Компания МТС Банк использует современные цифровые решения и развивает технологичные банковские сервисы для B2B и B2C. Команды создают сайты на TypeScript + React + Next.js с SSR и реализуют проекты в Kubernetes-среде для обеспечения надежности.
Задачи:
— развивать платформу: участвовать в архитектурных обсуждениях, принимать ключевые технические решения, взаимодействовать с инфраструктурными командами и разработкой
— управлять стратегией: формировать и реализовывать дорожную карту инфраструктуры с учетом масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности
— внедрять инновации: оценивать новые технологии и принимать решения об их интеграции
— обеспечивать стабильность: мониторить состояние кластеров, сервисов и хранилищ
— оптимизировать ресурсы: анализировать использование мощностей и предлагать меры по снижению расходов
— поддерживать порядок: вести актуальную документацию
— улучшать процессы: проводить ретроспективы, искать возможности для автоматизации и повышения эффективности
Требования:
— 5+ лет в SRE/devops/платформенной эксплуатации
— глубокие знания Linux, сетей (L3/L4/L7, DNS, TLS, BGP, GSLB), контейнеризации и Kubernetes (Ingress, Istio, Helm, Kyverno, Keda)
— навыки поиска узких мест и деградаций
— опыт построения мульти-ЦОД кластеров Kubernetes
— навыки работы с service mesh
— знания и практическое применение сетевых плагинов Kubernetes (Calico, Cilium)
— навыки работы и администрирования кластеров с ArgoCD, Vault, Consul
— опыт работы с объемными плейбуками Ansible
— опыт настройки CI/CD пайплайнов
— практика построения мониторинга и алертинга: метрики, логи, трейсы (Opentelemetry, Jaeger, VictoriaMetrics, AlertManager)
— будет плюсом опыт работы с Keycloak, Kubevela, OpenBao
Задачи:
— Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным
— Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных
— Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных
— Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных
— Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария
— Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными
— Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными
— Взаимодействовать с командой разработки платформы данных
— Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала
Требования:
— Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность
— Знание концепций Data Quality, Data Lineage
— Уверенный SQL
— Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом
Будет плюсом:
— Знание Python
— Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях
— Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality
Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника.
Требования:
— опыт в управлении проектами: успешный опыт управления внедрением AI, ML-моделей или цифровых решений, владение методологиями управления (Agile/Waterfall), инструментами планирования (Jira, Confluence)
— экспертиза в AI: понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), архитектур RAG и многоагентных систем, опыт внедрения чат-ботов и голосовых ассистентов в реальную эксплуатацию
— техническая грамотность: навык понимания стека технологий (Python, фреймворки для агентов, системы оркестрации, векторные базы данных) для эффективного взаимодействия с командой разработки
— опыт тестирования: знание процессов оценки качества (evals), настройки мониторинга деградации моделей и проведения экспериментов для валидации решений
— регуляторика и комплаенс: знание требований регуляторов РФ к автоматизированной обработке данных и информационная безопасность
— компетенции управления: навык работы с кросс-функциональными командами, четкая постановка задач, контроль сроков и проведение проверок кода (Code Review) в части AI-решений
Задачи:
— управлять полным жизненным циклом проекта: планирование, инициация и контроль всех этапов внедрения AI-решений: от формирования целей и оценки ресурсов до сдачи результата и закрытия проекта, управление сроками и бюджетом инициативы
— координировать кросс-функциональную работу: организация взаимодействия между разработчиками, аналитиками, риск-менеджментом и подрядчиками
— управлять качеством и рисками: внедрение процессов контроля качества ответов ИИ (включая выявление ошибок), настройка мониторинга работоспособности моделей в промышленной среде
— обеспечивать соответствие требованиям: контроль выполнения регуляторных норм РФ (в т.ч. 152-ФЗ) и внутренних политик информационной безопасности на всех этапах внедрения автоматизированных систем
— управлять изменениями и обучением: разработка планов перехода на новые технологии, обучение операторов и аналитиков работе с системами, интеграция процессов с участием человека (Human-in-the-loop) для сложных сценариев
— анализировать эффективность: организация и анализ результатов экспериментов (A/B-тестов), сравнение эффективности ручных и автоматизированных сценариев, принятие решений о масштабировании успешных практик
Москва
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет DevOps-инженера (стажера) в команду Трайба по управлению данными. Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника. Horizon DataPlatform предоставляет инструменты для работы с данными, включая хранилище данных Apache Ozone S3, Apache Iceberg; вычислительные системы Spark k8s, Apache Doris, Apache Flink, Trino, DolphinScheduler; BI-инструмент Apache Superset; рабочие среды Hue, CloudDbeaver, JupiterHub.
Задачи:
— внедрять и сопровождать доработки команды
— автоматизировать рутинные и внутренние процессы
— настраивать и поддерживать CI/CD процессы
— настраивать систему мониторинга и разрабатывать регламенты реагирования
— поддерживать бесперебойную работу сервисов
— вести и обновлять документацию
Требования:
— начальные знания DevOps-практик
— наличие pet-проектов либо курсов DevOps
— знания по работе с DevOps-инструментами (Ansible, Gitlab, Kubectl)
— навыки по администрированию k8s на уровне namespace
— навыки написания скриптов на Bash или Python
— навыки администрирования Linux
— знания по настройке систем мониторинга (Zabbix, Grafana)
— знания принципов работы брокеров сообщений (IBM MQ, Kafka)
— умения писать SQL запросы
Что для нас важно:
— умение понимать табличные данные
— навыки обработки данных (Excel, в приоритете — базовые знания в SQL или другом языке программирования)
— грамотность
— усидчивость и навыки монотонной работы
— любознательность
Ты будешь:
— работать в Confluence
— готовить технического описания для дашбордов и других инструментов Лаборатории
— изучать технические особенности инструментов Лаборатории и работать с ними на практике
— выгружать данные, сведение информации и анализ по запросу
— участвовать в исследованиях, связанных с рынком труда, конкурентоспособностью работодателя, мотивацией персонала и другими аспектами управления персоналом
— собирать и анализировать информацию для поддержки стратегических решений в области HR
Задачи:
— Проектировать и строить backend-системы, которые являются чистыми, тестируемыми и эффективными.
— Архитектурно создавать масштабируемые API и инфраструктуру, способную обрабатывать высоконадежные и высоконагруженные требования.
— Вносить сильные мнения по тестированию, качеству и долгосрочной поддерживаемости в каждый проект.
— Решать сложные продуктовые задачи, глубоко анализируя потребности пользователей и поведение системы.
— Формировать инженерные практики и техническую культуру через сотрудничество и практическое лидерство.
Требования:
— Опыт работы backend-инженером от 5 до 7+ лет, предпочтительно 7+ лет.
— Владение как минимум одним backend-языком, таким как Node.js/TypeScript, Python, Go или Java; опыт с Node.js и TypeScript является большим плюсом.
— Опыт проектирования и архитектуры масштабируемой backend-инфраструктуры для высоконадежных или регулируемых сред, таких как финтех, платежи или идентификация.
— Опыт работы с реляционными базами данных (Postgres или MySQL).
— Опыт работы с очередями сообщений или событийно-ориентированными архитектурами (RabbitMQ, Kafka или аналогичные); знание паттернов Event Sourcing будет плюсом.
— Опыт развертывания и управления приложениями в контейнеризированных или облачных средах (Kubernetes, AWS или аналогичные).
— Сильное системное мышление, способность рассуждать о долгосрочных архитектурных последствиях, а не только о отдельных функциях.
— Умение ясно коммуницировать, разбирать сложность и тесно сотрудничать с командой.
— Комфорт в работе в условиях неопределенности и на ранних этапах развития, где практики активно формируются.
— Обязательное проживание в европейском часовом поясе.
Условия:
— Полностью удаленная работа с обязательным нахождением в европейском часовом поясе.
— Команда собирается лично периодически в течение года.
— Базовая годовая зарплата от 116000 до 146000 евро, без индивидуальных переговоров по зарплате.
— Визовая поддержка не предоставляется.
Задачи:
— Проверять безопасность сервисов, приложений, архитектуры, новых фич и сопровождать внедрение мер по устранению выявленных рисков
— Давать рекомендации по построению безопасной архитектуры, описывать целевую архитектуру по лучшим практикам (в том числе OWASP)
— Анализировать код разрабатываемых сервисов на наличие уязвимостей
— Проводить аудит безопасности сред и приложений (web, API, mobile)
— Проводить аудит и тестирование программ лояльности на предмет безопасности и возможных злоупотреблений, включая анализ бизнес-логики
— Составлять отчеты по результатам аудитов, заводить задачи в Jira с рекомендациями, сопровождать их до закрытия и перепроверки, контролировать недопущение роста технического долга безопасности
— Строить и поддерживать модели угроз по закрепленным сервисам
— Составлять рекомендации по улучшению автоматических сканеров анализа уязвимостей совместно с DevSecOps
— Анализировать уязвимости по программе bug bounty: триаж, оценка, рекомендации
— Оказывать помощь младшим специалистам команды, участвовать в их обучении и передаче экспертизы
Требования:
— Коммерческий опыт работы в AppSec / анализе защищённости от 5 лет
— Глубокие знания web-технологий, понимание архитектуры микросервисных приложений
— Понимание природы уязвимостей из OWASP Top 10 и OWASP Mobile Top 10 и умение их эксплуатировать
— Умение работать с инструментами: nmap, BurpSuite, ZAP, MSF, SQLmap, nuclei, mobsf, gobuster и другими, способность объяснить их работу в боевом режиме
— Опыт построения моделей угроз (STRIDE / threat modeling) и ревью архитектуры
— Опыт анализа кода с точки зрения безопасности хотя бы на одном из распространенных стеков
— Опыт тестирования на проникновение веб-приложений, мобильных приложений и API от 3 лет
— Знания принципов работы средств защиты информации (WAF и решений на уровне сервиса)
— Умение обходить защиту на уровне приложений и средств защиты информации
Преимущества:
— Опыт работы в e-commerce, fintech или маркетплейсах (понимание рисков платежей, авторизации, бонусных систем, программ лояльности)
— Понимание инфраструктурных уязвимостей
— Навыки работы со скриптами (Python, Bash) для автоматизации тестов
— Наличие профильных сертификатов
— Успешный опыт участия в CTF
— Высшее образование в сфере ИБ или ИТ
Условия:
— Аккредитованная IT-компания, развивающая один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны
— Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство
— Гибридный формат работы
— Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
— Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров
— Современное оборудование для работы
— Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга и Москвы
— Корпоративная культура, уважение индивидуальности, отсутствие дресс-кода
— Изучение английского языка, компенсация обучений и развитие в онлайн-университете
Задачи:
— Управлять портфелем проектов и инициатив: определять цели, сроки, ресурсы и ожидаемые результаты, а также отслеживать взаимозависимости между проектами.
— Координировать работу кросс-функциональных команд и заинтересованных сторон, проводить статус-встречи и обеспечивать согласованность действий.
— Контролировать сроки, бюджет, качество, KPI и статус реализации проектов, своевременно выявлять риски и принимать меры по их снижению.
— Управлять несколькими проектами одновременно, расставлять приоритеты с учетом потребностей бизнеса.
— Готовить для руководства отчеты, презентации и аналитические материалы по ключевым результатам и эффективности операционной деятельности.
— Анализировать результаты проектов, выявлять лучшие практики и обеспечивать обмен знаниями внутри организации.
— Разрабатывать и внедрять стандартизированные процессы, инструменты и шаблоны управления проектами.
— Выявлять и реализовывать инициативы по оптимизации, автоматизации и цифровизации процессов.
— Участвовать в развитии операционной модели и повышении эффективности бизнеса.
— Отслеживать отраслевые тенденции и применять современные подходы в операционном и проектном управлении.
— Поддерживать культуру сотрудничества, ответственности и непрерывного совершенствования.
Задачи:
— Руководство группой DBA: организация работы, развитие и наставничество команды.
— Обеспечение бесперебойной работы и высокой производительности кластеров PostgreSQL, Clickhouse, а также MongoDB, Redis, ElasticSearch.
— Разработка и совершенствование систем резервного копирования, мониторинга и автоматизации (в том числе с использованием Ansible).
— Архитектурное ревью миграций в БД, консультирование и поддержка разработчиков, оптимизация SQL-запросов.
— Внедрение лучших практик по безопасности, отказоустойчивости и масштабированию баз данных.
— Взаимодействие с другими техническими и бизнес-командами для достижения общих целей.
Требования:
— Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (PostgreSQL, Clickhouse, MongoDB, Redis, ElasticSearch) от 3 лет.
— Практический опыт администрирования высоконагруженных систем и построения отказоустойчивых кластеров.
— Навыки автоматизации задач с помощью Ansible или аналогичных инструментов.
— Опыт руководства командой или наставничества будет большим плюсом.
— Глубокое понимание принципов резервного копирования, мониторинга и обеспечения безопасности данных.
— Умение анализировать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
— Готовность к постоянному развитию и внедрению новых технологий.
Условия:
— Работа в динамичном российском финтехе, создающем уникальные платёжные решения.
— Удалённый формат работы, гибкий график (5/2, 8-часовой рабочий день).
— Оформление по ТК РФ, стабильная "белая" зарплата.
— Возможности для профессионального роста и обучения.
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в том числе "охлаждение" нереалистичных требований)
— Трекинг реализации функциональных требований
— Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop)
— Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений)
— Описание процессов as-is / to-be
— Формализация политик ограничений и требований информационной безопасности
— Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных
— Организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний (ПСИ), подготовка ПМИ, составление протокола приемки
— Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование»)
— Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4 лет, в том числе на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков
— Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки
— Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура
— Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема
— Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата
— Навыки управления ожиданиями заказчика
— Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ
Будет плюсом:
— Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-агентами, RAG-системами и т.д.
— Опыт реализации собственных ИИ-агентов
— Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge
— Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований)
— Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора
— Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций.
Задачи:
— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
— Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций;
— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов;
— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность;
— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев;
— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов;
— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— организация работы ИТ-команды (до 12 сотрудников), включая найм и мотивацию сотрудников;
— организация и контроль разработки нового функционала, включая процессы сбора требований, разработки, тестирования и внедрения функционала;
— работа с backlog команды, совместно с ВП команды включение задачи в backlog смежных команд, приоритизация и аргументация необходимости реализации задач;
— проектирование гибких, масштабируемых, высоконагруженных ИТ-решений на базе микросервисной архитектуры;
— формирование стандартов разработки.
Требования:
— опыт управления командой разработчиков от 1.5 лет;
— готовность принимать решения и брать на себя ответственность;
— опыт практической разработки микросервисов;
— опыт проектирования высоконагруженных систем;
— опыт работы с Agile-практиками или в Agile-командах, включая работу с инструментами Jira и Confluence;
— коммуникационные навыки, умение находить общий язык с бизнес-заказчиками, разработчиками и смежными подразделениями.
Будет плюсом:
— знания Java 11, Spring Framework и опыт их применения для разработки масштабных распределённых решений;
— знание основ функционала систем дистанционного банковского обслуживания, банковских продуктов и процессов;
— понимание контейнерных платформ Docker, Kubernetes/OpenShift;
— опыт управления кросс-функциональными командами.
Условия:
— комфортные офисы и гибкий рабочий день;
— возможность работать в офисе, удалённо или в гибридном формате;
— интересные задачи, производительное железо и софт для работы;
— создание востребованных ИТ-продуктов, ключевые из которых внесены в ЕРРП Минцифры (Реестр российского ПО);
— ДМС с телемедициной, стоматологией и возможностью подключения родственников для психологической, юридической и финансовой поддержки;
— участие в конференциях и бесплатное обучение, программа наставничества и 12+ активных сообществ и техногильдий;
— насыщенная корпоративная жизнь и нетворкинг, масштабные таунхоллы, яркие неформальные события, регулярные митапы, корпоративная библиотека и активные сообщества;
— скидки и партнёрские программы с более чем 100 партнёрами на покупку техники, занятия спортом, иностранными языками, концерты, отели, SPA и др., а также программа компенсации и маркетплейс мерча с корпоративной валютой;
— конкурентная заработная плата, достойный оклад по итогам интервью, оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ;
— дополнительные выходные и материальная помощь при рождении ребёнка, поддержке многодетных семей и одиноких родителей, смерти членов семьи и др., дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
Ключевая миссия CTO:
- Построение AI Native Engineering Organization;
- Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки;
- Организация работы автономных Tiny Teams;
- Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
- Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности;
- Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
- Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Преимущества:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
- Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
- Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
- Индивидуальный план развития;
- Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
- Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
- Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— Быть основным контактным лицом для стратегических корпоративных клиентов, строить многопоточечные отношения с разработчиками, продуктовыми командами и руководителями высшего звена
— Выступать в роли технического эксперта в разговорах с клиентами, проверять архитектуру интеграций, устранять неполадки в реализации API и консультировать по лучшим практикам по всему портфелю продуктов Vonage (SMS, Voice, WhatsApp, RCS, Video, Verify и др.)
— Проводить ежеквартальные бизнес-обзоры (QBR), выявлять риски для здоровья клиентов и сотрудничать с техническими экспертами, продуктовой и инженерной командами для решения сложных задач
— Отвечать за рост доходов и прямой маржи по своему портфелю, точно прогнозировать и реализовывать стратегии удержания и расширения
— Разрабатывать планы успеха, ориентированные на результаты, согласованные с бизнес-целями каждого клиента, обеспечивая измеримое принятие платформы и долгосрочную отдачу от инвестиций
— Выявлять и развивать возможности для дополнительной продажи и перекрестных продаж, связывая кейсы клиентов с новыми или недостаточно используемыми возможностями, тесно сотрудничать с отделом продаж, используя данные об использовании, оценки здоровья и метрики вовлеченности
— Сотрудничать с техническими менеджерами решений (TSM) в рамках модели pod для сложных решений и эскалаций, сохраняя полную ответственность за коммерческие результаты
Требования:
— Свободное владение английским и немецким/французским языками
— Более 5 лет опыта в техническом управлении аккаунтами, успехе клиентов или аналогичной стратегической роли с сильной технической базой в API или продуктах для разработчиков
— Глубокие практические знания CPaaS или API платформ: мессенджинг (SMS, WhatsApp Business Platform, RCS), Voice/VoIP, Video и решения для аутентификации/Verify
— Твердое понимание REST API, вебхуков, SDK и паттернов интеграции ПО, умение читать документацию API и участвовать в техническом устранении неполадок вместе с клиентами
— Подтвержденный опыт управления и развития сложных корпоративных аккаунтов с значительной ответственностью за ARR
— Исключительные коммуникативные навыки, способность вести глубокие технические разговоры с разработчиками и инженерами, а также ясно объяснять эти концепции бизнес- и исполнительной аудитории
— Ориентация на данные, умение использовать оценки здоровья клиентов, аналитику использования и метрики вовлеченности для выявления рисков и возможностей роста (Salesforce, Gainsight или эквивалент)
— Способность ориентироваться в сложных многостейкхолдерных средах и достигать согласия по конкурирующим приоритетам
Плюсы:
— Прямой опыт работы в CPaaS провайдере (например, Vonage, Twilio, Sinch, Infobip, MessageBird)
— Знакомство с платформами разговорного ИИ, чатботами или стратегиями омниканального взаимодействия
— Знание протоколов VoIP, SIP или WebRTC
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, инженерии или смежных областей
Условия:
— Возможность значительного влияния на стратегический опыт клиентов и рост бизнеса
— Конкурентоспособная зарплата и возможности карьерного роста
— Частная медицинская страховка (Adeslas)
— Групповой пенсионный план (Generali)
— Страхование жизни и от несчастных случаев (VidaCaixa)
— Линия поддержки Ericsson Care
— Дискреционное время отдыха (DTO)
Задачи:
— Вести техническое исследование для выявления и решения потребностей клиентов
— Обеспечивать исключительный опыт предпродаж, демонстрируя ценность и техническую экспертизу Fin
— Проводить обзор решений и технические сессии, основанные на ценности
— Разрабатывать и вести индивидуальные Proof of Concepts (POCs), демонстрирующие возможности Fin
— Быть основным ресурсом для RFP и вопросов безопасности клиентов, используя стандартизированные материалы и эскалируя сложные вопросы
— Сотрудничать с командами продукта и инженерии, представляя голос клиента и собирая обратную связь для планирования продукта
— Строить доверие с клиентами, подходя к вызовам с эмпатией и любопытством
— Постоянно улучшать процессы и способствовать созданию лучшей практики Solutions Engineering в Fin
— Обеспечивать успех клиентов, гарантируя долгосрочную ценность и проактивно решая проблемы
Требования:
— Минимум 3 года опыта в технических продажах, управление отношениями с техническими и бизнес-лидерами на уровне C-Level
— Сильные технические знания, опыт проведения технических исследований и презентаций с высокой ценностью
— Способность самостоятельно решать проблемы и эффективно работать в команде
— Навыки управления временем в динамичной среде
— Умение быстро выявлять и коммуницировать ценностное предложение на протяжении всего цикла продаж
— Опыт перевода сложных бизнес-задач в индивидуальные решения Fin, эффективное общение с технической и нетехнической аудиторией
— Опыт тесного взаимодействия с командами продукта и инженерии для передачи обратной связи клиентов и влияния на направление продукта
— Знание управления POCs, RFP и решения сложных вопросов безопасности
— Отличные коммуникативные и межличностные навыки, умение вести с эмпатией и любопытством
— Готовность бросать вызов статус-кво и постоянно улучшать процессы и практики Solutions Engineering
— Открытость, командный дух и стремление превзойти ожидания для успеха команды и компании
— Готовность и возможность к редким командировкам
Условия:
— Гибридный формат работы: ожидание присутствия в офисе минимум три дня в неделю
— Требуется подтверждение права на работу в США
— Диапазон общей компенсации (OTE) для кандидатов в районе Сан-Франциско и Нью-Йорка: $190,800-$227,900 в год
— Базовая зарплата зависит от образования, навыков, опыта и местоположения
— Возможность участия в корпоративной бонусной программе или программе стимулирования продаж, а также получение акций в виде Restricted Stock Units (RSUs)
— Компания предоставляет комплексные льготы и программы поддержки здоровья, благополучия, семьи, отдыха и финансового будущего
— Salesforce является работодателем, предоставляющим равные возможности и поддерживающим политику недискриминации
— Культура компании открыта и принимает разнообразие, с акцентом на создание безопасной и сплоченной рабочей среды
— Компания не участвует в социальных или политических дискуссиях в рамках внутренних или внешних коммуникаций
Дополнительно:
— Работа в компании, которая является частью Salesforce, лидера в области AI CRM и трансформации рабочего процесса
— Возможность влиять на будущее клиентского опыта с помощью AI и инноваций
Обязанности:
- Тестирование задач импортозамещения.
Требования:
- Гражданство и локация РФ.
- Высшее техническое образование.
- Опыт работы в тестировании от 5 лет.
- Опыт работы с Python (написание базовых скриптов, автотестов, опыт работы с Pytest) или другими языками программирования.
- Знание Linux: работа в консоли, пользовательские команды (работа с файлами, процессами, ресурсами, права на объекты).
- Знание методологии тестирования, понимание разных типов и видов тестирования, опыт написания тест-планов.
- Опыт разработки и выполнения тестовых сценариев, документирование результатов, работа с дефектами и контроль их исправления.
- Понимание теории реляционных СУБД, практика использования одной из СУБД: CRUD, написание SQL-запросов средней сложности, чтение и разбор SQL-процедур.
- Опыт командной работы, взаимодействие с другими подразделениями, проактивность.
- Умение работать в системах версионного контроля (Git). Желателен опыт с GitLab.
Будет преимуществом:
- Участие в подготовке тестовых стендов.
- Знания биржевой тематики или желание погрузиться в эту область.
Условия:
- Удалённая работа.
- Зарплата до 190 000 рублей на руки.
Задачи:
— Владение инфраструктурой: облако, сторонние поставщики и все, что с этим связано
— Создание инструментов для повышения продуктивности разработчиков, обеспечивающих AI-first подход для всех инженерных команд
— Владение SRE и поддержкой производства, внедрение дисциплины производства в период быстрого роста и масштабирования
— Формирование команды: рост с 2 до 5-6 человек в течение трех месяцев
— Активное участие в работе команды, выполнение задач самостоятельно, а не только управление
— Постепенное развитие каждой функции в отдельную команду: инфраструктура, продуктивность разработчиков, SRE/поддержка производства
Требования:
— Минимум 2 года опыта в роли линейного менеджера с непосредственным управлением командами из 6-10 человек или готовность к такому росту
— Практический опыт работы с AWS или GCP и сильные навыки устранения неполадок в базах данных
— Опыт работы с масштабами порядка миллиона запросов в минуту
— Умение устранять неполадки в базах данных, сетях, вычислениях, Docker, Kubernetes и других аспектах инфраструктуры
— Забота о продуктивности разработчиков и AI-инструментах наравне с инфраструктурой
— Знание практик on-call, SLA, SLO и SRE
— Желание оставаться hands-on и развиваться в полноценного менеджера со временем
Желательно:
— Наличие собственной сети для найма или комфортная работа с рекрутерами
— Опыт создания инструментов продуктивности разработчиков и AI-харнесов для инженерных команд
— Опыт построения команды с нуля
— Опыт работы в стартапах, особенно в период гиперроста
Условия:
— Зарплата $225,000–$275,000 в год
— Локация: Сан-Франциско, офис, требуется проживание или готовность к переезду
— График: понедельник–пятница, полный рабочий день в офисе
— Бенефиты: транспортные льготы Uber, питание (завтрак, обед, ужин), закуски, напитки, кофе, бесплатный абонемент в спортзал, медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
Процесс найма:
— Скрининг с менеджером по найму (30 минут видео)
— Технический скрининг (60 минут удаленно): глубокое обсуждение проекта и системный дизайн
— Super Day на месте: встреча с командой, участие в операциях, выполнение реальной работы вместе с командой
Задачи:
— исследовать рынок и фичи: анализировать решения конкурентов, тренды и лучшие практики для проектирования и внедрения востребованных фич;
— генерировать и проверять гипотезы: проектировать новые продуктовые механики на основе анализа конкурентов, трендов и пользовательского фидбэка;
— проектировать комплексные UI/UX-сценарии: разрабатывать логику, структуру и визуальную часть интерфейсов для более 2 миллионов пользователей;
— вести спецификации и продуктовый Handoff: документировать UI-сценарии и интерактивные связи для точного понимания логики работы фич инженерами и QA;
— самостоятельно предлагать и валидировать дизайн-решения, опираясь на продуктовые задачи, исследования и пользовательский опыт;
— плотно взаимодействовать с разработкой и продуктовой командой для синхронизации дизайна с технической реализацией.
Требования:
— от 4 лет коммерческого опыта в роли Product / UI/UX Designer;
— уверенный навык применения AI в дизайне (Midjourney, ChatGPT, Figma AI или аналоги);
— экспертное знание дизайн-систем в Figma (переменные, токены, компоненты, auto-layout);
— сильное портфолио с продуманной UX-логикой, сложными интерфейсными решениями и качественным UI;
— понимание технических ограничений: опыт работы с высоконагруженными интерфейсами, адаптивность под слабые устройства и низкое качество интернет-соединения.
Будет плюсом:
— опыт работы с рынками Азии (APAC) и/или Африки (SSA), знание визуальных трендов, UX-специфик и локализации;
— навыки создания микроанимаций.
Этапы отбора:
1. Скрининг резюме и портфолио;
2. Техническое интервью;
3. Выход на оффер.
Условия:
— масштаб и влияние: дизайн будет использоваться более 2 миллионов игроков по всему миру;
— сильная команда без бюрократии, прямая коммуникация и возможность влиять на продуктовые решения;
— комфортные условия: конкурентная зарплата, гибкий график, возможность удаленной работы из любой точки мира;
— 14 дней оплачиваемого отпуска и больничные.
К отклику обязательно приложите ссылку на портфолио и желаемую заработную плату.
Удалённоsenior
от 140 000 ₽
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
УдалённоSpain
Зарплата не указана
Гибрид
190 800 – 227 900 $
Все вакансии в одном месте — страница 23 · Job Hunters