Вакансии

Задачи: — Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО. — Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованная с каждой командой. — Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству. — Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: обязательные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах. — Связь сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов. — Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности. Требования: — Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows). — Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды. — Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E, производительности. — Умение обучать и наставлять инженеров, а также заниматься hands-on разработкой CI/CD и инструментов. — Готовность влиять на дисциплину QA без непосредственного управления персоналом на старте, опыт управления QA-командой будет плюсом. Условия: — Годовая зарплата $80,000-$100,000 USD. — Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат. — Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов. Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, не требует создания стратегии с нуля и не измеряется ростом команды, а улучшением качества всей инженерной организации.

Задачи: — Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО. — Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованной с каждой командой. — Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству. — Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: контрольные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах. — Интеграция сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов. — Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности. Требования: — Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows). — Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды, без навязывания конкретных инструментов или метрик. — Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E и производительных тестов. — Умение обучать и наставлять инженеров, а также самостоятельно строить CI-пайплайны и инструменты. — Готовность влиять на техническую дисциплину без непосредственного управления командой на старте, с возможностью развития управленческих функций. Условия: — Годовая зарплата от 80,000 до 100,000 USD. — Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат. — Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов. Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не требует переписывания существующих процессов и инструментов, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, и не оценивается по росту численности команды, а по улучшению качества всей инженерной организации.

Задачи: — Разработать единый визуальный стиль игры; — Рисовать персонажей, оружие и экипировку; — Создавать анимации ожидания, движения, атаки, получения урона и смерти; — Рисовать локации, фоны и элементы окружения; — Рисовать игровой интерфейс: окна, кнопки, иконки и другие элементы; — Подготавливать исходники и готовые файлы для использования в игре. Требования: — Портфолио с игровыми 2D-работами и собственными анимациями; — Умение самостоятельно выполнять работу от рисунка до готовой анимации; — Умение выдерживать единый стиль персонажей, локаций и интерфейса; — Соблюдение сроков и готовность работать с обратной связью. Будет плюсом: — Опыт работы над мобильными играми; — Опыт создания персонажей со сменной экипировкой. Условия: — Удалённая работа; — Сдельная оплата — стоимость, объём и сроки каждого набора работ согласовываем заранее; — Первый этап — один оплачиваемый персонаж с базовыми анимациями; — При успешном сотрудничестве — дальнейшая работа над графикой игры.

Задачи: — Сформировать продуктовое видение и стратегию ИИ-направления DION. — Спроектировать единую ИИ-платформу и определить общие компоненты для разных продуктов DION. — Найти и запустить крупные ИИ-инициативы у якорного заказчика. — Сформировать бизнес-кейсы инициатив: определить ценность, экономический эффект, необходимые инвестиции и метрики результата. — Совместно с Директором по продукту защищать инициативы перед ЛПР и привлекать бюджет. — Выстраивать сеть контактов внутри крупной организации: проводить встречи, презентации, демонстрации, собирать обратную связь и продвигать решения. — Приоритизировать сценарии и управлять продуктовым перечнем задач ИИ-направления. — Отвечать за полный продуктовый цикл: от исследования проблемы и проверки гипотезы до запуска, измерения результата и масштабирования. — Следить, чтобы решения не превращались в разовые кастомизации и могли переиспользоваться. — Совместно с архитектором и техническим лидером определять требования к ИИ-архитектуре, моделям, данным, интеграциям, безопасности и эксплуатации. — Синхронизировать работу продуктовых команд DION вокруг единой ИИ-стратегии. — Упаковывать продукт: готовить презентации, демонстрации и материалы для руководства, заказчиков и продаж. Требования: — Опыт работы в продуктовых ролях от 6 лет. — Опыт запуска В2В- или В2Е-продуктов для крупного бизнеса. — Практический опыт развития ИИ/Машинного обучения (ML) или платформенных продуктов. — Понимание принципов работы большой языковой модели, генерации с дополненной выборкой, ИИ-ассистентов, корпоративного поиска, интеграций и управления ИИ-сервисами. — Глубокие навыки разработки моделей не требуются. — Опыт подготовки бизнес-кейсов: оценка эффекта, инвестиций, unit-экономики и рисков. — Опыт взаимодействия с ЛПР, внутренними заказчиками, архитекторами, разработкой и информационной безопасностью. — Способность превращать технологические возможности в конкретные пользовательские сценарии и измеримый бизнес-результат. — Платформенное мышление: умение находить общие компоненты и переиспользуемые решения. — Умение самостоятельно формулировать позицию, принимать решения и двигать инициативы в условиях неопределённости. — Навык создания простых и убедительных презентаций. Будет преимуществом: — Опыт создания корпоративной ИИ-платформы или набора ИИ-сервисов. — Опыт работы с локальными решениями и требованиями корпоративной безопасности. — Опыт развития платформ коммуникаций, совместной работы, управления знаниями или задачами. — Опыт привлечения бюджета и защиты инициатив внутри крупной организации. — Понимание протокола контекста модели, оркестрации ИИ-ассистентов, операций машинного обучения и моделей с открытым исходным кодом.

Задачи: — обрабатывать и квалифицировать входящие и тёплые лиды — самостоятельно искать и привлекать новых B2B-клиентов — общаться с потенциальными клиентами по телефону, почте и в мессенджерах — выявлять потребности бизнеса и презентовать подходящие услуги агентства — проводить первичные переговоры и встречи — готовить и презентовать коммерческие предложения — работать с клиентской базой агентства и развивать текущих клиентов — заниматься повторными продажами и допродажами — фиксировать работу и вести воронку в CRM — взаимодействовать с командой агентства при подготовке решений для клиентов Требования: — опыт в продажах от 3 лет — обязательный опыт активных B2B-продаж — опыт в digital, маркетинге или продаже маркетинговых услуг — умение самостоятельно вести сделку и доводить её до результата — уверенная коммуникация и переговорные навыки — умение выявлять реальные потребности клиента, а не просто работать по скрипту — ответственность и самостоятельность — понимание CRM и логики воронки продаж Условия: — гибридный формат работы — график 5/2: 9:00–18:00 или 10:00–19:00 — современный офис в 5 минутах от м. «Старая Деревня», рядом с ЦПКиО — оклад 80.000 + премия 10-20% доход без верхнего потолка — входящие лиды и существующая клиентская база наряду с самостоятельным поиском — широкий набор digital-услуг, сильные кейсы и команда специалистов — возможность влиять на процессы продаж и расти вместе с направлением — обучение продуктам и сопровождение на старте — кофе, чай, сладости, орехи, хлопья и другие перекусы — вендинг прямо в офисе — зона отдыха с PlayStation, проектором и настольным теннисом — живая корпоративная жизнь: регулярные мероприятия, турниры и корпоративы В работе будут: входящие лиды, тёплая клиентская база и действующие клиенты агентства, а также самостоятельный поиск новых компаний.

LIDERA agency открывает набор в Школу Баинга — буткемп, который превращает сильных копирайтеров в junior-баеров за 4 недели без оплаты. Формат: офлайн, очные занятия в Санкт-Петербурге. Кого ищем: — Доказанный навык письма: рекламные скрипты, хуки, соцсети, продающие тексты (ниша не важна). — Настоящий интерес к арбитражу трафика. — Опыт в баинге не нужен, вход для тех, кто меняет профессию. — Готовность работать быстро и жить в цифрах. Как попасть: — Подать заявку по ссылке. — Интервью с рекрутером. — Тестовое задание. — Получить фидбек и начать обучение. Программа: — 6 занятий. — После — 2 недели практики в реальной команде LIDERA. Что на выходе: — Реальный оффер junior-баера или оплачиваемая стажировка с ростом внутри агентства. — Портфолио на живой кампании и нетворк с действующими баерами.

Компания "Урал Логистика" приглашает AI-инженера для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг. Задачи: — Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста — Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов — Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени — Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту — Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста — Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев — Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов — Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации — чтобы при смене модели, промпта или retrieval-стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало — Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками — Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference Требования: — Уверенная промышленная разработка на Python уровня middle+ и выше — Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой — PostgreSQL и SQL на рабочем уровне — Практический опыт вывода LLM-решений в production — Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев — Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование — Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD — Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации Условия: — Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель — Основной формат — офис или гибрид — Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.

Задачи: — Делать ролики под поисковые запросы, не нужно выдумывать темы — Создавать сценарий, превью, техническое задание к монтажу по готовым структурам — Ролики должны быть хронометражом 5-8 минут Требования: — Актуальные знания в Forex и трейдинге — Понимание алгоритмов YouTube и причин набора или отсутствия просмотров роликов — Анализировать сделанные ролики и улучшаться с каждым видео Будет плюсом: — Понимание YouTube SEO и умение создавать ролики под конкретные поисковые запросы — Кейсы с роликами, которые хорошо набирали просмотры — Опыт в реальном трейдинге на форекс брокерах (важен сам опыт, не цифры) Условия: — Долгосрочное сотрудничество — Сдельная оплата — От 5 000 ₽ за сценарий — Минимум 2-3 ролика в неделю, можно брать больше при желании и возможности

Задачи: — Разработка макетов сайтов, лендингов, промостраниц, email-рассылок; — Создание адаптивных версий под разные устройства (desktop/mobile); — Подготовка макетов к вёрстке / передача в разработку; — Работа с брендбуком, поддержка и развитие фирменного стиля, работа с UI-китом (внесение изменений, доработка); — Подготовка графических материалов для digital-рекламы и соцсетей; — Взаимодействие с командой (маркетологи, разработчики, продакт-менеджеры); — Ведение нескольких проектов одновременно, соблюдение сроков; — Работа с AI-инструментами. Требования: — Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет; — Приложить портфолио при отклике. Необходимые знания и навыки: Инструменты и технические навыки: — Уверенное владение Figma (компоненты, Auto Layout, Variants, прототипирование); — Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator; — Знание принципов адаптивного дизайна (desktop/mobile); — Знание принципов и гайдлайнов iOS (Human Interface Guidelines) и Android (Material Design); — Понимание HTML/CSS — для взаимодействия с разработкой; — Опыт работы с прототипами и wireframes. Визуальный дизайн и бренд: — Умение работать по брендбуку и формировать визуальные правила; — Понимание принципов композиции, типографики, цвета; — Внимание к деталям. Коммуникация и рабочий процесс: — Умение аргументировать и защищать дизайн-решения перед командой и заказчиком; — Готовность работать с обратной связью и вносить правки без потери качества; — Умение самостоятельно организовать работу, оценить сроки и соблюдать договорённости; — Коммуникабельность. Работа с AI: — Опыт использования AI-инструментов в дизайн-процессе. Условия: — Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня; — Добровольное медицинское страхование; — Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного; — Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней; — Корпоративные предложения для сотрудников; — Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits; — Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами; — Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев); — Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки); — Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке; — Программа управления талантами; — Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы; — Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона; — Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании; — Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий; — Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников; — Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.

Задачи: — Искать кандидатов на массовые позиции через удобные каналы — Писать или звонить кандидатам, презентовать вакансию, снимать возражения — Приглашать на онлайн-регистрацию и обучение Требования: — Опыт в продаже, закрытии вакансий или обзвоне холодной базы с пониманием результата — Умение разговорить человека и удержать его интерес до конца звонка — Самоорганизованность — Наличие телефона или ноутбука и интернета Условия: — Доход от 140 000 ₽/мес у активных рекрутеров, без потолка по заработку — Полная удалёнка — Свободный график — Оформление по самозанятости — Быстрый старт без долгого онбординга и бюрократии — Бонусы за объём и качество подбора Как формируется доход: — Выплата за каждого приглашённого кандидата зависит от города и количества выполненных им заказов (от 2 800 ₽ до 43 000 ₽ за кандидата) — Запросить выплату можно после 5 выполненных заказов кандидатом — Итоговая сумма растёт с активностью кандидата, максимальная ставка за 100 выполненных заказов — Выплаты до 10 рабочих дней после подтверждения — Средний доход активных рекрутеров 150 000 ₽/мес, без потолка по заработку — Активным рекрутерам доступны бонусы Открыт набор нескольких рекрутеров, работа с прямой зависимостью дохода от результата.

Квантастика - онлайн-школа программирования для детей 7-16 лет. Сегодня у нас более 13 000 учеников, аккредитация IT-компании, статус резидента Сколково и амбициозная цель войти в ТОП-5 крупнейших EdTech-компаний России. Сейчас мы ведем АКТИВНЫЙ набор...

Location: Казань Сбер Премьер – это офис премиального обслуживания для состоятельных клиентов Сбера. Наша команда помогает достичь финансовых целей клиента, делает их жизнь удобнее и способствует развитию деловых связей. Мы работаем с биржевыми инструментами, помогаем создавать инвестиционный портфель и используем готовые стратегии для формирования капитала клиентов. Обязанности ### **Что нужно делать:** * вести инвестиционный портфеля клиента * готовить для клиента предложения по оптимальному набору продуктов и услуг в зависимости от его профиля * подбирать финансовые инструменты для достижения целей клиента * помогать клиентам в решении повседневных задач, связанных с банковскими продуктами * взаимодействовать с другими подразделениями и партнерами для оказания всесторонней поддержки клиентов. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * специалист с высшим образованием в сфере финансы, экономика или банки * имеешь опыт работы в финансово-банковском или страховом секторе от 1 года * имеешь навыки холодных звонков, продаж, консультирования и ведения клиентов * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом знание инвестиционных продуктов. Условия ### **Что мы предлагаем:** * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * перспективы карьерного роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. **Присоединяйся к команде СберПремьер!**

Задачи: — Партнерство с инженерными и кросс-функциональными командами для улучшения измерения, понимания и оптимизации инфраструктуры Pinterest. — Определение, измерение и улучшение здоровья, качества и эффективности инфраструктурных систем. — Создание и совершенствование метрик, дашбордов и аналитических фреймворков для упрощения понимания и действий с техническими системами. — Усиление основ данных через улучшение определений метрик, аудит качества данных и участие в улучшении пайплайнов и систем измерения. — Проектирование и анализ экспериментов, расследований и глубоких исследований для оценки влияния изменений инфраструктуры на пользовательский опыт, надежность и бизнес-результаты. — Перевод неоднозначных технических проблем в четкие аналитические задачи и рекомендации для инженерных и платформенных партнеров. — Поддержка приоритетных расследований и принятия решений, связанных с производительностью, надежностью, стоимостью и качеством измерений инфраструктуры. — Выявление возможностей для улучшения измерения и оптимизации инфраструктуры в различных областях, таких как производительность, инфраструктура для шопинга, управление, качество метрик и надежность сайта. Требования: — Магистерская степень в релевантной области (статистика, прикладная математика, биостатистика) или эквивалентный опыт. — Сильные навыки SQL и аналитического программирования, опыт работы с неидеальными данными и построения надежных метрик и наборов данных. — Опыт участия в создании производственных пайплайнов данных, систем измерения или фундаментальной работы с данными для улучшения качества и удобства использования данных. — Солидные знания в области экспериментов и измерений, умение проектировать анализы, строго интерпретировать результаты и эффективно взаимодействовать с инженерами и другими заинтересованными сторонами. — Способность переводить неоднозначные проблемы в четкие аналитические рабочие процессы и практические рекомендации. — Сильные навыки коммуникации с кросс-функциональными командами, умение ясно объяснять технические выводы. — Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты между долгосрочными проектами и срочными запросами, продвигать работу в динамичной среде. — Любознательность и стремление улучшать сложные системы и создавать более масштабируемые и надежные основы измерений. Условия: — Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 1-2 раза в квартал для личного взаимодействия. — Позиция не предусматривает помощь с переездом. — Зарплата от $114,297 до $235,319 в год, также доступна опционная программа. — Только для кандидатов, проживающих в США. — Pinterest является работодателем, предоставляющим равные возможности и учитывающим разнообразие.

Задачи: — Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе, бухгалтерской документации; — Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды; — Подготовка эталонных наборов оценки качества; — Реализация LLM-as-a-judge для автоматических регрессионных проверок; — Настройка защит для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных, anti-hallucination механизмы; — A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций; — Тюнинг качества по сигналам обратной связи пользователей и трассировкам из Langfuse. Требования: — Python от 2 лет коммерческой разработки; — Практический опыт RAG-систем в продакшене: эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг; — Опыт построения и поддержки как минимум одного RAG-решения от начала до конца, не прототип; — Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки; — Опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги); — Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных; — Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling; — Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник; — Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги; — Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене; — Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов; — SQL и работа с реляционными базами на базовом уровне.

Задачи: — Стать экспертом по Storyblok и headless CMS, помогая разработчикам, партнёрским агентствам и клиентам понять возможности Storyblok и эффективно внедрять headless архитектуру. — Проводить воркшопы, писать учебные материалы и документацию, участвовать в вебинарах, записывать обучающие видео и демонстрировать продукт. — Создавать примерные приложения, прототипы и кодовые образцы для демонстрации возможностей Storyblok и headless подхода. — Выявлять и документировать недостающие функции и технические проблемы в API, SDK и сервисах Storyblok. — Помогать внешним разработчикам решать проблемы с функциональностью или технические вопросы. — Вносить обновления и исправления в публичные open-source проекты Storyblok (SDK, примеры приложений, стартовые наборы). — Предлагать новые или улучшенные функции на основе взаимодействия с клиентами и сообществом разработчиков. — Мониторить, взаимодействовать и поддерживать сообщество Storyblok на Discord, Twitter, LinkedIn и Dev.to. — Представлять Storyblok на онлайн и офлайн мероприятиях, выступать с докладами, вести стенд и участвовать в спонсируемых событиях. — Руководить развитием документации, учебных материалов и процесса онбординга. — Быть в курсе современных тем и трендов веб-разработки. — Использовать AI-инструменты для повышения продуктивности, принятия решений и качества работы, применяя критическое мышление. Требования: — Опыт веб-разработки не менее 5 лет. — Опыт работы с CMS, желательно с headless CMS. — Глубокие знания RESTful API, желательно GraphQL. — Знание хотя бы одного современного JavaScript-фреймворка (Vue, React, Next, Nuxt, Astro, Svelte) и его основ. — Опыт публичных выступлений. — Опыт организации митапов или других мероприятий. — Хорошие навыки решения проблем и критического мышления. — Свободное владение английским языком. — Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с разными заинтересованными сторонами. — Уверенность, внимательность к деталям и мотивация для вклада в рост компании. — Знание и использование AI-инструментов. Желательный опыт: — Опыт работы с поддержкой разработчиков, звонками с клиентами или другими активностями в области developer relations. — Опыт технического письма. Условия: — Удалённая работа с ежемесячной компенсацией расходов на интернет и электроэнергию. — Пакет оборудования для домашнего офиса (ноутбук, клавиатура, монитор) при начале работы. — Возможность обновления оборудования или членства в коворкинге после адаптации. — Оплата больничных, декретных, 25 дней отпуска плюс национальные праздники. — Фонд личного развития на курсы, книги, конференции и материалы. — Международные командные мероприятия и регулярные онлайн встречи. — Гибкий график работы. — Работа в международной команде. Прочее: — Возможность работы из дома или в коворкинге, финансируемом компанией. — Компания придерживается принципов разнообразия и инклюзивности. — Все коммуникации по вакансии идут с официальных email @storyblok.com. — При необходимости можно запросить адаптацию процесса подачи заявки по email talent.acquisition@storyblok.com.

Задачи: — Построение семантического слоя для финансовой отчетности, превращая бизнес-логику в надежные наборы данных золотого уровня. — Создание аналитического слоя для маркетинга и роста, обеспечивая самостоятельную отчетность по привлечению, воронкам и эффективности кампаний. — Определение масштабируемости аналитической инженерии в команде, поддержка моделей данных других аналитиков и формирование технических стандартов. Обязанности: — Владение семантическим слоем для финансовой отчетности, обеспечивая единый источник правды для бизнес-метрик. — Владение аналитическим слоем для маркетинга и роста, от моделирования данных до самостоятельной отчетности. — Создание и поддержка моделей dbt (staging, intermediate, marts) с тестами, документацией и переиспользуемыми макросами. — Проектирование масштабируемых моделей данных в слоях Databricks silver и gold с применением размерного моделирования. — Поддержка других аналитиков в оптимизации моделей данных при проблемах с производительностью или надежностью. — Вклад в определение стратегии и стандартов аналитической инженерии по мере роста команды. Требования: — Сильные навыки SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию запросов на больших данных. — Практический опыт работы с dbt: модели, макросы, тесты, документация и CI. — Опыт размерного моделирования (3NF/Inmon, star schema, anchor modeling). — Опыт построения семантических слоев или поддержания единого источника правды для бизнес-метрик. — Опыт в банковской сфере или финтехе будет плюсом, особенно в моделировании данных для финансовых продуктов. — Уверенность в работе с Git в ELT-воркфлоу. Условия: — Владение и гибкость в работе. — План опционов на акции с четырехлетним вестингом и 25% клиффом после первого года. — Удаленная работа с основными часами сотрудничества с 12:00 до 19:00 по манильскому времени (UTC+8). — Предоставление инструментов и оборудования компанией. — Медицинская страховка для сотрудника и семьи с софинансированием или возмещением, в зависимости от местоположения и политики. — Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью. — 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней. — Возможности для роста и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, выступления и публикации. — Спонсируемые компанией поездки в Манилу для личных встреч с командой. — Регулярные командные выезды, спортивные мероприятия и события. — Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии.

Задачи: — Стриминг и обработка исходных данных с мейнфрейм и устаревших систем, загрузка в AWS S3. — Проектирование и реализация ETL/ELT процессов с использованием AWS Glue. — Проведение сверки данных, проверок качества и валидации для обеспечения точности и надежности данных. — Кураторство и трансформация данных, предоставление чистых наборов данных через AWS Aurora и RDS (PostgreSQL). — Управление хранилищем S3, включая политики хранения данных, стратегии архивирования и управление жизненным циклом. — Автоматизация рабочих процессов и управление деплойментом с помощью GitHub и CI/CD на базе GitHub Actions. — Использование AI-инструментов для повышения продуктивности инженерии и автоматизации рабочих процессов с данными. Требования: — Опыт работы в Data Engineering не менее 5 лет, создание и доставка конвейеров данных, ETL/ELT процессов или платформенных решений. — Практический опыт работы с AWS Glue для проектирования и реализации ETL/ELT процессов. — Глубокие знания AWS сервисов: S3, RDS/Aurora, Glue. — Опыт построения и поддержки потоковых конвейеров данных с использованием Kafka. — Опыт реализации сверки данных, проверок качества и процессов валидации. — Владение управлением репозиториями GitHub и автоматизацией CI/CD с помощью GitHub Actions. — Опыт использования AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов и повышения продуктивности. — Способность самостоятельно брать ответственность за результаты и доводить задачи до завершения с минимальным контролем. — Опыт работы с данными мейнфрейм или интеграции с устаревшими системами будет плюсом. — Знакомство с MongoDB или другими NoSQL базами данных будет плюсом. Условия: — Оплата $65 в час на основе W2. — Полностью удаленная работа.

Обязанности: Основные задачи – создание и развитие нового решения балансировке нагрузки и сопровождение имеющихся на базе современного оборудования и комплексных архитектурных решений, позволяющих обеспечивать широкий набор сервисов для высоконагруженных приложений с высокой степенью доступности. Участие в создании облачного автоматизированного продукта (ADC). Комплексное проектирование систем, подсистем и новых функций приложения. Автоматизация действий пользователя. Требования: Опыт работы с программными решениями балансировки нагрузки и публикации сервисов (любым): Nginx, HA Proxy и др. не менее 1 года; Знание OS Linux на уровне системного администратора; Знание основных принципов работы платформы контейнеризации приложений Docker, K8S; Знание семейства протоколов TCP/IP, DNS, HTTP, TLS и их расширений; Знание протокола динамической маршрутизации BGP; Знание языков и инструментов скриптования (любого из) bash, sed, awk, tcl, python; Владение профильными программными продуктами: MS Visio, Wireshark, cURL, Fiddler и др; Опыт подготовки документации на ИТ-системы; Условия: Официальное трудоустройство в штат аккредитованной IT компании; Расширенный соц. пакет: ДМС со стоматологией, компенсация фитнеса, скидки от партнеров; Эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников; Корпоративная база знаний: курсы, онлайн библиотека, тренинги и митапы для развития hard и soft skills; Современная корпоративная культура, в которой жизнь течет нон-стоп; Возможность участвовать в крупных проектах.