение вклада в базу знаний — 30–40% времени уделяется инженерным проектам (автоматизация, AI-инструменты, наблюдение) — Участие в развитии AI-усиленного L1 слоя (триаж и автоматизация на основе RAG) Требования: — Опыт работы 5+ лет с Kubernetes, Terraform, AWS/GCP/Azure, Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty, Linux, Python, Bash, ArgoCD, Helm, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions) — Опыт дежурств в продакшене — обязателен — Опыт Java-разработчика или SRE — Умение работать с AI-агентами (критическое мышление) — Чтение чужого кода и внесение мелких исправлений — Знание SQL — Управление инцидентами (Sev1–Sev4) — Продвинутый английский для прямого общения с клиентами — Внимательность, ответственность, хорошие коммуникативные навыки Условия: — Работа полностью удалённая, только для LATAM (AMER хаб, GMT-3…-6) — Стандартные часы работы 09:00–18:00 по местному времени — Дежурства 1 неделя в ротации с отдельной оплатой (стендбай + оплата за инциденты) — Нет ночных смен, обязательное время восстановления после дежурств — Возможность стать одним из основателей AMER хаба — Реальная автономия, не позиция обработки тикетов — 30–40% времени на инженерные проекты — Работа напрямую с техническим лидом и командой CEMEA
5 000 – 5 500 $
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
О компании Aidentity — стартап в сфере AI × Human Intelligence. Продукт, который помогает человеку лучше понять свои сильные стороны и найти свое призвание. Стадия: MVP → развитие продукта → масштабирование Нам нужно: — Опыт работы в стартапе / яркое желание его получить — Готовность влиять на продукт с первого дня — Мышление продуктом, а не выполнение задач — Готовность работать только за долю от компании — ML / Data Science / AI — Python и привычный ML-стек — работа с данными, построением признаков, обучением и оценкой моделей — ML-эксперименты и проверка качества результатов — самостоятельное исследование неизвестной области — интерес к задачам на стыке AI, психологии, человеческие качества и рекомендационные систем — recommendation systems, embeddings, NLP/LLM, clustering, similarity / ranking models. Что предстоит делать ✔️создавать систему синтетических профилей данных ✔️развивать и улучшать алгоритм подбора профессий ✔️проектировать систему, которая будет обучаться на данных пользователей и специалистов ✔️экспериментировать с ML/AI-подходами и проверять гипотезы ✔️оценивать качество рекомендаций и разрабатывать метрики для сравнения разных подходов ✔️исследовать способы персонализации результатов для разных пользователей ✔️в перспективе — работать с NLP/LLM и другими AI-инструментами для анализа и обогащения данных ✔️участвовать в проектировании ML-части продукта и принимать технические решения вместе с командой Что предлагаем: — Удаленка — Гибкий график, part-time — Долгосрочное участие — Опционы — Маленькая команда, где слышат каждого — Продукт с большой миссией Подойдет тем, кто любит эксперименты и не боится неопределенности, готов влиять на будущий результат
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Ищем AI Engineering Architect для крупной продуктовой компании, который возьмет на себя ответственность за 5-кратное ускорение скорости разработки через внедрение AI. Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работает сразу с несколькими продуктами и создает инструменты для музыкантов и авторов по всему миру. Компания движется к децентрализованной инженерии и делает ставку на AI-native инструменты как способ этого достичь. Системы, которые вы спроектируете, должны работать одинаково хорошо сразу в нескольких продуктах. Задачи: — Построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя. — Автоматизация: находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI, отвечать за 5-кратное ускорение разработки. — Выбирать модели и провайдеров для инструментов, запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию. — Настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость. Требования: — 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI. — Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы. — Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало. — Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации. — Английский от B2. Условия: — Официальное оформление на Кипре или в UK, для remote - b2b контракт. — Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр. — Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше. — Релокация + visa support. — Работа над продуктами для миллионов музыкантов и авторов по всему миру. — Роль без готового плейбука: сами решаете, что строить и как, а потом защищаете это перед CTO. — Обучение, языковые занятия, конференции. — Поддержка ментального здоровья.
8 000 – 12 000 €
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС); — Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты; — Готовить данные для загрузки в оговоренные форматы хранения (Data Lake / DWH) для последующего потребления смежными командами; — Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для BI-отчетности в Superset и PowerBI; — Проводить глубокую проверку качества данных (Data Quality), выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок; — Обеспечивать бесперебойную актуальность данных, нести ответственность за соблюдение SLA и быстрое восстановление при авариях. Требования: — Опыт в направлении финтех; — Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL; — Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse; — Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL; — Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами; — Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Управление жизненным циклом уязвимостей в технологическом стеке Glean, включая обнаружение, приоритизацию, устранение, отчетность и измерение. — Усиление безопасности базовых образов ОС и обеспечение безопасности зависимостей открытого программного обеспечения, менеджеров пакетов и цепочки поставок ПО. — Интеграция SAST, DAST, сканирования зависимостей и автоматической проверки безопасности в CI/CD пайплайны. — Оценка, внедрение и разработка решений и инструментов безопасности, включая Google’s Assured OSS и аналогичные подходы. — Определение практик безопасного кодирования и продвижение их среди инженерных команд через руководство, обучение и наставничество. Требования: — Степень бакалавра в области компьютерных наук, кибербезопасности или смежной области, либо эквивалентный опыт. — Опыт работы в области безопасности приложений и управления уязвимостями не менее 8 лет. — Глубокое понимание уязвимостей программного обеспечения, включая CVE, OWASP Top 10 и риски цепочки поставок. — Опыт работы с инструментами SAST, DAST, сканирования зависимостей и управления уязвимостями (например, Snyk, GitHub Dependabot, Trivy, Clair, Burp Suite, OWASP ZAP). — Практический опыт облачной безопасности в AWS, GCP, включая контейнеры, Kubernetes и микросервисы. — Способность вести межфункциональные инициативы и продвигать безопасность среди инженерных команд. — Проактивность, прагматичность, умение решать проблемы и балансировать безопасность с производительностью и удобством использования. Условия: — Удаленная работа. — Годовой базовый оклад от $185,000 до $260,000, зависит от местоположения, уровня, знаний, навыков и опыта. — Возможность переменной компенсации, акций и социальных льгот. — Медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование. — Щедрая политика отпусков. — Вклад в пенсионный план 401k. — Стипендия на улучшение домашнего офиса, ежегодные стипендии на образование и оздоровление. — Регулярные корпоративные мероприятия и ежедневные здоровые обеды. Дополнительно: — Компания поддерживает разнообразие и инклюзивность, не дискриминирует по различным признакам. — В процессе собеседования предусмотрено AI-ориентированное упражнение для оценки понимания и использования AI в работе. — Соблюдение международных норм по защите данных кандидатов (GDPR, CCPA и др.).
185 000 – 260 000 $
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Ищем инженера по VoIP и Asterisk, который возьмёт на себя ответственность за поддержку и стабильную работу нашей телефонной инфраструктуры. В задачи входит самостоятельное выявление и устранение проблем, связанных с Asterisk, SIP и VoIP. Требуется опыт работы с Linux и навыки администрирования телекоммуникационных систем. Работа полностью удалённая.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование; — Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production; — Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии; — Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server); — Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS; — Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу; — Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации; — Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC; — Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов. Требования: — Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет; — Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition; — Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги; — Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server; — Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka; — Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira; — Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги; — Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах; — Интерес к применению AI в QA-процессах; — Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы; — Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры); — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Уютный мерч; — Полный соцпакет и «белая» зарплата; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников; — Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию; — Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
Зарплата не указана
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
В роли старшего инженера-программиста в команде Blockchain Networks компании Coinbase предстоит разрабатывать и внедрять инфраструктуру блокчейн-сетей, которая упрощает взаимодействие с блокчейнами через надежные API платформы. Задачи включают руководство крупными проектами, такими как интеграция новых цепочек, реархитектура систем и миграция данных с целью повышения производительности, надежности и снижения затрат. Необходимо определять и поддерживать API, соглашения об уровне обслуживания (SLO) и средства наблюдения за системами, а также участвовать в дежурствах. Взаимодействие с продуктовыми и платформенными командами для установления контрактов данных и выпуска SDK и платформенных примитивов, способствующих широкому использованию внутри Coinbase, также входит в обязанности. Требуется глубокое понимание нескольких ведущих блокчейн-протоколов, таких как Bitcoin и Ethereum, и применение этих знаний для упрощения операций между цепочками. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта разработки программного обеспечения с подтвержденным управлением производственными сервисами в сервис-ориентированной архитектуре, опыт проектирования, масштабирования и поддержки распределенных систем с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Практические навыки работы как минимум с двумя из следующих технологий: Golang, Kafka, Redis, MongoDB или аналогичными инфраструктурными инструментами. Наличие прямого опыта работы с блокчейн-протоколами или криптоинфраструктурой, включая интеграцию с Ethereum, Bitcoin или подобными сетями L1/L2. Способность разбирать сложные системы, включая монолиты и устаревшие архитектуры, на четко ограниченные микросервисы с ясными API-контрактами также необходима.
186 065 – 218 900 $
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Администрировать и развивать Asterisk / IP-телефонию — Настраивать SIP-транки, endpoints, dialplan и маршрутизацию — Работать с ARI / AMI и интеграциями с backend/CRM — Диагностировать SIP/RTP и проблемы качества связи — Работать с Linux, MariaDB/MySQL, CDR — Настраивать безопасность: Firewall, Fail2Ban, ACL — Поддерживать стабильную работу телефонии и автоматизированного обзвона Требования: — От 2 лет практического опыта с Asterisk — Хорошее знание SIP, VoIP, NAT, RTP, кодеков — Linux + базовый SQL — Опыт с ARI и/или AMI — Умение самостоятельно находить и устранять проблемы — Будет плюсом: Redis, Nginx, Grafana/Prometheus, Heplify Условия: — Формат работы: Remote / Home Office — График: 5/2, 09:00–18:00 — Занятость: Full-time — Зарплата: $3,000 фикс Рассматриваются кандидаты из Армении, Азербайджана, Грузии, Кыргызстана, Молдовы, Узбекистана, Таджикистана.
3 000 – 3 000 $
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Требуется Data engineer. Требуемые навыки: — senior — Python.
280 000 – 300 000 ₽
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Разбираться в бизнес-контексте проблем клиентов — Общаться с командами Product, Mobile, Operations — Устранять неопределённость в задачах — Проектировать решения — Декомпозировать работу — Использовать AI-агентов для реализации решений — Проверять результаты — Запускать решения в production Требования: — Сильные знания Go — Опыт коммерческой разработки 5+ лет — Опыт работы с распределёнными и высоконагруженными системами — Знания PostgreSQL/MySQL, Linux, Git, Docker — Архитектурное мышление — Самостоятельность и развитые коммуникативные навыки — Практический опыт работы с AI coding tools / AI agents — Базовые знания PHP/Laravel Условия: — Работа в цифровом финансовом институте, мобильном банке и web-приложении с платежами, страхованием, коммунальными услугами и marketplace финансовых продуктов — Формат работы: удалённый — Оформление по ТК Стек технологий: Go, PostgreSQL, Docker, GitHub, TeamCity, Jira, Confluence, Laravel
от 450 000 ₽