Вакансии

Задачи: — Формирование и развитие единой системы строительного контроля на всех объектах компании. — Управление качеством строительно-монтажных работ, контроль соблюдения проектных решений, строительных технологий и нормативных требований. — Техническая экспертиза проектных решений, проведение аудитов объектов, выявление и управление техническими рисками. — Разработка и внедрение корпоративных стандартов качества, регламентов и единых требований к приемке работ. — Организация ведения исполнительной и разрешительной документации, сопровождение подготовки объектов к вводу в эксплуатацию. — Руководство профильными подразделениями: строительного контроля, технической экспертизы, инструментального контроля, исполнительной документации и разрешительного сопровождения. — Развитие системы KPI, цифровизация процессов и формирование аналитической отчетности для руководства. Требования: — Высшее техническое образование в области строительства или ПГС. — Опыт руководства техническими подразделениями в крупной строительной или девелоперской компании. — Практический опыт организации строительного контроля и управления качеством на крупных объектах. — Опыт управления несколькими функциональными направлениями и руководителями подразделений. — Глубокое знание строительных технологий, проектной документации, нормативных требований и процедур ввода объектов в эксплуатацию. — Опыт технической экспертизы, проведения аудитов, управления рисками и внедрения корпоративных стандартов качества. — Сильные управленческие компетенции, системное мышление и способность выстраивать единые процессы в масштабе компании. Ключевая задача роли: обеспечить единый технический стандарт реализации проектов, повысить качество строительства, минимизировать технические риски и обеспечить готовность объектов к вводу в эксплуатацию.

О компании и команде Компания Cinimex – разработчик ПО и системный интегратор. Мы работаем с российскими банками ТОП-20, ритейлерами, производственными и добывающими компаниями. К своему 29-летию компания имеет уникальный опыт разработки программных решений и продолжает развивать свою экспертизу: разработка на микросервисной архитектуре, машинное обучение и искусственный интеллект, IoT, продуктовое направление и автоматизация предприятий. Задачи: — Реализация проекта по развитию существующей кредитной платформы в крупном банке. Требования: — Опыт работы в тестировании от 3 лет. — Опыт автоматизации API-тестирования от 1 года. — Опыт тестирования backend-сервисов, микросервисов и внешних интеграций. — Умение анализировать требования, разрабатывать тестовые сценарии и автоматизировать проверки. — Уверенное знание JavaScript, желательно TypeScript. — Опыт разработки API-автотестов на Playwright. — Умение читать и поддерживать существующий код автотестов. — Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности. — Уверенная работа с Git, Merge Request и Git-flow. — Опыт подключения автотестов к CI/CD pipeline и запуска различных наборов тестов. Стек: Java (21, 25), Spring Boot, Kafka, Redis, Oracle, MongoDB. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании. — Оформление по срочному трудовому договору на 3 месяца. — Формат работы: полная удалёнка. — Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 11:00 (по МСК). — Поэтапная адаптация от hr и линейного руководителя.

Задачи: — Формировать стратегию направления спецпроектов: выбирать значимые для людей и компании темы, форматы и механики, отказываясь от идей, которые не несут ценности — Придумывать и реализовывать спецпроекты разных форматов: коллаборации с брендами и инфлюенсерами, мини-игры, лендинги, образовательные, развлекательные, ситуативные проекты, редакционные форматы — исследования, исторические материалы — Вести проекты от идеи до запуска: разрабатывать концепцию и механику, готовить брифы, координировать коллег, прогнозировать результаты и делать выводы на их основе — Участвовать в командных и кросс-командных штурмах и встречах для синхронизации задач Требования: — Любовь к людям, умение с ними разговаривать, слушать, договариваться и аргументированно отстаивать свою позицию — Владение устной и письменной речью: не бояться придумывать слоганы, названия, тексты и креативные описания, а также понимание, когда формулировку нужно упростить или переписать — Экспертиза в диджитал-маркетинге, знание механик и форматов спецпроектов (большим плюсом будет опыт создания вирального контента) — Опыт работы в SMM, инфлюенс-маркетинге, диджитал-маркетинге, бренд-медиа или редакционных проектах — Умение работать с журналистскими форматами, исследованиями, историческими материалами или другими проектами, требующими глубокой работы с информацией — Внимание к тому, что происходит в маркетинге, рекламе, контент-маркетинге, медиа, культуре, стране и мире, и умение отличать значимый тренд от мимолётного шума — Умение мыслить стратегически: видеть не только отдельный проект, но и роль спецпроектов в коммуникации бренда — Старание вкладывать в работу смысл, не делать креатив ради креатива — Умение искать, проверять и анализировать информацию: самостоятельно и с помощью современных инструментов, включая ИИ — Самостоятельность, умение принимать решения и готовность пробовать новое — Способность вести несколько проектов параллельно, сохранять внимание к деталям и не терять из виду общую цель — Умение прибегать к каламбурам только в крайних случаях: обычно в состоянии отчаяния Условия: — Формат работы: Гибрид, офис в Москве — З/П обсуждается индивидуально

Location: Калуга Масштаб страны требует безупречной команды. Среднерусский банк объединяет профессионалов, чей ежедневный труд обеспечивает стабильность и комфорт миллионов! Мы в поиске Исполнительного директора-начальника отдела. Обязанности * организовывать продажи и реализовывать сделки с корпоративными клиентами сегмента КСБ * привлекать новых крупных и ключевых клиентов * участвовать в переговорах с клиентами на уровне высшего и среднего менеджмента * участвовать в разработке бизнес-плана по своему направлению * планировать коммерческие активности по клиентам своего направления * внедрять модели заключения комплексных сделок по своему направлению * руководить работой команды в рамках функционального направления. Требования * высшее образование * опыт работы в подразделениях по работе с корпоративными клиентами КСБ от 5 лет * опыт управления командой не менее 3 лет * опыт работы с ИИ-инструментами * аналитические способности и умение работать с большими объемами информации * высокие коммуникативные навыки, умение выстраивать долгосрочные отношения с партнерами. Условия * офис: г Калуга, ул Кирова, 21А * офисный формат работы 5/2 9-18 * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Задачи: — Руководить несколькими техническими направлениями: мобильное приложение с ИИ-компаньоном, платформа умных номеров (автоматика, велнес-оборудование, гостиничные системы), интеграции с носимыми устройствами, озеро данных. — Отвечать за всю систему как единое целое, масштабируя от одного тестового номера к сотням объектов и глобальному приложению на нескольких языках. — Определить целевую архитектуру: единый профиль человека, собирающий данные из приложения, носимых устройств и номеров отеля, с обратной связью в любой канал. — Выстроить техническую стратегию на 3 года и решения по каждому блоку: строим или подключаем. — Собрать и вырастить команду руководителей направлений, ИИ и данных, железа, мобильной разработки. — Обеспечивать надёжность, безопасность и работу с медицинскими и персональными данными в России и за рубежом. — Представлять технологию инвесторам и партнёрам вместе с фаундером, участвовать в сделках и проверках компании. — Обеспечивать релизы каждые 2–4 недели при растущей сложности. Требования: — Опыт разработки от 10 лет, из них минимум 4 года руководства инженерными командами от 15 человек, включая руководителей команд. — Опыт работы в Яндексе или сопоставимой компании; сильный плюс — Google, Meta, Apple, Samsung или международная компания с железом, сенсорами, носимыми устройствами или алгоритмами ранжирования и рекомендаций. — Опыт построения систем с данными из физического мира: устройства, датчики, интернет вещей. — Понимание работы ИИ-агентов и больших языковых моделей в продакшене, умение отличать демо от продукта. — Готовность регулярно бывать в России, так как объекты и часть команды здесь. — Английский на уровне переговоров с международными партнёрами. — Опыт в здоровье, медицине, спорте или гостиничных технологиях. — Знание регулирования данных о здоровье: 152-ФЗ, GDPR, HIPAA. — Опыт стартапа на ранней стадии или собственный проект. Условия: — Роль главного технолога группы с прямым влиянием на стратегию и бюджет. — Работа на стыке ИИ, железа и науки о здоровье, где данные из физического мира создают защищённое преимущество. — Формат обсуждается: найм с опционом или технический партнёр с долей.

Задачи: — Делать презентации для внутренних и внешних мероприятий — Работать с digital: макеты для соцсетей — Делать анимированные заставки для мероприятий — Участвовать в разработке мерча — Помогать в создании визуальных концепций Требования: — Обучение в ВУЗе по направлению «Дизайн» — Портфолио — Владение Figma, Adobe Illustrator, Photoshop, After Effects, PowerPoint и Google Slides, Claude — Навык работы с нейросетями и интерес к сфере ИИ Условия: — Гибридный формат работы, Москва — Персональный наставник для обучения — Плотное общение с молодыми исследователями — Оформление по ТК РФ Этапы интервью: — Первичное общение со старшим дизайнером — Небольшое тестовое задание, чтобы познакомиться с твоими навыками — Финальное интервью с директором по маркетингу — Оффер

Original Games, студия мобильных казуальных игр, ищет Head of User Acquisition для разработки и реализации стратегии привлечения пользователей на нескольких продуктах одновременно, находящихся на разных стадиях развития — от прототипирования до масштабирования. В обязанности входит самостоятельный запуск и оптимизация рекламных кампаний в таких системах, как AppLovin, Meta, Google Ads, Apple Search Ads, а также работа с programmatic-платформами и источниками мотивированного трафика. Кандидат будет управлять бюджетами UA, прогнозировать расходы и распределять инвестиции с учётом приоритетов продуктов и ожидаемой отдачи. Анализ результатов кампаний и когорт по показателям ROAS, LTV и ROI позволит выявлять направления для тестирования и принимать решения о масштабировании. Руководство одним UA менеджером включает постановку задач, согласование приоритетов, обратную связь и поддержку профессионального роста. Также необходимо развивать отношения с рекламными сетями и партнёрами, повышать эффективность текущих каналов и тестировать новые источники трафика. Взаимодействие с креативной командой предполагает организацию процесса тестирования креативов, формулирование гипотез и использование результатов для дальнейших итераций. Регулярное сотрудничество с ASO менеджером направлено на согласование планов оптимизации страниц в сторах с активностями UA и тестированием креативов. Кроме того, работа с командами Product, Analytics и Finance включает участие в запусках, LiveOps, атрибуции и экономике привлечения пользователей. Важной частью роли является подготовка и представление фаундерам отчётности по направлениям UA, ASO и креативов с объяснением результатов, обозначением рисков и предложением дальнейших шагов.

Задачи: — Разработка и управление интегрированными маркетинговыми кампаниями, преимущественно в B2B-сегменте: сопровождение всех этапов — от подготовки питча и документации до реализации и подготовки итоговых отчетов. — Реализация и активация маркетинговых кампаний, включая креативные решения, медиаразмещения и другие активности, направленные на решение ключевых бизнес-задач. — Координация планирования и реализации кампаний с головным офисом и региональными командами. — Разработка и продвижение экспертного контента в соответствии с маркетинговым календарём. — Контроль реализации, мониторинга и оценки эффективности маркетинговых кампаний: анализ результатов и подготовка отчетности по ключевым показателям. — Поддержка кросс-функциональных команд в разработке и реализации коммуникационных материалов и активностей, включая команды B2B-продуктового маркетинга, R&D, региональные маркетинговые команды в России и других странах, а также команды Marketing Excellence и Корпоративных Коммуникаций. — Разработка маркетинговых кампаний на основе подхода Customer Journey Map (CJM), обеспечение вовлечения необходимых стейкхолдеров и интеграции всех активностей. — Участие в формировании годового маркетингового календаря и планировании бюджета. Требования: — Высшее образование в сфере маркетинга. — 5+ лет опыта в маркетинге, включая разработку и реализацию маркетинговых кампаний, рекламных и коммуникационных проектов, создание контента. — Опыт работы с B2B-маркетингом. — Понимание работы digital-, media- и performance-инструментов, умение планировать кампании на разных рынках и оценивать их эффективность. — Опыт работы в международной среде и взаимодействия с командами из разных стран. — Свободное владение английским языком. — Хорошее знание digital-маркетинга, медиапланирования, оценки эффективности кампаний и бренд-трекинга. — Понимание специфики работы с корпоративной аудиторией, её потребностей и ключевых бизнес-задач. — Умение работать с данными: анализировать результаты маркетинговых активностей, находить закономерности и формулировать выводы для принятия бизнес-решений. — Уверенные презентационные навыки и умение представлять результаты работы перед международными и кросс-функциональными командами. — Сильные коммуникативные и переговорные навыки, умение выстраивать эффективное взаимодействие с коллегами и партнёрами из разных функций и культур. — Способность самостоятельно организовывать работу, принимать решения и отвечать за результат. — Опыт кросс-функционального управления маркетинговыми проектами и координации большого количества заинтересованных сторон. — Опыт или понимание специфики IT, информационной безопасности и/или телекоммуникаций будет преимуществом. Условия: — Социальный пакет. — ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца. — Бесплатное обучение: митапы, конференции, сертификации, языковые курсы и развитие навыков. — Ежемесячная доплата на питание. — Оплата мобильной связи. — Комфортные условия: 2 спортзала и сауна прямо в офисе. — Свой ресторан и бар. — Врач и массаж в офисе. — Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.

В компании Kaspi.kz открыта вакансия Data Analyst для работы в направлении электронной коммерции (Ecom). Вакансия рассчитана на специалистов уровня Middle и Senior. Основная задача — развитие аналитики для Kaspi Магазина, включая анализ данных, формулирование ключевых вопросов и влияние на бизнес-результаты. Работа предполагается в Казахстане.

Задачи: — поддержка бизнеса по всем hr-направлениям: планирование численности персонала, подбор, адаптация, обучение, внутренние коммуникации, работа с текучестью — разработка и внедрение системы мотивации персонала совместно с бизнесом — формирование и развитие системы регулярной оценки, обучения и развития сотрудников

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов * сбор, анализ и подготовка данных для моделирования * написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов * помощь в опромышливании результатов исследований * презентация результатов исследований бизнес-заказчиками. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области * знания в области теории вероятностей и математической статистики * отличные навыки программирования на Python, SQL. * знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch * опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL). **Будет плюсом:** опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark). Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками * развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением * обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном * понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики * свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch) * базовые знание ML/DL * знание классических методов ML, Deep Learning * знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы * знание архитектуры и принципов LLM. Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * разрабатывать новые и улучшать существующие бизнес-процессы по направлению ипотечного кредитования (описание процесса, выявление проблемы и недостатки в системе) * участвовать в запуске новых продуктов * Формировать требования и ставить задачи системным аналитикам * участвовать в приёмо-сдаточном тестировании нового функционала * участие в сопровождении и поддержки ПРОМ процессов (консультативная поддержка контрагентов, разбор резонансный кейсов) Требования * опыт проведения любых пользовательских исследований * умение видеть, как процесс устроен сейчас (AS IS) и как он должен быть построен (TO BE), понимать разницу между этими состояниями * опыт описания бизнес-процессов: Visio, Draw.io и др. будет являться преимуществом, но не обязательно * понимание методологии ведения проекта: Agile, Waterfall * работа в Excel: базовые навыки работы (формулы, сводные таблицы, графики). Строить сводные таблицы из промежуточных данных, проводить сверку данных из разных источников, делать выводы * умение работать с нормативными документами * уметь структурировать информацию, искать взаимосвязи и видеть цельную картину «по деталям» Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наши клиенты — акционеры, бизнес-блоки Банка и более 100 миллионов клиентов Сбербанка! Мы создаём риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем аналитическую платформу данных и переводим на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей. Обязанности ### Задачи: * уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки * коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них * извлечение данных из источников * разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных * контроль качества выборки * разработка регулярно обновляемых витрин. Требования ### Мы ждем тебя, если ты: * сейчас обучаешься на 4 курсе бакалвриата или являешься студентом магистратуры (ИТ направления) * знаешь SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * имеешь базовые знания python * обладаешь аналитическим складом мышления, умеешь быстро погружаться в новые предметные области. Условия * офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат компании * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера! Обязанности ### Задачи: * работа с БД, написание скриптов * выгрузка, анализ, визуализация данных и представление результатов. Требования ### Мы ожидаем от тебя: * уверенное использование SQL (знание платформы Hadoop является преимуществом) * математическое, экономическое или техническое образование. Условия ### Мы предлагаем: **Если ты готов прийти к нам на стажировку и совмещать работу с учебой** * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка. **Если ты готов работать полный день** * официальное трудоустройство по ТК РФ * график работы с 9:00 до 18:00, пятница - до 16:45 (можно двигать начало рабочего дня) * достойную заработную плату * широкие возможности по обучению и повышению квалификации в Корпоративном Университете Сбера, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративный спортзал и зоны отдыха * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. _Мы:_ * _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._ * _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_ * _строим систему отчетности для управления модельным риском._ Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О проекте Работаем над продуктом с AI-персонажами в semi-realistic стиле. Усиливаем контентное направление и ищем человека, который закроет полный цикл: от генерации визуала до изготовления адаптеров для ИИ (изображения и видео). Задачи: — Генерировать изображения персонажей: разные ракурсы, освещение, сцены, эмоции. — Контролировать консистентность, отсеивать брак, держать качество без артефактов. — Генерировать видео и лупы с сохранением образа персонажа. — Собирать и готовить датасеты: парсинг, отбор, чистка, дедупликация, контроль качества. — Готовить LoRA-адаптеры, тестировать результат, итерировать до нужного качества. — Участвовать в создании новых персонажей вместе с командой: от визуальной концепции до характера и стиля. — Помогать с промптами, пайплайнами генерации, улучшением процессов. Требования: — Человек, который понимает, как устроена генерация изнутри, а не просто вводит промпт и жмёт кнопку. — Важно техническое мышление. — Опыт работы с актуальными инструментами (как минимум с ComfyUI или аналогичными). — Понимание, как удерживать консистентность персонажа при смене условий (ракурс, свет, сцена). — Аккуратность и внимание к деталям, соблюдение сроков. Будет плюсом: — Опыт создания LoRA-адаптеров с нуля. — Опыт генерации видео с консистентными персонажами. — Опыт сбора и подготовки датасетов. — Интерес к построению персонажей: визуал, лор, характер. Условия: — 70 000 – 90 000 ₽ в зависимости от опыта и результатов + роялти (процент с продаж) — возможность влиять на свой доход. — Стабильная оплата, работа с системой учета времени. — Полная удалёнка, адекватные дедлайны, быстрый фидбек. — Доступ к инфраструктуре и моделям, понятные критерии приёмки. — Перспектива роста: возможность вести контентное направление проекта.