Вакансии

Что делать находить, где собираются собственники бизнеса: конференции, деловые завтраки, сообщества, партнёры, и приводить оттуда новых клиентов; договариваться о выступлениях Сергея и о публикациях в деловых СМИ;

Анализировать требования и разработывать тест-кейсов; Писать функциональные тесты на Playwright (Python);

Location: Москва То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача департамента по работе с проблемными активами – вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Используя передовые модели машинного обучения и искусственного интеллекта, мы создаем AI-профили клиентов, которые помогают сотрудникам быстрее разобраться в кейсе и выбрать наилучшую стратегию взаимодействия. В рамках нашего центра ИИ и комплексных решений вектор развития ориентирован на концептуальное переосмысление процессов урегулирования, автоматизацию рутинных процессов и создание дополнительного дохода в рамках работы с проблемной задолженностью. Обязанности * исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения локальных исследований (графовый анализ, LLM для поиска инсайтов, самовоспроизводящиеся ИИ-решения, disrupt-проекты) * регулярные встречи с Заказчиками для определения зон роста, предоставления непредвзятого взгляда на процессы и предложения к их трансформации * создание ИИ-решений, влияющих на клиентский опыт * построение чистого эксперимента и валидация ИИ-решения * проработка технологической реализации при поддержке команд разработчиков, data и OPS-специалистов * контроль внедрения ИИ-решения и последующего поведения решения в ПРОМ-контуре, анализ результатов внедрения * создание AI-агентов на базе LLM для оптимизации рутинных процессов: * речевая и текстовая аналитика взаимодействия с клиентом * выявление сущностей для автоматизации внутренних процессов * качественная суммаризация текста для составления профиля клиента * создание, обучение и внедрение моделей для оценки и прогноза финансового состояния клиента, скоринга, прогнозирования дефолта, антифрода и выявления мошенничества. Разработка систем подбора индивидуальных условий для урегулирования задолженности, а также применение What-If / Uplift моделирования и каскадов моделей для выстраивания процессов с использованием ИИ * графовый анализ компаний, их руководителей и бенефициаров, анализ новостного контента и других источников информации о клиентах. Требования * опыт работы 3+ лет в традиционных направлениях машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения (DL) * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph * опыт валидации AI-решений и их "боевого" пилотирования решений * прикладной опыт в использовании LLM, контроле качества ответов и выстраивания графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP * знания математической статистики и основ A/B-тестирования. _Будет плюсом:_   * опыт руководства проектами или самостоятельного обеспечения всего цикла производства ИИ-решения от гипотезы до реализации * знание основ финансового анализа и бухгалтерского учета * опыт курирования или наставничества, работа в крупных AI-проектах с смежными командами * английский язык — уровень Intermediate и выше * опыт в проектах, связанных с клиентским опытом / бизнес-анализом / исследованием очень больших данных * опыт использования AI-инструментов в разработке (LLM-ассистенты для написания и ревью кода, агенты для автоматизации рутинных операций, инструменты автодополнения вроде GitHub Copilot). Условия * возможен гибридный формат работы, локация офиса: Москва, Кутузовский пр., д.32, к.3 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка и оптимизация Python-бэкенда — Архитектура микросервисов и API (LLM, OCR/CV, клиент и админки) — Создание пайплайнов для LLM-агентов, harness и мультиагентные системы — Автоматизация процессов через RPA — Поддержка CI/CD и DevOps-процессов Требования: — 8+ лет в разработке, из них 4+ Python — Понимание архитектуры, системного дизайна и API — Опыт с LLM-агентами, OCR/CV или похожими AI-модулями — Prompt engineering, context engineering, тюнинг LLM и датасеты — Понимание / применение RPA — Опыт с CI/CD, Docker, продакшен-развёрткой — Бонус: опыт в healthcare и AI-комплаенсе Условия: — Удалённая работа (вне России/Украины/Беларуси), внж/пмж в локации проживания — Remote (timezone +-2-3 часа от CET) — Офлайн-встречи (EU, другие локации)

Задачи: — Работа на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Построение интеграций с внутренними и внешними продуктами — Участие в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика) — Опыт разработки ИИ агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги, проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность — Переговорные навыки без формальной власти — Баланс «играющий тренер / лидер» — Устойчивость к корпоративной бюрократии — Прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP — Опыт в страховой / финансовой / корпоративной среде — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Условия работы не указаны Контакт для отклика: @irinaalekseevnashi

Задачи: — Работать на платформе PlatformEco (Node.js + SQL) — Строить интеграции с внутренними и внешними продуктами — Участвовать в стратегических решениях по архитектуре Требования: — Высшее техническое образование (ИТ, математика, физика, кибернетика), фундаментальная база критична — Опыт разработки ии агентов — 5+ лет в разработке, из них 2+ года в роли Tech Lead / Team Lead команды 4–7 разработчиков (код-ревью, менторство, декомпозиция задач, участие в найме) — Реальный продакшн-опыт на одном из стеков: Node.js, Python, .NET, Java, SQL (не просто знание, а опыт написания, деплоя и поддержки) — Глубокий практический опыт построения интеграций: Event-driven архитектура (Kafka / RabbitMQ / аналоги), API Gateway, маршрутизация, rate limiting, идемпотентность, retry/backoff, обработка ошибок, саги — Проектирование асинхронных систем с гарантиями доставки — Опыт работы с low-code/no-code платформами, способность быстро адаптироваться к PlatformEco — Опыт работы в крупной корпоративной организации (5000+ сотрудников) с бюрократией, согласованиями, ресурсными конфликтами и кросс-функциональными зависимостями — Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture, DDD — Проактивность, переговорные навыки без формальной власти, баланс между ролью тренера и лидера, устойчивость к корпоративной бюрократии, прозрачная коммуникация Будет плюсом: — Рабочее понимание RAG, LLM, MCP с практическим опытом встраивания AI-решений в корпоративный ландшафт — Опыт в страховой, финансовой или корпоративной среде с пониманием compliance, безопасности, интеграции с legacy-системами — Готовность развиваться в сторону AI-агентов и автономных систем Условия: — Локация: Россия (удалённо / гибрид) — Зарплата обсуждается по итогам собеседования

Location: Санкт-Петербург Команда ИИ-Помощник развивает два направления в рамках программы «Миграция с SAP»: 1) Миграция отчетности с SAP на целевую платформу. Наша команда бизнес-аналитиков и дата-инженеров обеспечивает перенос отчетности для всех продуктовых команд, которые участвуют в программе миграции. Мы работаем с бизнес-требованиями, занимается коммуникациями с внешними потребителями и непосредственно разрабатываем ETL-процессы, витрины и отчетные формы.  2) AI-агентизация бизнес-процессов. В рамках данного направления наша команда создает no-code конструктор ai-помощников/ai-агентов и мультиагентных систем, а также занимается внедрением кастомных ai-агентов с использованием LLM. Команда использует современные общепринятые технологии, библиотеки и подходы для реализации указанных задач – python, LangChain, LangGraph, RAG. В конечном итоге, эти два направления должны объединиться в реализованной мультиагентной системе, которая может самостоятельно планировать свою работу, исходя из задачи и доступных ей инструментов, принимать решения, извлекать необходимые для этого данные напрямую из баз и хранилищ данных и влиять на внешний мир с помощью вызова API смежных информационных систем и других мультиагентных систем. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * подтвержденный опыт работы системным аналитиком от пяти лет * опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * умение планировать собственную загрузку * оконченное высшее образование * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Екатеринбург Команда занимается сопровождением и администрированием систем резервного копирования и восстановления данных Обязанности * заниматься мониторингом состояния систем * обрабатывать заявки в ITSM системе * взаимодействовать с дежурными службами * следить за инцидентами * взаимодействовать с внешними вендорами оборудования и ПО. Требования * навыки работы с ОС linux * опыт сопровождения систем резервного копирования * опыт работы с СХД * опыт использования GigaChat и аналогов, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работу в г Екатеринбург * сменный график работы 2/2 (дневные и ночные смены с 8.00 до 20.00 и с 20.00 до 8.00) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищу backend-инженера для выполнения задачи на этой неделе. Нужно оперативно собрать агента на LangFlow в закрытом контуре компании.

Ищу backend-инженера для выполнения задачи на этой неделе. Нужно оперативно собрать агента на LangFlow в закрытом контуре компании.

Lead the design team of 5 and make the people decisions that come with it: hiring, performance, wellbeing, career progression and education of designers. Work closely with product managers, developers and marketing, and represent design in discussions with the executive team.

-Разрабатывать Python-сервисы и инструменты самообслуживания для продуктовых команд. -Автоматизировать управление инфраструктурой и доступами к её компонентам.

Location: Москва Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал. Обязанности * собирать выборки для обучения и валидации моделей * формировать требования к витринам для команды инженеров * проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов * рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов * регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром * управлять коммуникацией в части модельного риска * формировать отчетность по портфелю моделей. Требования * высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа * хорошее знание теории вероятностей и статистики * знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn) * уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики * опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph * умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql * организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования * настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) * проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО * подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО * развертывание тестовых и основных стендов * решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости * взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью * разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования * опыт Python ( FastAPI) * опыт разработки на ReactJS * знание принципов SOLID * знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код * хорошие знания Linux * опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\\udp, http * опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB * опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s. Плюсом будет: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Необходимо работать со всем стеком продукта - от React-интерфейса до Go/Python-бэкенда. 4+ года коммерческого опыта в full-stack-разработке.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build continual learning systems for agent updates and long-term adaptation.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build reinforcement learning systems for long-horizon tool-using agents.

Ваши задачи: Консультирование и экспертное сопровождение агентов по объектам новостроек бизнес-сегмента; Развитие направления новостроек и взаимодействие с партнёрами-застройщиками;