Задачи:
— Разрабатывать и развивать систему аналитики маркетинга: метрики, исследования, прогнозы, модели.
— Поддерживать запуск маркетинговых активностей, направленных на увеличение выручки.
— Собирать и анализировать данные по эффективности онлайн и оффлайн маркетинговых активностей: контент, мероприятия, акции, трафик, вебинары и прочее.
— Рассчитывать и предлагать решения по улучшению ключевых метрик: LTV, ROMI, DRR, ROI, CAC, конверсии и другие.
— Оценивать эффективность рекламных кампаний и каналов привлечения.
— Сегментировать клиентскую базу, проводить RFM-анализ.
— Помогать строить data-driven стратегию маркетинга, отвечая на вопросы «что происходит?» и «что с этим делать?».
— Работать с командами внутри компании для получения точных и полезных данных.
— Составлять задания на автоматизированные отчеты.
— Строить сквозную аналитику и настраивать автоматизированные дашборды для мониторинга ключевых показателей в реальном времени.
— Анализировать конкурентов и их маркетинговую активность.
— Подготавливать регулярные и ad-hoc аналитические отчеты.
Требования:
— Уверенный опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет.
— Свободное владение Яндекс.Метрикой и Google Analytics 4 для отслеживания трафика и поведения пользователей.
— Уверенная работа с Excel и Google Таблицами, включая сводные таблицы и сложные формулы.
— Практический опыт написания SQL-запросов (опыт работы с ClickHouse будет преимуществом).
— Знакомство с построением дашбордов в Grafana, DataLens или аналогах.
— Опыт настройки сквозной аналитики и разметки событий.
— Понимание бизнес-метрик (CAC, LTV, ROI, Conversion Rate) и их связи с пользовательским поведением.
— Умение считать unit-экономику и рекомендовать решения на основе данных.
— Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами данных и выявлять причины и следствия.
— Стремление к автоматизации рутинных задач и использование ИИ в работе.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, Jupyter) для автоматизации, углубленного анализа и прогнозирования.
— Опыт проведения A/B-тестирований и оценки их результатов.
— Понимание основ веб-технологий (HTML, JS, API).
— Углубленные знания Bitrix24.
— Опыт работы с B2B.
— Умение анализировать и оценивать качественные и количественные исследования.
Условия:
— Работа в стабильной, динамично развивающейся компании.
— Интересные и масштабные задачи.
— Оформление по ТК РФ.
— Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
— Гибридный график работы в офисе (Москва или Санкт-Петербург), 5/2 с 10:00 до 19:00.
ГибридМосква
Зарплата не указана
ЛЛаборатория Социологической Экспертизы Института Социологии РАН
Задачи:
— Оценка перспектив проекта
— Координация работ по проекту, соблюдение дедлайнов
— Ведение клиента на всех этапах проекта, коммуникация с ним
— Разработка исследовательского инструментария, проведение пилотирования
— Контроль и проведение полевого этапа
— Анализ массива данных и подготовка отчета
— Вычитка анкет и отчетов
— Поддержание постпроектного контакта с клиентом, отслеживание результатов
— Ведение CRM и другой отчетности отдела
— Участие в разработке методик и улучшении качества исследований
Требования:
— Законченное высшее образование в области социологии
— Опыт от 3 лет в социологии, аналитике, исследованиях или смежной сфере
— Уверенные аналитические навыки: анализ данных, подготовка отчётов, выводов и рекомендаций
— Владение методиками социологических исследований и навыками организации исследовательских проектов
— Хорошие коммуникативные навыки, грамотная устная и письменная речь
— Умение выделить главное, системность
— Креативный подход к решению задач (вариативность мышления)
— Неконфликтность и ориентация на результат
Будет плюсом:
— Знание SPSS, работа с документами (Excel, Word), Google Workspase и инструментами анализа данных
— Опыт работы в исследовательских компаниях
— Желание учиться и развиваться, наличие проактивной жизненной позиции
— Наличие ученой степени (кандидат/доктор наук) приветствуется
Для работы удаленно у вас должны быть:
— рабочий компьютер
— наушники + камера
— бесперебойный доступ в Интернет
— смартфон, поддерживающий установку необходимых для работы приложений, например, Teams.
Этапы отбора:
— Первичное собеседование
— Выполнение тестового задания (обязательно для прохождения на следующий этап)
— Финальное собеседование с руководителем.
Условия:
— Перспективная работа УДАЛЕННО в научной организации федерального уровня, в кругу профессионалов
— Доход, на который можно влиять: оклад + оплата за ведение проекта + премии
— Полноценный рабочий день удаленно с понедельника по пятницу (совмещение с учебой и другой работой невозможно)
— Обучение и наставничество (отлаженная система)
— Возможность развиваться в экспертном сообществе, тесно связанном с РАН
— Развитие за счет компании (оплата обучений, поездок, рабочих встреч и мероприятий)
— Участие в научных конференциях и возможность публикаций по результатам исследований
— Возможность реализовать себя в публичных выступлениях, в том числе участие на заседаниях, в съёмках на ТВ (в качестве эксперта)
— Оплачиваемый отпуск, официальные выходные и праздники
— Интересную работу в дружном коллективе, увлечённом общим делом
— Отзывчивых коллег и понимающее начальство
Мы предлагаем:
Пятидневный рабочий график с 09:00 до 18:00;
Формат работы: офисный/гибридный: Тюмень - Газовиков 73, Москва - Зубовский бульвар 25к1;
Официальное трудоустройство, фиксированный оклад+KPI;
Внутреннее и внешнее обучение с первого рабочего дня (наставничество от ТОП-менеджеров, корпоративные бизнес-тренеры, софинансирование внешнего обучения до 100%);
Возможность реализовать свои идеи и проекты внутри компании;
Корпоративную систему скидок на приобретение жилья;
Чем предстоит заниматься:
Разработка промтов и цепочек промтов для задач аналитики;
Настройка AI-агентов через n8n, Cursor;
Работа с API LLM (ChatGPT, DeepSeek, Claude) – вызовы, обработка контекста, настройка параметров;
Построение AI-дашбордов и отчётности – генеративные сводки, автоматические выгрузки;
Работа с методологами на этапе требований – перевод методологических требований в спецификации для промтов и агентов;
Тестирование промтов, оценка качества ответов моделей, итерационная доработка;
Мы ожидаем:
Опыт работы с промптингом LLM : составление структурированных запросов и системных инструкций, понимание параметра креативности (temperature) и контекста. Опыт работы с двумя и более моделями (ChatGPT, Claude, DeepSeek);
n8n / Cursor — хотя бы один: собирали workflow или агента;
Понимание методологии: суть процессов, ключевые артефакты, роли, точки контроля; не владение, а понимание, достаточное для грамотной постановки требований к моделям и оценки корректности постановки;
Опыт работы с Excel / Google Sheets : формулы, сводные таблицы; Power Query — плюс.
Будет плюсом:
Опыт работы с Python – pandas, обработка данных, чтение/запись файлов.
Мы оперативно принимаем решения, вам предстоит 2 этапа:
Телефонное интервью с ИТ-рекрутером;
Интервью, совместно с HR (1 час).
Предусмотрено небольшое тестовое задание: по делу, без больших трудозатрат.
Обратная связь после интервью / подготовка предложения о работе - до 7 рабочих дней.
Гибрид
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— подготавливать бизнес-постановки
— взаимодействовать с блоком отраслевой аналитики
— выявлять и согласовывать с ФЗ функциональные требования
Требования:
— опыт работы бизнес-аналитиком не менее 3-х лет
— высшее техническое образование
— уверенный пользователь MS Office
— навыки работы в Jira, Confluence будут преимуществом
Условия:
— драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
— преимущества аккредитованной ИТ-компании
— материальная помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Задачи:
— Работа на внутреннем проекте по внедрению и доработке 1С: КА;
— Проведение обследований бизнес-процессов: интервьюирование сотрудников, анализ информации, формирование перечня задач;
— Описание бизнес-процессов «как есть» и «как будет» с привязкой к возможностям 1С: КА (преимуществом будет опыт моделирования процессов в BPMN 2.0);
— Проектирование правил переноса данных, синхронизации с другими системами 1С;
— Формирование функциональных требований, написание ТЗ, постановка задач разработчикам;
— Проведение тестирования, исправления ошибок, функциональных разрывов между бизнес-требованиями и реализованным решением;
— Консультирование и обучение пользователей типовому и внедрённому функционалу;
— Написание пользовательских инструкций, документации, наполнение базы знаний, проведение обучения пользователей.
Требования:
— Высшее техническое или экономическое образование, профильные курсы по учету и конфигурированию в линейке продуктов 1С;
— Опыт работы на аналогичной должности в торговом предприятии или в компании-интеграторе от 3-х лет;
— Глубокие знания системы 1С: УТ/КА 2.5;
— Наличие завершенных проектов по внедрению 1С: УТ/КА/ERP;
— Уверенное владение функциональными блоками складского, управленческого и регламентированного учета;
— Умение читать и понимать код, владение СКД;
— Высокая степень самоорганизации и ответственности;
— Ответственность, коммуникабельность, позитивное мышление, скрупулёзность, грамотная речь.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, своевременная выплата заработной платы дважды в месяц;
— Пятидневная рабочая неделя: пн-пт с 9 до 18, сб-вскр выходные;
— Работа в офисе по адресу г. Иркутск, ул Киевская 9а, возможен переход на гибридный формат после испытательного срока;
— Дополнительные социальные гарантии (материальная помощь в сложных жизненных ситуациях, премии к юбилеям, премии ко дню рождения компании, новогодние подарки детям сотрудников, корпоративные мероприятия, доп оплачиваемые дни отпуска,);
— Скидки на продукцию компании.
— Стабильная работа в крупной компании с широкой географией присутствия (более 20 филиалов по стране, успешно работали в период пандемии, а также продолжаем развиваться в условиях санкций).
Обязанности:
• Участие в мониторинге и выявлении инцидентов ИБ;
• Участие в разработке правил корреляции/сценариев выявления инцидентов;
• Проведение инвентаризации инфраструктуры.
Требования:
• Образование в сфере информационной безопасности (от 3-4 курса обучения);
• Понимание принципов работы SIEM систем;
• Навык работы с Windows\Linux системами;
• Базовые знания сетевых технологий;
• Умение анализировать журналы регистрации событий СЗИ, журналы ОС, сетевого оборудования, СУБД, приложений и т.п.
Обязанности:
— анализировать данные для проверки гипотез
— разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные для Data Science-команд, вести end-to-end процесс от идеи до реализации
— проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
— выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
— участвовать в процессах тестирования, проектировании витрин данных
— подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
— участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
— оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
— подготавливать документацию по данным и расчетам.
Требования:
— релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
— опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
— высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
— владение SQL и Python, уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
— глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способность оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
— понимание принципов работы ML-моделей, умение проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
— навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
— инициативность, готовность к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
— использование нейросетей в рабочих задачах.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно, локация и гражданство — РФ, оформление — ИП, СМЗ.
Наши ожидания:
– Опыт работы в gaming, gamification, EdTech, спортивных или social-продуктах;
– Понимание шахматной предметной области;
– Опыт работы с игровыми платформами и progression-системами;
– Понимание retention, engagement и core gameplay loop;
– Опыт проектирования XP, уровней, квестов, достижений и сезонных механик.
Требования:
• Опыт работы в качестве аналитика от трех лет
• Опыт работы с высоконагруженными СУБД ORACLE
• Опыт работы с Python
• Знание SQL, DWH
Обязанности:
• Анализ полноты и корректности требований в поступающих заявках на отчетность
• Анализ доступности источников информации, необходимых для реализации заявки
• Внесение предложений по схемы предоставления отчетности
• Планирование графика формирования периодической отчетности на серверах
• Анализ запросов нерегламентированной отчетности по заявкам ITSM, формирование технических требований
Задачи:
Описание пользовательских интерфейсов; работа с REST-API и клиент-серверным взаимодействием; построение диаграмм в UML, BPMN или иной нотации; анализ различий платформ iOS, Android и Web.
Требования:
Опыт работы системным аналитиком от 2 лет.
Опыт описания пользовательских интерфейсов.
Понимание REST-API и клиент-серверного взаимодействия.
Опыт работы с Postman или Swagger.
Опыт построения диаграмм в UML, BPMN или иной нотации.
Понимание отличий платформ iOS, Android и Web.
Опыт разработки мобильных приложений.
Опыт работы с Charles, Proxyman, Fiddler или аналогами.
Понимание SQL и NoSQL.
Понимание брокеров Rabbit, Kafka, JMS и аналогов.
Понимание Яндекс.Метрики.
Условия:
Краткосрочный проект на 2-3 месяца.
Трудоустройство: ИП или ГПХ.
Гражданство: РФ.
Формат работы: удаленный.
Описание проекта:
Крупный проект по бюджетированию на 1С ERP:УХ
Требования к специалисту:
— Опыт работы Аналитиком 1С от 5 лет
— Хорошее знание 1C ERP УХ в качестве Аналитика 1С
— Опыт настройки бюджетных форм
— Умение писать ФДР на доработки
— Грамотная речь и письмо
— Умение и желание работать со стажерами
Командировки: да
График: Full time
Формат работы: Гибрид (2 недели у Заказчика, 2 недели удаленно)
Задачи:
— проектировать межсервисные взаимодействия в микросервисной архитектуре с использованием REST и Kafka
— проектировать модели данных для новых функций
— писать сложные SQL-запросы для анализа состояния системы и данных без использования UI
— разрабатывать проектную документацию: технические задания, спецификации, функциональные и бизнес-требования
— проектировать API, описывать контракты (JSON, XML, XSD, написание XSLT-преобразований)
— ставить задачи команде разработки и проводить приемку готового функционала
— использовать AI-инструменты и методологию Specification-Driven Development (SDD) для ускорения описания контрактов и требований
Требования:
— высшее образование
— общий опыт работы в IT от 3 лет, из них в роли системного аналитика от 3 лет
— опыт от 1 года в разработке систем промышленного уровня (бэкенд биллинговой системы, CRM, банковский бэк-офис и т.п.)
— практический опыт самостоятельного проектирования нескольких микросервисов
— глубокое понимание HTTP, REST, принципов межсервисного взаимодействия
— понимание всего жизненного цикла разработки ПО
Условия:
— офис рядом с метро Кутузовская
— формат работы гибридный
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ГибридМосква
Зарплата не указана
ФФГКУ Главный информационно-вычислительный центр Росрезерва
Задачи:
— автоматизация процессов на базе 1С;
— управление данными;
— администрирование проектов по созданию и развитию информационных систем, и внедрению технологий искусственного интеллекта;
— аналитика и развитие информационных систем на платформе 1С.
Оформляется допуск к государственной тайне.
Требования:
— высшее образование в сфере информационных технологий;
— опыт работы в госсекторе в сфере IT приветствуется;
— навыки проектного управления;
— знание конфигурации 1С.
Задачи:
— Подготовка управленческой отчетности по розничному кредитному портфелю, выявление зон риска, факторов изменения резервов, план-факт анализ.
— Оценка уровня риска и составление профессиональных суждений по действующим ссудам и портфелям однородных ссуд.
— Контроль уровня резервирования по РСБУ и МСФО, расчет величины потерь и определение размера резерва.
— Подготовка ответов и данных на аудиторские запросы.
Требования:
— Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы массивов и индексы), Word, PowerPoint.
— Владение SQL.
Будет плюсом:
— Знание процессов резервирования кредитов по РСБУ и МСФО.
— Python, VBA.
— Визуализация данных в BI инструментах.
— Знание основ бухгалтерского учета.
Условия:
— Соблюдение ТК РФ.
— ДМС, включая стоматологию, и доплата разницы по больничному листу до зарплаты (до 10 дней в год).
— Офис у метро 1905 года.
— Стараются не задерживаться после 18:00.
— Доступ 24/7 к большой библиотеке программ развития.
— Спортивные команды, благотворительные проекты и корпоративные мероприятия.
Задачи:
— Автоматизация отчетности: сбор ежедневных/еженедельных метрик складской логистики (KPI, производительность, ошибки), консолидация данных из WMS, logista Excel, визуализация данных (презентации и отчеты), разработка и поддержка регулярных выгрузок для бизнес-подразделений, перенос и оптимизация запросов между базами данных Vertica, ускорение производительности витрин данных и сложных запросов.
— Бизнес-аналитика и Ad-hoc анализ: выявление аномалий в данных, расчет ключевых метрик эффективности, разработка логики расчета мотивационных коэффициентов и симуляция выплат.
— Прогнозное моделирование (Capacity Planning): построение моделей прогнозирования загрузки складов, подбор гиперпараметров, оценка качества оптимальной модели, расчет потребности в ресурсах на долгосрочные периоды.
— Инфраструктура данных: настройка справочников и маппингов (операция-процесс), оптимизация источников данных для корректной работы отчетов, поддержка рабочего окружения аналитика (доступы, окружение, инструменты).
— Развитие и передача знаний: передача разработанных решений в продуктивную среду (автоматизация), документирование логики расчетов и отчетов для смежных команд.
Требования:
— Оконченное высшее образование.
— Опыт работы на аналогичной позиции аналитика/бизнес-аналитика в FMCG, ритейле, e-com, логистических компаниях от 1-2 лет.
— Продвинутый уровень Excel, развитые навыки работы с SQL для написания запросов и выгрузки из баз данных нужных показателей для формирования отчетов.
— Понимание операционных показателей работы складов и логистики.
— Высокая скорость работы: умение быстро переключаться между аналитикой и рутинными задачами.
— Стрессоустойчивость: готовность работать в динамичной среде складской логистики, готовность подключиться к задачам.
— Проактивность: способность не просто найти ошибку в данных, но и предложить решение.
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 23 · Job Hunters