Вакансии

Location: Камбарка Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Нерехта Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

ЗАМЕСКИНО — AI-продакшн полного цикла, строит AI-киностудию в Калининграде и работает над вторым фильмом. Можно работать в одном или нескольких направлениях: — кино — короткий метр; — реклама — ролики до 1,5 минуты; — сериалы для брендов — короткие сериалы для соцсетей. Требования: — опыт работы с крупными рекламными роликами для брендов и игровым кино или сериалами; — сильное портфолио с реализованными проектами; — умение самостоятельно держать драматургию и сроки. Не подойдёт опыт только с короткими роликами для Instagram и мультфильмами. Условия: — удалённая работа; — проектный формат или штат; — оплата по договорённости. Для отклика одним сообщением отправьте: 1. Выполненное тестовое задание (ссылка в вакансии); 2. Портфолио; 3. Интересующее направление и формат работы; 4. Сроки и цены: ролик 1,5 минуты, короткий метр, сериал из 10 серий по 1,5 минуты. Без тестового кандидатов не рассматривают. Если сценарий подойдёт, его выкупят.

Задачи: — Полная ответственность за production базы данных в высоконагруженном стартапе с миллионами строк. — Мониторинг, реагирование на инциденты и готовность к восстановлению. — Оптимизация запросов, индексов и схем. — Безопасное выполнение миграций, тестирование бэкапов и восстановлений. Требования: — Практический опыт работы с production базами данных. — Глубокие знания PostgreSQL. — Опыт работы с репликацией. — Опыт работы с PostgreSQL (Crunchy Bridge) и MySQL (PlanetScale). Желательно: — Знания CockroachDB, SingleStore, Tinybird. Условия: — Удалённая работа из Европы (кандидаты из России и Беларуси не рассматриваются). — Зарплата $7,000 - $10,000 в месяц.

Location: Удомля Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Location: Малаховка рп Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Unimatch Lab is an AI-driven venture studio from Silicon Valley. They build their own AI stack and a portfolio of AI products: 7 products across Future of Work, Longevity, Kids Universe and Education. They are looking for a hands-on Senior Recruiter who owns up to 5 vacancies at a time, from the hiring-manager brief to the signed offer. You will hire for engineering, product, ML/AI, design, analytics, marketing and sales on the international market. Key responsibilities: — Run the full recruiting cycle from hiring-manager brief to offer — Source, screen and attract candidates across USA, MENA, EU and LATAM — Run interviews on hard skills, soft skills, motivation and culture fit — Build role-specific sourcing strategies and screening scripts — Agree priorities and role profiles with hiring managers and close the feedback loop — Keep a transparent funnel with clear analytics: conversions, sources, time-to-fill Required qualifications: — 4+ years of full-cycle recruiting, at least 2 of them in startups or fast-growing tech — Closed roles in engineering, product, ML/AI, design, analytics, marketing and sales, including senior and hard-to-fill ones — Hands-on international recruiting: USA, MENA, EU, LATAM — LinkedIn Recruiter, X-Ray, Boolean Search, Notion, Claude (up to writing your own agent skills) — English B2+, Russian native or fluent Format: remote, Europe / Belarus / LATAM In your message, answer one question: how do you use AI in your day-to-day work?

Location: Люберцы Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Требования: — 5+ лет в Data Analytics / SaaS — Эксперт в SQL, Python, dbt, Looker — Моделирование данных, Analytics Engineering — ETL/ELT процессы — A/B тестирование, дизайн экспериментов — Продуктовая аналитика — Метрики SaaS (MRR, NDR, Expansion, Contraction) — Квазиэкспериментальный анализ — AI / MCP Плюсом будет опыт в Data Science, ML, уровень Staff/Principal. Условия: — Зарплата 3200-3700$ гросс — Работа только для фрилансеров — Аустафф и рекрутинговые компании не рассматриваются Требования к языку: английский B2 Локация: CET ±1, без России и Беларуси.

Задачи: — Вести самостоятельно продуктовые направления (web & mobile); — Работать в связке с PM, аналитикой и разработкой: от гипотезы до запуска и анализа метрик; — Развивать кросс-платформенную дизайн-систему (Web + App); — Проектировать промо-механики, внутренние кампании и лендинги совместно с маркетингом; — Собирать требования, погружаться в бизнес-задачи и защищать свои решения на основе данных. Требования: — Опыт в продуктовом дизайне (веб и мобильные приложения) от 5 лет; — Сильное продуктовое мышление: умение формулировать метрики успеха, приоритизировать и обоснованно отказываться от лишних фич; — Опыт решения маркетинговых и growth-задач; — Владение Figma на уровне эксперта (компоненты, варианты, автолейауты, библиотеки); — Английский язык — рабочий (устный и письменный). Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе (проектирование личных кабинетов, дашбордов, админ-панелей). Условия: — Работа в офисе у м. «Чкаловская» (СПб) на испытательном сроке, далее — гибридный формат (1 день в неделю удаленно); — ДМС со стоматологией, 100% оплата больничных; — Компенсация спорта и профильного обучения; — Участие в конференциях, тренингах и обмен знаниями внутри команды.

Требования: — Опыт разработки под NanoCAD (не AutoCAD). — Понимание жизненного цикла: знание стадий “Проект” и “Рабочая документация”. — Понимание проектирования металлоконструкций (раздел КМ), железобетона (раздел КЖ) и технологических трубопроводов (раздел ТХ). — Базовое знание российских стандартов (СП, ГОСТ) в области нагрузок и воздействий, понимание алгоритмов расчёта. — Понимание BIM-концепции: объект в CAD-системе — сущность с атрибутами (марка стали, объем, вес, артикул). — Опыт работы с другими САПР (AutoCAD, Revit API, Civil 3D) для понимания кросс-платформенной логики. — Опыт работы с геометрическими ядрами (Open CASCADE, Parasolid). — Знание Python для написания скриптов автоматизации тестирования или конвертации данных. — Опыт работы с системами контроля версий (Git) в контексте хранения бинарных файлов чертежей (LFS). — Владение C# (.NET / .NET Core) для разработки логики и API. — Владение C++ для высокопроизводительных вычислительных ядер или legacy-компонентов. — Уверенное владение .NET API NanoCAD. — Понимание работы с объектами базы данных чертежа (DatabaseServices). — Проектирование схем данных в MSSQL или PostgreSQL, оптимизация сложных SQL-запросов и работа с транзакциями. — Знание паттернов проектирования (MVVM, Repository, Strategy). — Принципы SOLID для написания поддерживаемого кода. — Знание линейной алгебры, методов численного анализа, понимание строительной механики на уровне постановки задачи. Задачи: — Разработка расчетного модуля (надстройки) на графической платформе NanoCAD. — Разработка архитектуры по модулям. — Разработка математической модели расчетных модулей. — Разработка интерфейсов на базе графической платформы NanoCAD. — Разработка пользовательских объектов и средств управления ими в среде NanoCAD. — Разработка пользовательских интерфейсов в среде NanoCAD. — Подготовка и проведение модульного тестирования разработанных решений. — Отработка замечаний по итогам тестирования функционала заказчиком.

О компании и команде Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду опытного Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, Machine Learning! Требования: — Высшее техническое или математическое образование; — От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science / ML; — Сильная база в статистике, классическом ML и анализе данных; — Опыт работы с Time Series: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность, оценка качества моделей; — Опыт участия в проектах с LLM / NLP / GenAI: промпты, embeddings, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии; — Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, Jupyter Notebook; — Знание SQL и понимание работы с реляционными БД; — Умение самостоятельно разбираться в задаче, выбирать подход и объяснять решение команде; — Готовность помогать junior/middle DS-специалистам; — Будет плюсом: Английский язык на уровне чтения технической документации PyTorch / TensorFlow / Hugging Face, CatBoost / LightGBM / XGBoost, LangChain / LlamaIndex / vector databases, понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD. Задачи: — Работать с задачами Time Series, классического ML и LLM/NLP; — Развивать и улучшать существующие ML-модели в проектах; — Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества; — Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты; — Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных; — Ревьюить решения менее опытных DS-специалистов и помогать команде расти. Условия: — Полностью удалённая работа; — Part-time занятость; — Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня; — Проекты на стыке Data Science, Time Series, LLM/NLP и прикладного AI; — Сильная команда, возможность влиять на технические решения.

Требования: — Для работы в экосистеме Big Data. — Роль для специалиста, который уверенно владеет Java и имеет практический опыт разработки и интеграции с распределенными системами хранения и обработки данных, в частности Hadoop и Greenplum. — Коммерческий опыт разработки на Java. — Практический опыт с технологиями Big Data, в частности Hadoop и Greenplum. Условия: — Удалённо, РФ. — Полная занятость.

Locations: Spain, Bulgaria, or Portugal (relocation assistance may be provided). Employment: Full-Time. About the Company/Product: A global B2B product company developing a powerful Integration Platform as a Service (iPaaS) that uses AI and machine learning to enable organizations to seamlessly connect data sources, cloud applications, and enterprise systems through low-code/no-code automation. The platform is trusted by more than 400,000 customers worldwide, including leading companies such as Visa, Goldman Sachs, Cisco, Amazon, HubSpot, and L’Oréal. The engineering culture emphasizes technical excellence, strong ownership, and close collaboration across globally distributed, remote-first teams. What You’ll Do: — Keep the Aurora PostgreSQL fleet healthy across all data centers: building indexes on large and partitioned tables without downtime, analyzing plans, and moving data. — Handle Aurora configuration (parameters, replicas, failover, capacity) and cost work: rightsizing, merging low-activity databases, and evaluating serverless. — Take ownership of the PgBouncer layer, which currently needs an owner and a roadmap. — Review schemas and data models with product teams, advising on partitioning, retention, and shared vs. dedicated clusters, backing recommendations with data. — Work on the performance of the main application and the search queries behind AI features, including research toward a 10,000 jobs/second target. — Package the team's existing zero-downtime upgrade and switchover procedures into versioned, released automation, along with provisioning of databases and users, grants, and schema sync across data centers (Terraform, Ansible, GitOps). — Develop and deploy tooling for monitoring and managing the PostgreSQL fleet in Kubernetes, including monitoring and alerting (exporters, VictoriaMetrics). — Handle database incidents end-to-end, including root-cause analysis and follow-up fixes, and participate in resilience projects such as a cross-region DR pilot, application reconnect after failover, and CDC pipelines that survive upgrades and failovers. — Contribute to time-boxed evaluations of new database technologies that end with a decision on adoption. — Participate in the on-call rotation, with off-rotation time dedicated to uninterrupted project work. What You Have: — 5+ years of experience operating PostgreSQL in production (DBA, DBRE, or SRE with a database focus) on databases under real load. — Deep experience with database schemas: design, debugging, and troubleshooting performance issues in production. — SQL proficiency, query plans, indexing strategy, and performance work on multi-TB tables. — Expertise in the PostgreSQL ecosystem: streaming and logical replication, HA and failover setups (Patroni or equivalent), connection poolers (PgBouncer), major-version upgrades and migrations with minimal downtime. — Linux fundamentals: processes and memory, OOM behavior, networking basics. — Scripting skills (Bash, Python, or Go) and an automation-first attitude. — Readiness to work actively with Kubernetes. — Strong root cause analysis and incident management skills. — Good level of English — at least Upper-intermediate (B2). Nice-to-Haves: — Experience with Infrastructure as Code (Terraform) and cloud infrastructure (AWS, ideally hands-on Aurora or RDS). — Experience with different storage systems: ClickHouse, OpenSearch, Elasticsearch, Redis, Valkey, MemoryDB, Neo4j. — Exposure to Kubernetes basics, GitOps, ArgoCD, or Vault. — Contributions to open-source database or infrastructure projects. — Openness to using AI assistants in daily work. What We Offer: — Real scale: every database behind a global automation platform, processing billions of events daily. — Influence on the stack: your analysis in technology reviews shapes which databases the company adopts. — Top-tier engineering team. — Competitive base salary + stock options. — Fully remote work with flexible hours from Spain, Bulgaria, or Portugal. — Possible assistance with relocation to Spain or Bulgaria (visa support & relocation package). — Full-time employment with benefits. — Health and life insurance. — Flexible vacation policy and paid sick leave. — Company-provided equipment. — Company-sponsored team-bonding activities. — Other competitive benefits depending on location (e.g., wellness programs, education budget, referral bonuses, etc.).

Locations: Spain, Bulgaria, or Portugal (relocation assistance may be provided). Employment: Full-Time. About the Company/Product: A global B2B product company developing a powerful Integration Platform as a Service (iPaaS) that uses AI and machine learning to enable organizations to seamlessly connect data sources, cloud applications, and enterprise systems through low-code/no-code automation. The platform is trusted by more than 400,000 customers worldwide, including leading companies such as Visa, Goldman Sachs, Cisco, Amazon, HubSpot, and L’Oréal. The engineering culture emphasizes technical excellence, strong ownership, and close collaboration across globally distributed, remote-first teams. What You’ll Do: — Keep the Aurora PostgreSQL fleet healthy across all data centers: building indexes on large and partitioned tables without downtime, analyzing plans, and moving data. — Handle Aurora configuration (parameters, replicas, failover, capacity) and cost work: rightsizing, merging low-activity databases, and evaluating serverless. — Take ownership of the PgBouncer layer, which currently needs an owner and a roadmap. — Review schemas and data models with product teams, advising on partitioning, retention, and shared vs. dedicated clusters, backing recommendations with data. — Work on the performance of the main application and the search queries behind AI features, including research toward a 10,000 jobs/second target. — Package the team's existing zero-downtime upgrade and switchover procedures into versioned, released automation, along with provisioning of databases and users, grants, and schema sync across data centers (Terraform, Ansible, GitOps). — Develop and deploy tooling for monitoring and managing the PostgreSQL fleet in Kubernetes, including monitoring and alerting (exporters, VictoriaMetrics). — Handle database incidents end-to-end, including root-cause analysis and follow-up fixes, and participate in resilience projects such as a cross-region DR pilot, application reconnect after failover, and CDC pipelines that survive upgrades and failovers. — Contribute to time-boxed evaluations of new database technologies that end with a decision on adoption. — Participate in the on-call rotation, with off-rotation time dedicated to uninterrupted project work. What You Have: — 5+ years of experience operating PostgreSQL in production (DBA, DBRE, or SRE with a database focus) on databases under real load. — Deep experience with database schemas: design, debugging, and troubleshooting performance issues in production. — SQL proficiency, query plans, indexing strategy, and performance work on multi-TB tables. — Expertise in the PostgreSQL ecosystem: streaming and logical replication, HA and failover setups (Patroni or equivalent), connection poolers (PgBouncer), major-version upgrades and migrations with minimal downtime. — Linux fundamentals: processes and memory, OOM behavior, networking basics. — Scripting skills (Bash, Python, or Go) and an automation-first attitude. — Readiness to work actively with Kubernetes. — Strong root cause analysis and incident management skills. — Good level of English — at least Upper-intermediate (B2). Nice-to-Haves: — Experience with Infrastructure as Code (Terraform) and cloud infrastructure (AWS, ideally hands-on Aurora or RDS). — Experience with different storage systems: ClickHouse, OpenSearch, Elasticsearch, Redis, Valkey, MemoryDB, Neo4j. — Exposure to Kubernetes basics, GitOps, ArgoCD, or Vault. — Contributions to open-source database or infrastructure projects. — Openness to using AI assistants in daily work. What We Offer: — Real scale: every database behind a global automation platform, processing billions of events daily. — Influence on the stack: your analysis in technology reviews shapes which databases the company adopts. — Top-tier engineering team. — Competitive base salary + stock options. — Fully remote work with flexible hours from Spain, Bulgaria, or Portugal. — Possible assistance with relocation to Spain or Bulgaria (visa support & relocation package). — Full-time employment with benefits. — Health and life insurance. — Flexible vacation policy and paid sick leave. — Company-provided equipment. — Company-sponsored team-bonding activities. — Other competitive benefits depending on location (e.g., wellness programs, education budget, referral bonuses, etc.).

Location: Germany Workplace: Hybrid WHY INTEGRATIONS ENGINEERING AT LANGFUSE Your work puts Langfuse into developers’ hands. Our SDKs are downloaded 26M+ times per month, and for many developers the first thing they touch is an integration — a few lines of code that connect their favorite framework to Langfuse. When that experience is seamless, they’re wow’ed. When it’s not, we might have lost them. You’ll own that critical first impression across 40+ framework integrations. You’ll live at the frontier of LLM application development. The AI framework ecosystem moves fast — new agent frameworks, orchestration libraries, and model providers emerge every week. You’ll be among the first to instrument them, giving you unmatched exposure to how cutting-edge AI applications are built. The developers you serve are some of the most ambitious software engineers in the world, and working closely with them will make you an expert on LLM engineering yourself. Everything you build is open source and immediately visible. All Langfuse integrations are MIT-licensed. When you ship a new integration or improve an existing one, thousands of developers benefit the same day — and they’ll tell you about it in GitHub issues, on Twitter, and in our community channels.   WHAT YOU’LL DO - Build and maintain framework integrations. Langfuse integrates with 40+ frameworks and model providers: OpenAI SDK, Vercel AI SDK, LangChain, LlamaIndex, Pydantic AI, OpenAI Agents, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, LiveKit, and many more. You’ll own these integrations end-to-end — from initial implementation to ongoing maintenance as frameworks evolve. When a new framework gains traction, you’ll be among the first to instrument it. - Design new integration patterns for emerging frameworks. When a framework or a new agent orchestrator appears, you’ll evaluate it, design the right instrumentation approach (callback handler, decorator, OTEL auto-instrumentation, or a combination), build the integration, write the docs, and ship it. You’ll develop strong opinions on what makes a great integration experience. - Contribute to the core SDKs. While integrations are your primary focus, your work will surface needs in our Python and TypeScript SDKs. You’ll contribute improvements to the core SDK when your integration work demands it — whether that’s a new hook point, better context propagation, or performance optimizations. - Write documentation and integration guides. At Langfuse, docs are part of our core product. When you ship a new integration, the guide ships with it. You’ll own the integration docs, quickstart tutorials, cookbooks, and migration paths that help developers get started in minutes. - Be a voice in the developer community. You’ll engage with framework communities, respond to integration-related GitHub issues, write blog posts about new integrations, and be present in our Slack/Discord channels. You’ll build relationships with framework maintainers and represent Langfuse in the broader AI developer ecosystem. WHAT WE’RE LOOKING FOR - Passionate about the LLM ecosystem. You’ve built real applications with frameworks like LangChain, Pydantic AI, Vercel AI SDK, LlamaIndex, or similar — or you have a deep willingness to go deep and get your hands dirty with every major framework in the space. You’re excited about this ecosystem, not just familiar with it. - Strong in Python and/or TypeScript. You write clean, reliable code. You don’t need to be a systems-level performance expert, but you care about code quality and understand that integrations run inside other people’s production systems. - Product-minded engineer. You think about the developer who’s going to use your integration at 11pm trying to ship a feature. You obsess over the getting-started experience: how many lines of code does it take? Is the error message helpful? Does the docs example actually work? - Self-directed and motivated. You know how to develop conviction about what to build and how to ship it. You don’t wait for detailed specs — you investigate the framework, talk to users, and propose the right approach. - Excited about open source and developer community. You genuinely enjoy talking to developers about their integration challenges, writing clear documentation, and contributing to open source projects. - Thrives in a small, accountable team. Your output is visible and matters. You’re comfortable owning outcomes, not just tasks. CS or quantitative degree preferred, but not required. We care far more about what you’ve built and your hunger to learn. BONUS POINTS - Experience with OpenTelemetry internals or observability instrumentation - Contributions to popular open source projects, SDKs, or developer tools - Experience building developer tooling, CLIs, or client libraries - Former founder or early startup experience - Active presence in AI/ML developer communities (blog posts, talks, open source)   No candidate checks all boxes. If you feel you are a good fit for this role, please go ahead and apply.   PROJECTS YOU COULD OWN - Build and ship a Langfuse integration for an emerging agent framework (e.g., OpenClaw, new OTEL-based instrumentation) - Design the integration pattern for a new category of AI tools (e.g., voice agents via LiveKit/Pipecat) - Create comprehensive quickstart cookbooks that get developers from zero to traced in under 5 minutes - Work with the OpenTelemetry community to improve GenAI semantic conventions - Maintain and upgrade our most popular integrations (OpenAI, LangChain, Vercel AI SDK) as those frameworks ship breaking changes   PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new team member who joins our company receives stock options. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Задачи: — Руководство небольшими проектами, управление полным циклом разработки и внедрения качественных решений для клиентов — Руководство командами из 2–3 консультантов, развитие лидерских навыков в проектной среде — Развитие бизнеса: ведение подготовки предложений и выявление новых возможностей в рамках проектов — Решение сложных задач для лидеров Life Sciences с использованием уникальных данных, программного обеспечения и AI-инструментов Veeva — Поддержка нескольких проектов в области коммерческого бизнес-консалтинга с углублением экспертизы в 1–2 функциональных областях Требования: — Опыт работы 5+ лет в консалтинге Life Sciences (предпочтительно бизнес- или управленческий консалтинг) — Экспертиза в 2–3 областях: стратегия выхода на рынок, планирование бренда, запуск продукта, омниканальная стратегия, сегментация и таргетинг — Аналитический склад ума для количественного и качественного анализа — Умение ясно излагать сложные идеи для старших заинтересованных лиц — Высшее образование Желательно: — Знание продуктов Veeva — Опыт предоставления SaaS или технологически ориентированных консалтинговых решений Условия: — Высококонкурентная зарплата и акции компании Veeva — Неограниченные возможности карьерного роста в быстрорастущей глобальной команде — Гибкий формат работы: возможность работать из дома или офиса в любой день — Общая компенсация: 76,000 - 125,000 EUR (включая возможные бонусы и акции), зависит от опыта и местоположения Процесс интервью: — Подача резюме и прохождение оценки личности — Собеседование с менеджером по найму — Практическое кейс-задание — Финальное собеседование с руководителем группы Компания Veeva Systems поддерживает культуру инклюзивности и разнообразия, имеет офисы в более чем 15 странах мира.

Location: Lisbon, Portugal JoomPro is the first and only end-to-end cross-border B2B marketplace. It serves small, medium, and large businesses, handling orders of any size from start to finish. Today, JoomPro operates in Brazil and Mexico, with plans to expand into other markets. JoomPro is one of the key businesses of Joom Group, an international tech-centric group of e-commerce companies founded in 2016 in Latvia. Joom Group also includes other businesses: Joom, a global cross-border marketplace; JoomPulse, an AI analytics tool for Mercado Livre and Shopee sellers; and Onfy, a pharmaceutical marketplace in Germany. Joom Group has offices in Latvia, China, Portugal, Germany, and Brazil, with its headquarters in Lisbon, Portugal. We work as one international team, sharing knowledge and collaborating across countries, businesses and products. We're now looking for an experienced Marketing Data Analyst to strengthen our analytics team and help turn data into insights that drive smarter decisions, improve channel performance, and optimize marketing investments. About the team Our analytics team helps the business make smarter, data-driven decisions. We focus on: Optimizing marketing budgets and channel mix to maximize efficiency Building dashboards and analytical tools for decision-making, ROI forecasting, and strategic planning Designing and analyzing experiments to measure channel performance and incrementality Developing alerting systems to monitor spend, efficiency changes, and data quality Supporting budget planning, marketing strategy, and market research Why join us Real business impact: your work directly influences ROI and growth Access to advanced AI tools (Cursor, ChatGPT, Gemini, Claude) Strong analyst community & cross-team knowledge sharing Matrix structure: your manager is also an analyst Transparent growth path & structured onboarding Open culture with minimal bureaucracy Responsibilities Evaluate the effectiveness of existing and new advertising channels (Google Ads, Meta Ads, etc) Set up and improve monitoring of statistical anomalies in metrics Improve long‑term payback prediction models Generate hypotheses to improve acquisition/product feeds/ad creatives/channel split/targets, etc. Conduct data studies to uncover insights Write ETL pipelines (data marts, alerts, and predictions) Ask “why” and “what problem are we solving” Requirements Experience in data analysis, experience in marketing analytics Understanding of marketing KPIs, attribution models, and the problems ad platforms solve Knowledge of mathematical statistics and experience applying it Ability to write complex SQL queries Data analysis skills in Python Ability to choose the right evaluation approach — analytics, research, or use of external data Ability to solve non‑trivial problems under incomplete data Attention to detail and ability to see any task through to completion Good english verbal and written communication skills (B2+) Preferred Experience running A/B, geo, and other types of experiments Experience in econometrics We offer Compensation package: base salary and performance-based bonuses Relocation support: full assistance for a smooth relocation for the employees and their family to Lisbon, Portugal Office-first: flexible hours with a possibility to work remotely 52 days per year Care & Wellbeing: health insurance (including dental care) for employees and their children, daily meal allowance, and 100% paid sick leave AI-first approach: licenses and access to a wide range of AI tools Team & Growth: collaboration with colleagues across Portugal, Brazil, Latvia and China, with opportunities for promotions, professional trainings, and English & Portuguese courses Community & Engagement: annual team building activities, knowledge-sharing workshops, and a strong sense of team work Before applying for the above position please review our Candidate Privacy Notice here . By responding to the vacancy, you acknowledge that you have read our Privacy notice.