Вакансии

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!  Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач. * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка). * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг) * проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций * развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий * формирование требований для построения мониторинга, логирования * проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации * организация внутренних процессов в команде разработки. Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью * плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. обязанности. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка) * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг. * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг). Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью. Плюсом будет: * знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры - Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — заниматься разработкой прототипов и MVP продуктов с использованием LLM-инструментов (Claude Code, API Anthropic/OpenAI, агентные среды) — писать структурированные промптов под воспроизводимый результат: генерация документации, интерфейсов, кода, аналитики — работать с внешними API: чтение документации, проверка эндпоинтов и авторизации, составление интеграционных справочников — заниматься написанием ТЗ и спецификаций: декомпозиция продукта на экраны, флоу, роли, интеграции — прототипировать интеграции: REST, webhooks, OAuth/API keys, простые сервисы и боты — подготавливать материалы для нетехнической аудитории: перевод технической сути в бизнес-язык — контролировать качество AI-контента: выявление галлюцинаций, фактчекинг Требования: — ежедневная практика с LLM в реальных задачах от 1 года (не «пробовал ChatGPT») — навыки REST, JSON, auth, webhooks — чтение чужого кода — английский — свободное чтение техдокументации — самостоятельность: от постановки задачи до результата без микроменеджмента Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — преимущества аккредитованной IT-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — разработка новых и развитие существующих сервисов на Go; — проектирование надёжной и отказоустойчивой архитектуры; — интеграция со сторонними API; — развитие асинхронной обработки: очереди, фоновые задачи; — проектирование и развитие REST/gRPC API; — код-ревью и развитие инженерных практик команды; — повышение наблюдаемости и надёжности сервисов, участие в разборе инцидентов; — декомпозиция задач, оценка рисков, работа с техдолгом. Требования: — опыт серверной разработки от 5 лет, из них на Go - от 3 лет; — глубокое знание Go, включая конкурентность и профилирование; — уверенное знание PostgreSQL: транзакции, блокировки, индексы, оптимизация запросов; — опыт построения систем, где важна корректность данных при сбоях (идемпотентность, ретраи); — опыт интеграции с внешними системами; — опыт работы с очередями и брокерами сообщений (NATS, Kafka, RabbitMQ и т.п.); — опыт проектирования REST и gRPC API; — инженерная культура: тесты, код-ревью, линтеры, CI/CD; — опыт поддержки сервисов в продакшене; — самостоятельность: умение вести задачу от требований до результата. Будет плюсом: — ClickHouse, Docker, Kubernetes; — Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, ELK/VictoriaLogs; — опыт в финтехе или других областях с высокой ценой ошибки. Условия: — расширенный ДМС со стоматологией - с первого рабочего дня; — 100% оплата больничного (30 дней в год); — материальный бонус при рождении ребенка, ведение беременности, ДМС и подарки детям; — телемедицина и медицинская поддержка 24/7; — полис страхования от критических заболеваний; — программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации; — материальная помощь в особых случаях; — дополнительное профессиональное обучение; — компенсация затрат на спорт - занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки и участия в соревнованиях.

Задачи: — Создание микросервисов; — Создание нового функционала и рефакторинг легаси кода; — Работа с очередями; — Оптимизация производительности. Требования: — Общий стаж коммерческой разработки на PHP: от 7 лет; — Опыт работы коммерческой разработки на Symfony: от 5 лет; — Уверенное написание SQL-запросов без использования ORM, понимание работы JOIN, оконных функций и CTE/подзапросов; — На момент рассмотрения должно пройти не более 3-х лет с момента последнего опыта с Symfony; — Обязательные hard skills: PHP, Generics, Testing (PHPUnit); — Framework Symfony, DB SQL (MySQL / PostgreSQL); — Monitoring (Logs, Kibana, Sentry, Grafana); — Git (Gitlab), Docker; — DB NoSQL (MongoDb / Redis); — Brokers (RabbitMQ / Kafka); — Опциональные: Gitlab CI, RoadRunner / Swoole, Architecture; — Опыт работы с платежными шлюзами и агрегаторами, а также знание их особенностей и возможностей; — Опыт работы с API и интеграцией различных систем; — Опыт работы с разнообразными видами платежей, такими как карты, электронные кошельки, мобильные платежи и другие; — Опыт работы со средствами обеспечения безопасности платежей, такими как шифрование данных и т.д. Условия: — Формат работы: офисный, гибридный, удаленный - на ваш выбор; — Белая заработная плата, зависящая от вашего запроса, скиллов и опыта; — Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата; — Оплачиваемый отпуск; — Корпоративное питание: завтраки и обеды; — Отсутствие бюрократии, вопросы решаются оперативно, без многочисленных согласований; — Корпоративные скидки на занятия по английскому языку; — Доп 4 day-off в год; — Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании; — Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться.

Задачи: — Разработка и развитие асинхронной микросервисной платформы на Python/FastAPI для highload fintech/acquiring. — Разработка отказоустойчивой бизнес-логики в распределённой системе: очереди, ретраи, идемпотентность, конкурентный доступ, консистентность данных. — Участие в развитии платёжного ядра: ордера, транзакции, маршрутизация платёжных флоу, экспериментальные алгоритмы матчинга и автозачисления. — Тесное взаимодействие с командами тестирования, аналитики и смежными backend-командами. Требования: — Уверенное владение Python 3.12+ и опыт промышленной разработки микросервисов. — Сильный опыт работы с асинхронным Python: asyncio, асинхронные HTTP-клиенты, очереди, фоновые процессы. — Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL / MySQL-совместимыми СУБД, понимание транзакционности, блокировок, индексов, миграций. — Опыт работы с Redis. — Опыт использования очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). — Опыт работы с FastAPI, Django, Flask, etc. — Уверенное владение Git (опыт работы с gitlab). — Опыт проектирования и поддержки интеграций с внешними API: нестабильные контрагенты, таймауты, ретраи, ошибки, callback/webhook flow. — Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности, observability и диагностики проблем в распределённых системах. — Опыт использования Docker (создание dockerfile и запуск контейнера), docker-compose. — Опыт построения многопоточных приложений c замками и флагами, опыт работы с системой библиотек aio-libs. — Опыт работы с библиотекой celery, библиотекой socketio. — Опыт работы с сабпроцессами и систем-юнитами. — Умение проектировать логику задач, декомпозировать сложные флоу и выбирать подходящие технические решения. — Готовность работать в распределённой команде, брать ответственность за свои зоны и участвовать в code review. Будет плюсом: — Опыт работы в платёжном, fintech или highload-домене. — Опыт работы с Sentry, OpenTelemetry, метриками и трассировкой. — Опыт работы с kubernetes и helm-конфигами. — Опыт работы с newSQL решениями для хранения и обработки BigData (TIDB). Условия: — Удаленка по РФ или офис в Казани. — Гибкий график работы. — Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка. — Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний. — Перспективы вырасти в рамках компании. — Корпоративные мероприятия: спорт, обучение. — ДМС после 3х месяцев работы. — 2 day-off в год.

Задачи: — Писать читаемый и поддерживаемый код; — Развивать фронтенд (Next.js + TypeScript) и бэкенд (Node.js / Hono); — Принимать архитектурные решения и отвечать за техническое качество; — Активно использовать AI-инструменты в разработке, выстраивать эффективные процессы вокруг них в команде; — Покрывать код автотестами и поддерживать культуру тестирования; — Взаимодействовать с аналитикой, проектировать схемы данных, поддерживать мультитенантный апп, настраивать обмен событиями через BullMQ. Требования: — Коммерческий опыт fullstack-разработки; — Глубокое знание TypeScript, Next.js и опыт построения бэкенда на Node.js / Hono (или альтернативный node.js http сервер); — Опыт принятия архитектурных решений; — Большой опыт работы с AI: активное использование AI-ассистентов и инструментов в ежедневной разработке, понимание их сильных и слабых сторон; — Опыт работы с автотестами: написание unit / интеграционных / e2e тестов, выстраивание процессов тестирования; — Опыт работы с очередями и событийной архитектурой (BullMQ); — Умение работать в связке с аналитикой и продуктом; — Умение выстраивать техническую инфраструктуру с учетом требований безопасности для продукта и бизнеса; — Быть в контексте новых технологий и best practices в разработке, high load systems, security, ML, AI. Будет плюсом: — Опыт оптимизации производительности фронта и запросов к БД; Условия: — Реальное влияние на продукт и архитектуру, решения принимаются быстро; — Современный стек, активное использование AI и свобода выбирать инструменты под задачу; — Корпоративная подписка на Claude Code / Codex.

Задачи: — Участвовать в декомпозиции задач и оценке трудоёмкости; — Разрабатывать новую функциональности системы поддерживая высокое качество кода; — Оптимизировать SQL-запросы, проектировать и улучшать схему БД; — Взаимодействовать с другими разработчиками, QA, аналитиками; — Участвовать в Code Review, следить за качеством кода; — Писать юнит, интеграционные и функциональные тесты. Требования: — Опыт коммерческой разработки от 6 лет; — Отличное знание Core Java, Spring Framework 5+, Spring Boot 2+; — Опыт разработки веб-сервисов и работы с высоконагруженными системами; — Уверенное владение SQL и знание PostgreSQL; — Опыт работы с Kafka или другими брокерами (ActiveMQ и др.); — Понимание паттернов проектирования, SOLID, ACID, уровней изоляции транзакций; — Опыт настройки CI/CD и работы с системами сборки; — Понимание современных практик командной разработки; — Знание Golang будет плюсом.

Задачи: — Разработка на проектах по внедрению и развитию учетных систем на платформе «1С:Предприятие 8»; — Проведение предварительного тестирования и передача результатов разработки аналитику или техническому архитектору; — Разработка обменов между конфигурациями 1С и сторонними сервисами с применением Web и HTTP сервисов; — Работа в проектной команде с участием руководителя проекта, технического архитектора, аналитиков и программистов; — Оптимизация программного кода, повышение производительности. Требования: — Опыт разработки от 5-и лет; — Наличие сертификата «1С:Специалист» по платформе «1С:Предприятие 8»; — Профессиональная разработки на платформе «1С: Предприятие 8»; — Уверенная работа с БСП, СКД, управляемыми формами, расширениями; — Умение работать в команде, умение быстро разбираться в чужом и типовом коде; — Умение самостоятельно принимать решение; — Опыт работы с обычными формами, например, в конфигурациях 1С:УПП, 1С:УТ 10, 1С:БП 2; — Опыт работы с интеграциями, веб-сервисами, http-сервисами и конвертацией данных; — Знание системы стандартов и методик разработки конфигураций на платформе «1С:Предприятие 8»; Условия: — Оформление в соответствии с ТК РФ; — Удаленный формат работы; — Пакет ДМС со стоматологией; — Возможности профессионального развития и карьерного роста; — Обучения и сертификация в рамках компании.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio) — Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM — Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API — Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник — Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis) — Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL — Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента — Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу — Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет — Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python — Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки — PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов — Опыт с SQLAlchemy — Alembic: написание и сопровождение миграций — Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи — RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки — Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных — Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует — Git и pull request-флоу (GitHub) — Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть — Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода Будет плюсом: — Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output — Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов — Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио — Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat) — Опыт интеграций с медицинскими информационными системами — Тесты на pytest как привычная часть работы Условия: — Зарплата 80 000–120 000 ₽ на руки, конкретная сумма — по итогам собеседования — Удалённая работа — Оформление по ТК или как самозанятый — Короткий путь от задачи до прода, без месяцев согласований — Прямое влияние на технические решения: открытость к предложениям по стеку и архитектуре

Задачи: — Доработка типовых и создание нетиповых механизмов в 1С под бизнес-процессы компании. — Настройка обменов данными между имеющимися информационными базами. — Разработка внешних отчетов, обработок, печатных форм. — Выступать в роли разработчика, разбираясь в сути бизнес-процесса, самостоятельно определять архитектуру автоматизации бизнес-процесса в 1С. — Самостоятельное программирование с ответственностью за результат. — Администрирование существующих информационных баз. — Консультирование по работе в 1С. Требования: — Программист 1С не менее 5 лет, не менее 3 лет в оптовых компаниях. — Знания предметных областей: складской учет, товародвижение, ВЭД, логистика, закупки, продажи. — Понимание бухгалтерского учета. — Понимание работы WMS систем. — Опыт разработки нетиповых механизмов или собственных конфигураций. — Опыт работы с типовыми и нетиповыми обменами (COM, API, web-сервис и другими). — Опыт работы с Честным знаком, ЭДО, оборудованием для сканирования штрих-кодов. — Знание особенностей обновления и доработки типовых конфигураций (минимальное вмешательство в типовые модули, расширения, программное добавление реквизитов и т.д.). — Опыт работы с API, web, http сервисами, СКД. Условия: — Офисный формат работы (без удаленки). — Работа в комфортабельном офисе класса "А" в шаговой доступности от метро. — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 17:00. — Полностью белая заработная плата. — Система наставничества для новых сотрудников. — Оформление по ТК РФ с первого дня. — Корпоративные мероприятия за счет компании.

Задачи: — участие в разработке продуктов команды — разработка административных WEB интерфейсов — разработка дизайна WEB компонентов — тестирование и оптимизация кода. Требования: — JavaScript (ES6+): понимание основ языка, работы с массивами/объектами, асинхронный JS и Сеть: четкое понимание Event Loop, работы с Promises, Async/Await — понимание HTTP-протокола и REST API, WebSockets — HTML5 / CSS3: качественная, семантичная и адаптивная верстка — понимание UX/UI и принципов дизайна: базовое понимание юзабилити, композиции, типографики и построения удобных пользовательских путей — уверенное владение инструментами: Git (базовые команды, ветвление) и пакетные менеджеры (npm/yarn) — опыт работы с AI-инструментами Будет плюсом: — опыт работы с Vue.js (Vue 3): знакомство с Composition API, реактивностью и экосистемой (Pinia, Vue Router) — опыт работы с другими фреймворками: базовые знания React, Angular или Svelte (важен навык мышления компонентами) — знание Vite, опыт настройки сборки проекта — TypeScript, базовые знания. Условия: — офис: Южный порт, м.Кожуховская / МЦК Дубровка со всеми удобствами: столовая, кафе, кухни с холодильниками и кофемашинами — бесплатный спортзал и бассейн — достойная заработная плата (оклад + премия) — гибридный режим работы — ДМС с первого дня работы — бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников, с возможностью подключить близких — бонус за реферальную программу — возможность обучения и сертификации за счет компании — льготное кредитование в Сбербанке и дисконт-программы от компаний партнеров.

Задачи: — Разработка и настройка 1С; — Сопровождение и поддержка 1С; — Взаимодействие с командой и бизнесом. Требования: — 5+ лет опыта разработки на 1С; — Знание и опыт работы с 1С Бухгалтерия, 1С ЗУП, 1С Управление Холдингом; — Работа в БИТ Финанс; — Умение разрабатывать и настраивать конфигурации 1С; — Знание бухгалтерского и налогового учета (дополнительные курсы или реальный опыт работы); — Знание работы с базами данных 1С и оптимизация запросов; — Знание 1С: Предприятие и систем контроля версий (Git, SVN); — Знание SQL и работы с базами данных; — Опыт работы с CRM/ERP-системами; — Знание DevOps и CI/CD; — Опыт работы в команде и Agile-процессах; — Умение эффективно взаимодействовать с командой и бизнесом. Будет плюсом: — Знание Python, Java, C#; — Опыт работы с Big Data или machine learning; — Знание 1С Управление торговлей; — Знание 1С Документооборот. Условия: — Удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке; — Белая зарплата и удобный график работы.

Задачи: — Реализация программных и аппаратных комплексов; — Разработка настольных, мобильных и веб-приложений; — Создание систем управления и системных интеграций; — Написание скриптов автоматизации; — Проектирование и реализация UI/UX для web, mobile, desktop приложений; — Проектирование архитектур баз данных, реализация интеграций, подготовка и сопровождение данных; — Проектирование и реализация логики приложений/сервисов; — Проектирование и реализация интеграций с third-party; — Анализ и оценка функциональных требований, формирование предложений; — Подготовка и ведение внутренней технической документации; — Сопровождение пользователей; — Презентация результатов; — Формирование предложений по развитию проектов; — Поиск, оценка, предложение и внедрение перспективных технологий; — Поддержка создаваемых решений; — Непрерывное развитие. Требования: — Базовые знания алгоритмов и структур данных; — Базовые знания языков высокого уровня: Python, JavaScript; — Базовые знания технологий: JSON, XML, HTML, CSS, REST, gRPC; — Базовые навыки работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MariaDB, SQLite), знание SQL; — Базовые навыки работы с linux-like операционными системами на уровне командной строки; — Базовые навыки работы с очередями RabbitMQ, Redis; — Базовые навыки дизайна и верстки интерфейсов. Желательные дополнительные навыки: — Реализованные домашние проекты; — Знания фреймворков Flask, Django, Asyncio, Tornado, .NET (dotnet), React JS, React Native и прочих; — Знания интерфейсов (RS232, RS485, USB, Ethernet, PCIe, Bluetooth, Zigbee, NFC, RFID, SPI, UART, I2C); — Знания протоколов передачи данных (CAN, MODBUS, TCP/UDP, EtherCAT, HTTP, SSH, SCP, SFTP); — Знания платформ ESP, Arduino, Raspberry, Jetson и подобных; — Знания в области нейронных сетей, криптографии, программном и аппаратном реверсивном инжиниринге; — Навыки администрирования веб-серверов: Apache, Nginx, Lighttpd; — Понимание принципов виртуализации и контейнеров; — Понимание принципов многопоточности; — Понимание технологий компьютерного зрения, машинного обучения, графов; — Умение читать чужой код, понимание принципов хорошего кода; — Понимание принципов автоматизированного тестирования программного обеспечения; — Опыт использования софта для прототипирования интерфейсов. Прочие дополнительные навыки: — Знания языков C/C++, C#, ASM, AT; — Знания высокоскоростных интерфейсов (USB2, USB3, PCIe, 1GbE); — Знания архитектур STM, ARM, аналоговой и цифровой схемотехники, технологий цифровой обработки сигналов; — Знания Java, Kotlin, Swift и технологий мобильной разработки; — Знания C, Make, GCC, процесса сборки/линковки; — Опыт использования Ghidra, IDA Pro, DotPeak; — Знания в области информационной безопасности; — Опыт работы с гипервизорами ESXi, Proxmox, Nebula. Обязательные личные качества: — Способность оперативно переключаться между несколькими задачами; — Способность документировать результаты понятным образом; — Коммуникативность, инициативность, проактивность; — Готовность к гибридному или удаленному формату работы; — Готовность оперативно изучать новые технологии и применять их на практике; — Готовность работы со сложными и интересными задачами. Условия: — Работа в команде молодых профессионалов; — Старт карьеры в крупной компании; — Оформление по ТК РФ по договору аутсорса; — Офис в шаговой доступности от м. Текстильщики; — Возможность совмещать с учебой; — Гибкие рабочие часы и частичная работа из дома (гибридный график); — Возможность выбора полной, половинной или процентной ставки в зависимости от личных условий; — Внутреннее обучение, перспектива карьерного роста; — Возможность продления стажировки на постоянную должность.

Задачи: — Разработка backend-сервисов на Python: API, интеграции, фоновые и долгие задачи; — Подключение языковых моделей по API и сборка на них прикладных сценариев для внутренних и клиентских продуктов; — Проектирование архитектуры решений (очереди, хранение результатов, интеграции); — Ведение технической экспертизы и участие в развитии команды. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет; — Опыт FastAPI и asyncio; — Уверенное владение PostgreSQL; — Опыт очередей или фоновых воркеров; — Понимание, как вызывать LLM как внешний сервис (таймауты, ошибки, ограничения); — Опыт проектирования архитектуры и интеграции сложных сервисов; — Docker; — Желание делиться экспертизой и развиваться в области AI. Будет плюсом: — Объектные хранилища; — Опыт RAG или векторного поиска. Условия: — Работа в аккредитованной IT компании; — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; — Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в удаленном, гибридном или офисном формате; — Компенсация спорта и ДМС; — Компенсация больничного 100%; — Внешнее обучение и сертификация за счет компании; — Участие в профильных мероприятиях (митапы, конференции, семинары, выставки); — Система наставничества и обучение внутри компании; — Бонусы от компании на знаковые даты и события; — Корпоративные мероприятия и различные активности.

Задачи: — Участие в разработке системного ПО для роботов на C++ и Python. — Перекомпоновка системных модулей, обновление библиотек, настройка среды выполнения. — Обеспечение стабильности и производительности ПО. — Настройка системы криптографической защиты. — Описание безопасного обновления прошивок и конфигураций. — Сборка ядра и описание оборудования. — Поддержка фабричного производства. — Работа с инструментами управления версиями и пайплайнами поставки кода. Требования: — Опыт работы с Linux на уровне пользователя. — Знание консольных команд, понимание файловой системы, процессов и сетевых настроек. — Готовность работать в командной строке как в основной среде. — Опыт разработки на C++ и Python (учебные проекты, хакатоны, исследовательские работы или коммерческий опыт). — Понимание основ компиляции, сборки проектов и работы с зависимостями. — Увлечение робототехникой. — Интерес к работе с физическими устройствами и железом. — Понимание работы встроенного ПО и ограничений при работе с реальной техникой. — Системное мышление. — Умение разбираться в сложных технических системах. — Готовность погружаться в низкоуровневые детали. — Самостоятельность в поиске информации. — Внимательность к деталям.